“determinantes del consumo de energía en el perú” 1971- 2009 · la electricidad, de la cual...

“Año de la Integración Nacional y reconocimiento de Nuestra Diversidad”

FACULTAD DE ECONOMÍA

HECHOS ESTILIZADOS DE PROYECTO DE TESIS

“Determinantes del Consumo de Energía en el Perú”

1971- 2009

-----------------------------------------------------------------------------

IPANAQUÉ YARLEQUÉ MIRIAN ZARIS

EJECUTOR

-----------------------------------------------------------------------------

ECON. JUAN DANIEL MOROCHO RUIZ

CO-PATROCINADOR

-----------------------------------------------------------------------------

ECON. LUIS ANTONIO ROSALES GARCÍA

PATROCINADOR

Piura, Julio del 2012.

Comentario [J1]: PRIMERO SE ANUNCIA AL PATROCINADOR, LUEGO AL CO PATROCINADOR

2

ESQUEMA DE CONTENIDO

2.1. ANALISIS DE TENDENCIAS.......................................................................................................3

2.1.1. VARIABLE ENDOGENA: ...................................................................................................3

2.1.1.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (CEE) ..............................................................3

2.1.1.2. CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA .....................................................................5

2.1.2. VARIABLES EXOGENAS: ...................................................................................................6

2.1.2.1. PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ..............................................................6

2.1.2.2. PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL ...............................................................................9

2.1.2.3. DESARROLLO FINANCIERO ....................................................................................10

2.1.2.4. POBLACION URBANA: ...........................................................................................12

2.1.2.4.1. POBLACIÓN URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL TOTAL ........................13

2.2. ANALISIS ESTADISTICO .........................................................................................................15

2.2.1. ANALISIS ESTADISTICO POR SUB PERIODOS .................................................................16

2.2.1.1. ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO

PERCAPITA 16

2.2.1.2. ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ................17

2.2.1.3. ANALISIS ESTADISTICO DE LA INDUSTRIA ............................................................18

2.2.1.4. ANALISIS ESTADISTICO DEL DESARROLLO FINANCIERO .......................................19

2.3. ANALISIS BI VARIADO ..........................................................................................................20

2.3.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA .............................................................................20

2.3.2. CONSUMO DE PETROLEO PER CAPITA CPE ..................................................................21

2.4. CORRELACIONES ...................................................................................................................22

2.5. CAUSALIDAD DE GRANGER ...................................................................................................24

BIBLIOGRAFIA ...................................................................................................................................26

3

CAPITULO II : HECHOS ESTILIZADOS

2.1. ANALISIS DE TENDENCIAS

El consumo de energía se ha caracterizado a través de los años por el predominio de los

hidrocarburos líquidos, pero recientemente vienen siendo sustituidos por el gas natural y

la electricidad, de la cual se puede notar que en los últimos años se ha incrementado el

consumo de esta. (BNE, 2009)

2.1.1. VARIABLE ENDOGENA:

2.1.1.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (CEE)

Las fuentes de energía primaria empleadas para la generación de energía eléctrica en el

país, son la hidroenergía, gas natural, carbón mineral y bagazo; de la totalidad de la

energía generada por las centrales hidroeléctricas, la mayor parte se genera para el

mercado eléctrico y el resto para uso propio.(BNE, 2009)

Grafica N° 2.1: CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (171-2009)

El consumo de energía electrica durante el periodo de analisis a tenido una tendencia

creciente, con bajo crecimiento en las primeras decadas; este crecimiento a consecuencia

de que el Perú no pudo escapar al impacto de la crisis energética mundial de 1973 y se

vio en la necesidad de desarrollar programas de ahorro de combustibles, principalmente

para el transporte.

-.15

-.10

-.05

.00

.05

.10

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_CEE Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_CEE

FUENTE: elaborados en base

a información del BCRP Y BM

Comentario [J2]: ESPECIFICAR EL VALOR DEL LAMBDA ¿?? SERIE ANUAL

4

En la década del ochenta, implementó durante algunos años, el programa llamado el

“horario de verano” de enero a marzo, como un medio para ahorrar energía. En la década

del noventa se realizaron múltiples campañas de ahorro energético, pues tuvimos varios

años de déficit ocasionado por los cambios climáticos que afectaron a las centrales

hidroeléctricas.

Estas circunstancias se presentaron en una década en la que una nueva política

económica de libre mercado dinamizaba el crecimiento del país. Ese año el PBI creció en

4,8%, el año 1994 en 12,8% y se previó para el año 1995, un crecimiento del 8,6% y

desde luego un incremento importante en el consumo de eléctricidad. (ROMANI, 2012)

Sin embargo esta perspectiva no llegaron a lograrse a causa de la ausencia de lluvia, y el

consumo de electricidad se redujo durante este periodo, ello llevo a que el gobierno se

decidió realizar una campaña de ahorro de energía (la más intensa desarrollada en el

país), que abarcó el período 1995 – 2001.

En términos de capacidad, en el último quinquenio, la oferta eléctrica a nivel Nacional

creció en promedio anual de 466 MW, es decir a un promedio anual de 7 %. Las ventas

a clientes finales en los últimos 5 años creció en 8% promedio anual para el mercado

regulado, y 6% en el mercado libre. Los clientes finales aumentaron a razón de 225 mil

por año, es decir 5% anual en promedio1.

Otra de las razones del incremento en el consumo de energía durante las últimas

décadas, por la eminente explosión demográfica y consumo residencial en nuestro país,

ello sumando con la mejora en el contexto de las inversiones. ORIHUELA (2007).

