asistente acadÉmico para el espacio de anÁlisis de...
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ASISTENTE ACADÉMICO PARA EL ESPACIO DE ANÁLISIS DE CIRCUITOS I 2017-III
AUTOR: LUIS FELIPE IMBACHI GUERRERO
CÓDIGO: 20132072049
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD TECNOLÓGICA
PROGRAMA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA POR CICLOS, TECNOLOGÍA EN
ELECTRICIDAD Y TECNOLOGÍA EN SISTEMAS ELÉCTRICOS DE MEDIA Y BAJA
TENSIÓN
BOGOTÁ D.C
2018
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ASISTENTE ACADÉMICO PARA EL ESPACIO DE ANÁLISIS DE CIRCUITOS I 2017-III
AUTOR: LUIS FELIPE IMBACHI GUERRERO
CÓDIGO: 20132072049
PASANTÍA ACADÉMICA DESARROLLADA EN EL GRUPO DE INVESTIGACIÓN GISPUD,
PARA OPTAR AL TÍTULO DE TECNÓLOGO EN ELECTRICIDAD
DIRECTOR: HELMUTH EDGARDO ORTIZ SUÁREZ
INGENIERO ELÉCTRICO
DIRECTORA: ALEXANDRA SASHENKA PÉREZ SANTOS
INGENIERA ELÉCTRICA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD TECNOLÓGICA
PROGRAMA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA POR CICLOS, TECNOLOGÍA EN
ELECTRICIDAD Y TECNOLOGÍA EN SISTEMAS ELÉCTRICOS DE MEDIA Y BAJA
TENSIÓN
BOGOTÁ D.C
2018
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TABLA DE CONTENIDO
1. DESARROLLO DE LA PASANTÍA .......................................................................... 7
1.1. Estado del Arte ......................................................................................................... 7
1.2. Modelo de enseñanza adoptado por el pasante ....................................................... 8
1.2.1. ¿Cómo se estructuraron las secciones de monitoria académica? ........................... 8
1.2.2. Material de enseñanza............................................................................................ 11
1.3. Autoevaluación por parte del pasante .................................................................... 17
1.3.1. Concepto de Autoevaluación a nivel académico .................................................... 17
1.4. Recomendaciones .................................................................................................. 18
2. ESTRATEGIAS DE EVALUACÓN Y ANÁLISIS DE DESEMPEÑO. .................... 19
2.1. Estrategias de evaluación del curso Análisis de Circuitos I .................................... 19
2.1.1. Evaluaciones conjuntas. ......................................................................................... 19
2.1.2. Análisis de desempeño en estrategias de evaluación conjunta ............................. 26
2.1.3. Estrategias de evaluación no conjunta curso Análisis de Circuitos I. ..................... 42
2.1.4. Análisis de desempeño en evaluaciones no conjuntas .......................................... 47
2.1.5. Análisis de desempeño nota definitiva de la asignatura ......................................... 47
3. ANÁLISIS DE VARIABLES INTERVINIENTES ..................................................... 49
3.1. Asistencia secciones de monitoria .......................................................................... 49
3.2. Abandono ............................................................................................................... 50
3.3. Repitencia ............................................................................................................... 51
3.3.1. Histórico de repitencia ............................................................................................ 51
3.3.2. Repitencia actual (Año 2017) .................................................................................. 52
3.4. Correlaciones pruebas saber 11 en SPSS ............................................................. 53
3.4.1. ¿Qué es SPSS? ..................................................................................................... 53
3.4.2. Correlaciones bivariadas en SPSS ......................................................................... 53
4. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ...................................................................... 67
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Índice de Tablas
Tabla 1.Horario secciones de monitoria académica ..................................................................... 9
Tabla 2. Actividades realizadas mes de agosto ............................................................................ 9
Tabla 3. Actividades realizadas mes de septiembre ................................................................... 10
Tabla 4. Actividades realizadas mes de octubre ........................................................................ 10
Tabla 5. Actividades realizadas mes de noviembre .................................................................... 11
Tabla 6. Análisis de desempeño nota desagregada primer parcial, primer punto ...................... 27
Tabla 7. Análisis de desempeño nota desagregada primer parcial, segundo punto .................. 28
Tabla 8. Análisis de desempeño nota global primer parcial ....................................................... 29
Tabla 9. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, primer punto .................. 30
Tabla 10. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, segundo punto ............. 31
Tabla 11. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, tercer punto ................. 32
Tabla 12. Análisis de desempeño nota global segundo parcial .................................................. 33
Tabla 13. Análisis de desempeño nota desagregada tercer parcial, primer punto ..................... 34
Tabla 14. Análisis de desempeño nota desagregada tercer parcial, segundo punto ................. 35
Tabla 15. Análisis de desempeño nota global tercer parcial ...................................................... 36
Tabla 16. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, primer punto .................... 37
Tabla 17. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, segundo punto ................ 38
Tabla 18. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, tercer punto ..................... 39
Tabla 19. Análisis de desempeño nota global cuarto parcial ...................................................... 40
Tabla 20. Análisis de desempeño global nota conjunta .............................................................. 41
Tabla 21. Recopilación de actividades evaluación no conjunta .................................................. 42
Tabla 22. Calendario prácticas de laboratorio Análisis de Circuitos I ......................................... 43
Tabla 23. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio .................................................... 44
Tabla 24. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio .................................................... 45
Tabla 25. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio .................................................... 46
Tabla 26. Desempeño en herramientas de evaluación no conjuntas ......................................... 47
Tabla 27. Análisis de desempeño nota definitiva ........................................................................ 48
Tabla 28. Análisis de aprobación (nota conjunta vs nota no conjunta) ....................................... 48
Tabla 29. Análisis porcentual de asistencia a secciones de monitoria ....................................... 49
Tabla 30. Análisis porcentual de abandono de la asignatura ..................................................... 50
Tabla 31. Estudiantes inscritos y reprobados en el espacio académico de Análisis de Circuitos I
en los periodos (2014-I a 2016-III) .............................................................................................. 51
Tabla 32. Estudiantes inscritos y reprobados en el espacio académico de Análisis de Circuitos I
en los periodos (2017-I a 2017-III) .............................................................................................. 52
Tabla 33.Prueba de normalidad (análisis exógeno) ................................................................... 55
Tabla 34. Prueba de normalidad (análisis endógeno) ................................................................ 55
Tabla 35. Identificación de colores según la fuerza del coeficiente de correlación de Spearman
.................................................................................................................................................... 57
Tabla 36.. Coeficiente de correlación de Spearman para el análisis exógeno ........................... 58
Tabla 37.. Coeficiente de correlación de Spearman para el análisis endógeno ......................... 62
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Índice De Cuadros
Cuadro 1. Primer parcial antes y después de 2017-III ....................................................... 12
Cuadro 2. Segundo parcial antes y después de 2017-III ................................................... 12
Cuadro 3. Tercer parcial Antes y después de 2017-III ...................................................... 13
Cuadro 4. Cuarto parcial Antes y después de 2017-III ...................................................... 13
Cuadro 5. Anexos (Solución parciales de Análisis de Circuitos I) ..................................... 14
Cuadro 6. Anexos (Talleres de Análisis de Circuitos I) ...................................................... 14
Cuadro 7. Base de datos-Introducción a la Electricidad .................................................... 16
Cuadro 8. Anexos (Material de estudio Introducción a la Electricidad) ............................. 17
6
Índice De Ilustraciones
Ilustración 1. Menú principal-calculadora de sistema de ecuaciones lineales ................... 15
Ilustración 2. Solución de un sistema de ecuaciones lineales 2x2 .................................... 16
Ilustración 3. Grafica de corriente y caja negra punto 1-primer parcial.............................. 20
Ilustración 4. Circuito punto 2-primer parcial ..................................................................... 20
Ilustración 5. Circuito punto 1-segundo parcial .................................................................. 21
Ilustración 6. Circuito punto 2-segundo parcial .................................................................. 22
Ilustración 7.Circuito punto 3-segundo parcial ................................................................... 22
Ilustración 8. Circuito Punto 1-Tercer Parcial .................................................................... 23
Ilustración 9. Circuito punto 2-tercer parcial ...................................................................... 24
Ilustración 10. Circuito punto 1-cuarto parcial .................................................................... 25
Ilustración 11. Circuito punto 2-cuarto parcial .................................................................... 25
Ilustración 12. Circuito punto 3-cuarto parcial .................................................................... 26
Ilustración 13.Casos de coeficientes de correlación bivariada .......................................... 54
7
1. DESARROLLO DE LA PASANTÍA
1.1. Estado del Arte
En la actualidad ha cobrado importancia la participación de un asistente académico como apoyo
en los programas ofrecidos por instituciones de educación superior, se ha considerado su
impacto en reducir los índices de repitencia de algunas asignaturas en la formación de los futuros
profesionales, y también con el fin de reducir las tasas de abandono en áreas de la ingeniería.
Partiendo de esa premisa se citan a continuación artículos que han sido consultados por quien
desarrolla el presente trabajo de grado, basados en modelos de enseñanza de corte
socioconstructivista, y que implementa metodologías de la enseñanza como Ayuda de Pares,
Zona de Desarrollo Próximo, Motivación Intrínseca o Extrínseca, Aprendizaje Basado en
Problemas ABP, que tienen como objeto el acompañamiento directo o indirecto durante el
proceso de aprendizaje del estudiante.
1.1.1. Referencia Internacional
Cómo aprender enseñando: Implantación de metodologías activas de enseñanza-aprendizaje
En la implementación de estrategias de enseñanza no solo juega un papel importante el docente a cargo de implementar dicha estrategia, si no también que este cuente con los recursos necesarios para que el estudiante pueda abordar de una forma gradual los contenidos que se estén trabajando, sin dejar de lado que no todas las estrategias pueden ser implantadas en todos los grupos por igual, siendo así que el docente debe analizar las características de los estudiantes de cada grupo e implementar las distintas estrategias según las capacidades de los estudiantes que serían objeto de dicha implementación.
Es importante tener en cuenta que una de las características más relevantes en la que debe estar fundamentada cualquier estrategia de enseñanza es la de generar ambientes de intercambio de opiniones y análisis grupales, que permitan establecer los distintos puntos de vista que podría presentar la solución de los problemas que se estén abordando. También es importante que el estudiante forma parte activa de su aprendizaje, aportando experiencias en pasados procesos de aprendizaje, de tal forma que el docente a cargo de implementar la estrategia pueda extraer lo bueno y fortalecer el proceso de aprendizaje. (Universidad de Salamanca, 2013, págs. 1-16).
1.1.2. Referencia Nacional
La Tutoría entre pares: una estrategia de enseñanza y aprendizaje de histología en la
Universidad Industrial de Santander
En la actualidad educativa una de las estrategias de enseñanza más utilizada es la ayuda entre
pares, una estrategia que ha basado el desarrollo de las actividades en el apoyo constante de
estudiantes denominados iguales. La Universidad Industrial de Santander ha implementado esta
estrategia en una área de la medicina denominada Histología, la cual ha considerado para su
8
implementación dos posibles escenarios, uno dentro del laboratorio donde el docente encargado
de la asignatura entrega a los estudiantes guías de laboratorio donde encontraran las principales
características de las muestras, además de generar un proceso rotativo por los microscopios
donde se encuentran alojadas las muestras a analizar, posteriormente tanto el docente como el
tutor a cargo orientan al estudiante para realizar la lectura de la muestra para los posteriores
análisis. Fuera del laboratorio haciendo uso de las redes sociales creadas para compartir
fotografías de las muestras de laboratorio realizado, y además establecer de los horarios en los
cuales se realizarán las tutorías para reforzar los análisis de las muestras para entrega de
informes. (Arrenas Torrado, Manrique Hernández, & Ayala Pimental, 2016, págs. 71-75)
1.2. Modelo de enseñanza adoptado por el pasante
El modelo de enseñanza adoptado por el pasante responde a una consulta realizada previamente
al desarrollo de la pasantía, donde se analizaron las distintas formas que ofrecen algunos autores
para el mejoramiento de las estrategias de enseñanza en la actualidad. Teniendo en cuenta lo
anterior la metodología desarrollada por el pasante se basó en tres aspectos muy importantes
Identificar, Analizar y Resolver.
Identificar principalmente las falencias que presentan los estudiantes que cursan una asignatura
como Análisis de Circuitos I, y categorizarlas con el fin de realizar un análisis, que permita
encontrar las soluciones adecuadas para reducir los índices de repitencia en la asignatura que
se han venido presentando durante los últimos años.
Una de las características más destacables de la pasantía realizada por el autor del presente
documento, es la implementación de estrategias de enseñanza basadas en ayuda de pares,
incentivando a los estudiantes a valorar mucho más el trabajo en equipo, su importancia y las
metodologías adecuadas para desarrollar un trabajo exitoso con sus pares. Es importante
destacar que el asistente académico además de implementar estrategias de enseñanza
mediante ayuda de pares, oriento el desarrollo de las secciones de monitoria a la solución y
análisis de problemas reales, que involucraran situaciones y valores reales, esto con el fin de
evaluar la capacidad de los estudiantes para resolver problemas reales aplicando conceptos
teóricos reforzados en las secciones de monitoria académica.
1.2.1. ¿Cómo se estructuraron las secciones de monitoria académica?
Teniendo en cuenta que durante el semestre 2017-III, en la asignatura Análisis de Circuito I se
contaba con tres grupos, los cuales por disposición de la Coordinación de la carrera deberían
ver la asignatura los mismos días en el mismo horario, se pudo disponer dos secciones de
monitoria académica semanales, las cuales se eligieron en función de la disponibilidad horaria
tanto del monitor a cargo como de los estudiantes que cursarían la asignatura.
A continuación, se presenta el horario en el cual se realizaron las secciones de monitoria
académica durante el semestre 2017-III en la asignatura Análisis de Circuitos I.
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Horario secciones de monitoria académica
Semestre: 2017-III
Asignatura: Análisis de Circuitos I
Día Hora Salón Actividades
Martes
12:00 pm- 2:00 pm
Laboratorio de iluminación
Sección teórica
Miércoles Laboratorio de
software Sección con software
Tabla 1.Horario secciones de monitoria académica
Fuente: Información suministrada por el asistente académico. Elaboración propia.
1.2.1.1. Actividades realizadas durante las secciones de monitoria
académica
Las actividades que se realizaron durante cada una de las secciones de monitoria
respondían directamente a las temáticas que se abordaban en los espacios y horas de
trabajo directo a cargo de cada docente, y también a la programación de las evaluaciones
escritas tipo parcial que se realizaron durante el semestre.
Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente y basados en las semanas que conforman el
semestre, se presenta un resumen de las distintas actividades que se realizaron durante
el semestre discriminadas por el mes en que se realizaron.
Agosto de 2017
Secciones de monitoria académica realizadas según calendario
Mes Martes Miércoles
Día Actividades Día Actividades
Agosto
8
Circuitos que involucran como fuente una función cuadrada, análisis de variables eléctricas Corriente, Carga, Tensión.
9
Circuitos que involucran como fuente una función cuadrada, análisis de variables eléctricas Potencia y Energía.
15 Día Festivo 16 Carga y Energía transferida con la función cuadrada.
22
Circuitos que involucran como fuente una función cuadrada, análisis de variables eléctricas función senoidal de Corriente, Carga, Tensión
23
Circuitos que involucran como fuente una función cuadrada, análisis de variables eléctricas función senoidal de Potencia y Energía
29 Carga y Energía Transferida con la función senoidal
30 Leyes de Kirchhoff y balance de potencia
Tabla 2. Actividades realizadas mes de agosto
Fuente: Información suministrada por el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I Versión Actualizada. Elaboración propia.
