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ANEXO I ‐ Proyectos Ford España, S.L.

2018/2019 1

ANEXO I PROYECTOS FORD ESPAÑA, S.L.

2018-2019

PLANTA DE PRENSAS Y CARROCERÍAS

Código Título Proyecto Breve descripción de las tareas a desarrollar Objetivos a conseguir Titulación Universitaria

AC-1

Análisis de cuellos de botella y optimización del flujo de producción del modelo transit connect desde la fabricación del piso hasta la venta a la planta de pinturas

- Identificar cuellos de botella - simulación de flujo con las variables identificadas - establecer simulación de flujo óptimo - Ejecutar acciones para contener producción de 540uds - Monitorización de datos vía servidores. Aplicación de big data.

Alcanzar producción estable de 540uds en 2 turnos. Establecer flujo óptimo

Grado en Ingeniería Electrónica Industrial

AC-2 Implantación SGA (Sistema Gestión Almacén) Almacén Pletinas

Análisis de requerimientos y parámetros de gestión de stocks para la implantación de un nuevo SGA en el almacén de pletinas en la planta de Prensas

- RFP con requerimientos para el SGA - Selección SGA - Implantación SGA


AC-3 Desarrollo del programa de verificación de puntos de soldadura (Joint Program) para el modelo CX482

Desarrollar conjuntamente con Ing de Procesos y Diseño programa Joint Program para CX482 y chequeo y correccion de errores en V408MCA

Desarrollo del programa y eliminación de errores

Grado en Ingeniería Informática

AC-4 Racionalización movimientos de matrices en la Planta de prensas

- observación de movimientos actuales de matrices en la Planta de prensas - definición de las rutas óptimas - definir método de localización - implementación

- Optimizar movimientos permitiendo la reducción de mano de obra necesaria en 3 op/día



AC-5 Industria 4.0 en la Planta de Prensas

Estudiar modo y forma de las conexiones necesarias, tanto hardware como software, que cumplan los estandares, necesarias para la conexión en red de la planta. Estudiar qué datos son necesarios para el cliente y ver cómo representarlos.

Colaborar en la implantación de la conexión en red de la planta de prensas, gestionar los datos a enviar, y cómo interpretarlos según las necesidades.


Grado en Ingeniería Telemática

Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación


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AC-6 Desarrollo de una aplicación WEB para la administración de certificados de seguridad

Desarrollar un sistema de gestión web mediante plataforma .Net, cuyas principales características sean: - Ser accesible mediante entorno WEB. - Desarrollar gestión de certificados (dar de alta, modificar...). - Desarrollar motor de búsqueda de certificados. - Desarrollar apartado de Reports (Histórico, Status...).

Desarrollar una versión ejecutable y utilizable por el sistema




Grado en Ingeniería Multimedia

AC-7 Desarrollo de sistema de gestión para control, seguimiento y documentación de defectos de calidad de body

Análisis, recolección de requisitos y definición de especificaciones de la plataforma Diseño de la aplicación: –Definición de usuarios, categorías, campos, formularios, informes y enlaces a otros sistemas –Definición de flujogramas, interacciones y estados –Definición de los métodos de interacción: formularios web, email, sms, web andom board, etc Desarrollo de la aplicación y pruebas de integración Creación de manuales y entrenamiento Despliegue de la aplicación en los departamentos de producción y calidad.

Desarrollar sistema web de gestión de defectos de calidad internos, documentarlo y desplegarlo




AC-8 Optimización fabricación de carrocerías en planta de Body3

- Identificar oportunidades para optimizar recursos. - Reducción contenido mano de obra para producir 320 Uds. por turno - uso de herramientas de análisis basadas en big data para identificar oportunidades. - trabajo con Ing. de Industrial para identificar y optimizar cargas de trabajo.

- reducción mano de obra requerida para operar en 15 op/día




AC-9 Reducción del inventario y coste de mantenimiento en la Planta de Prensas y Carrocerías

1.- Análisis del inventario mediante el estudio de necesidad (criticidad) y cantidad de las piezas existentes en los almacenes 2. Estudio de alternativas a materiales de repuesto utilizados en las plantas.

1.- Reducción de inventario 2- Reducción costes mto



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AC-10

Implantar sistema de control de producción basado en una aplicación WEB que permita balancear los recursos operativos en el área de fabricación de puertas, capo y portalones de todos los modelos en la fábrica de Valencia.

- definir área piloto - implementar sistema en áreas de producción - medir resultados -

- reducir mano de obra necesario para fabricar volúmenes en 2019 en 15op/día



AC-14 Estudio y desarrollo de parámetros críticos en nueva aplicación de embutición y punzonado en GOR (Compartimento motor CX482).

