Análisis del artículo 6. Inteligencia artificial, Reconocimiento vía Kinect en un escenario de Inteligencia Ambiental

El artículo nos enfoca inicialmente en el desarrollo al que se ha llegado mediante el

uso de sensores los cuales nos han llevado a nuevos enfoques en cuanto a nuestro

entorno real, en los últimos años se ha buscado conectar a nosotros los usuarios con

el medio ambiente así mismo el medio ambiente con los usuarios, en este caso se

quiso mostrar en el artículo un sistema para llevar a cabo el reconocimiento de

actividad a través del sensor de Microsoft Kinect la cual mediante un algoritmo para

comparar, para ello muchas soluciones anteriormente se habían realizado, desde las

cámaras tradicionales, hasta las utilizadas por los autores del artículo desde donde se

obtuvieron siluetas usando procesamiento de imágenes, los métodos de clasificación

usados fueron los análisis de Fourier y las máquinas de vectores soporte, el método

para detectar automáticamente las actividades realizadas por el usuario mediante el

razonamiento en un conjunto de características conocidas es detectar los puntos 3D

del cuerpo humano por medio de un algoritmo para posteriormente validarlas con

máquinas de vectores soporte para finalmente expresarlos como una secuencia de

posturas conocidas, la prueba posterior con 8 actividades llegándose a muy buenos

resultados, en cuanto a los métodos se puede decir que se llevaron a cabo en un

entorno de programación valido como lo es MatLab y libsvm con lo que podemos decir

que este sistema tiene la capacidad de capturar un modelo general de la acción

independientemente del usuario que realiza la acción lo que nos asegura un éxito en

posibles implementaciones en el futuro del cual a mi modo de ver es un avance en la

conexión de nosotros con nuestro entorno.