Grafico N°2.2: CONSUMO DE ENERGÍA EN EL SECTOR RESIDENCIAL- COMERCIAL

1 1 BROCHURE, SECTOR ELECTRICO 2010: DOCUMENTO PROMOTOR, MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS, 2010, PAG 12

Fuente: BNE,

2009

Comentario [J3]: PRECISAR FUENTES / REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Comentario [J4]: MEJORAR LA REDACCION; CITAR ADECUADAMENTE … DEBERIA SER “…en el contexto de las inversiones (Orihuela, 2007)”. O de lo contrario “….según Orihuela (2007), otras de las razones del incremento ….”

5

2.1.1.2. CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA

El consumo de petróleo en el país, ha venido decreciendo desde la década de los

ochenta hasta los noventa de manera sustancial, impulsada principalmente por los

elevados precios internacionales del hidrocarburo y los bajos niveles de inversión que han

visto en el país durante estas décadas, disminuyendo su consumo los sectores que

mayor demandaban este producto, como los son los sectores industriales, transporte

entre otros.

El sector Transporte es el mayor consumidor de derivados de petróleo en el Perú,

principalmente Gasolina, Diesel Oil y combustibles Jet (turbo), durante el periodo 1985 –

2009, el consumo de energía en este sector creció a una tasa de 4,0% anual,

destacándose la penetración del diesel en el transporte carretero. (BNE, 2009)

El consumo de gasolina tiene un crecimiento estable; sin embargo disminuyó el consumo

de petróleo industrial para flotas navieras dentro de la estructura de consumo de este

sector, la caída de esté, se debe en parte a que se está incorporando GLP y el gas

natural comprimido para accionar automotores a ciclo Otto, principalmente en el

transporte colectivo2.

Grafica N° 2.2: CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA (1971-2009)

2 MINEN, BALANCE GENERAL DE ENERGÍA UTIL 1998, MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS – OFICINA TECNICA DE ENERGÍA, LIMA 1998

-.12

-.08

-.04

.00

.04

.08

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_CPE Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG-CPE

FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM

Comentario [J5]: citar

Comentario [J6]: igual consideración en relación al lambda

6

2.1.2. VARIABLES EXOGENAS:

2.1.2.1. PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA

Grafica N° 2.3: TASAS DE CRECIMIENTO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA

La tasa de crecimiento del PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ha sido muy

volátil durante las décadas de los setenta y ochenta, y creciente desde mediados de los

noventa, como consecuencia de las políticas y medidas aplicadas por los gobiernos

correspondientes a esos periodos. Empezando con el gobierno militar del General

Velasco en 1972, el cual impuso un modelo en el que el Estado tenía el rol protagónico

para impulsar el crecimiento económico.

Durante este gobierno se crearon nuevos Ministerios para dirigir los sectores productivos

controles de precios y subsidios a la canasta básica, se expropiaron las empresas

extranjeras y se formaron las empresas públicas y se aplicó una masiva reforma agraria,

estas medidas tuvieron consecuencias muy graves como la restricción al crédito

externo, postergación de las inversiones y la fuga del capital privado.

El General Morales Bermúdez concluye el régimen militar administrando un programa de

ajuste muy severo de la economía desde 1975 hasta 1980 teniendo como resultado tasas

de crecimiento decrecientes durante ese periodo.

-.8

-.6

-.4

-.2

.0

.2

.4

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_GDP Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_GDP



Comentario [J7]: ANTES DE ESTE GRAFICO DEBE HABER UNA ENTRADA QUE ANUNCIE LA VARIABLE Y SU COMPORTAMIENTO

Comentario [J8]: IGUAL CONSIDERACION PARA EL LAMBDA

Comentario [J9]: NO TIENES POR QUE PONERLO EN MAYUSCULA

Comentario [J10]: CITAR FUENTE

7

El Presidente Belaunde inició su segundo período de gobierno (1980 - 1985) con un

auspicioso entorno externo: precios de materias primas muy altos e inicio de la

exportación de petróleo. En base a ello extrapolaron la tendencia de estos precios a largo

plazo y comprometieron la construcción de obras públicas: grandes proyectos hidráulicos,

carreteras y vivienda familiar. Sin embargo después de dos años de expansión tuvieron

que aplicar el ajuste correspondiente porque las proyecciones de los precios

internacionales fueron muy optimistas y, además, el fenómeno del niño de 1983 redujo la

producción interna y obligó a reorientar la inversión pública hacia la reconstrucción de la

infraestructura destruida. (CIDE, 2007)

Por otro lado durante este gobierno la tendencia del consumo de energía eléctrica tuvo

un bajo crecimiento como consecuencia de la aplicación del programa llamado el “horario

de verano” de enero a marzo, como un medio para ahorrar energía (Romani, 2012), y por

otro lado la tasa de crecimiento del consumo de petróleo tuvo una gran caída hasta la

década del noventa en el gobierno del Dr. García, (1985 – 1990).

Durante este gobierno, con su afán de reactivar la economía impulsó un shock de

consumo expandiendo el gasto público para financiar el aumento de sueldos a los

empleados públicos, mantener los subsidios a los alimentos, los combustibles y los

servicios públicos, con el objeto de controlar el nivel de precios de los bienes y servicios

básicos y con la decisión unilateral de modificar los montos y el cronograma de pago de

la deuda externa. Simplemente, el sistema respondió con una explosión de la inflación de

tres dígitos que ya estaba en curso, originada por el gobierno anterior.