Estudio de los factores críticos en el funcionamiento de una nueva tecnología nunca antes instalada en la planta de Valencia para embutir y perforar paneles de aluminio. Fijar límites de control de dichos factores y proponer planes de control y mantenimiento preventivo-predicitvo.

Fijar límites de control de dichos factores y proponer planes de control y mantenimiento preventivo-predicitvo: - 99% FTT - 95% Availability


AC-15 CX482. Desarrollar sistema de control y vigilancia de aplicación crítica de selladores en la nueva carrocería del Kuga (CX482)

Utilizando datos estadísticos y experimentando con sistemas de visión artificial desarrollar un sistema de control y vigilancia económico que se pueda desplegar en todas las áreas críticas de aplicación de sellador en la carrocería.

0 defectos por ruido de viento o entrada de agua por mala aplicación de sellador en la fase MP1.


F.P.S.


VO-1 Diseño e implantación de un Sistema de Información para la Gestión de Buenas Prácticas para la Mejora Continua

Analizar el actual proceso. Proponer un proceso mejorado y la solución técnica más apropiada. Diseño del Sistema de Información. Realización de pruebas y test off-line. Implementación definitiva para todos los usuarios.

Poner en marcha una aplicación que permita la gestión de la réplica de las buenas prácticas derivadas de los proyectos Lean Seis Sigma.


Grado en Ingenieria Multimedia

DEPARTAMENTO INGENIERÍA


TF-1 Plan de mejora en la segregación del plástico reciclable de la factoría

Estudio de la situación de cada planta/área de factoría, propuesta de acciones de mejora, implantación de acciones, seguimiento y preparación de informes de resultados. Realización de campaña de concienciación. Incluye plásticos de un solo uso.

Optimización en la segregación del plástico del inerte general

Grado en Ingeniería Química


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DEPARTAMENTO INGENIERÍA


TF-2

Proyecto de Revisión y actualización estado actual de distribución de edificios auxiliares y de producción. Planta e instalaciones generales. Electricidad- Alumbrado- telecomunicaciones-agua potable-saneamiento-pluviales- aire acondicionado.

Revisión de biblioteca de planos edificios auxiliares y de producción- comparando con estado actual y realizando las modificaciones que sea necesarias para adecuarlos al estado actual en Planta e instalaciones generales. Electricidad- Alumbrado- telecomunicaciones-agua potable-saneamiento-pluviales- aire acondicionado.

Actualizar Biblioteca de planos de edificios auxiliares y de producción. control documental de planos.



TF-3 Proyecto Red Contra Incendios y Sistemas Contra Incendios. Estado Actual. Puntos Críticos y Sistemas de Mejora.

Redacción de proyecto de estado actual de la red contra incendios, revisión de estado, detección de puntos críticos y definición de sistemas de mejora. Cumplimiento de normativa aplicable interna compañía y externa. Definición presupuesto con desglose de partidas y mediciones para ofertas de proveedores. Control y seguimiento de las obras de ejecución. Actualización documental proyectos y planos

Definición mediante proyecto de estado actual de la red contra incendios y generación de listado de puntos críticos de mejora y control documental de proyectos y actualizaciones de obras e instalaciones.



TF-4 Actualización de la planimetría de instalaciones industriales de la fábrica.

Realización de sinópticos de todas las salas de máquinas de frío de la factoría.

Realización de sinópticos de todas las salas de máquinas de frío de la factoría.



TF-5 Integración de procedimientos de operaciones en el sistema de calidad FPS

Realizar las Hojas de instrucción de todas las operaciones de trabajos habituales que se realizan en Planta Motriz, y, desarrollar un sistema donde poder consultarlas.

Revisión y actualización del sistema corporativo de producción.




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DEPARTAMENTO DE LOGÍSTICA


MPL-4 Estandarización de procesos de alta y mantenimiento de prod. químicos sujetos a ADR

Sistematizar el mantenimiento de la información ADR de los materiales

Conocer los sistemas de alta de piezas en los sistemas corporativos de Ford tanto de producción y no producción. Identificar los parámetros de los productos químicos en estos sistemas. Actualizarlos para reflejar su peligrosidad para el transporte. Desarrollar una herramienta de análisis e informes de discordancias entre sistemas.



MPL-5 Estudio del inventario de materiales industriales

Definir y caracterizar las tipologías de los stocks en base a su rotación, valor, criticidad y otros parámetros que determinarán el estudio del inventario. Realizar un análisis inicial de la situación del almacén. Establecer acciones operativas para la reordenación de los materiales en base a este análisis. Construir una herramienta informática (BBDD) para sistematizar el análisis y toma de decisiones con respecto al inventario en almacén.

