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Unidad 5Inteligencia de Negocios
(Business Intelligence)
Competencia específica a Desarrollar
• Identificar los conceptos de inteligencia de negocios.
• Reconocer las herramientas que se utilizan en la inteligencia de negocios que sirven para soportar el proceso de toma de decisiones, y que sirven para proceso de análisis de la información contenida en bases de datos.
• Conocer compañías y productos que ofrecen servicios de inteligencia de negocios, así como las herramientas que mas sirven a los niveles directivos.
• Identificar las partes que componen un tablero de control, para su posterior implementación en las empresas.
IntroducciónGlobalización• Flexibilidad de acción y decisión.• Aumentar la productividad de todos los activos (enfoque del
capital humano a la estrategia).• Aprovechamiento de la TI para la toma de decisiones.• Competitividad basada en una rentabilidad sustentable.• Aplicación de la creatividad e innovación “como proceso
constante”.
“El pez rápido se como al lento”
“Si no tomas a tiempo las decisiones adecuadas de negocio, la competencia lo hará por ti”
• ¿Qué elimino?• ¿Qué mantengo?• ¿Qué innovo?
“La clave es interpretar de un modo diferente la información disponible”
Ref. Blue Ocean Strategy” - W.Chan Kim
Escenarios Decisión Riesgo
Con información disponible
Certidumbre Bajo
Con información oportuna
Con información integrada
Dentro de un escenario conocido
La información permite la evaluación y proyección de resultados
Con información existente no es suficiente
Riesgo Alto
No toda la información se conoce oportunamente
La información no está totalmente integrada o no lo está
El escenario es sólo parcialmente conocido
La evaluación o proyecciones son limitadas o inexistente.
Con escasa o inexistente información
Incertidumbre TotalCon falta de oportunidad en la información
Escenarios desconocidos
No hay evaluaciones ni proyectos
Escenario
5.1 Introducción a la Inteligencia de Negocios.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
El contexto de la sociedad de la información ha propiciado la necesidad de tener mejores, más rápidos y más eficientes métodos para extraer y transformar los datos de una organización en información y distribuirla a lo largo de la cadena de valor.
La inteligencia de negocio responde a dicha necesidad, y podemos entender, en una primera aproximación que es una evolución de los sistemas de soporte a las decisiones (DSS Desission Suport System). Sin embargo, este concepto, que actualmente se considera critico en la gran mayoría de empresas, no es nuevo. En Octubre de 1958 Hans Peter Luhn, investigador de IBM, acuñó el término en artículo “A business Intelligence System”
LA Habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada.
No es hasta 1989 que Howarrd Dresden, analista de Gartner, propone una definición formal del concepto:
Concepto y métodos para mejorar las decisiones de negocios mediante el uso de sistemas de soporte basados en hechos.
“Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidad enfocadas a la creación y administración de información que permita tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización”.
¿Cómo aplico este concepto?
El proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases – descubrir conocimiento en base de
datos)