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Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
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ANEJO Nº5 CLIMATOLOGÍA E
HIDROLOGÍA
Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
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Índice _Toc455149611
1. Climatología ........................................................................................................................... 3
1.1 Introducción .................................................................................................................. 3
1.2 Caracterización climática de la zona de estudio ........................................................... 3
1.2.1 Variables Climatológicas ........................................................................................ 4
1.2.1.1 Lluvia .................................................................................................................. 4
1.2.1.2 Temperatura ...................................................................................................... 7
1.3 Climodiagramas ........................................................................................................... 10
1.4 Clasificación Climática ................................................................................................. 11
1.5 Coeficiente de reducción por días laborales ............................................................... 13
2. Estudio Pluviométrico ......................................................................................................... 14
2.1 Introducción ................................................................................................................ 14
2.2 Caracterización de la precipitación máxima diaria ..................................................... 14
2.2.1 Selección de estaciones pluviométricas .............................................................. 14
2.2.2 Ajustes de las series de precipitación máxima diaria .......................................... 15
3. Hidrología ............................................................................................................................ 19
3.1 Introducción ................................................................................................................ 19
3.2 Características físicas de la cuenca .............................................................................. 19
3.3 Cálculo de Caudales ..................................................................................................... 20
4. Apéndices ............................................................................................................................ 20
4.1 Apéndice 1. Datos Climatológicos ............................................................................... 20
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1. Climatología
1.1 Introducción
El objetivo del estudio climatológico de este proyecto, es caracterizar las principales variables
climáticas con el fin de:
- Conocer las características del clima de la zona
- Calcular los coeficientes medios para la obtención del número de días laborables.
Para alcanzar estos objetivos se han utilizado datos procedentes de la Agencia Estatal de
Meteorología (AEMET) y de la Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural de la Junta de
Andalucía
1.2 Caracterización climática de la zona de estudio
A la hora de escoger la estación que mejor represente las características del clima en la zona de
nuestro proyecto hay que tener en cuenta diversos factores como su situación geográfica con
respecto a la traza de la vía y la calidad de los registros.
Se observa que existen varias estaciones próximas a la traza cuyas características son las siguientes:
Estación climatológica Cod: 6
- Ubicación: Jerez del Marquesado (Granada)
- Coordenadas: 37º 11’25” N; 03º08’59”O
- Coordenadas UTM: X: 486699.0; Y: 4116020.0
- Altitud: 1212.0
Estación climatológica Cod: 5
- Ubicación: Fiñaña (Almería)
- Coordenadas: 37º 09’24” N; 02º50’19”O
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- Coordenadas UTM: X: 514311.0; Y: 4112270.0
- Altitud: 971.0
Debido a que la estación climatológica Cod: 6 se encuentra más próxima a nuestra zona de proyecto
se cogerá la información de dicha estación.
Dicha estación tiene disponible datos desde el 01-01-2010, por lo que se hará el estudio en base a 6
años.
1.2.1 Variables Climatológicas
1.2.1.1 Lluvia
Los datos que vamos a obtener serán los siguientes:
- Precipitación media mensual y anual
- Precipitación máxima mensual
- Nº medio de días de lluvia
- Nº medio de días de nieve
- Nº medio de días de tormenta
- Nº medio de días de niebla
- Nº medio de días de helada
- Nº medio de días despejados
La precipitación media y máxima mensuales se ha obtenido a partir de la elaboración de los datos
facilitados por la Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía. Datos
que podemos encontrar en el Apéndice nº1.
La precipitación media mensual representa la suma de las precipitaciones diarias. Del total de la serie
de datos se obtiene, a su vez, la media aritmética que es el valor que aparece en el cuadro resumen.
El valor anual es la suma de todas las precipitaciones mensuales.
La precipitación máxima diaria se obtiene a partir del valor de la precipitación máxima del mes. El
valor anual es el máximo de todos los meses
Días de lluvia, nieve, tormenta, niebla, helada y despejados, se obtienen de los datos facilitados por
la Consejería. El valor anual es la suma de todos los valores mensuales.