El mandato para el Presidente Fujimori en 1990 era muy claro y preciso: cortar de raíz la

inflación y derrotar a Sendero Luminoso. El imprescindible ajuste de las finanzas públicas,

la liberalización de los mercados y la privatización de las empresas públicas fue un shock

doloroso pero necesario. Llevaron varios años para recuperar la confianza de los

inversionistas nacionales y extranjeros y volver a ser sujetos de crédito en la comunidad

internacional. Por otro lado la crisis internacional detonada por los países del Asia y luego

Rusia en 1998, provocaron la recesión de la economía mundial que afectó el ritmo de

crecimiento del PBI del país hasta el 2002. (CIDE, 2007)

8

Durante el período de gobierno del Dr. Alejandro Toledo (2001-2006) fue inédito en la

historia económica del país: se sostuvo un crecimiento económico mayor del 5% con

acumulación de Reservas Internacionales, impulsada por un vigoroso aumento del precio

de los minerales. Desde 1998 se experimenta una estabilidad de la inflación sin

precedentes. Desde el año 2002 se tiene una tasa de inflación de 2%.

Por otro lado, cabe destacar lo que señala el BCR en su Reporte de Inflación de Enero

2006: "en 2005 se tenía un saldo de reservas equivalente a 2.6 veces el vencimiento de la

deuda externa a un año, 14 meses de importaciones de bienes y 70 % de la liquidez total

de la banca". Es evidente que la expansión de la economía mundial por el crecimiento de

China e India ha elevado considerablemente los precios de las materias primas y ha

incentivado la inversión extranjera en el país, para aumentar los volúmenes exportables

de minerales, gas y petróleo, a fin de aprovechar el ciclo expansivo de la economía

mundial (CIDE, 2007)

Grafica N° 2.4: EVOLUCION DEL PBI – PER CAPITA (1970 – 2004)

Fuente: Gonzales 2011

9

2.1.2.2. PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL

La industrialización en el Perú, como en la América Latina, comienza en los años de

decadencia del liberalismo económico que cobijó al modelo primario exportador en la que

el desempeño de la industria peruana tendido a caer drásticamente. Por su

dependencia al capital y la demanda extranjera, este modelo mostró ser incapaz de

promover la modernización y el desarrollo industrial de nuestros países. (Távara, 2012)

Este sector se vio en un estancamiento durante los regímenes del período 1976-1989, en

la que si bien no se modificó la estructura industrial ni el modelo de crecimiento tal

establecido previamente, durante los dos primeros regímenes (el de Morales Bermúdez y

el segundo gobierno de Belaúnde), se practicaron políticas liberales de estabilización,

seguidas de políticas reactivadoras de la producción pero sin cambios en el esquema de

crecimiento y acumulación de capital establecido previamente.

Durante los dos primeros regímenes (el de Morales Bermúdez y el segundo gobierno de

Belaúnde), se practicaron políticas liberales de estabilización, seguidas de políticas

reactivadoras de la producción pero sin cambios en el esquema de crecimiento y

acumulación. El primero, además, inició el desmantelamiento de las reformas

estructurales emprendidas durante el régimen de Velasco Alvarado. (Távara, 2012)

Durante el régimen de Alan García (1985- 1990), se rechazó la ortodoxia liberal para

estabilizar la economía y se adoptaron audaces políticas reactivadoras pero, al igual que

en los anteriores, sin cambios en el esquema de crecimiento y acumulación. Con el

mantenimiento prolongado de la protección se había generalizado el método del mark-up

pricing en el sector manufacturero. En base a ello, la decisión del gobierno aprista de

congelar el tipo de cambio y reforzar los controles cambiarios para estabilizar los precios

fue relativamente exitosa, es por ello que se nota en el Grafico N° 2.5 un incremento

considerable durante este periodo.

Sin embargo, a pesar del superávit comercial que este gobierno heredó del anterior, tuvo

que recurrir desde el inicio a los controles cuantitativos para evitar un rápido boom de

importaciones. En lugar del manejo de los aranceles, el gobierno prefirió el uso de las

sobretasas. Estas medidas, junto al gasto fiscal deficitario, alimentaron la crisis del sector

externo y, al mismo tiempo, generaron mayores presiones inflacionarias por el embalse de

precios a que dieron lugar.

Comentario [J11]: TENGA CUIDADO CON ESTA CITA PUES EN REALIDAD NO CORRESPONDE A TAVARA (2012) … PUEDE QUE USTED ESTE CITANDO A ALGUIEN QUE NO ES EL AUTOR / MENTOR ORIGINAL DE ESA AFIRMACION???

Comentario [J12]: CITAR FUENTE ORIGINARIA.

Comentario [J13]: MEJORE LA REDACCION, TENGA CUIDADO CON ESTA CITA PUES EN REALIDAD NO CORRESPONDE A TAVARA (2012) … PUEDE QUE USTED ESTE CITANDO A ALGUIEN QUE NO ES EL AUTOR / MENTOR ORIGINAL DE ESA AFIRMACION???

Comentario [J14]: CITAR FUENTE????

10

Grafico N° 2.5 TASA DE CRECIMIENTO DEL PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL

2.1.2.3. DESARROLLO FINANCIERO

El sector financiero de nuestro país ha tenido tasas de crecimiento muy volátiles durante

nuestro periodo de análisis. Tomando como inicio el gobierno militar del General Velasco

en 1972, el cual impuso un modelo en el que el estado tenía el rol protagónico para

impulsar el crecimiento económico. Las medidas que se tomaron, como la expropiación

las empresas extranjeras, la masiva reforma agraria y programas populistas de

subsidiar el consumo y el crédito, provocaron una expansión inicial de la demanda pero

sin embargo estas tuvieron consecuencias muy graves como la restricción al crédito

externo, postergación de las inversiones y la fuga del capital privado.

