BIG DATA: Gestión estratégica de datos masivos en

entornos corporativos.Gestão estratégica de dados massivos

em ambientes corporativos.

¿Qué es el Big Data? / ¿O que é o Big Data?

■ TÉCNICO: captura, gestión y procesamiento de enormes volúmenes de datos. / Técnico: captura, gestão e processamento de grandes volúmes de dados.

■ NEGOCIO: procesos de flujos de información para el éxito de la empresa. / NEGÓCIOS: processos de fluxos de informação para o sucesso da empresa.

■ REFLEXIVO: es un cambio de concepción que debe tomar la empresa. Un desafío. / Reflexivo: é uma mudança na concepção que a empresa deve fazer. Um reto.

¿Por qué es Big Data? / ¿Por que motivo é Big Data?

Evolución en /Evolução em: ■ Bases de datos: Transaccional, analítica, operativa

/ Banco de dados: Transacional, análise, operativa.

■ Registros de información: logs, elementos webs o servidores. Mainframe, Servers, web servers, NetWorks, virtual machines, Databases, APP Servers, security devices, otros. / Registros de informação: logs, elementos da Web ou servidores. Mainframe, Servers, web servers, NetWorks, virtual machines, Databases, APP Servers, security devices, otros.

■ Información que generan las personas en las redes sociales, contactos, call center, otros. / informação geradas por indivíduos nas redes sociais, contatos, call center, outros.

Internet, en tiempo real…Internet, em tempo real...

3 V del Big Data3 V do Big Data

VOLUMENVOLUME

VELOCIDADVELOCIDADE

VARIEDADVARIEDADE

¿Cómo utilizar Big Data?¿Como utilizar Big Data?Operational intelligence

■ Datos: fluyen / Dados: fluem

■ Tiempo real / Tempo real■ Resultados - maquinas

/ Resultados - máquinas■ Automatiza / Automatiza■ Puede almacenar

/ Pode armazenar

Business Intelligence

■ Base de datos / Banco de dados

■ Analiza con tiempo / Análise com tempo

■ Resultados - Humanos / Resultados - Humanos

■ Proyecta / Proyeta■ Almacena / Armazena

Rompiendo Las ReglasO Homem que Mudou o Jogo

Protagonistas: Brad Pitt, Jonah Hill, Philip Seymour Hoffman

Dirección / Direção: Bennett Miller

País: Estados Unidos

Año 2011

youtu.be/lLclCZsRGSk

Unidades de almacenamientoUnidades de Armazenagem

Fuente: EMC

1 Exabyte = 1 000 000 000 gigabytes

1 Petabyte = 1 000 000 Gigabytes

■ Google procesa alrededor de 24 Petabytes de información por día. / Google processa ao redor de 24 petabytes de dados por dia.

■ AT&T, transmite 19 Petabytes de datos x mes. / AT&T, transmite 19 Petabytes de dados por mes.

■ Facebook que almacena entorno a 100 Petabytes sólo en fotografías y vídeos. / Facebook armacena em torno uns 100 Petabytes apenas em fotografias e vídeos.

■ El 90% de los datos existentes han sido creados en los 2 últimos años. (IBM) / O 90% dos dados existentes tem sido criados nos últimos dois anos. (IBM)

Big Data: Equipo de TrabajoBig Data: Equipe de Trabalho

■ “Big Data Analyst” o “Data scientist” / “Big Data Analyst” ou “Data scientist”

■ Antes sociólogos, encuestadores, otros … / Antes sociólogos, pesquisadores, outros ...

■ Ahora también matemáticos, infógrafos, cartógrafos digitales, estadísticos. / Agora também matemáticos, infógrafos, cartógrafos digitais, estatísticos.

Big Data: Equipo de TrabajoBig Data: Equipe de Trabalho

■ Hay más datos complejos y diversos. / Existem dados muitos mais complexos e diversos.

