Angelo Andrés Laverde Director Centro de innovación en

Tecnologías de Información en Salud.

Las generaciones (Arias, 2003)

Lost

Generation

Greatest

Generation

Silent

Generation

BabyBoomers

Generation

X

Generation

Y

Generation

AO

Generation

Generation NET

Las generaciones

La generación NET

20.000 horas viendo TV.

15.000 horas hablando por celular.

Enviado/recibido 200.000 e-mails.

Jugado 12.000 horas de video juegos.

32.000 horas en internet.

8000 horas en redes sociales.

Sharmila, F. (2012) Teaching, learning, and the net generation : concepts and tools for reaching digital learners. Hershey PA : Information Science Reference.

Sandars J, Morrison C. (2007). What is the Net Generation? The challenge for future medical education. Med Teach. Mar;29(2-3):85-8.

Un Net, cuando tenga 38 años ó un X, cuando tenga 52:

Un nuevo contexto…

Interactúa Consulta: Publica en:

Se actualiza:

La prueba de la hora…

La prueba del bolígrafo…

Puede tener diferentes formas, tamaños,

aspectos o ubicaciones, no hay dos iguales.*

Hay «comunidades» que, en algunos

sentidos, ni siquiera tienen una ubicación

física, sino que están delimitadas por ser un

grupo de personas con intereses, problemas,

patologías comunes.**

Es un conjunto de interacciones,

comportamientos humanos que tienen un

sentido y expectativas entre sus miembros.*

*MacQueen KM, McLellan E, Metzger DS, Kegeles S, et. al. What is community? An evidence-based definition for participatory public health. Am J Public Health. 2001 Dec;91(12):1929-38.

** Mitchell R, Haddrill K. WHO safe communities--should we expand the definition of a 'community'?. Int J Inj Contr Saf Promot. 2007 Mar;14(1):60-3.

Comunidad

Investigación

Creación

Reunión

Descubrimiento

Presentación

Organización

Conversación,

integración

Contemplación

Evaluación

Interpretación

Retrospección

Global

Local

Personal

Contexto

Producer

(productor) Consumer

(consumidor).

PROSUMER

No les gusta los usuarios y contraseñas.

La página del Hospital siempre será obsoleta.

Información poco clara.

Prefieren tener una segunda opinión.

Opinar y comentar sobre su enfermedad.

Los buscadores.

Informarse sobre sus medicamentos.

La información YA!.

El trabajo en Red.

Un nuevo concepto de usuario…

Comunidades caóticas

Ralph Stacey. (1992) Managing the Unknowable: Strategic Boundaries Between Order and Chaos in Organizations .

***Wyatt, J. Use and sources of psychology knowledge. Lancet, 338(8779): p. 1368-73.

**Developing a secure healthcare information network on the Internet.Healthc Financ Manage. Jan;51(1):68.

La humanidad ha generado más información en los últimos 30

años que en los pasados 5000.

Una edición normal de un día del “The New York Times”

contiene más información que la que oyó en toda su vida una

persona promedio de Inglaterra del siglo XVII.**

Se publican internacionalmente 1200 libros por día.

El conocimiento impreso se duplica cada 8 años***.

El tiempo de duplicación en las publicaciones periódicas en salud

es de 19 años. El conocimiento psicológico aumenta cuatro veces

durante su ejercicio profesional***.

Ambiente informacional caótico

Datos, información & conocimiento

El arte de buscar información

Que los robots recorren e

indexan todo el espacio Web.

Que todos los buscadores

tienen el mismo conjunto de páginas.

Que la información está en el

“aire”.

Que todos los motores de

búsquedas funcionan igual.

«biomédica confiable» Errores de concepto por parte de los usuarios

Que los buscadores recuperan la página actual en el momento de la consulta.

Que la información siempre estará disponible.

Que INTERNET = WEB.

► Los documentos que contienen la mayor

frecuencia de los términos usados en la consulta

se mostrarán primero.

► Los términos “raros” son más importantes que

los corrientes.

► Si todas las palabras de la consulta aparecen

cercanas unas de las otras en el documento, éste

es más relevante.