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Estación Cod:6 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL
PRECIPITACIÓN MEDIA 27,5 26,0 27,5 31,0 30,7 17,6 4,4 13,4 18,3 25,1 48,1 31,4 301,0
PRECIPITACIÓN MÁXIMA 27,8 25,0 28,0 23,8 37,2 21,8 24,0 27,8 23,6 15,6 19,4 55,6 55,6
DÍAS DE LLUVIA 5,6 5,9 4,9 6,2 4,2 1,7 0,3 0,6 2,8 5,0 6,8 7,4 52,1
DÍAS DE NIEVE 0,7 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 1,0
DÍAS DE TORMENTA 0,2 0,3 0,6 0,9 1,8 1,9 1,0 1,1 1,4 1,1 0,5 0,3 11,0
DÍAS DE NIEBLA 4,4 2,6 1,5 0,9 0,4 0,1 0,0 0,1 0,3 1,6 3,8 5,6 21,4
DÍAS DE HELADA 16,8 9,9 3,8 0,8 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 4,8 12,4 48,5
DÍAS DE DESPEJADOS 9,8 7,6 6,8 5,3 6,5 13,0 22,3 19,1 9,5 7,1 6,7 7,2 121,1
NOTA: Las precipitaciones son en mm
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0,0
5,0
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60,0
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
PR
ECIP
ITA
CIÓ
N (
mm
)
MESES
PRECIPITACIONES
Precipitación media
Precipitación máxima
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0
10,0 11,0 12,0 13,0 14,0 15,0 16,0 17,0 18,0 19,0 20,0 21,0 22,0 23,0 24,0
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
Nº
DE
DÍA
S
MESES
Lluvia
Nieve
Tormenta
Niebla
Helada
Despejados
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1.2.1.2 Temperatura
Los datos que vamos a obtener serán los siguientes:
- Temperatura media mensual y anual
- Temperatura media de las mínimas (mensual y anual)
- Temperatura media de las máximas (mensual y anual)
- Temperatura mínima absoluta (mensual y anual)
- Temperatura máxima absoluta (mensual y anual)
- Oscilación de las temperaturas extremas medias mensuales (oscilación de temperaturas
medias)
- Oscilación verano – invierno de las temperaturas medias
- Oscilación verano – invierno de las temperaturas medias
- Oscilación máxima de las temperaturas (oscilación de las temperaturas extremas)
Las temperaturas medias, máximas y mínimas se han obtenido a partir de la elaboración de los datos
facilitados por la Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía. Datos
que podemos encontrar en el Apéndice nº1.
La temperatura media mensual representa la media de las temperaturas medias diarias. Del total de
la serie de datos se obtiene, a su vez, la media aritmética que es el valor que aparece en el cuadro
resumen.
Las temperaturas máximas y mínimas mensuales representan los valores máximo y mínimo de los
días que componen ese mes. Para la obtención de lo que se denomina media de las temperaturas
máxima/mínimas se realiza la media aritmética de las máximas/mínimas absolutas correspondientes
a cada mes de la serie de datos, cuyo valor aparece en la tabla resumen.
Las oscilaciones mensuales de temperaturas se han obtenido como diferencia entre los valores
máximos y mínimos.
El cálculo de los valores de temperaturas estacionales se realiza obteniendo la media aritmética de
las temperaturas correspondientes a los meses de la estación, considerando que los meses que
componen cada una de las estaciones es:
- Invierno: Diciembre, Enero y Febrero
- Primavera: Marzo, Abril y Mayo
- Verano: Junio, Julio y Agosto
- Otoño: Septiembre, Octubre y Noviembre.