■ Se necesitan diseñar patrones especulativos de conductas. / Se precisa criar padrões especulativos de comportamento.

■ Hay un desplazamiento de sociólogos a matemáticos. / Existe um deslocamento de sociólogos a matemáticos.

Internet de las cosasA Internet das coisas

■ Más información en tiempo real / Mais informação em tempo real

■ Integración al Big Data / Integração ao Big Data

■ Monitoreo salud en línea/ Monitoramentosaúde on line

Internet de las cosasA Internet das coisas

■ Control de tránsito / Controlo de tráfego

■ Stock de mercaderías / Stock de mercadoria

■ Personalizar productos y servicios / Personalizar produtos e serviços

Big Data: Oportunidades

■ Internet de las cosas / Internet das coisas

■ Geolocalización / Geolocalização

■ Segmentaciones / Segmentações

■ Identificar comportamientos, patrones, relaciones, tendencias / Identificar comportamentos, padrões, relacionamentos e tendências

■ Experimentar, observar y/o analizar en tiempo real / Experimentar, observar e/ou análisar em tempo real.

Big Data: Oportunidades

■ Tomar decisiones con mayor seguridad / Tomar decisões com maior confiança

■ Mantenimiento de activos / Manutenção de ativos

■ Precisión en ofertas: día, hora, alcance / Precisão nas ofertas: dia, hora, alcance

■ Visualizar y detener fraudes / Observar e acabar com a fraude

■ Mayor personalización en los servicios / Maior personalização nos serviços

Análisis PredictivoAnálise Preditivo

■ Reemplazando el estudio del historial de los sucesos por la verdadera prevención e influencia en las acciones futuras. / Substituindo o estudo dos registros históricos de eventos pela verdadeira prevenção e influencia nas ações futuras.

■ BI Tradicional: el usuario debía identificar las partes que utilizaría de esa información y definir cómo utilizarla. / BI Tradicional: o usuário teria de identificar as partes que utilizaria da informação e definir como usá-las.

Análisis PredictivoAnálise Preditivo

■ Análisis BD: ¿Por qué está sucediendo esto? ¿Qué sucederá después? ¿Cómo se puede cambiar? / Análise BD: ¿Por que é que isto está acontecendo? ¿O que acontece depois? ¿Como se pode mudar?

■ El análisis predictivo evita que ocurran ciertos hechos y posibilita cambiar el curso de las acciones. / A análise preditiva impede a ocorrência de certos eventos e permite mudar o curso das ações.

youtu.be/8SJQtn4RO7I

Análisis predictivo: para reducir la delincuenciaAnálise preditivo: para reduzir a criminalidade

Análisis predictivo: para encontrar oportunidades ocultasAnálise preditivo: para encontrar oportunidades ocultas

youtu.be/pTNOY_aRtBk

Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados■ Desconocimiento en los cuidados.

/ Falta de conhecimento nos cuidados.

■ 62% Empresas que evita utilizar datos obtenidos on line por temor a incumplir normas de privacidad. (Fuente: Silverpop) / 62% Firmas evita o uso de dados obtidos on line por medo de violar a privacidade. (Fonte: Silverpop)

■ Empresas & movimientos defensores. / Companhias & movimentos defensores.

■ Una empresa víctima de un ataque de seguridad pierde el 30% de su valor bursátil. (Serv. Seguridad de TI en HP) / Uma firma, vítima de um ataque de segurança, perde 30% de seu valor de mercado. (Serv. Seguridade de TI en HP)

Privacidad de Datos: Malte SpitzPrivacidade de Dados: Malte Spitz

youtu.be/J1EKvWot-3c

Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados¿Qué sienten los consumidores?¿ O que é que sentem os consumidores?■ 84% de los consumidores reconoce ser monitoreado.

84% dos consumidores reconhecem ser monitorado.■ 65% acepta a cambio de un beneficio.

65% aceita em troca dum beneficio.■ 72% abierta al diálogo con las marcas.