10
Septiembre de 2017
Secciones de monitoria académica realizadas según calendario
Mes Martes Miércoles
Día Actividades Día Actividades
Septiembre
5 Solución de ejercicios tipo parcial aplicados a variables eléctricas
6 Solución de ejercicios tipo parcial aplicados a leyes de Kirchhoff y balance de potencia
12 Primer Parcial 13 No se realizó sección
19 Teoría de elementos de circuitos y ley de Ohm
20 Resistencias y conductancias equivalentes, solución de ejercicios y simulación
26 Teoría divisores de tensión y corriente
27 Ejercicios y simulaciones de diseños aplicados a divisores de tensión y corriente
Tabla 3. Actividades realizadas mes de septiembre
Fuente: Información suministrada por el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I Versión Actualizada. Elaboración propia.
Octubre de 2017
Secciones de monitoria a realizadas según calendario
Mes Martes Miércoles
Día Actividades Día Actividades
Octubre
3 Teoría de análisis de nodos y mallas 4 Solución de ejercicios de nodos y mallas, y verificación mediante simulaciones
10 Ejercicios de nodos y mallas, Concepto de Supernodo y Supermalla
11 Introducción a Matlab para despeje de ecuaciones lineales y no lineales
17 Solución de ejercicios tipo parcial 18 Solución de ejercicios tipo parcial
24 Teoría de linealidad y superposición 25 Solución de circuitos mediante linealidad y superposición.
31 Solución de circuitos mediante linealidad y superposición
1 Día Festivo
Tabla 4. Actividades realizadas mes de octubre
Fuente: Información suministrada por el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I Versión Actualizada. Elaboración propia.
11
Noviembre de 2017
Secciones de monitoria a realizadas según calendario
Mes Martes Miércoles
Día Actividades Día Actividades
Noviembre
7 Teoría de transformación de fuentes prácticas
8 Solución de ejercicios tipo parcial nodos, Mallas y divisores
14 Teoría equivalentes de Thévenin y Norton "máxima transferencia de potencia
15 Solución de ejercicios de equivalentes de Thévenin y Nortón
21 Ejercicios tipo parcial de transformación de fuentes prácticas y superposición
22 Ejercicios tipo parcial equivalentes de Thévenin y máxima transferencia de potencia
Tabla 5. Actividades realizadas mes de noviembre
Fuente: Información suministrada por el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I Versión Actualizada. Elaboración propia.
1.2.2. Material de enseñanza
El material de trabajo que se desarrolló durante el periodo que duro la pasantía, tenía como
principal objetivo ampliar la base de datos con la que se cuenta actualmente en la Facultad
Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en los programas de Tecnología
en Sistemas Eléctricos de Media y Baja Tensión e Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos,
la cual ha sido desarrollada por el Grupo de Investigación en Sistemas de Potencia “GISPUD”,
mediante Aulas Virtuales.
1.2.2.1. Productos con destino a Aulas Virtuales GISPUD.
1.2.2.1.1. Productos Análisis de Circuitos I.
1.2.2.1.1.1. Recopilación de parciales realizados en semestres anteriores.
El grupo de Investigación de Sistemas de Potencia GISPUD ha venido realizado una
recopilación de evaluaciones escritas tipo parcial que se han desarrollado en semestres
pasados, esto con el fin de generar una base de datos que permita tanto al estudiante
como al docente tener un material de estudio basado en las metodologías de enseñanza
aplicadas a parciales de otros docentes, tanto en evaluaciones conjuntas como no
conjuntas. Teniendo en cuenta la labor realizada anteriormente por GISPUD, uno de los
aportes que deja esta pasantía como asistente académico es la ampliación de esta base
de datos.
12
A continuación, se muestran algunos cuadros comparativos donde se puede evidenciar
claramente el crecimiento de la base de datos con respecto a 2017-III
Primer parcial
Anterior a 2017-III Posterior a 2017-III
Parcial Año Semestre Parcial Año Semestre
Primer Parcial
2008 III
Primer Parcial
2008 III
2009 I-III 2009 I-III
2010 I-III 2010 I-III
2011 I 2011 I
2012 No Disponible 2012 No Disponible
2013 No Disponible 2013 I
2014 No Disponible 2014 I-III
2015 No Disponible 2015 III
2016 No Disponible 2016 I-III
2017 No Disponible 2017 I-III
Cuadro 1. Primer parcial antes y después de 2017-III
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración Propia
Segundo parcial
Aula Virtual "Análisis de Circuitos I"
Segundo Parcial
Anterior a 2017-III Posterior a 2017-III
Parcial Año Semestre Parcial Año Semestre
Segundo Parcial
2008 I-III
Segundo Parcial
2008 I-III
2009 I-III 2009 I-III
2010 I-III 2010 I-III
2011 No Disponible 2011 No Disponible
2012 No Disponible 2012 No Disponible
2013 No Disponible 2013 I-III
2014 No Disponible 2014 I-III
2015 No Disponible 2015 I-III
2016 No Disponible 2016 III
2017 No Disponible 2017 III
Cuadro 2. Segundo parcial antes y después de 2017-III
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración Propia
13
Tercer parcial
Aula Virtual: Análisis de Circuitos I
Anterior a 2017-III Posterior a 2017-III
Parcial Año Semestre Parcial Año Semestre
Tercer Parcial
2008 I-III
Tercer Parcial
2008 I-III
2009 I-III 2009 I-III
2010 I-III 2010 I-III
2011 No Disponible 2011 No Disponible
2012 No Disponible 2012 No Disponible
2013 No Disponible 2013 I-III
2014 No Disponible 2014 I-III
2015 No Disponible 2015 I-III
2016 No Disponible 2016 III
2017 No Disponible 2017 III
Cuadro 3. Tercer parcial Antes y después de 2017-III
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración Propia
Cuarto parcial
Aula Virtual "Análisis de Circuitos I"
Anterior a 2017-III Posterior a 2017-III
Parcial Año Semestre Parcial Año Semestre
Cuarto Parcial
2008 I-III
Cuarto Parcial
2008 I-III
2009 I-III 2009 I-III
2010 I-III 2010 I-III
2011 III 2011 III
2012 No Disponible 2012 No Disponible
2013 III 2013 III
2014 No Disponible 2014 No Disponible
2015 I-III 2015 I-III
2016 No Disponible 2016 No Disponible
2017 No Disponible 2017 III
Cuadro 4. Cuarto parcial Antes y después de 2017-III
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración Propia
1.2.2.1.2. Solucionario de evaluaciones escritas tipo parcial desarrolladas
durante el semestre 2017-III.
Para el semestre 2017-III en la asignatura Análisis de Circuitos I se realizaron cuatro
evaluaciones escritas tipo parcial, las cuales tenían como función evaluar los temas
dispuestos en el contenido programático. El aporte por parte del pasante se remite a la
14
solución de cada una de las evaluaciones escritas tipo parcial en formato digital, las
cuales se presentarán en forma de anexo en el presente documento.
Semestre: 2017-III
Nombre del anexo Tema
ANEXO 1. Solución Primer Parcial 2017-III Variables de circuito eléctrico y circuito eléctrico
ANEXO 2. Solución Segundo Parcial 2017-III Técnicas de solución de circuitos eléctricos (Resistencias equivalentes, Divisores de tensión y corriente)
ANEXO 3. Solución Tercer Parcial 2017-III Técnicas de solución de circuitos eléctricos (Análisis de Nodos y Mallas)
ANEXO 4. Solución Cuarto Parcial 2017-III Teoremas de los circuitos eléctricos y el amplificador operacional
Cuadro 5. Anexos (Solución parciales de Análisis de Circuitos I)
Fuente: Elaboración propia
Disponible en: http://gemini.udistrital.edu.co/comunidad/grupos/gispud/Circuitos-
I/contenidoprogramatico/parciales.html
1.2.2.1.3. Talleres Análisis de Circuitos I
Para el semestre 2017-III en la asignatura Análisis de Circuitos I se construyeron cinco
talleres con ejercicios tomados de la base de datos del aula virtual Análisis de Circuitos I
y de libros que se citan en cada uno de los talleres y en este documento. Estos talleres
tenían como función aportar material de estudio para que los estudiantes puedan preparar
los sus parciales de una forma exitosa.
El aporte por parte del pasante además de generar estos talleres fue disponer de unas
secciones de monitoria académica para resolver dudas y ejercicios que se presentaran
en la solución de cada uno de los talleres.
Estos talleres se presentarán en forma de anexo en el presente documento.
ANEXOS (Talleres de Análisis de Circuitos I)
Semestre: 2017-III
Nombre del Anexo Tema
ANEXO 5. Taller Nº1 Variables eléctricas
ANEXO 6. Taller Nº2 Leyes de Kirchhoff y balance de potencia
ANEXO 7. Taller Nº3 Leyes de Kirchhoff, ley de Ohm, ley de Watt y divisores de tensión y corriente
ANEXO 8. Taller Nº4 divisores de tensión y corriente, análisis de mallas (Supermalla) y análisis de nodos (Supernodo)
ANEXO 9. Taller Nº5 Transformación de fuentes prácticas, linealidad, superposición y equivalentes de Thévenin y Norton
Cuadro 6. Anexos (Talleres de Análisis de Circuitos I)
Fuente: Elaboración propia
15
1.2.2.1.4. Calculadora en Matlab para resolver sistemas de ecuaciones
lineales.
Para la solución de circuitos en corriente continua existen distintas técnicas que se
pueden aplicar según convenga, técnicas como análisis de nodos y mallas involucran
sistemas de ecuaciones lineales que deben ser resueltos para obtener las variables
eléctricas requeridas. Es por esta razón que se considera indispensable contar con un
software que acelere considerablemente los procesos en cuanto a la solución de un
sistema de ecuaciones lineales que provenga del análisis de un circuito eléctrico.
Existen muchos programas que podrían realizar esta labor, pero para este caso en
particular se ha elegido Matlab mediante un ejecutable en GUI diseñado por quien es el
autor de este documento
A continuación, se presentas algunas imágenes que permitirán conocer el ejecutable
diseñado para resolver sistemas de ecuaciones lineales, y que fue diseñado por el
monitor académico como aporte al Grupo de Investigación en Sistemas de Potencia
GISPUD.
Ilustración 1. Menú principal-calculadora de sistema de ecuaciones lineales
Fuente: Elaboración propia
16
Ilustración 2. Solución de un sistema de ecuaciones lineales 2x2
Fuente: Elaboración propia
1.2.2.2. Productos de Introducción a la Electricidad.
1.2.2.2.1. Recopilación de parciales realizados en semestres anteriores.
El grupo de Investigación de Sistemas de Potencia GISPUD ha venido realizado una
recopilación de evaluaciones escritas tipo parcial que se han desarrollado en semestres
pasados, con el fin de generar una base de datos que permita tanto al estudiante como
al docente tener un material de estudio basado en las metodologías de enseñanza
aplicadas a parciales de otros docentes tanto en evaluaciones conjuntas como no
conjuntas.
Teniendo en cuenta la labor realizada anteriormente por GISPUD, uno de los aportes que
deja esta pasantía como asistente académico es dar inicio a una base de datos para la
asignatura de Introducción a la Electricidad, la cual tendrá como punto de inicio el año
2017, por ello no se tendrá en cuenta los años anteriores a este.
A continuación, se muestra un cuadro donde se puede evidenciar el material que se tiene
disponible actualmente en el aula virtual de Introducción a la Electricidad de GISPUD.
Aula Virtual "Introducción a la Electricidad"
Ejercicios Generales-Parciales
Parcial Año Semestre
Primer Parcial 2017 I-III
Segundo Parcial 2017 I-III
Tercer Parcial 2017 I-III
Cuarto Parcial 2017 I-III
Quinto Parcial 2017 I-III
Sexto Parcial 2017 III
Séptimo Parcial 2017 III
Cuadro 7. Base de datos-Introducción a la Electricidad
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
17
1.2.2.2.2. Material de estudio-Introducción a la Electricidad
Durante el desarrollo de la pasantía como asistente académico también se pudo realizar
aportes al curso de Introducción a la Electricidad, en los temas que involucran el parcial
final de Introducción a la Electricidad, y el primer y segundo parcial de Análisis de Circuitos
I, de tal forma que se pudiera reforzar mucho más los conceptos de un estudiante de
Introducción con miras a realizar un muy buen trabajo en la asignatura de Análisis de
Circuitos I.
El material desarrollado por el pasante se remite a notas de clase en cuatro temas en
específico los cuales se presentan en el presente documento como anexos.
Cuadro 8. Anexos (Material de estudio Introducción a la Electricidad)
Fuente: Elaboración propia
1.3. Autoevaluación por parte del pasante
1.3.1. Concepto de Autoevaluación a nivel académico
La Autoevaluación es un proceso permanente, participativo y reflexivo que permite establecer las fortalezas y debilidades de los programas académicos y a nivel institucional permitiendo el mejoramiento continuo. La autoevaluación es un ejercicio permanente de reflexión y de acción para la mejora continua del servicio educativo. Su finalidad es la calidad deseada y la satisfacción de la comunidad universitaria y de la sociedad en general. (Fundación Universitaria Católica del Norte , 2016)
1.3.2. El proceso de autoevaluación deberá, en síntesis, responder a los siguientes
interrogantes sobre su calidad:
¿En su condición de monitor académico, considera que su labor influye directamente
en el rendimiento académico de los estudiantes?
La labor de un monitor académico es brindar el apoyo necesario para que los estudiantes puedan
desarrollar la totalidad de las actividades dispuestas por los docentes a cargo sin presentar
mayores dificultades, por lo tanto, considero que el rendimiento académico de un estudiante
puede mejorar sustancialmente si este cuenta con el apoyo constante de un monitor académico.
ANEXOS (Material de estudio Introducción a la Electricidad)
Semestre: 2017-III
Nombre del Anexo Tema
ANEXO 10. Notación científica Conceptos básicos de notación científica aplicada a los circuitos eléctricos
ANEXO 11. Análisis grafico Teoría y ejercicios aplicados a circuitos eléctricos
ANEXO 12. Ley de Ohm y resistencia equivalente
Teoría y simulaciones aplicado a un circuito eléctrico
ANEXO 13. Balance de potencia Teoría y simulaciones aplicado a un circuito eléctrico
18
¿Durante el desarrollo de las actividades como monitor académico, considera que el
apoyo de los docentes es vital para garantizar exitosa su labor?
Efectivamente, considero que el acompañamiento de un docente eleva en gran porcentaje
las posibilidades de éxito. Pues la labor del docente para con el monitor académico es la
evaluación constante de sus capacidades y aptitudes para desarrollar el acompañamiento a
los estudiantes sin que esto influya negativamente en ellos.
¿Qué aspectos considera usted que debe mejorar para que en un futuro pueda
desarrollar la docencia como un ejercicio de la Ingeniería?
Considero que la labor realizada con los estudiantes de Análisis de Circuitos I fue una prueba
que se superó sin mayores sobresaltos, esto gracias a la continua disposición tanto de los
docentes como de los estudiantes que facilitaron enormemente la tarea. Un aspecto que
considero debería mejorar para en un futuro poder ejercer la docencia como ejercicio de
ingeniera sería establecer unas pautas de trabajo tanto para la clase magistral como para el
trabajo autónomo que debería realizar los estudiantes, además de generar una relación aún
más abierta con los estudiantes, la cual permita identificar las falencias que presenta cada
estudiante y poderlas corregir a tiempo.
¿Cuál considera usted que fue la situación más difícil que tuvo que sortear durante la
pasantía como asistente académico?
Considero que la situación más difícil que tuve que sortear durante la pasantía fue el primer
día, pues era indispensable que los estudiantes vean en mí una figura similar al docente que
daba las clases magistrales, y que además de respeto pudieran ver en mí el apoyo que ellos
necesitaban para desarrollar de forma exitosa todas las actividades de la asignatura Análisis
de Circuitos I.
1.4. Recomendaciones La experiencia como monitor académico me permitió observar qué influencia tenía una
labor como esta en los estudiantes, y claramente la influencia es muy positiva, por lo que
considero que la Universidad y el programa de Tecnología en Sistemas Eléctricos de
Media y Baja Tensión e Ingeniería Eléctrica debería lanzar convocatorias semestrales
para disponer de varios monitores académicos que se puedan desempeñar en las
distintas materias que ofrece la carrera.
Teniendo en cuenta la disponibilidad horaria con la que cuenta un estudiante tanto de
Tecnología en Electricidad como de Ingeniería Eléctrica que no se encuentre laborando
en el campo, se debería considerar ampliar el número de horas de trabajo de un monitor
académico, con el fin de que los estudiantes puedan encontrar disponible al o los
monitores académicos con mayor frecuencia.
Teniendo en cuenta la disponibilidad que tienen los Laboratorios de Tecnología en
electricidad, se debería considerar disponer de estos espacios para desarrollar además
de las prácticas libres realizadas por los estudiantes cursos y actividades de monitoria
académica, para darle un buen aprovechamiento a los recursos con los que cuenta la
Universidad.
19
2. ESTRATEGIAS DE EVALUACÓN Y ANÁLISIS DE DESEMPEÑO.
2.1. Estrategias de evaluación del curso Análisis de Circuitos I
Para la asignatura Análisis de Circuitos I, se han dispuesto de dos tipos de estrategias para
evaluar todos los temas que el contenido programático propone, estas estrategias se han
denominado como evaluaciones conjuntas y no conjuntas.
A continuación, se hablará de cada una de ellas, y por supuesto se evaluará el desempeño
tuvieron los estudiantes que cursaron la asignatura en el semestre 2017-III, donde tuvo objeto la
pasantía como Asistente Académico de quien desarrolla el presente documento.
2.1.1. Evaluaciones conjuntas.
El concepto de evaluación conjunta se remite directamente a diseñar herramientas de
evaluación, en las cuales los docentes a cargo de dictar la asignatura se reúnen previamente
para discutir y organizar la estructura que tendrá cada evaluación escrita tipo parcial a realizarse
durante el semestre. Cabe resaltar que, a esta reunión programada por los docentes con un
determinado tiempo de anticipación, se debe acudir con una propuesta, bien sea de un punto o
de un parcial como tal, para ser evaluado en conjunto con lo propuesto por los otros docentes y
así poder diseñar una herramienta de evaluación más justa.
Para la evaluación conjunta en la asignatura Análisis de Circuitos I en el semestre 2017-III, se
realizaron 4 evaluaciones escritas tipo parcial, las cuales tenían como principal objetivo evaluar
los temas dispuestos en el contenido programático, además de que la totalidad de los 4 parciales
significan un 70% en la nota final del curso.
A continuación, se presentará la estructura de cada uno de los parciales realizados durante el
semestre 2017-III
2.1.1.1. Estructura primer parcial.
El primer parcial que se realiza en la asignatura de Análisis de Circuitos I, tiene como fin
evaluar los temas correspondientes al primer capítulo del contenido programático de
curso, al cual se ha denominado Variables de circuito eléctrico y circuito eléctrico. En
este capítulo se evalúan temas como:
Carga eléctrica, corriente eléctrica, tensión o diferencia de potencial, potencia, energía,
leyes de Kirchhoff, y balance de potencia y energía.
Para el semestre 2017-III, los docentes a cargo de dictar el curso Análisis de Circuitos I,
generaron una evaluación escrita tipo parcial que tiene la siguiente estructura.
Primer punto
Tema evaluado: análisis de variables eléctricas
Peso: 25/50 Puntos
20
Ilustración 3. Grafica de corriente y caja negra punto 1-primer parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
A través del análisis de una gráfica de corriente y un elemento denominado caja
negra como los que se presentan en la Ilustración 3, el estudiante debería
determinar el modelo matemático de la potencia y su respectiva gráfica, además
de determinar la carga y energía transferida para unos intervalos de tiempo dados.
Segundo punto Tema evaluado: principio de conservación de la materia, principio de conservación de la energía y balance de potencia
Peso: 25/50 Puntos
Ilustración 4. Circuito punto 2-primer parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26
i(t) [mA]
t [h]
Corriente i(t) [mA]
21
Mediante la aplicación de las leyes de Kirchhoff y el concepto de balance de potencia, el
estudiante debería encontrar el error cometido por Juan Pérez, que no permitía que se
cumpliera el balance de potencia. Una vez corregido el error el estudiante debería
redactar un párrafo donde explicara cual había sido el error cometido por Juan Pérez, y
que solución propondría para garantizar que se cumpliera el balance de potencia, además
de dibujar un nuevo circuito totalmente corregido, donde se indicaran todas las variables
eléctricas como tensiones y corrientes.
2.1.1.2. Estructura segundo parcial.
El segundo parcial que se realiza en la asignatura Análisis de Circuitos I, tiene como fin evaluar algunos de los temas correspondientes al segundo capítulo del contenido programático del curso, al cual se ha denominado Técnicas de solución de circuitos eléctricos. Para este parcial se eligieron algunos temas del segundo capítulo como: Elementos de circuitos, resistencias y conductancias equivalentes, divisor de tensión y divisor de corriente. Para el semestre 2017-III, los docentes a cargo de dictar el curso de Análisis de Circuitos
I, generaron una evaluación escrita tipo parcial que tiene la siguiente estructura.
Primer punto
Tema evaluado: divisor de corriente
Peso: 17/50 Puntos
Ilustración 5. Circuito punto 1-segundo parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
Teniendo en cuenta el circuito mostrado en la Ilustración 5, el estudiante debería determinar el valor de la resistencia R, para que se cumplieran los criterios de diseño exigidos, además de determinar el valor de la corriente que circula por R1 y la tensión de la fuente If, aplicando el concepto de divisor de corriente.
22
Segundo punto Tema evaluado: divisor de tensión
Peso: 17/25 Puntos
Ilustración 6. Circuito punto 2-segundo parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
Teniendo en cuenta el circuito mostrado en la Ilustración 6, el estudiante debería determinar el valor de las resistencias Ra y Rb, para cumplir con los criterios de diseño exigidos, además de determinar la corriente del sistema de medida ISM, aplicando el concepto de divisor de tensión.
Tercer punto Tema evaluado: resistencia equivalente Peso: 17/50 Puntos
Ilustración 7.Circuito punto 3-segundo parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
Aplicando los conceptos de Resistencia y Conductancia equivalente, el estudiante
debería determinar el valor de R, para que Rab=5[kΩ], además de determinar las
resistencias equivalentes Rcd y Rbd. Cabe resaltar que una vez determinado el valor de
R, este resultado debería ser utilizado para los posteriores cálculos, incluyendo la tensión
en R6 si se ingresaba una fuente de tensión de 15[V] y se conectaba en los terminales a-
b
23
2.1.1.3. Estructura tercer parcial.
El tercer parcial que se realiza en la asignatura Análisis de Circuitos I, tiene como fin evaluar los temas restantes del segundo capítulo del contenido programático del curso que no se evaluaron en el segundo parcial, y para el cual se evaluaron temas como: Análisis por tensiones nodales, análisis de mallas y el concepto de Supernodo y Supermalla
Para el semestre 2017-III, los docentes a cargo de dictar el curso de Análisis de Circuitos
I, generaron una evaluación escrita tipo parcial que tiene la siguiente estructura.
Primer punto
Tema evaluado: análisis de nodos, mallas y balance de potencia
Peso: 25/50 Puntos
Ilustración 8. Circuito Punto 1-Tercer Parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD
Para el circuito de la Ilustración 8, el estudiante debería determinar la potencia de cada
uno de los elementos en el circuito, para verificar que se cumpla el balance de potencia,
teniendo en cuenta que el método de solución para obtener las variables de tensión y
corriente sería elegido por el estudiante, teniendo como opciones análisis de por
tensiones nodales y análisis de mallas.
24
Segundo punto
Tema evaluado: análisis de nodos y mallas
Peso: 25/50 Puntos
Ilustración 9. Circuito punto 2-tercer parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD
Para el circuito mostrado en la Ilustración 9, el estudiante debería plantear dos sistemas
de ecuaciones lineales de manera general, donde cada sistema respondería a un análisis
por tensiones nodales y análisis de mallas, además de determinar la corriente Ix y la
tensión Vy en términos de las tensiones nodales y las corrientes de malla según
correspondiera
2.1.1.4. Estructura cuarto parcial.
El cuarto parcial que se realiza en la asignatura Análisis de Circuitos I, tiene como fin evaluar los temas correspondientes al tercer capítulo del contenido programático del curso, el cual se ha denominado teoremas de los circuitos eléctricos y el amplificador operacional, y para el cual se evaluaron temas como: Linealidad y superposición, transformación de fuentes prácticas, equivalentes de Thévenin y Norton, y el concepto de máxima transferencia de potencia.
Para el semestre 2017-III, los docentes a cargo de dictar el curso Análisis de Circuitos I,
generaron una evaluación escrita tipo parcial que tiene la siguiente estructura.
25
Primer punto
Tema evaluado: linealidad y superposición
Peso: 17/50 Puntos
Ilustración 10. Circuito punto 1-cuarto parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
Para el circuito de la Ilustración 10, el estudiante debería determinar el aporte de cada
una de las fuentes a las variables eléctricas de tensión y corriente en la resistencia de
500[kΩ], además de determinar el valor de la potencia consumida por dicha resistencia
en convención pasiva de signos, aplicando el concepto de linealidad y superposición.
Segundo punto
Tema evaluado: equivalente de Thévenin y máxima transferencia de potencia
Peso: 17/50 Puntos
Ilustración 11. Circuito punto 2-cuarto parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración propia
Vf
1.5 V
If
60uA
R1
3MΩ
R2
500kΩ
R3
1MΩ
R4
2.7MΩ
R5
5MΩ
26
Para el circuito de la Ilustración 11, el estudiante debería determinar el valor de Rx, que
generara el mayor consumo de potencia posible, además de determinar en qué
porcentaje se reduciría la potencia consumida si Rx cambia su valor al doble, aplicando
el teorema de Thévenin.
Tercer punto
Tema evaluado: transformación de fuentes prácticas y equivalente de Norton
Peso: 17/50 Puntos
Ilustración 12. Circuito punto 3-cuarto parcial
Fuente: Aula Virtual Análisis de Circuitos I de GISPUD. Elaboración Propia
Para el circuito de la Ilustración 12, el estudiante debería encontrar un circuito equivalente
visto desde los terminales a-b, con una fuente de corriente en paralelo con una
resistencia, aplicando trasformaciones de fuentes prácticas.
2.1.2. Análisis de desempeño en estrategias de evaluación conjunta
Uno de los objetivos primordiales de la pasantía como asistente académico fue realizar un
análisis de desempeño, que permitiera evaluar el impacto que tuvo en los estudiantes que
cursaron la asignatura Análisis de Circuitos I, en el semestre 2017-III el monitor académico. Para
este fin se contó con la interacción entre dos programas como Microsoft Office Excel y SPSS
de IBM, para realizar el tratamiento de los datos, y así construir tablas que contengan la
información necesaria para generar las conclusiones pertinentes.
If1
1mA Vf
2 V
R1
9Ω
R2
6Ω
R3
4Ω
R4
5Ω
R5
4Ω
I1
3mA
a
b
27
2.1.2.1. Análisis de desempeño Primer Parcial.
2.1.2.1.1. Análisis de desempeño nota desagregada
Temas evaluados: variables eléctricas, leyes de Kirchhoff y balance de potencia.
Primer punto
Tema evaluado: variables eléctricas
Tabla 6. Análisis de desempeño nota desagregada primer parcial, primer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, primer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este primer punto, podemos
observar que el grupo 222 tuvo una leve ventaja con respecto a los otros grupos, pues
obtuvo un 33,33% de los estudiantes con un desempeño aprobatorio, seguido por el
28,75% del grupo 221, y considerablemente superior al 8,70% del grupo 223.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 76,92% en promedio, obtuvo notas no
aprobatorias en este punto, lo cual nos muestra claramente que el mal desempeño en
este punto no fue para un grupo en específico, si no para la totalidad de ellos.
Teniendo en cuenta el desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir que la razón por la cual se ve este bajo rendimiento responde a las
falencias en temas matemáticos como el cálculo de áreas de polígonos regulares que
ellos traen desde su estancia en el Bachillerato, y que no se han podido reforzar en las
asignaturas de cálculo de la Universidad.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 0 0 0
Mínimo 11 30,56% 52,38% 13 36,11% 61,90% 12 33,33% 52,17% 36 55,38%
Deficiente 2 18,18% 9,52% 0 0,00% 9 81,82% 39,13% 11 16,92%
Insatisfactorio 2 66,67% 9,52% 1 33,33% 4,76% 0 3 4,62%
SubTotal 15 71,43% 14 66,67% 21 91,30% 50 76,92%
Aceptable 2 50,00% 9,52% 2 50,00% 9,52% 0 4 6,15%
Regular 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
Bueno 1 25,00% 4,76% 2 50,00% 9,52% 1 25,00% 4,35% 4 6,15%
Muy Bueno 2 33,33% 9,52% 3 50,00% 14,29% 1 16,67% 4,35% 6 9,23%
SubTotal 6 28,57% 7 33,33% 2 8,70% 15 23,08%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
9,71 9,71 9,13
9,00 6,00 9,00
1,00 4,00 6,00
0,00 0,00 0,00
25,00 25,00 25,00
Grupo 572-222
Primer Punto
Media
Mediana
Moda
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Total
Máximo Máximo
Primer Punto
Grupo 572-223
Primer Punto Primer Punto
Primer Parcial
Grupo 572-221
Mínimo
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Máximo
Nota
Primer
Parcial
Estadísticos
Descriptivos
Media
Mediana
Moda
Mínimo
28
Segundo punto
Tema evaluado: principio de conservación de la materia, principio de conservación de la energía y balance de potencia.
Tabla 7. Análisis de desempeño nota desagregada primer parcial, segundo punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, segundo punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este segundo punto,
podemos observar que el desempeño por parte de los estudiantes es claramente
mejor que en el primer punto, pues más del 60% de los estudiantes en todos los
grupos tienen notas aprobatorias, y además las diferencias en el desempeño de los
estudiantes de cada grupo es mínima.
Teniendo en cuenta el buen desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto,
presentan falencias en la interpretación de los enunciados, pues el punto claramente
especificaba que se debía corregir el error cometido por Juan para que el balance de
potencias se cumpliera, por lo tanto no era necesario verificar el balance de potencias
inicialmente, dado que este no se iba a cumplir, por ende este hecho llevo a los
estudiantes a perder más tiempo lo estipulado para la solución del problema.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 0,00% 0 0 0
Mínimo 6 33,33% 28,57% 5 27,78% 23,81% 7 38,89% 30,43% 18 27,69%
Deficiente 1 25,00% 4,76% 3 75,00% 14,29% 0 4 6,15%
Insatisfactorio 1 100,00% 4,76% 0 0,00% 0 1 1,54%
SubTotal 8 38,10% 8 38,10% 7 30,43% 23 35,38%
Aceptable 2 28,57% 9,52% 2 28,57% 9,52% 3 42,86% 13,04% 7 10,77%
Regular 0 1 50,00% 4,76% 1 50,00% 4,35% 2 3,08%
Bueno 3 23,08% 14,29% 6 46,15% 28,57% 4 30,77% 17,39% 13 20,00%
Muy Bueno 8 40,00% 38,10% 4 20,00% 19,05% 8 40,00% 34,78% 20 30,77%
SubTotal 13 61,90% 13 61,90% 16 69,57% 42 64,62%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
16,95 16,29 16,91
20,00 19,00 20,00
25,00 22,00 25,00
3,00 2,00 2,00
25,00 25,00 25,00
Moda
Mínimo
Máximo
Grupo 572-222
Moda
Media
Mediana
Mínimo
Máximo
Total
Segundo Punto Segundo Punto
Grupo 572-223
Segundo PuntoSegundo Punto
Primer Parcial
Grupo 572-221
Máximo
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Nota
Primer
Parcial
Media
MedianaEstadísticos
Descriptivos
29
2.1.2.1.2. Análisis de desempeño nota global
Primer parcial
Tabla 8. Análisis de desempeño nota global primer parcial
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota global primer parcial
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este primer parcial, podemos
observar que las diferencias entre ellos son mínimas, pero que el grupo 223 tiene una
leve ventaja con respecto a los grupos 221 y 222 en la nota global, pues el buen
desempeño de los estudiantes del grupo 223 en el desarrollo del segundo punto significo
esta leve diferencia.
Es importante destacar que el buen desempeño en el desarrollo del segundo punto,
beneficio considerablemente la nota global del parcial, pero también dejo evidenciar las
falencias en conceptos matemáticos que tienen los estudiantes que cursan Análisis de
Circuitos I, y que generaron el mal desempeño durante el desarrollo del primer punto.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 0 0
Mínimo 7 29,17% 33,33% 9 37,50% 42,86% 8 33,33% 34,78% 24 36,92%
Deficiente 3 60,00% 14,29% 1 20,00% 4,76% 1 20,00% 4,35% 5 7,69%
Insatisfactorio 2 9,52% 3 42,86% 14,29% 2 28,57% 8,70% 7 10,77%
SubTotal 12 57,14% 13 61,90% 11 47,83% 36 55,38%
Aceptable 2 25,00% 9,52% 1 12,50% 4,76% 5 62,50% 21,74% 8 12,31%
Regular 2 22,22% 9,52% 2 22,22% 9,52% 5 55,56% 21,74% 9 13,85%
Bueno 2 40,00% 9,52% 2 40,00% 9,52% 1 20,00% 4,35% 5 7,69%
Muy Bueno 3 42,86% 14,29% 3 42,86% 14,29% 1 14,29% 4,35% 7 10,77%
SubTotal 9 42,86% 8 38,10% 12 52,17% 29 44,62%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Nota Global Nota Global
Grupo 572-223Desempeño Nota
Global Análisis de
Circuitos I 2017-III
Total
Nota Global
Primer Parcial
Grupo 572-222
Primer
Parcial
Grupo 572-221
Nota Global
30
2.1.2.2. Análisis de desempeño segundo parcial.
2.1.2.2.1. Análisis de desempeño nota desagregada
Temas evaluados: elementos de circuitos, resistencias y conductancias equivalentes, divisor de tensión y divisor de corriente.
Primer punto Tema evaluado: divisor de corriente
Tabla 9. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, primer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia
Conclusiones análisis nota desagregada, primer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este primer punto, podemos
observar que el desempeño por parte de los estudiantes no es muy bueno, pues se
presentan porcentajes superiores al 50% con notas no aprobatorias salvo el grupo 221
quien presenta diferencias mínimas entre los estudiantes que tienen notas aprobatorias
y los que tienen notas no aprobatorias
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 61,54% de los estudiantes tuvieron notas
aprobatorias, lo cual nos indica que el regular desempeño en el desarrollo de este punto
no solo fue de un grupo en específico, si no de la totalidad de ellos.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 1 100,00% 4,76% 0 1 1,54%
Mínimo 8 22,22% 38,10% 12 33,33% 57,14% 16 44,44% 69,57% 36 55,38%
Deficiente 1 33,33% 4,76% 0 2 66,67% 8,70% 3 4,62%
Insatisfactorio 0 0 0 0 0,00%
SubTotal 9 42,86% 13 61,90% 18 78,26% 40 61,54%
Aceptable 1 50,00% 4,76% 1 50,00% 4,76% 0 2 3,08%
Regular 3 100,00% 14,29% 0 0 3 4,62%
Bueno 2 50,00% 9,52% 0 2 50,00% 8,70% 4 6,15%
Muy Bueno 6 37,50% 28,57% 7 43,75% 33,33% 3 18,75% 13,04% 16 24,62%
SubTotal 12 57,14% 8 38,10% 5 21,74% 25 38,46%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
9,67 8,10 6,65
12,00 3,50 4,00
17,00 3,00 3,00
1,00 1,00 2,00
17,00 17,00 17,00
TotalSegundo Parcial
Primer Punto
Mínimo
Máximo
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Media
Mediana
Moda
Grupo 572-222
Primer Punto
Grupo 572-221
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Grupo 572-223
Primer Punto
Media
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Primer Punto
Estadísticos
Descriptivos
Nota
Segundo
Parcial
31
Teniendo en cuenta el regular desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias en conceptos de circuitos aplicados a configuraciones en paralelo, y
en la solución y despeje de ecuaciones lineales.
Segundo punto Tema evaluado: divisor de tensión
Tabla 10. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, segundo punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, segundo punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este segundo punto, podemos
observar que el desempeño por parte de los estudiantes tiende a empeorar levemente
con respecto al primer punto, pues se presentan porcentajes superiores al 50% de
estudiantes con notas no aprobatorias, destacando nuevamente al grupo 221 quien
presenta diferencias mínimas entre los estudiantes que tienen notas aprobatorias y los
que tienen notas no aprobatorias, con porcentajes muy cercanos al 50% en cada caso.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 72,31% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual nos indica que el mal desempeño en el desarrollo de este punto no
solo fue de un grupo en específico, si no de la totalidad de ellos.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 1 100,00% 4,76% 0 1 1,54%
Mínimo 10 22,73% 47,62% 14 31,82% 66,67% 20 45,45% 86,96% 44 67,69%
Deficiente 0 2 100,00% 9,52% 0 2 3,08%
Insatisfactorio 0 0 0 0 0,00%
SubTotal 10 47,62% 17 80,95% 20 86,96% 47 72,31%
Aceptable 0 1 25,00% 4,76% 3 75,00% 13,04% 4 6,15%
Regular 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
Bueno 3 100,00% 14,29% 0 0 3 4,62%
Muy Bueno 7 70,00% 33,33% 3 30,00% 14,29% 0 10 15,38%
SubTotal 11 52,38% 4 19,05% 3 13,04% 18 27,69%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
9,52 5,05 2,61
12,00 2,00 2,00
17,00 2,00 2,00
0,00 0,00 0,00
17,00 17,00 11,00
Total
Media
Mediana
Segundo Parcial
Segundo Punto
Mínimo
Máximo
Media
Grupo 572-222
Segundo Punto
Grupo 572-221
Máximo
Moda
Mediana
Moda
Mínimo
Grupo 572-223
Segundo Punto
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Segundo Punto
MedianaEstadísticos
Descriptivos
Nota
Segundo
Parcial
32
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir que el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no
aprobatorias, presentan falencias en conceptos de circuitos aplicados a configuraciones
en serie, en la solución y despeje de ecuaciones lineales.
Tercer punto Tema evaluado: resistencia equivalente
Tabla 11. Análisis de desempeño nota desagregada segundo parcial, tercer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, tercer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este tercer punto, podemos
observar que el desempeño por parte de los estudiantes tiende a empeorar levemente
con respecto al segundo punto, pero fuertemente con respecto al primer punto, pues se
presentan porcentajes entre el 70 y 100% de estudiantes con notas no aprobatorias,
destacando esta vez al grupo 221 por su mal desempeño, pues presenta el 100% de los
estudiantes con notas no aprobatorias
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 89,23% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual nos indica que el mal desempeño en el desarrollo de este punto no
solo fue de un grupo en específico, si no de la totalidad de ellos.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 1 100,00% 4,76% 0 1 1,54%
Mínimo 17 32,69% 80,95% 19 36,54% 90,48% 16 30,77% 69,57% 52 80,00%
Deficiente 3 100,00% 14,29% 0 0 3 4,62%
Insatisfactorio 1 50,00% 4,76% 0 1 50,00% 4,35% 2 3,08%
SubTotal 21 100,00% 20 95,24% 17 73,91% 58 89,23%
Aceptable 0 1 100,00% 4,76% 0 1 1,54%
Regular 0 0 2 100,00% 8,70% 2 3,08%
Bueno 0 0 2 100,00% 8,70% 2 3,08%
Muy Bueno 0 0 2 100,00% 8,70% 2 3,08%
SubTotal 0 0,00% 1 4,76% 6 26,09% 7 10,77%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
2,67 1,70 5,35
2,00 0,00 2,00
0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00
9,00 11,00 17,00
TotalSegundo Parcial
Tercer Punto
Media
Mediana
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Grupo 572-222
Tercer Punto
Grupo 572-221
Moda
Mínimo
Máximo
Grupo 572-223
Tercer Punto
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Tercer Punto
Estadísticos
Descriptivos
Nota
Segundo
Parcial
33
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias en conceptos de circuitos relacionados con resistencias equivalentes,
y elementos de circuitos como cortocircuito.
2.1.2.2.2. Análisis de desempeño nota global
Segundo parcial
Tabla 12. Análisis de desempeño nota global segundo parcial
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota global segundo parcial
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este segundo parcial,
podemos observar que las diferencias entre ellos son mínimas, pero también se debe
destacar que esto es así porque se ha presentado un bajo rendimiento de todos los
grupos.
Es importante destacar que la nota global del tercer parcial se ve claramente
condicionada por el desempeño en el segundo y tercer punto, siendo este último en el
cual los estudiantes obtuvieron notas muy bajas con respecto a los puntos anteriores.
Teniendo en cuenta que para en el análisis desagregado del parcial, siempre
prevalecieron porcentajes superiores al 50% de estudiantes con notas mínimas e
insatisfactorias, era de esperar que en el análisis global se tuviera un desempeño
igualmente deficiente.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 0 1 0 1 1,54%
Mínimo 7 20,00% 33,33% 12 34,29% 57,14% 16 45,71% 69,57% 35 53,85%
Deficiente 3 60,00% 14,29% 2 40,00% 9,52% 0 5 7,69%
Insatisfactorio 6 28,57% 2 22,22% 9,52% 1 11,11% 4,35% 9 13,85%
SubTotal 16 76,19% 17 76,19% 17 73,91% 50 76,92%
Aceptable 4 30,77% 19,05% 4 30,77% 19,05% 5 38,46% 21,74% 13 20,00%
Regular 1 50,00% 4,76% 0 1 50,00% 4,35% 2 3,08%
Bueno 0 0 0
Muy Bueno 0 0 0
SubTotal 5 23,81% 4 19,05% 6 26,09% 15 23,08%
Total 21 100,00% 21 95,24% 23 100,00% 65 100,00%
Nota Global Nota Global Nota Global
Segundo ParcialTotal
Grupo 572-221 Grupo 572-222 Grupo 572-223Desempeño Nota
Global Análisis de
Circuitos I 2017-III
Nota Global
Segundo
Parcial
34
2.1.2.3. Análisis de desempeño tercer parcial
2.1.2.3.1. Análisis de desempeño nota desagregada
Primer punto Tema evaluado: análisis de nodos, mallas y balance de potencia
Tabla 13. Análisis de desempeño nota desagregada tercer parcial, primer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, primer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este primer punto, podemos
observar que este no presenta mayores diferencias entre ellos, aunque presentan
porcentajes entre el 60 y 90% de estudiantes con notas no aprobatorias, lo que indica
que el mal rendimiento en este punto va a incidir negativamente en la nota global del
parcial.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 75,38% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual nos indica que el mal desempeño en el desarrollo de este punto no
solo fue de un grupo en específico, si no de la totalidad de ellos.
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias en conceptos para la construcción de sistemas de ecuaciones
lineales mediante las técnicas de mallas y nodos donde se dispongan de circuitos con
fuentes dependientes.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 1 25,00% 4,76% 1 25,00% 4,76% 2 50,00% 8,70% 4 6,15%
Mínimo 5 17,24% 23,81% 13 44,83% 61,90% 11 37,93% 47,83% 29 44,62%
Deficiente 7 43,75% 33,33% 4 25,00% 19,05% 5 31,25% 21,74% 16 24,62%
Insatisfactorio 0 0 0 0 0,00%
SubTotal 13 61,90% 18 85,71% 18 78,26% 49 75,38%
Aceptable 2 50,00% 9,52% 0 2 50,00% 8,70% 4 6,15%
Regular 1 50,00% 4,76% 0 1 50,00% 4,35% 2 3,08%
Bueno 2 28,57% 9,52% 3 42,86% 14,29% 2 28,57% 8,70% 7 10,77%
Muy Bueno 3 100,00% 14,29% 0 0 3 4,62%
SubTotal 8 38,10% 3 14,29% 5 21,74% 16 24,62%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
12,35 9,05 9,81
10,00 8,00 8,00
10,00 8,00 8,00
0,00 0,00 2,00
24,00 20,00 20,00
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Grupo 572-222 Grupo 572-223
Estadísticos
Descriptivos
Primer Punto
Grupo 572-221
Primer Punto Primer Punto
Tercer Parcial
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Nota
Tercer
Parcial
Total
Primer Punto
35
Segundo punto Tema evaluado: análisis de nodos y mallas
Tabla 14. Análisis de desempeño nota desagregada tercer parcial, segundo punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, segundo punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este segundo punto, podemos
observar que existe una leve mejoría con respecto al primer punto, aunque presentan
porcentajes cercanos 62% de estudiantes con notas no aprobatorias, lo que indica que al
igual que con el primer punto este segundo punto también tendrá una incidencia negativa
en la nota global del parcial
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 56,92% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual indica que con respecto al primer punto se presenta una mejoría
significativa, pero que no deja de considerarse como un rendimiento regular generalizado.
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias en conceptos para la construcción de sistemas de ecuaciones
lineales de forma general mediante las técnicas de mallas y nodos donde se dispongan
de circuitos con fuentes dependientes.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 1 25,00% 4,76% 1 25,00% 4,76% 2 50,00% 8,70% 4 6,15%
Mínimo 5 27,78% 23,81% 6 33,33% 28,57% 7 38,89% 30,43% 18 27,69%
Deficiente 3 37,50% 14,29% 3 37,50% 14,29% 2 25,00% 8,70% 8 12,31%
Insatisfactorio 3 42,86% 14,29% 3 42,86% 14,29% 1 14,29% 4,35% 7 10,77%
SubTotal 12 57,14% 13 61,90% 12 52,17% 37 56,92%
Aceptable 1 14,29% 4,76% 1 14,29% 4,76% 5 71,43% 21,74% 7 10,77%
Regular 1 12,50% 4,76% 2 25,00% 9,52% 5 62,50% 21,74% 8 12,31%
Bueno 1 20,00% 4,76% 3 60,00% 14,29% 1 20,00% 4,35% 5 7,69%
Muy Bueno 6 75,00% 28,57% 2 25,00% 9,52% 0 8 12,31%
SubTotal 9 42,86% 8 38,10% 11 47,83% 28 43,08%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
14,50 12,95 12,29
13,50 13,50 15,00
25,00 0,00 15,00
2,00 0,00 1,00
25,00 25,00 22,00
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Grupo 572-222 Grupo 572-223
Estadísticos
Descriptivos
Segundo Punto
Grupo 572-221
Segundo Punto Segundo Punto
Tercer Parcial
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Nota
Tercer
Parcial
Total
Segundo Punto
36
2.1.2.3.2. Análisis de desempeño nota global
Tercer parcial
Tabla 15. Análisis de desempeño nota global tercer parcial
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota global tercer parcial
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este tercer parcial, podemos
observar que las diferencias entre ellos son mínimas, pero también se debe destacar que
esto es así porque se ha presentado un bajo rendimiento de todos los grupos.