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Estación Cod:6 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL
TEMPERATURA MEDIA 5,9 5,3 8,0 11,6 15,1 19,7 24,0 23,9 18,8 14,9 8,9 6,7 13,5
TEMPERATURA MEDIA DE LAS MÁXIMAS 10,9 10,2 13,5 17,6 21,6 26,8 31,7 31,4 25,3 20,7 13,8 12,0 19,6
TEMPERATURA MEDIA DE LAS MÍNIMAS 0,9 0,3 2,4 5,6 8,5 12,6 16,2 16,3 12,3 9,0 3,9 1,4 7,5
OSCILAC. TEMPERATURAS MEDIAS 10,0 9,9 11,1 12,0 13,1 14,2 15,5 15,1 13,0 11,7 9,9 10,6 12,2
TEMPERATURA MÁXIMAS ABSOLUTA 19,5 22,7 25,2 26,9 32,5 36,8 38,6 38,1 33,3 29,4 24,1 22,3 29,1
TEMPERATURA MÍNIMAS ABSOLUTA -5,9 -10,4 -4,7 -1,1 -0,2 4,4 9,8 10,2 6,9 -0,7 -3,8 -5,4 -0,1
OSCILACIC. TEMPERATURAS EXTREMAS ABSOLUTAS 25,4 33,1 29,9 28 32,7 32,4 28,8 27,9 26,4 30,1 27,9 27,7 29,2
Estación Cod:6 INVIERNO PRIMERAVERA VERANO OTOÑO
Temperatura media estacional máxima 11,0 17,6 30,0 15,5
Temperatura media estacional mínima 0,9 5,5 15,0 4,8
Oscilación térmica media 10,2 12,1 14,9 10,7
Temperatura estacional máxima 22,3 32,5 38,6 33,3
Temperatura estacional mínima -10,4 -4,7 4,4 -3,8
oscilación térmica máxima 32,7 37,2 34,2 37,1
NOTA: La temperatura está en ºC
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-5,0
0,0
5,0
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15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
TEM
PER
ATU
RA
(ºC
)
MESES
TEMPERATURAS (ºC)
Media
Media de las máximas
Media de las mínimas
Máx. Absoluta
Mín. Absoluta
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1.3 Climodiagramas
Se va a elaborar un ombrotérmico donde se van a relacionar las temperaturas con las
precipitaciones.
Como se puede observar los meses donde la temperatura es más elevada, las precipitaciones son
más escasas, lo que también ocurre de manera inversa.
Por lo que podemos deducir lo siguiente:
- Los meses de julio y agosto indican que el verano es el periodo más seco.
- El mes de Noviembre es el más lluvioso.
- La recta tiene cierto desarrollo según el sentido de las ordenadas, lo que índice que la
oscilación térmica de invierno a verano es apreciable.
- El desarrollo en el sentido del eje de abscisas indica que hay diferencia apreciable en el
régimen de lluvias entre los meses de verano y noviembre y el resto del año.
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
TEM
PER
ATU
RA
(ºC
)
PR
ECIP
ITA
CIO
NES
(m
m)
MESES
DIAGRAMA OMBROTÉRMICO
Precipitación
Temperatura
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1.4 Clasificación Climática
La clasificación climática la vamos a realizar según el método de Köppen.
El sistema de clasificación de Köppen se basa en la relación entre la vegetación natural y el clima. Los
parámetros para determinar los grupos son las temperaturas y las precipitaciones medias anuales y
mensuales, así como su distribución por estaciones.
Divide los climas del mundo en cinco grupos principales, identificados por la primera letra en
mayúscula. Cada grupo se divide en subgrupos, y cada subgrupo en tipos de clima. Los tipos de clima
se identifican con un símbolo de 2 o 3 letras.
Según la tabla que se adjunta a continuación nuestro clima se definiría como Csa; es decir un clima
templado con verano seco, donde la precipitación del mes más seco del verano es inferior a 40 mm y
donde se presenta un verano caluroso debido a que la temperatura media del mes más cálido es
superior a 22º C.
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1.5 Coeficiente de reducción por días laborales
Para el cálculo del coeficiente corrector correspondiente a la climatología, primero debemos de
averiguar el número de días que llueve en cada mes del año. Dichos datos lo sacaremos de la tabla
que se encuentra en el Apartado 1.2.1.1.
Dichos valores son los siguientes:
Donde DR: Número medio mensual/anual de días de precipitación superior o
igual a 1 mm.
Una vez obtenido los días que llueve cada mes, deberemos de calcular el porcentaje de operatividad
de cada mes; para ello utilizaremos:
% de días no operativos al mes =
*100
% de días operativos al mes= 100 - % de días no operativos al mes
Una vez obtenido el % de días operativos el Coef climatológico para un mes concreto será: % de días
operativos/100.