Construir una herramienta de análisis de los stocks.


MPL-6 Digitalización de Procesos

Mejora en la actual web del departamento, nuevas consultas a bases de datos corporativas, digitalización de informes que actualmente son manuales. Optimización de procesos de distribución de información y mejoras de herramientas informáticas existentes en el departamento.

Digitalizar informes y formularios existentes para optimizar recursos



RECAMBIOS

Código Título Proyecto Breve descripción de las tareas a desarrollar Objetivos a conseguir Titulación

AR-1 Lanzamiento SAP-Commercial a la red de concesionarios de España/Portugal

* Revisar Set up del sistema * Formación a la red de concesionarios y control de usuarios * Soporte al departamento de relaciones con clientes * Soporte en Trasmisiones y facturación * Análisis del proceso de pedidos y envíos * Desarrollo y gestión de nuevos informes

Lanzamiento del paquete SAP-Comercial Ford a la red de concesionarios de España, Portugal, Marruecos, Egipto, Argelia, Túnez.

Todas las titulaciones de la E.T.S.E. Grado Máster


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DEPARTAMENTO CONTROL DE CALIDAD Código Título Proyecto Breve descripción de las tareas a desarrollar Objetivos a conseguir Titulación Universitaria

DQ-4 Informatización de proceso de inspección personalizado por vehículo

Se debe diseñar una aplicación para que, dependiendo del número de bastidor de cada vehículo, le aparezcan al operario las características concretas que se deben inspeccionar. Se trata de una personalización del proceso de inspección.

Optimización proceso de inspección



DQ-3 Implementación de sistemática de retroalimentación de la información y uso de dispositivos móviles para el control de calidad en línea de producción.

Estandarización operativa entre turnos - Optimización de los procesos de inspección - Adecuar inspección a índices externos - Implementación de tecnología en el área de inspección.

Análisis de indicadores externos e internos para adecuar la inspección y estandarización entre turnos optimizando el proceso de inspección con la utilización de nuevos sistemas tecnológicos para la mejora del producto final.


DQ-2 Gestión, control y seguimiento de los problemas de calidad en piezas de proveedor.

Mejorar la eficiencia de la gestión y el seguimiento de problemas de piezas de proveedor. Control de la información recibida por parte de planta, proveedor y logística.

Mejorar la eficiencia en la Gestión de los rechazos de calidad en piezas de proveedor.


DQ-1 Gestión, seguimiento y optimización del proceso de los componentes automovilísticos rechazados a proveedor.

Asegurar la eficiencia y continuidad de las acciones de contención aplicadas por el proveedor para solucionar los problemas de Calidad.

Mejor control y eficiencia de las acciones de contención implementadas en planta para evitar recurrencia de los defectos.

Grado en Ingeniería

Electrónica Industrial Grado en Ingeniería

Química

LANZAMIENTO


PVT-1 Virtual Build y desarrollo de diagramas de QLS a través de piezas del vehículo en 3D para el lanzamiento del CX482 (Nuevo Kuga)

Realizar un Virtual Build a través del programa de CAD Team Center. Identificación de las diferentes piezas ELÉCTRICAS, de TRIM y de CHASIS de los nuevos vehículos de lanzamiento y obtención de imágenes de ellas en 3D a partir del programa de CAD Team Center. Análisis del sistema actual de QLS. Generación de diagramas de QLS.

Organización del Virtual Build y realización de los diagramas para las pantallas de QLS (Quality Leadership System, programa de input y seguimiento de defectos) de los nuevos lanzamientos de vehículos a través del modelado de piezas del vehículo en 3D.




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LANZAMIENTO


PVT-2 Virtual training mediante herramientas de realidad virtual y aumentada para el lanzamiento del nuevo CX482 (Nuevo modelo KUGA)

El estudiante desarrollará e implantará un plan de entrenamiento virtual basado en las necesidades del nuevo producto. El alumno debe reconocer el escenario de trabajo de Lanzamiento y las pruebas realizadas hasta la fecha en materia de realidad virtual y aumentada para elaborar una propuesta de implantación íntegra de la tecnología más adecuada en las operaciones primarias de Lanzamiento, tales como aprendizaje, validación y entrenamiento.

Desarrollar y ejecutar un proyecto de entrenamiento de operarios donde partiendo de un benchmarking de las herramientas de realidad virtual y aumentada disponibles en el mercado, se planifique y ejecute un entrenamiento virtual de operarios.




