análisis de variables relevantes para medir el uso de las tic en cuatro provincias de loreto, en el...

8/19/2019 Análisis de variables relevantes para medir el uso de las TIC en cuatro provincias de Loreto, en el año 2011.

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Universidad privada de la Selva Peruana

Carrera profesional de ingeniería de computación y sistemas

Análisis de variables relevantes para

medir el uso de las TIC en cuatro

provincias de Loreto, en el año 2011.

Presentado por:

Fachin Mori Francia Stefani

Informe de Prácticas Pre Profesionales realiado en el Instituto deInvestigaciones de la !maonía Peruana" en el distrito de San #uan $autista dela ciudad de I%uitos&

Iquitos – Perú

2015

INDICE


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Universidad Privada de la Selva PeruanaFacultad ingeniería de computación sistemas

I! P"#S#$%&'I($!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2

1!1! )*+etivo del in,orme!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2

1!2! #structura del in,orme!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2

II! &SP#'%)S -#$#"&.#S /# .& #P"#S&!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!5

2!1! "aón social!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!5

2!2! &ctividades que realia!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!5

2!! &spectos t3cnicos!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4

2!!1! U*icación geogr6ca!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4

2!!2! Plano de u*icación!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4

2!!! )rganiación!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!7

2!!8! In,raestructura tecnológica9 :ard;are so,t;are

III! %&"#&S ) %"&?&@)S #$')#$/&/)S!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!AIB! /#S'"IP'I($ /# .&S %&"#&S ) %"&?&@)S "#&.IC&/)S!!!!!!!!!!!!!!!!!!10

8!1! /escripción de la situación pro*lemtica a solucionar!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!10

8!2! /iseDo de la Solución!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!12

8!! )*+etivos!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!15

8!8! /escripción de los indicadores de logro e6ciencia de la solución! 15

8!5! /iagrama de actividades!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!14

8!4! "esultados de la implementación eEplotación de la solución!!!!! !!17

8!4!1! &nlisis de 6a*ilidad de encuestas realiadas!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!178!4!2! &nlisis de correspondencia múltiple!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!17

8!4!! $ivel de correspondencia entre varia*les!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1>

8!7! 'onclusiones!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!22

8!>! "ecomendaciones!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2

8!A! ?i*liogra,ía!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!28

V. &$#)S!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!27

5!1! 'uadros!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!27

4!1! -r6cos!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!7

4!2! Fotogra,ías!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!82

1Practicas pre Pro,esionales en el Instituto de Investigaciones de la amaonia peruana – II&P

&utora9 Fac:in ori Francia Ste,ani


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I. PRESENTACIÓN

I.1. Objetivo del informe.

Describir las tareas que realice durante el desarrollo de mis prácticaspre profesionales.

I.2. Estructur del informe.

Este informe busca encontrar mediante estudios estadísticos de

análisis de correspondencia, variables de conocimiento que sugieran

un mayor impacto al uso de las TIC en zonas rurales de oreto.

!demás, comprobar la e"istencia de correlaci#n entre las variables

de conocimiento y el real uso de las TIC. El levantamiento de

informaci#n se realiz# en el a$o %&'', entrevistando a %(( personas

de zonas rurales en cuatro provincias del departamento de oreto.

)e utilizaron las *erramientas )!) for +indos y )-)) %&, con el

primero se *izo el análisis de correspondencia mltiple, en la que se

determinaron oc*o /&01 variables optimizadas que contribuyan en un

02,034 al C*i5cuadrado estadístico y por ende sugieren un mayor

impacto al uso de las TIC y, la segunda *erramienta nos permiti#

comprobar el alto nivel de confiabilidad superior al 0(4 /6%7&,0(1, en

la correlaci#n de nuestras variables de conocimiento y el uso de las

TIC en zonas rurales de oreto.




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PROGRAMAS DE INVESTIGACION ENBIODIVERSIDAD

Programa deInvestigacion en

BiodiversidadAmazonica(PIBA

Programa deinvestigacion !ara e"#so $ conservacion

de" ag#a $ s#srec#rsos (A%&AREC

Programa deinvestigacion encam'io c"imatico

desarro""o territoria"$ am'iente(PROTERRA

Programa deinvestigacion en

mane)o Integra" de"'os*#e $ servicios

am'ienta"es(PROBOS%&ES

Programa deinvestigacion en

in+ormacion de "a'iodiversidadamazonica (BIOIN,O

Programa deinvestigacion de "a

diversidad c#"t#ra" $economia amazonica(SOCIODIVERSIDAD


I.!. Periodo de "r#ctics.

• 8ec*a de inicio 9 '2 de setiembre del %&'(

• 8ec*a de fin 9 :' de diciembre del %&'(

Practicas pre Pro,esionales en el Instituto de Investigaciones de la amaonia peruana – II&P



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I.$. Instituci%n & #re donde desrrollron sus "r#ctics.



Imagen 19 organigrama del rea donde serealió prctica

Fuente9 II&P


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I.'. (unciones del #re donde reli)ron sus "r#ctics.

El programa de investigaci#n de informaci#n de la biodiversidad !maz#nica ;8= y su dependencia, el área del proyecto )ITEC,

cumplen las siguientes funciones9

8=, está orientado al desarrollo, adaptaci#n, implementaci#n ytrasferencia de conocimiento y tecnologías de informaci#n biofísica,sociocultural y econ#mica, para apoyar los procesos de toma de decisi#nrelacionados con la sostenibilidad y competitividad de la amazoniaperuana y a temas de investigaci#n de9

a1 Elaborar y proponer los planes y presupuestos necesarios para lae?ecuci#n de las actividades ba?o su responsabilidad.

b1 -ropiciar la me?ora y automatizaci#n de procesos, así como realizar el análisis y desarrollo de soluciones informáticas aplicables a loslabores de las unidades organizativas del II!-.

c1 -roponer, supervisar y coordinar soluciones integradas, basadas ensistemas de informaci#n como respuesta a las necesidades deprocesamiento de datos de las áreas.

d1 Desarrollo de tecnologías en informática, bioinformática, ecoinformática.

e1 @erramientas y protocolos para el mane?o e intercambio deinformaci#n.

f1 Aso e impacto de la informaci#n.g1 Benerar, adoptar o adecuar tecnologías para la adquisici#n, mane?o

y aprovec*amiento de la informaci#n relacionada con el territorioamaz#nico.