Para obtener el Coef. Climatológico del año completo solo hará falta realizar la media de todos los
coeficientes climatológicos de cada mes:
MES DR % DÍAS NO OPERATIVOS % DÍAS OPERATIVOS COEF. CLIMATOLÓGICO
ENERO 5,6 18,06 81,94 0,82
FEBRERO 5,9 21,07 78,93 0,79
MARZO 4,9 15,80 84,2 0,84
ABRIL 6,2 20,66 79,34 0,79
MAYO 4,2 13,55 86,45 0,86
JUNIO 1,7 5.66 94,34 0,94
JULIO 0,3 0,97 99,03 0,99
AGOSTO 0,6 1,94 98,06 0,98
SEPTIEMBRE 2,8 9,33 90,67 0,91
MES DR
ENERO 5,6
FEBRERO 5,9
MARZO 4,9
ABRIL 6,2
MAYO 4,2
JUNIO 1,7
JULIO 0,3
AGOSTO 0,6
SEPTIEMBRE 2,8
OCTUBRE 5,0
NOVIEMBRE 6,8
DICIEMBRE 7,4
ANUAL 52,1
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OCTUBRE 5,0 16,12 83,88 0,84
NOVIEMBRE 6,8 22,66 77,34 0,77
DICIEMBRE 7,4 23.87 76,13 0,76
ANUAL 52,1 0,86
2. Estudio Pluviométrico
2.1 Introducción
El objetivo del estudio pluviométrico consiste en caracterizar las precipitaciones extremas que se
producen en la zona de nuestro proyecto.
Para alcanzar estos objetivos se han utilizado datos procedentes de
http://www.miliarium.com/Prontuario/Gumbel/Estaciones.asp?PRG=HIDROLOGIA&PROVINCIA=Gra
nada con fecha 11/06/2016.
2.2 Caracterización de la precipitación máxima diaria
2.2.1 Selección de estaciones pluviométricas
En la base de datos del anterior enlace buscamos las estaciones pluviométricas más cercanas a
nuestra zona de estudio. Las cuáles son las siguientes:
ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ALTURA
5-097 3º 01’ W 37º 29’ N 817
5-112 3º 08 ‘ W 37º 18’ N 915
5-124 2 58’ W 37º 22’ N 1238
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Para realizar nuestro modelo, haremos una simplificación y obtendremos los datos exclusivamente
de la estación pluviométrica 5-112 ya que es la que se encuentra más cercana a nuestra zona.
2.2.2 Ajustes de las series de precipitación máxima diaria
La muestra estadística que representa el conjunto de observaciones de precipitación máxima diaria
de cada año se denomina habitualmente serie anual, y se localiza en la cola de la distribución de
probabilidad.
El objetivo del ajuste de la serie de precipitaciones máximas anuales a distribuciones extremales
consiste en adaptar para cada serie temporal un modelo estadístico válido para extrapolar las
precipitaciones a los periodos de retorno que requiere el cálculo de los caudales de avenida.
A la hora de realizar el Análisis de Avenidas de una determinada cuenca es común utilizar el concepto
de Periodo de Retorno (T) de una determinada Precipitación Máxima Diaria (Pmáx), como el tiempo
medio en años, que transcurre entre distintas ocurrencias de precipitaciones superiores a dicho valor
de Pmax. La determinación de la relación Pmáx-T es el resultado del análisis de los datos de Pmax
estadísticamente.
A partir de los datos aportados por la estación pluviométrica 5-112, los cuales son los siguientes:
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PRECIPITACIONES MÁXIMAS ANUALES
AÑO PRECIPITACIÓN
(mm/h)
1943 58,2
1944 40,5
1945 31,2
1946 48,2
1947 42,8
1948 48,6
1949 38,1
1950 27,1
1951 62,0
1952 73,2
1953 23,5
1954 20,0
1955 32,3
1956 35,0
1957 34,7
1958 45,3
1959 60,2
1960 28,6
1961 30,9
1962 34,5
1963 20,6
1964 31,7
1965 12,7
1966 20,9
1967 19,0
