biblioteca distribuciones probabilidad promodel

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 La biblioteca de distribuciones de probabilidad de ProModel permite simular la variabilidad de los procesos. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CODIFICACIÓN EN PROMODEL PARÁMETROS Beta B (1,a,b,c,d) a= Forma 1 b= Forma 2 c= Mínimo d= Máximo Binomial Bl (N, p) N: Intentos p: Probabilidad Erlang ER (u, k) k: Forma u: Media Exponencial E (u) u=Media Gamma G (a,ß) a: Forma ß: Escala Geométrica GEO (p) p: Probabilidad Inversa Gaussiana IG (a,b) a= Forma b= Valor Escala Lognormal L (1,u,a) u: Media a: Varianza Normal N (u,o) u: Media o: Desviación Pearson5 P5 (1,a,ß) a: Forma ß: Escala Pearson6 P5 (1,a,c,ß) a: Forma c: Forma ß: Escala Poisson P (u) u=Media Triangular T (a,b,c) a: Mínimo c: Moda b: Máximo Uniforme U (a,hr) a= Media hr= Medio Rango Usuario Define Nombre <> Nombre defi nido por el usuario en la sección de User Distribution DeWeibull W (a,ß) a: Forma ß: Escala

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Page 1: Biblioteca Distribuciones Probabilidad ProModel

7/23/2019 Biblioteca Distribuciones Probabilidad ProModel

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La biblioteca de distribuciones de probabilidad de ProModel permite simular la

variabilidad de los procesos.

DISTRIBUCIÓN DEPROBABILIDAD 

CODIFICACIÓN ENPROMODEL 

PARÁMETROS 

Beta B (1,a,b,c,d)

a= Forma 1b= Forma 2c= Mínimod= Máximo

Binomial Bl (N, p)N: Intentos

p: ProbabilidadErlang ER (u, k)

k: Formau: Media

Exponencial E (u) u=Media

Gamma G (a,ß)a: Formaß: Escala

Geométrica GEO (p) p: Probabilidad

Inversa Gaussiana IG (a,b)a= Formab= Valor Escala

Lognormal L (1,u,a)u: Media

a: VarianzaNormal N (u,o)

u: Mediao: Desviación

Pearson5 P5 (1,a,ß)a: Formaß: Escala

Pearson6 P5 (1,a,c,ß)a: Formac: Formaß: Escala

Poisson P (u) u=Media

Triangular T (a,b,c)

a: Mínimo

c: Modab: Máximo

Uniforme U (a,hr)a= Mediahr= Medio Rango

Usuario Define Nombre <>Nombre definido por el usuario en la secciónde User Distribution

DeWeibull W (a,ß)a: Formaß: Escala