*1 8ortalecer las capacidades amaz#nicas sobre adquisici#n, proceso yuso de la tecnología.

i1 Construir al fortalecimiento de las políticas y estrategias sobre lainformaci#n y comunicaci#n.

?1 Investigar, estudiar y proponer nuevas tecnologías informativas,recomendando las alternativas más adecuadas para su

implementaci#n.1 Controlar y recomendar la adecuada utilizaci#n, seguridad y

conservaci#n de los equipos, programas, arc*ivos y suministrospropios del área.

l1 ealizar el manteamiento, monitoreo de los sistemas de informaci#n,desarrollados en el área.




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II. ASPECTOS *ENERA+ES ,E +A E-PRESA

II.1. R)%n socil.

Instituto de Investigaciones de la !mazonia -eruana ; II!-

II.2. Actividdes ue reli).

Fuente9 II&P



ACTI/I,A,ES ,ESCRIPCION

0ioneocios & economde l biodiversidd

-lanes de


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II.!. As"ectos t4cnicos.

II.!.1.5bicci%n eor#fic.

• Ps 6 -er• ,e"rtmento 6 oreto• Provinci 6 Faynas• ,istrito 6 )an Guan


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Tbl 16 Eui"os de ;rd8re del #re

Ti"o de Eui"o CntiddComputadoras &2aptops &2

)ervidor &'Impresoras &%

>Practicas pre Pro,esionales en el Instituto de Investigaciones de la amaonia peruana – II&P



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outer &'-royectos Fultimedia &%)itc*s D5in &% !ccess -oint &'

8uente9 Anidad Informática 5 II!-

SOFTWARE:

Tbl 26 Ti"os de soft8re utili)do en el #re

8uente9 unidad informática ; II!-

SER/ICIOS6Tbl !6 ti"os de servicios utili)dos en el IIAP

Tipos

)ervicios de internet 5 telef#nica)ervicio de internet 5 claro)ervicio de intranet)ervicio de aplicaciones)ervicio de correos

8uente9 unidad informática 5 II!

APracticas pre Pro,esionales en el Instituto de Investigaciones de la amaonia peruana – II&P


Tipo Cantidad1. engua?es y *erramientas

de programaci#n- Hisual studio.net %&&( &22. Fane?ador de bases de

datos- )K %&&( &23. )istemas operativos- +indos L- )- %- +indos server %&&:

&2&2

4. @erramientas deproductividad

- =ffice profesional %&&M &2


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III. TAREAS O TRA0A=OS ENCO-EN,A,OS

Acciones Indicdor -edio

verificci%n

Tiem"om#>imo

loroRes"onsble

Eui"ocom"lementrio

=b?etivo '9 Determinar las variables de estudio encontradas a travs de un análisis de correspondencia mltiple, que determinen el impacto de las TIC por medio de su uso,en zonas rurales de oreto en el a$o %&''.

'. -rocesamiento de encuestas de ( provincias en el

departamento de oreto.

índice de encuestas

validas


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I/. ,ESCRIPCIÓN ,E +AS TAREAS O TRA0A=OSREA+I?A,OS

I/.1. ,escri"ci%n de l situci%n "roblem#tic solucionr

Pas tecnologías de la informaci#n y de las comunicaciones /TIC1 *ane"perimentado un desarrollo espectacular a lo largo de los ltimos veintea$os y *an impulsado innovaciones que afectan a todos los ámbitos dela economía y de la sociedadQ /ovira, et al., %&':1. )e puede afirmar que la utilizaci#n de estas tecnologías representa *oy una oportunidadpara generar beneficios que pueden aportar de manera significativa nos#lo al crecimiento econ#mico, sino tambin a los procesos de inclusi#nsocial a travs de me?ores servicios en educaci#n, salud y gesti#ngubernamental.

Pas nuevas tecnologías están derribando barreras, ampliando diálogosy alterando el contenido de las relaciones entre los sectores pblicos,privado y sociedad civil. os países *an registrado en los ltimos a$osun crecimiento e"ponencial en la incorporaci#n de la TICQ. Tales como elacceso a Internet, redes de datos, servicios en línea, telefonía celular ysatelital, gobierno electr#nico y comercio electr#nico /CE!, et al., %&&:1.

Este proceso interactivo e interrelacionado de cambio econ#mico ytransformaci#n social nos conduce *acia un nuevo tipo de economía yde sociedad9 la economía y la sociedad del conocimiento /-erez, %&&%R)te*r, %&&%R odrigues, %&&%1. a economía del conocimiento es, pues,el análisis del comportamiento y los *ec*os derivados de la aplicaci#necon#mica del saber /Torrent, %&&%1. S esto no significa nicamente quela actividad econ#mica incorpore el conocimiento científico y tecnol#gico,sino que tambin abarca al conocimiento tcnico y a las *abilidades,fácilmente transmisibles o no, de los agentes econ#micos /Hilaseca Torrent, %&&(1.