Grafico N° 2.6: CRECIMIENTO DEL CREDITO AL SCETOR PRIVADO

-.15

-.10

-.05

.00

.05

.10

2.65

2.70

2.75

2.80

2.85

2.90

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_IND Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_IND

-.6

-.4

-.2

.0

.2

.4

2.2

2.4

2.6

2.8

3.0

3.2

3.4

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_FD1 Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_FD1





Comentario [J15]: EN TODOS ESTOS GRAFICOS ESPECIFICAR EL VALOR DEL LAMBDA E INTERPRETAR ADECUADAMENTE EL FILTRO H/P

Comentario [J16]: FUENTE???

11

El ciclo más dramático ha sido el período 1985 - 1990. En los dos primeros años del

gobierno del Dr. García, en su afán de reactivar la economía aplico políticas expansivas

populistas las cuales fueron financiadas con la emisión de dinero por el BCR y con la

decisión unilateral de modificar los montos y el cronograma de pago de la deuda externa,

el sistema respondió con una explosión de la inflación de tres dígitos que ya estaba en

curso, originada por el gobierno anterior.

La hiperinflación devastó el sistema financiero, redujo el ingreso y el consumo real de las

familias y la inversión privada. Así mismo, se crearon las condiciones para que el país

fuera declarado inelegible por la comunidad financiera internacional. Este proceso

simultáneo de inflación y recesión se agravó aún más por el aislamiento internacional y

por la acción terrorista de Sendero Luminoso, creándose en el país un ambiente de

incertidumbre y de malestar generalizado. (CIDE, 2007)

A inicios de los años noventa se estableció un marco legal y tributario muy favorable para

atraer inversiones. Este proceso ocurrió al mismo tiempo que el “boom” de las

exploraciones en América Latina, el cual explica los altos niveles de inversión en

actividades exploratorias Orihuela(2007)..

Grafica N° 2.7: CRÉDITO INTERNO PROVISTO POR EL SECTOR BANCARIO

-.6

-.4

-.2

.0

.2

.4

.6

2.0

2.4

2.8

3.2

3.6

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_FD2 Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_FD2



Comentario [J17]: CITAR FUENTE???

Comentario [J18]: PRECISAR VALOR DEL LAMBDA

12

2.1.2.4. POBLACION URBANA:

Durante nuestro periodo de análisis la población ha experimentado cambios

considerables, como consecuencia de la misma dinámica del sistema, cuyos ejes

motrices son: El crecimiento demográfico, la migración y el surgimiento de nuevas

ciudades, el gasto público y la inversión privada3. La distribución de la población en zonas

urbanas y en zonas rurales está asociada a los patrones de asentamiento y dispersión de

la población dentro de un país o región.(censo, 2007)

Desde el censo de 1972 en la cual se indica una población a nivel nacional, de 13.5

millones de habitantes y en la del 2007 se registraron 28,22 millones de habitantes. La

población del Perú se duplicó en este período ínter censal. Durante el periodo inter

censal del 1972 – 2005, Lima Metropolitana ha crecido con una tasa promedia anual de

2.8%, aumentando de 3.3 millones de habitantes en 1972 a 8.0 millones en 2005. En

estos 33 años la capital ha soportado un aumento de 4.7 millones de habitantes, lo que

significa una mayor concentración de la población del país en esta ciudad. Aumentó esta

proporción del 24 % en 1972 al 30 % en 2005.

Grafico N° 2.8: EVOLUCION DE LA CONCENTRACION DE LA POBLACION SEGÚN EL TAMAÑO DE

LOS CENTROS POBLADOS 1972-2005

3 RIVERA Genara, Perú: Características Socio económicas de los Hogares, Perú: 1971-72 2003-

04, INEI, Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE), LIMA 2007

FUENTE: Censo Nacional del Población INEI

Comentario [J19]: FUENTE??? / REFERENCIA BIBLIOGRAFICA ¿???

13

En cambio, la población rural tuvo una tasa de crecimiento promedio anual de 0.8% en

ese período. Pasó de 5.5 millones de habitantes en 1972 a 7.0 millones en 2005. En

términos relativos redujo su participación de 41% al 26% de la población total. En este

período el área rural sólo ha aumentado en 1.5 millones de habitantes, los cuales residen

en alrededor de 60,000 pequeños centros poblados – caseríos. (INEI, 2007)

Por otro lado paralelo con este notable crecimiento demográfico, se ha dado la aparición de

ciudades intermedias, particularmente las capitales de departamento hoy regiones los cuales

han competido con Lima Metropolitana como foco de atracción de los emigrantes del

área rural y de los centros poblados menores. Se puede decir que en 1972 había 8

ciudades con más de 100 mil habitantes y ya para el 2005 hay 21 ciudades, en las cuales

habitan el 22 % de la población.

2.1.2.4.1. POBLACIÓN URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL

TOTAL

Una de las causas del eminente crecimiento de la población urbana durante las décadas

los ochenta y los noventa, fue el proceso simultáneo de inflación y recesión que se

agravó, aún más por el aislamiento internacional y por la acción terrorista de Sendero

Luminoso, creándose en el país un ambiente de incertidumbre y de malestar

generalizado. La consecuencia inevitable fue la mayor migración de peruanos tanto al

interior del país sobre todo a la capital y al extranjero. La migración en el interior del país

conllevo en el incremento de los pueblos jóvenes y la aparición de ciudades

intermedias, particularmente las capitales de departamento.