1968 23,5
1969 70,0
1970 23,6
1971 19,2
1972 30,4
1973 91,5
1974 40,8
1975 27,5
1976 40,8
1977 18,3
1978 35,6
1979 19,7
1980 18,5
1981 50,2
1982 19,5
1983 26,5
1984 20,1
1985 28,9
1970 18,0
1971 25,0
1972 16,5
1973 88,7
1974 28,3
1975 26,5
1976 29,2
1977 15,5
1978 39,0
1979 28,0
1980 19,2
1981 83,0
1982 19,2
1983 16,0
1984 40,3
1985 26,1
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Que si los ordenamos según su precipitación y aplicamos el método tenemos las siguientes
probabilidades:
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PRECIPITACIONES MÁXIMAS ANUALES ORDENADAS
RANGO PRECIPITACIÓN
(mm/h) F(x): Prob
Acum
1 12,7 0,0167
2 15,5 0,0333
3 16,0 0,0500
4 16,5 0,0667
5 18,0 0,0833
6 18,3 0,1000
7 18,5 0,1167
8 19,0 0,1333
9 19,2 0,1500
10 19,2 0,1667
11 19,2 0,1833
12 19,5 0,2000
13 19,7 0,2167
14 20,0 0,2333
15 20,1 0,2500
16 20,6 0,2667
17 20,9 0,2833
18 23,5 0,3000
19 23,5 0,3167
20 23,6 0,3333
21 25,0 0,3500
22 26,1 0,3667
23 26,5 0,3833
24 26,5 0,4000
25 27,1 0,4167
26 27,5 0,4333
27 28,0 0,4500
28 28,3 0,4667
29 28,6 0,4833
30 28,9 0,5000
31 29,2 0,5167
32 30,4 0,5333
33 30,9 0,5500
34 31,2 0,5667
35 31,7 0,5833
36 32,3 0,6000
37 34,5 0,6167
38 34,7 0,6333
39 35,0 0,6500
40 35,6 0,6667
41 38,1 0,6833
42 39,0 0,7000
43 40,3 0,7167
44 40,5 0,7333
45 40,8 0,7500
46 40,8 0,7667
47 42,8 0,7833
48 45,3 0,8000
49 48,2 0,8167
50 48,6 0,8333
51 50,2 0,8500
52 58,2 0,8667
53 60,2 0,8833
54 62,0 0,9000
55 70,0 0,9167
56 73,2 0,9333
57 83,0 0,9500
58 88,7 0,9667
59 91,5 0,9833
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Media mm/h 34,6
Mediana mm/h 28,9
Sigma 18,4
Y realizando el ajusto de Gumbel, que es el método que vamos a utilizar para realizar nuestros
cálculos, obtenemos:
3. Hidrología
3.1 Introducción
El objetivo que persigue el estudio hidrológico al determinar las cuencas que interceptan el
trazado, es caracterizar el régimen de caudales extremos que recibe en régimen variable, para
posteriormente con dichos caudales obtener la erosión que se produce en los puntos de cruce
de dicho trazado con los arroyos afluentes al mismo en este tramo.
A continuación se muestra la figura y el cuadro resumen de la cuenca de estudio.
AQUÍ PONER FOTO DE LA CUENCA QUE SAQUE DEL PROGRAMA
3.2 Características físicas de la cuenca
La obtención de los parámetros físicos de las cuencas se ha determinado con el trazado de la
cuenca hidrográfica, a través del programa ARCMAP y el modelo digital del terreno (mdt) en
nuestra zona de proyecto.
A continuación se presenta la imagen de la cuenca que recoge la información siguiente:
- Área de la cuenca: 45,509 Km2
Periodos de Retorno (Años)
Precipitaciones esperadas (mm/h)
2 31,7
5 49,5
10 61,3
25 76,2
50 87,3
75 93,7
100 98,3
250 112,7
500 123,6
1000 134,5
Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
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3.3 Cálculo de Caudales
Para el cálculo de Caudales se empleara el método del la Agencia Andaluza del Agua, para la
estimación de caudales de 500 años:
a) Se tomará el valor en función de:
- Si S<25 Km2 Q = 45 * S0.636
- Si S>25 Km2 Q= 65.54 * S0.522
Como nos encontramos en el segundo caso, se tomará el Caudal Q de proyecto como:
Q= 480, 87 m3/s.