► La popularidad del sitio = cantidad de clics

recibidos.

► Filtrado “colaborativo” ó Direct hit.

► Que es más importante el código fuente que la

información de la página.

Si usted no se ajusta al perfil típico de un usuario Web, el motor de búsqueda interpretará su

consulta en forma equivocada, tanto en lo que selecciona como en el orden en que lo

presente.

Suposiciones de los motores de búsqueda y BD

► La gente puede morir por recibir información o asesoría

médica errada en línea. (Proana)

► Porque una decisión clínica puede ser tomada con

datos falsos.

► Las estafas causan pérdidas económicas importantes.

► Los internautas que confían en consejos legales

pueden terminar en la cárcel.

Porque la mala información tiene serias consecuencias

¿Por qué esto es importante?

► Falsificaciones y sitios maliciosos.

► Orientados a vender productos.

► Sitios ficticios.

► Parodias.

► Sitios “hackeados”.

► Desinformación (contrainformación).

► Charlatanes y curanderos.

► Fraude por Internet.

Tipología de información mala o sospechosa

¿Cuál es la velocidad de la luz?

Twenty-nine healthy male

volunteers, 21 to 35 years old

(median age 24) were recruited.

Imprecisiones

Inconsistencias

Falsificación de sitios

“Estando en funcionamiento el ascensor, el propietario no se hace

responsable por el uso de la escalera” – Les Luthiers.

Dos clases de problemas

Los sesgos propios de los buscadores y directorios:

A) Políticas y restricciones tecnológicas.

B) Influencia comercial e intereses económicos.

Los sesgos de los sitios Web:

A) Intereses comerciales o ideológicos.

B) Fraudes, mentiras.

Usuario corre su propio riesgo

18%

82%

Siegfried Handschuh. Annotation for the deep Web IEEE Intelligent Systems. Los Alamitos: Sep/Oct 2009. Vol. 18, Iss. 5; p. 42.

Web VS Deep Web

Encuesta HON - IV Informe SEIS.

Encuesta SEIS

Elija sólo fuentes confiables:

¿Cómo buscar información confiable?

También existen sesgos y errores que lastran las revistas científicas clásicas

En una revista como el 'British Medical

Journal' uno de cada cuatro artículos tiene

un error, cifra que se eleva hasta un 38% en

'Nature’*

Los autores del estudio, Emili Gracía-Berthu

y Carles Alcaraz, creen que “la calidad de los

artículos científicos necesita mejorarse y hay

que tener más cuidado cuando se escriben y

cuando se corrigen”.

* Garcia-Berthou E, Alcaraz C. Incongruence between test statistics and P values in medical papers. BMC medical research methodology 2004

May 28;4:13.

No confiar en todo lo que vemos ni citar todo lo que

encontramos

La información que uno tiene no es la que uno quiere.

La información que uno quiere no es la que uno necesita.

La información que uno necesita no es la que puede obtener.

La información que puede obtener es más cara de lo que uno quiere

pagar.

“La frustración aparece cuando existe una gran cantidad de información, pero no

nos brinda lo que necesitamos o queremos conocer”*.

*Wurman, R., Facts. Statistics and the anxiety syndrome. Lancet, 1991. 337: p. 37-380

Las leyes de Murphy:

*Wurman, R., Facts. Statistics and the anxiety syndrome. Lancet, 1991. 337: p. 37-380

El usuario satisface su necesidad de información como sea:

*Wurman, R., Facts. Statistics and the anxiety syndrome. Lancet, 1991. 337: p. 37-380

El usuario satisface su necesidad de información como sea:

Más allá de la pirotecnia tecnológica…

Arquitecturas tecnológicas BioPsicoSociales

Personalidad

Agentes

infecciosos

Aptitud &

Actitud

frente a las

TIC´s

Diferencias

individuales

Morfo-

fisiología Capacidad

motora Salud

mental

Capacidad

visual &

auditiva

Cuidadores

Redes

Sociales

Conectividad

FeedBack

Ergonomía

conductual

Necesidades (datos,

información-

conocimiento)

Relación

M-M, M-P

P-P, P-C

¿Por qué esto es importante?

alaverde@oes.org.co