árbol de decisión
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Árbol de decisiónINVESTIGACION DE OPERACIONES II
Integrantes:
JONATHAN ALEJANDRO FRIAS BARRAGAN
ABRAM LUJAN HERNANDEZ
JUAN MANUEL VELASCO ALZAGA
AULA: 5 EDIFICIO : E
10/NOV/2014
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DEFINICION:
• Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas
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Cuando se utilizanLos arboles de decisiones son especialmente útiles cuando deben tomarse una serie de decisiones.
• Nodo de decisión: indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. (esta representado por un cuadrado).
• Nodo de probabilidad: indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio estado de la naturaleza (esta representado por un circulo).
• Rama: nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento aleatorio,(esta representado por líneas).
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Ejemplo:
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Arboles de decisión en sistemas expertosLos arboles de decisión se usan en los sistemas expertos porque son mas precisos que el hombre para poder desarrollar un diagnostico con respecto a algo.
Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol de decisión puede dar un resultado exacto.
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Ventajas y desventajas Una deficiencia de este es que puede llegar a ser mas lento pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo que lo vuelve mas preciso.
Un árbol de decisión proporciona una forma para desplegar visualmente un problema y después.
organiza el trabajo de cálculos que deben realizarse.
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Ejemplo:
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Ejercicio
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