4. Apéndices
4.1 Apéndice 1. Datos Climatológicos
Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
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FECHA Tmax Tmin Tmed Precipitación
-------- -------- -------- -------- ----------
31/05/2016 23,20 8,80 16,0 0,00
30/05/2016 21,00 7,50 14,3 0
29/05/2016 19,30 5,50 12,4 0
28/05/2016 22,80 9,20 16,0 1,8
27/05/2016 27,90 10,70 19,3 0
26/05/2016 26,00 11,10 18,6 0
25/05/2016 26,50 10,20 18,4 0
24/05/2016 29,10 11,60 20,4 0
23/05/2016 24,90 10,00 17,5 0
22/05/2016 24,00 8,40 16,2 0
21/05/2016 27,00 10,00 18,5 0
20/05/2016 24,60 10,70 17,7 0
19/05/2016 23,90 10,50 17,2 0
18/05/2016 21,60 10,00 15,8 0
17/05/2016 22,50 9,60 16,1 0
16/05/2016 20,80 7,80 14,3 0
15/05/2016 17,90 5,90 11,9 0
14/05/2016 16,40 4,80 10,6 0
13/05/2016 12,10 4,40 8,3 3
12/05/2016 12,00 4,00 8,0 2
11/05/2016 12,60 2,60 7,6 2,6
10/05/2016 13,30 5,10 9,2 5,8
09/05/2016 15,50 5,30 10,4 5,4
08/05/2016 15,40 6,20 10,8 4,4
07/05/2016 15,80 8,20 12,0 1,6
06/05/2016 15,70 7,30 11,5 0,2
05/05/2016 19,40 8,40 13,9 0,4
04/05/2016 22,20 6,70 14,5 0
03/05/2016 23,80 6,10 15,0 0
02/05/2016 20,80 2,80 11,8 0
01/05/2016 17,50 5,90 11,7 0
30/04/2016 17,80 8,90 13,4 4,6
29/04/2016 17,40 8,40 12,9 0
28/04/2016 20,10 7,90 14,0 0
27/04/2016 21,30 8,10 14,7 0
26/04/2016 21,20 7,30 14,3 0
25/04/2016 19,70 5,30 12,5 0
24/04/2016 18,30 6,50 12,4 0
23/04/2016 18,90 7,10 13,0 0
22/04/2016 16,50 7,00 11,8 0,4
21/04/2016 16,10 1,40 8,8 0
20/04/2016 12,80 4,10 8,5 15
19/04/2016 20,30 8,70 14,5 0
18/04/2016 18,30 5,20 11,8 0
17/04/2016 18,20 6,20 12,2 0
16/04/2016 20,10 4,20 12,2 0
15/04/2016 21,80 6,50 14,2 0
14/04/2016 20,20 4,50 12,4 0
13/04/2016 15,40 5,10 10,3 0
12/04/2016 17,70 3,30 10,5 0
11/04/2016 15,80 2,90 9,4 0
10/04/2016 16,20 4,00 10,1 0
09/04/2016 15,90 1,40 8,7 0
08/04/2016 10,90 3,50 7,2 0
07/04/2016 16,00 5,90 11,0 0
06/04/2016 13,10 2,90 8,0 0
05/04/2016 7,20 3,70 5,5 3,2
04/04/2016 10,90 3,90 7,4 16
03/04/2016 18,50 4,30 11,4 0
02/04/2016 16,40 0,90 8,7 0
01/04/2016 10,50 0,30 5,4 0
31/03/2016 13,40 2,30 7,9 0
30/03/2016 24,30 6,50 15,4 0
29/03/2016 20,20 3,30 11,8 0
28/03/2016 17,20 1,70 9,5 0
27/03/2016 16,40 3,90 10,2 0
26/03/2016 21,00 3,20 12,1 0
25/03/2016 19,60 2,80 11,2 0
24/03/2016 14,70 0,70 7,7 0
23/03/2016 9,80 3,30 6,6 0,4
22/03/2016 9,30 2,40 5,9 1,8
21/03/2016 9,10 0,80 5,0 1,2
20/03/2016 11,90 0,70 6,3 0
19/03/2016 9,50 2,70 6,1 1,8
18/03/2016 14,80 3,30 9,1 0
17/03/2016 15,50 0,70 8,1 0
16/03/2016 11,60 2,50 7,1 5,2
15/03/2016 11,00 2,00 6,5 0
14/03/2016 13,70 1,20 7,5 0
13/03/2016 12,70 0,40 6,6 0