El crecimiento de la población y su mayor concentración en los centros urbanos ha

estado acompañado de un vertiginoso y masivo proceso de vinculaciones con el sistema

internacional, especialmente a través de los medios de comunicación - tv e Internet - y la

migración de peruanos hacia el exterior. (INEI, 2007) este fenómeno también está

estrechamente vinculado con el incremento en el consumo energía del sector residencia

y transporte los cuales han venido incrementando su consumo durante el periodo de

análisis. También vemos el increso de nuevas fuentes energéticas como el gas natural y

el GLP.

Comentario [J20]: CITAR FUENTE / REFERENCIA BIBLIOGRAFICA????

Comentario [J21]: FUENTE PUES AQUÍ SE EMITE UN JUICIO QUE DEBE ESTAR APOYADO EN CIERTA EVIDENCIA SUYA O DE OTRO AUTOR???

14

Grafica N° 2.8: POBLACION URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL TOTAL

Grafico N°2.9: CONSUMO DE ENERGÍA EN EL SECTOR TRANSPORTE

-.006

-.004

-.002

.000

.002

.004

4.05

4.10

4.15

4.20

4.25

4.30

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_URB2 Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_URB2

-.012

-.008

-.004

.000

.004

15.8

16.0

16.2

16.4

16.6

16.8

17.0

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

L_URB1 Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter LOG_URB1

FUENTE: BNE 2009



Comentario [J22]: TODO FILTRO H/P DEBE ESPECIFICAR EL VALOR DE LAMBDA

15

2.2. ANALISIS ESTADISTICO

Cuadro N°2.1: ANALISIS ESTADISTICO - PERIODO 1971-2009

Durante el periodo de análisis de 1971 al 2009, el consumo de energía eléctrica alcanzo un crecimiento promedio de 6.38% mayor al

consumo de petróleo per capita de 6.27%. Se observa también un crecimiento promedio de los ingresos en 7.30%. Los niveles de

urbanización tanto del total como el del porcentaje de población urbana en promedio son altos ya que sus coeficiente de asimetría

es negativo, asimismo paralelo al mayor consumo de energía también se tiene niveles de desarrollo financiero altos sustentado en

el coeficiente de asimetría negativo el cual indica que los niveles de desarrollo financiero que predominan son altos. Por el lado de

estructura industrial los resultados muestran que la industria peruana aun no alcanza niveles altos de valor agregado dado que el

coeficiente de asimetría es positivo lo cual indicia que el crecimiento del sector industrial durante el periodo de análisis es bajo.

LOG(CEE) LOG(CPE) LOG(GDP) LOG(IND) LOG(URB1) LOG(URB2) LOG(FD1) LOG(FD2) Mean 6.380818 6.274136 7.301993 2.772555 16.46247 4.208673 2.842056 3.059073

Median 6.322048 6.259965 7.250609 2.748856 16.51964 4.232656 2.850830 3.036824

Maximum 7.035017 6.527634 8.401929 2.893042 16.83920 4.269697 3.356310 3.520620

Minimum 5.987977 6.020444 6.388627 2.662110 15.88167 4.064229 2.225669 2.353486

Std. Dev. 0.256375 0.166954 0.549396 0.072095 0.288704 0.060380 0.283669 0.320287

Skewness 0.812137 0.254497 0.226899 0.342025 -0.463820 -0.916182 -0.050613 -0.436561

Kurtosis 3.093707 1.587042 2.170196 1.744462 1.988918 2.640418 2.234093 2.346721

Jarque-Bera 4.301447 3.665230 1.453572 3.321984 3.059555 5.666145 0.969898 1.932313

Probability 0.116400 0.159995 0.483460 0.189950 0.216584 0.058832 0.615729 0.380543

Sum 248.8519 244.6913 284.7777 108.1297 642.0362 164.1383 110.8402 119.3038

Sum Sq. Dev. 2.497666 1.059204 11.46977 0.197513 3.167299 0.138538 3.057791 3.898193

Observations 39 39 39 39 39 39 39 39


16

2.2.1. ANALISIS ESTADISTICO POR SUB PERIODOS

2.2.1.1. ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO PERCAPITA

Cuadro N°2.2: ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO PERCAPITA - PERIODO 1971-2009

Las tasas de crecimiento en promedio del consumo de energía se han venido incrementadas durante los sub periodos sin embargo

el consumo de petróleo per cápita ha tenido un comportamiento inverso, en la cual las tasas de crecimiento en promedio han

tendido a decrecer en los sub periodos esto a consecuencia de los cambio que ha experimentado la economía peruana a lo largo

de historia: entre ellos podemos destacar aspectos tanto internos como externos (CIDE, 2007), que han hecho que se modifique

la matriz energética del país; dejando de consumir el petróleo y sus derivados como fuente principal de energía, al consumo de

otras fuentes energéticas como la hidro energía, el gas natural, etc. Siendo esta tendencia la que se seguirá para los próximos

años, teniendo como base la conservación de los recursos y el medio ambiente.

AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar

Coeficiente de Variación

Coeficiente de Asimetría

1971 -1980 6.10858 6.105067 6.224461 5.987977 0.07548 0.01236 -0.06084

1981- 1990 6.31831 6.321423 6.391981 6.254524 0.03736 0.00591 0.209725

1991- 2000 6.36923 6.377171 6.524417 6.173364 0.11013 0.01729 -0.24210

2001 -2009 6.76563 6.732046 7.035017 6.560956 0.16218 0.02397 0.395478

ANALISIS ESTADISTICO DE LOG _CPE




1971 -1980 6.49739 6.504810 6.527634 6.438510 0.02959 0.00455 -0.70765

1981- 1990 6.30248 6.298348 6.460298 6.106762 0.11195 0.01776 -0.24716

1991- 2000 6.10727 6.111513 6.176021 6.020444 0.04852 0.00794 -0.27123

2001 -2009 6.17999 6.164144 6.310536 6.069193 0.08116 0.01313 0.223071


17

Como factores internos tenemos: El crecimiento demográfico, la migración y el surgimiento de nuevas ciudades, el gasto público y la

inversión privada. Como factores Externos: La inversión extranjera, la expansión de las exportaciones de materias primas, el crédito

externo y la adopción de las innovaciones tecnológicas, particularmente, en las telecomunicaciones, informática, transporte y los

nuevos métodos industriales para procesar los recursos naturales del país. (CIDE, 2007)

2.2.1.2. ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA

Cuadro N°2.3: ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA

EL PBI per cápita se ha venido incrementando durante la última década sostenidamente, logrando para el 2010 ser US$ 5 225,

superando en 64 por ciento al de hace cinco años, y duplicando el nivel de hace 10 años (BCRP 2010). Las tasas de crecimiento por

sub periodos de Producto Bruto Per Cápita, han tenido en promedio una tendencia creciente durante nuestro periodo de análisis, lo

cual significaría que la población ha obtenido niveles de ingresos más altos, y con ello puedo acceder a consumir cualquier tipo

de bien, y con el avance tecnológico y el acceso al comercio a nivel internacional, el consumo de la energía de algunas fuentes

energéticas se ha visto incrementado, esta tendencia se postula que seguirá pero con la incorporación de nuevas fuentes

energéticas que sean agradable con la tendencia medioambientalistas (Romani, 2011). Los niveles del PBI pc en promedio son altos

ya que sus coeficiente de asimetría es negativo durante los primeras décadas de análisis.




1971 -1980 6.47932 6.805475 7.086069 6.388777 0.22528 0.03477 -0.19294

1981- 1990 6.94729 6.943427 7.250609 6.388627 0.24661 0.03550 -0.97020

1991- 2000 7.58272 7.621212 7.783582 7.323736 0.17324 0.02285 -0.45741

2001 -2009 7.99827 7.965745 8.401929 7.628711 0.30243 0.03781 0.16161


Comentario [J23]: POR QUE ESTOS SUB PERIODOS PARA SU ESTUDIO????

18

2.2.1.3. ANALISIS ESTADISTICO DE LA INDUSTRIA

La industria manufacturera peruana ha tenido un papel preponderante en el desarrollo económico del país, y se ha constituido como

motor de su crecimiento, a pesar de haber pasado por una serie de etapas específicas como consecuencia de los diferentes

avances tecnológicos suscitados a partir de la revolución industrial y por la nueva era tecnológica en los procesos de

Industrialización por Sustitución de Importaciones (1950-1976), Estancamiento Económico (1976-1990), Liberalización y

Desregulación (1990-2010). (Távara, 2012) siendo en el periodo de 1971 a 1980, donde la tasa de crecimiento del sector industrial

es en promedio 2.87%, esto constatado con su coeficiente de asimetría negativo, durante este periodo hubo un incremento en el

sector industrial en el país como resultado de la política de sustitución de importaciones. Sin embargo debido a la baja productividad

y la falta de diversificación de los productos del sector industrial; este no pudo desarrollarse.

Paralelo a este contexto en los últimos 10 años, el consumo de energía de este sector ha crecido en 4,47% anual. Ya que este

sector es bastante diversificado en cuanto a consumo energético, dado que hace uso de casi toda la canasta energética nacional,

dónde se destacan: carbón mineral, electricidad, petróleo industrial, y a partir del año 2004 gas natural (BNE, 2009), con los cuales

se ha desplazado un poco el consumo de energías como el petróleo, ello explica la baja tasa de crecimiento en el consumo de esta.

Cuadro N°2.4: ANALISIS ESTADISTICO DEL PESO INDUSTRIAL




1971 -1980 2.87061 2.872831 2.893042 2.844156 0.01729 0.00602 -0.32911

1981- 1990 2.76602 2.762343 2.867184 2.670753 0.06383 0.02308 0.049804

1991- 2000 2.72909 2.734828 2.780155 2.671816 0.03506 0.01284 -0.17022

2001 -2009 2.71917 2.728392 2.751695 2.662110 0.02731 0.01004 -0.87857


19

2.2.1.4. ANALISIS ESTADISTICO DEL DESARROLLO FINANCIERO

Actualmente con la expansión de la economía mundial por el crecimiento de China e India ha elevado considerablemente los

precios de las materias primas y ha incentivado la inversión extranjera en el país, para aumentar los volúmenes exportables de

minerales, gas y petróleo, a fin de aprovechar el ciclo expansivo de la economía mundial (CIDE, 2007). Durante el año 2009 y 2010

el Estado otorgó concesiones al sector privado en los sectores transportes y comunicaciones, vivienda (saneamiento y alcantarillado)

y electricidad, suscribiéndose en conjunto compromisos de inversión por US$ 2 833 millones. (BCRP, 2010),

Cuadro N°2.5: CRÉDITO INTERNO AL SECTOR PRIVADO




1971 -1980 2.69938 2.744378 2.892301 2.416192 0.15632 0.05791 -0.54783

1981- 1990 3.18336 3.130522 3.510655 2.905492 0.21062 0.06616 0.412056

1991- 2000 2.78064 2.600765 3.325791 2.353486 0.36885 0.13265 0.443938

2001 -2009 2.94427 2.924336 3.250209 2.709100 0.17557 0.05963 0.523969


20

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4

LOG(FD1)

LO

G(C

EE

)

CEE con FD1

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

2.65 2.70 2.75 2.80 2.85 2.90

LOG(IND)

LO

G(C

EE

)

CEE con IND

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5

LOG(GDP)

LO

G(C

EE

)

CEE con DGP

2.3. ANALISIS BI VARIADO

2.3.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA

En el análisis bi variado, la tendencia del consumo de energía eléctrica tiene una relación directa con las GDP (PBI pc), FD1 (Crédito Interno al

Sector Privado), URB1 Y URB2 y una relación inversa con IND (peso industrial) y FD2 (Crédito Interno Provisto por el Sector Bancario))

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6

LOG(FD2)

LO

G(C

EE

)

CEE con FD2

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

15.8 16.0 16.2 16.4 16.6 16.8 17.0

LOG(URB1)

LO

G(C

EE

)

CEE con URB1

5.8

6.0

6.2

6.4

6.6

6.8

7.0

7.2

4.05 4.10 4.15 4.20 4.25 4.30

LOG(URB2)

LO

G(C

EE

)

CEE con URB2

21

2.3.2. CONSUMO DE PETROLEO PER CAPITA CPE

En el análisis bi variado, la tendencia del consumo de petróleo per capita, tiene una relación directa con las IND (industria), FD2 (Crédito

Interno Provisto por el Sector Bancario) y una relación inversa con GDP (PBI pc) , URB1 Y URB2 y una relación no bien definida con FD1

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5

LOG(GDP)

LO

G(C

PE

)

CPE con GDP

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

2.65 2.70 2.75 2.80 2.85 2.90

LOG(IND)

LO

G(C

PE

)

CPE con IND

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4

LOG(FD1)

LO

G(C

PE

)

CPE con FD1

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6

LOG(FD2)

LO

G(C

PE

)

CPE con FD2

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

15.8 16.0 16.2 16.4 16.6 16.8 17.0

LOG(URB1)

LO

G(C

PE

)

CPE con URB1

6.0

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

4.05 4.10 4.15 4.20 4.25 4.30

LOG(URB2)

LO

G(C

PE

)

CPE con URB2

22

2.4. CORRELACIONES

1971 -2009

LOG(CEE) LOG(CPE) LOG(GDP) LOG(IND) LOG(URB1) LOG(URB2) LOG(FD1) LOG(FD2) LOG(CEE) 1.000000 -0.498024 0.875561 -0.661093 0.865595 0.794300 0.538418 -0.325929

LOG(CPE) -0.498024 1.000000 -0.590569 0.735723 -0.842126 -0.869247 -0.151737 0.651880

LOG(GDP) 0.875561 -0.590569 1.000000 -0.662475 0.869223 0.806884 0.508559 -0.527066

LOG(IND) -0.661093 0.735723 -0.662475 1.000000 -0.817090 -0.820373 -0.533857 0.293830

LOG(URB1) 0.865595 -0.842126 0.869223 -0.817090 1.000000 0.983835 0.436453 -0.540441

LOG(URB2) 0.794300 -0.869247 0.806884 -0.820373 0.983835 1.000000 0.346176 -0.557866

LOG(FD1) 0.538418 -0.151737 0.508559 -0.533857 0.436453 0.346176 1.000000 0.272864

LOG(FD2) -0.325929 0.651880 -0.527066 0.293830 -0.540441 -0.557866 0.272864 1.000000

SUB PERIODOS

LOG_CEE

VARIABLE / PERIODO 1971 -1980 1981 - 1990 1991 - 2000 2001 – 2009

LOG_GDP 0.72 -0.16 -0.16 0.98

LOG_IND -0.63 0.58 0.58 -0.04

LOG_URB1 0.99 0.47 0.47 0.98

LOG_URB2 0.98 0.47 0.47 0.99

LOG_FD1 -0.77 -0.46 -0.46 0.27

LOG_FD2 -0.12 -0.42 -0.42 -0.56


23

LOG_CPE

VARIABLE / PERIODO 1971 -1980 1981 - 1990 1991 - 2000 2001 - 2009

LOG _CEE -0.40 -0.23 0.83 0.94

LOG_CPE 1.00 1.00 1.00 1.00

LOG_GDP 0.08 0.38 0.69 0.93

LOG_IND 0.58 0.16 -0.72 -0.01

LOG_URB1 -0.47 -0.95 0.86 0.92

LOG_URB2 -0.44 -0.95 0.85 0.93

LOG_FD1 0.70 0.55 0.83 0.31

LOG_FD2 0.58 0.35 0.65 -0.48


24

2.5. CAUSALIDAD DE GRANGER

Null Hypothesis: Obs F-Statistic

Prob.