72% disponível ao diálogo com as linhas.■ Preocupación por privacidad de datos.

Preocupação pela privacidade dos dados.Fuente: “La verdad sobre la privacidad”, realizada a más de 6.500 personas x McCann Erickson.

Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados

■ Conocimiento. / Conhecimento.■ Transparencia con los usuarios.

/ Transparência com os usuários.■ Incentivar buenas prácticas de

comportamiento. / Incentivar as boas práticas de comportamento.

Soluciones Big DataSoluções Big Data

Soluciones Big DataSoluções Big Data

Big Data y las PyMES

■ No están preparadas. No disponen recursos./ Não estão preparadas. Não existem recursos disponíveis.

■ Algunas carecen de CRM (sistemas para la relación con clientes) o ERP (sistemas de gestión). / Algumas tem falta de CRM (Sistemas de Relacionamento com o Cliente ) ou de ERP (Sistemas de Gestão).

■ Deben recibir el servicio fácil y “encapsulado”. / Devem receber o serviço fácil e “encapsulado”.

Organizaciones que usan Big DataCompanhias que utilizam Big Data

Big Data en Organismos PúblicosBig Data em Organismos Públicos

USA: Salud Pública: inundadas en un maremoto de información biomédica, utilizan Big Data para mejora de resultados de la atención y la salud de la población. / USA: Saúde Pública: repletas de informação biomédica, utilizam Big Data para melhorar os resultados do cuidado e da saúde da população.

Big Data en Organismos PúblicosBig Data em Organismos Públicos Italia: La administración ayuda a entidades públicas a cooperar, compartir buenas prácticas y optimizar procesos internos. Como resultado, ahorran tiempo, reducen costos y satisfacen las necesidades de los ciudadanos… / Italia: A Administração ajuda a entidades públicas a cooperar, compartilhar as melhores práticas e otimizar os processos internos. Como resultado, economizam tempo, reduzem custos e satisfazem as necessidades dos cidadãos...

Posibles soluciones ofrecidasPossíveis Soluções Oferecidas■ Ventas inteligentes. / Vendas inteligentes.■ Demanda en tiempo real. / Demanda em tempo real.■ Construcción de marcas. / Construção de marcas.■ Mantenimiento predictivo. / Manutenção preditiva.■ Fidelización. / Fidelidade.■ Personalización de casos. / Personalização dos casos.■ Productos recomendados. / Produtos recomendados.■ Detección de fraudes. / Detecção de fraudes.■ Ciudades inteligentes. / Cidades inteligentes.

Algunos puntos negativosAlguns pontos negativos

■ Dudas de los usuarios sobre el uso de sus datos. / Dúvidas dos utilizadores enquanto a utilização dos seus dados.

■ Ataque a la seguridad de las empresas. / Ataque contra a segurança das companhias.

■ Tácticas utilizadas para la recolección de datos de los públicos. / Táticas utilizada para arrecadar dados dos públicos.

Algunos puntos positivosAlguns pontos positivos

■ Datos: pueden ser analizados en tiempo real. / Dados: podem ser analisádos em tempo real.

■ La Nube: seguridad, bajo costo y actualizaciones. / O Cloud: segurança, baixo custo e atualizações.

■ Nuevas aplicaciones de datos permitiendo gestionar e integrar la información. / Novas aplicações de dados que permitam gerenciar e integrar a informação.

Algunos puntos positivosAlguns pontos positivos

■ Perfil mayor del cliente o usuario. / Maior perfil do cliente ou usuário.

■ Al integrar big data y almacenamiento, aumenta la eficiencia operativa. / Ao integrar Big Data e armacenamento, aumenta a eficiência operacional.

Empresa competitiva sería...

■ Big Data■ Cloud■ Experiencia de cliente - CX

Experiência do cliente -CX■ Internet de las Cosas - IoT

Internet das Coisas- IoT■ Movilidad

Mobilidade

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