avances y desarrollo del servicio geológico minero argentino en cartografía digital

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Avances y Desarrollo del Servicio Geológico Minero Argentino en Cartografía Digital Carlos Gabriel Asato SEGEMAR Conferencia ESRI LAUC 2012 Buenos Aires, Argentina

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Avances y Desarrollo del Servicio Geológico Minero Argentino en Cartografía Digital

Carlos Gabriel AsatoSEGEMARConferencia ESRI LAUC 2012Buenos Aires, Argentina

Temario

● Contextos● Evolución del manejo de producción

cartográfica en el SEGEMAR● Elementos esenciales para el desarrollo de

una cartografía en ambientes corporativos● Conceptos y Técnicas especiales● Herramientas provistas por ArcGIS

Cartografía en el Contexto de las NSDI

Los organismos nacionales de cartografía, no sólo tienen compromisos en la elaboración de información primaria para el desarrollo y gestión de los recursos territoriales, deben tener sistemas acordes a esas responsabilidades:● Estabilidad● Capacidad y Producción● Calidad● Cobertura

Contexto de Producción Institucional (SDI-Org)

● Estabilidado Para garantizar la producción continua de mapas

● Capacidad y Produccióno Tener capacidad de gran cantidad de datos y

producción de gran cantidad de mapas● Calidad

o Productos de acuerdo a estándares cartográficos/legales, temáticos y digitales

● Coberturao A diversas escalas y de todo el país o unidad

administrativa

Contexto Particular del SEGEMAR(Business Model Simplificado)

Sistema corporativo-institucional que debe cumplir con la ley de la carta geológica.

Por las características territoriales del país ( gran extensión, geología diversa y compleja), contexto administrativo (ley de la carta, estándares nacionales), temas estructurales y manejo de gran volumen de datos se optó por una estrategia basada en sistemas de producción cartográfica automatizada.

El Rol del GIS en la Producción Cartográfica

Un gestor eficiente de la información geográfica.

El mapa no es mero un gráfico, es resultado de una compleja consulta donde se relacionan la lógica, la representación, los contextos y la complejidad de los datos geográficos

Donde Está la Inteligencia Cartográfica en un GIS

Elementos que Definen la Automatización

● Normativas de Digitalizacióno Sistemas de Referenciao Modelo de Datoso Diccionario de Datos/Catálogo de Objetoso Simbologías y Colores normalizadoso Modelo/Estándar de Mapa

● Grilla/Tile Indexo Base de Datos Cartográfica

● Workflow/Dataflow

Primer Desarrollo

AMLPrograma de una sola instrucciónhoja250 <número de hoja>Ventajas:

o Simple de ejecutar● Desventajas

o No se puede tener control de todas las situaciones de representación y conflicto gráfico

o No es simple de adaptar a situaciones especiales o que se salen un poco de la norma

Segundo Desarrollo

Análisis Orientado a Objetos

Experiencia del Manejo de Datos del ArcView 3.x + Arc-INFO

Se logró un desarrollo más versátil y más fácil de mantener

Tipos de Objeto

Página ( tamaño, orientación )

Mapa ( src, escala, unidades )

Almacen_de_Datos ( dato, {d1,d2..dn} )

Despliegue(almacen, met_despliegue, query_strg)

Grilla(estilo, src)

Resultados

Altamente configurableCódigo fácil de mantener y expandirSalida de alta CalidadCon este sistema se hicieron mapas muy complejos

Estado de Avance:Sólo maneja mapas con un sólo cuadro

Avances Conceptuales en Cartografía Digital

El gran dilema

Manejo de Datos vs Representación

El dilema se vuelve crítico cuando:● Por parte de los datos se hacen operaciones que atentan contra la

consistencia de los datos.

● Por parte de la cartografía no se encuentran las herramientas para lograr mapas claros y autoexplicativos.

Entonces,Cómo entendemos GIS y Cartografía Digital

GIS orientado al análisis y datos

Cartografía a la representación y comunicación

Ejemplo de Desacople entre GIS y Cartografía - Buffer vs Halo

Análisis por corredores

(Buffer analysis)

Halo

Es la Cartografía Diferente al GIS

● Cartografía Digitalo No sólo simbologíao Roles/Metodos de despliegue

además..o manejo arbitrario de elementos gráficos

Lógica Diferente Entre Cartografía Digital y GIS

Procedimiento:Editar datos de salida con graficador

Problema:Los gráficos pierden conexión con los datos

que les dieron origen.

Se creo un documento de referencia para estudios Geológico-RegionalesSe generó un producto cartográfico de calidad en tiempo récord aprox. 7200 hs/hombreSe creo una nueva base tecnológica para el manejo de imágenes satelitales con fines cartográficos compuesta por una serie de bases de datos con datos geográficos y varios subsistemas de procesamiento de datos

Solución en ArcGIS

Representations● Cómo se representan los Feature Class● Con qué reglas● Aplicación de Reglas Arbitrarias (free hand)

Herramienta para la aplicación de reglas cartográficas complejas, incluídas reglas arbitrarias.

Conclusiones

El SEGEMAR basa su producción cartográfica digital en sistemas automatizados.Para el desarrollo de este tipo de sistemas, propios de organizaciones, es fundamental contar con una infraestructura compuesta por una grilla índice, simbologías y colores estándares, catálogos de objetos y una base de información geográfica que complemente el desempeño de estos sistemas.La representación cartográfica se mejora notablemente cuando se aplican conceptos y herramientas de manejo gráfico.La gran ventajas de herramientas como "Representations" permite que el trabajo de edición cartográfico permanezca vinculado con el dato que le dió origen.