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.34338 0.2796

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(CPE) 0.45393 0.7165

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.94039 0.4339

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(GDP) 1.56645 0.2188

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.34953 0.7898

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(IND) 2.76846 0.0595

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.11763 0.3580

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.86367 0.4710

LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.34255 0.7947

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(URB2) 1.68380 0.1923

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.34274 0.2798

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(FD1) 3.76972 0.0212

LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.94481 0.1444

LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(FD2) 4.28929 0.0127

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 1.46016 0.2459

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(GDP) 0.73147 0.5416

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.10860 0.9544

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(IND) 1.21406 0.3222

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 2.01883 0.1332

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.75909 0.5262

LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.76107 0.5251

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.89616 0.4550

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.07219 0.9744

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.43245 0.0851

LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.54539 0.6552

LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(FD2) 2.67101 0.0660

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 0.24935 0.8611

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(IND) 3.89415 0.0187

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.33043 0.2836

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(URB1) 4.11280 0.0151

LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.07766 0.3740

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(URB2) 3.30538 0.0340

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 0.17444 0.9128

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(FD1) 7.51487 0.0007

LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.57375 0.2170

LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(FD2) 1.56965 0.2180

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(IND) 36 3.30456 0.0340

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.10756 0.9550

LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(IND) 36 4.91436 0.0070

25

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.03596 0.9907

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(IND) 36 5.38746 0.0045

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.94224 0.0496

LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(IND) 36 3.38673 0.0313

LOG(IND) does not Granger Cause LOG(FD2) 2.04215 0.1299

LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(URB1) 36 2.62621 0.0692

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.87715 0.4643

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(URB1) 36 1.41111 0.2595

LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.41557 0.0867







LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(FD1) 36 4.52707 0.0101

LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(FD2) 0.17843 0.9102


Comentario [J24]: TODO ESTE EJERCICIO EMPIRICO DEBERIA SER ADECUADAMENTE INTERPRETADO SI ES QUE VA A REFORZAR LOS HECHOS ESTILIZADOS. REALMENTE DEBERIA FORMAR PARTE DE ESTIMACIONES A PARTIR DE LAS CUALES SE GENEREN RESULTADOS

26

BIBLIOGRAFIA BROCHURE

2010 SECTOR ELECTRICO 2010: DOCUMENTO PROMOTOR, MINISTERIO DE

ENERGÍA Y MINAS

MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS

2009 BALANCE GENERAL DE ENERGÍA 2009 (BNE), MINISTERIO DE ENERGÍA Y

MINAS - Dirección General de Eficiencia Energética, PERU

SANTILLÁN, Salomón

2011 INFORME SECTORIAL PERÚ: SECTOR HIDROCARBUROS, PACIFIC CREDIT

RATING (PCR) - Fecha de publicación: 06 de junio de 2011, se puede encontrar en:

[email protected]

MAHÍA Ramón

GUÍA DE MANEJO DEL PROGRAMA E-VIEWS, Departamento de Economía

Aplicada - Universidad Autónoma de Madrid,

ORIHUELA Carlos

2007 SOSTENIBILIDAD E INGRESO DEL SECTOR HIDROCARBUROS PERUANO.

Departamento de Economia y Planificacion – UNALM puede también encontrarse en:

[email protected]

CIDE

2007 Perú: Características Socio económicas de los Hogares, Perú: 1971-72 2003-04

INEI, Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE), LIMA 2007

QUIZPE, Renan

2007 PERFIL SOCIO DEMOGRAFICO DEL PERU, CENSO 2007: : XI de Población y

VI de Vivienda

TAVARA, Luz

2012 LA INDUSTRIA MANUFACTURERA Y SU IMPACTO EN EL CRECIMIENTO ECONÓMICO DEL

PERÚ: PERIODO1950-2010, UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA (UNP), PIURA PERU 2012

Comentario [J25]: HAY MUCHOS PARRAFOS EN SU PRESENTACION QUE PERTENECEN A BIBLIOGRAFIA Y AUTORES QUE USTED NO CITA. HAGA UN ESFUERZO POR CONSULTAR BIBLIOGRAFIA MAS PERTINENTE A SU TEMA / PROBLEMA Y A SU REALIDAD PROBLEMATICA

27

ROMANI, Julio

2012 EFICIENCIA ENERGÉTICA: POLÍTICAS PÚBLICAS Y ACCIONES

PENDIENTES EN EL PERÚ, Fundación FRIERDICH EBERT (FES)

BCRP

2010 Memoria del BCRP 2010 - 1, BANCO CENTRAL DE RESERVAS DEL PERU (BCRP), Lima 2010

CHINGUEL, Jose Luis

2011 Estilos de desarrollo económico en el Perú republicano,UNIVERSIDAD NACIONAL

DE PIURA- FACULTAD DE ECONOMIA, PIURA –PERU 2011 Comentario [J26]: LA BIBLIOGRAFIA SE ENUMERA O SE COLOCA EN ORDEN ALFABETICO. SE CITA Y CONFIGURA ADECUADAMENTE

Comentario [J27]: HAY MUCHOS PARRAFOS EN SU PRESENTACION QUE PERTENECEN A BIBLIOGRAFIA Y AUTORES QUE USTED NO CITA. HAGA UN ESFUERZO POR CONSULTAR BIBLIOGRAFIA MAS PERTINENTE A SU TEMA / PROBLEMA Y A SU REALIDAD PROBLEMATICA

Comentario [J28]: HAY BIBLIOGRAFIA QUE NO QUEDA CLARO PARA QUE LE HA SERVIDO EN LO QUE AQUÍ PRESENTA????

“determinantes del consumo de energía en el perú” 1971- 2009 · la electricidad, de la cual...

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