)in embargo, para que la sociedad del conocimiento se e"prese en sumá"ima e"presi#n, debemos observar en un pelda$o anterior y ver en la)ociedad de la Informaci#n el medio para lograr el conocimiento global y

nuestra civilizaci#n se encamine a ello. a sociedad de la informaci#n seentiende como un estadío de desarrollo que permite el intercambio deinformaci#n de forma instantánea, desde cualquier lugar y en la formaque se prefiera /=liart, %&&%1, supone la e"istencia de una sociedad quese estructura y ordena en funci#n de las TIC y Pconvierte a la informaci#nen un factor de producci#n, intercambio y consumoQ /Biner, %&&21 asícomo en fuente de productividad y poder /Castells, 'UUU1.

Diversas construcciones te#ricas y evidencia científicas sustentan elimpacto positivo de las TIC en la dinamizaci#n econ#mica de las áreas

rurales, como es el caso en el uso de celulares en la India /Gensen,%&&M1, >igeria /!er, %&'&1 o el empleo de cabinas de internet en

-ágina. ''


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pueblos en Fad*ya -rades*, en la India /Boyal, %&'&1. En el -er,estudios realizados en áreas rurales, principalmente de la sierra, dancuenta que las TIC inciden indirectamente en la productividad, en elincremento de los precios de los productos para los agricultores /Cuanto,%&&U1, /


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Este estudio busca afirmar esa interrogante y, encontrar medianteestudios estadísticos de análisis de correspondencia mltiple,indicadores que sugieran un mayor impacto al uso de las TIC en zonasrurales en el -er y específicamente en la !mazonia peruana. Smediante análisis de correspondencia simple determinar la e"istencia de

correlaci#n entre los indicadores de conocimiento sugeridos por I>EI y elreal uso a las TIC en zonas como oreto que, como lo di?o 8ac*in /%&'(1están geográficamente están aisladas.

I/.2. ,ise@o de l Soluci%n.• ,ise@o de l investici%n

El mtodo utilizado fue la encuesta, directo en las comunidades ruralesamaz#nicas en el departamento de oreto.

El dise$o metodol#gico de sistematizaci#n fue desarrollado con el

enfoque de categorizaci#n de la informaci#n para asegurar el rescate yutilizaci#n del conocimiento práctico. a metodología escogida tom# encuenta la realidad y el entorno de los pobladores de la zona en donde serealiz# el levantamiento de informaci#n, con un uso de lengua?e claro yaccesible al poblador rural /Forante et al. %&&31.

• Ti"o de investici%n

Tabla 29 Cuadro descriptivo del Tipo de Investigaci#n a realizarse

Brupo =bservacional

Investigaci#n Descriptivo ; correlacional

Hariable Cualitativa

Escala Fi"ta />ominal y =rdinal1

Ftodoestadístico

!nálisis de correspondencia

De acuerdo a la clasificaci#n que *ace )ampieri, 8ernandez y ucio

/%&&31, los proyectos investigativos se pueden clasificar en cualitativos,cuantitativos y mi"tos de acuerdo a su metodología y orientaci#n, deescala nominal y multidimensional.

-ara efectos de esta tesis se considera que el tipo de investigaci#n escualitativo con escala mi"ta. )egn niveles de análisis la investigaci#nse encuentra dentro de grupo =bservacional, en el nivel !nalítico. S ale"istir una relaci#n causa y efecto se encuentra dentro de unainvestigaci#n correlacional /Forí, %&':1.

-teril & m4todo

o SAS SSTE- (OR


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El sistema )!) es un sistema integrado de programasindependientes del *ardare desarrollados por el )!) Institute, parael procesamiento y análisis de las necesidades de informaci#n en losnegocios, la industria, la educaci#n y el gobierno. El funcionamientodel )!) se centra alrededor de cuatro tareas dirigidas a datosalmacenados denominados PdatasetsQ9

'1 !cceso a datos, crear y acceder los datos que se requieren/


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El área de estudio fueron cuatro provincias y '' distritos deldepartamento de oreto, entre ellas están9 '1 !lto !mazonas y susdistritos de agunas y Surimaguas. %1 Datem del Farar#n y susdistritos de


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ba?o estudio, sino tambin inferir acerca de dic*o comportamiento yel grado de asociaci#n entre las variables de estudio, siguiente lametodología dada por Fartínez /'UU01.

o Alf de Cronbc7

El coeficiente alfa fue descrito en 'U(' por ee G. Cronbac*. Es uníndice usado para medir la confiabilidad del tipo consistencia internade una escala, es decir, para evaluar la magnitud en que los ítemsde un instrumento están correlacionados Cortina /%&&%1, En otraspalabras, el alfa de Cronbac* es el promedio de las correlacionesentre los ítems que *acen parte de un instrumento )treiner /%&&:1.Halores de alfa de Cronbac* entre &,M& y &,U& indican una buenaconsistencia interna. a determinaci#n del alfa de Cronbac* seindica para escalas unidimensionales entre tres y veinte ítems @eidiCelina =viedo Campo /%&&(1

D#nde9

• es el nmero de ítems

• es el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los

ítems /se tendrán pares de correlaciones1.

o

Contribuci%n de C7icudrdo estdstico de ls vribles deestudio.

as variables independientes que contribuyan *asta en un U&4 a lasumatoria total del C*i5cuadrado estadístico se detallarán comosignificativas para validar los estudios de la investigaci#n. asvariables que representen el '&4 o menos serán descartadas.

N ° deVariables significativas=(∑i=0

n

X 1+…+ X n≤0.9)

I/.!. Objetivos.I/.1.1. Objetivo *enerl6

Identificar un análisis de correspondencia mltiples relevantes quepermitan analizar la relaci#n entre las variables más significantes y eluso de las TIC, en zonas rurales de oreto en el a$o %&''.

I/.1.2. Objetivos Es"ecficos6

G Determinar las variables de estudio encontradas a travs de un

análisis de correspondencia mltiple, que determinen el impacto de

-ágina. '3


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las TIC por medio de su uso, en zonas rurales de oreto en el a$o%&''.