Es importante destacar que la nota global del tercer parcial se ve claramente
condicionada por el desempeño en el primer punto, siendo este en el cual los estudiantes
obtuvieron notas muy bajas, y que condicionaron negativamente la nota global del parcial.
Teniendo en cuenta que para en el análisis desagregado del parcial, siempre
prevalecieron porcentajes superiores al 50% de estudiantes con notas mínimas e
insatisfactorias, era de esperar que en el análisis global se tuviera un desempeño
igualmente deficiente.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 1 25,00% 10,00% 1 25,00% 4,76% 2 50,00% 8,70% 4 6,15%
Mínimo 5 26,32% 23,81% 8 42,11% 38,10% 6 31,58% 26,09% 19 29,23%
Deficiente 5 31,25% 23,81% 6 37,50% 28,57% 5 31,25% 21,74% 16 24,62%
Insatisfactorio 0 1 20,00% 4,76% 4 80,00% 17,39% 5 7,69%
SubTotal 11 57,62% 16 76,19% 17 73,91% 44 67,69%
Aceptable 3 42,86% 14,29% 1 14,29% 4,76% 3 42,86% 13,04% 7 10,77%
Regular 2 33,33% 9,52% 1 16,67% 4,76% 3 50,00% 13,04% 6 9,23%
Bueno 4 66,67% 19,05% 2 33,33% 9,52% 0 6 9,23%
Muy Bueno 1 50,00% 4,76% 1 50,00% 4,76% 0 2 3,08%
SubTotal 10 47,62% 5 23,81% 6 26,09% 21 32,31%
Total 21 105,24% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Tercer
Parcial
TotalGrupo 572-221 Grupo 572-222 Grupo 572-223
Nota Global Nota Global Nota Global Nota Global
Desempeño Nota
Global Análisis de
Circuitos I 2017-III
Tercer Parcial
37
2.1.2.4. Análisis de desempeño cuarto parcial
2.1.2.4.1. Análisis de desempeño por grupo
Primer punto
Tema evaluado: linealidad y superposición
Tabla 16. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, primer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, primer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este primer punto, podemos
observar que existe una leve diferencia entre los grupos 221 y 222, pero si muy
significativa de estos dos grupos con respecto al grupo 223, pues los grupos 221 y 222
presentan porcentajes cercanos 60% de estudiantes con notas no aprobatorias, pero el
grupo 222 presenta un porcentaje muy cercano al 100%, lo que indica que el mal
desempeño del grupo 223 influiría directamente en un análisis generalizado.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 72,31% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual muestra claramente que el mal desempeño del grupo 223 influye
directamente en este análisis generalizado.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 2 16,67% 9,52% 6 50,00% 28,57% 4 33,33% 17,39% 12 18,46%
Mínimo 8 26,67% 38,10% 8 26,67% 38,10% 14 46,67% 60,87% 30 46,15%
Deficiente 1 25,00% 4,76% 0 3 75,00% 13,04% 4 6,15%
Insatisfactorio 0 0 1 100,00% 4,35% 1 1,54%
SubTotal 11 52,38% 14 66,67% 22 95,65% 47 72,31%
Aceptable 1 50,00% 4,76% 0 1 100,00% 4,35% 2 3,08%
Regular 2 50,00% 9,52% 2 50,00% 9,52% 0 4 6,15%
Bueno 2 100,00% 9,52% 0 0 2 3,08%
Muy Bueno 5 50,00% 23,81% 5 50,00% 23,81% 0 10 15,38%
SubTotal 10 47,62% 7 33,33% 1 4,35% 18 27,69%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
9,42 8,87 4,32
10,00 4,00 4,00
17,00 17,00 1,00
0,00 2,00 1,00
17,00 17,00 10,00
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Cuarto Parcial
Grupo 572-222
Estadísticos Descriptivos
Nota
Cuarto
Parcial
Grupo 572-221
Primer Punto
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Primer Punto
Grupo 572-223
Primer Punto
Total
Primer Punto
38
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir que el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no
aprobatorias, presentan falencias en identificar las técnicas adecuadas para dar solución
a los circuitos equivalentes obtenidos mediante un análisis por superposición.
Segundo punto
Tema evaluado: equivalente Thévenin y máxima transferencia de potencia
Tabla 17. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, segundo punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, segundo punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este segundo punto, podemos
observar que se presenta un muy mal desempeño en la totalidad de los ellos, incluso el
grupo 223 presenta el 100% de los estudiantes con notas no aprobatorias, lo cual no
indica que lejos de presentarse una mejoría con respecto al primer punto se retrocede
sustancialmente.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 93,85% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual muestra claramente que el mal desempeño de todos los grupos se
ve reflejado en un análisis generalizado.
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias en la construcción de un Equivalente de Thévenin, y en la
interpretación de enunciados que involucran lenguaje matemático.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 2 16,67% 9,52% 6 50,00% 28,57% 4 33,33% 17,39% 12 18,46%
Mínimo 14 31,82% 66,67% 14 31,82% 66,67% 16 36,36% 69,57% 44 67,69%
Deficiente 1 25,00% 4,76% 0 3 75,00% 13,04% 4 6,15%
Insatisfactorio 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
SubTotal 18 85,71% 20 95,24% 23 100,00% 61 93,85%
Aceptable 0 1 100,00% 4,76% 0 1 1,54%
Regular 2 100,00% 9,52% 0 0 2 3,08%
Bueno 0 0 0 0 0,00%
Muy Bueno 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
SubTotal 3 14,29% 1 4,76% 0 0,00% 4 6,15%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
4,74 2,87 2,79
4,00 3,00 2,00
2,00 2,00 1,00
0,00 0,00 0,00
17,00 10,00 8,00
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Segundo Punto
Cuarto Parcial
Grupo 572-222
Estadísticos Descriptivos
Nota
Cuarto
Parcial
Grupo 572-221
Segundo Punto
Grupo 572-223
Segundo Punto
Total
Segundo Punto
39
Tercer punto
Tema evaluado: transformación de fuentes prácticas y equivalente de Norton
Tabla 18. Análisis de desempeño nota desagregada cuarto parcial, tercer punto
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota desagregada, tercer punto
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este tercer punto, podemos
observar que se presenta un muy mal desempeño en la totalidad de los ellos, incluso los
grupos 222 y 223 presentan el 100% de los estudiantes con notas no aprobatorias, lo cual
no indica que lejos de presentarse una mejoría con respecto al primer y segundo se
retrocede sustancialmente, entendiendo que tanto el segundo como tercer punto influirán
directa y negativamente en la nota global.
Es importante destacar que con respecto a la totalidad de los estudiantes que cursaron
la asignatura Análisis de Circuitos I, un 95,38% de los estudiantes tuvieron notas no
aprobatorias, lo cual muestra claramente que el mal desempeño de todos los grupos se
ve reflejado en un análisis generalizado.
Teniendo en cuenta el mal desempeño de los estudiantes, y basado en un análisis
clasificatorio de los errores cometidos por ellos durante el desarrollo de este punto, se
puede concluir el alto porcentaje de estudiantes que obtuvieron notas no aprobatorias,
presentan falencias interpretación de enunciados y bajo nivel de recursividad al momento
de resolver un circuito.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 2 16,67% 9,52% 6 50,00% 28,57% 4 33,33% 17,39% 12 18,46%
Mínimo 13 30,95% 61,90% 14 33,33% 66,67% 15 35,71% 65,22% 42 64,62%
Deficiente 0 0 4 100,00% 17,39% 4 6,15%
Insatisfactorio 3 75,00% 14,29% 1 25,00% 4,76% 0 4 6,15%
SubTotal 18 85,71% 21 100,00% 23 100,00% 62 95,38%
Aceptable 0 0 0 0 0,00%
Regular 0 0 0 0 0,00%
Bueno 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
Muy Bueno 2 100,00% 9,52% 0 0 2 3,08%
SubTotal 3 14,29% 0 0,00% 0 0,00% 3 4,62%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
5,63 1,93 3,53
4,00 2,00 3,00
0,00 0,00 1,00
0,00 0,00 0,00
17,00 9,00 8,00
Desempeño Nota
Desagregada Análisis
de Circuitos I 2017-III
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Media
Mediana
Moda
Mínimo
Máximo
Moda
Mínimo
Máximo
Tercer Punto
Cuarto Parcial
Grupo 572-222
Estadísticos Descriptivos
Nota
Cuarto
Parcial
Grupo 572-221
Media
Mediana
Tercer Punto
Grupo 572-223
Tercer Punto
Total
Tercer Punto
40
2.1.2.4.2. Análisis de desempeño nota global
Cuarto parcial
Tabla 19. Análisis de desempeño nota global cuarto parcial
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis nota global cuarto parcial
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en este tercer parcial, podemos
observar que el mal desempeño fue generalizado, y que este parcial podría influir
negativamente y de forma sustancial en la nota definitiva del curso
Es importante destacar que la nota global del tercer parcial se ve claramente
condicionada por el desempeño en el segundo y tercer punto, siendo estas en el cual los
estudiantes obtuvieron notas muy bajas, y que condicionaron negativamente la nota
global del parcial.
Teniendo en cuenta que para en el análisis desagregado del parcial, siempre
prevalecieron porcentajes superiores al 90% de estudiantes con notas mínimas e
insatisfactorias, era de esperar que en el análisis global se tuviera un desempeño
igualmente deficiente.
2.1.2.5. Análisis de desempeño global nota conjunta
Teniendo en cuenta la importancia que tiene la nota conjunta para la evaluación del
desempeño de los estudiantes en el curso Análisis de Circuitos I, además de realizar un
análisis desagregado de los parciales y global de los mismos, se consideró vital realizar
un análisis global del desempeño de los estudiantes en la nota conjunta equivalente al
70% de la nota definitiva de la asignatura.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
No Presento 2 22,22% 66,67% 4 44,44% 19,05% 3 33,33% 13,04% 9 13,85%
Mínimo 9 23,68% 42,86% 12 31,58% 57,14% 17 44,74% 73,91% 38 58,46%
Deficiente 3 30,00% 14,29% 4 40,00% 19,05% 3 30,00% 13,04% 10 15,38%
Insatisfactorio 4 19,05% 0 0 4 6,15%
SubTotal 18 142,86% 20 95,24% 23 100,00% 61 93,85%
Aceptable 1 50,00% 4,76% 1 50,00% 4,76% 0 2 3,08%
Regular 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
Bueno 1 100,00% 4,76% 0 0 1 1,54%
Muy Bueno 0 0 0
SubTotal 3 14,29% 1 4,76% 0 0,00% 4 6,15%
Total 21 157,14% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Cuarto
Parcial
Cuarto ParcialTotal
Grupo 572-221 Grupo 572-222 Grupo 572-223
Nota Global Nota Global Nota Global Nota Global
Desempeño Nota
Global Análisis de
Circuitos I 2017-III
41
Para ello a continuación se muestra una tabla de resultados que permitió analizar el
desempeño de la totalidad de los estudiantes que cursaron Análisis de Circuitos I el
semestre 2017-III.
Tabla 20. Análisis de desempeño global nota conjunta
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones de desempeño global nota conjunta
Si analizamos el desempeño de cada uno de los grupos en la nota conjunta, podemos
observar que el mal desempeño fue generalizado, y es que era de esperarse pues
anteriormente en el análisis desagregado y global de cada uno de los parciales se pudo
evidenciar un mal desempeño en todos los grupos, que claramente iba a influir de manera
negativa en la nota conjunta.
Es importante destacar que, de la totalidad de los grupos fue el grupo 221 quien presento
un mejor rendimiento, pues un 33,33% de los estudiantes presentan notas aprobatorias,
mientras que los grupos 222 y 223 presentan un 19,05% y 4,35% respectivamente de
estudiantes con notas aprobatorias, lo que significaría que para aprobar la asignatura
necesitarían como mínimo con una nota aceptable.
Si se analiza el desempeño de los estudiantes de manera global, es preocupante que
solo un 18,46% de los estudiantes presenten notas aprobatorias, pues esto significaría
que para mejorar este porcentaje en la nota definitiva la mayoría de los estudiantes
deberían sacar como mínimo una nota regular, y algunos incluso notas buenas y muy
buenas.
Algo más para tener en cuenta en el análisis de desempeño es que en la nota conjunta
ningún estudiante obtuvo notas buenas y muy buenas, pero esto no quiere decir que en
la nota definitiva estos porcentajes se mantengan, pues la nota no conjunta podría aportar
algunas diferencias sustanciales.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
Mínimo 7 23,33% 33,33% 10 33,33% 47,62% 13 43,33% 56,52% 30 46,15%
Deficiente 3 27,27% 14,29% 4 36,36% 19,05% 4 36,36% 17,39% 11 16,92%
Insatisfactorio 4 33,33% 19,05% 3 25,00% 14,29% 5 41,67% 21,74% 12 18,46%
SubTotal 14 66,67% 17 80,95% 22 95,65% 53 81,54%
Aceptable 5 55,56% 23,81% 4 44,44% 19,05% 0 9 13,85%
Regular 2 66,67% 9,52% 0 1 33,33% 4,35% 3 4,62%
Bueno 0 0 0
Muy Bueno 0 0 0
SubTotal 7 33,33% 4 19,05% 1 4,35% 12 18,46%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Total
Nota Conjunta Nota Conjunta Nota Conjunta Global
Nota
Conjunta
Grupo 572-221 Grupo 572-222 Grupo 572-223Desempeño Nota
Conjunta Análisis de
Circuitos I 2017-III
Nota Conjunta Global
42
2.1.3. Estrategias de evaluación no conjunta curso Análisis de Circuitos I.
Para la evaluación no conjunta en la asignatura Análisis de Circuitos I, cada docente cuenta con
total autonomía para disponer que porcentaje otorgar a las distintas actividades que se realicen
durante el semestre, teniendo en cuenta que el porcentaje máximo total que se otorgue no debe
superar el 30%, pues este porcentaje ya ha sido establecido por la Universidad como obligatorio.
Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente el asistente académico realizo una recopilación de
las actividades establecidas por cada docente a cargo de dictar el curso Análisis de Circuitos I,
durante el semestre 2017-III, y esa información se presenta en forma de tabla a continuación.
Evaluación no conjunta
Asignatura: Análisis de Circuitos I
Semestre: 2017-III
Grupo Docente Actividades Porcentaje Sobre el
30%
572-221 ALEXANDRA SASHENKA PÉREZ SANTOS Laboratorios y Simulaciones 30%
572-222 HELMUTH EDGARDO ORTÍZ SUÁREZ
Laboratorios 25%
Quices, Tareas y Simulaciones
5%
572-223 DORA MARCELA MARTÍNEZ CAMARGO Laboratorios 25%
Tareas, Simulaciones 5%
Tabla 21. Recopilación de actividades evaluación no conjunta
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Teniendo en cuenta la importancia que tienen cada una de las actividades que se realizan como
estrategias de evaluación no conjunta, a continuación, se presenta de forma detallada un análisis
comparativo basado tanto en lo exigido por el contenido programático en cuanto a las prácticas
de laboratorio, como en las actividades que de manera autónoma cada docente define para su
grupo en particular.