Grado en Ingeniera Química

PVT-3 Desarrollo de un sistema de gestión de repair standards, campañas (OSM) y venta para el lanzamiento del CX482 (nuevo modelo KUGA)

Establecer un plan de entrenamiento de los nuevos procesos, funcionalidades y características de los nuevos modelos de vehículos. Entender el proceso de reparación para desarrollar un manual de los puntos críticos, en cuanto a proceso y calidad, a tener en cuenta cuando se reparen los vehículos de los nuevos lanzamientos. Gestionar la progresión de vehículos de lanzamiento desde que se fabrica un vehículo hasta que se envía al cliente. Coordinar el equipo de reparadores de lanzamiento según las necesidades y prioridades para que no se acumulen vehículos para reparar en el parking. Recopilación de información, análisis y seguimiento de defectos reparados por el equipo de reparadores así como la implementación de acciones de contención que los solucionen para listarlos y reportarlos asignando a los responsales adecuados.

Formular un Plan de entrenamiento de reparación y un Libro Master con los Repair Standard de los nuevos procesos, funcionalidades y características de los nuevos modelos de vehículos de lanzamiento. Recepción de vehículos fabricados de la línea de producción y gestión del método y proceso de reparación durante los lanzamientos de nuevos modelos de vehículos. Gestión de apertura y cierre de campañas de retención de vehículos para la revisión de posibles piezas afectadas con defectos de calidad durante los lanzamientos de nuevos modelos de vehículos. Gestión de venta y envío de vehículos cumpliendo los objetivos de calidad de la compañía durante los lanzamientos de nuevos modelos de vehículos.





PVT-4 Control y seguimiento de la Whiteboard (gestión de la reuniones de escalación de los issues del lanzamiento del CX482 (nuevo modelo KUGA))

Control y seguimiento de la Whiteboard:se prepará la agenda y se llevará un seguimiento de la resolución de los issues que necesiten ser escalados a gerencia relacionados con la construcción de vehículos o defectos de calidad detectados en las diferentes areas de revisión ( QM Quality Mapping, Air leakage, Water leaks, S&R Squeak and Rattles, Voice of the Customer, FCPA Ford Customer Product Audit, Fresh Eyes, Drive test)

Gestion de la Whiteboard de los nuevos modelos de vehículos de producción durante el lanzamiento para asegurar la integridad y resolución de todos los issues que puedan aparecer tanto en la construccíón de vehículos, como en las auditorias de calidad.






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MONTAJE FINAL


AA-1 Creación dispositivo portátil programable CAN-BUS

Crear un dispositivo portátil capaz de comunicarse con lo vehículos a través del conector de diagnóstico OBD-II usando protocolo CAN BUS. El dispositivo debe de ser programable para poder ejecutar diferentes rutinas.

Reducir tiempo de reparación



AA-2 Estudio de capacidad de procesos, equipos y máquinas afectadas por nuevas piezas del lanzamiento del CX482 (nuevo Kuga)

Listar y entender el funcionamiento de cada uno de los procesos, equipos y máquinas de la Planta de Montaje de Valencia (Celda de IP, Celda de Cristales, decking…). Listar y entender cada uno de los cambios de diseño de las nuevas piezas de los lanzamientos de nuevos modelos de vehículos de producción (nuevo Kuga CX482), así como identificar los procesos/equipos/máquinas que se verán afectados por estas piezas y de los cuales hay que realizar el estudio de capacidad para asegurar un proceso robusto.

Identificar todos los procesos, equipos y máquinas de la planta de montaje de Valencia y realizar un estudio de capacidad de cada uno de ellos afectados por nuevas piezas de los lanzamientos de nuevos modelos de vehículos de producción, así como identificar si el proceso o la máquina no es capaz y asegurar las modificaciones pertinentes para que lo sea y funcione correctamente.



AA-3 Desarrollo de un sistema de detección de órdenes de vehículo con combinatoria diferente a la validada en TT/PP/MP1

Se debe analizar la complejidad asociada a las novedades tecnológicas y configuraciones de EOL, La complejidad se ha de traducir a posibles ordenes habilitadas por la PDL. Se confirma la combinatoria total que se desea cubrir, y aquellas combinaciones no cubiertas por los vehículos programados por fase. Se establece mapa de riesgo y restricciones al scheduling de vehículos en MP2, Cada orden seleccionada de MP2 será sujeta a un sign off o prueba funcional específica.

Evitar el impacto de issues post MP1 debido a combinaciones de ordenes no construidas anteriormente



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MONTAJE FINAL


AA-4

Implantación e implementación de nuevas técnicas predictivas Insight Predictive Maintenance para el mantenimiento de equipos y análisis de datos recogidos a través de tecnicas Big Data y Machine learning.

