Procesos Industriales Área Manufactura

2° “B” Procesos Indistriales

Estadística

Juan Manuel Nuñez Ruiz

M.C Ernesto García Barbalena

Se nos pide agrupar los datos en 9 intervalos así que hacemos lo primero que es sacar nuestros valores máximo y mínimo además del rango y el tamaño del intervalo.

Ahora que tenemos esto podemos empezar a llenar nuestra tabla de distribución de frecuencias:

Ahora que tenemos nuestra tabla podemos sacar lo que es la varianza, media aritmética, moda, mediana, etc.

Media Aritmética: Nos permite obtener de manera más precisa la centralización de la frecuencia absoluta, el porcentaje base del tamaño del diámetro.

Desviación Media: En este caso es la diferencia de valor absoluto sobre la variable de interés con respecto a la media

Varianza: Es el resultado de la media de las desviaciones al cuadrado para obtener la muestra de la población en este caso “los pernos”

Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza, de la muestra se toma como porcentaje el resultado de la raíz como una medida general para generar los pernos con una característica en particular con una misma medida.

Moda: Es la distribución de las frecuencias que más se repiten en la tabla de los datos.

Con esto ya podemos empezar a sacar algunas interpretaciones de las medidas de tendencia y de dispersión:

Nuestro cliente nos pedía una medida de 1.496 con una tolerancia de +- .0261 esto nos dice que nuestros pernos para cumplir con las especificaciones del cliente deberían estar entre 1.54 y 1.57, gracias a la media aritmética podemos ver que el promedio de las medidas de estos 300 pernos es de 1.600 la cual se encuentra perfectamente dentro de las especificaciones del cliente, además vemos que este varia apenas 0.001 y que nuestra desviación estándar es de 1.57 , aun con esto vemos que nuestros pernos cumplen perfectamente con las especificaciones del cliente, además vemos que la moda ósea la medida que más se repite es 1.586 lo cual nos hace ver que la mayoría de los pernos tiene medidas muy cercanas a las ya dadas por nuestro cliente.

A continuación vemos unas graficas con sus resultados:

4%8%

13%

26%22%

17%6%

2% 1%

Frecuencia Relativa1 2 3 4 5 6 7 8 9

Esta grafica representa la frecuencia relativa, es la cantidad de los pernos, es decir el diámetro de los mismos como muestra de la calidad y obtener un estudio estadístico de los diámetros mas comunes que piden los clientes..

1 2 3 4 5 6 7 8 90

102030405060708090

Frecuencia Absoluta

fi

Esta grafica es un histograma donde está representado las marcas de clase en el caso los diámetros de los pernos pedidos por el cliente, representamos a desviación estándar que es la medida estándar o general para la fabricación de las piezas.

1 2 3 4 5 6 7 8 90

50

100

150

200

250

300

350

Frecuencia Acumulada

Axis Title

En este grafico está plasmado la frecuencia de los datos, sobre los diámetros de lo pernos, para obtener la frecuencia acumulada del material a elaborar, para obtener una tendencia frecuencial de los diámetros mas pedidos.

Conclusiones:

Nuestro cliente nos pidió los pernos con una medida de 1.60 además de una tolerancia de +-0.588 por lo que nuestros pernos deberían quedar dentro de él margen de 1.3914 a 1.7686 así a simple vista vemos que siendo nuestro valor máximo 1.731 y el mínimo 1.496 todos los 300 pernos de nuestra muestra cumplen con los requerimientos del cliente, también vemos que nuestra media es de 1.613 la cual apenas y se desvía de la medida del cliente sin contar las tolerancias, con una varianza entre estos que es mínima apenas es de .0001 ya con todo este estudio realizado podemos decir que nuestro cliente estará 100 satisfecho con nuestro producto terminado y por lo tanto aseguramos un cliente más.