bioestadística seminario 8
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BIOESTADISTICASEMINARIO VIIIAnabel Sánchez
Grupo 8
EJERCICIO I
Una prueba de laboratorio para determinar heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes, calcula las siguientes probabilidades:
◦60 o menos correctamente evaluadas.◦Menos de 60 correctamente evaluadas.◦Exactamente 60 correctamente evaluadas.
60 O MENOS CORRECTAMENTE EVALUADAS.
1. Transformar Calcular variable
2. Grupo de funciones: FDA y FDP no centrada.
3. Funciones y variables especiales: CDF Binomial.
4. Introducción de datos:-Variable de destino:
binomial1.-Expresión numérica:
(cant, n, prob) (60,72,0.92)
MENOS DE 60 CORRECTAMENTE EVALUADAS.
Se repiten los pasos de la diapositiva anterior, cambiando:
Nombre de la variable. Binomial1 Binomial2
Expresión numérica: (cant, n, prob) (59,72,0.92)
EXACTAMENTE 60 CORRECTAMENTE EVALUADAS.
Seleccionamos FDP y FDA no centrada.Variable de destino:Binomial3.Expresión numérica:(cant, n, prob) (60, 72, 0,92)
RESULTADOS
EJERCICIO II
En una población se ha observado que el número medio anual de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de Poisson. Calcula las siguientes probabilidades:
1. 10 muertes por cáncer de pulmón en un año.2. 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad
durante el año.3. 10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses. Encontramos una nueva variable Y= nº de muertes por cáncer de pulmón en 6 meses. Esta variable aleatoria tiene distribución de Poisson parámetro λ:6. A partir de aquí se calcula la probabilidad que pedimos.
En el primer caso…
1. Grupo de funciones: FDP y FDP no centrada.2. Funciones y variables especiales: PDF Poisson.3. Nombre de variable: Poisson1.4. Expresión: (cant, med) (10,12)
En el segundo caso…
1. Grupo de funciones: FDA y FDP no centrada.
2. Nombre de la variable: Poisson2.3. Expresión numérica: (cant, med)
(15,12)
En el tercer caso…
1. Grupo de funciones: FDA y FDA no centrada.
2. Nombre de la variable: Poisson3.3. Expresión numérica: (cant, med) (10,6)
RESULTADOS