AREAS DE ESTUDIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial abarca un campo con gran extensin, por lo cual en la actualidad y con un enfoque moderno empezamos a hablar de agentes inteligentes; por lo cual obtenemos una definicin de IA, como el estudio de los agentes que perciben percepciones del entorno y llevan a cabo las acciones. Cada agente implementa una funcin la cual estructura las secuencias de las percepciones en acciones, as quedara de forma general definida. Sin embargo al hablar de IA, nos involucramos en otros campos o reas en los cuales se nota la intervencin de sta, como las siguientes: Bsqueda de SolucionesEste trmino hace referencia a la bsqueda de soluciones de un determinado problema, es decir que no significa buscar en algn sistema de informacin de base de datos. Por ejemplo, podemos encontrar un programa o software especfico para llegar a un pueblo, ciudad o pas, por una ruta ms corta. Sistemas ExpertosEstos sistemas son el primer producto de la IA, ya que tiene dos atributos principales: Permiten introducir informacin sobre un tema en una computadora, que se denomina base de conocimiento. Permite interrogar a la base que creamos y luego dar razn de lo que estamos averiguando. Procesamiento del Lenguaje NaturalSe podra decir que muchos investigadores acerca de la IA, tienen como uno de los fines a alcanzar, porque esto se refiere a que la computadora entienda el lenguaje humano de forma directa.

Reconocimientos de ModelosEl reconocimiento y la relacin de modelos son influyentes para varias aplicaciones, en donde se incluye tambin la robtica y el procesamiento de imgenes. Robtica Podemos afirmar que la rama de la robtica est ntimamente relacionada con la inteligencia artificial, ya que en la mayora de casos se acostumbra a vincular ambas ciencias; es decir un robot es la representacin ms precisa de lo que es la IA. Aprendizaje de las MquinasEsta rea trata de hacer que los programas aprendan de sus propios errores, en base a la observacin y al auto evaluacin el aprendizaje mecnico significa simplemente hacer que la computadora sea capaz de beneficiarse de sus propios errores. LgicaLa correccin lgica de un argumento aplicando unas reglas lgicas generales; en este contexto la palabra argumento hace mencin a las distintas afirmaciones conectadas de manera lgica para alcanzar un fin, esto incluye pruebas matemticas, lgica formal, lgica psicolgica o filosficas. Incertidumbre y Lgica DifusoLa mayora de las decisiones que usted toma estn basadas en un conocimiento incorrecto. Por ejemplo, cuando compramos algo no sabemos que parte del artefacto este daado. Lgica DifusaEs una rama de la inteligencia artificial que se fundamenta en el concepto todo es cuestin de grado, esto permite manejar la informacin de manera que podamos controlar el funcionamiento de un sistema especfico.

BibliografaStuart, J., & Norvig, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno (Vol. Segunda). Madrid: Pearson Educacion S.A.

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