El estudiante participará en la investigación de los últimos avances en Industria 4.0 y técnicas de mantenimiento predictivo de equipos y su aplicación en nuestro entorno de trabajo con la finalidad de aumentar la confiabilidad en los equipos y automatismos instalados en planta. Con el nuevo sistema Insight Based Maintenance se desarrollarán algoritmos de predicción de fallo tras el análisis de los datos recogidos por el sistema aplicando Machine Learning.

El estudiante participará de la investigación de los últimos avances en industria 4.0, machine learning y técnicas de mantenimiento predictivo. Deberá acceder a nuestras bases de datos de job plans, a nuestro gestor de órdenes de trabajo y a la información técnica de los equipos instalados en planta con la finalidad de comprender el funcionamiento de los equipos. Analizará los datos recolectados a través de sensores y desarrollará algoritmos con la finalidad de predecir el fallo de componentes de los equipos mediante Machine Learning.



AA-5 Mejora de la adhesión actual entre poliuretano y carrocería para mejorar entradas de agua por cristales.

Investigar posibles causas de los problemas de adhesión entre poliuretano y carrocería que causan entradas de agua a través de los cristales.

Analizar los fallos de adhesión y encontrar alternativas/mejoras para implantar en el sistema.


AA-6 Automatización de reportes de producción en Plantas de Foamizados y Salpicaderos

Automatizar la mayor parte posible de reportes por turno que efectúan diariamente los jefes de equipo y encargados. Obtención de información de distintas bases de datos y volcado a hojas excel

Reducir el tiempo de trabajo de jefes de equipo y encargados (entre 30 minutos y 1 hora / turno) para poder emplear ese tiempo en otros menesteres más productivos



AA-7 Optimización del gasto materiales equipos industriales

1.-Identificar uso de materiales comunes 1.1-Cantidad / frecuencia 1.2-Reducir inventario 2.- Reducir nº cajoneras materiales en zonas MWG 3.- Mejora del MTTR y reducción inventario a traves del Hot Stand by 4.- Actualizar en MAXIMO (programa gestión materiales) materiales nuevas instalaciones, dependiendo de su criticidad y frecuencia uso, asociándolo al número de equipo de la instalación. Cristales B, nuevo Decking, Marcado carrocería, Policontroles. 5.- Estandarización de componentes

Reducir el gasto de materiales en las instalaciones

Máster Universitario en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales


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MONTAJE FINAL


AA-9 Ahorros de costes en los equipos de Trim de la Planta de Montaje.

1. Estudio comparativo de incluir/ externalizar la aplicación de primer en los cristales. 2. Ahorro del consumo de Aire comprimido en las mesas neumáticas de acumulo y elevación de carrocerías. 3. Optimizar/eliminar la aplicación de desmoldeante

1. Estudio comparativo de incluir/ externalizar la aplicación de primer en los cristales. 2. Ahorro del consumo de Aire comprimido en las mesas neumáticas de acumulo y elevación de carrocerías. 3. Optimizar/eliminar la aplicación de desmoldeante


Grado en ingeniería informática.

Máster Universitario en Ciencia de Datos.

AA-10 Análisis y mejora del sistema de pares de apriete para conseguir reducir la incidencia en línea y la reparación offline.

Aprendizaje de comportamientos dinámicos de apriete y optimización de estrategias de atornillado orientadas a reducir errores de primera especie que provocan potenciales paros de línea. Análisis estadístico y evolución de incidencias en planta e implementación de programaciones que mejoren la productividad.

Mejorar la calidad del sistema de pares de apriete. Bajar el FTT de pares de apriete a 4,5NOK por vehículo


AA-11 Mejora calidad alineación en Policontroles

Desarrollo de una base de datos para obtener información acerca de las mediciones de calidad de la instalación de Alineación para su posterior análisis y mejora. Determinar las causas, aportar acciones para mejorar la incidencia interna y definición de acciones correctivas.

Desarrollar una aplicación que permita analizar mediciones de calidad de las distintas instalaciones de alineación de vehículos





AA-12 Análisis y reducción para mejorar defectos de paragolpes en planta.

Análisis y estudio de defectos de paragolpes. Determinar las causas, aportar acciones para mejorar la incidencia interna y definición de acciones correctivas.

Análisis y reducción para mejorar defectos de paragolpes en planta.





AA-14 Creación de aplicación para visualización del status del predelivery system (stock de vehs) de la factoria.

Crear aplicación para poder ver en tiempo real el inventario de vehs sobre ruedas y el status de cada uno de ellos.

Tracking online del inventario de vehículos.






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PLANTA DE MOTORES


AM-01 Desarrollo de protocolo de ensayos y procedimientos para la prevención de la corrosión en cámara climática

- Desarrollo de un procedimiento para el control de calidad de la preservación y embalaje de piezas de motor, mediante el diseño y realización de ensayos en cámara climática. El protocolo establecido se implantará como estándar de calidad en la Planta de Motores de Valencia.

- Desarrollo de un procedimiento de ensayo que permita controlar la preservación durante el proceso de fabricación de piezas, almacenaje, optimización de la preservación empleada para envíos en ruta y marítimos y establecer un protocolo de ensayos para la validación de nuevos métodos de preservación o cambios de materiales.

Grado/máster en Ingeniería Química

AM-02 Optimización Proceso de Control acceso Controles Industriales, incluyendo revisión de componentes de Controles

- Estudio técnico de diferentes soluciones disponibles para la optimización del control de acceso a los controles industriales basados en PC. - Realizar inventario de equipos de controles en producción. - Evaluación de la información disponible. - Contrastar inventario actual con nuevos datos. - Integración de inventario en base de datos.

- Optimización del control de acceso a los controles industriales basados en PC, asegurando la integridad de la información. - Incrementar disponibilidad y optimizar inventario repuestos disponibles..




AM-03 Parque de tanques y Coolant Pit 4.0

- Desarrollar e implantar la conexión de las máquinas en FIS con los sistemas auxiliares relacionados en el área de taladrinas y parque de tanques - Sensorización y conexión al sistema AAMM (Advanced Monitoring for machine analytics). - Conexíon a PC con software de machine learning (CASANDRA, etc..) - Desarrollar capacidades predictivas del nuevo equipo de test microbiológico

- Modernización de los equipos de suministro a producción en parque de tanques y taladrinas, mediante el uso de nuevas tecnologías y aplicación metodología big data / machine learning, para la mejora de la eficiencia y disponibilidad de los equipos.




AM-04

Desarrollar e implementar sistema de trazabilidad con tags activos en elementos de seguridad (útiles de elevación y plataformas móviles) y repuestos críticos y/o de alto valor

- Identificación de elementos de seguridad - Identificación de repuestos críticos y/o de alto valor - Desarrollo e implementación de estrategia de control de trazabilidad mediante tags RFID activos o similar

Robustecer proceso de control de uso y movimiento de elementos de seguridad Incrementar control de rotación de elementos de inventario críticos y/o de alto valor





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PLANTA DE MOTORES


AM-05

Aplicación de los últimos avances en realidad virtual en un entorno de producción para soporte al equipo en la formación de operaciones complejas de mantenimiento de máquinas.

- Desarrollo de modelos 3D de equipos de producción. - Desarrollo de tareas / cursos conjuntamente con equipos de producción - Desarrollo en entorno RV de los diferentes cursos - Investigación distintas soluciones software (unreal, etc)

Desarrollo de formación en mantenimiento en entornos de Realidad Virtual, utilizando la sala de RV en el Centro de Formación de la Factoría, consiguiendo una mayor persistencia de los conocimientos en el personal. Tener distintos niveles de dificultad en los diferentes cursos, en un entorno gamificado que haga la formación más atractiva.


AM-06

Implantación de FIS (Factory Information System) en equipos de Mecanizado para el tratamiento de señales ligadas a eficiencia y disponibilidad de máquinas.

- Interpretar la estructura las señales de máquinas en estados y mensajes de fallo para conseguir informes de MTBF y MTTR veraces tras la migración del estándar Posmon a FIS. Analizar la influencia de la programación de turnos y objetivos para los equipos. - Investigar oportunidades para monitorización de lazos de automoción e implantación de nuevas aplicaciones de gestión de complejidad de lazos

Coordinación de tareas con el equipo designado al mantenimiento de comunicaciones de máquina con el servidor. Análisis de las nuevas herramientas e informes del estándar FIS. Maximizar uso de sistema de monitarización en los Process Control Boards Desarrollar aplicaciones de monitorización en LabView, etc



AM-07

Optimización del flujo de proceso para la mejora de la eficiencia e identificación de puntos críticos de calidad mediante el uso de la metodología 6 sigma, data analytics & machine learning data.

Mejorar el flujo de proceso identificando los puntos críticos de calidad para la reducción de scrap y optimización de costes de línea.

Optimización de flujo de las líneas de bloques y culatas



AM-08 Optimización vida de herramienta de mecanizado mediante la aplicación de técnicas estadísticas / machine learning

Identificar y definir parámetros críticos de mecanizado mediante la realización de diseño de experimentos/ machine learning con distintas herramientas, distintos materiales, contemplando el estado de desgaste de la herramienta de corte con el objetivo de optimizar el consumo de herramientas y detectar problemas de herramienta.