2.1.3.1. Prácticas de laboratorio exigidas por el contenido programático. Teniendo en cuenta que el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I, exige
un total de 8 prácticas de laboratorio, las cuales se deben realizar durante todo el semestre, el
asistente académico basado tanto en las fechas establecidas por el calendario académico como
también en lo dispuesto ya en el contenido programático, y algunos imprevistos adicionales
diseño un calendario donde se dieron unas fechas tentativas para realizar la totalidad de las
prácticas de laboratorio. Es importante destacar que las fechas establecidas a continuación, solo
fueron fechas tentativas, pues la realización de las prácticas en esas fechas no estaba exenta
de imprevistos tanto curriculares como extracurriculares.
Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente a continuación se presentan las fechas tentativas
donde se pudieron realizar las prácticas de laboratorio durante el semestre 2017-III.
43
Calendario-Practicas de Laboratorio
Asignatura: Análisis de Circuitos I
Semestre: 2017-III
Sección Semana Nombre de la Practica Fecha
tentativa
14 6 Práctica 1 De Laboratorio: Conociendo Los Equipos De Laboratorio (Fuentes, Generador De Señales, Osciloscopio, Multímetro, Etc)
04/07/2017
17 7 Práctica 2 De Laboratorio: El Comportamiento De La Resistencia
11/09/2017
20 8 Práctica 3 De Laboratorio: Las Leyes De Kirchhoff Y Resistencias Equivalentes
18/09/2017
26 9 Práctica 4 de Laboratorio: Divisores de Tensión y Corriente 02/10/2017
29 10 Práctica 5 de Laboratorio: Análisis por Tensiones de Nodo y Análisis Por Corrientes De Malla
09/10/2017
44 16 Práctica 6 de Laboratorio: Teorema De Superposición 20/11/2017
45 16 Práctica 7 de Laboratorio: Teoremas de Máxima Transferencia de Potencia
24/10/2017
46 16 Práctica 8 de Laboratorio: Teoremas de Thévenin y Norton 27/10/2017
Tabla 22. Calendario prácticas de laboratorio Análisis de Circuitos I
Fuente: Información suministrada por el contenido programático de la asignatura Análisis de Circuitos I Versión Actualizada. Elaboración propia.
2.1.3.2. Prácticas de laboratorio realizadas por cada grupo de laboratorio.
Conclusión General
Teniendo en cuenta la información contenida en la Tabla 22, y tomando como punto de
referencia los datos de la Tabla 23, se puede concluir que cada grupo de laboratorio debió
asistir como mínimo 8 veces al laboratorio para cumplir los requerimientos exigidos por el
contenido programático de la asignatura, cabe resaltar que del total no se discriminan
prácticas académicas de prácticas libres. No obstante, es importante destacar que
algunas de las alternativas que utilizaron algunos docentes para cumplir a cabalidad con
los requerimientos exigidos, fueron realizar prácticas dobles, es decir practicas donde se
pudieran abordar dos prácticas de laboratorio en una sola sección.
A continuación, se presenta a manera de tabla el resumen de todas las secciones de
laboratorio realizadas por cada grupo, y se determinan algunos detalles más que
permitirán generar las conclusiones pertinentes.
44
Grupo 572-221
Docente: Alexandra Sashenka Pérez Santos
572-221
Número total de estudiantes 21
Número de grupos de laboratorio
8
Número de estudiantes por grupo de laboratorio
2,63
2≤Estudiantes≤3
Grupo de laboratorio
Práctica académica
Práctica libre
72001 6 1
72002 3 2
72003 9 2
72004 5 5
72005 4 1
72006 6 1
72007 6 2
72008 2 0
Máximo 9 5
Mínimo 2 0
Media 5,13 1,75
Tabla 23. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio
Fuente: Información suministrada por Los Laboratorios de Tecnología en Electricidad e Ingeniería Eléctrica por Ciclos. Elaboración propia.
Conclusiones en el análisis comparativo de prácticas de laboratorio Grupo 221
Tal como como se puede apreciar en la Tabla 23, al menos dos grupos del total superan
el mínimo de prácticas exigidas, pero cabe resaltar que este resultado solo es numérico,
pues quienes no asistieron al mínimo de prácticas exigidas, pudieron realizar prácticas
dobles y así cumplir con lo establecido el contenido programático de la asignatura.
Es importe destacar que en el grupo 221 el número de prácticas académicas realizadas
supera en uno el mínimo establecido, esto se debe a que la docente encargada realizo
una práctica adicional para el conocimiento de los equipos, pues se consideró de vital
importancia tener muy claro el funcionamiento de cada uno de ellos, y así poder garantizar
exitosa cada una de las practicas realizadas
45
Grupo 572-222
Docente: Helmuth Edgardo Ortiz Suárez
572-222
Número total de estudiantes 22
Número de grupos de laboratorio
6
Número de estudiantes por grupo de laboratorio
3,67
3≤Estudiantes≤4
Grupo de laboratorio
Práctica académica
Práctica libre
72141 6 0
72142 5 0
72143 4 0
72144 5 0
72145 5 1
72146 4 0
Máximo 6 1
Mínimo 4 0
Media 4,83 0,17
Tabla 24. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio
Fuente: Información suministrada por Los Laboratorios de Tecnología en Electricidad e Ingeniería Eléctrica por Ciclos. Elaboración propia.
Conclusiones en el análisis comparativo de prácticas de laboratorio Grupo 222
Tal como como se puede apreciar en la Tabla 24, ninguno de los grupos de laboratorio
supera el mínimo de prácticas exigidas, pero esto no quiere decir que estos no hayan
cumplido, pues pudieron realizar prácticas dobles y de esta manera cumplir con lo
establecido el contenido programático de la asignatura.
Es importe destacar que en el grupo 222 el número de prácticas académicas realizadas
no supera el mínimo establecido, esto se debe a que las secciones de laboratorio se
pudieron ver afectadas por agentes extracurriculares, que impidieron la realización de las
mismas, teniendo que optar por realizar prácticas dobles o practicas libres para cumplir
con las practicas establecidas en el contenido programático.
46
Grupo 572-223
Docente: Dora Marcela Martínez Camargo
573-223
Número total de estudiantes 23
Número de grupos de laboratorio
7
Número de estudiantes por grupo de laboratorio
3,29
3≤Estudiantes≤4
Grupo de laboratorio
Práctica académica
Práctica libre
72071 2 1
72072 2 3
72073 2 2
72074 2 0
72075 1 1
72076 1 3
72077 1 2
Máximo 2 3
Mínimo 1 0
Media 1,57 1,71
Tabla 25. Practicas realizadas por cada grupo de laboratorio
Fuente: Información suministrada por Los Laboratorios de Tecnología en Electricidad e Ingeniería Eléctrica por Ciclos. Elaboración propia.
Conclusiones en el análisis comparativo de prácticas de laboratorio Grupo 223
Tal como como se puede apreciar en la Tabla 25, ninguno de los grupos de laboratorio
supera el mínimo de prácticas exigidas, pero esto no quiere decir que estos no hayan
cumplido, pues pudieron realizar prácticas dobles y de esta manera cumplir con lo
establecido el contenido programático de la asignatura.
Es importe destacar que en el grupo 223 el número de prácticas académicas realizadas
no supera el mínimo establecido, y que además este estuvo muy lejos de ser superado,
por lo tanto, para cumplir con lo establecido la docente debió optar por realizar cada
practica académica como practica doble, y además generar practicas libres adicionales.
47
2.1.4. Análisis de desempeño en evaluaciones no conjuntas
Teniendo en cuenta los datos obtenidos a través de los docentes de la asignatura Análisis de
Circuitos I, se realiza un Análisis de desempeño que permitirá generar unas conclusiones, en
función del rendimiento académico que tuvieron los estudiantes que cursaron la asignatura en el
semestre donde fue objeto la pasantía como asistente académico.
Tabla 26. Desempeño en herramientas de evaluación no conjuntas
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I
durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusiones análisis de desempeño nota no conjunta
Tal como se puede observar la Tabla 26, los resultados obtenidos por los estudiantes son
sustancialmente mucho mejores que con respecto a la nota conjunta, esto nos indica que la
nota no conjunta va a influir directamente en la nota definitiva de manera positiva, del tal
modo que un gran porcentaje de los estudiantes aprobarían la asignatura aun sin haber
aprobado la nota conjunta.
Es importante destacar que en los grupos 221 y 223 se presentan porcentajes entre el 45 y
55% de estudiantes con notas muy buenas, lo que podría indicar que en estos grupos el nivel
de aprobación sería más alto que en el grupo 222.
2.1.5. Análisis de desempeño nota definitiva de la asignatura
Teniendo en cuenta los datos obtenidos a través de los docentes de la asignatura Análisis de
Circuitos I, se realiza un Análisis de desempeño en la nota definitiva del curso, que permitirá
generar las conclusiones pertinentes, en función del rendimiento académico que tuvieron los
estudiantes que cursaron la asignatura en el semestre donde fue objeto la pasantía como
asistente académico.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
Mínimo 1 50,00% 4,76% 0 0,00% 0,00% 1 50,00% 4,35% 2 3,08%
Deficiente 0 0 0 0 0,00%
Insatisfactorio 1 14,29% 4,76% 0 0,00% 0,00% 6 85,71% 26,09% 7 10,77%
SubTotal 2 9,52% 0 0,00% 7 30,43% 9 13,85%
Aceptable 1 9,09% 4,76% 10 90,91% 47,62% 0 0,00% 0,00% 11 16,92%
Regular 1 8,33% 4,76% 11 91,67% 52,38% 0 0,00% 0,00% 12 18,46%
Bueno 7 63,64% 33,33% 0 0,00% 0,00% 4 36,36% 17,39% 11 16,92%
Muy Bueno 10 45,45% 47,62% 0 0,00% 0,00% 12 54,55% 52,17% 22 33,85%
SubTotal 19 90,48% 21 100,00% 16 69,57% 56 86,15%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Nota NO
Conjunta
GrupoTotal
572-221 572-222 572-223
Desempeño en
Herramientas de
Evaluación No
Conjuntas Análisis de
Circuitos I 2017-III
48
Tabla 27. Análisis de desempeño nota definitiva
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I
durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Tabla 28. Análisis de aprobación (nota conjunta vs nota no conjunta)
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I
durante el semestre 2017-III. Elaboración propia
Conclusiones análisis de desempeño nota definitiva
Tal como se puede observar en la Tabla 27, los grupos 221 y 223 fueron los que presentaron
porcentajes más altos de aprobación con respecto al grupo 222, pero cabe resaltar que fue
el grupo 221 el único que sobrepaso la barrera del 50% de los estudiantes con notas
aprobatorias, lo que nos indica que el rendimiento del grupo 221 fue bastante satisfactorio.
Teniendo en cuenta la información contenida en la Tabla 28, se puede concluir que en el
grupo 223 la nota no conjunta influyo sustancialmente para mejorar el porcentaje de
aprobación en la asignatura, pues el 90% de los estudiantes aprobaron la asignatura aun sin
haber aprobado la nota conjunta, mientras que en los grupos 221 y 222 se presentó un mayor
número de estudiantes que aprobaron la asignatura aprobando la nota conjunta, que no es
un detalle menor.
NoEntre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No
Entre
GruposIntragrupo No Totalizado
Mínimo 2 11,76% 9,52% 8 47,06% 38,10% 7 41,18% 30,43% 17 26,15%
Deficiente 4 36,36% 19,05% 2 18,18% 9,52% 5 45,45% 21,74% 11 16,92%
Insatisfactorio 2 25,00% 9,52% 5 62,50% 23,81% 1 12,50% 4,35% 8 12,31%
SubTotal 8 38,10% 15 71,43% 13 56,52% 36 55,38%
Aceptable 8 36,36% 38,10% 6 27,27% 28,57% 8 36,36% 34,78% 22 33,85%
Regular 5 83,33% 23,81% 0 1 16,67% 4,35% 6 9,23%
Bueno 0 0 1 100,00% 4,35% 1 1,54%
Muy Bueno 0 0 0
SubTotal 13 61,90% 6 28,57% 10 43,48% 29 44,62%
Total 21 100,00% 21 100,00% 23 100,00% 65 100,00%
Nota
Definitiva
Nota Definitiva GlobalTotal
Grupo 572-221 Grupo 572-222 Grupo 572-223
Nota Definitiva Nota Definitiva Nota Definitiva Global
Desempeño Nota
Conjunta Análisis de
Circuitos I 2017-III
No Intragrupo No Intragrupo No Intragrupo
7 33,33% 4 19,05% 1 4,35%
19 90,48% 21 100,00% 16 69,57%
13 61,90% 6 28,57% 10 43,48%
21 21 23
7 53,85% 4 66,67% 1 10,00%
6 46,15% 2 33,33% 9 90,00%
Notas
aprobatorias
Notas
Aprobaron la asignatura
aprobando la nota conjunta
Aprobaron la asignatura sin
aprobar la nota conjunta
Total estudiantes
Grupo 572-223
Nota conjunta
Nota no conjunta
Nota definitiva
Grupo 572-221 Grupo 572-222
49
3. ANÁLISIS DE VARIABLES INTERVINIENTES
3.1. Asistencia secciones de monitoria
Tabla 29. Análisis porcentual de asistencia a secciones de monitoria
Fuente: Información suministrada por el asistente académico. Elaboración propia.
Conclusiones por Asistencia a Secciones de Monitoria
Tal como se puede apreciar en la Tabla 27, más del 90% de los estudiantes que asistieron
a las secciones de monitoria son estudiantes del grupo 221, lo cual indica que fue este
grupo fue el que se vio más beneficiado con las secciones.
Es importante destaca solo dos estudiantes del total que asistieron a las secciones de
monitoria no aprobaron la asignatura, lo que nos indica que la labor realizada por el
monitor influyo positivamente en cada uno de ellos, pues los restantes aprobaron la
asignatura sin presentar mayores dificultades.
Tal como se puede apreciar en la Tabla 27, asistir mínimo al 50% de las secciones de
monitoria podría garantizar la aprobación de la asignatura, teniendo en cuenta que este
no es un indicador 100% confiable pero que podría significar que la labor de un monitor
académico influye de manera positiva en los estudiantes.
Docente Grupo
NUMERO EN LA LISTA
DE ASISTENCIA DEL
DOCENTE
Número de
Secciones
Que Asistió
Porcentaje
de
Asistencia
Aprobo La
Asignatura
ASPS 572-221 5 32 100,00% Si
ASPS 572-221 6 27 84,38% Si
ASPS 572-221 8 30 93,75% Si
ASPS 572-221 9 29 90,63% Si
ASPS 572-221 11 18 56,25% Si
ASPS 572-221 12 26 81,25% Si
ASPS 572-221 13 8 25,00% No
ASPS 572-221 14 32 100,00% Si
ASPS 572-221 15 24 75,00% Si
ASPS 572-221 17 22 68,75% Si
ASPS 572-221 20 30 93,75% Si
ASPS 572-221 21 31 96,88% Si
HEOS 572-222 16 27 84,38% Si
JJRC 372-321 4 22 68,75% No
50
3.2. Abandono
A continuación, se citan las causales que se definen a un estudiante en proceso de retiro o
abandono de la asignatura Análisis de Circuitos I
Causales de Abandono
El estudiante no culmina al menos el 50% de las actividades dispuestas por el contenido
programático y a cargo del docente que dicta el curso.