G Evaluar si e"iste correlaci#n entre las variables relevantesencontradas y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto en el a$o%&''.

I/.$. ,escri"ci%n de los indicdores de loro & eficienci de lsoluci%n.

o Ondice de encuestas validas9

Es la funci#n entre el nmero de registros realizados en la base dedatos )-)) entre nmero de encuestas realizadas.

N ° de encuestas validas= N ° de registros BD SPSS

N ° de encuestas realizadas

o Ondice de -obladores rurales amaz#nicos con uso de TIC

Es la funci#n entre el nmero de pobladores rurales con acceso y usoa las TIC y el nmero total de pobladores encuestados.

N ° de encuestas validas= N ° pobladores ruralescon acceso y uso a lasTI

N ° de pobladoresencuestados

o Contribuci#n de C*i5cuadrado estadístico de las variables de estudio.

as variables independientes que contribuyan *asta en un U&4 a lasumatoria total de la C*i5cuadrado estadístico se detallarán comosignificativas para validar los estudios de la investigaci#n.

N ° deVariables significativas=(∑i=0

n

X 1+…+ X n≤0.9)

o >ivel de correspondencia entre variables

)e *ará análisis de correspondencia simple entre las variablessignificativas y la variable dependiente. -ara conocer la causa5efectodel uso de las TIC y los pobladores rurales amaz#nicos. )i la varianzao inercia es superior al 0(4 se dará por correlacionada a las variablesestudiadas.

!rado de correspondencia=" 2

#0.85

o Informe tcnico

Elaboraci#n de informe de resultados de las pruebas realizadas en el

estudio.o An documento tcnico

-ágina. 'M


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Elaboraci#n final de documento tcnico de sistematizaci#n de lainformaci#n del departamento de oreto.

I/.'. ,irm de ctividdes.

Indicadores H&ctividadesSetiem*re )ctu*re $oviem*re /iciem*re

- . / 0 - . / 0 - . / 0 - . / 0

1. Levantamiento de

Información de uso de

tecnologías en la Amazonia

y el imacto !ue originado.

1 1 1 1

2. "rouesta de categorización

de información.

1 1 1 1 1

3. An#lisis de datos de

encuestas.

1 1 1 1 1

4. $ise%o de &ase de datos

estadística.

1 1 1 1 1

'. $esarrollar documento de

sistematización de la

información del

deartamento de Loreto.

2 1 1 2 1 1

-ágina. '0


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I/.F. Resultdos de l im"lementci%n & e>"lotci%n de lsoluci%n.

I/.F.1. An#lisis de fibilidd de encuests reli)ds

-ara determinar la fiabilidad de la encuesta desarrollada en zonasrurales del departamento de oreto, se realiz# una prueba de !lfa deCronbac* a sus '% ítems o variables de investigaci#n. De ellas, seobtuvo como resultado un alfa de &,2U( en %& elementos tomados comomuestra ; nuestra encuesta no paso la prueba ;, para incrementar nuestro valor alfa a un &,M y, considerar el modelo de encuesta fiable,realizamos un posterior análisis bivariante para determinar la correlaci#nde -earson entre las '% variables y encontramos que las variables L',L'& y L'' tienen valores negativos a los que se considera eactivo

>egativo'

. !l invertir las variables L', L'& y L'', se obtiene un !lfa deCronbac* &,M':. Con lo cual se considera fiable el modelo de encuestarealizadas en zonas rurales en oreto.

Tabla '6 !nálisis bivariante para para determinar la correlaci#n de -earsonentre las '% variables.

Correlciones

L'i L% L: L2 L( L3 LM L0 LU L'& L'' L'%i )uma

L'i

Correlaci#n de-earson

' ,:&: ,'%M 5,&'0 ,:%M ,0&2YY ,U%%YY 5,&2U ,:'% 5,:%0 ,'3' ,(&:Y ,3%&YY

)ig. /bilateral1 ,'U( ,(U2 ,U:U ,'(U ,&&& ,&&& ,0:U ,'0' ,'(M ,2U0 ,&%2 ,&&2

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

1 "eactivo negativo se le considera tam*i3n un ítem invertido porque va ensentido contrario a la sumatoria total de las varia*les! #s un instrumento en

una escala tipo .iJert! #+emplo de un reactivo negativo9 K'unto te molestotener que esperar el tiempo de la encuestaL

-ágina. 'U


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L%

Correlaci#n de

-earson,:&: ' 5,'23 ,MUMYY ,2U:Y ,(U'YY ,(U%YY ,0&:YY ,3'2YY 5,&M2 5,:&: ,''3 ,300YY

)ig. /bilateral1 ,'U( ,(:0 ,&&& ,&%M ,&&3 ,&&3 ,&&& ,&&2 ,M(M ,'U( ,3%3 ,&&'

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L:

Correlaci#n de

-earson,'%M 5,'23 ' 5,&%' ,'3: 5,'&0 5,&%3 ,&&( ,%&3 ,'M2 ,&M% ,':% ,:(U

)ig. /bilateral1 ,(U2 ,(:0 ,U:' ,2U% ,3(& ,U'2 ,U0% ,:02 ,232 ,M3' ,(0& ,'%&

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L2

Correlaci#n de

-earson5,&'0 ,MUMYY 5,&%' ' ,(U:YY ,::% ,%3U ,U'0YY ,2&3 ,'0' 5,2'% 5,&'' ,(M3YY

)ig. /bilateral1 ,U:U ,&&& ,U:' ,&&3 ,'(: ,%(' ,&&& ,&M3 ,222 ,&M' ,U3: ,&&0

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L(

Correlaci#n de

-earson,:%M ,2U:Y ,'3: ,(U:YY ' ,22MY ,22' ,(&0Y ,'0M ,&U% 5,2&& ,&MU ,(2(Y

)ig. /bilateral1 ,'(U ,&%M ,2U% ,&&3 ,&20 ,&(% ,&%% ,2:' ,M&' ,&0& ,M2& ,&':

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L3

Correlaci#n de

-earson,0&2YY ,(U'YY 5,'&0 ,::% ,22MY ' ,U&2YY ,:'( ,2'U 5,2'% 5,'30 ,:'M ,32&YY

)ig. /bilateral1 ,&&& ,&&3 ,3(& ,'(: ,&20 ,&&& ,'MM ,&33 ,&M' ,2MU ,'M: ,&&%

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

LM

Correlaci#n de

-earson,U%%YY ,(U%YY 5,&%3 ,%3U ,22' ,U&2YY ' ,%(( ,2&M 5,:%2 ,&&& ,2(MY ,M'UYY

)ig. /bilateral1 ,&&& ,&&3 ,U'2 ,%(' ,&(% ,&&& ,%MM ,&M( ,'3: ',&&& ,&2: ,&&&

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L0

Correlaci#n de

-earson5,&2U ,0&:YY ,&&( ,U'0YY ,(&0Y ,:'( ,%(( ' ,2%% ,'0% 5,(2(Y 5,&:& ,(3&Y

)ig. /bilateral1 ,0:U ,&&& ,U0% ,&&& ,&%% ,'MM ,%MM ,&32 ,22' ,&': ,U&& ,&'&

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

LU Correlaci#n de

-earson,:'% ,3'2YY ,%&3 ,2&3 ,'0M ,2'U ,2&M ,2%% ' ,&(2 5,&%2 ,':% ,M'2YY

)ig. /bilateral1 ,'0' ,&&2 ,:02 ,&M3 ,2:' ,&33 ,&M( ,&32 ,0%% ,U'0 ,(M0 ,&&&

-ágina. %&


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> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L'&

Correlaci#n de

-earson5,:%0 5,&M2 ,'M2 ,'0' ,&U% 5,2'% 5,:%2 ,'0% ,&(2 ' ,'U' ,&'3 ,'UM

)ig. /bilateral1 ,'(M ,M(M ,232 ,222 ,M&' ,&M' ,'3: ,22' ,0%% ,2'U ,U20 ,2&(

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L''

Correlaci#n de

-earson,'3' 5,:&: ,&M% 5,2'% 5,2&& 5,'30 ,&&&

5,(2(

Y5,&%2 ,'U' ' ,:'' ,&':

)ig. /bilateral1 ,2U0 ,'U( ,M3' ,&M' ,&0& ,2MU ',&&& ,&': ,U'0 ,2'U ,'0% ,U(0

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

L'%i

Correlaci#n de

-earson ,(&:Y

,''3 ,':% 5,&'' ,&MU ,:'M ,2(MY

5,&:& ,':% ,&'3 ,:'' ' ,(%2Y

)ig. /bilateral1 ,&%2 ,3%3 ,(0& ,U3: ,M2& ,'M: ,&2: ,U&& ,(M0 ,U20 ,'0% ,&'0

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

)uma

Correlaci#n de

-earson,3%&YY ,300YY ,:(U ,(M3YY ,(2(Y ,32&YY ,M'UYY ,(3&Y ,M'2YY ,'UM ,&': ,(%2Y '

)ig. /bilateral1 ,&&2 ,&&' ,'%& ,&&0 ,&': ,&&% ,&&& ,&'& ,&&& ,2&( ,U(0 ,&'0

> %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %& %&

YY. a correlaci#n es significativa al nivel &,&' /bilateral1.

Y. a correlaci#n es significante al nivel &,&( /bilateral1.

I/.F.2. An#lisis de corres"ondenci mGlti"le

-ara realizar esta prueba se utiliz# la *erramienta estadística )!) )ystem for +indos v0. S el mtodo estadístico fue el de análisis de correspondencia

mltiple /!CF1. Con la ayuda de este mtodo a travs de la contribuci#n de lasumatoria de C*i5cuadrados de cada variable, se pudo realizar ladiscriminaci#n de las variables independientes no relevantes ; que serándesec*adas ; en cuyo caso el peso no sea representativo para el análisis. S,conocer con e"actitud las variables de conocimiento, que sí son relevantes ycon las que analizaremos de forma separada con la variable de uso de las TICen zonas rurales de oreto.

)e ingresaron %(( filas correspondientes al total de encuestados en oretodentro de la *erramienta estadística )!) /8igura '1. -ara ello, se tomaroncomo atributos las variables independientes L', L%, L:, L2, L(, L3, LM, L0,LU, L'&, L'' y L'% /Tabla %1.

-ágina. %'


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8igura '9 @erramienta )!), preparada para el análisis de discriminaci#n devariables.

Tabla %6 esultado del análisis de correspondencia mltiple, en su ítemcontribuci#n al C*i5Cuadrado estadístico.

T3e CORRESP Proced#re

1 2 8 5 4 7 > A 10 11 12 S#ma

Ro4- 08 00> 1A 0 004 141 07> 0 00A 08> 011 12> 5(6

Ro4.002

085 8>A 01 004 0A 08015

011 142 002 047 7(/8

Ro4/10

7

17 21 028 001 10A 08502

1

015 074 0 108 7(/6

9

Ro4.8

/

021

002 00 002 015 058 0>00

001 181 0A7 101 8(.

Ro4.8

00 0AA 17 0 1> 077 105 0 002 02> 002 08 :(;-

Ro4.8

80 018 074 0 00> 077 105 0 002 02> 1AA 0 8(;7

S#ma

--

/(

:0

-.;(

6:

8;8(

-5

5:(

;-

5;(

-7

-:6(

67

-5/(

-.