Definir parámetros a modificar para mejorar las condiciones de corte y así reducir el consumo de herramientas y el número de piezas chatarra o a retrabajar por un mal mecanizado.



Máster Universitario en Ciencia de Datos


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PLANTA DE MOTORES


AM-09 Seguimiento estado de los componentes durante los ciclos de trabajo para optimización parámetros asegurando la calidad

- Desarrollar estrategia y software capaz de procesar la información capturada mediante un sistema CPS y enviarla convenientemente tratada a un servidor de alertas para su análisis y planificación de tareas. - Seguimiento diario de alarmas generadas por el sistema experto en el servidor de planta, definición, configuración y seguimiento sistemas Vibraciones IFM/CIAB despliegue de sistema de vibraciones CIAB en planta

- Capturar datos a alta velocidad procesarlos , almacenarlos en una base de datos y envío a servidor de análisis - Analizar alerttas generadas por el sistema experto y analizar alternativas/mejoras para detectar deterioros de máquinas



Máster Universitario en Ciencia de Datos

AM-10 Despliegue estrategia trazabilidad lineas de mecanicado (QTS)

- Analizar problemática de reporte actual y etablecer plan de mejoras/alternativas para estabilizar el reporte a la aplicación de trazabilidad corporativa QLSCM - Desarrollo de aplicaciones de reporte a través de sistema de comunicación corporativo QTS (Quality Tracking System)

Definición estrategia de implementación para el despliegue de los sistemas de reporte a la base de datos de trazabilidad incluyendo sistema de comprobación de que los procesos anteriores han sido realizados correctamente. Incluyendo cuarentena automática en calibres in-process.



AM-11 Automatización de puestos manuales mediante robots colaborativos, kitting y AGVs

Estudio de viabilidad de automatización de puestos manuales, diseño de procesos, selección de robots, estudio de productividad, diseño de packaging, diseño de kitting, estudio de rutas y trabajo de los AGVs, e implementación final de la robótica colaborativa

Automatización de 5 puestos manuales en conjunto mediante robótica colaborativa y AGVs haciendo uso de kitting



AM-12

Automatización de proceso de medición de piezas de mecanizado con robot colaborativo mediante visión artificial (medición 3D) y calibres manuales

Utilización de visión 3D, palpadores y guiado 2D para medición automática con robótica colaborativa, necesidades de la línea, desarrollo de proceso y programación de medición automática con diferentes herramientas

Automatización del proceso de medición de piezas y gestión de la complejidad



AM-13 Mejora de Procesos en las lineas de mecanizado necesarias para alcanzar una eficiencia de línea del 85%

Analisis de las distintas lineas de mecanizado con el objetivo de implementar acciones que reduzcan/eliminen modos de fallo de los equipos analizando la eficiencia de los equipos y los avances tecnicos actuales en el mercado.

Reducción/eliminación modos de fallo repetitivos. Reducción de tiempos de ciclo de máquinas.



AM-14 Automatización de alimentación de tornillería y carros de piezas secuenciadas a la línea de montaje mediante AGVs/AIVs + cobot

Estudio de viabilidad de automatización de alimentación de piezas, diseño de procesos, selección de AGVs, estudio de productividad, estudio de rutas y trabajo de los AGVs, e implementación final de la robótica colaborativa

Automatización de la alimentación de tornillería a los puestos manuales de la línea de montaje mediante equipos de guido automático




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PLANTA DE MOTORES


AM-15 Mejora de la eficiencia de los sistema de visión artificial de la planta de motores de Valencia

Generar cuadro de mando de los sistemas de visión. Analizar y modificar características de las cámaras para conseguir que sean estadísticamente capaces

Diseñar cuadros de mando utilizando software específico de análisis de datos (big data). Realizar estudios analíticos de eficiencia de cada estación de visión con el objetivo de mejorar su eficiencia.



AM-16 Caracterización de todo el proceso de Test de Fugas y de Flujo en las Op.65 de Bloques y Op.65 de Culatas

- Caracterizar todos los parámetros de control del proceso y su impacto en la estabilidad del Proceso, Calidad y Productividad.

- Robustecer planes de control en operaciones de Test de Fugas estudiando la influencia de los diferentes parámetros de máquina en la calidad del producto



AM-17

Digitalización de datos de Calidad de producto y proceso a través de la implantación de dispositivos móviles de control. Diseño e implementación de herramienta Visual Analytics que permita visualizar los datos con una interfaz útil.

Programación de herramienta que gestione diferentes fuentes de información y genere una interfaz útil y sencilla para la visualización de datos de Calidad de producto y proceso, preferentemente se utilizará el entorno de desarrollo Visual Studio con .net o C#. Digitalización de entrada de datos a través de la implantación de dispositivos móviles.