12/03/2016 11,70 -0,60 5,6 0
11/03/2016 8,10 -0,50 3,8 0
10/03/2016 6,80 -1,20 2,8 5
09/03/2016 11,40 -1,10 5,2 0
08/03/2016 6,10 -0,10 3,0 0,2
07/03/2016 8,60 -3,10 2,8 1,4
06/03/2016 7,50 -0,50 3,5 1,2
05/03/2016 9,90 -0,50 4,7 0,4
Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
Página 22 de 47
04/03/2016 17,50 2,20 9,9 0
03/03/2016 16,20 0,40 8,3 0
02/03/2016 16,80 2,90 9,9 0
01/03/2016 12,70 -2,30 5,2 0
29/02/2016 6,90 0,20 3,6 0
28/02/2016 4,10 -3,10 0,5 0,6
27/02/2016 3,10 -2,80 0,2 0
26/02/2016 11,40 -0,90 5,3 6
25/02/2016 10,10 0,60 5,4 0,4
24/02/2016 17,10 1,00 9,1 0,2
23/02/2016 14,30 1,90 8,1 0
22/02/2016 16,00 3,10 9,6 0
21/02/2016 14,90 1,70 8,3 0
20/02/2016 9,80 0,30 5,1 0
19/02/2016 7,50 0,50 4,0 0
18/02/2016 5,90 -1,90 2,0 0,8
17/02/2016 7,40 -4,30 1,6 0
16/02/2016 3,00 -5,40 -1,2 0
15/02/2016 4,80 -0,80 2,0 0,6
14/02/2016 10,60 -0,10 5,3 12,4
13/02/2016 14,70 9,70 12,2 0,2
12/02/2016 17,00 5,60 11,3 0
11/02/2016 14,80 7,00 10,9 1,4
10/02/2016 15,30 9,80 12,6 0
09/02/2016 15,20 -0,10 7,6 0
08/02/2016 13,10 -1,20 6,0 0
07/02/2016 12,50 0,80 6,7 2
06/02/2016 16,50 5,30 10,9 0
05/02/2016 10,80 -0,50 5,2 0
04/02/2016 11,50 0,70 6,1 0
03/02/2016 13,10 3,50 8,3 0
02/02/2016 17,50 5,00 11,3 0
01/02/2016 18,10 4,80 11,5 0
31/01/2016 15,30 -0,20 7,6 0
30/01/2016 11,60 0,50 6,1 0
29/01/2016 10,00 2,10 6,1 0
28/01/2016 10,30 1,10 5,7 0
27/01/2016 11,60 0,50 6,1 0
26/01/2016 11,30 2,10 6,7 0
25/01/2016 16,40 4,10 10,3 0
24/01/2016 17,10 5,80 11,5 0
23/01/2016 16,00 4,10 10,1 0
22/01/2016 14,10 3,70 8,9 0
21/01/2016 11,40 0,00 5,7 0
20/01/2016 13,10 0,20 6,7 0,8
19/01/2016 9,10 -1,40 3,9 0
18/01/2016 12,30 0,10 6,2 0
17/01/2016 11,00 -5,10 3,0 0
16/01/2016 7,80 -3,90 2,0 0
15/01/2016 11,90 -1,90 5,0 0
14/01/2016 16,40 5,00 10,7 0
13/01/2016 13,50 -0,50 6,5 0
12/01/2016 10,50 0,10 5,3 0
11/01/2016 14,90 4,90 9,9 0
10/01/2016 16,10 -0,1 8,0 0
09/01/2016 13,50 0,8 7,2 0,2
08/01/2016 16,50 4 10,3 0
07/01/2016 15,70 1,5 8,6 0
06/01/2016 7,30 -2,7 2,3 0
05/01/2016 11,40 0,2 5,8 5,4
04/01/2016 15,30 8,9 12,1 0
03/01/2016 16,10 3,6 9,9 0
02/01/2016 13,20 5,3 9,3 0
01/01/2016 16,50 5,1 10,8 0
31/12/2015
0,0
30/12/2015 13,70 0,7 7,2 0
29/12/2015 14,30 2,9 8,6 0
28/12/2015 14,10 1,2 7,7 0
27/12/2015 12,20 -0,1 6,1 0
26/12/2015 12,90 -0,7 6,1 0
25/12/2015 13,70 1,3 7,5 0
24/12/2015 13,50 3,1 8,3 0
23/12/2015 15,50 4,5 10,0 0
22/12/2015 17,20 3,9 10,6 0
21/12/2015 16,10 5,6 10,9 0
20/12/2015 18,10 5,4 11,8 0
19/12/2015 19,50 7,1 13,3 0
18/12/2015 17,70 6,7 12,2 0
17/12/2015 18,10 7 12,6 0
16/12/2015 18,90 5,9 12,4 0