58

(/

-.7(

;.

.68

(/

-/-(.

0

7:(

7

-7-:(

:/

os resultados arro?ados por )!) )ystem son oc*o /&019 '1 Tabla deContingencia, %1 Halores Esperados, :1 Halores Fínimos observados, 21Contribuci#n al C*i5Cuadrado, (1 -erfiles de 8ila, 31 -erfiles de Columna, M1esultados de 8ila y 01 esultados de Columna.

-ara la e"tracci#n de variables se aplica el mtodo Contribuci#n al C*i5Cuadrado, que busca *allar combinaciones lineales de las variables originalesque e"pliquen la mayor parte de la variaci#n total. Es decir, aquella variable que

-ágina. %%


24/42


muestre la menor sumatoria de su C*i5cuadrado no variará el resultado osimplemente resultará menos significante para el estudio.

a matriz de resultados /Tabla :1 nos muestra la sumatoria del C*i5cuadradopor filas /-ersonas encuestadas1 y por columnas /Hariables de estudio1. Como

se pretende desec*ar a la variable o las variables menos representativas setomará en cuenta quin o quines tienen menor contribuci#n a la sumatoriatotal del C*i5cuadrado estadístico segn la sumatoria de sus columnas.

Tabla :6 Hariables analizadas con )!), para determinar su contribuci#n al C*i5Cuadrado estadístico.

Varia'"e ITE

M

S#mato

ria

Peso

!orcent

#a"

Varia'"es

discrimina

das

'osto del Internet 1 1178 4M$o

/iscriminad

a

"aones porque no &ccede aInternet

2 120>7 4M$o

/iscriminada

&ctividades desarrolla alconectarse internet

50514 24M$o

/iscriminada

/onde &ccede Frecuencia aInternet

8 4701 M/iscriminad

a

#n qu3 :ora ve %B 5 401A M/iscriminad

a

K/e dónde accede con ms,recuenciaL

4 17>>A AM$o

/iscriminada

K-eneralmente con quien secomunicanL

7 1412 AM$o

/iscriminada

Frecuencia del Uso Internet > 45 M /iscriminada

-ágina. %:


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#n qu3 casos lo considera ms útil A 12A02 7M$o

/iscriminada

e+or anera de )*tener

In,ormación10 2>5 15M

$o/iscriminad

a

-rado de Instrucción 11 1128 7M$o

/iscriminada

#dad 12 A7A 5M/iscriminad

a

as variables de conocimientos no discriminadas y adaptadas para la realidadrural de oreto son9 L', L%, L:, L3, LM, LU, L'& y L'' con una proporci#n del02,034. S las variables que *a sido desec*adas por su ba?a significancia en elestudio son9 L2, L(, L0 y L'%, que s#lo representan el '(,'24 de los datossignificativos para el estudio.

I/.F.!. Nivel de corres"ondenci entre vribles

Se nli)r# l vrible 5so de TIC en )ons rurles H un nivel decorres"ondenci sim"le H con ls oc7o vribles de conocimientosinifictivs ue 7n sido "revimente discriminds. Se "resente elsiuiente resumen de O"ercionli)ci%n de vribles 9Tbl $:

Tabla 26 esumen de operaci#n de variables

varia*les Balores %ipo deBaria*le

/escripción

Instrumentos

Uso de %I'

Uso #Ecelente

'ualitativa

7 a > %I'

utiliadas

"adio 'elular

%elevisión internetPeriódico '/H/B/tel3,ono 6+o %B ca*le"evistas!

Uso ?ueno5 a 4 %I'utiliadas

Uso /e6ciente a 8 %I'utiliadas

Uso alo0 a 2 %I'utiliadas

'osto del Internet 'aro 'ualitativa

?ien

?arato

$o sa*e

-ágina. %2


26/42


"aones porqueno &ccede aInternet

$o $ecesita

'ualitativa$o sa*e usar

$o :a

$o tiene dinero

KNu3 actividadesdesarrolla al

conectarseinternetL ?uscain,ormación

Precios deProductos

'ualitativa

'osto detransporte

'r3ditos 6nanciamiento

ercados dondevender

Nu3 cómoproducir

'omo 'ontrarrestarplagas

'omo me+orar laproducción

In,ormación parasu o6cio opro,esión

$inguna

Si usan tel3,ono6+o K/e dóndeaccede con ms,recuenciaL

'asa

'ualitativa

%ra*a+oH o6cina

Pú*lico monedero

'omunal

)tro

'uando usan eltel3,onoK-eneralmentecon quien secomunicanL

Familia

'ualitativa&migos

'lientes

)tro

K#n qu3 casos loconsidera msútilL

In,ormarse elestado de salud deun pariente

'ualitativa

'onocer 3l envióHrecepción deencargos

&tenderemergencias

Para realiar

negocios

Para las tareas del

-ágina. %(


27/42


colegio

Para *uscarin,ormación

)tro

e+or anera de)*tenerIn,ormación

"adio

'ualitativa

%elevisión

Periódico

Internet

anuales ,olletos

'/H /B/

)tro

-rado deInstrucción

Sin estudios

'ualitativa

Solo estudiosprimarios

Solo estudiossecundarios

Superior %3cnico

SuperiorUniversitario

Posgrado

L:9 !ctividades desarrolla al conectarse internet

Con un 00.:4 de confiabilidad /Tabla (1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L: y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura %1.

Tabla (6 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variables deuso de la TIC y la variable L:9 !ctividades que desarrolla al conectarse internet.