El estudiante presenta un bajo rendimiento académico durante la totalidad de las actividades
realizadas por los docentes a cargo.
Teniendo en cuenta las causales de abandono descritas anteriormente. A continuación, se
presenta a manera de tabla los resultados obtenidos por el pasante en el análisis de abandono
en la asignatura Análisis de Circuitos I.
Tabla 30. Análisis porcentual de abandono de la asignatura
Fuente: Información suministrada por los docentes encargados de dictar el curso Análisis de Circuitos I durante el semestre 2017-III. Elaboración propia.
Conclusión Generalizada
Es importante destacar que, durante cada sección de monitoria académica, el monitor siempre
animo a los estudiantes a que continuaran con el curso independientemente de los resultados
que se hubiesen obtenido en las primeras evaluaciones tipo parcial, siendo esta una de las
razones más influyentes en los bajos porcentajes de abandono tanto grupales como en el
abandono general en la asignatura
No. Entre
GruposIntragrupo No.
Entre
GruposIntragrupo No.
Entre
GruposIntragrupo
Abandonaron 2 15,38% 9,52% 6 46,15% 28,57% 5 38,46% 21,74% 13 20,00%
Total De
Estudiantes21 21 23 65
Total
Abandono
Analisis de
Circuitos I 2017-III
Grupo
572-222 572-223572-221
51
3.3. Repitencia
3.3.1. Histórico de repitencia
El proyecto curricular de Tecnología en Sistemas Eléctricos de Media y Baja Tensión e Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos, antes Tecnología en Electricidad, muestra a continuación un análisis estadístico realizado por quien es el autor del presente trabajo de grado, dando a conocer las cifras de repitencia para los semestres de los cuales fue objeto el estudio (2014-I a 2016-III)
Tabla 31. Estudiantes inscritos y reprobados en el espacio académico de Análisis de Circuitos I en los periodos (2014-I a 2016-III)
Fuente: Información suministrada por la Coordinación del proyecto curricular de Tecnología en Electricidad. Elaboración propia.
Año Semestre GruposEstudiantes
Inscritos
Estudiantes
Reprobados
Porcentaje De
Aprobación [%]
Porcentaje De
Reprobación [%]
072-221 20 7 65,0 35,0
072-224 10 6 40,0 60,0
Total 30 13 56,7 43,3
072-221 30 1 96,7 3,3
072-222 29 15 48,3 51,7
072-224 28 21 25,0 75,0
Total 87 37 57,5 42,5
372-321 27 21 22,2 77,8
072-221 20 15 25,0 75,0
072-222 23 17 26,1 73,9
072-224 16 13 18,8 81,3
Total 86 66 23,3 76,7
372-321 22 20 9,1 90,9
072-222 25 22 12,0 88,0
072-223 25 14 44,0 56,0
Total 72 56 22,2 77,8
372-321 5 2 60,0 40,0
072-221 5 0 100,0 0,0
072-222 13 1 92,3 7,7
072-223 3 1 66,7 33,3
Total 26 4 84,6 15,4
372-321 26 22 15,4 84,6
772-221 3 3 0,0 100,0
072-221 16 13 18,8 81,3
072-222 16 2 87,5 12,5
572-221 9 8 11,1 88,9
Total 70 48 31,4 68,6
2015
2015-I
2016
2016-I
2016-III
2015-III
Análisis Estadisctico
Análisis De Circuitos I (Circuitos En Corriente Continua)
2014
2014-I
2014-III
52
3.3.2. Repitencia actual (Año 2017)
El proyecto curricular de Tecnología en Sistemas Eléctricos de Media y Baja Tensión e Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos, antes Tecnología en Electricidad, muestra a continuación un análisis estadístico realizado por quien es el autor del presente trabajo de grado, dando a conocer las cifras de repitencia para los semestres de los cuales fue objeto el estudio (2017-I a 2017-III)
Tabla 32. Estudiantes inscritos y reprobados en el espacio académico de Análisis de Circuitos I en los periodos (2017-I a 2017-III)
Fuente: Información suministrada por la Coordinación del proyecto curricular de Tecnología en Electricidad. Elaboración propia.
Conclusiones por Repitencia de la Asignatura
Teniendo en cuenta los datos mostrados en la Tabla 28, se puede observar que del total
de los estudiantes que cursaron la asignatura, un 20% de ellos abandonan la asignatura
en distintos periodos del semestre, cabe resaltar que de ese 20% solo un estudiante
presentara aplazamiento del semestre.
Tomando como base el índice de repitencia en semestre inmediatamente anteriores al
semestre del cual fue objeto el presente proyecto de grado, se puede observar que con
respecto a los semestres 2016 I-III y el semestre 2017-I, se presenta una mejora en 10,5%,
lo cual nos indica que la tarea realizada por el monitor académico influye directa y
positivamente en los estudiantes que asistiendo a monitorias académicas aprobaron la
asignatura sin presentar mayores dificultades.
Año Semestre GruposEstudiantes
Inscritos
Estudiantes
Reprobados
Porcentaje De
Aprobación [%]
Porcentaje De
Reprobación [%]
772-221 9 6 33,3 66,7
372-321 21 19 9,5 90,5
072-221 10 4 60,0 40,0
572-221 15 8 46,7 53,3
572-222 15 11 26,7 73,3
Total 70 48 31,4 68,6
372-321 20 13 35,0 65,0
572-221 21 8 61,9 38,1
572-222 21 15 28,6 71,4
572-223 23 14 39,1 60,9
Total 85 50 41,2 58,8
2017
2017-I
2017-III
Análisis Estadisctico
Análisis De Circuitos I (Circuitos En Corriente Continua)
53
3.4. Correlaciones pruebas saber 11 en SPSS
3.4.1. ¿Qué es SPSS?
IBM SPSS Statistics es el principal software estadístico que ofrece técnicas de recolección de
datos y analítica predictiva para solucionar múltiples problemas empresariales y de investigación.
Brinda varias técnicas, que incluyen pruebas de hipótesis lo que facilita la gestión de los datos,
la selección y la ejecución de análisis y el intercambio de resultados, así como análisis
multivariados y de sobrevida. (IBM Página Oficial, 2004)
3.4.2. Correlaciones bivariadas en SPSS
El procedimiento Correlaciones bivariadas calcula el coeficiente de correlación de Pearson, la
rho de Spearman y la tau-b de Kendall con sus niveles de significación. Las correlaciones miden
cómo están relacionadas las variables o los órdenes de los rangos.
3.4.2.1. Consideraciones a tener en cuenta en SPSS
Antes de calcular un coeficiente de correlación, inspeccione los datos para detectar
valores atípicos (que pueden generar resultados equívocos) y evidencias de una
relación lineal.
Si se ha elegido el coeficiente de correlación de Pearson, se debe verificar que los
datos a analizar sean variables cuantitativas continuas, y que además se comporten
como como una distribución normal, si esto no se cumple es necesario optar por otro
coeficiente de correlación como por ejemplo el coeficiente de correlación de
Spearman.
Contar con una base de datos lo suficientemente ordenada, que permita realizar los
análisis pertinentes sin presentar mayores dificultades.
Verificar que antes de realizar una correlación bivariada, los filtros del programa se
encuentren desactivados y se puedan analizar la totalidad de los datos.
Si se desea realizar un análisis mediante las correlaciones bivariadas, se debe
verificar que todas las variables a analizar tengan el mismo número de datos, y de no
ser así explicar de manera clara y concisa el porqué del faltante.
3.4.2.2. Coeficientes de correlación según el tipo de variables a analizar
Teniendo en cuenta el tipo de variables a analizar, existen dos autores recomendados
para realizar una correlación bivariada, a continuación, se presenta en qué casos de
debe utilizar un autor u otro para obtener los resultados esperados.
54
Ilustración 13.Casos de coeficientes de correlación bivariada
Fuente: Página oficial de SPSS IBM. Elaboración propia.
Teniendo en cuenta la información contenida en la Ilustración 13, y las variables que se
desea analizar, es necesario determinar qué tipo de correlación se va a aplicar basados
en la naturaleza de los datos y a su comportamiento.
Dado que las variables a tratar son de tipo cuantitativas continuas, es necesario ver si
estas cuentan con puntos atípicos y si se comportan como una distribución normal, para
concluir si se debe aplicar un coeficiente de correlación de Pearson, de otro modo se
aplicará un coeficiente de correlación de Spearman.
Para verificar si una variable se comporta como una distribución normal se debe aplicar
una prueba de normalidad, la cual se realizará en el software SPSS de IBM, y será
aplicada a todas las variables a analizar.
3.4.2.3. Prueba de normalidad
Una prueba de normalidad permite determinar si una muestra o variable se comporta
como una distribución normal, para ello se cuentan con dos autores principales
Kolmogorov Smirnov y Shapiro Wilk, los cuales tiene una metodología definida para
analizar los datos, por lo cual es necesario determinar qué criterios se deben seguir para
elegir un autor u otro.
Teóricamente el único criterio que se debe seguir para determinar qué tipo de prueba
elegir es el número total de datos de la muestra o variable a analizar, si se tiene una
muestra mayor a 50 se debe aplicar Kolmogorov Smirnov, si la muestra es inferior a 50
datos se aplicara Shapiro Wilk. Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente, y basados
en el número total de datos para cada variable a analizar se aplicará Kolmogorov
Smirnov para todas las variables a analizar salvo Razonamiento Cuantitativo y
Competencias Ciudadanas, ya que en estas se cuentan con una muestra inferior a 50.
55
3.4.2.3.1. Prueba de normalidad (análisis exógeno)
Tabla 33.Prueba de normalidad (análisis exógeno)
Fuente: Base de datos creada por el pasante. Elaboración propia.
3.4.2.3.2. Prueba de normalidad (análisis endógeno)
Tabla 34. Prueba de normalidad (análisis endógeno)
Fuente: Base de datos creada por el pasante. Elaboración propia.
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Lectura Crítica ,094 28 ,200* ,976 28 ,735
Matemáticas ,087 28 ,200* ,966 28 ,474
Sociales ,168 28 ,042 ,934 28 ,076
Ciencias
Naturales,152 28 ,096 ,959 28 ,336
Inglés ,149 28 ,113 ,915 28 ,026
Razonamiento
Cuantitativo,122 28 ,200
* ,977 28 ,786
Competencias
Ciudadanas,179 28 ,022 ,903 28 ,013
Puntaje Prueba
Saber 11,165 28 ,049 ,951 28 ,213
a. Corrección de significación de Lilliefors
Pruebas de normalidad (Análisis Exógeno)
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Nota Global
Parcial I,119 65 ,024 ,956 65 ,021
Nota Global
Parcial II,179 65 ,000 ,892 65 ,000
Nota Global
Parcial 3,080 65 ,200
* ,964 65 ,058
Nota Global
Parcial4,164 65 ,000 ,911 65 ,000
Nota Conjunta
Todos,115 65 ,032 ,941 65 ,004
Nota No
Conjunta,138 65 ,004 ,854 65 ,000
Definitiva ,165 65 ,000 ,954 65 ,016
a. Corrección de significación de Lilliefors
Pruebas de normalidad (Análisis Endogeno)
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
56
Tal como se puede observar en las Tabla 30 y 31, se han marcado de color naranja suave
las variables analizadas mediante la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov, y
de color azul cielo las variables analizadas mediante la prueba de normalidad de Shapiro
Wilk.
Ahora para saber si una variable se comporta como una distribución normal se debe
analizar el nivel de significancia, si este es mayor a 0,05 la variable se comporta como
una normal.
Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente y basados en el nivel de significancia de cada
una de las variables analizadas podemos concluir que Lectura Crítica, Matemáticas,
Ciencias Naturales, Ingles, Razonamiento Cuantitativo y la Nota Global Parcial 3 son
variables que se comportan como una distribución normal, mientras que Sociales,
Competencias Ciudadanas, Puntaje Prueba Saber 11 y las restantes Notas del Curso
Análisis de Circuitos I, no se comportan como una distribución normal.
3.4.2.4. Coeficiente de correlación de Spearman para el análisis exógeno y
endógeno
Teniendo en cuenta que no todas las variables a analizar se comportan como una
distribución normal, y que además algunas de las muestras presentan puntos atípicos se
puede concluir con hechos razonables que el coeficiente de correlación de Pearson no
es una buena alternativa, por lo tanto, se aplicara el coeficiente de correlación de
Spearman para analizar las muestras.
Pero antes de aplicar a las muestras el coeficiente de correlación de Spearman es
necesario mencionar algunos aspectos importantes que permitirán generar las
conclusiones pertinentes una vez aplicada la correlación.
Fuerza
El valor del coeficiente de correlación puede variar de −1 a +1. Mientras mayor sea el
valor absoluto del coeficiente, más fuerte será la relación entre las variables
Dirección
El signo del coeficiente indica la dirección de la relación. Si ambas variables tienden a
aumentar o disminuir a la vez, el coeficiente es positivo y la línea que representa la
correlación forma una pendiente hacia arriba. Si una variable tiende a incrementarse
mientras la otra disminuye, el coeficiente es negativo y la línea que representa la
correlación forma una pendiente hacia abajo.
Para la correlación de Spearman, un valor absoluto de 1 indica que los datos ordenados
por rango son perfectamente lineales. Por ejemplo, una correlación de Spearman de −1
significa que el valor más alto de la Variable A está asociado con el valor más bajo de la
Variable B.
57
Tal como se puede apreciar la relación puede ser directamente proporcional o inversamente
proporcional, y esto va a depender del signo del coeficiente de correlación. (IBM Software,
2017)
Análisis de correlación y prueba de hipótesis
Para analizar la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman es necesario
además de identificar la fuerza de la correlación, también verificar el nivel de significancia o
(P-Valor), de tal forma que podamos descartar la hipótesis nula y considerar la hipótesis
alternativa, que demuestra la relación bien sea directamente proporcional si el coeficiente de
correlación es positivo o inversamente proporcional si el coeficiente es negativo.
H0: Rho de Spearman = 0 (Hipotesis Nula)
H0: Rho de Spearman ≠ 0 (Hipotesis Alternativa)
Una vez se han mencionado los aspectos más importantes del coeficiente de correlación de
Spearman, se utilizará el software SPSS de IBM para realizar el coeficiente de correlación a
las variables dispuestas, y los resultados se presentan en las Tabla 33 y 34.
Nota importante: los resultados presentados en las Tabla 33 y 34 se han identificado
mediante unos colores significativos que miden la fuerza del coeficiente de correlación de
Spearman, cabe resaltar que los rangos pueden variar dependiendo de los autores y la
bibliográfica que se esté utilizando, para este caso en particular los rangos con los que se ha
categorizado la fuerza en la correlación para las muestras analizadas se presentan en la
Tabla 32.
Tabla 35. Identificación de colores según la fuerza del coeficiente de correlación de Spearman
Fuente: Estadística descriptiva de Miguel Gómez Barrantes. Elaboración propia.
Nota importante (Base de datos)
Cabe resaltar que para todas las variables a analizar se cuenta con 65 datos por cada
variable, pero en el caso de Razonamiento Cuantitativo y Competencias Ciudadanas se
cuentan con 28 datos, esto no quiere decir que hayan datos perdidos o no analizados, si
no que para las Pruebas Saber 11 solo en los años 2015 y 2016-I se tuvo en cuenta los
componentes Razonamiento Cuantitativo y Competencias Ciudadanas, por lo tanto se
deja constancia de que se agotaron todas las instancias y analizaran la totalidad de los
datos con los que se pudo construir la base de datos del presente trabajo de grado.
Color Amarillo (No Existencia de Correlación)
Color Verde 0,7<Rsperman<1
Color Violeta 0<Rsperman<0,4
Color Azul 0,4<Rsperman<0,7
58
Coeficiente de correlación de Spearman en SPSS de IBM (análisis exógeno)
Tabla 36. Coeficiente de correlación de Spearman para el análisis exógeno
Fuente: Base de datos creada por el pasante. Elaboración propia.
3.4.2.4.1. Conclusiones análisis exógeno (coeficiente de correlación de Spearman)
Teniendo en cuenta los resultados mostrados en la Tabla 32, y basados en la teoría del
coeficiente de correlación de Spearman se procede concluir de manera desagregada
analizando el nivel de correlación que existe entre las notas de la asignatura Análisis de
Circuitos I, con respecto a los puntajes obtenidos en cada uno de los componentes de la
Prueba Saber 11.
Lectura
CríticaMatemáticas Sociales
Ciencias
NaturalesInglés
Razonamiento
Cuantitativo
Competencias
Ciudadanas
Puntaje
Prueba
Saber 11
Coeficiente
de
correlación
,380**
,439** ,190 ,314
* ,059 ,557**
,406*
,517**
Sig.
(bilateral),002 ,000 ,129 ,011 ,639 ,002 ,032 ,000
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,540**
,412**
,313*
,393** ,200 ,555
** ,268 ,434**
Sig.
(bilateral),000 ,001 ,011 ,001 ,110 ,002 ,167 ,000
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,302*
,288* ,242 ,395
** ,112 ,498** ,095 ,183
Sig.
(bilateral),015 ,020 ,052 ,001 ,374 ,007 ,632 ,144
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,136 ,092 ,108 ,168 -,009 ,386* ,111 ,202
Sig.
(bilateral),279 ,467 ,390 ,182 ,940 ,042 ,574 ,107
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,391**
,380**
,270*
,381** ,111 ,581
** ,261 ,420**
Sig.
(bilateral),001 ,002 ,030 ,002 ,378 ,001 ,180 ,001
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,212 ,126 ,112 ,249* ,047 -,024 -,114 -,014
Sig.
(bilateral),090 ,316 ,373 ,046 ,710 ,904 ,565 ,911
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Coeficiente
de
correlación
,425**
,340**
,295*
,414** ,126 ,568
** ,243 ,369**
Sig.
(bilateral),000 ,006 ,017 ,001 ,319 ,002 ,212 ,003
N 65 65 65 65 65 28 28 65
Rho de
Spearman
Nota No
Conjunta
Definitiva
Correlaciones
Coeficiente de Correlación de Spearman
Pruebas Saber Exogeno
Nota Global
Parcial I
Nota Global
Parcial II
Nota Global
Parcial 3
Nota Global
Parcial4
Nota
Conjunta
Todos
59
3.4.2.4.1.1. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 1 y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para todos los
componentes de la Prueba Saber 11 salvo Ingles y Sociales, rechazamos la hipótesis
nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa no proporciona evidencia estadística
suficiente para afirmar que la Nota Global Parcial 1 está relacionada
significativamente con los componentes de la Prueba Saber 11.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 1, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto mejor es el desempeño en los componentes de la Prueba Saber 11 como
Lectura Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales Razonamiento Cuantitativo,
Competencias Ciudadanas y el Puntaje Global de la Prueba Saber 11 mejor será la
Nota en el Parcial 1, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para los componentes como Ingles y Competencias Ciudadanas,
no existe una relación significativa que influya directamente en la Nota Global del
Parcial 1.
3.4.2.4.1.2. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 2 y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para todos los
componentes de la Prueba Saber 11 salvo Ingles y Competencias Ciudadanas,
rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa no proporciona
evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota Global Parcial 2 está
relacionada significativamente con los componentes de la Prueba Saber 11.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 2, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto mejor es el desempeño en los componentes de la Prueba Saber 11 como
Lectura Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales, Sociales Razonamiento
Cuantitativo y el Puntaje Global de la Prueba Saber 11 mejor será la Nota en el Parcial
2, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para los componentes como Ingles y Competencias Ciudadanas,
no existe una relación significativa que influya directamente en la Nota Global del
Parcial 2.
60
3.4.2.4.1.3. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 3 y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para el 50% de los
componentes de la Prueba Saber 11, rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la
hipótesis alternativa no proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que
la Nota Global Parcial 3 está relacionada moderadamente con los componentes de la
Prueba Saber 11.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 3, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que cuanto
mejor es el desempeño en los componentes de la Prueba Saber 11 como Lectura
Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales y Razonamiento Cuantitativo mejor será la
Nota en el Parcial 3, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para los componentes como Sociales, Ingles, Competencias
Ciudadanas y el Puntaje Global Prueba Saber 11, no existe una relación significativa
que influya directamente en la Nota Global del Parcial 3.
3.4.2.4.2. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 4 y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 solo para un
componente de la Prueba Saber 11, rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la
hipótesis alternativa no proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que
la Nota Global Parcial 4 está levemente relacionada con los componentes de la
Prueba Saber 11.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 4, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto mejor es el desempeño Razonamiento Cuantitativo mejor será la Nota en el
Parcial 4, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para todos los componentes de la Prueba Saber 11 salvo
Razonamiento Cuantitativo, no existe una relación significativa que influya
directamente en la Nota Global del Parcial 4.
61
3.4.2.4.2.1. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Conjunta y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para todos los
componentes de la Prueba Saber 11 salvo Ingles y Competencias Ciudadanas,
rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa no proporciona
evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota Conjunta está relacionada
significativamente con los componentes de la Prueba Saber 11.
Por otro lado el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Conjunta, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que cuanto
mejor es el desempeño en los componentes de la Prueba Saber 11 como Lectura
Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales, Sociales Razonamiento Cuantitativo y el
Puntaje Global de la Prueba Saber 11 mejor será la Nota Conjunta, dado que la
relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para los componentes como Ingles y Competencias Ciudadanas,
no existe una relación significativa que influya directamente en la Nota Conjunta.
3.4.2.4.2.2. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota No Conjunta y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 solo para un
componente de la Prueba Saber 11, rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la
hipótesis alternativa no proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que
la Nota No Conjunta está levemente relacionada con los componentes de la Prueba
Saber 11.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota No Conjunta, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que cuanto
mejor es el desempeño Ciencias Naturales mejor será la Nota Conjunta, dado que la
relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para todos los componentes de la Prueba Saber 11 salvo
Razonamiento Cuantitativo, no existe una relación significativa que influya
directamente en la Nota Conjunta, y este resultado es algo que se presumía pues un
buen o mal desempeño en la Prueba Saber 11 no condiciona una buena nota en
actividades como Laboratorios y tareas dispuestas por lo docentes en este espacio.
3.4.2.4.2.3. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Definitiva y los componentes de la Prueba Saber 11.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para todos los
componentes de la Prueba Saber 11 salvo Ingles y Competencias Ciudadanas,
rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa no proporciona
evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota Definitiva está relacionada
significativamente con los componentes de la Prueba Saber 11.
62
Por otro lado el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Definitiva, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que cuanto
mejor es el desempeño en los componentes de la Prueba Saber 11 como Lectura
Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales, Sociales Razonamiento Cuantitativo y el
Puntaje Global de la Prueba Saber 11 mejor será la Nota Definitiva, dado que la
relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, para los componentes como Ingles y Competencias Ciudadanas,
no existe una relación significativa que influya directamente en la Nota Definitiva.
Coeficiente de correlación de Spearman en SPSS de IBM (análisis endógeno)
Tabla 37. Coeficiente de correlación de Spearman para el análisis endógeno
Fuente: Base de datos creada por el pasante. Elaboración propia.
Nota Global
Parcial I
Nota Global
Parcial II
Nota Global
Parcial 3
Nota Global
Parcial4
Nota Conjunta
Todos
Nota No
ConjuntaDefinitiva
Coeficiente
de
correlación
1,000 ,513**
,481**
,472**
,762** ,081 ,678
**
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,523 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,513** 1,000 ,512
**,570
**,775
**,309
*,775
**
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,012 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,481**
,512** 1,000 ,699
**,822
** ,238 ,794**
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,056 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,472**
,570**
,699** 1,000 ,846
**,303
*,823
**
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,014 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,762**
,775**
,822**
,846** 1,000 ,247
*,943
**
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,047 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,081 ,309* ,238 ,303
*,247
* 1,000 ,518**
Sig.
(bilateral),523 ,012 ,056 ,014 ,047 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Coeficiente
de
correlación
,678**
,775**
,794**
,823**
,943**
,518** 1,000
Sig.
(bilateral),000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 65 65 65 65 65 65 65
Correlaciones
Coeficiente de Correlación de Spearman
Notas Curso Análisis de Circuitos I -2017-III Endógeno
Nota Global
Parcial I
Nota Global
Parcial II
Nota Global
Parcial 3
Nota Global
Parcial4
Nota
Conjunta
Todos
Rho de
Spearman
Nota No
Conjunta
Definitiva
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).
63
3.4.2.4.3. Conclusiones análisis endógeno (coeficiente de correlación de Spearman)
Teniendo en cuenta los resultados mostrados en la Tabla 33, y basados en la teoría del
coeficiente de correlación de Spearman se procede concluir de manera desagregada
analizando el nivel de correlación que existe entre las Notas de los Parciales, la Nota
Conjunta, No Conjunta y la Definitiva.
3.4.2.4.4. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 1 y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para todas las Notas
de los Parciales, la Nota Conjunta y la Nota Definitiva, pero no para la Nota No
Conjunta podemos rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa
no proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota Global Parcial
1 está relacionada significativamente con las Notas del Curso Análisis de Circuitos I.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 1, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto más altas son las notas en los Parciales y las Notas Conjunta y Definitiva mejor
será la Nota en el Parcial 1, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, La Nota No Conjunta es una variable que no influye directamente
en la Nota Global Parcial 1, pues el nivel de significancia nos muestra que no existe
una relación directa entre las ellas.
3.4.2.4.5. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 2 las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis
alternativa no proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota
Global Parcial 2 está relacionada significativamente con la Notas del Curso Análisis
de Circuitos I.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 2, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado, y alto con respecto a la Nota Definitiva, esta relación
es positiva, lo cual nos indica que cuanto más altas son las notas en los Parciales y
las Notas Conjunta y Definitiva mejor será la Nota en el Parcial 2, dado que la relación
es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, La Nota No Conjunta es una variable que presenta una baja
relación con la Nota Global Parcial 2, por lo cual no presenta mayor influencia.
64
3.4.2.4.5.1. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 3 y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas salvo la Nota No Conjunta rechazamos la hipótesis nula, y por lo
tanto la hipótesis alternativa nos proporciona evidencia estadística suficiente para
afirmar que la Nota Global Parcial 3 está relacionada significativamente con la Notas
del Curso Análisis de Circuitos I.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 3, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado con respecto a las Notas de los Parciales y de nivel
alto con la Nota Conjunta y Definitiva, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto más altas son las notas en los Parciales y las Notas Conjunta y Definitiva mejor
será la Nota en el Parcial 3, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, La Nota No Conjunta es una variable que no presenta relación con
la Nota Global Parcial 3, por lo cual no genera ninguna influencia.
3.4.2.4.5.2. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Global Parcial 4 y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis
alternativa nos proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota
Global Parcial 4 está relacionada significativamente con la Notas del Curso Análisis
de Circuitos I.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Global Parcial 4, muestra que además de existir una relación entre
las variables de nivel moderado con respecto a las Notas de los Parciales y de nivel
alto con la Nota Conjunta y Definitiva, esta relación es positiva, lo cual nos indica que
cuanto más altas son las notas en los Parciales y las Notas Conjunta y Definitiva mejor
será la Nota en el Parcial 4, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, La Nota No Conjunta es una variable que presenta una relación
muy baja con la Nota Global Parcial 4, por lo cual no genera mayor influencia.
3.4.2.4.5.3. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Conjunta y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis
alternativa nos proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota
Conjunta está relacionada significativamente con la Notas del Curso Análisis de
Circuitos I.
65
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Definitiva, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel alto con respecto a todas las Notas del Curso Análisis de Circuitos
I salvo la Nota No Conjunta, esta relación es positiva, lo cual nos indica que cuanto
más altas son las notas en los Parciales y la Nota Definitiva mejor será la Nota
Conjunta, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, aunque existe una relación entre la variable Nota No Conjunta con
la Nota Conjunta, esta relación es de nivel muy bajo por lo tanto no genera mayor
influencia.
3.4.2.4.5.4. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota No Conjunta y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas salvo Nota Global Parcial 1 y Nota Global Parcial 3 rechazamos
la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis alternativa nos proporciona evidencia
estadística suficiente para afirmar que la Nota No Conjunta está relacionada en un
nivel bajo con la Notas del Curso Análisis de Circuitos I.
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota No Conjunta, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel muy bajo con respecto a las Notas de los parciales, y de nivel
moderado con respecto a la Nota Definitiva, esta relación es positiva, lo cual nos indica
que cuanto más altas son las notas en los Parciales y la Nota Definitiva mejor será la
Nota No Conjunta, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, aunque existe una relación entre las variables analizadas, esta
relación es muy baja, por ende, la influencia que tendrán las Notas del Curso Análisis
de Circuitos I para con la Nota No Conjunta será mínima
3.4.2.4.5.5. Conclusiones basadas en la prueba de hipótesis del coeficiente de correlación de Spearman para la Nota Definitiva y las Notas de del Curso Análisis de Circuitos I.
Dado que el nivel de significancia o (P-Valor) es menor a 0,05 para la totalidad de las
variables analizadas rechazamos la hipótesis nula, y por lo tanto la hipótesis
alternativa nos proporciona evidencia estadística suficiente para afirmar que la Nota
Definitiva está relacionada significativamente con la Notas del Curso Análisis de
Circuitos I.
66
Por otro lado, el Rho de Spearman para cada una de las variables analizadas con
respecto a la Nota Definitiva, muestra que además de existir una relación entre las
variables de nivel muy alto con respecto a las Notas de los parciales, y de nivel
moderado con respecto a la Nota Conjunta, esta relación es positiva, lo cual nos indica
que cuanto más altas son las notas en los Parciales y la Nota Conjunta mejor será la
Nota Definitiva, dado que la relación es directamente proporcional.
Cabe resaltar que, la relación existente entre las variables analizadas es de nivel muy
alto, estas entran una clara influencia en el desempeño del estudiante que cursa
Análisis de Circuitos I.
67
4. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Arrenas Torrado, D. M., Manrique Hernández, E. F., & Ayala Pimental, J. O. (2016). La tutoria
entre pares: una estrategia de enseñanza y aprendizaje de histología en la Universidad
Indual de Santander. Médicas UIS, 29(1), 71-75.
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centro. Fundacióon Chile, 1-2.
Fundación Universitaria Católica del Norte . (2016). Portal Institucional. Obtenido de
Autoevaluaciòn: http://www.ucn.edu.co/autoevaluacion/Paginas/que-es-la-
autoevaluacion.aspx
IBM Página Oficial. (Junio de 2004). Obtenido de IBM SPSS Statistics: https://www.ibm.com/co-
es/marketplace/spss-statistics
IBM Software. (2017). Soporte MinLab. Obtenido de Correlaciones Bivariadas:
https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-
statistics/how-to/correlation/interpret-the-results/key-results/
Universidad De Las Americas-UDLA. (2015). Guia de métodos y estrategias de enseñanza y
aprendizaje. Santiago.
Universidad de Salamanca. (2013). Como aprender enseñando: implantación de metodologías
activas de enseñanza-aprendizaje. Teoria de la Educación, 29(1), 2-19.