15/12/2015 16,10 5,3 10,7 0
14/12/2015 13,90 4,1 9,0 0
13/12/2015 11,70 3 7,4 0
12/12/2015 10,90 0,2 5,6 0
11/12/2015 11,90 2 7,0 0
10/12/2015 12,30 2,6 7,5 0
09/12/2015 13,90 4,5 9,2 0
08/12/2015 15,30 5,4 10,4 0
07/12/2015 12,80 -0,1 6,4 0
06/12/2015 14,90 1,1 8,0 0
Proyecto de Construcción de un Ramal Ferroviario de Acceso a Complejo Industrial. Anejo nº 5. Climatología e hidrología
Página 23 de 47
05/12/2015 15,50 4,6 10,1 0
04/12/2015 17,50 6,2 11,9 0
03/12/2015 16,90 5,5 11,2 0
02/12/2015 15,90 4,5 10,2 0
01/12/2015 16,40 3,8 10,1 0
30/11/2015 16,60 0,4 8,5 0
29/11/2015 14,00 1,6 7,8 0
28/11/2015 14,30 3,1 8,7 0
27/11/2015 12,30 3 7,7 0
26/11/2015 13,40 4,2 8,8 0
25/11/2015 11,70 -0,3 5,7 0
24/11/2015 6,30 -1,7 2,3 0
23/11/2015 6,30 -1,5 2,4 0
22/11/2015 6,30 -1,5 2,4 0
21/11/2015 15,70 3,7 9,7 6,6
20/11/2015 19,50 8,8 14,2 0
19/11/2015 18,20 6,5 12,4 0
18/11/2015 17,80 4,5 11,2 0
17/11/2015 18,10 5,2 11,7 0
16/11/2015 17,30 6 11,7 0
15/11/2015 17,90 0,9 9,4 0
14/11/2015 14,80 2,8 8,8 0
13/11/2015 17,90 5,3 11,6 0
12/11/2015 18,90 6,1 12,5 0
11/11/2015 20,30 6,7 13,5 0
10/11/2015 19,50 4,9 12,2 0
09/11/2015 19,50 5,2 12,4 0
08/11/2015 19,30 6,7 13,0 0
07/11/2015 19,70 7,8 13,8 0
06/11/2015 20,40 8 14,2 0
05/11/2015 17,40 6,7 12,1 0
04/11/2015 16,80 8,5 12,7 0
03/11/2015 15,50 6 10,8 0
02/11/2015 12,00 5,7 8,9 3,6
01/11/2015 15,90 5,5 10,7 7,6
31/10/2015 16,70 5,3 11,0 0,2
30/10/2015 19,30 7,6 13,5 0
29/10/2015 18,10 5,5 11,8 0
28/10/2015 13,90 4,1 9,0 0
27/10/2015 14,70 5,5 10,1 0,6
26/10/2015 12,90 9,5 11,2 9,8
25/10/2015 16,10 7,5 11,8 0
24/10/2015 14,20 8,5 11,4 0
23/10/2015 20,30 8,3 14,3 0
22/10/2015 18,70 4 11,4 0
21/10/2015 18,30 6 12,2 0
20/10/2015 15,90 10,2 13,1 8,2
19/10/2015 18,10 8,4 13,3 2,2
18/10/2015 19,10 10,3 14,7 8,4
17/10/2015 25,00 7,9 16,5 0,4
16/10/2015 20,20 9,3 14,8 0
15/10/2015 20,70 8,6 14,7 0
14/10/2015 17,90 9 13,5 0,2
13/10/2015 20,10 8,5 14,3 0,4
12/10/2015 20,90 9,8 15,4 0
11/10/2015 20,20 10,6 15,4 0,6
10/10/2015 20,70 8,8 14,8 0
09/10/2015 19,10 8,1 13,6 0
08/10/2015 18,80 8,4 13,6 4,6
07/10/2015 20,00 9,5 14,8 0
06/10/2015 21,00 9,9 15,5 0
05/10/2015 23,50 13 18,3 0
04/10/2015 25,60 11,2 18,4 0
03/10/2015 22,50 12,8 17,7 0
02/10/2015 23,60 11,3 17,5 0
01/10/2015 21,40 9,7 15,6 0
30/09/2015 19,10 8 13,6 0,2
29/09/2015 16,60 7,4 12,0 0
28/09/2015 18,80 8,7 13,8 3,8
27/09/2015 23,90 10,3 17,1 0
26/09/2015 23,90 12,5 18,2 0
25/09/2015 24,30 10,2 17,3 0
24/09/2015 23,70 11,3 17,5 0
23/09/2015 26,10 11,4 18,8 0
22/09/2015 25,40 14 19,7 0
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