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado

)ig. -roporci#n de inercia Confianza para el Halor

propio

E"plicada !cumulada Desviaci#n

típica

Correlaci#n

%

' ,:M' ,':0 ,(M% ,(M% ,&(% 5,&M2

-ágina. %3


28/42


% ,%M: ,&M( ,:'' ,00: ,&(U

: ,'30 ,&%0 ,''M ',&&&

Total ,%2& 3',%MU ,&&'a ',&&& ',&&&

a. :% grados de libertad

8igura %9 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L:9 !ctividades que desarrolla alconectarse internet.

-ágina. %M


29/42


+os resultdos muestrn un relci%n directmente "ro"orcionl dele>celente uso de ls TIC en )ons rurles & l necesidd de bGsueds deinformci%n como6 Cr4ditos & (inncimientos3 -ejorr l "roductividd3Precios de Productos & Costo de Trns"orte. En contr"rte ue e>isteun uso mlo o deficiente de ls TIC cundo se busc informci%n

res"ecto C%mo contrrrestr Pls &3 u4 & c%mo "roducir.

L39 VDe d#nde accede con más frecuenciaW

Con un UU,M4 de confiabilidad /Tabla 31 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L3 y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura :1.

Tabla 36 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variables deuso de la TIC y la variable L39 VDe d#nde accede con más frecuenciaW

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado


propio


típica

Correlaci#n

%

' ,3:U ,2&U ,U0( ,U0( ,&(& 5,'(&

% ,&3U ,&&( ,&'' ,UUM ,&3(

: ,&:M ,&&' ,&&: ',&&&

Total ,2'( 0&,0(% ,&&&a ',&&& ',&&&

a. '3 grados de libertad

8igura :9 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L39 VDe d#nde accede con másfrecuenciaW

-ágina. %0


30/42


El uso de ls TIC en )ons rurles es e>celente cundo se encuentr en eltrbjo u oficin3 bueno cundo se encuentrn en cs &3 tiene un usodeficiente cundo se encuentr del #mbito comunl.

LM9 Con el uso de las TIC, VBeneralmente con quin se comunicanW

Con un UU,U4 de confiabilidad /Tabla M1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable LM y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura 21.

Tabla M6 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variables deuso de la TIC y la variable LM9 VBeneralmente con quien se comunicanW

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado


propio


típica

Correlaci#n

%

' ,22: ,'U3 ,003 ,003 ,&(& ,%'&

% ,'(U ,&%( ,'': ,UUU ,&(2

: ,&'2 ,&&& ,&&' ',&&&

Total ,%%% (3,('( ,&&&a ',&&& ',&&&

a. '% grados de libertad

8igura 29 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento LM9 VBeneralmente con quien secomunicanW

El uso de ls TIC en )onsrurles es e>celentecundo l comunicci%n se d entre fmilires3 bueno

-ágina. %U


31/42


cundo l comunicci%n se d entre mios3 deficiente si es entrefmilires & ml en otros csos.

LU9 Con el uso de las TIC, VB En qu casos lo considera más til las TICW

Con un UM,%4 de confiabilidad /Tabla 01 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable LU y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura (1.

Tabla 06 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variables deuso de la TIC y la variable LU9 En qu casos lo considera más til las TIC

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado


propio


típica

Correlaci#n

%

' ,:(( ,'%3 ,00& ,00& ,&(: ,&2(

% ,''2 ,&': ,&U' ,UM% ,&32

: ,&3: ,&&2 ,&%0 ',&&&

Total ,'2: :3,2'& ,&(&a ',&&& ',&&&

a. %2 grados de libertad

8igura (9 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento LU9 En qu casos lo considera mástil las TIC

-ágina. :&


32/42


El uso de ls TIC en )ons rurles es e>celente cundo lo utili)n "r lbGsued de informci%n & "r reli)r neocios locles3 el uso esbueno "r reli)r trbjos del coleio o tender lun emerenci &3 esdeficiente "r informse de tems de slud.

L'&9 Con el uso de las TIC y la Fe?or Fanera de =btener Informaci#nCon un U:,24 de confiabilidad /Tabla U1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L'& y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura 31.

Tabla U9 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variables deuso de la TIC y la variable L'&9 Fe?or Fanera de =btener Informaci#n.

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado


propio


típica

Correlaci#n

%

' ,:'' ,&UM ,3(2 ,3(2 ,&(( ,'&:

% ,%&2 ,&2' ,%0& ,U:2 ,&(U

: ,&UU ,&'& ,&33 ',&&&

Total ,'20 :M,'0U ,&2%a

',&&& ',&&&

a. %2 grados de libertad

8igura 39 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L'&9 Fe?or Fanera de =btener Informaci#n.

El uso de ls TIC en )ons rurles es

e>celentesiem"re & cundo est4

lido lsnecesiddes"r obtener informci%n &

"r ellos Internetes l "rinci"l form3un uso bueno de TIC led l televisi%n & un

deficiente usose le d l Rdio.

-ágina. :'


33/42


L''9 Con el uso de las TIC en correlaci#n al grado de instrucci#n

Con un U0,'4 de confiabilidad /Tabla '&1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L'' y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura M1.

Tabla '&9 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variablesde uso de la TIC y la variable L''9 Brado de Instrucci#n.

Resumen

Dimensi#n Halor

propio

Inercia C*i5

cuadrado


propio


típica

Correlaci#n

%

' ,2U& ,%2& ,U'M ,U'M ,&2( ,:&3

% ,':& ,&'M ,&32 ,U0' ,&((

: ,&M& ,&&( ,&'U ',&&&

Total ,%3' 3(,3%% ,&&&a ',&&& ',&&&

a. %& grados de libertad

8igura M9 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L''9 Brado de Instrucci#n.


e>celente cundo elusurio "osee rdode instrucci%n

su"erioruniversitrio3

le d un uso bueno

cundo elusurio "osee rdode instrucci%n

su"eriort4cnico3 deficientes sitienen solo estudios

secundrios& le d un ml uso cundo solo "osee estudios "rimrios.

L'9 Con el uso de las TIC en correlaci#n al costo del Internet.

Con un U3,%4 de confiabilidad /Tabla ''1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L' y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura 01.

-ágina. :%


34/42


Tabla ''9 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variablesde uso de la TIC y la variable L'9 Costo del Internet

Resumen

Dimensi#n Halor propio

Inercia C*i5cuadrado

)ig. -roporci#n de inercia Confianza para el Halor propio


típica

Correlaci#n

%

' ,:3& ,'%U ,003 ,003 ,&(2 ,'02

% ,'&( ,&'' ,&M( ,U3% ,&(0

: ,&M( ,&&3 ,&:0 ',&&&

Total ,'23 :M,%:& ,&&&a ',&&& ',&&&


8igura 09 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L'9 Costo de Internet.


e>celente cundo elcosto del servicio es

cro3 lsensci%nue el costoest# bien

cundo el uso esbueno & deficientecundo el "obldor

considereue el costo lodesconoce.

L%9 Con el uso de las TIC en correlaci#n a porque razones no accede ainternet.

Con un U0,%4 de confiabilidad /Tabla '%1 se puede demostrar la correlaci#nentre la variable L% y el uso de las TIC en zonas rurales de oreto /8igura U1.

Tabla '%9 esumen de análisis de correspondencia simple entre las variablesde uso de la TIC y la variable L%9 azones porque no !ccede a Internet

-ágina. ::


35/42


Resumen

Dimensi#n Halor propio

Inercia C*i5cuadrado

)ig. -roporci#n de inercia Confianza para el Halor propio

E"plicada !cumulada Desviaci#ntípica

Correlaci#n

%

' ,2(& ,%&: ,U(% ,U(% ,&(: ,&%U

% ,&0& ,&&3 ,&:& ,U0% ,&30

: ,&3% ,&&2 ,&'0 ',&&&

Total ,%': (2,%2: ,&&&a ',&&& ',&&&


8igura U9 Brafico de dispersi#n de correlaci#n entre la variable Aso de TIC enzonas rurales y la variable de conocimiento L%9 azones porque no !ccede a

Internet.

El uso de las TIC en zonas rurales es e"celente cuando no necesita internet,eso nos indica que pueden *acer uso de otras tecnologías como televisi#n,radio, telfono, entre otros y, el uso es deficiente de las TIC cuando no tienedinero o no sabe usar el internet.

-ágina. :2


36/42


I/.J. Conclusiones.

'. )e concluye que e"isten oc*o /&01 variables relevantes que contribuyenen un 02,034 al c*i5cuadrada estadístico y por ende sugiere un mayor

impacto de las TIC en cuatro /&21 provincias de oreto%. De las oc*o /&01 variables relevantes encontradas se concluye lo

siguiente9%.'. Con una confiabilidad al 00,:4 se demuestra la correlaci#n entre

las variables P":9 actividades desarrolladas al conectarse a internetQy, PAso de las tic en zonas ruralesQ.

%.%. Con una confiabilidad al UU,M4 se demuestra la correlaci#n entrelas variables P"39 de donde accede con más frecuenciaQ y, PAso delas tic en zonas ruralesQ.

%.:. Con una confiabilidad al UU,U4 se demuestra la correlaci#n entre

las variables P"M9 generalmente con quien se comunicaQ y, PAso delas tic en zonas ruralesQ.%.2. Con una confiabilidad al UM,%4 se demuestra la correlaci#n entre

las variables P"U9 en qu casos lo considera más til las TICQ y, PAsode las tic en zonas ruralesQ.

%.(. Con una confiabilidad al U:,24 se demuestra la correlaci#n entrelas variables P"'&9 la me?or manera de obtener informaci#nQ y, PAsode las tic en zonas ruralesQ.

%.3. Con una confiabilidad al U0,'4 se demuestra la correlaci#n entrelas variables P"''9 grado de instrucci#nQ y, PAso de las tic en zonasruralesQ.

%.M. Con una confiabilidad al U3,%4 se demuestra la correlaci#n entrelas variables P"'9 costo del internetQ y, PAso de las tic en zonasruralesQ.

%.0. Con una confiabilidad al U3,%4 se demuestra la correlaci#n entrelas variables P"%9 porque razones no accede a internetQ y, PAso delas tic en zonas ruralesQ.

-ágina. :(


37/42


I/.B. Recomendciones.

'. )e recomienda el uso de la *erramienta )!) )S)TEfor +indos %&para análisis de correspondencia mltiple y el mtodo contribuci#n al

c*i5 cuadrado estadístico para determinar la discriminaci#n de variablesno relevantes. )iempre cuando la sumatorias de la variables sean menor o igual al '(4 de la suma total de la c*i5 cuadrado estadístico.

%. )e recomienda realizar una prueba de fiabilidad utilizando el estadísticoalfa de Cronbac* para garantizar la confiabilidad de los datos durante ellevantamiento de la informaci#n /en caso de este estudio se utiliz# elmtodo de encuesta directa1.

:. )e recomienda el uso de la *erramienta )-)) statistics %& paradeterminar mediante un análisis de correspondencia simple entre dosvariables el nivel de confiablidad y correlaci#n entre dos variables decausa ; efecto.

-ágina. :3


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I/.K. 0ibliorf.

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41/42


ANELOS

Foto 019 Orea de ?I)I$F) del II&P

Foto 029 Supervisor de mis prcticas pre pro,esionales en el II&P

Foto 09 Ing! Indira persona de apoo en mis practicas pre pro,esionales!

-ágina. 2&


42/42


Foto 089 )6cina de mis practicas pre pro,esionales

análisis de variables relevantes para medir el uso de las tic en cuatro provincias de loreto, en el...

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