Diseño e implementación de herramienta Visual Analytics que reuna datos de Calidad de los Motores fabricados así como la digitalización para la entrada de datos.



AM-18 Digitalización procesos de Logística Interna mediante el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles

- Caracterización procesos de logística interna (suministros de peizas Call y Card a línea de montaje, trazabilidad de recepción de material, etc.) - Desarrollo e implantación de aplicaciones para digitalización de procesos

- Digitalización de procesos de logística interna mediante el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles



PLANTA DE PINTURAS


AP-1 Proyecto Anubis Big Data y ciencia de datos en Planta de Pinturas

Desarrollo de informes web, cuadros de mando a tiempo real y analítica de datos masivos. Herramientas de apoyo a la toma de decisiones, gestión de inventario en proceso. Alertas y algoritmos de machine learning para mantenimiento predictivo.

Se valorará a alumnos amantes de la tecnología y con una especial motivación en el análisis de datos. Se trabajará con diferentes herramientas relacionadas con el tratamiento, análisis y visualización de datos, como SQL, R, QlikView, C#, Visual Basic y Excel (no se requiere experiencia previa)

Todas las titulaciones de la

E.T.S.E. Grado Máster


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PLANTA DE PINTURAS


AP-2 Proyecto Anubis Validación de Sistemas de Visión Artificial y diseño de aplicaciones Big Data.

Desarrollo de aplicaciones / informes web y analítica de datos masivos. Apoyo en la implantación y validación de nuevos equipos de visión artificial en la planta de Pinturas.

Se valorará a alumnos amantes de la tecnología y en especial con los equipos de visión artificial. Se trabajará con diferentes herramientas relacionadas con el tratamiento, análisis y visualización de datos, como SQL, R, Matlab, Python, Visual Basic y Excel (no se requiere experiencia previa)



AP-3 Seguimiento e implantación del proyecto del nuevo sistema de limpieza de patines en la planta de pinturas

Seguimiento, junto con el proveedor encargado de la ingeniería del proyecto de limpieza de patines, DURR del diseño, fabricación y puesta en marcha del nuevo sistema de limpieza y búsqueda de oportunidades de mejora

Realizar el correcto seguimiento del proyecto para la eliminación del defecto de cascarilla de patín, desde la ingeniería hasta la puesta en marcha, para ello se estudiará el proceso completo de pinturas y el impacto del proyecto en calidad y desde el punto de vista ambiental.



AP-4 Implantación sistema de mantenimiento predictivo

Seguimiento y análisis de los datos proporcionados por los PLC´s relativos a minitérminos con el fin de identificar patrones de comportamiento y adelantarse a posibles averías de los equipos. Configuración de nuevos equipos y frecuencia de backups automáticos en software MDT Autosave.

Mejora del sistema de mantenimiento predictivo y reducción del mantenimiento preventivo actual.



AP-5 Reducción daños fabricación vehículos

Análisis diario de daños producidos en la línea desglosando según tipo (abolladuras, rayas,…), piezas (aleta, capó,…) y áreas causales (body, pinturas, trim, chasis, áreas de reparación, proveedores…). Determinar las causas por las que se producen y proponer mejoras. Seguir su implantación y evaluar su efectividad.

Reducción de daños en el sistema




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GROUP STAFF


GS-2

Desarrollo de un sistema de aceptación de equipos de apriete y de un Mejora método de control de los cambios para la introducción de nuevos vehículos y asegurar así, la disponibilidad de los equipos, calidad, capacidad y correcta entrega a la Planta.

Se debe preparar un método que se convertirá en estándar que permita un lanzamiento satisfactorio de los equipos. Controlar los siguientes medibles: Matrices de cpks de las características que se definan como críticas, aseurar que tanto los punto importantes como las lecciones aprendidas se transfieren al sistema de gestión de proyectos. Asegurar la entrega completa de cada Buy-of book. Adicionalmente se desea se desarrolle un sistema de control del par residual de apriete en las pistolas distribuidas en todo la planta para asegurar que tras el equipamiento correcto, el par residual no supera los límites ergonómicos deseados.

Realizar un seguimiento correctos de los medibles que aseguren un correcto funcionamiento y entrega de los equipos instalados y desarrollar un equipo prototipo, para medir el par residual asegurando que cuando se entrega cada powetool (pistola aprieta tornillos) la sacudida que se transfiere a la muñeca del opeario está dentro de los límites ergonómico establecidos.



anexo i proyectos18 19 - adeituv.es i_proyectos18_19.pdf · chequeo y correccion de errores en ......

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