analisis de varianza en dbca
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Analisis de Varianza en DBCATRANSCRIPT
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PanelistasTratamientos (empaques) de galleta de soda
Yj
1 2 3 4 5 6 7
I 3 2 2 5 4 4 3 26
II 2 3 3 5 5 4 4 23
III 3 3 3 2 4 4 2 21
IV 2 3 3 5 4 4 2 23
V 3 3 2 4 4 3 3 22
VI 2 3 4 5 5 5 4 28
15 17 17 26 26 24 18 Y..=143
Realizando el análisis de varianza: (ANVA)
Fuente de Variación
(FV)
Grados de libertad
(GL)
Suma de cuadrados (SC)
Cuadrados medios (CM)
Función pivotal (FP)
Valor tabular
Trata-miento
t - 1
Bloque r - 1error
bloq
CM
CMF
..
Error (t - 1)(r - 1)
Total r.t - 1
F. V G. L S. C C. M F. P V. T
Tratamiento 6 22.2856 3.714 3.733 2.42
Bloque 5 4.9762 0.995 2.010 2.53
Error 30 12.857 0.495
total 41 40.1188
Hallando la suma de los cuadrados:
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Para los tratamientos
Para los bloques
Para el error
Hallando cuadrados medios:
Para los tratamientos
Para los bloques
Para el error
Hallando función pivotal
Para el tratamiento
Para el bloque
Hallar valor tabular
Para el tratamiento
Para el bloque
Decisión:
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Para tratamiento
F > F1-α se rehechaza la hipótesis el análisis continua.
Para bloque
F < F1-α Se acepta la hipótesis el análisis termina para el bloque.
Para Tratamientos Hallamos Coeficiente De Variación
Por alta dispersión usamos tukey:
Primer paso:
Hallar la desviación estándar de media:
Segundo paso:
Hallar en la tabla de tukey:
Tercer paso:
Hallar el punto crítico para cada tratamiento:
Análisis de Varianza del sabor: Se llevo a cabo un ensayo comparativo de
empaques de galletas, e un determinado laboratorio de agroindustria. Para determinar
la resistencia del empaque con respecto a su sabor, en un diseño en bloque al azar los
siguientes datos a una (α = 5 %)
Panelistas
Tratamientos de Empaques con galletasY.j
1 2 3 4 5 6 7
I 2 2 4 5 4 4 2 23
II 2 3 3 5 4 3 3 23
III 1 2 2 4 4 4 3 20
IV 3 3 3 2 3 4 4 22
V 2 3 4 4 4 4 3 24
VI 2 2 3 5 4 2 3 21
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Yi. 12 15 19 25 23 21 18 Y.. = 133
F. V G. L S. C C. M F. P V. T
Tratamiento 6 20.33 3.39 5.65 2.42
Bloque 5 1.54 0.31 0.52 2.53
Error 30 17.96 0.6
total 41 39.83
Hallando la suma de los cuadrados:
Para los tratamientos
Para los bloques
Para el error
Hallando cuadrados medios:
Para los tratamientos
Para los bloques
Para el error
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Hallando función pivotal
Para el tratamiento
Para el bloque
Hallar valor tabular
Para el tratamiento
Para el bloque
Decisión:
Para tratamiento
F > F1-α se rehechaza la hipótesis el análisis continua.
Para bloque
F < F1-α Se acepta la hipótesis el análisis termina para el bloque.
Para Tratamientos Hallamos Coeficiente De Variación
Por alta dispersión usamos tukey:
Primer paso:
Hallar la desviación estándar de media:
Segundo paso:
Hallar en la tabla de tukey:
Tercer paso:
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Hallar el punto crítico para cada tratamiento: