analisis de situacion de salud de la prov de lima 2011

ANALISIS DE SITUACION DE SALUDDE LA PROVINCIA DE LIMA 2011

Documento Técnico

Dirección Generalde Epidemiología

E E PD IL DA EN MO II OC LA ON G D I AE

R

R E E CAN

Ministerio de SaludDirección General de Epidemiología

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

Lima, 2011


Documento elaborado por:Med. Juan Carlos Manolo Tovar QuispeDr. Carlos Enrique Martínez ParedesLic. Jorge Miranda MonzónDr. Willy Ramos MuñozDr(a) S.P. José Carlos Mariños Anticona

Equipo técnicoDr. Edwin Omar Napanga SaldañaDr. William Valdez HuarcayaDr. Carlos Enrique Martínez ParedesMed. Juan Carlos Manolo Tovar QuispeDr. Willy Ramos MuñozLic. Jorge Miranda MonzónDr(a) S.P. José Carlos Mariños AnticonaLic. Maria Berto GonzalesLic. Julio Perez Diaz

MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚDirección General de EpidemiologíaCalle Daniel Olaechea 199Teléfonos: 4614307 / 4613687 / 3323458Página Web: www.dge.gob.peCorreo electrónico: [email protected] Hecho el depósito legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2011-15695ISBN: 978-9972-820-89-2

Tiraje: 1000 ejemplares

Imprenta: Gráfica Alfaniper E.I.R.L.Jr. Callao 951 - Lima 1


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MINISTERIO DE SALUD

ALTA DIRECCIÓN

Dr. Carlos Alberto Tejada NoriegaMinistro

Dr. Enrique Jacoby MartínezViceministro

DIRECCIÓN GENERAL DE EPIDEMIOLOGÍA

Dr. Luis Antonio Nicolás Suárez OgnioDirector General

DIRECCIÓN DE INTELIGENCIA SANITARIA

Dr. Edwin Omar Napanga SaldañaDirector Ejecutivo

Dr. William Valdez HuarcayaDirector Sectorial


PRESENTACIÓN

El Ministerio de Salud, en concordancia con los lineamientos de políticas del

sector, viene realizando grandes esfuerzos con el fin de contribuir a un mejor

conocimiento de la realidad sanitaria en todos los niveles, brindando los

elementos necesarios en la determinación de prioridades que ayuden a la gestión

en salud.

La presente publicación, se enmarca en el proceso de transferencia de las

funciones y competencias del sector salud a la Municipalidad Metropolitana de

Lima. Al ser un documento de diagnóstico, brinda información sobre la situación

de salud de la provincia de Lima, a través del análisis de los determinantes

demográficos, socioeconómicos y del sistema de salud, y su influencia en el

estado de salud de la población; identificando los ámbitos y los problemas

prioritarios existentes en esta jurisdicción.

La información contenida en el presente documento constituirá un insumo clave

para la gestión territorial de la provincia de Lima, contribuyendo de manera

objetiva con el proceso de toma de decisiones en salud.

Dr. Carlos Alberto Tejada Noriega

Ministro de Salud


CONTENIDO


INTRODUCCIÓN 11

CAPÍTULO 1: ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL ESTADO DE SALUD 3

1.1. CARACTERÍSTICAS DEL ECOSISTEMA 3

1.1.1. ORGANIZACIÓN POLÍTICA 3

1.1.2. ECONOMÍA 3

1.1.3 TRANSPORTE Y VÍAS DE COMUNICACIÓN 3

1.1.4 CARACTERÍTICAS GEOGRÁFICAS Y BIÓTICAS 3

1.1.5 CARACTERÍSTICAS CLIMÁTICAS 3

1.1.6 CALIDAD DEL AIRE 3

1.1.7 CALIDAD DE LOS RECURSOS HÍDRICOS 3

1.1.8 PELIGROS NATURALES 3

1.2. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEMOGRÁFICOS 3

1.2.1 POBLACIÓN TOTAL 3

1.2.2 DENSIDAD POBLACIONAL 3

1.2.3 POBLACIÓN POR GRANDES GRUPOS DE EDAD 3

1.2.4 PIRÁMIDE POBLACIONAL 3

1.2.5 ESPERANZA DE VIDA AL NACER 3

1.2.6 FECUNDIDAD Y NATALIDAD 3

1.2.7 MIGRACIÓN 3

1.2.8 URBANIDAD / RURALIDAD 3

1.2.9 POBLACIÓN POR GRUPOS ESPECIALES DE EDAD 3

1.3. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES SOCIOECONÓMICOS 3

1.3.1 POBREZA MONETARIA Y NO MONETARIA. 3

1.3.2 EDUCACIÓN 3

1.3.3. ACCESO A SERVICIOS BÁSICOS 3

1.3.4. TRABAJO 3

1.4. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL SISTEMA DE SALUD 3

1.4.1. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS HUMANOS DE LA SALUD 3

1.4.2. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS FÍSICOS: 3

1.4.3. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS FINANCIEROS 3

1.4.4. ASEGURAMIENTO EN SALUD 3

CAPÍTULO 2: ANÁLISIS DEL ESTADO DE SALUD 3

2.1. ANÁLISIS DE LA MORBILIDAD 3

2.1.1. MORBILIDAD GENERAL: PRIMERAS CAUSAS 3

2.1.2. DESNUTRICIÓN INFANTIL 3

2.1.3. VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA 3


2.2. ANÁLISIS DE LA MORTALIDAD 3

2.3. ANÁLISIS DE PRINCIPALES PROBLEMAS DEL ESTADO DE SALUD 3

2.3.1. TUBERCULOSIS 3

2.3.2. VIH-SIDA 3

2.3.3. CÁNCER 3

2.3.4. LESIONES POR ACCIDENTE DE TRÁNSITO 3

2.3.6. ENFERMEDADES DEBIDAS A CONTAMINACIÓN AMBIENTAL 3

CAPÍTULO 3: IDENTIFICACIÓN DE LAS PRIORIDADES SANITARIAS 3

3.1. PRIORIZACIÓN DE TERRITORIOS VULNERABLES 3

3.2. PRIORIZACIÓN DE PROBLEMAS DE SALUD 3

3.2.1. PRIORIZACIÓN SEGÚN LA MORTALIDAD 3

3.2.2. PRIORIZACIÓN SEGÚN LA MORBILIDAD 3

3.2.3. PRIORIZACIÓN SEGÚN LOS DISTRITOS VULNERABLES 3

CONCLUSIONES 3

DE LOS DETERMINANTES DEL ESTADO DE SALUD 3

DEL ESTADO DE SALUD 3

DE LA PRIORIZACIÓN 3

BIBLIOGRAFÍA 3

ANEXOS 3

INTRODUCCIÓN

La Dirección General de Epidemiología (DGE) es el órgano de línea del Ministerio de Salud

(MINSA), responsable del diseño, asesoramiento y conducción del Sistema Nacional de

Vigilancia Epidemiológica, y del proceso del Análisis de Situación de Salud en el Perú. El

artículo 59º del Reglamento de Organización y Funciones del MINSA, aprobado por Decreto

Supremo Nº 023-2005-SA, establece que una de las funciones generales de la Dirección de

Inteligencia Sanitaria, es “procesar, analizar y difundir permanentemente sobre la situación

de salud del país, como soporte para la gestión sanitaria”.

El Análisis de Situación de Salud es una herramienta fundamental para la priorización de los

principales problemas del estado de salud y sus determinantes, así como para la definición

de las estrategias interinstitucionales que vulneren dichos daños priorizados. El enfoque

integral del Análisis de Situación de Salud, facilita el conocimiento y análisis del perfil

epidemiológico, los factores que la determinan y la oferta de salud que intenta controlar estos

problemas de salud en una determinada población.

El presente documento tiene el objetivo de identificar los territorios vulnerables y los

principales problemas de salud de la provincia de Lima, generando de este manera el

conocimiento necesario, para una adecuada toma de decisiones.

El presente documento está organizado en cuatro capítulos, detallados a continuación.

En el primer capítulo se analizan los determinantes del estado de salud, iniciando con una

descripción de las características del ecosistema. Se analizan los determinantes

demográficos, como la densidad poblacional, la fecundidad, y la migración; los

determinantes socioeconómicos, como la pobreza, la educación, y el trabajo; y los

determinantes del sistema de salud, como los recursos físicos, humanos, y financieros, y el

aseguramiento en salud.

En el segundo capítulo se analiza el estado de salud de la población. Se describen las

principales causas de morbilidad de la consulta externa y de los egresos hospitalarios,

asimismo se analiza el estado de las principales enfermedades sujetas a vigilancia

epidemiológica, incluyendo la desnutrición infantil. Posteriormente se analizan la mortalidad,

y los principales problemas del estado de salud como la tuberculosis, el VIH/SIDA, el cáncer,

las lesiones por accidentes de tránsito y las enfermedades debidas a contaminación

ambiental.

En el tercer capítulo se describe la metodología y los resultados del proceso de priorización.

Se determina en primer término los territorios vulnerables, y posteriormente los problemas de

salud que deberían priorizarse.

Finalmente se presentan las conclusiones, resaltando los hallazgos más relevantes

identificados durante la elaboración de cada uno de los capítulos del presente documento.


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CAPÍTULO 1: ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL ESTADO DE SALUD

1.1. CARACTERÍSTICAS DEL ECOSISTEMA

Lima es la capital de la república del Perú, tiene una posición privilegiada cerca al mar; está situada en la región centro occidental de América del Sur a orillas del Océano Pacífico. Lima es la quinta ciudad más poblada de América Latina, tiene tantos habitantes como Bolivia o Ecuador, y alberga a más de la cuarta parte del total de la población peruana.

El área ocupada por Lima se extiende entre el litoral y las estribaciones andinas sobre el cono de deyección de tres ríos: Chillón, Rímac y Lurín. El agua que se consume en la ciudad procede de la parte alta de las cuencas de los ríos mencionados.

La ciudad de Lima es el producto socio-espacial de un proceso histórico marcado por el centralismo político de la sociedad y del Estado, lo cual ha propiciado el crecimiento acentuado y sostenido de la capital.

Lima experimenta un crecimiento poblacional y espacial generado por la migración interna desde los años cuarenta del siglo XX. Hacia Lima se dirige alrededor del 50% de los emigrantes del resto de las regiones del país, por lo cual concentra una gran proporción del capital humano y material, pero a la vez se generan deficiencias en cuanto a servicios vitales, disminuyendo la calidad del ambiente en el cual viven sus habitantes.

La población de Lima refleja la gran diversidad étnica y cultural con que cuenta el país; sus habitantes son producto mayoritariamente de la migración rural de las últimas décadas. A principios de la independencia estaba constituida esencialmente por la antigua población blanca de origen español, mestiza, amerindia y africana con que contaba desde el virreinato. Con el inicio de la República, la ciudad se convirtió en receptora de inmigrantes europeos (en su mayoría italianos, británicos, franceses, alemanes y otros europeos) y, a fines del siglo XIX, de inmigrantes asiáticos (esencialmente, chinos y japoneses), contribuyendo aún más a su diversidad.

Según una encuesta realizada en el año 2008 por el Instituto de Opinión Pública de la Pontificia Universidad Católica del Perú, de las 503 personas entrevistadas, el 63% se considera mestizo, el 22% amerindio (quechua, amazónico y aymara), el 7% blanco, el 4% afro peruano, el 1% asiático y el 3% restante no precisan o se considera de otros

1grupos.

Actualmente Lima es el centro comercial, financiero, cultural y político del país, alberga 46 universidades, entre las cuales se encuentra la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Decana de América, la más antigua en el continente y la primera del Perú, fundada el 12 de mayo de 1551.

PUCP - Instituto de Opinión Pública. Estado de la opinión pública sobre Lima 2008 [documento en Internet]. Lima: PUCP [Citado 11 Abril 2011]. Disponible en: http://iop.pucp.edu.pe/images/documentos/2008%20ENERO%20LIMA%20LIMA.pdf

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1.1.1. ORGANIZACIÓN POLÍTICA

Lima es la ciudad capital de la República del Perú, como tal es la sede de los tres poderes

que conforman el Estado Peruano. El Poder Ejecutivo tiene su sede en el Palacio de

Gobierno ubicado en la Plaza Mayor, el Poder Legislativo constituido por el Congreso de

la República y el Poder Judicial con su órgano de mayor jerarquía, la Corte Suprema de

Justicia, también se encuentra en la ciudad en el Palacio de Justicia.

No existe un órgano de gobierno de la ciudad como tal. La ciudad se encuentra

englobada en la Provincia de Lima, que se subdivide en 43 distritos por lo que la

autoridad local es la Municipalidad Metropolitana de Lima que a diferencia de otras

municipalidades es la única que tiene el carácter “metropolitano”. La Municipalidad tiene

competencia en todo el territorio de la provincia.

Cada uno de los 43 distritos sobre los que se extiende la ciudad, tiene su propia

Municipalidad Distrital la que tiene competencia sobre su propio distrito pero, tienen

también una obligación de coordinación con la Municipalidad Metropolitana.

A diferencia del resto del país, la capital de la República no integra ninguna región. La

Municipalidad Metropolitana de Lima ejerce las funciones reconocidas al gobierno

regional, posee autonomía política, económica y administrativa en los asuntos de su

competencia regional y municipal, según el artículo 65º de la Ley Orgánica de Gobiernos

Regionales Nº 27867 del 16 de Noviembre del 2002.

Sin embargo, se mantiene la organización política anterior en el sentido de que aún

existe un "Gobernador" que es la autoridad política en todo el ámbito de Lima y la misma

ciudad. Las funciones de esta autoridad son más policiales y militares. La administración

misma de la ciudad está destinada a la autoridad municipal local.

1.1.2. ECONOMÍA

Lima tiene una gran importancia económica para el país, lo cual se manifiesta en su

contribución al PBI, Lima genera el 52.2% del PIB del Perú. En el 2009, el PIB per cápita

de Lima superó la barrera de los $15 000.

Es el principal centro industrial y financiero del país. Los principales rubros económicos

que presentan una alta actividad son la industria manufacturera, el comercio, los

servicios y el turismo. Lima es considerada como uno de los centros financieros más

importantes de Latinoamérica, a la altura de Sao Paulo, México DF, Santiago, Buenos

Aires, Bogotá, Río de Janeiro y Caracas.

Se aprecian en la ciudad diversas sedes de empresas nacionales y transnacionales

muchas de las cuales se encuentran ubicadas en modernos edificios construidos en

diferentes sectores, especialmente en el distrito de San Isidro que se ha convertido en las

últimas décadas en el centro financiero de la ciudad.

Lima representa el 57% de la industria nacional, el área metropolitana cuenta con cerca

de 7 mil fábricas, gracias a la cantidad y la calidad de la mano de obra disponible y a la

infraestructura de rutas y autopistas internas de la ciudad.


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Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

Los sectores industriales más relevantes son el textil, la ropa y los alimentos. También se manufacturan y transforman productos químicos, pescado, cuero y derivados del petróleo.

Las principales contribuciones de Lima en la producción de metales del país, se observa en la producción de plata, zinc y plomo, mientras que tiene una modesta contribución en la producción de oro y cobre.

El sector agropecuario desempeña un papel importante en la actividad económica de Lima; los principales productos agrarios son el maíz amarillo, camote, caña de azúcar, cebolla, papa y yuca.

1.1.3 TRANSPORTE Y VÍAS DE COMUNICACIÓN

Lima se encuentra conectada con el resto del país a través de la Carretera Panamericana y la Carretera Central. Se comunica con todas las ciudades de la costa a través de la carretera Panamericana, que corre paralela al mar; su sección Norte llega a Tumbes (límite con Ecuador), a 1 370 Km de distancia, y la sección Sur recorre 1 291 Km hasta Tacna (frontera con Chile). La conexión con las ciudades de la sierra se da a través de la Carretera Central y de algunas vías de penetración afirmadas hacia Yauyos, Huancayo, Huacho, Oyón, Huánuco, Canta, La Oroya, Pucallpa, etc. Además de ello, Lima es la ciudad que concentra todas las ofertas de transporte del país, con excepción de la fluvial.

El Aeropuerto Internacional Jorge Chávez, ubicado en el Callao, es la terminal más importante del país en cuanto a tráfico aéreo nacional e internacional. Por el movimiento anual de pasajeros es actualmente uno de los más transitados de América Latina y es el centro de operaciones de varias aerolíneas para América del Sur.

Lima posee además otros cuatro aeródromos como la Base Aérea Las Palmas ubicada en el distrito de Santiago de Surco, de uso exclusivamente militar y otras pistas de aterrizaje para aeronaves menores en los balnearios de Santa María del Mar, San Bartolo y Chilca que son usados mayoritariamente para deportes.

En cuanto al transporte de carga el puerto del Callao concentra la mayor parte del transporte marítimo nacional. Actualmente se movilizan más de un millón de contenedores al año convirtiéndolo en el puerto con mayor movimiento de carga de la costa oeste de Sudamérica. En cuanto al transporte de pasajeros, la cercanía de la ciudad con el Callao permite que los eventuales barcos cruceros que anclan en éste puedan gozar de los servicios que brinda la ciudad de Lima.

En toda la ciudad existen más de 450 rutas de transporte urbano, las cuales son brindadas por buses, microbuses y combis. Este sistema se caracteriza por la falta de renovación de las unidades y en varios casos conlleva cierta informalidad de operación, aun cuando las empresas tienen rutas establecidas. Las camionetas rurales conocidas popularmente como combis, son el típico vehículo de transporte público para distancias cortas, y si bien las rutas cubren


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casi toda el área metropolitana, el servicio es deficiente en cuanto a estándares de

seguridad y comodidad.

El Metropolitano, es el nuevo sistema integrado de transporte público municipal para

Lima, que cuenta con buses articulados de gran capacidad que circulan por corredores

exclusivos, bajo el esquema de autobuses de tránsito rápido (BRT). El primer corredor

del Metropolitano conecta el sur y norte de Lima, recorriendo 16 distritos de la ciudad

desde Chorrillos hasta Comas, beneficiando a 700 mil usuarios por día.

1.1.4 CARACTERÍTICAS GEOGRÁFICAS Y BIÓTICAS

La Provincia de Lima bordea el litoral peruano desde el distrito de Ancón, en el límite con

la provincia de Huaral, a la altura del Km 50 de la Panamericana Norte, hasta el distrito de

Pucusana a la altura del Km 70 de la Panamericana Sur, en el límite con la provincia de

Cañete; lo que hace una extensión de poco más de 130 Km de costa y playas. Hacia el

este se extiende hasta aproximadamente el Km 50 de la Carretera Central en el Distrito

de Lurigancho, límite con la Provincia de Huarochirí.

Lima tiene una extensión territorial de 2 672.3 Km², se encuentra ubicada en el desierto

costero, en la vertiente occidental de los Andes centrales del Perú, en la cuenca baja de

tres ríos andinos que desembocan en el Océano Pacífico: el Chillón, el Rímac y el Lurín.

La cuenca baja del río Chillón se encuentra ubicada al norte de la provincia, comprende la

zona desde el litoral hasta los 800 msnm, con una longitud de 45 Km. Las vertientes de

estas zonas están formadas por terrazas, planicies y quebradas secas de baja pendiente

que nacen en las colinas bajas, con muy pocas lluvias.

La cuenca baja del río Rímac se ubica en la parte central de la provincia, comprende la

zona desde el litoral hasta los 1 000 msnm. El valle del río varía desde un amplio plano

costero, donde se asienta la ciudad, a un perfil de valle bien definido a medida que se

asciende, que sirve de soporte para actividades agrícolas y centros de población como

Vitarte, Chaclacayo y Lurigancho.

La cuenca baja del río Lurín se encuentra al sur de la provincia, comprende la zona desde

el litoral, en la costa del valle Lurín-Pachacamac, hasta los 450 msnm. Las vertientes

están formadas por planicies, terrazas y quebradas secas de baja a moderada

pendiente, que nacen en colinas peráridas y cerros montañosos bajos, húmedos y lomas

costeras.

El potencial hídrico para el consumo y actividades socioeconómicas está constituido por

el caudal del río Rímac, los trasvases del sistema de lagunas de Marcapomacocha, el

sistema de lagunas de Santa Eulalia, el embalse de Yuracmayo en el Rímac, el agua

disponible del río Chillón, y las aguas subterráneas.

La Provincia de Lima se encuentra bordeada al noreste, sureste y este por las

estribaciones de los andes occidentales. El litoral está conformado por áreas a nivel del

mar y por terrazas de mediana altura (San Miguel) y otras de mayor altura (Magdalena del

Mar, San Isidro, Miraflores, Barranco y Chorrillos).


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La altitud de la Provincia de Lima no sobrepasa los 1 000 msnm. ; la plaza de armas se

ubica a una altitud de 161 msnm, mientras que el distrito de Lurigancho llega a los 950

msnm.

El componente biótico de la Provincia de Lima es variado, existen ecosistemas

terrestres y marinos.

El ecosistema de lomas costaneras es originado por las finas lloviznas que se precipitan

sobre las primeras estribaciones andinas cercanas al litoral, permitiendo el crecimiento

de una vegetación estacional, que reverdece entre los meses de Junio y Setiembre; este

ecosistema se presenta únicamente en las costas de Perú y Chile. Entre las especies de

fauna encontramos al zorro, ratas de monte, vizcachas, y algunos reptiles como el jergón

de la costa y la largatija.

El ecosistema de los humedales costeros es un hábitat de transición para aves

migratorias locales y de otros continentes. Su importancia radica en su interconexión a lo

largo de toda nuestra costa, por lo cual la alteración de alguno de ellos produciría la

desaparición de nuestro litoral de muchas de las especies de aves. En la Provincia de

Lima encontramos entre los humedales de importancia a los Pantanos de Villa.

El ecosistema de piso vegetacional de cactáceas endémicas constituye un refugio para

estas plantas que soportan la aridez de la zona, se reconocen tres zonas de importancia:

la cuenca baja del río Lurín, la cuenca media-alta del río Rímac, y la cuenca media-baja

del río Chillón.

El ecosistema fluvial primario, conformado por las cuencas de los tres ríos principales

que recorren la provincia de Lima, constituye la fuente primaria de la cadena alimenticia,

ya que presenta características climáticas e hidrográficas favorables, así como la

principal fuente de recursos hídricos. La cuenca del río Rímac posee el bosque ribereño

más importante de Lima, donde es posible encontrar algunas especies de flora como

sauce, molle, carrizo, pacae y huarango. Entre las especies de fauna se encuentran

especies de playeros, chorlo, garza blanca grande y varias especies de gaviotas.

El ecosistema litoral rocoso esta formado por los ecosistemas rocosos asociado al

ambiente marino. Es habitado por mamíferos marinos como la nutria marina y los lobos

marinos finos y chuscos, especies consideradas en peligro de extinción. Las zonas de

interés para la conservación se encuentran al norte de Ventanilla cerca de Ancón, y en el

litoral de la isla Pachacamac en Lurín.

Entre los ecosistemas marinos tenemos las orillas rocosas, las playas arenosas, y los

fondos de grava, que constituyen el hogar de varias especies de moluscos,

equinodermos, crustáceos y algunas especies de peces.

1.1.5 CARACTERÍSTICAS CLIMÁTICAS

El clima de la provincia de Lima resulta especialmente particular debido a su

posición geográfica, siendo húmedo pero sin precipitaciones con temperaturas

moderadas, debido al afloramiento de aguas frías de la Corriente Peruana o de


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Humboldt que se deriva de la Antártida, a la cercanía de la cordillera de los Andes y a la ubicación en una zona tropical.

La temperatura media anual presenta valores entre 18,6°C y 19.8°C. Los mayores valores se obtienen cerca del litoral y disminuyen conforme nos acercamos al este de la ciudad.

La temperatura máxima promedio en verano, evaluada en el mes de Febrero, esta comprendida entre 25°C y 29°C, presentándose los menores valores en las zonas cercanas al litoral, mientras que las zonas ubicadas al este presentan los valores mayores. La temperatura mínima promedio en verano oscila entre 17.1°C y 20.5°C, observándose los mayores valores en las zonas cercanas al litoral debido al efecto termorregulador del mar, y los valores menores al este de la ciudad.

La temperatura máxima promedio en invierno, evaluada en el mes de Julio, oscila entre 18.5°C y 22.5°C, observándose los menores valores en las zonas próximas al litoral, debido a la intensa nubosidad baja, mientras que las zonas ubicadas al este presentan los mayores valores. La temperatura mínima promedio en invierno oscila entre 10.7°C y 15.4°C, observándose un mayor descenso de la temperatura en las localidades localizadas al este de la ciudad.

La humedad relativa es sumamente alta, pudiendo alcanzar hasta el 100%, los altos valores de humedad relativa son más significativos en las zonas cercanas al litoral, disminuyendo en función de la altitud y la distancia, hacia los distritos de la zona este y noreste.

Las precipitaciones varían entre escasas y nulas, generalmente se observan lloviznas ligeras en la estación de invierno, que suelen ser de larga duración y escasa intensidad, no sobrepasando de 1 mm por hora. Por el contrario, Lima ocasionalmente es afectada por la presencia de lluvias en la estación de verano. La precipitación media anual se encuentra por debajo de los 10 mm, distribuyéndose los mayores valores en la zona este de la ciudad.

Lima tiene sólo 1 284 horas de sol al año, valor excepcionalmente bajo. Durante el invierno el sol apenas brilla 28.6 horas, en Julio, siendo días prácticamente cubiertos y cortos; por el contrario, durante los meses de verano puede alcanzar valores de 179.1

2horas.

Este fenómeno ocurre por lo siguiente: La fría Corriente Peruana o de Humboldt que recorre la costa enfría sensiblemente la temperatura del agua, mucho más de lo que correspondería a la latitud tropical en la que se sitúa Lima. Esta condición de frío a nivel del mar, con una atmósfera superior más caliente por la acción solar, genera una inversión térmica que impide el fenómeno de convección, por el cual el aire más cálido y menos denso asciende. Este hecho, unido a la cordillera andina circundante, hace que se presente una casi permanente capa de espesa nubosidad extremadamente baja (a menos de 500 m del suelo) que impide el paso de la radiación solar directa.

Asimismo, el bloqueo por una capa de aire caliente superior, evita la formación de nubes de desarrollo vertical, lo que explica la ausencia de precipitaciones.

Capel Molina J. Lima, un clima de desierto litoral. Anales de Geografía de la Universidad Complutense. 1999; 19: 25-45.

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Esta es la razón de la paradoja de tener un clima extremadamente nuboso y húmedo y

sin embargo, desértico. Las escasas precipitaciones (menos de 10 mm anual) conocidas

como garúa son producto de la condensación de la nubosidad baja que forma el sistema.

1.1.6 CALIDAD DEL AIRE

Se considera contaminante a las sustancias que producen un efecto perjudicial en el

ambiente, pudiendo afectar la salud de las personas. La Dirección General de Salud

Ambiental (DIGESA) es la responsable de realizar un control permanente de la calidad

del aire en la provincia de Lima, vigilando la existencia de material particulado respirable

(PM-10 y PM-2.5) y gases contaminantes como el dióxido de nitrógeno (NO ), el dióxido 2

de azufre (SO ) y el Plomo (Pb).2

Las partículas de diámetro igual o inferior a 2.5 micras (PM-2.5) son altamente peligrosas

porque son respirables en un 100%, alojándose en bronquios, bronquiolos y alvéolos,

alteran los mecanismos defensivos del organismo, favoreciendo el desarrollo de

enfermedades respiratorias.

La concentración de las PM-2.5 ha presentado una disminución de valores superiores a 3 350 ug/m en el año 2008, a valores inferiores a 36 ug/m en el 2010, en las estaciones

ubicadas en los distritos de Comas (Norte), El Agustino (Este) y San Juan de Miraflores

(Sur), sin embargo, aún se encuentra por encima de los estándares de calidad ambiental 3

(ECA = 15 ug/m ).

La concentración de las partículas de diámetro igual o inferior a 10 micras (PM-10) ha 3

mostrado un comportamiento similar, disminuyendo de valores superiores a 100 ug/m 3en el 2008 a valores inferiores a 80 ug/m en el 2010, en las tres estaciones mencionadas

anteriormente y en la estación ubicada en el Congreso de la República; sin embargo, sus 3

valores aún se encuentran por encima de los ECA (ECA = 50 ug/m ).

El dióxido de nitrógeno (NO ) es un gas producido por la combustión de combustibles 2

fósiles a altas temperaturas, en altas cantidades afecta la salud de las personas, altera

los mecanismos defensivos respiratorios a las infecciones, originando bronquitis y

neumonía, asimismo, incrementa la incidencia de enfermedades respiratorias crónicas

en los niños, como el asma.

3 3La concentración de NO se ha oscilado entre 20 ug/m y 35 ug/m entre los años 2008 y 2

2010, en las estaciones ubicadas al norte, este y sur de la ciudad, encontrándose desde 3ese año muy por debajo de los ECA (ECA = 100 ug/m ).

Al igual que el NO , la concentración de dióxido de azufre (SO ) ha oscilado entre 10 2 2

3 3 ug/m y 35 ug/m en el periodo 2008-2010, encontrándose sus valores también muy por

3debajo de los ECA (ECA = 80 ug/m ).

En lo que respecta al Plomo, las últimas mediciones datan del 2007, oscilando su 3 3concentración entre 0.1 ug/m en San Juan de Miraflores y 0.3 ug/m en Comas, ambos

3valores por debajo de los ECA (ECA = 0.5 ug/m ).


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1.1.7 CALIDAD DE LOS RECURSOS HÍDRICOS

La Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) es la responsable de realizar la

vigilancia de los recursos hídricos, con la finalidad de identificar la presencia de

elementos, sustancias, o la alteración de los parámetros físicos, químicos o biológicos,

que representen un riesgo significativo para la salud de las personas.

El río Rímac es el más importante de la provincia de Lima, nace en las alturas de Ticlio,

recorre las provincias de Lima y Huarochirí con dirección noreste – suroeste y una

longitud de 140 Km; los centros poblados más importantes ubicados en su recorrido son

Lima, Vitarte, Chaclacayo, Lurigancho, y Matucana, que representan el 81% de la

población total de la cuenca.

Las aguas residuales domésticas son lanzadas sin tratamiento al cauce del río. En la

cuenca existe explotación de plomo, cobre, zinc, plata, oro y antimonio, con una intensa

actividad minera. Asimismo, en las cuencas media y baja se ubican 14 centrales

hidráulicas y establecimientos industriales como fábricas de productos químicos,

textiles, alimentos, papeleras, curtiembres, materiales de construcción, y cervezas.

Se han ubicado 26 estaciones en el tramo comprendido entre su nacimiento y las

bocatomas de la planta de tratamiento de la Atarjea de SEDAPAL, tramo categorizado

como “Poblacional y Recreacional”. Durante el 2010, en la mayoría de estaciones no

existió o existió bajo riesgo de contaminación por arsénico, nitratos, nitritos, cobre,

cloruros, cromo, y zinc. En algunas estaciones existió un riesgo moderado o alto de

contaminación por cadmio, manganeso, aceites y grasas, coliformes totales, y

coliformes termotolerantes; mientras que en la mayoría de estaciones existió un riesgo

moderado de contaminación por plomo, y un riesgo alto de contaminación por hierro.

El río Chillón nace en la laguna de Chonta, recorre las provincias de Canta y Lima con

una dirección noreste – suroeste y una longitud de 120 Km. Se han ubicado 12

estaciones en el tramo comprendido entre la localidad de Huaros y su desembocadura.

Durante el 2009, en la mayoría de estaciones no existió o existió bajo riesgo de

contaminación por arsénico, cobre, cromo, y zinc. En algunas estaciones existió un

riesgo moderado o alto de contaminación por cadmio, aceites y grasas, y coliformes

totales; mientras que en la mayoría de estaciones existió un riesgo moderado de

contaminación por plomo, y un riesgo alto de contaminación por coliformes

termotolerantes.

1.1.8 PELIGROS NATURALES

La provincia de Lima puede ser afectada por sismos, movimientos en masa,

inundaciones, erosión fluvial, erosión de laderas y arenamientos.

Los sismos son vibraciones del terreno por la llegada de ondas sísmicas a la superficie.

Los sismos que se presentan en Lima están relacionados a la interacción de la placa

tectónica de Nazca que se sumerge bajo la placa de Sudamérica (subducción).


20

Los tsunamis son olas marinas de gran tamaño que ocurren en la costa por efecto de las

ondas sísmicas superficiales (< 60 Km de profundidad) que se originan en el océano bajo

el fondo marino. Las zonas afectadas por tsunamis se encuentran principalmente en las

costas de Ancón, Santa Rosa, Chorrillos, Villa El Salvador, Lurín, y todos los distritos

ubicados en la Costa Verde.

Los movimientos en masa pueden ser derrumbes (caída de rocas), huaycos y

deslizamientos. Entre los factores asociados a su ocurrencia se encuentran las

condiciones del suelo y roca (rocas fracturadas en los cerros que circundan Lima y suelos

saturados de agua en terrenos de cultivo con malas prácticas de riego), la inclinación de

las laderas, la actividad sísmica, y la actividad humana como las excavaciones para la

construcción de edificios, las explosiones para la construcción de carreteras, las

sobrecargas debidas a construcciones en las laderas, y la actividad minera.

Las zonas más susceptibles a la ocurrencia de derrumbes se encuentran en los

asentamientos humanos ubicados en las laderas de los cerros que circundan Lima como

Chaclacayo, y Lurigancho; en los acantilados de la costa verde, y en los sectores de

Magdalena del Mar y San Miguel (estadio municipal, colegio Mc Namara). Las zonas más

susceptibles a la ocurrencia de huaycos se encuentran en Lurigancho, en la cuenca del

río Rímac.

Las inundaciones se producen cuando el volumen de agua sobrepasa la capacidad de

conducción de un río, encharcando las viviendas y terrenos agrícolas circundantes.

Están asociadas a fuertes y continuas precipitaciones en las partes altas de las cuencas,

los mayores efectos se dan durante el fenómeno del Niño. Las zonas susceptibles a

inundaciones se distribuyen a lo largo de los ríos principales, se trata de llanuras

invadidas por terrenos de cultivo o asentamientos humanos, son recurrentes en algunos

sectores y se repiten cada año en los meses de Diciembre a Marzo.

Las zonas susceptibles a erosiones fluviales se localizan a lo largo de las riberas de los

ríos Chillón, Rímac y Lurín. Estos fenómenos están relacionados con las precipitaciones

ocasionales y/o excepcionales que se producen en las cuencas superiores y a las

condiciones de uso de los suelos cercanos a las riberas como prácticas inadecuadas en

los cultivos, construcción de viviendas y centros recreacionales, así como la acumulación

de basura y desmonte.

Los problemas o daños que originan estas erosiones son pérdida de terrenos agrícolas y

áreas pobladas, así como obras de infraestructura mayor como bocatomas, canales, o

centrales hidroeléctricas construidas en las riberas o terrazas de los ríos.


21

1.2. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEMOGRÁFICOS

1.2.1 POBLACIÓN TOTAL

De acuerdo al último censo, la población total de la provincia de Lima en el año 2007 fue

de 7 millones 861 mil 745 habitantes, de los cuales 3 millones 832 mil 807 fueron varones

y 4 millones 28 mil 938 mujeres.

La población de la provincia de Lima constituye más del 90% de la población del

departamento de Lima y el 28% de la población nacional. Equivale aproximadamente a

la población total de las cinco regiones más poblados del país (Piura, La Libertad,

Cajamarca, Puno y Junín) más el departamento de Pasco.

Los distritos de la provincia de Lima pueden clasificarse según su tamaño poblacional en

cinco estratos poblacionales: con más de 500 mil habitantes, entre 300 mil y menos de

500 mil habitantes, entre 100 mil y menos de 300 mil habitantes, entre 50 mil y menos de

100 mil habitantes, y con menos de 50 mil habitantes.

En el primer estrato con más de 500 mil habitantes se ubicaron solo tres distritos: San

Juan de Lurigancho con 926 mil 381 habitantes (11.8%), San Martín de Porres con 597

mil 745 habitantes (7.6%) y Comas con 504 mil 816 habitantes (6.4%), en conjunto este

estrato representó el 25.8% de la población de la provincia de Lima en el 2007.

El segundo estrato conformado por seis distritos (Ate, Villa El Salvador, Villa María del

Triunfo, San Juan de Miraflores, Los Olivos y Lima), representó el 29.2% de la población.

En el tercer estrato se ubicaron trece distritos (Santiago de Surco, Chorrillos, Puente

Piedra, Carabayllo, Independencia, La Victoria, Santa Anita, El Agustino, Rímac,

Lurigancho, La Molina, San Miguel y San Borja) que representaron en conjunto el 32.9%

de la población

El cuarto estrato, con once distritos (Surquillo, Miraflores, Breña, Pueblo Libre,

Pachacamac, Jesús María, Lurín, San Isidro, Lince, San Luis y Magdalena del Mar)

representó el 9.8% de la población.

En el quinto y último estrato, con menos de 50 mil habitantes, se incluyeron diez distritos

(Chaclacayo, Barranco, Ancón, Cieneguilla, Santa Rosa, Pucusana, San Bartolo, Punta

Hermosa, Punta Negra y Santa María del Mar), de los cuales siete son balnearios, que

en conjunto representaron sólo el 2.3% de la población total de la provincia de Lima.

El distrito de San Juan de Lurigancho es el distrito más poblado a nivel nacional, se

espera que supere el millón de habitantes en el año 2011; por otro lado, Santa María del

Mar con 768 habitantes, es el distrito menos poblado de la provincia.

Entre 1993 y el 2007, la población censada de la provincia de Lima se incrementó en 1

millón 899 mil 615 habitantes, equivalente a 135 mil 687 habitantes por año, es decir un

incremento de 2.1% en promedio anual; dicho incremento fue superior al crecimiento

observado a nivel nacional (1.6%).


22

Tabla Nº 1.2.1Población total, según distrito. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

Hab. % Hab. %

Total 5,786,758 100.0 7,861,745 100.0

San Juan de Lurigancho 591,213 10.2 926,381 11.8

San Martín de Porres 385,759 6.7 597,745 7.6Comas 410,066 7.1 504,816 6.4

Ate 270,162 4.7 491,544 6.3

Villa El Salvador 258,239 4.5 393,893 5.0

Villa María del Triunfo 267,278 4.6 393,835 5.0

San Juan de Miraflores 287,353 5.0 375,430 4.8Los Olivos 231,367 4.0 328,752 4.2Lima 345,233 6.0 312,610 4.0Santiago de Surco 203,569 3.5 299,054 3.8Chorrillos 220,066 3.8 296,882 3.8Puente Piedra 104,261 1.8 238,856 3.0

Carabayllo 108,049 1.9 218,780 2.8Independencia 186,526 3.2 215,556 2.7La Victoria 230,063 4.0 201,316 2.6Santa Anita 120,336 2.1 190,314 2.4El Agustino 156,204 2.7 186,977 2.4Rímac 192,418 3.3 183,663 2.3

Lurigancho 101,656 1.8 174,274 2.2

La Molina 79,341 1.4 136,350 1.7

San Miguel 119,148 2.1 134,113 1.7San Borja 101,359 1.8 109,258 1.4Surquillo 89,714 1.6 92,915 1.2

Miraflores 88,344 1.5 88,596 1.1

Breña 91,244 1.6 85,433 1.1Pueblo Libre 75,101 1.3 77,199 1.0Pachacámac 20,131 0.3 69,348 0.9Jesús María 66,483 1.1 68,867 0.9Lurín 34,752 0.6 61,648 0.8

San Isidro 63,894 1.1 60,544 0.8

Lince 63,827 1.1 57,665 0.7San Luis 49,600 0.9 56,737 0.7

Magdalena del Mar 49,655 0.9 52,801 0.7

Chaclacayo 36,502 0.6 42,666 0.5

Barranco 41,234 0.7 35,430 0.5

Ancón 19,968 0.3 34,329 0.4Cieneguilla 9,120 0.2 27,155 0.3Santa Rosa 3,962 0.1 11,094 0.1Pucusana 4,293 0.1 10,847 0.1San Bartolo 3,350 0.1 5,976 0.1Punta Hermosa 3,327 0.1 5,924 0.1Punta Negra 2,406 0.0 5,404 0.1Santa María del Mar 185 0.0 768 0.0

20071993Distrito

Hab. % Hab. %

Total 5,786,758 100.0 7,861,745 100.0



Ate 270,162 4.7 491,544 6.3





Lurigancho 101,656 1.8 174,274 2.2

La Molina 79,341 1.4 136,350 1.7


Miraflores 88,344 1.5 88,596 1.1


San Isidro 63,894 1.1 60,544 0.8

Lince 63,827 1.1 57,665 0.7San Luis 49,600 0.9 56,737 0.7


Chaclacayo 36,502 0.6 42,666 0.5

Barranco 41,234 0.7 35,430 0.5

Ancón 19,968 0.3 34,329 0.4Cieneguilla 9,120 0.2 27,155 0.3Santa Rosa 3,962 0.1 11,094 0.1

Hab. % Hab. %

Total 5,786,758 100.0 7,861,745 100.0



Ate 270,162 4.7 491,544 6.3





Lurigancho 101,656 1.8 174,274 2.2

La Molina 79,341 1.4 136,350 1.7


Miraflores 88,344 1.5 88,596 1.1


San Isidro 63,894 1.1 60,544 0.8

Lince 63,827 1.1 57,665 0.7San Luis 49,600 0.9 56,737 0.7


Chaclacayo 36,502 0.6 42,666 0.5

Barranco 41,234 0.7 35,430 0.5

Ancón 19,968 0.3 34,329 0.4Cieneguilla 9,120 0.2 27,155 0.3Santa Rosa 3,962 0.1 11,094 0.1Pucusana 4,293 0.1 10,847 0.1San Bartolo 3,350 0.1 5,976 0.1Punta Hermosa 3,327 0.1 5,924 0.1Punta Negra 2,406 0.0 5,404 0.1Santa María del Mar 185 0.0 768 0.0

20071993Distrito

Fuentes: INEI. Perú: Estimaciones y proyecciones de población por sexo, según departamento, provincia y distrito, 2000-2015. Boletín especial Nº 18. Lima: INEI; 2009.INEI. Lima Metropolitana: Perfil Socio-demográfico [monografía en Internet]. Lima: INEI; 1996.

Los distritos que conforman la provincia de Lima han presentado diferentes tasas de

crecimiento de la población censada entre 1993 y el 2007, con valores que fluctúan entre

-1.3% y 9.2%.


23

Tabla Nº 1.2.2Tasa de crecimiento promedio anual de la población censada, según distrito.

Provincia de Lima,1993 – 2007.

Total 2.1 1,899,615 135,687

Pachacamac 9.2 48,591 3,471

Cieneguilla 8.1 17,732 1,267

Santa Rosa 7.6 7,000 500

Pucusana 6.8 6,400 457

Puente Piedra 6.0 130,794 9,342

Punta Negra 5.9 2,911 208

Carabayllo 5.1 106,843 7,632

San Bartolo 4.9 3,109 222

Lurín 4.4 28,672 2,048

Ate 4.3 211,880 15,134

Punta Hermosa 4.1 2,481 177

Ancón 3.8 13,672 977

La Molina 3.8 54,263 3,876

Lurigancho 3.8 69,119 4,937

Santa Anita 3.2 65,955 4,711

San Juan de Lurigancho 3.1 315,468 22,533

San Martín de Porres 3.1 199,177 14,227

Villa El Salvador 2.9 127,149 9,082

Santiago de Surco 2.7 88,865 6,348

Villa María del Triunfo 2.6 114,916 8,208

Los Olivos 2.4 89,997 6,428

Chorrillos 2.0 69,977 4,998

San Juan de Miraflores 1.8 79,294 5,664

Comas 1.3 82,625 5,902

El Agustino 1.1 26,234 1,874

Chaclacayo 1.0 5,116 365

Independencia 0.9 23,720 1,694

San Luis 0.8 5,725 409

San Miguel 0.7 11,619 830

San Borja 0.4 5,129 366

Magdalena del Mar 0.3 1,801 129

Jesús María 0.1 614 44

Surquillo 0.1 819 59

Pueblo Libre 0.0 110 8

Miraflores -0.2 -2,048 -146

Rímac -0.5 -13,567 -969

San Isidro -0.6 -4,948 -353

Breña -0.7 -8,064 -576

Santa María del Mar -0.8 -20 -1

Lima -0.9 -40,929 -2,924

Lince -0.9 -7,696 -550

La Victoria -1.2 -34,133 -2,438

Barranco -1.3 -6,757 -483

DistritoIncremento

intercensal

Tasa de crecimiento

promedio anual (%)

Incremento

anual

Total 2.1 1,899,615 135,687

Pachacamac 9.2 48,591 3,471

Cieneguilla 8.1 17,732 1,267

Santa Rosa 7.6 7,000 500

Pucusana 6.8 6,400 457

Puente Piedra 6.0 130,794 9,342

Punta Negra 5.9 2,911 208

Carabayllo 5.1 106,843 7,632

San Bartolo 4.9 3,109 222

Lurín 4.4 28,672 2,048

Ate 4.3 211,880 15,134

Punta Hermosa 4.1 2,481 177

Ancón 3.8 13,672 977

La Molina 3.8 54,263 3,876

Lurigancho 3.8 69,119 4,937

Santa Anita 3.2 65,955 4,711

San Juan de Lurigancho 3.1 315,468 22,533

San Martín de Porres 3.1 199,177 14,227

Villa El Salvador 2.9 127,149 9,082

Santiago de Surco 2.7 88,865 6,348

Villa María del Triunfo 2.6 114,916 8,208

Los Olivos 2.4 89,997 6,428

Chorrillos 2.0 69,977 4,998

San Juan de Miraflores 1.8 79,294 5,664

Comas 1.3 82,625 5,902

El Agustino 1.1 26,234 1,874

Chaclacayo 1.0 5,116 365

Independencia 0.9 23,720 1,694

San Luis 0.8 5,725 409

San Miguel 0.7 11,619 830

San Borja 0.4 5,129 366

Magdalena del Mar 0.3 1,801 129

Jesús María 0.1 614 44

Surquillo 0.1 819 59

Pueblo Libre 0.0 110 8

Miraflores -0.2 -2,048 -146

Rímac -0.5 -13,567 -969

San Isidro -0.6 -4,948 -353

Breña -0.7 -8,064 -576

Santa María del Mar -0.8 -20 -1

Lima -0.9 -40,929 -2,924

Lince -0.9 -7,696 -550

La Victoria -1.2 -34,133 -2,438

Barranco -1.3 -6,757 -483

DistritoIncremento

intercensal

Tasa de crecimiento

promedio anual (%)

Incremento

anual

Los distritos que presentaron un mayor crecimiento poblacional en cifras absolutas fueron San Juan de Lurigancho (315 mil hab.), Ate (212 mil hab.), San Martín de Porres (199 mil hab.), Villa El Salvador (127 mil hab.) y Puente

Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 y 2007.


25

Piedra (131 mil hab.), que en conjunto sumaron 984 mil 468 habitantes, más del 50% del incremento poblacional presentado en toda la provincia.

Por otro lado, nueve distritos mostraron un crecimiento poblacional negativo, es decir, su población se redujo durante esos catorce años, el distrito de Lima presentó la mayor disminución (-41 mil hab.), seguido de La Victoria (-34 mil hab.), Rímac (-14 mil hab.), Breña (-8 mil hab.), Lince (-8 mil hab.), Barranco (-7 mil hab.), y San Isidro (-5 mil hab.).

Figura Nº 1.2.1Tasa de crecimiento promedio anual de la población censada,

según distrito. Provincia de Lima, 1993 - 2007.

-2.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0

PachacamacCieneguillaSanta RosaPucusana

Puente PiedraPunta Negra

CarabaylloSan Bartolo

LurínAte

Punta HermosaAncón

La MolinaLurigancho

Santa AnitaSan Juan de

San Martín de PorresVilla El Salvador

Santiago de SurcoVilla María del Triunfo

Los OlivosChorrillos

San Juan de MirafloresComas

El AgustinoChaclacayo

IndependenciaSan Luis

San MiguelSan Borja

Magdalena del MarJesús María

SurquilloPueblo Libre

MirafloresRímac

San IsidroBreña

Santa María del MarLimaLince

La VictoriaBarranco

-2.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0

PachacamacCieneguillaSanta RosaPucusana

Puente PiedraPunta Negra

CarabaylloSan Bartolo

LurínAte

Punta HermosaAncón

La MolinaLurigancho

Santa AnitaSan Juan de

San Martín de PorresVilla El Salvador

Santiago de SurcoVilla María del Triunfo

Los OlivosChorrillos

San Juan de MirafloresComas

El AgustinoChaclacayo

IndependenciaSan Luis

San MiguelSan Borja

Magdalena del MarJesús María

SurquilloPueblo Libre

MirafloresRímac

San IsidroBreña

Santa María del MarLimaLince

La VictoriaBarranco

1.2.2 DENSIDAD POBLACIONAL

La densidad poblacional es un indicador que permite evaluar la concentración de la población de una determinada área geográfica; se obtiene relacionando el número de habitantes con la superficie territorial.

2La provincia de Lima con una extensión de 2,672.28 Km representa el 0.2% del territorio 2nacional. Durante el 2007 tuvo un promedio de ocupación de 2,942 hab./Km ,

constituyéndose en una de las áreas de mayor densidad poblacional del país.



25

Tabla Nº 1.2.3Superficie territorial y densidad poblacional, según distrito. Provincia de Lima,

1993 y 2007.

Km2 % 1993 2007

Total 2,672.3 100.0 2,165 2,942

Surquillo 3.5 0.1 25,929 26,854

Breña 3.2 0.1 28,337 26,532

La Victoria 8.7 0.3 26,323 23,034

Lince 3.0 0.1 21,065 19,031

Los Olivos 18.3 0.7 12,678 18,014

Santa Anita 10.7 0.4 11,257 17,803

Pueblo Libre 4.4 0.2 17,146 17,625

San Luis 3.5 0.1 14,212 16,257

San Martín de Porres 36.9 1.4 10,451 16,195

San Juan de Miraflores 24.0 0.9 11,983 15,656

Rímac 11.9 0.4 16,210 15,473

Jesús María 4.6 0.2 14,548 15,069

El Agustino 12.5 0.5 12,456 14,910

Independencia 14.6 0.5 12,811 14,805

Magdalena del Mar 3.6 0.1 13,755 14,626

Lima 22.0 0.8 15,707 14,222

San Miguel 10.7 0.4 11,115 12,511

Villa El Salvador 35.5 1.3 7,283 11,108

San Borja 10.0 0.4 10,177 10,970

Barranco 3.3 0.1 12,383 10,640

Comas 48.8 1.8 8,412 10,355

Miraflores 9.6 0.4 9,183 9,210

Santiago de Surco 34.8 1.3 5,858 8,606

Chorrillos 38.9 1.5 5,651 7,624

San Juan de Lurigancho 131.3 4.9 4,504 7,058

Ate 77.7 2.9 3,476 6,325

Villa María del Triunfo 70.6 2.6 3,787 5,581

San Isidro 11.1 0.4 5,756 5,454

Puente Piedra 71.2 2.7 1,465 3,356

La Molina 65.8 2.5 1,207 2,074

Chaclacayo 39.5 1.5 924 1,080

Lurigancho 236.5 8.8 430 737

Carabayllo 346.9 13.0 311 631

Santa Rosa 21.5 0.8 184 516

Pachacámac 160.2 6.0 126 433

Lurín 181.1 6.8 192 340

Pucusana 37.8 1.4 113 287

San Bartolo 45.0 1.7 74 133

Ancón 299.2 11.2 67 115

Cieneguilla 240.3 9.0 38 113

Santa María del Mar 9.8 0.4 19 78

Punta Hermosa 119.5 4.5 28 50

Punta Negra 130.5 4.9 18 41

Superficie

territorialDistrito

Densidad poblacional

(hab./Km2)

Km2 % 1993 2007

Total 2,672.3 100.0 2,165 2,942

Surquillo 3.5 0.1 25,929 26,854

Breña 3.2 0.1 28,337 26,532

La Victoria 8.7 0.3 26,323 23,034

Lince 3.0 0.1 21,065 19,031

Los Olivos 18.3 0.7 12,678 18,014

Santa Anita 10.7 0.4 11,257 17,803

Pueblo Libre 4.4 0.2 17,146 17,625

San Luis 3.5 0.1 14,212 16,257



Rímac 11.9 0.4 16,210 15,473

Jesús María 4.6 0.2 14,548 15,069

El Agustino 12.5 0.5 12,456 14,910

Independencia 14.6 0.5 12,811 14,805


Lima 22.0 0.8 15,707 14,222

San Miguel 10.7 0.4 11,115 12,511


San Borja 10.0 0.4 10,177 10,970

Barranco 3.3 0.1 12,383 10,640

Comas 48.8 1.8 8,412 10,355

Miraflores 9.6 0.4 9,183 9,210


Chorrillos 38.9 1.5 5,651 7,624


Ate 77.7 2.9 3,476 6,325


San Isidro 11.1 0.4 5,756 5,454

Puente Piedra 71.2 2.7 1,465 3,356

La Molina 65.8 2.5 1,207 2,074

Chaclacayo 39.5 1.5 924 1,080

Lurigancho 236.5 8.8 430 737

Carabayllo 346.9 13.0 311 631

Santa Rosa 21.5 0.8 184 516

Pachacámac 160.2 6.0 126 433

Lurín 181.1 6.8 192 340

Pucusana 37.8 1.4 113 287

San Bartolo 45.0 1.7 74

Km2 % 1993 2007

Total 2,672.3 100.0 2,165 2,942

Surquillo 3.5 0.1 25,929 26,854

Breña 3.2 0.1 28,337 26,532

La Victoria 8.7 0.3 26,323 23,034

Lince 3.0 0.1 21,065 19,031

Los Olivos 18.3 0.7 12,678 18,014

Santa Anita 10.7 0.4 11,257 17,803

Pueblo Libre 4.4 0.2 17,146 17,625

San Luis 3.5 0.1 14,212 16,257



Rímac 11.9 0.4 16,210 15,473

Jesús María 4.6 0.2 14,548 15,069

El Agustino 12.5 0.5 12,456 14,910

Independencia 14.6 0.5 12,811 14,805


Lima 22.0 0.8 15,707 14,222

San Miguel 10.7 0.4 11,115 12,511


San Borja 10.0 0.4 10,177 10,970

Barranco 3.3 0.1 12,383 10,640

Comas 48.8 1.8 8,412 10,355

Miraflores 9.6 0.4 9,183 9,210


Chorrillos 38.9 1.5 5,651 7,624


Ate 77.7 2.9 3,476 6,325


San Isidro 11.1 0.4 5,756 5,454

Puente Piedra 71.2 2.7 1,465 3,356

La Molina 65.8 2.5 1,207 2,074

Chaclacayo 39.5 1.5 924 1,080

Lurigancho 236.5 8.8 430 737

Carabayllo 346.9 13.0 311 631

Santa Rosa 21.5 0.8 184 516

Pachacámac 160.2 6.0 126 433

Lurín 181.1 6.8 192 340

Pucusana 37.8 1.4 113 287

San Bartolo 45.0 1.7 74 133

Ancón 299.2 11.2 67 115

Cieneguilla 240.3 9.0 38 113

Santa María del Mar 9.8 0.4 19 78

Punta Hermosa 119.5 4.5 28 50

Punta Negra 130.5 4.9 18 41

Superficie

territorialDistrito

Densidad poblacional

(hab./Km2)


Fuentes: INEI. Perú: Estimaciones y proyecciones de población por sexo, según departamento, provincia y distrito, 2000-2015. Boletín especial Nº 18. Lima: INEI; 2009.INEI. Lima Metropolitana: Perfil Socio-demográfico [monografía en Internet]. Lima: INEI; 1996.INEI. Banco de Información Distrital [página en Internet].


26

La densidad poblacional de los distritos que conforman la provincia de Lima presentó un 2rango muy amplio de variación, desde menos de 50 hab./Km hasta más de 25 mil

22hab./Km . Los distritos que presentaron concentraciones superiores a 20 mil hab./Km 2 2fueron Surquillo (26,854 hab./Km ), Breña (26,532 hab./Km ) y La Victoria (23,034

2hab./Km ).

Los distritos de Lince, Los Olivos, Santa Anita, Pueblo Libre, San Luis, San Martín de Porres, San Juan de Miraflores, Rímac y Jesús María, presentaron una densidad

2 2poblacional entre 15 mil hab./Km y menos de 20 mil hab./Km . Mientras que El Agustino, Independencia, Magdalena del Mar, Lima, San Miguel, Villa El Salvador, San Borja,

2Barranco y Comas tuvieron densidades poblacionales entre 10 mil hab./Km y menos de 215 mil hab./Km .

2 2Con una densidad poblacional entre mil hab./Km y menos de 10 mil hab./Km se encontraron los distritos de Miraflores, Santiago de Surco, Chorrillos, San Juan de Lurigancho, Ate, Villa María del Triunfo, San Isidro, Puente Piedra, La Molina y Chaclacayo.

Los distritos de Lurigancho, Carabayllo, Santa Rosa, Pachacamac, Lurín, Pucusana, San Bartolo, Ancón y Cieneguilla presentaron una densidad poblacional entre cien

2 2hab./Km y menos de mil hab./Km ; mientras que solamente tres distritos presentaron 2 2una concentración menor de 100 hab./Km , Punta Negra (41 hab./Km ), Punta Hermosa

2 2(50 hab./Km ) y Santa María del Mar (78 hab./Km ).

1.2.3 POBLACIÓN POR GRANDES GRUPOS DE EDAD

Durante el 2007, la población de 15 a 64 años (68.2%) constituyó el grupo poblacional más frecuente, luego se encontró la población menor de 15 años (25.0%), y finalmente se ubicó la población de 65 años a más (6.8%). Sin embargo, el comportamiento mostrado por cada uno de los grandes grupos de edad en el periodo 1993-2007 ha sido diferente.

29.8

65.5

4.7

25.0

68.2

6.8

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0 - 14 15 - 64 65 - +

%

1993

2007

Figura Nº 1.2.2Distribución relativa de la población censada por grandes grupos de edad.

Provincia de Lima, 1993 y 2007.


Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 y 2007


27

La población menor de 15 años se incrementó entre 1993 y el 2007, en 12.1% (de 1.7 a 1.9 millones), sin embargo, en términos relativos presentó una disminución de 29.8% a 25.0%. La población de 15 a 64 años se incrementó en 38.7% (de 3.7 a 5.2 millones), representando en términos relativos un incremento de 65.5% a 68.2%. La población de 65 años a más también mostró un crecimiento importante, en términos absolutos (creció en 92.0%, de 268 mil a 514 mil) y relativos (se incrementó de 4.7% a 6.8%).

Tabla Nº 1.2.4Población censada por grandes grupos de edad, según distrito. Provincia de

Lima, 1993 y 2007.

Población 0 - 14 15 - 64 65 - + Población 0 - 14 15 - 64 65 - +

Total 5,706,127 29.8 65.5 4.7 7,605,742 25.0 68.2 6.8

San Juan de Lurigancho 582,975 34.6 63.0 2.4 898,443 27.0 68.7 4.2

San Martín de Porres 380,384 28.6 66.5 4.9 579,561 24.9 68.7 6.4

Comas 404,352 31.2 65.4 3.4 486,977 26.0 67.5 6.5

Ate 266,398 34.2 62.8 3.1 478,278 27.9 67.7 4.4

Villa El Salvador 254,641 36.0 62.0 2.0 381,790 28.8 67.3 3.9

Villa María del Triunfo 263,554 32.8 64.2 3.0 378,470 27.8 67.0 5.2

San Juan de Miraflores 283,349 33.2 63.4 3.4 362,643 25.7 68.4 5.9

Los Olivos 228,143 31.8 65.2 3.0 318,140 24.2 70.2 5.6

Lima 340,422 25.3 67.7 7.0 299,493 21.3 68.5 10.2

Santiago de Surco 200,732 24.2 69.6 6.3 289,597 20.0 69.9 10.1

Chorrillos 217,000 30.8 65.5 3.7 286,977 25.2 68.6 6.2

Puente Piedra 102,808 36.6 60.8 2.5 233,602 30.2 66.3 3.6

Carabayllo 106,543 34.8 62.3 2.9 213,386 29.8 65.8 4.4

Independencia 183,927 29.8 66.7 3.5 207,647 25.8 66.9 7.3

La Victoria 226,857 25.8 67.7 6.5 192,724 22.2 68.4 9.3

Santa Anita 118,659 31.9 65.4 2.7 184,614 25.5 69.8 4.7

El Agustino 154,028 32.6 63.5 3.8 180,262 26.7 67.5 5.8

Rímac 189,736 27.2 66.4 6.4 176,169 23.3 67.5 9.2

Lurigancho 100,240 34.1 61.6 4.3 169,359 28.4 66.1 5.5

La Molina 78,235 27.1 68.6 4.2 132,498 20.2 71.4 8.4

San Miguel 117,488 24.3 68.7 7.0 129,107 19.2 69.7 11.1

San Borja 99,947 22.0 71.9 6.1 105,076 16.6 70.1 13.3

Surquillo 88,464 24.9 68.5 6.6 89,283 19.8 69.5 10.7

Miraflores 87,113 18.6 69.0 12.5 85,065 13.4 70.6 16.0

Breña 89,973 23.0 68.3 8.7 81,909 20.1 68.2 11.7

Pueblo Libre 74,054 21.3 68.0 10.7 74,164 17.1 68.5 14.4

Pachacámac 19,850 35.9 61.0 3.1 68,441 31.9 65.0 3.1

Jesús María 65,557 19.6 69.7 10.7 66,171 15.8 69.4 14.8

Lurín 34,268 36.5 60.0 3.6 62,940 29.9 65.6 4.5

San Isidro 63,004 17.8 70.1 12.0 58,056 14.4 68.5 17.2

Lince 62,938 20.8 69.2 10.0 55,242 16.4 69.9 13.7

San Luis 48,909 25.4 70.0 4.6 54,634 21.6 69.4 9.0

Magdalena del Mar 48,963 21.5 68.6 9.9 50,764 18.0 69.4 12.7

Chaclacayo 35,994 30.7 63.9 5.4 41,110 24.4 67.2 8.4

Barranco 40,660 23.4 67.2 9.3 33,903 18.4 68.1 13.5

Ancón 19,695 32.9 64.1 3.0 33,367 30.4 65.1 4.6

Cieneguilla 8,993 37.2 59.1 3.6 26,725 27.2 67.2 5.7

Santa Rosa 3,903 29.1 68.5 2.4 10,903 29.6 66.3 4.1

Pucusana 4,233 33.0 63.1 3.9 10,633 31.9 63.5 4.6

San Bartolo 3,303 30.7 65.4 3.9 6,412 26.0 68.4 5.6

Punta Hermosa 3,281 34.9 62.5 2.6 5,762 25.8 68.9 5.3

Punta Negra 2,373 34.2 61.2 4.6 5,284 27.2 67.2 5.7

Santa María del Mar 181 42.0 58.0 0.0 161 19.9 75.8 4.3

Distrito1993 2007


Total 5,706,127 29.8 65.5 4.7 7,605,742 25.0 68.2 6.8



Comas 404,352 31.2 65.4 3.4 486,977 26.0 67.5 6.5

Ate 266,398 34.2 62.8 3.1 478,278 27.9 67.7 4.4




Los Olivos 228,143 31.8 65.2 3.0 318,140 24.2 70.2 5.6

Lima 340,422 25.3 67.7 7.0 299,493 21.3 68.5 10.2


Chorrillos 217,000 30.8 65.5 3.7 286,977 25.2 68.6 6.2

Puente Piedra 102,808 36.6 60.8 2.5 233,602 30.2 66.3 3.6

Carabayllo 106,543 34.8 62.3 2.9 213,386 29.8 65.8 4.4

Independencia 183,927 29.8 66.7 3.5 207,647 25.8 66.9 7.3

La Victoria 226,857 25.8 67.7 6.5 192,724 22.2 68.4 9.3

Santa Anita 118,659 31.9 65.4 2.7 184,614 25.5 69.8 4.7

El Agustino 154,028 32.6 63.5 3.8 180,262 26.7 67.5 5.8

Rímac 189,736 27.2 66.4 6.4 176,169 23.3 67.5 9.2

Lurigancho 100,240 34.1 61.6 4.3 169,359 28.4 66.1 5.5

La Molina 78,235 27.1 68.6 4.2 132,498 20.2 71.4 8.4

San Miguel 117,488


Total 5,706,127 29.8 65.5 4.7 7,605,742 25.0 68.2 6.8



Comas 404,352 31.2 65.4 3.4 486,977 26.0 67.5 6.5

Ate 266,398 34.2 62.8 3.1 478,278 27.9 67.7 4.4




Los Olivos 228,143 31.8 65.2 3.0 318,140 24.2 70.2 5.6

Lima 340,422 25.3 67.7 7.0 299,493 21.3 68.5 10.2


Chorrillos 217,000 30.8 65.5 3.7 286,977 25.2 68.6 6.2

Puente Piedra 102,808 36.6 60.8 2.5 233,602 30.2 66.3 3.6

Carabayllo 106,543 34.8 62.3 2.9 213,386 29.8 65.8 4.4

Independencia 183,927 29.8 66.7 3.5 207,647 25.8 66.9 7.3

La Victoria 226,857 25.8 67.7 6.5 192,724 22.2 68.4 9.3

Santa Anita 118,659 31.9 65.4 2.7 184,614 25.5 69.8 4.7

El Agustino 154,028 32.6 63.5 3.8 180,262 26.7 67.5 5.8

Rímac 189,736 27.2 66.4 6.4 176,169 23.3 67.5 9.2

Lurigancho 100,240 34.1 61.6 4.3 169,359 28.4 66.1 5.5

La Molina 78,235 27.1 68.6 4.2 132,498 20.2 71.4 8.4

San Miguel 117,488 24.3 68.7 7.0 129,107 19.2 69.7 11.1

San Borja 99,947 22.0 71.9 6.1 105,076 16.6 70.1 13.3

Surquillo 88,464 24.9 68.5 6.6 89,283 19.8 69.5 10.7

Miraflores 87,113 18.6 69.0 12.5 85,065 13.4 70.6 16.0

Breña 89,973 23.0 68.3 8.7 81,909 20.1 68.2 11.7

Pueblo Libre 74,054 21.3 68.0 10.7 74,164 17.1 68.5 14.4

Pachacámac 19,850 35.9 61.0 3.1 68,441 31.9 65.0 3.1

Jesús María 65,557 19.6 69.7 10.7 66,171 15.8 69.4 14.8

Lurín 34,268 36.5 60.0 3.6 62,940 29.9 65.6 4.5

San Isidro 63,004 17.8 70.1 12.0 58,056 14.4 68.5 17.2

Lince 62,938 20.8 69.2 10.0 55,242 16.4 69.9 13.7

San Luis 48,909 25.4 70.0 4.6 54,634 21.6 69.4 9.0


Chaclacayo 35,994 30.7 63.9 5.4 41,110 24.4 67.2 8.4

Barranco 40,660 23.4 67.2 9.3 33,903 18.4 68.1 13.5

Ancón 19,695 32.9 64.1 3.0 33,367 30.4 65.1 4.6

Cieneguilla 8,993 37.2 59.1 3.6 26,725 27.2 67.2 5.7

Santa Rosa 3,903 29.1 68.5 2.4 10,903 29.6 66.3 4.1

Pucusana 4,233 33.0 63.1 3.9 10,633 31.9 63.5 4.6

San Bartolo 3,303 30.7 65.4 3.9 6,412 26.0 68.4 5.6

Punta Hermosa 3,281 34.9 62.5 2.6 5,762 25.8 68.9 5.3

Punta Negra 2,373 34.2 61.2 4.6 5,284 27.2 67.2 5.7

Santa María del Mar 181 42.0 58.0

24.3 68.7 7.0 129,107 19.2 69.7 11.1

San Borja 99,947 22.0 71.9 6.1 105,076 16.6 70.1 13.3

Surquillo 88,464 24.9 68.5 6.6 89,283 19.8 69.5 10.7

Miraflores 87,113 18.6 69.0 12.5 85,065 13.4 70.6 16.0

Breña 89,973 23.0 68.3 8.7 81,909 20.1 68.2 11.7

Pueblo Libre 74,054 21.3 68.0 10.7 74,164 17.1 68.5 14.4

Pachacámac 19,850 35.9 61.0 3.1 68,441 31.9 65.0 3.1

Jesús María 65,557 19.6 69.7 10.7 66,171 15.8 69.4 14.8

Lurín 34,268 36.5 60.0 3.6 62,940 29.9 65.6 4.5

San Isidro 63,004 17.8 70.1 12.0 58,056 14.4 68.5 17.2

Lince 62,938 20.8 69.2 10.0 55,242 16.4 69.9 13.7

San Luis 48,909 25.4 70.0 4.6 54,634 21.6 69.4 9.0


Chaclacayo 35,994 30.7 63.9 5.4 41,110 24.4 67.2 8.4

Barranco 40,660 23.4 67.2 9.3 33,903 18.4 68.1 13.5

Ancón 19,695 32.9 64.1 3.0 33,367 30.4 65.1 4.6

Cieneguilla 8,993 37.2 59.1 3.6 26,725 27.2 67.2 5.7

Santa Rosa 3,903 29.1 68.5 2.4 10,903 29.6 66.3 4.1

Pucusana 4,233 33.0 63.1 3.9 10,633 31.9 63.5 4.6

San Bartolo 3,303 30.7 65.4 3.9 6,412 26.0 68.4 5.6

Punta Hermosa 3,281 34.9 62.5 2.6 5,762 25.8 68.9 5.3

Punta Negra 2,373 34.2 61.2 4.6 5,284 27.2 67.2 5.7

Santa María del Mar 181 42.0 58.0 0.0 161 19.9 75.8 4.3

Distrito1993 2007



28

Entre 1993 y el 2007, los distritos de la provincia de Lima presentaron un comportamiento similar al observado a nivel provincial; es decir se observó una disminución en términos relativos de la población menor de 15 años, y un incremento de la población de 15 a 64 años, y de 65 años a más.

En términos absolutos el comportamiento fue variable. Generalmente todos los distritos mostraron un incremento de la población menor de 15 años y de 15 a 64 años, solamente los distritos que tuvieron un crecimiento poblacional negativo, también mostraron una disminución de la población de dichos grupos de edad. Por otro lado, todos los distritos mostraron un incremento de la población de 65 años a más.

Durante el 2007, la proporción de la población menor de 15 años varió entre 13.4% y 24.9% en 21 distritos, y entre 25.2% y 31.9% en los 22 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población menor de 15 años fueron Pachacamac (31.9%), Pucusana (31.9%), Ancón (30.4%), y Puente Piedra (30.2%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Miraflores (13.4%), San Isidro (14.4%), y Jesús María (15.8%).

La proporción de la población 15 a 64 años varió entre 63.5% y 68.9% en 30 distritos, y entre 69.4% y 75.8% en los 13 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de 15 a 64 años fueron Santa María del Mar (75.8%), La Molina (71.4%), Miraflores (70.6%), Los Olivos (70.2%), y San Borja (70.1%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Pucusana (63.5%), Pachacamac (65.0%), Ancón (65.1%), Lurín (65.6%), y Carabayllo (65.8%).

La proporción de la población de 65 años a más varió entre 3.1% y 9.3% en 30 distritos, y entre 10.1% y 17.2% en los 13 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de 65 años a más fueron San Isidro (17.2%), Miraflores (16.0%), Jesús María (14.8%), y Pueblo Libre (14.4%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Pachacamac (3.1%), Puente Piedra (3.6%), y Villa El Salvador (3.9%).

1.2.4 PIRÁMIDE POBLACIONAL

La pirámide poblacional nos permite observar la estructura de la población y su evolución en un periodo de tiempo determinado, mostrando el comportamiento diferenciado de cada grupo de edad y sexo.

La estructura de la población de la provincia de Lima ha presentado cambios en el periodo 1993-2007; se observó que la base de la pirámide poblacional se redujo (0 a 4 años), debido a una reducción de la natalidad, proceso conocido como envejecimiento de la base de la pirámide; los subsiguientes grupos de edad (5 a 24 años) mostraron una evolución similar.

Por otro lado, la parte central de la pirámide presentó un ensanchamiento progresivo (30 a 59 años), reflejando un mayor número de población en edad de trabajar; asimismo, la población adulta mayor (60 a más años) presentó una mayor proporción, como consecuencia del aumento sostenido de la esperanza de vida, proceso conocido como envejecimiento de la cúspide de la pirámide.

El proceso de envejecimiento de la base de la pirámide, conjuntamente con el proceso de envejecimiento de la cúspide, ocasiona un envejecimiento


29

progresivo de la población, que puede observarse al superponer las pirámides poblacionales de 1993 y el 2007.

Figura Nº 1.2.3Pirámide poblacional. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

15 10 5 0 5 10 15

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85 - +

Porcentaje

19932007

Masculino Femenino

15 10 5 0 5 10 15

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85 - +

Porcentaje

15 10 5 0 5 10 15

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85 - +

Porcentaje

19932007

Masculino Femenino

Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1993 y 2007.

Los cambios en la estructura de edad de la población también pueden analizarse por medio de la razón de dependencia demográfica. En el año 2007, la razón de dependencia demográfica en la provincia de Lima fue de 46.6 dependientes por cada 100 personas en edad de trabajar (15 a 64 años), indicando una reducción de la población dependiente en más de cinco puntos porcentuales en relación a 1993, año en que dicha relación fue de 52.6 dependientes por cada 100 personas en edad de trabajar.

El componente de población dependiente menor de 15 años, presentó una disminución de 8.7 puntos porcentuales en el periodo 1993-2007, de 45.4 a 36.7 dependientes; por el contrario, en el mismo periodo, el componente de

Tabla Nº 1.2.5Razón de dependencia demográfica de la población censada y

sus componentes. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

Componente 1993 2007

Razón de dependencia 52.6 46.6

Componente de población joven (0 - 14 años) 45.4 36.7

Componente de población envejecida (65 - +) 7.2 9.9



30

población dependiente de 65 años a más, presentó un incremento de 2.8 puntos porcentuales, de 7.2 a 9.9 dependientes.

Tabla Nº 1.2.6Indicadores de envejecimiento demográfico, según distrito. Provincia de Lima,

1993 y 2007.

Abs. % 1993 2007 1993 2007 1993 2007

Total 246,439 92.0 7.2 9.9 27 30 15.8 27.0

Lima 6,743 28.3 10.3 14.9 30 34 27.6 47.9

Ancón 932 157.2 4.7 7.0 23 28 9.2 15.1

Ate 12,890 158.4 4.9 6.5 24 28 8.9 15.8

Barranco 766 20.2 13.9 19.8 32 37 39.9 73.2

Breña 1,769 22.7 12.7 17.1 32 35 37.7 58.2

Carabayllo 6,328 206.7 4.6 6.7 24 27 8.3 14.8

Chaclacayo 1,530 79.3 8.4 12.5 27 32 17.4 34.5

Chorrillos 9,740 120.8 5.7 9.0 26 30 12.1 24.6

Cieneguilla 1,193 363.7 6.2 8.5 24 29 9.8 21.0

Comas 17,948 132.5 5.1 9.6 26 30 10.7 24.8

El Agustino 4,634 78.5 6.0 8.7 25 29 11.7 21.9

Independencia 8,780 137.2 5.2 10.9 26 30 11.7 28.4

Jesús María 2,786 39.7 15.4 21.4 34 38 54.7 94.1

La Molina 7,830 235.6 6.2 11.8 28 34 15.7 41.6

La Victoria 3,229 21.9 9.6 13.6 29 32 25.2 41.9

Lince 1,240 19.6 14.5 19.6 33 37 48.2 83.3

Los Olivos 11,043 161.4 4.6 8.0 25 30 9.4 23.2

Lurigancho 4,988 117.0 6.9 8.3 25 28 12.5 19.2

Lurín 1,636 134.3 5.9 6.9 24 27 9.7 15.2

Magdalena del Mar 1,590 32.8 14.4 18.3 33 37 46.0 70.6

Pueblo Libre 2,810 35.6 15.7 21.1 33 38 50.0 84.4

Miraflores 2,789 25.7 18.1 22.7 35 40 67.1 119.6

Pachacamac 1,508 245.6 5.1 4.8 24 26 8.6 9.7

Pucusana 323 194.6 6.2 7.2 26 27 11.9 14.4

Puente Piedra 5,708 220.0 4.1 5.4 23 26 6.9 11.8

Punta Hermosa 219 257.6 4.1 7.7 24 30 7.4 20.5

Punta Negra 190 174.3 7.5 8.4 26 30 13.4 20.8

Rímac 3,998 32.8 9.7 13.6 28 32 23.6 39.4

San Bartolo 231 180.5 5.9 8.2 25 29 12.6 21.5

San Borja 7,828 127.6 8.5 19.0 31 37 27.9 80.1

San Isidro 2,386 31.5 17.2 25.1 35 40 67.6 119.7

San Juan de Lurigancho 23,936 168.9 3.9 6.2 24 28 7.0 15.7

San Juan de Miraflores 11,764 122.2 5.4 8.6 25 29 10.2 23.0

San Luis 2,658 117.3 6.6 13.0 28 32 18.3 41.7

San Martín de Porres 18,605 99.1 7.4 9.4 27 30 17.3 25.9

San Miguel 6,120 74.8 10.1 15.9 30 35 28.6 57.7

Santa Anita 5,503 171.7 4.1 6.8 25 28 8.5 18.5

Santa María del Mar 7 (*) 0.0 5.7 20 34 0.0 21.9

Santa Rosa 350 376.3 3.5 6.1 23 28 8.2 13.7

Santiago de Surco 16,580 132.0 9.0 14.4 30 34 25.9 50.2

Surquillo 3,695 63.3 9.6 15.4 30 35 26.5 53.8

Villa El Salvador 9,911 199.4 3.1 5.8 23 27 5.4 13.5

Villa María del Triunfo 11,725 148.6 4.7 7.7 25 28 9.1 18.6

Índice de

envejecimiento

(%)

Incremento de la población

65 - + años

(1993-2007)Distrito

Razón de dependencia

demográfica

(componente de la vejez)

Edad

Promedio

(años)

Abs. % 1993 2007 1993 2007 1993 2007

Total 246,439 92.0 7.2 9.9 27 30 15.8 27.0

Lima 6,743 28.3 10.3 14.9 30 34 27.6 47.9

Ancón 932 157.2 4.7 7.0 23 28 9.2 15.1

Ate 12,890 158.4 4.9 6.5 24 28 8.9 15.8

Barranco 766 20.2 13.9 19.8 32 37 39.9 73.2

Breña 1,769 22.7 12.7 17.1 32 35 37.7 58.2

Carabayllo 6,328 206.7 4.6 6.7 24 27 8.3 14.8

Chaclacayo 1,530 79.3 8.4 12.5 27 32 17.4 34.5

Chorrillos 9,740 120.8 5.7 9.0 26 30 12.1 24.6

Cieneguilla 1,193 363.7 6.2 8.5 24 29 9.8 21.0

Comas 17,948 132.5 5.1 9.6 26 30 10.7 24.8

El Agustino 4,634 78.5 6.0 8.7 25 29 11.7 21.9

Independencia 8,780 137.2 5.2 10.9 26 30 11.7 28.4

Jesús María 2,786 39.7 15.4 21.4 34 38 54.7 94.1

La Molina 7,830 235.6 6.2 11.8 28 34 15.7 41.6

La Victoria 3,229 21.9 9.6 13.6 29 32 25.2 41.9

Lince 1,240 19.6 14.5 19.6 33 37 48.2 83.3

Los Olivos 11,043 161.4 4.6 8.0 25 30 9.4 23.2

Lurigancho 4,988 117.0 6.9 8.3 25 28 12.5 19.2

Lurín 1,636 134.3 5.9 6.9 24 27 9.7 15.2


Pueblo Libre 2,810

Abs. % 1993 2007 1993 2007 1993 2007

Total 246,439 92.0 7.2 9.9 27 30 15.8 27.0

Lima 6,743 28.3 10.3 14.9 30 34 27.6 47.9

Ancón 932 157.2 4.7 7.0 23 28 9.2 15.1

Ate 12,890 158.4 4.9 6.5 24 28 8.9 15.8

Barranco 766 20.2 13.9 19.8 32 37 39.9 73.2

Breña 1,769 22.7 12.7 17.1 32 35 37.7 58.2

Carabayllo 6,328 206.7 4.6 6.7 24 27 8.3 14.8

Chaclacayo 1,530 79.3 8.4 12.5 27 32 17.4 34.5

Chorrillos 9,740 120.8 5.7 9.0 26 30 12.1 24.6

Cieneguilla 1,193 363.7 6.2 8.5 24 29 9.8 21.0

Comas 17,948 132.5 5.1 9.6 26 30 10.7 24.8

El Agustino 4,634 78.5 6.0 8.7 25 29 11.7 21.9

Independencia 8,780 137.2 5.2 10.9 26 30 11.7 28.4

Jesús María 2,786 39.7 15.4 21.4 34 38 54.7 94.1

La Molina 7,830 235.6 6.2 11.8 28 34 15.7 41.6

La Victoria 3,229 21.9 9.6 13.6 29 32 25.2 41.9

Lince 1,240 19.6 14.5 19.6 33 37 48.2 83.3

Los Olivos 11,043 161.4 4.6 8.0 25 30 9.4 23.2

Lurigancho 4,988 117.0 6.9 8.3 25 28 12.5 19.2

Lurín 1,636 134.3 5.9 6.9 24 27 9.7 15.2


Pueblo Libre 2,810 35.6 15.7 21.1 33 38 50.0 84.4

Miraflores 2,789 25.7 18.1 22.7 35 40 67.1 119.6

Pachacamac 1,508 245.6 5.1 4.8 24 26 8.6 9.7

Pucusana 323 194.6 6.2 7.2 26 27 11.9 14.4

Puente Piedra 5,708 220.0 4.1 5.4 23 26 6.9 11.8

Punta Hermosa 219 257.6 4.1 7.7 24 30 7.4 20.5

Punta Negra 190 174.3 7.5 8.4 26 30 13.4 20.8

Rímac 3,998 32.8 9.7 13.6 28 32 23.6 39.4

San Bartolo 231 180.5 5.9 8.2 25 29 12.6 21.5

San Borja 7,828 127.6 8.5 19.0 31 37 27.9 80.1

San Isidro 2,386 31.5 17.2 25.1 35 40 67.6 119.7



San Luis 2,658 117.3 6.6 13.0 28 32 18.3 41.7


San Miguel 6,120 74.8 10.1 15.9 30 35 28.6 57.7

Santa Anita 5,503 171.7 4.1 6.8 25 28 8.5 18.5


Santa Rosa 350 376.3 3.5 6.1 23 28 8.2 13.7


Surquillo 3,695 63.3 9.6 15.4 30 35 26.5 53.8


Villa María del Triunfo 11,725 148.6 4.7

35.6 15.7 21.1 33 38 50.0 84.4

Miraflores 2,789 25.7 18.1 22.7 35 40 67.1 119.6

Pachacamac 1,508 245.6 5.1 4.8 24 26 8.6 9.7

Pucusana 323 194.6 6.2 7.2 26 27 11.9 14.4

Puente Piedra 5,708 220.0 4.1 5.4 23 26 6.9 11.8

Punta Hermosa 219 257.6 4.1 7.7 24 30 7.4 20.5

Punta Negra 190 174.3 7.5 8.4 26 30 13.4 20.8

Rímac 3,998 32.8 9.7 13.6 28 32 23.6 39.4

San Bartolo 231 180.5 5.9 8.2 25 29 12.6 21.5

San Borja 7,828 127.6 8.5 19.0 31 37 27.9 80.1

San Isidro 2,386 31.5 17.2 25.1 35 40 67.6 119.7



San Luis 2,658 117.3 6.6 13.0 28 32 18.3 41.7


San Miguel 6,120 74.8 10.1 15.9 30 35 28.6 57.7

Santa Anita 5,503 171.7 4.1 6.8 25 28 8.5 18.5


Santa Rosa 350 376.3 3.5 6.1 23 28 8.2 13.7


Surquillo 3,695 63.3 9.6 15.4 30 35 26.5 53.8


Villa María del Triunfo 11,725 148.6 4.7 7.7 25 28 9.1 18.6

Índice de

envejecimiento

(%)

Incremento de la población

65 - + años

(1993-2007)Distrito

Razón de dependencia

demográfica

(componente de la vejez)

Edad

Promedio

(años)

(*) Cálculo no fue posible, población de 65 años a más durante 1993 fue cero.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1993 y 2007.

Entre 1993 y el 2007, la razón de dependencia demográfica disminuyó en casi todos los distritos de la provincia de Lima, debido a una disminución del componente de población joven (0-14 años). Sin embargo, se incrementó en


31

Santa Rosa, San Borja, San Isidro, San Luis, Jesús María y Breña, debido a un incremento del componente de población envejecida (65- + años).

Por otro lado, el componente de población envejecida (65 - + años) mostró un incrementó en todos los distritos, San Isidro presentó los valores más altos (25.1 por cien), seguido de Miraflores (22.7 por cien), Jesús María (21.4 por cien) y Pueblo Libre (21.1 por cien). Por el contrario, Pachacamac (4.8 por cien), Puente Piedra (5.4 por cien), Santa María del Mar (5.7 por cien) y Villa El Salvador (5.8 por cien) presentaron los valores más bajos.

El envejecimiento poblacional se ve reflejado en el incremento de la edad promedio de la población, entre 1993 y el 2007, la edad promedio de la población de la provincia de Lima se incrementó en tres años (de 27 a 30 años). Los distritos de San Isidro (40 años), Miraflores (40 años), Jesús María (38 años) y Pueblo Libre (38 años) presentaron las más altas edades promedio de la población en el 2007; mientras que los distritos de Pachacamac (26 años) y Puente Piedra (26 años) presentaron las más bajas.

El índice de envejecimiento de la provincia de Lima también presentó un incremento en dicho periodo, de 15.8 a 27.0 por cien, es decir, en el 2007 existieron 27 personas de 65 años a más por cada 100 menores de 15 años. En los distritos de San Isidro (119.7 por cien) y Miraflores (119.6 por cien) este índice fue superior a la unidad, indicando que la población de 65 años a más fue superior a la población menor de 15 años; mientras que en el distrito de Pachacamac (9.7 por cien) tuvo el valor más bajo.

En términos absolutos, se pudo observar que entre 1993 y el 2007, la población de 65 años a más de la provincia de Lima se incrementó en un 92%, equivalente a 246 mil 439 habitantes, en todos los distritos también se observó este incremento, llegando en algunos casos a cuadruplicarse, como sucedió en Santa Rosa (376.3%) y Cieneguilla (363.7%).

1.2.5 ESPERANZA DE VIDA AL NACER

En el año 2007, la provincia de Lima registró una esperanza de vida al nacer de 75.9 años, valor casi tres años mayor que la esperanza de vida nacional (73.1 años). Todos los distritos de la provincia de Lima presentaron valores entre 2.4 y 3.1 años superiores al

3valor nacional.

La esperanza de vida al nacer se modifica por los factores que incrementan o disminuyen el riesgo de morir, uno de los factores más estrechamente relacionados con su incremento es el descenso de la mortalidad infantil.

A nivel distrital, la esperanza de vida al nacer varió entre 75.5 años y 76.2 años, observándose valores inferiores al promedio provincial en 20 distritos. Los distritos que presentaron la mayor esperanza de vida fueron Jesús María (76.2 años), Miraflores (76.2 años), San Borja (76.2 años), y San Isidro (76.2 años); mientras que los distritos que presentaron la menor esperanza de vida fueron Pucusana (75.5 años), Ancón (75.6 años), y Cieneguilla (75.6 años).

PNUD. Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2009. Lima: PNUD; 2010.3


32

1.2.6 FECUNDIDAD Y NATALIDAD

La fecundidad es el componente positivo del crecimiento poblacional. En el año 2007, el número de mujeres en edad fértil (MEF) de la provincia de Lima, ascendió a 2 millones 229 mil 700 mujeres, cifra que representó el 57.3% del total de mujeres de la provincia.

El número promedio de hijos nacidos vivos por MEF observado en el año 2007 fue de 1.27, valor inferior al presentado en 1993 que fue 1.53, lo cual representó una reducción de 0.26 hijos nacidos vivos por MEF; un comportamiento similar de la fecundidad fue observado a nivel nacional.

Por grupos quinquenales de edad, el número promedio de hijos nacidos vivos por MEF observado en el 2007, ha disminuido respecto a 1993, con excepción del observado en los grupos de 15 a 19 y de 20 a 24 años, en los cuales se incrementó. Los mayores grupos de edad presentaron una mayor disminución, siendo de 0.9 hijos en el grupo de 40 a 44 años y de 1.1 hijos en el grupo de 45 a 49 años.

El número promedio de hijos nacidos vivos por MEF disminuyó en relación a 1993, en todos los distritos de la provincia de Lima; la mayor reducción observada fue de 0.6 hijos, en el distrito de Cieneguilla, seguida por una reducción de 0.5 hijos observada en Villa El Salvador, Lurín, Punta Hermosa y Santa Anita; mientras que en los distritos de San Isidro, Breña y Magdalena del Mar, se observó la menor disminución (0.1 hijos).

Durante el 2007, el número promedio de hijos nacidos vivos por MEF varió entre 0.8 y 1.2 hijos en 21 distritos, y entre 1.3 y 1.8 en los 22 distritos restantes. Los distritos con los mayores promedios fueron Pucusana (1.8 hijos), Ancón (1.6 hijos), Pachacamac (1.6 hijos), y Lurín (1.6 hijos); mientras que los distritos con los menores promedios fueron Miraflores (0.8 hijos), San Isidro (0.8 hijos), Jesús María (0.8 hijos), y San Borja (0.8 hijos).

Figura Nº 1.2.4Número promedio de hijos nacidos vivos por mujer, según grupo de edad de las

mujeres. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

2.7

0.1

0.5

1.2

2.0

3.8

3.3

2.7

0.10.5

0.9

1.5

2.0

2.4

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49Grupos de edad

Pro

me

dio

de

hijo

s n

ac

ido

s v

ivo

s p

or

mu

jer

1993 2007



33

Tabla Nº 1.2.7Número promedio de hijos nacidos vivos por mujer, según distritos. Provincia

de Lima, 1993 y 2007.

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Total 1,683,616 2,568,475 1.5 2,229,700 2,833,190 1.3

Lima 99,728 134,308 1.3 84,737 97,604 1.2

Ancón 4,716 8,989 1.9 9,105 14,661 1.6

Ate 76,616 134,143 1.8 143,906 200,842 1.4

Barranco 12,101 14,520 1.2 9,210 9,342 1.0

Breña 27,204 32,019 1.2 23,204 24,381 1.1

Carabayllo 30,551 57,167 1.9 61,748 93,665 1.5

Chaclacayo 10,255 16,803 1.6 11,750 14,421 1.2

Chorrillos 61,978 103,021 1.7 84,433 111,336 1.3

Cieneguilla 2,276 4,773 2.1 6,143 9,347 1.5

Comas 119,474 196,717 1.6 140,433 183,790 1.3

El Agustino 42,530 75,461 1.8 52,259 73,090 1.4

Independencia 54,339 83,576 1.5 60,689 78,443 1.3

Jesús María 20,260 20,133 1.0 19,171 16,025 0.8

La Molina 25,835 32,875 1.3 40,758 39,866 1.0

La Victoria 66,887 91,064 1.4 54,626 64,711 1.2

Lince 19,271 20,326 1.1 15,442 13,713 0.9

Los Olivos 69,202 104,635 1.5 97,285 114,269 1.2

Lurigancho 27,603 51,476 1.9 48,235 71,484 1.5

Lurín 9,036 18,538 2.1 17,953 28,068 1.6

Magdalena del Mar 15,178 15,864 1.0 14,778 13,524 0.9

Pueblo Libre 22,992 23,594 1.0 21,347 18,575 0.9

Miraflores 27,534 26,118 0.9 24,495 18,634 0.8

Pachacámac 5,370 10,423 1.9 19,909 31,452 1.6

Pucusana 1,083 2,135 2.0 2,847 5,082 1.8

Puente Piedra 27,698 52,984 1.9 68,452 104,011 1.5

Punta Hermosa 898 1,673 1.9 1,613 2,254 1.4

Punta Negra 643 1,226 1.9 1,434 2,106 1.5

Rímac 54,051 79,016 1.5 49,145 62,080 1.3

San Bartolo 1,081 1,444 1.3 2,040 2,499 1.2

San Borja 32,244 33,836 1.0 31,067 26,127 0.8

San Isidro 20,621 18,280 0.9 16,654 13,661 0.8

San Juan de Lurigancho 168,160 292,554 1.7 266,197 362,870 1.4

San Juan de Miraflores 81,585 138,140 1.7 107,480 141,219 1.3

San Luis 15,218 19,131 1.3 16,488 17,162 1.0

San Martín de Porres 114,864 160,705 1.4 172,100 212,644 1.2

San Miguel 36,865 43,350 1.2 38,031 36,824 1.0

Santa Anita 35,413 59,420 1.7 56,396 68,781 1.2

Santa María del Mar 48 96 2.0 29 45 1.6

Santa Rosa 915 1,675 1.8 3,125 4,833 1.5

Santiago de Surco 63,818 76,083 1.2 86,745 87,342 1.0

Surquillo 27,068 34,052 1.3 25,999 26,065 1.0

Villa El Salvador 73,448 142,659 1.9 111,666 162,173 1.5

Villa María del Triunfo 76,959 133,473 1.7 110,576 154,169 1.4

Distrito

20071993

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Total 1,683,616 2,568,475 1.5 2,229,700 2,833,190 1.3

Lima 99,728 134,308 1.3 84,737 97,604 1.2

Ancón 4,716 8,989 1.9 9,105 14,661 1.6

Ate 76,616 134,143 1.8 143,906 200,842 1.4

Barranco 12,101 14,520 1.2 9,210 9,342 1.0

Breña 27,204 32,019 1.2 23,204 24,381 1.1

Carabayllo 30,551 57,167 1.9 61,748 93,665 1.5

Chaclacayo 10,255 16,803 1.6 11,750 14,421 1.2

Chorrillos 61,978 103,021 1.7 84,433 111,336 1.3

Cieneguilla 2,276 4,773 2.1 6,143 9,347 1.5

Comas 119,474 196,717 1.6 140,433 183,790 1.3

El Agustino 42,530 75,461 1.8 52,259 73,090 1.4

Independencia 54,339 83,576 1.5 60,689 78,443 1.3

Jesús María 20,260 20,133 1.0 19,171 16,025 0.8

La Molina 25,835 32,875 1.3 40,758 39,866 1.0

La Victoria 66,887 91,064 1.4 54,626 64,711 1.2

Lince 19,271 20,326 1.1 15,442 13,713 0.9

Los Olivos 69,202 104,635 1.5 97,285 114,269 1.2

Lurigancho 27,603 51,476 1.9 48,235 71,484 1.5

Lurín 9,036 18,538 2.1 17,953 28,068 1.6


Pueblo Libre 22,992 23,594 1.0 21,347 18,575 0.9

Miraflores 27,534 26,118 0.9 24,495 18,634 0.8

Pachacámac 5,370 10,423 1.9 19,909 31,452 1.6

Pucusana 1,083 2,135 2.0 2,847 5,082 1.8

Puente Piedra 27,698 52,984 1.9 68,452 104,011 1.5

Punta Hermosa 898 1,673 1.9 1,613

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Mujeres en

edad fértil

Hijos nacidos

vivos

Promedio hijos

por mujer

Total 1,683,616 2,568,475 1.5 2,229,700 2,833,190 1.3

Lima 99,728 134,308 1.3 84,737 97,604 1.2

Ancón 4,716 8,989 1.9 9,105 14,661 1.6

Ate 76,616 134,143 1.8 143,906 200,842 1.4

Barranco 12,101 14,520 1.2 9,210 9,342 1.0

Breña 27,204 32,019 1.2 23,204 24,381 1.1

Carabayllo 30,551 57,167 1.9 61,748 93,665 1.5

Chaclacayo 10,255 16,803 1.6 11,750 14,421 1.2

Chorrillos 61,978 103,021 1.7 84,433 111,336 1.3

Cieneguilla 2,276 4,773 2.1 6,143 9,347 1.5

Comas 119,474 196,717 1.6 140,433 183,790 1.3

El Agustino 42,530 75,461 1.8 52,259 73,090 1.4

Independencia 54,339 83,576 1.5 60,689 78,443 1.3

Jesús María 20,260 20,133 1.0 19,171 16,025 0.8

La Molina 25,835 32,875 1.3 40,758 39,866 1.0

La Victoria 66,887 91,064 1.4 54,626 64,711 1.2

Lince 19,271 20,326 1.1 15,442 13,713 0.9

Los Olivos 69,202 104,635 1.5 97,285 114,269 1.2

Lurigancho 27,603 51,476 1.9 48,235 71,484 1.5

Lurín 9,036 18,538 2.1 17,953 28,068 1.6


Pueblo Libre 22,992 23,594 1.0 21,347 18,575 0.9

Miraflores 27,534 26,118 0.9 24,495 18,634 0.8

Pachacámac 5,370 10,423 1.9 19,909 31,452 1.6

Pucusana 1,083 2,135 2.0 2,847 5,082 1.8

Puente Piedra 27,698 52,984 1.9 68,452 104,011 1.5

Punta Hermosa 898 1,673 1.9 1,613 2,254 1.4

Punta Negra 643 1,226 1.9 1,434 2,106 1.5

Rímac 54,051 79,016 1.5 49,145 62,080 1.3

San Bartolo 1,081 1,444 1.3 2,040 2,499 1.2

San Borja 32,244 33,836 1.0 31,067 26,127 0.8

San Isidro 20,621 18,280 0.9 16,654 13,661 0.8

San Juan de Lurigancho 168,160 292,554 1.7 266,197 362,870 1.4

San Juan de Miraflores 81,585 138,140 1.7 107,480 141,219 1.3

San Luis 15,218 19,131 1.3 16,488 17,162 1.0

San Martín de Porres 114,864 160,705 1.4 172,100 212,644 1.2

San Miguel 36,865 43,350 1.2 38,031 36,824 1.0

Santa Anita 35,413 59,420 1.7 56,396 68,781 1.2

Santa María del Mar 48 96 2.0 29 45 1.6

Santa Rosa 915 1,675 1.8 3,125 4,833 1.5

Santiago de Surco 63,818 76,083 1.2 86,745 87,342 1.0

Surquillo 27,068 34,052 1.3 25,999 26,065 1.0

Villa El Salvador 73,448 142,659 1.9 111,666 162,173 1.5

Villa María del Triunfo 76,959 133,473 1.7 110,576 154,169 1.4

Distrito

20071993

La tasa global de fecundidad (TGF) de la provincia de Lima estimada para el año 2007, mostró un valor de 2.4 hijos por mujer. A nivel distrital, la TGF mostró una ligera variación entre 2.5 y 2.1 hijos por mujer. Los distritos que presentaron las mayores tasas fueron Pucusana, Ancón, Cieneguilla, Puente Piedra y Lurín, con un valor de 2,5 hijos por mujer; por otro lado, los distritos con las menores tasas fueron Miraflores, Jesús María, San Isidro y San Borja, con un valor de 2.1 hijos por mujer.




34

1.2.7 MIGRACIÓN

La migración es un proceso que afecta el crecimiento y la estructura de la población, puede ser entendida como el cambio permanente de lugar de residencia siempre y cuando se haya traspasado la frontera político-administrativo-geográfica. Puede abordarse desde dos enfoques: i) migración de toda la vida, cuando la residencia actual es distinta del lugar de nacimiento, y ii) migración reciente, cuando se ha cambiado de

4lugar de residencia hace cinco años.

1.2.7.1. MIGRACIÓN DE TODA LA VIDA

Durante el 2007, 4 millones 685 mil 769 habitantes (61.6%) empadronados en la provincia de Lima, declararon haber nacido en la misma provincia, mientras que 2 millones 919 mil 973 habitantes (38.4%) declararon haber nacido en un lugar diferente.

Figura Nº 1.2.5Distribución de la población, según el lugar de nacimiento. Provincia

de Lima, 2007.

0.6%3.3%

61.6%

34.4%

Prov. Lima Otros Dptos. Otras Prov. de Lima Extranjero

Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.

Considerando solo la migración interna, 2 millones 873 mil 525 habitantes (38.0%) empadronados en la provincia de Lima durante el 2007, declararon haber nacido en un lugar diferente al del empadronamiento; 254 mil 675 habitantes (3.4%) nacieron en otras provincias de Lima, y 2 millones 618 mil 850 habitantes (34.6%) nacieron en otras regiones.

La población inmigrante, según el lugar de nacimiento, procedió principalmente de Junín (10.8%), de las otras provincias de Lima (8.9%), de Ancash (8.8%), de Ayacucho (6.8%), de Cajamarca (6.5%), de Piura (5.5%), y de Huánuco (5.1%), constituyendo en conjunto más del 50% del total de la población inmigrante de la provincia.

Dicha población se concentró mayoritariamente en los distritos de San Juan de Lurigancho (13.0%), San Martín de Porres (8.1%), Ate (7.3%), y Comas (5.7%).

La población inmigrante procedió en menor proporción de Madre de Dios (0.1%), Moquegua (0.3%), Tacna (0.4%), Tumbes (0.5%) y Ucayali (1.1%).

La población emigrante de la provincia de Lima, según el lugar de nacimiento, ascendió a 369 mil 953 habitantes, es decir, los nacidos en la provincia de Lima pero que fueron empadronados en otro lugar; los lugares de mayor atracción

INEI. Perfil Sociodemográfico del Perú. Lima: INEI; 2008.

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

4


35

fueron la provincia constitucional del Callao (31.3%), las otras provincias de Lima (8.4%), La Libertad (6.0%), y Arequipa (5.5%).

Tabla Nº 1.2.8Distribución de la población migrante interna, según lugar de nacimiento y

destino. Provincia de Lima, 2007.

Hab. % Hab. %

Total 2,873,525 100.0 Total 369,953 100.0

Amazonas 56,618 2.0 Amazonas 2,478 0.7

Ancash 251,612 8.8 Ancash 18,120 4.9

Apurimac 135,700 4.7 Apurímac 4,771 1.3

Arequipa 102,033 3.6 Arequipa 20,244 5.5

Ayacucho 194,074 6.8 Ayacucho 9,246 2.5

Cajamarca 190,016 6.6 Cajamarca 8,752 2.4

Callao 123,475 4.3 Callao 115,720 31.3

Cusco 110,790 3.9 Cusco 11,027 3.0

Huancavelica 112,275 3.9 Huancavelica 2,061 0.6

Huanuco 145,820 5.1 Huánuco 8,253 2.2

Ica 106,140 3.7 Ica 18,406 5.0

Junin 308,995 10.8 Junín 19,164 5.2

La Libertad 125,378 4.4 La Libertad 22,061 6.0

Lambayeque 131,026 4.6 Lambayeque 16,432 4.4

Loreto 61,731 2.1 Loreto 7,590 2.1

Madre de Dios 3,608 0.1 Madre de Dios 2,271 0.6

Moquegua 8,781 0.3 Moquegua 2,645 0.7

Pasco 77,988 2.7 Pasco 3,422 0.9

Piura 158,931 5.5 Piura 16,198 4.4

Puno 76,430 2.7 Puno 4,031 1.1

San Martín 82,124 2.9 San Martín 7,668 2.1

Tacna 11,036 0.4 Tacna 7,161 1.9

Tumbes 13,969 0.5 Tumbes 3,447 0.9

Ucayali 30,300 1.1 Ucayali 7,630 2.1

Otras provincias de Lima 254,675 8.9 Otras provincias de Lima 31,155 8.4

Barranca 21,419 0.7 Barranca 3,583 1.0

Cajatambo 8,671 0.3 Cajatambo 223 0.1

Canta 14,218 0.5 Canta 891 0.2

Cañete 40,253 1.4 Cañete 8,926 2.4

Huaral 33,128 1.2 Huaral 6,078 1.6

Huarochiri 25,657 0.9 Huarochiri 4,564 1.2

Huaura 69,845 2.4 Huaura 5,707 1.5

Oyon 9,713 0.3 Oyon 613 0.2

Yauyos 18,305 0.6 Yauyos 570 0.2

No especificada 13,466 0.5 No especificada 0 0.0

Lugar de nacimientoInmigrantes (1) Emigrantes (2)

Lugar de destino

(1) Considera a la población empadronada en la provincia de Lima.(2) Considera a la población nacida en la provincia de Lima.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.

Durante el 2007, la provincia de Lima registró un saldo migratorio neto de 2 millones 503 mil 572 habitantes, es decir, un mayor número de personas llegaron, en relación al número de personas que salieron, de acuerdo al lugar de nacimiento.

Por otra parte, los distritos de la provincia de Lima tuvieron durante el 2007, entre 25.4% y 54.1% de población inmigrante según el lugar de nacimiento. Los distritos que tuvieron una mayor proporción fueron Breña (54.1%), Santa María del Mar (52.8%), Puente Piedra (46.1%), y Pachacamac (45.0%); mientras que


36

Barranco (25.4%), Rímac (29.7%), El Agustino (31.0%) y Lima (31.4%) fueron los que tuvieron una menor proporción.

1.2.7.2. MIGRACIÓN RECIENTE

Durante el 2007, el 89.9% (6'268,955 hab.) de la población de cinco años a más empadronada en la provincia de Lima, declararon que residían en esta provincia desde hace 5 años (periodo 2002-2007), mientras que el 10.1% (701,885 hab.) declararon que residieron en un lugar diferente.

Considerando solo la migración interna, el 9.5% (661,082 hab.) de la población de cinco años a más empadronada en la provincia de Lima, tuvieron menos de cinco años de residencia en la provincia; 576 mil 121 habitantes (8.3%) residieron en otras regiones, y 84 mil 961 habitantes residieron en otras provincias del departamento de Lima (1.2%).

La población inmigrante reciente de la provincia de Lima durante el periodo 2002-2007, procedió principalmente de Junín (10.9%), de la provincia constitucional del Callao (7.9%), de la provincia de Huarochirí (7.1%), de Piura (6.2%), de Lambayeque (5.8%), de Cajamarca (5.8%), de Ancash (5.8%), y de Huánuco (5.1%), representando en conjunto más del 50% de la población inmigrante reciente.

Dicha población inmigrante, se concentró mayoritariamente en los distritos de San Juan de Lurigancho (12.1%), San Martín de Porres (8.6%), Ate (7.4%), Santiago de Surco (4.9%), Los Olivos (4.6%), y Comas (4.6%).

La población inmigrante reciente procedió en menor proporción de Madre de Dios (0.2%), Moquegua (0.3%), Tumbes (0.6%), y Tacna (0.7%)

La población emigrante reciente de la provincia de Lima, ascendió a 260 mil 422 habitantes; los lugares de mayor atracción fueron la provincia constitucional del Callao (19.1%), las otras provincias de Lima (8.5%), Junín (7.2%), y Ancash (5.7%).

(*) Considera sólo a la población de cinco años a más.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.

Figura Nº 1.2.6Distribución de la población, según el lugar de residencia hace cinco años.

Provincia de Lima, 2007 (*).

8.3%

89.9%

1.2%0.6%

Prov. Lima Otros Dptos. Otras Prov. de Lima Extranjero


37

Tabla Nº 1.2.9Distribución de la población migrante interna, según lugar de destino y

residencia hace cinco años. Provincia de Lima, 2007 (*).

Hab. % Hab. %

Total 661,082 100.0 Total 260,422 100.0

Amazonas 14,823 2.2 Amazonas 2,970 1.1

Ancash 38,260 5.8 Ancash 14,861 5.7

Apurimac 19,280 2.9 Apurímac 5,169 2.0

Arequipa 22,529 3.4 Arequipa 13,055 5.0

Ayacucho 22,984 3.5 Ayacucho 9,798 3.8

Cajamarca 38,427 5.8 Cajamarca 9,215 3.5

Callao 52,098 7.9 Callao 49,804 19.1

Cusco 21,000 3.2 Cusco 10,268 3.9

Huancavelica 15,699 2.4 Huancavelica 3,094 1.2

Huanuco 33,857 5.1 Huánuco 8,511 3.3

Ica 23,167 3.5 Ica 12,097 4.6

Junin 71,999 10.9 Junín 18,824 7.2

La Libertad 25,764 3.9 La Libertad 14,439 5.5

Lambayeque 38,640 5.8 Lambayeque 12,681 4.9

Loreto 17,505 2.6 Loreto 6,024 2.3

Madre de Dios 1,177 0.2 Madre de Dios 2,195 0.8

Moquegua 2,151 0.3 Moquegua 1,634 0.6

Pasco 14,435 2.2 Pasco 4,291 1.6

Piura 41,311 6.2 Piura 13,482 5.2

Puno 12,501 1.9 Puno 4,757 1.8

San Martín 27,726 4.2 San Martín 7,658 2.9

Tacna 4,493 0.7 Tacna 4,074 1.6

Tumbes 4,114 0.6 Tumbes 3,017 1.2

Ucayali 12,181 1.8 Ucayali 6,434 2.5

Otras provincias de Lima 84,961 12.9 Otras provincias de Lima 22,070 8.5

Barranca 4,745 0.7 Barranca 2,652 1.0

Cajatambo 972 0.1 Cajatambo 315 0.1

Canta 1,370 0.2 Canta 800 0.3

Cañete 8,006 1.2 Cañete 5,423 2.1

Huaral 5,610 0.8 Huaral 3,818 1.5

Huarochiri 46,960 7.1 Huarochiri 3,282 1.3

Huaura 7,051 1.1 Huaura 3,966 1.5

Oyon 1,378 0.2 Oyon 1,042 0.4

Yauyos 2,202 0.3 Yauyos 772 0.3

No especificada 6,667 1.0 No especificada 0 0.0

Lugar de residenciaInmigrantes (1) Emigrantes (2)

Lugar de destino

Durante el 2007, la provincia de Lima registró un saldo migratorio neto de 400 mil 660 habitantes, bajo el punto de vista del lugar de residencia de hace 5 años, es decir, durante el periodo 2002-2007, llegaron un mayor número de personas, en relación al número que salieron.

Por otra parte, los distritos de la provincia de Lima tuvieron durante el 2007, entre 6.7% y 14.0% de población inmigrante reciente. Los distritos que tuvieron una mayor proporción fueron Santa María del Mar (14.0%), Pucusana (13.5%), Santa Anita (12.8%), Jesús María (12.7%), y San Miguel (12.3%); mientras que Rímac (6.7%), Villa María del Triunfo (6.7%), Comas (6.8%), e Independencia (6.9%) fueron los que tuvieron una menor proporción.

(*) Considera sólo a la población de cinco años a más.(1) Considera a la población empadronada en la provincia de Lima.(2) Considera a la población residente en la provincia de Lima hace cinco años.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.


38

Tabla Nº 1.2.10Población inmigrante interna por lugar de nacimiento y residencia hace cinco

años, según distritos. Provincia de Lima, 2007.

Hab. % Hab. %

Total 2,873,525 37.8 661,082 9.5

Lima 93,975 31.4 24,775 8.9

Ancón 13,164 39.5 2,891 9.6

Ate 210,592 44.0 49,070 11.3

Barranco 8,620 25.4 2,397 7.5

Breña 44,303 54.1 7,156 9.4

Carabayllo 85,469 40.1 16,741 8.7

Chaclacayo 13,591 33.1 2,770 7.3

Chorrillos 95,074 33.1 24,381 9.3

Cieneguilla 9,882 37.0 2,165 8.9

Comas 163,044 33.5 30,230 6.8

El Agustino 55,932 31.0 12,226 7.5

Independencia 68,513 33.0 13,149 6.9

Jesús María 26,783 40.5 7,962 12.7

La Molina 50,642 38.2 14,589 11.8

La Victoria 67,540 35.0 18,015 10.1

Lince 20,102 36.4 5,375 10.3

Los Olivos 134,992 42.4 30,272 10.4

Lurigancho 66,075 39.0 16,045 10.5

Lurín 21,192 33.7 5,013 8.9


Pueblo Libre 27,141 36.6 7,311 10.4

Miraflores 27,291 32.1 9,272 11.4

Pachacámac 30,824 45.0 6,235 10.2

Pucusana 3,862 36.3 1,273 13.5

Puente Piedra 107,636 46.1 24,436 11.7

Punta Hermosa 1,981 34.4 392 7.5

Punta Negra 1,910 36.1 425 8.8

Rímac 52,345 29.7 10,899 6.7

San Bartolo 2,296 35.8 559 9.5

San Borja 38,797 36.9 10,836 10.9

San Isidro 18,406 31.7 4,976 9.0


San Juan de Miraflores 127,565 35.2 25,823 7.8

San Luis 21,884 40.1 6,013 11.9

San Martín de Porres 232,829 40.2 57,096 10.7

San Miguel 51,061 39.5 14,853 12.3

Santa Anita 80,175 43.4 21,455 12.8

Santa María del Mar 85 52.8 22 14.0

Santa Rosa 4,751 43.6 964 9.8

Santiago de Surco 101,827 35.2 32,295 11.9

Surquillo 30,307 33.9 8,349 10.0



Por lugar de residencia

hace 5 años (*)Por lugar de nacimiento

Distrito

Hab. % Hab. %

Total 2,873,525 37.8 661,082 9.5

Lima 93,975 31.4 24,775 8.9

Ancón 13,164 39.5 2,891 9.6

Ate 210,592 44.0 49,070 11.3

Barranco 8,620 25.4 2,397 7.5

Breña 44,303 54.1 7,156 9.4

Carabayllo 85,469 40.1 16,741 8.7

Chaclacayo 13,591 33.1 2,770 7.3

Chorrillos 95,074 33.1 24,381 9.3

Cieneguilla 9,882 37.0 2,165 8.9

Comas 163,044 33.5 30,230 6.8

El Agustino 55,932 31.0 12,226 7.5

Independencia 68,513 33.0 13,149 6.9

Jesús María 26,783 40.5 7,962 12.7

La Molina 50,642 38.2 14,589 11.8

La Victoria 67,540 35.0 18,015 10.1

Lince 20,102 36.4 5,375 10.3

Los Olivos 134,992 42.4 30,272 10.4

Lurigancho 66,075 39.0 16,045 10.5

Lurín 21,192 33.7 5,013 8.9


Pueblo Libre 27,141 36.6 7,311 10.4

Miraflores 27,291 32.1 9,272 11.4

Pachacámac 30,824 45.0 6,235 10.2

Pucusana 3,862 36.3 1,273 13.5

Puente Piedra 107,636 46.1 24,436 11.7

Punta Hermosa 1,981 34.4 392 7.5

Punta Negra 1,910 36.1 425 8.8

Rímac 52,345 29.7 10,899 6.7

San Bartolo 2,296 35.8 559 9.5

San Borja 38,797 36.9 10,836 10.9

San Isidro 18,406 31.7 4,976 9.0



San Luis 21,884 40.1 6,013 11.9


San Miguel 51,061 39.5 14,853 12.3

Santa Anita 80,175 43.4 21,455 12.8


Hab. % Hab. %

Total 2,873,525 37.8 661,082 9.5

Lima 93,975 31.4 24,775 8.9

Ancón 13,164 39.5 2,891 9.6

Ate 210,592 44.0 49,070 11.3

Barranco 8,620 25.4 2,397 7.5

Breña 44,303 54.1 7,156 9.4

Carabayllo 85,469 40.1 16,741 8.7

Chaclacayo 13,591 33.1 2,770 7.3

Chorrillos 95,074 33.1 24,381 9.3

Cieneguilla 9,882 37.0 2,165 8.9

Comas 163,044 33.5 30,230 6.8

El Agustino 55,932 31.0 12,226 7.5

Independencia 68,513 33.0 13,149 6.9

Jesús María 26,783 40.5 7,962 12.7

La Molina 50,642 38.2 14,589 11.8

La Victoria 67,540 35.0 18,015 10.1

Lince 20,102 36.4 5,375 10.3

Los Olivos 134,992 42.4 30,272 10.4

Lurigancho 66,075 39.0 16,045 10.5

Lurín 21,192 33.7 5,013 8.9


Pueblo Libre 27,141 36.6 7,311 10.4

Miraflores 27,291 32.1 9,272 11.4

Pachacámac 30,824 45.0 6,235 10.2

Pucusana 3,862 36.3 1,273 13.5

Puente Piedra 107,636 46.1 24,436 11.7

Punta Hermosa 1,981 34.4 392 7.5

Punta Negra 1,910 36.1 425 8.8

Rímac 52,345 29.7 10,899 6.7

San Bartolo 2,296 35.8 559 9.5

San Borja 38,797 36.9 10,836 10.9

San Isidro 18,406 31.7 4,976 9.0



San Luis 21,884 40.1 6,013 11.9


San Miguel 51,061 39.5 14,853 12.3

Santa Anita 80,175 43.4 21,455 12.8


Santa Rosa 4,751 43.6 964 9.8

Santiago de Surco 101,827 35.2 32,295 11.9

Surquillo 30,307 33.9 8,349 10.0



Por lugar de residencia

hace 5 años (*)Por lugar de nacimiento

Distrito

(*) Considera sólo a la población de cinco años a más.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.


39

1.2.8 URBANIDAD / RURALIDAD

La población de la provincia de Lima que fue censada en áreas urbanas durante el 2007, ascendió a 7 millones 596 mil 58 habitantes; constituyendo el 99.9% de la población de la provincia, y el 36.5% de la población urbana del país, es decir, por cada diez personas que residen en áreas urbanas cuatro residen en la provincia de Lima.

Entre 1993 y el 2007, la población urbana de la provincia de Lima se incrementó en un 33.7% (de 5.7 a 7.6 millones), a un promedio de 136 mil 723 habitantes por año, equivalente a una tasa de crecimiento promedio anual de 2.1%.

Por otro lado, la población censada en áreas rurales de la provincia de Lima fue de 9 mil 684 habitantes, constituyendo el 0.1% de la población de la provincia, y el 0.1% de la población rural del país, es decir, por cada mil personas que residen en áreas rurales sólo una reside en la provincia de Lima.

A diferencia de la población urbana, entre 1993 y el 2007, la población rural de la provincia mostró una disminución del 60.0% (de 44 a 10 mil), a un promedio de 1,036 personas por año, equivalente a una tasa de crecimiento promedio anual de -6.3%.

Este comportamiento de la población urbana y rural observado a nivel provincial, también se presentó en todos los distritos de la provincia, a excepción de San Bartolo y Punta Hermosa, que incrementaron su población rural en términos absolutos. Los distritos que presentaron una mayor disminución de la población rural fueron Pachacamac (de 3 mil 753 a 888), y Lurín (de 4 mil 327 a mil 666); mientras que los distritos de San Martín de Porres, Villa El Salvador, Puente Piedra, Santa Rosa, Lurigancho, y Santiago de Surco, dejaron de tener población rural.

Durante el 2007, en 35 de los 43 distritos de la provincia de Lima, la totalidad de la población fue urbana (100%), mientras que en los 8 distritos restantes, la proporción de la población urbana varió entre 82.6% y 99.4%. Los distritos con una proporción de población urbana menor a 99% fueron Santa María del Mar (82.6%), Punta Hermosa (94.1%), Carabayllo (97.0%), Lurín (97.4%), San Bartolo (98.4%), y Pachacamac (98.7%).

Los distritos de la provincia de Lima que concentraron la mayor cantidad de la población rural, durante el 2007, fueron Carabayllo con 6 mil 406 habitantes, seguido de Lurín con 1,666 habitantes y Pachacamac con 888 habitantes, representando en conjunto el 92.5% de la población rural de la provincia.

1.2.9 POBLACIÓN POR GRUPOS ESPECIALES DE EDAD

Los grupos objetivos de los programas de atención integral de salud fueron modificados por el Ministerio de Salud en el 2009, se clasificaron cinco etapas de vida: Niño (0 a 11 años), Adolescente (12 a 17 años), Joven (18 a 29 años), Adulto (30 a 59 años) y Adulto

5Mayor (60 a más años).

Durante el 2007, la población de la etapa de vida Adulto (36.5%) representó más de un tercio de la población total de la provincia, constituyéndose como el

Resolución Ministerial Nº 538-2009/MINSA del 14 de Agosto del 2009.5


40

grupo poblacional más frecuente; luego se encontraron los grupos poblacionales pertenecientes a las etapas de vida Joven (23.5%) y Niño (19.8%), finalmente se ubicaron las poblaciones de las etapas de vida Adolescente (10.6%) y Adulto Mayor (9.7%).

La distribución de la población por etapas de vida presentada en el 2007 ha variado con respecto a 1993. La población de la etapa de vida Niño se incrementó en 11.6% (de 1.3 a 1.5 millones), sin embargo, en términos relativos presentó una disminución de 23.6% a 19.8%. Asimismo, la población Adolescente se incrementó en 9.6% (de 734 mil a 806 mil), pero en términos relativos disminuyó de 12.9% a 10.6%. Ambos grupos poblacionales presentaron una velocidad de crecimiento menor a 1% anual.

La población de la etapa de vida Joven se incrementó en 23.2% (de 1.4 a 1.8 millones), sin embargo, en términos relativos presentó una disminución de 25.4% a 23.5%. Por el contrario, la población Adulta se incrementó en términos absolutos y relativos, creció en 56.8% (de 1.8 a 2.8 millones), y pasó de representar el 31.0% en 1993 a 36.5% en el 2007.

La población Adulto Mayor también mostró un crecimiento importante, en términos absolutos creció en un 81.3% (de 405 mil a 735 mil), mientras que en términos relativos se incrementó de 7.1% a 9.7%, siendo el grupo poblacional que presentó la mayor velocidad de crecimiento (4.3% anual).

Tabla Nº 1.2.11Población censada y crecimiento, según grupo especial de edad. Provincia

de Lima, 1993 y 2007.

Hab. % Hab. % Abs. %

Total 5,706,127 100.0 7,605,742 100.0 1,899,615 33.3 2.1

Niño (0-11 años) 1,348,425 23.6 1,504,471 19.8 156,046 11.6 0.8

Adolescente (12-17 años) 733,928 12.9 805,505 10.6 71,577 9.8 0.7

Joven (18-29 años) 1,449,408 25.4 1,786,458 23.5 337,050 23.3 1.5

Adulto (30-59 años) 1,769,167 31.0 2,774,627 36.5 1,005,460 56.8 3.3

Adulto mayor (60- + años) 405,199 7.1 734,681 9.7 329,482 81.3 4.3

Tasa de

crecimiento

promedio anual

(%)

Grupo especial de edad1993 2007

Crecimiento

intercensal (*)

(*) En términos absolutos es la diferencia y en términos relativos la tasa de variación entre periodos.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 y 2007.


La distribución de la población por etapas de vida también presentó cambios a nivel distrital. En términos relativos los cambios observados fueron similares a los presentados a nivel provincial, mientras que en términos absolutos los cambios fueron coincidentes con los cambios producidos en el número de población total.

La población de las etapas de vida Adulto y Adulto Mayor presentó un incremento en términos absolutos y relativos en todos los distritos de la provincia de Lima, independientemente de los cambios producidos en el número de la población total, excepto en los distritos de La Victoria, Barranco y Lince, en los cuales la población de la etapa de vida Adulto disminuyó.

Durante el 2007, la proporción de la población de la etapa de vida Niño varió entre 10.6% y 19,9% en 22 distritos, y entre 20.0% y 25.8% en los 21 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de esta


41

etapa de vida fueron Pucusana (25.8%), Pachacamac (25.5%) y Puente Piedra (23.9%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Miraflores (10.6%), San Isidro (11.3%), y Jesús María (12.4%).

Tabla Nº 1.2.12Población censada por grupos especiales de edad, según distritos. Provincia de

Lima, 2007.

Hab. % Hab. % Hab. % Hab. % Hab. %

Total 1,504,471 19.8 805,505 10.6 1,786,458 23.5 2,774,627 36.5 734,681 9.7

Lima 50,126 16.7 28,192 9.4 65,078 21.7 114,826 38.3 41,271 13.8

Ancón 7,890 23.6 4,243 12.7 7,314 21.9 11,642 34.9 2,278 6.8

Ate 106,073 22.2 55,092 11.5 123,130 25.7 162,570 34.0 31,413 6.6

Barranco 4,836 14.3 2,835 8.4 6,493 19.2 13,643 40.2 6,096 18.0

Breña 12,906 15.8 7,366 9.0 17,155 20.9 31,745 38.8 12,737 15.6

Carabayllo 50,437 23.6 25,815 12.1 48,758 22.8 74,021 34.7 14,355 6.7

Chaclacayo 7,827 19.0 4,345 10.6 8,911 21.7 15,219 37.0 4,808 11.7

Chorrillos 57,326 20.0 30,402 10.6 67,252 23.4 106,089 37.0 25,908 9.0

Cieneguilla 5,742 21.5 3,187 11.9 6,437 24.1 9,097 34.0 2,262 8.5

Comas 99,800 20.5 53,396 11.0 110,019 22.6 176,935 36.3 46,827 9.6

El Agustino 37,962 21.1 20,398 11.3 44,262 24.6 62,734 34.8 14,906 8.3

Independencia 42,205 20.3 22,555 10.9 46,695 22.5 75,302 36.3 20,890 10.1

Jesús María 8,178 12.4 4,934 7.5 13,595 20.5 26,646 40.3 12,818 19.4

La Molina 21,108 15.9 12,024 9.1 28,969 21.9 53,812 40.6 16,585 12.5

La Victoria 33,893 17.6 18,754 9.7 45,938 23.8 69,823 36.2 24,316 12.6

Lince 7,096 12.8 4,250 7.7 11,437 20.7 22,450 40.6 10,009 18.1

Los Olivos 60,753 19.1 33,486 10.5 79,872 25.1 116,667 36.7 27,362 8.6

Lurigancho 37,642 22.2 20,462 12.1 40,514 23.9 57,453 33.9 13,288 7.8

Lurín 14,911 23.7 7,702 12.2 15,017 23.9 21,183 33.7 4,127 6.6

Magdalena del Mar 7,193 14.2 4,151 8.2 10,104 19.9 20,648 40.7 8,668 17.1

Pueblo Libre 9,894 13.3 5,991 8.1 14,832 20.0 29,596 39.9 13,851 18.7

Miraflores 8,990 10.6 5,209 6.1 16,241 19.1 36,547 43.0 18,078 21.3

Pachacámac 17,486 25.5 8,285 12.1 16,618 24.3 22,831 33.4 3,221 4.7

Pucusana 2,740 25.8 1,253 11.8 2,377 22.4 3,540 33.3 723 6.8

Puente Piedra 55,837 23.9 29,205 12.5 58,236 24.9 77,845 33.3 12,479 5.3

Punta Hermosa 1,160 20.1 635 11.0 1,291 22.4 2,217 38.5 459 8.0

Punta Negra 1,156 21.9 555 10.5 1,148 21.7 1,971 37.3 454 8.6

Rímac 32,021 18.2 18,062 10.3 38,564 21.9 65,529 37.2 21,993 12.5

San Bartolo 1,279 19.9 767 12.0 1,673 26.1 2,202 34.3 491 7.7

San Borja 13,887 13.2 7,864 7.5 21,555 20.5 42,883 40.8 18,887 18.0

San Isidro 6,538 11.3 3,806 6.6 10,243 17.6 24,436 42.1 13,033 22.4

San Juan de Lurigancho 192,105 21.4 102,028 11.4 234,205 26.1 311,735 34.7 58,370 6.5

San Juan de Miraflores 72,922 20.1 40,477 11.2 87,639 24.2 131,037 36.1 30,568 8.4

San Luis 9,403 17.2 5,082 9.3 12,865 23.5 20,525 37.6 6,759 12.4

San Martín de Porres 113,884 19.7 61,248 10.6 133,305 23.0 218,346 37.7 52,778 9.1

San Miguel 19,562 15.2 11,036 8.5 27,027 20.9 51,781 40.1 19,701 15.3

Santa Anita 37,994 20.6 18,597 10.1 51,022 27.6 63,516 34.4 13,485 7.3

Santa María del Mar 23 14.3 14 8.7 26 16.1 80 49.7 18 11.2

Santa Rosa 2,591 23.8 1,257 11.5 2,283 20.9 4,074 37.4 698 6.4

Santiago de Surco 45,825 15.8 25,618 8.8 59,091 20.4 118,581 40.9 40,482 14.0

Surquillo 14,083 15.8 7,658 8.6 19,022 21.3 35,386 39.6 13,134 14.7

Villa El Salvador 87,129 22.8 45,226 11.8 91,989 24.1 132,886 34.8 24,560 6.4

Villa María del Triunfo 84,058 22.2 42,043 11.1 88,256 23.3 134,578 35.6 29,535 7.8

Adulto Adulto mayorAdolescenteNiñoDistrito

Joven


Total 1,504,471 19.8 805,505 10.6 1,786,458 23.5 2,774,627 36.5 734,681 9.7

Lima 50,126 16.7 28,192 9.4 65,078 21.7 114,826 38.3 41,271 13.8

Ancón 7,890 23.6 4,243 12.7 7,314 21.9 11,642 34.9 2,278 6.8

Ate 106,073 22.2 55,092 11.5 123,130 25.7 162,570 34.0 31,413 6.6

Barranco 4,836 14.3 2,835 8.4 6,493 19.2 13,643 40.2 6,096 18.0

Breña 12,906 15.8 7,366 9.0 17,155 20.9 31,745 38.8 12,737 15.6

Carabayllo 50,437 23.6 25,815 12.1 48,758 22.8 74,021 34.7 14,355 6.7

Chaclacayo 7,827 19.0 4,345 10.6 8,911 21.7 15,219 37.0 4,808 11.7

Chorrillos 57,326 20.0 30,402 10.6 67,252 23.4 106,089 37.0 25,908 9.0

Cieneguilla 5,742 21.5 3,187 11.9 6,437 24.1 9,097 34.0 2,262 8.5

Comas 99,800 20.5 53,396 11.0 110,019 22.6 176,935 36.3 46,827 9.6

El Agustino 37,962 21.1 20,398 11.3 44,262 24.6 62,734 34.8 14,906 8.3

Independencia 42,205 20.3 22,555 10.9 46,695 22.5 75,302 36.3 20,890 10.1

Jesús María 8,178 12.4 4,934 7.5 13,595 20.5 26,646 40.3 12,818 19.4

La Molina 21,108 15.9 12,024 9.1 28,969 21.9 53,812 40.6 16,585 12.5

La Victoria 33,893 17.6 18,754 9.7 45,938 23.8 69,823 36.2 24,316 12.6

Lince 7,096 12.8 4,250 7.7 11,437 20.7 22,450 40.6 10,009 18.1

Los Olivos 60,753


Total 1,504,471 19.8 805,505 10.6 1,786,458 23.5 2,774,627 36.5 734,681 9.7

Lima 50,126 16.7 28,192 9.4 65,078 21.7 114,826 38.3 41,271 13.8

Ancón 7,890 23.6 4,243 12.7 7,314 21.9 11,642 34.9 2,278 6.8

Ate 106,073 22.2 55,092 11.5 123,130 25.7 162,570 34.0 31,413 6.6

Barranco 4,836 14.3 2,835 8.4 6,493 19.2 13,643 40.2 6,096 18.0

Breña 12,906 15.8 7,366 9.0 17,155 20.9 31,745 38.8 12,737 15.6

Carabayllo 50,437 23.6 25,815 12.1 48,758 22.8 74,021 34.7 14,355 6.7

Chaclacayo 7,827 19.0 4,345 10.6 8,911 21.7 15,219 37.0 4,808 11.7

Chorrillos 57,326 20.0 30,402 10.6 67,252 23.4 106,089 37.0 25,908 9.0

Cieneguilla 5,742 21.5 3,187 11.9 6,437 24.1 9,097 34.0 2,262 8.5

Comas 99,800 20.5 53,396 11.0 110,019 22.6 176,935 36.3 46,827 9.6

El Agustino 37,962 21.1 20,398 11.3 44,262 24.6 62,734 34.8 14,906 8.3

Independencia 42,205 20.3 22,555 10.9 46,695 22.5 75,302 36.3 20,890 10.1

Jesús María 8,178 12.4 4,934 7.5 13,595 20.5 26,646 40.3 12,818 19.4

La Molina 21,108 15.9 12,024 9.1 28,969 21.9 53,812 40.6 16,585 12.5

La Victoria 33,893 17.6 18,754 9.7 45,938 23.8 69,823 36.2 24,316 12.6

Lince 7,096 12.8 4,250 7.7 11,437 20.7 22,450 40.6 10,009 18.1

Los Olivos 60,753 19.1 33,486 10.5 79,872 25.1 116,667 36.7 27,362 8.6

Lurigancho 37,642 22.2 20,462 12.1 40,514 23.9 57,453 33.9 13,288 7.8

Lurín 14,911 23.7 7,702 12.2 15,017 23.9 21,183 33.7 4,127 6.6


Pueblo Libre 9,894 13.3 5,991 8.1 14,832 20.0 29,596 39.9 13,851 18.7

Miraflores 8,990 10.6 5,209 6.1 16,241 19.1 36,547 43.0 18,078 21.3

Pachacámac 17,486 25.5 8,285 12.1 16,618 24.3 22,831 33.4 3,221 4.7

Pucusana 2,740 25.8 1,253 11.8 2,377 22.4 3,540 33.3 723 6.8

Puente Piedra 55,837 23.9 29,205 12.5 58,236 24.9 77,845 33.3 12,479 5.3

Punta Hermosa 1,160 20.1 635 11.0 1,291 22.4 2,217 38.5 459 8.0

Punta Negra 1,156 21.9 555 10.5 1,148 21.7 1,971 37.3 454 8.6

Rímac 32,021 18.2 18,062 10.3 38,564 21.9 65,529 37.2 21,993 12.5

San Bartolo 1,279 19.9 767 12.0 1,673 26.1 2,202 34.3 491 7.7

San Borja 13,887 13.2 7,864 7.5 21,555 20.5 42,883 40.8 18,887 18.0

San Isidro 6,538 11.3 3,806 6.6 10,243 17.6 24,436 42.1 13,033 22.4



San Luis 9,403 17.2 5,082 9.3 12,865 23.5 20,525 37.6 6,759 12.4

San Martín de Porres 113,884 19.7 61,248

19.1 33,486 10.5 79,872 25.1 116,667 36.7 27,362 8.6

Lurigancho 37,642 22.2 20,462 12.1 40,514 23.9 57,453 33.9 13,288 7.8

Lurín 14,911 23.7 7,702 12.2 15,017 23.9 21,183 33.7 4,127 6.6


Pueblo Libre 9,894 13.3 5,991 8.1 14,832 20.0 29,596 39.9 13,851 18.7

Miraflores 8,990 10.6 5,209 6.1 16,241 19.1 36,547 43.0 18,078 21.3

Pachacámac 17,486 25.5 8,285 12.1 16,618 24.3 22,831 33.4 3,221 4.7

Pucusana 2,740 25.8 1,253 11.8 2,377 22.4 3,540 33.3 723 6.8

Puente Piedra 55,837 23.9 29,205 12.5 58,236 24.9 77,845 33.3 12,479 5.3

Punta Hermosa 1,160 20.1 635 11.0 1,291 22.4 2,217 38.5 459 8.0

Punta Negra 1,156 21.9 555 10.5 1,148 21.7 1,971 37.3 454 8.6

Rímac 32,021 18.2 18,062 10.3 38,564 21.9 65,529 37.2 21,993 12.5

San Bartolo 1,279 19.9 767 12.0 1,673 26.1 2,202 34.3 491 7.7

San Borja 13,887 13.2 7,864 7.5 21,555 20.5 42,883 40.8 18,887 18.0

San Isidro 6,538 11.3 3,806 6.6 10,243 17.6 24,436 42.1 13,033 22.4



San Luis 9,403 17.2 5,082 9.3 12,865 23.5 20,525 37.6 6,759 12.4

San Martín de Porres 113,884 19.7 61,248 10.6 133,305 23.0 218,346 37.7 52,778 9.1

San Miguel 19,562 15.2 11,036 8.5 27,027 20.9 51,781 40.1 19,701 15.3

Santa Anita 37,994 20.6 18,597 10.1 51,022 27.6 63,516 34.4 13,485 7.3

Santa María del Mar 23 14.3 14 8.7 26 16.1 80 49.7 18 11.2

Santa Rosa 2,591 23.8 1,257 11.5 2,283 20.9 4,074 37.4 698 6.4

Santiago de Surco 45,825 15.8 25,618 8.8 59,091 20.4 118,581 40.9 40,482 14.0

Surquillo 14,083 15.8 7,658 8.6 19,022 21.3 35,386 39.6 13,134 14.7

Villa El Salvador 87,129 22.8 45,226 11.8 91,989 24.1 132,886 34.8 24,560 6.4

Villa María del Triunfo 84,058 22.2 42,043 11.1 88,256 23.3 134,578 35.6 29,535 7.8

Adulto Adulto mayorAdolescenteNiñoDistrito

Joven



La proporción de la población de la etapa de vida Adolescente varió entre 6.1% y 10.9% en 25 distritos, y entre 11.0% y 12.7% en los 18 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de esta etapa de vida fueron Ancón (12.7%), Puente Piedra (12.5%), y Lurín (12.2%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Miraflores (6.1%), San Isidro (6.6%), Jesús María (7.5%), y San Borja (7.5%).


42

La proporción de la población de la etapa de vida Joven varió entre 16.1% y 21.9% en 20 distritos, y entre 22.4% y 27.6% en los 23 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de esta etapa de vida fueron Santa Anita (27.6%), San Bartolo (26.1%), y San Juan de Lurigancho (26.1%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Santa María del Mar (16.1%), San Isidro (17.6%), y Miraflores (19.1%).

La proporción de la población de la etapa de vida Adulto varió entre 33.3% y 39.9% en 32 distritos, y entre 40.1% y 49.7% en los 11 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de esta etapa de vida fueron Santa María del Mar (49.7%), Miraflores (43.0%), y San Isidro (42.1%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Pucusana (33.3%), Puente Piedra (33.3%), y Pachacamac (33.4%).

La proporción de la población de la etapa de vida Adulto Mayor varió entre 4.7% y 9.6% en 23 distritos, y entre 10.1% y 22.4% en los 20 distritos restantes. Los distritos con las mayores proporciones de la población de esta etapa de vida fueron San Isidro (22.4%), Miraflores (21.3%), y Jesús María (19.4%); mientras que los distritos con las menores proporciones fueron Pachacamac (4.7%), Puente Piedra (5.3%), Santa Rosa (6.4%), y Villa El Salvador (6.4%).


43

1.3. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES SOCIOECONÓMICOS

1.3.1 POBREZA MONETARIA Y NO MONETARIA.

Tabla 1.3.1.Población con al menos una necesidad básica insatisfecha, según distrito.


Hab. % Hab. %

Total 1,808,563 32.1 1,784,151 23.7

Pucusana 2,108 51.9 4,878 46.6Pachacámac 13,498 68.0 30,294 44.5

Puente Piedra 59,986 60.1 100,563 43.5

Lurín 16,047 47.0 21,556 34.5

Cieneguilla 4,092 46.9 6,286 34.1

Carabayllo 44,848 42.1 70,553 33.1

Lurigancho 48,477 49.1 54,864 32.6


Ate 118,575 44.7 149,453 31.4Ancón 10,557 62.2 10,058 31.2Villa María del Triunfo 108,628 41.3 114,578 30.3

San Bartolo 1,654 55.0 1,749 29.9


Independencia 61,449 33.5 57,630 27.8


Santa Rosa 1,515 49.8 2,848 26.2

Comas 119,968 29.7 125,464 25.8

El Agustino 61,095 40.3 45,673 25.5Punta Negra 534 22.7 1,234 23.9Santa Anita 41,320 34.9 43,689 23.8

Punta Hermosa 1,546 47.3 1,298 22.5

Chorrillos 74,495 35.7 63,360 22.4


Rímac 53,799 29.2 36,903 21.2

La Victoria 62,871 28.0 36,927 19.4


Lima 87,134 26.2 50,898 17.4Chaclacayo 18,504 52.6 6,620 16.5San Luis 9,372 19.3 8,472 15.7

Los Olivos 68,322 30.0 48,420 15.2

Breña 17,208 19.3 9,171 11.5

Surquillo 18,790 21.4 9,873 11.2

Barranco 6,231 15.4 3,001 8.9

San Miguel 15,607 13.4 9,298 7.2

Lince 8,232 13.2 3,730 7.0

Santiago de Surco 25,847 13.1 20,207 7.0Magdalena del Mar 5,645 11.8 3,413 6.9Pueblo Libre 7,634 10.4 4,376 6.0

La Molina 11,993 15.4 6,456 4.9

Jesús María 5,525 8.8 2,615 4.2

San Borja 6,855 7.1 3,511 3.4

Miraflores 7,097 8.3 2,194 2.7

San Isidro 3,015 4.9 1,102 2.0

20071993Distrito

Hab. % Hab. %

Total 1,808,563 32.1 1,784,151 23.7


Puente Piedra 59,986 60.1 100,563 43.5

Lurín 16,047 47.0 21,556 34.5

Cieneguilla 4,092 46.9 6,286 34.1

Carabayllo 44,848 42.1 70,553 33.1

Lurigancho 48,477 49.1 54,864 32.6



San Bartolo 1,654 55.0 1,749 29.9


Independencia 61,449 33.5 57,630 27.8


Santa Rosa 1,515 49.8 2,848 26.2

Comas 119,968 29.7 125,464 25.8


Punta Hermosa 1,546 47.3 1,298 22.5

Chorrillos 74,495 35.7 63,360 22.4


Rímac 53,799 29.2 36,903 21.2

La Victoria 62,871 28.0 36,927 19.4



Los Olivos 68,322 30.0 48,420 15.2

Breña 17,208 19.3 9,171 11.5

Surquillo 18,790 21.4 9,873 11.2

Barranco 6,231 15.4 3,001 8.9

San Miguel 15,607 13.4 9,298 7.2

Lince 8,232 13.2 3,730 7.0


Hab. % Hab. %

Total 1,808,563 32.1 1,784,151 23.7


Puente Piedra 59,986 60.1 100,563 43.5

Lurín 16,047 47.0 21,556 34.5

Cieneguilla 4,092 46.9 6,286 34.1

Carabayllo 44,848 42.1 70,553 33.1

Lurigancho 48,477 49.1 54,864 32.6



San Bartolo 1,654 55.0 1,749 29.9


Independencia 61,449 33.5 57,630 27.8


Santa Rosa 1,515 49.8 2,848 26.2

Comas 119,968 29.7 125,464 25.8


Punta Hermosa 1,546 47.3 1,298 22.5

Chorrillos 74,495 35.7 63,360 22.4


Rímac 53,799 29.2 36,903 21.2

La Victoria 62,871 28.0 36,927 19.4



Los Olivos 68,322 30.0 48,420 15.2

Breña 17,208 19.3 9,171 11.5

Surquillo 18,790 21.4 9,873 11.2

Barranco 6,231 15.4 3,001 8.9

San Miguel 15,607 13.4 9,298 7.2

Lince 8,232 13.2 3,730 7.0


La Molina 11,993 15.4 6,456 4.9

Jesús María 5,525 8.8 2,615 4.2

San Borja 6,855 7.1 3,511 3.4

Miraflores 7,097 8.3 2,194 2.7

San Isidro 3,015 4.9 1,102 2.0

20071993Distrito

Fuente: INEI. Mapa de Pobreza: Monetaria y No Monetaria


44

Según el último censo del 2007, el 23.7% de población de la provincia de Lima tenía al menos una necesidad básica insatisfecha (NBI). Esta cifra, en relación a la obtenida por el censo del año 1993, había descendido en 8.4 puntos porcentuales.

En el 2007, el distrito de Pucusana es la que tiene mayor población con al menos una NBI (46.6%) en la provincia de Lima, mientras que el distrito de San Isidro es el que tiene menos población con al menos una NBI (2.0%). Es decir, que Pucusana tiene 23.3 veces más población con al menos una NBI que San Isidro.

Santa María del Mar es el distrito que ha tenido la mayor reducción de población con al menos una NBI: 53.8% entre 1993 y el 2007.

Según el método de la línea de pobreza, en el 2007 la provincia de Lima tenía una población pobre de 18% y una población extremadamente pobre de 0.9%.

El distrito con mayor población pobre fue el distrito de Pucusana (35%) para el mismo año, mientras que en el distrito de San Isidro sólo el 1.3% de su población era pobre. Evidenciándose que Pucusana tiene 27 veces más población pobre que San Isidro.

Del mismo modo Pucusana tiene mayor población en extrema pobreza al interior de la provincia de Lima: 3%, mientras que existen 4 distritos sin población en extrema pobreza: San Isidro, Miraflores, Jesús María y La Molina.


45

Tabla 1.3.2Pobreza e ingreso familiar per cápita, según distrito. Provincia de Lima, 2007.

Total 18.0 0.9 556.42

Pucusana 35.0 3.0 409.21

Pachacámac 34.0 2.6 409.76

Puente Piedra 31.1 2.0 422.67

Carabayllo 29.7 2.5 437.55

Lurigancho 27.2 2.0 467.08

Villa María del Triunfo 27.1 1.9 447.19

Cieneguilla 26.9 1.8 463.53

Lurín 26.6 1.6 455.11

Punta Negra 26.4 1.8 471.69

Santa Rosa 24.7 2.0 484.40

San Juan de Lurigancho 24.3 1.4 470.75

Ate 23.9 1.4 488.07

Ancón 23.5 1.1 485.62

San Bartolo 23.3 1.2 482.34

Punta Hermosa 22.1 1.4 511.93

Villa El Salvador 21.9 0.8 473.81

El Agustino 19.4 0.7 502.67

Comas 19.3 0.7 503.84

San Juan de Miraflores 19.1 0.8 512.54

Independencia 18.2 0.6 512.76

Santa Anita 16.4 0.4 530.22

Los Olivos 15.9 0.7 550.54

Chorrillos 15.8 0.6 562.98

San Martín de Porres 15.1 0.5 552.81

Rímac 13.9 0.5 585.36

Chaclacayo 13.6 0.3 572.68

La Victoria 13.0 0.3 604.41

Lima 11.4 0.3 631.56

San Luis 8.4 0.1 664.29

Breña 7.3 0.1 686.84

Surquillo 6.4 0.1 730.36

Barranco 6.3 0.1 744.08

Santiago de Surco 5.2 0.2 767.64

San Miguel 4.5 0.1 779.79

Santa María del Mar 4.5 0.2 754.87

Lince 4.4 0.1 785.67

Magdalena del Mar 4.3 0.1 792.20

Pueblo Libre 3.5 0.1 810.67

La Molina 3.5 0.0 827.13

San Borja 3.2 0.1 802.10

Jesús María 3.1 0.0 831.10

Miraflores 1.8 0.0 953.43

San Isidro 1.3 0.0 954.79

Distrito

Pobreza

extrema

(%)

Pobreza

total

(%)

Ingreso familiar

per cápita

(S/.)

Total 18.0 0.9 556.42

Pucusana 35.0 3.0 409.21

Pachacámac 34.0 2.6 409.76

Puente Piedra 31.1 2.0 422.67

Carabayllo 29.7 2.5 437.55

Lurigancho 27.2 2.0 467.08

Villa María del Triunfo 27.1 1.9 447.19

Cieneguilla 26.9 1.8 463.53

Lurín 26.6 1.6 455.11

Punta Negra 26.4 1.8 471.69

Santa Rosa 24.7 2.0 484.40

San Juan de Lurigancho 24.3 1.4 470.75

Ate 23.9 1.4 488.07

Ancón 23.5 1.1 485.62

San Bartolo 23.3 1.2 482.34

Punta Hermosa 22.1 1.4 511.93

Villa El Salvador 21.9 0.8 473.81

El Agustino 19.4 0.7 502.67

Comas 19.3 0.7 503.84

San Juan de Miraflores 19.1 0.8 512.54

Independencia 18.2 0.6 512.76

Santa Anita 16.4 0.4 530.22

Los Olivos 15.9 0.7 550.54

Chorrillos 15.8 0.6 562.98

San Martín de Porres 15.1 0.5 552.81

Rímac 13.9 0.5 585.36

Chaclacayo 13.6 0.3 572.68

La Victoria 13.0 0.3 604.41

Lima 11.4 0.3 631.56

San Luis 8.4 0.1 664.29

Breña 7.3 0.1 686.84

Surquillo 6.4 0.1 730.36

Barranco 6.3 0.1 744.08

Santiago de Surco 5.2 0.2 767.64

San Miguel 4.5 0.1 779.79

Santa María del Mar 4.5 0.2 754.87

Lince 4.4 0.1 785.67

Magdalena del Mar 4.3 0.1 792.20

Pueblo Libre 3.5 0.1 810.67

La Molina 3.5 0.0 827.13

San Borja 3.2 0.1 802.10

Jesús María 3.1 0.0 831.10

Miraflores 1.8 0.0 953.43

San Isidro 1.3 0.0 954.79

Distrito

Pobreza

extrema

(%)

Pobreza

total

(%)

Ingreso familiar

per cápita

(S/.)

Nota: Pobreza estimada en base a línea de pobrezaFuente: INEI. Mapa de Pobreza: Monetaria y No Monetaria.


46

1.3.2 EDUCACIÓN

La tasa de analfabetismo en la provincia de Lima en el año 2007 era del 1.8%, que significa el 49% de la tasa del censo del año 1993 (3.7%).

El analfabetismo en mujeres fue mayor al de hombres. En el sexo femenino, en el año 2007, la tasa de analfabetismo fue de 2.9%, que significó el 52.7% de la obtenida en el año 1993 (5.5%).

En varones, la tasa de analfabetismo en el último censo fue de 0.7%, que era el 42% de la del año 1993 (1.7%). Observándose que la reducción en el sexo femenino en el período intercensal fue menor que la del sexo masculino.

Figura 1.3.1Tasa de analfabetismo, según sexo. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

3.7

1.71.8

0.7

2.9

5.5

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

Total Hombres Mujeres

%

1993 2007


El distrito con mayor tasa de analfabetismo en el año 2007 fue Cieneguilla: 4.1% en general, 1.4% en varones y 7.7% en mujeres. La tasa de analfabetismo en mujeres es 5.5 veces que en los hombres.

El distrito con menor tasa de analfabetismo es Miraflores, con 0.3% en general, mientras que en varones es de 0.2% y en mujeres es de 0.4%.

Cieneguilla tiene 13.6 veces mas analfabetismo que Miraflores en el contexto general, y en mujeres tiene 19.2 veces más.

El porcentaje de la población de 5 a 17 años de la provincia de Lima, que asistía a un centro educativo en el año 2007 era de 88.3%, mientras que en el año 1993 era de 78.6%, habiéndose incrementado en el período intercensal sólo en 9.7 puntos porcentuales.

Las mujeres tienen una tasa de escolaridad ligeramente menor que la de los hombres: 87.9% en relación a la de 88.7% de los varones.


47

El distrito de San Isidro es el que tiene la mayor tasa de escolaridad (94.9%), mientras que La Victoria es el distrito que tiene menor tasa de escolaridad (89.9%).

El distrito de Santa Rosa es el que ha tenido un mayor incremento de sus tasa de escolaridad en el período intercensal 1993 al 2007 (14.3 puntos porcentuales), mientras que el distrito de Villa María del Triunfo es el que menos incremento de este indicador ha tenido (5.5 puntos porcentuales).

Figura 1.3.2Porcentaje de población de 5 a 17 años que asiste a un centro educativo, según

sexo. Provincia de Lima, 1993 y 2007.

78.6 79.7

88.3 88.7 87.9

77.6

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0


%

1993 2007

En el 2007, el 43% del total de la población mayor de 14 años de la provincia de Lima tenía educación superior, a diferencia del año 1993, que solo era del 26.1%, habiéndose realizado un incremento del 16.8 puntos porcentuales.

Los varones (44.0%) tienen mayor acceso a la educación superior en la provincia de Lima, en relación a las mujeres (42%).

En el 2007, Miraflores es el distrito con mayor población mayor de 14 años con educación superior (71.9%); mientras que Pucusana es el distrito con menor acceso a educación superior (23%). Es decir, Miraflores tiene 3 veces mas población mayor de 14 años en educación superior que Pucusana.



48

Figura 1.3.3Porcentaje de población de 15 a más años con educación superior, según sexo.


26.1 27.0

42.9 44.0 42.0

25.4

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0


%

1993 2007

1.3.3. ACCESO A SERVICIOS BÁSICOS

En el año 2007, en la provincia de Lima, el acceso a agua era de 87.7% (considera red pública dentro y fuera de la vivienda, y pilón de uso público), mientras que en el año 1993 era de 83.7%, incrementándose sólo en 4 puntos porcentuales, entre los dos censos nacionales.

En el distrito de San Isidro, el total de la población tiene acceso a agua potable, mientras que en el distrito de Punta Hermosa, sólo el 3.3 % de la población.

El acceso a desagüe (considera red pública dentro y fuera de la vivienda, así como letrinas y pozos sépticos) en el 2007 fue de 97.1%, mientras que en 1993 fue de 90%, habiéndose incrementado en 7 puntos porcentuales.

El total de la población del distrito de San Isidro tiene acceso a desagüe, mientras que en Pucusana sólo el 84.3%.

En el 2007, el 96% de la población de la provincia de Lima accedía a electricidad, habiéndose incrementado en 8.4 puntos porcentuales en relación al año 1993 (87.5%).

Toda la población de los distritos de Jesús María. Lince, Miraflores, San Isidro y San Borja tienen acceso a electricidad. Pero Pucusana solo el 74% de población.



49

Figura 1.3.4Porcentaje de población que accede a servicios básicos. Provincia de Lima,

1993 y 2007.

87.583.7

90.087.7

97.1 95.9

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

Agua (*) Desagüe (†) Electricidad

%

1993 2007

(*) Considera red pública dentro y fuera de la vivienda, y pilón de uso público(†) Considera red pública dentro y fuera de la vivienda, así como letrinas y pozos sépticos Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 y 2007.

1.3.4. TRABAJO

La tasa de actividad de la población en edad de trabajar en la provincia de Lima en el 2007 fue de 58.2%, en comparación a la de 1993 que fue de 49%, habiéndose incrementado en el período intercensal 1993-2007 en 9.2 puntos porcentuales.

En varones la tasa de actividad fue de 71.5% y la de mujeres 45.8%; es decir que la tasa de actividad de los varones es 1.6 veces más que la de las mujeres.

El distrito de Santa María del Mar tenía la mayor tasa de actividad en el 2007 en la provincia de Lima (74.6%), mientras que Cieneguilla es el que tiene la menor tasa de actividad (45.3%).

La tasa de desempleo de la población económicamente activa en la provincia de Lima en el año 2007 fue de 3.6%, mientras que la del año 1993 fue de 8.4%, habiéndose reducido en 4.8 puntos porcentuales.

Las tasas de desempleo en hombres y mujeres en el año 2007 fueron similares. En hombres fue de 8.3% y en mujeres de 8.4%.


50

Figura 1.3.5Tasa de actividad de la población en edad de trabajar, según sexo. Provincia de

Lima, 1993 y 2007.

49.0

66.1

58.2

71.5

45.8

33.1

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0


%

1993 2007


El distrito de Punta Hermosa tuvo la mayor tasa de desempleo en el 2007 (5.3%), mientras que San Isidro fue el distrito que menor tasa de desempleo tuvo (2.0%).

Figura 1.3.6Tasa de desempleo de la población económicamente activa, según sexo.


8.4 8.3

3.6 3.5 3.7

8.4

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0


%

1993 2007



51

1.4. ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL SISTEMA DE SALUD

1.4.1. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS HUMANOS DE LA SALUD

Para el análisis de los recursos humanos de la salud, se utilizó la información correspondiente al MINSA y EsSalud.

Durante el 2009, hubo 23,024 médicos a nivel nacional, de los cuales 8,577 (37.3%) laboraron en la provincia de Lima, lo que condicionó que existan 10.6 médicos por cada 10 mil habitantes, mientras que en el resto de país sólo se alcanzó a 6.9 médicos por cada 10 mil habitantes; es decir, en la provincia de Lima hubo casi 4 médicos más por igual número de habitantes.

En el Perú hubo 24,390 enfermeros durante el 2009, de los cuales 8,000 (32.8%) laboraron en la provincia de Lima, equivalente a 9.9 enfermeros por cada 10 mil habitantes, mientras que en el resto del país existieron 7.8 enfermeros por cada 10 mil habitantes; determinando que en la provincia de Lima se contara con 2 enfermeros más por igual número de habitantes.

Figura Nº 1.4.1Recursos humanos de la salud según tipo (*). Provincia de Lima vs. resto del

país 2009.

7.98.4

2.9

0.9

10.69.9

2.0

0.8

6.9

7.8

3.2

1.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

Médicos Enfermeros Obstetras Odontólogos

x 10

mil

hab

.

Total Provincia de Lima Resto del país

(*) Solo considera los recursos humanos del MINSA y EsSaludFuentes: MINSA-DGGDRH. Base de datos nacional de recursos humanos. EsSalud-Gerencia Central de Prestaciones de Salud. Intranet Institucional.

En el caso de los obstetras y odontólogos, se observó que durante el 2009 un menor número de profesionales laboraron en la provincia de Lima, lo que condicionó que se cuente con 10 obstetras menos y 2 odontólogos menos por cada 100 mil habitantes que en el resto de país.

En conclusión, se puede apreciar que en la provincia de Lima se cuenta con un número adecuado de médicos y enfermeros, mientras que existe una deficiencia de obstetras y odontólogos, al igual que en el nivel nacional. El caso de los odontólogos es más severo, debido a que éstos profesionales son


52

requeridos por toda población, a diferencia de los obstetras que sólo son requeridos por mujeres en edad fértil y gestantes.

Adicionalmente, entre el 2007 y el 2009, los diferentes tipos de recursos humanos de la salud han mostrado un incremento, con excepción de los odontólogos, que por el contrario han disminuido.

El grupo de médicos se incrementó en 1.5 por 10 mil habitantes (de 9.1 a 10.6 por 10 mil habitantes), los enfermeros en poco más de 0.5 por 10 mil habitantes (de 9.3 a 9.9 por 10 mil habitantes), los obstetras en 0.1 por 10 mil habitantes, mientras que los odontólogos disminuyeron en 0.1 por 10 mil habitantes.

9.1 9.3

1.9

0.9

10.69.9

2.0

0.8

0.0

3.0

6.0

9.0

12.0

15.0

Médicos Enfermeros Obstetras Odontólogos

x 1

0 m

il h

ab

.

2007

2009

Figura Nº 1.4.2Recursos humanos de la salud según tipo (*). Provincia de Lima, 2007 y 2009

(*) Solo considera los recursos humanos del MINSA y EsSaludFuentes: MINSA-DGGDRH. Base de datos nacional de recursos humanos. EsSalud-Gerencia Central de Prestaciones de Salud. Intranet Institucional


1.4.2. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS FÍSICOS:

Durante el 2009, hubo 469 centros hospitalarios a nivel nacional, de los cuales 110 (23.5%) estuvieron en la provincia de Lima, equivalente a 1.4 hospitales por cada 100 mil habitantes, mientras que en el resto de país existió 1.7 por cada 100 mil habitantes.

En el Perú hubo 2,321 centros de salud durante el 2009, de los cuales 457 (19.7%) estuvieron en la provincia de Lima, equivalente a 5.6 centros de salud por cada 100 mil habitantes; mientras que en el resto del país existieron 8.9 por cada 100 mil habitantes, es decir, en el resto del país hubo 3 centros de salud más por igual número de habitantes.

En el caso de los puestos de salud, durante el 2009, sólo 193 (3.1%) estuvieron en la provincia de Lima, equivalente a 2.4 por cada 100 mil habitantes; mientras que en el resto del país existieron 26 puestos de salud más por el mismo número de habitantes.


53

Figura Nº 1.4.3Establecimientos de salud según tipo. Provincia de Lima vs. resto del país, 2009.

1.6

8.0

21.2

1.4

5.6

2.41.7

8.9

28.4

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

Hospital Centro de Salud Puesto de Salud

x 1

00

mil h

ab

.

Total Provincia de Lima Resto del país

Fuentes: MINSA-OGEI. Base de datos nacional de establecimientos de salud.

Se pudo apreciar que en la provincia de Lima, a diferencia de lo que ocurrió en el resto del país, los centros de salud constituyeron el tipo de establecimiento más numeroso, duplicando el número de puestos de salud por cada 100 mil habitantes, lo cual indicaría la existencia de una mayor proporción de establecimientos de salud con un mayor grado de complejidad.

Por otro lado, se observó durante el 2009, que el 60% de los hospitales y el 52% de los centros de salud, pertenecieron al subsector privado, superando la oferta del resto de prestadores de salud. Asimismo se observó que ningún establecimiento de baja complejidad (puestos de salud) perteneció a este subsector. El MINSA aportó el 21% de los hospitales, el 38% de los centros de salud, y el 89% de los puestos de salud, ocupando el segundo lugar en la oferta de los dos primeros tipos de establecimientos y el primero en la oferta de éstos últimos.

EsSalud aportó el 13% de los hospitales, el 4% de los centros de salud y el 3% de los puestos de salud; sin embargo, estos establecimientos están destinados para la población asegurada, que representa el 24.5% de la población total de la provincia de Lima. La población asegurada tendría por lo tanto una menor disponibilidad de establecimientos de salud por cada 100 mil habitantes, en comparación con la población no asegurada: 0.7 vs. 1.6 hospitales, 0.8 vs. 7.2 centros de salud, y 0.3 vs. 3.1 puestos de salud.

La Policía Nacional del Perú (PNP) y las Fuerzas Armadas (FFAA), aportaron en conjunto el 6% de los hospitales, el 6% de los centros de salud, y el 9% de los puestos de salud, ocupando el tercer lugar en la oferta de centros de salud.


54

23

175

171

14

16

5

66

237

3

21

10

4

7

8

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

Hospital

Centro de salud

Puesto de salud

Número

MINSA EsSalud Privados PNP FFAA

Figura Nº 1.4.4Establecimientos de salud por subsector, según tipo. Provincia de Lima, 2009.

Fuentes: MINSA-OGEI. Base de datos nacional de establecimientos de salud.

1.4.3. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS FINANCIEROS

Para el presente análisis se ha considerado el gasto efectuado por el nivel de gobierno nacional que corresponde a las Direcciones de Salud Lima Ciudad, Lima Este y Lima Sur y a los hospitales de la provincia de Lima; y el gasto efectuado por el nivel de gobierno local, que corresponde a la Municipalidad Metropolitana de Lima y a los municipios distritales. No se ha tomado en cuenta el gasto efectuado por la Administración Central del MINSA y los Institutos Nacionales.

El gasto público en salud y saneamiento como porcentaje del gasto público total solo fue estimado para el nivel de gobierno local, debido a que no fue posible determinar el gasto público total efectuado por el nivel de gobierno nacional en la provincia de Lima.

El gasto público per cápita en salud y saneamiento se ha incrementado en un 34.4% entre el 2007 y el 2010 (de S/.171.45 a S/.230.35), dicho incremento se

(*)Considera el gasto efectuado por las DISAS y hospitales (Nivel de Gobierno Nacional), y por la Municipalidad Metropolitana de Lima y Municipios Distritales (Nivel de Gobierno Local). No considera el gasto de la Administración Central del MINSA e Institutos Nacionales.Fuente: MEF. Portal de Transparencia Económica. Consulta amigable. Ejecución del gasto presupuestal (actualización mensual) [página en Internet].

2007 2010 Var. (%) 2007 2010

Total 171.45 230.35 34.4 87.1 91.7

Nacional 121.22 150.44 24.1 88.7 94.0

Local 50.23 79.91 59.1 83.6 87.7

Nivel de

gobierno

Gasto público per cápita

(S/.)

Avance en la ejecución del

gasto (%)


Tabla Nº 1.4.1Gasto público en salud y saneamiento (*), según niveles de gobierno. Provincia

de Lima, 2007 y 2010.


55

observó en ambos niveles de gobierno, siendo el nivel local el que experimentó un mayor incremento (59.1%). Sin embargo, el gasto del nivel de gobierno nacional representó casi dos tercios del gasto per cápita total de la provincia de Lima en el 2010.

2007 2010 2007 2010 Var. (%) 2007 2010

Total 19.3 17.3 50.2 79.9 59.1 83.6 87.7

Lima 9.1 6.9 238.88 384.68 61.0 92.2 92.7

Ancón 20.1 21.2 27.08 40.74 50.4 55.7 59.8

Ate 27.9 33.2 34.21 75.04 119.3 64.3 89.4

Barranco 8.3 8.5 25.24 58.62 132.2 90.4 78.6

Breña 10.6 19.0 19.56 53.73 174.6 69.3 87.5

Carabayllo 21.5 24.7 23.86 38.04 59.4 97.1 92.0

Chaclacayo 16.6 34.0 28.52 79.68 179.4 65.0 79.1

Chorrillos 22.6 34.5 36.63 73.37 100.3 94.0 84.5

Cieneguilla 26.1 19.0 48.73 51.67 6.0 89.6 72.7

Comas 25.3 32.0 24.17 50.02 106.9 88.7 95.1

El Agustino 24.2 23.7 26.93 38.85 44.2 86.7 89.6

Independencia 23.5 26.7 19.77 44.49 125.1 82.9 80.2

Jesús María 20.2 25.0 93.94 151.51 61.3 98.4 73.9

La Molina 36.0 33.6 168.29 200.55 19.2 92.9 86.2

La Victoria 27.9 32.1 73.57 124.05 68.6 72.0 98.6

Lince 22.4 23.0 71.94 93.88 30.5 74.9 97.3

Los Olivos 36.3 16.3 39.38 54.13 37.5 83.8 92.5

Lurigancho 17.2 25.4 22.28 64.88 191.1 68.0 85.4

Lurín 14.1 14.1 30.23 66.14 118.8 74.2 98.7

Magdalena del Mar 22.7 29.0 77.24 113.45 46.9 86.6 79.2

Pueblo Libre 26.3 26.9 66.39 103.24 55.5 85.0 91.4

Miraflores 16.6 15.5 182.77 280.58 53.5 99.8 78.1

Pachacamac 9.8 10.8 15.12 27.02 78.7 61.0 49.7

Pucusana 14.9 17.1 26.98 57.99 114.9 52.2 61.5

Puente Piedra 17.8 20.7 20.17 41.37 105.1 80.1 95.1

Punta Hermosa 25.3 35.5 125.43 275.21 119.4 45.0 86.9

Punta Negra 26.7 42.7 71.03 263.06 270.4 37.3 63.5

Rímac 25.9 29.6 22.53 39.66 76.1 79.2 81.2

San Bartolo 29.0 31.9 102.62 242.48 136.3 76.6 80.5

San Borja 32.3 25.1 142.49 150.34 5.5 96.3 99.1

San Isidro 27.5 20.1 389.10 539.47 38.6 91.3 83.5

San Juan de Lurigancho 27.7 30.4 19.31 38.68 100.4 69.9 84.5

San Juan de Miraflores 17.7 26.3 16.09 40.17 149.7 72.6 84.6

San Luis 37.1 34.1 80.52 105.25 30.7 95.2 92.9

San Martín de Porres 35.3 30.6 25.74 39.97 55.3 82.0 83.1

San Miguel 35.9 35.5 90.14 147.76 63.9 97.2 89.5

Santa Anita 37.1 42.5 34.48 78.26 127.0 69.2 97.0

Santa María del Mar 25.3 17.2 758.41 587.55 -22.5 99.8 87.1

Santa Rosa 23.5 21.2 32.54 63.41 94.9 49.5 72.2

Santiago de Surco 30.5 23.8 103.96 125.67 20.9 87.1 84.1

Surquillo 31.3 24.9 72.69 112.60 54.9 81.8 99.5

Villa El Salvador 25.3 26.4 24.23 38.08 57.1 76.3 88.3

Villa María del Triunfo 17.6 15.4 13.44 23.43 74.3 49.2 80.5

Nivel de gobierno

Porcentaje del gasto

público total (%)

Avance en la ejecución

del gasto (%)


(S/.)

2007 2010 2007 2010 Var. (%) 2007 2010

Total 19.3 17.3 50.2 79.9 59.1 83.6 87.7

Lima 9.1 6.9 238.88 384.68 61.0 92.2 92.7

Ancón 20.1 21.2 27.08 40.74 50.4 55.7 59.8

Ate 27.9 33.2 34.21 75.04 119.3 64.3 89.4

Barranco 8.3 8.5 25.24 58.62 132.2 90.4 78.6

Breña 10.6 19.0 19.56 53.73 174.6 69.3 87.5

Carabayllo 21.5 24.7 23.86 38.04 59.4 97.1 92.0

Chaclacayo 16.6 34.0 28.52 79.68 179.4 65.0 79.1

Chorrillos 22.6 34.5 36.63 73.37 100.3 94.0 84.5

Cieneguilla 26.1 19.0 48.73 51.67 6.0 89.6 72.7

Comas 25.3 32.0 24.17 50.02 106.9 88.7 95.1

El Agustino 24.2 23.7 26.93 38.85 44.2 86.7 89.6

Independencia 23.5 26.7 19.77 44.49 125.1 82.9 80.2

Jesús María 20.2 25.0 93.94 151.51 61.3 98.4 73.9

La Molina 36.0 33.6 168.29 200.55 19.2 92.9 86.2

La Victoria 27.9 32.1 73.57 124.05 68.6 72.0 98.6

Lince 22.4 23.0 71.94 93.88 30.5 74.9 97.3

Los Olivos 36.3 16.3 39.38 54.13 37.5 83.8 92.5

Lurigancho 17.2 25.4 22.28 64.88 191.1 68.0 85.4

Lurín 14.1 14.1 30.23 66.14 118.8 74.2 98.7


Pueblo Libre 26.3 26.9 66.39 103.24 55.5 85.0 91.4

Miraflores 16.6 15.5 182.77 280.58 53.5 99.8 78.1

Pachacamac 9.8 10.8 15.12 27.02 78.7 61.0 49.7

2007 2010 2007 2010 Var. (%) 2007 2010

Total 19.3 17.3 50.2 79.9 59.1 83.6 87.7

Lima 9.1 6.9 238.88 384.68 61.0 92.2 92.7

Ancón 20.1 21.2 27.08 40.74 50.4 55.7 59.8

Ate 27.9 33.2 34.21 75.04 119.3 64.3 89.4

Barranco 8.3 8.5 25.24 58.62 132.2 90.4 78.6

Breña 10.6 19.0 19.56 53.73 174.6 69.3 87.5

Carabayllo 21.5 24.7 23.86 38.04 59.4 97.1 92.0

Chaclacayo 16.6 34.0 28.52 79.68 179.4 65.0 79.1

Chorrillos 22.6 34.5 36.63 73.37 100.3 94.0 84.5

Cieneguilla 26.1 19.0 48.73 51.67 6.0 89.6 72.7

Comas 25.3 32.0 24.17 50.02 106.9 88.7 95.1

El Agustino 24.2 23.7 26.93 38.85 44.2 86.7 89.6

Independencia 23.5 26.7 19.77 44.49 125.1 82.9 80.2

Jesús María 20.2 25.0 93.94 151.51 61.3 98.4 73.9

La Molina 36.0 33.6 168.29 200.55 19.2 92.9 86.2

La Victoria 27.9 32.1 73.57 124.05 68.6 72.0 98.6

Lince 22.4 23.0 71.94 93.88 30.5 74.9 97.3

Los Olivos 36.3 16.3 39.38 54.13 37.5 83.8 92.5

Lurigancho 17.2 25.4 22.28 64.88 191.1 68.0 85.4

Lurín 14.1 14.1 30.23 66.14 118.8 74.2 98.7


Pueblo Libre 26.3 26.9 66.39 103.24 55.5 85.0 91.4

Miraflores 16.6 15.5 182.77 280.58 53.5 99.8 78.1

Pachacamac 9.8 10.8 15.12 27.02 78.7 61.0 49.7

Pucusana 14.9 17.1 26.98 57.99 114.9 52.2 61.5

Puente Piedra 17.8 20.7 20.17 41.37 105.1 80.1 95.1

Punta Hermosa 25.3 35.5 125.43 275.21 119.4 45.0 86.9

Punta Negra 26.7 42.7 71.03 263.06 270.4 37.3 63.5

Rímac 25.9 29.6 22.53 39.66 76.1 79.2 81.2

San Bartolo 29.0 31.9 102.62 242.48 136.3 76.6 80.5

San Borja 32.3 25.1 142.49 150.34 5.5 96.3 99.1

San Isidro 27.5 20.1 389.10 539.47 38.6 91.3 83.5

San Juan de Lurigancho 27.7 30.4 19.31 38.68 100.4 69.9 84.5

San Juan de Miraflores 17.7 26.3 16.09 40.17 149.7 72.6 84.6

San Luis 37.1 34.1 80.52 105.25 30.7 95.2 92.9

San Martín de Porres 35.3 30.6 25.74 39.97 55.3 82.0 83.1

San Miguel 35.9 35.5 90.14 147.76 63.9 97.2 89.5

Santa Anita 37.1 42.5 34.48 78.26 127.0 69.2 97.0

Santa María del Mar 25.3 17.2 758.41 587.55 -22.5 99.8 87.1

Santa Rosa 23.5 21.2 32.54 63.41 94.9 49.5 72.2

Santiago de Surco 30.5 23.8 103.96 125.67 20.9 87.1 84.1

Surquillo 31.3 24.9 72.69 112.60 54.9 81.8 99.5

Villa El Salvador 25.3 26.4 24.23 38.08 57.1 76.3 88.3

Villa María del Triunfo 17.6 15.4 13.44 23.43 74.3 49.2 80.5

Nivel de gobierno

Porcentaje del gasto

público total (%)

Avance en la ejecución

del gasto (%)


(S/.)

Tabla Nº 1.4.2Gasto público en salud y saneamiento (*), según distritos. Provincia de Lima,

2007 y 2010.

(*) Considera el gasto efectuado por la Municipalidad Metropolitana de Lima y Municipios Distritales.Fuente: MEF. Portal de Transparencia Económica. Consulta amigable. Ejecución del gasto presupuestal (actualización mensual) [página en Internet].


56

El avance en la ejecución del gasto público en salud y saneamiento también ha mostrado un incremento en ambos niveles de gobierno. Sin embargo, pese al incremento, la ejecución del gasto promedio en el nivel local todavía no supera el 90%, mientras que en el nivel de gobierno nacional fue de 94%.

A nivel distrital se observó diferencias importantes en el gasto público en salud y saneamiento. En este nivel pudo estimarse el gasto público en salud y saneamiento como porcentaje del gasto público total, observándose una reducción de 19.3% en el 2007 a 17.3% en el 2010. Los distritos que presentaron un mayor porcentaje durante el 2010 fueron Punta Negra (42.7%), Santa Anita (42.5%), Punta Hermosa (35.5%), y San Miguel (35.5%); por el contrario, los distritos con el menor porcentaje fueron Lima (6.9%), Barranco (8.5%), Pachacamac (10.8%) y Lurín (14.1%). En general el porcentaje se ha mantenido estable, a excepción de Los Olivos, donde ocurrió una marcada disminución (de 36.3% a 16.3%); y Punta Negra y Chaclacayo, donde se incrementó.

El gasto público per cápita ha mostrado incrementos importantes entre el 2007 y el 2010, llegando incluso a triplicarse como ocurrió en Punta Negra (de S/.71.03 a S/.263.06). El menor incremento se observó en San Borja, mientras que en Santa María del Mar se observó una reducción.

Los distritos que tuvieron los mayores gastos públicos per cápita durante el 2010 fueron Santa María del Mar (S/.587.55), San Isidro (S/.539.49), Lima (S/.384.68), y Miraflores (S/.280.58). Por otro lado, los distritos con el menor gasto per cápita fueron Villa María del Triunfo (S/.23.43), y Pachacamac (S/.27.02), con menos de S/.30.00 por habitante.

Pachacamac

Barranco

San Borja

Pta. NegraSta. Anita

Miraflores

San Isidro

Sta. María

del Mar

Lima

LurínVMT

La Molina

San Bartolo

Pta. HermosaSan Miguel

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00

Gasto público per cápita (S/.)

% G

ast

o p

úb

lico

to

tal

Figura Nº 1.4.5Gasto público en salud y saneamiento (*). Porcentaje del gasto público total vs.

el gasto público per cápita, según distritos. Provincia de Lima, 2010

(*) Considera el gasto efectuado por la Municipalidad Metropolitana de Lima y Municipios Distritales.Fuente: MEF. Portal de Transparencia Económica. Consulta amigable. Ejecución del gasto presupuestal

(actualización mensual) [página en Internet].


57

Se observó que un mayor porcentaje del gasto público total destinado a salud y saneamiento no se correlaciona con un mayor gasto per cápita; evidentemente esto es influido por las diferencias en el monto gastado por cada distrito. En general, los distritos destinan entre un 15% y 35% del gasto total a salud y saneamiento, con gastos per cápita entre S/.40.00 y S/.125.00.

El distrito de Pachacamac tiene el segundo menor gasto público per cápita y a la vez uno de los menores porcentajes del gasto público total destinado a salud y saneamiento. Debe considerarse que el gasto efectuado por la Municipalidad Metropolitana de Lima se asigna al distrito de Lima, por lo cual éste tiene uno de los mayores gastos públicos per cápita, pese a tener el menor porcentaje del gasto público total destinado a salud y saneamiento.

El distrito de Santa Anita tiene el segundo mayor porcentaje de gasto público destinado a salud, sin embargo su gasto público per cápita no supera los S/.45.00; a diferencia de distritos como San Isidro y Santa María del Mar, que con porcentajes del gasto público entre 17% y 20%, tienen gastos públicos per cápita que superan los S/.500.00.

1.4.4. ASEGURAMIENTO EN SALUD

Actualmente el Perú ha iniciado el proceso de aseguramiento universal en salud, instaurado el año 2009 por Ley 29344, mediante la implementación del Plan Esencial de Aseguramiento en Salud (PEAS) en las regiones de Apurímac, Ayacucho, Huancavelica, y a partir de Julio del 2010 en la provincia de Lima y la Provincia Constitucional del

6Callao.

12.2

6.4

24.5

58.1

0.0 20.0 40.0 60.0 80.0

Otro

SIS

EsSalud

No tiene

%

Figura Nº 1.4.6Población según tipo de seguro de salud. Provincia de Lima, 2007.

El aseguramiento universal en salud es de tres tipos, régimen contributivo, régimen semicontributivo y régimen subsidiado. Las entidades que integran el sistema de aseguramiento universal en salud son el Seguro Integral de Salud


Resolución Ministerial Nº 547-2010/MINSA del 14 de Julio del 2010.


6

58

(SIS), el Seguro Social de Salud (EsSalud), las Sanidades de las Fuerzas Armadas y la Policía Nacional, las Entidades Prestadoras de Salud (EPS), y las Compañías de Seguros Privados. En el 2007, el 24.5% de la población de la provincia de Lima estaba asegurada por EsSalud, el 6.4% estaba afiliada al SIS, el 12.2% contaba con otro tipo de seguro, mientras que el 58.1% no contaba con ningún tipo de seguro.

Figura Nº 1.4.7Población por tipo de seguro de salud, según distritos. Provincia de Lima, 2007.

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0

Prov. de Lima

Puente PiedraSJL

PachacamacCieneguilla

AteSanta Anita

Villa María del TriunfoEl Agustino

AncónVilla El Salvador

CarabaylloPucusana

LuriganchoSJM

IndependenciaComas

La VictoriaLurín

Punta HermosaSan Martín de Porres

Los OlivosSanta Rosa

RímacSan Luis

ChorrillosPunta Negra

LimaChaclacayo

BreñaSan Bartolo

SurquilloSanta María del Mar

LinceBarranco

San MiguelMagdalena del Mar

Pueblo LibreJesús María

Santiago de SurcoLa MolinaSan BorjaMirafloresSan Isidro

%

No tiene seguro EsSalud SIS Otro

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0

Prov. de Lima

Puente PiedraSJL

PachacamacCieneguilla

AteSanta Anita

Villa María del TriunfoEl Agustino

AncónVilla El Salvador

CarabaylloPucusana

LuriganchoSJM

IndependenciaComas

La VictoriaLurín

Punta HermosaSan Martín de Porres

Los OlivosSanta Rosa

RímacSan Luis

ChorrillosPunta Negra

LimaChaclacayo

BreñaSan Bartolo

SurquilloSanta María del Mar

LinceBarranco

San MiguelMagdalena del Mar

Pueblo LibreJesús María

Santiago de SurcoLa MolinaSan BorjaMirafloresSan Isidro

%

No tiene seguro EsSalud SIS Otro

SJL: San Juan de Lurigancho.SJM: San Juan de Miraflores.Fuente: INEI. Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007.


Los distritos que tuvieron una mayor proporción de su población sin seguro de salud fueron Puente Piedra (70.1%), San Juan de Lurigancho (68.7%), Pachacamac (68.5%), y Cieneguilla (67.0%), los cuales tuvieron más de dos terceras partes de su población sin ningún tipo de seguro de salud. En estos distritos, la población estuvo asegurada principalmente por EsSalud, sin una predominancia marcada sobre el SIS y los Otros Seguros.

Por otro lado, los distritos que tuvieron un menor porcentaje de su población sin seguro de salud fueron San Isidro (23.4%), Miraflores (28.0%), San Borja (28.8%), La Molina (30.9%), y Santiago de Surco (32.4%), los cuales tuvieron


59

menos de un tercio de su población sin seguro de salud. En estos distritos EsSalud y los Otros Seguros (privados), fueron las entidades que aseguraron una mayor proporción de la población, por otro lado la presencia del SIS fue mínima.

Asimismo, en este último grupo de distritos se observó que la proporción de aseguramiento por tipo de seguro superó en mayor medida el 100%, lo cual indica que una parte de su población contó con dos o más seguros de salud durante el 2007.


60

CAPÍTULO 2: ANÁLISIS DEL ESTADO DE SALUD

2.1. ANÁLISIS DE LA MORBILIDAD

2.1.1. MORBILIDAD GENERAL

2.1.1.1. CONSULTA EXTERNA

Los datos disponibles de la morbilidad de la consulta externa, poseen ciertas limitaciones que deben ser tomadas en cuenta al momento de analizarlos, sin considerar que usualmente los datos procedentes de los establecimientos, reflejan mejor la oferta que la demanda de servicios de salud de la población.

El Sistema de Información en Salud - HIS (Health Information System), principal fuente de datos de las atenciones realizadas en la consulta externa, carece de un código único de identificación del paciente, por lo que un mismo episodio, en la misma persona, podría ser considerado más de una vez. Por otra parte, sólo es utilizado en los establecimientos de salud pertenecientes a las Direcciones de Salud (DISA), instituciones adscritas al MINSA.

MORBILIDAD EN POBLACIÓN GENERAL

Durante el 2009, las infecciones de vías respiratorias agudas (23.5%), representaron la principal causa de morbilidad de la consulta externa, de la provincia de Lima, representando casi una cuarta parte de los casos.

Tabla Nº 2.1.1Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa, según grupos

de causas (*). Provincia de Lima, 2009.

Nº Grupos de causas (6/64) % % Acum.

1 Infecciones de vías respiratorias agudas 23.5 23.5

2 Afecciones dentales y periodontales 11.3 34.8

3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.2 40.0

4 Enfermedades de otras partes del aparato digestivo 5.0 45.0

5 Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo 4.8 49.8

6 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo 4.5 54.3

7 Enfermedades infecciosas intestinales 4.3 58.6

8 Enfermedades de los órganos genitales femeninos 3.4 62.0

9 Enfermedades del aparato urinario 3.3 65.3

10 Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas 2.9 68.2

11 Trastornos mentales y del comportamiento 2.8 71.0

12 Trastornos del ojo y sus anexos 2.6 73.7

13 Infecciones de trasmisión sexual 2.3 75.9

14 Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas 2.2 78.1

15 Enfermedades de las vías respiratorias superiores 2.1 80.2

Demás enfermedades 19.8 100.0

Total 100.0 100.0

(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009.


61

A continuación se encontraron enfermedades no infecciosas como las afecciones dentales y periodontales (11.3%), las otras enfermedades del aparato respiratorio (5.2%), las enfermedades de otras partes del aparato digestivo (5.0%), las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo (4.8%), y las enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo (4.5%), que representaron en conjunto más del 30% de los casos.

En forma conjunta, las enfermedades infecciosas y parasitarias fueron la principal causa de morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima, sin embargo, no tuvieron tanta predominancia como la observada a nivel nacional (34.5% vs. 42.9%).

Figura Nº 2.1.1Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa, según grandes

grupos de causas (*). Provincia de Lima vs. Perú, 2009.

Prov. LimaPerú

55.3

1.22.52.4

4.1

34.5

48.1

0.52.51.3

4.7

42.9

0

20

40

60

80

100

%

Enfermedades infecciosas y parasitarias

Traumatismos y envenenamientos

Enfermedades del aparato circulatorio

Complicaciones del embarazo parto y puerpuerio

Tumores

Las demás enfermedades

* No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009.

La proporción de traumatismos y envenenamientos, también fue menor que la proporción observada a nivel nacional (4.1% vs. 4.7%), mientras que la proporción de las enfermedades del aparato circulatorio (2.4% vs. 1.3%) y tumores (1.2% vs. 0.5%) fue superior. Por otro lado, las complicaciones del embarazo, parto y puerperio no mostraron variación.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades, que incluye entre otras patologías a las afecciones dentales y periodontales, tuvo una mayor predominancia en la consulta externa de la provincia de Lima respecto a la observada a nivel nacional (55.3% vs. 48.1%).

Durante el periodo 2002-2009, se observó una reducción progresiva de la proporción de las enfermedades infecciosas y parasitarias (de 44.1% a 34.7%), mientras que todos los otros grupos mostraron un incremento. Los tumores (de 0.7% a 1.1%) y las complicaciones del embarazo, parto y puerperio (de 1.3% a 2.4%) se incrementaron en forma importante, al igual que el grupo de las demás enfermedades (de 47.7% a 55.1%).


62

Figura Nº 2.1.2Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa, según grandes

grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2009.

* No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2002-2009.

La comparación de los periodos 2002-2003 y 2008-2009, muestra que las infecciones de las vías respiratorias agudas constituyen la primera causa de la morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima en ambos periodos. Sin embargo, se observa una disminución de su proporción (de 28.4% a 23.5%); un comportamiento similar fue observado en el resto de patologías del grupo de enfermedades infecciosas y parasitarias, como las enfermedades infecciosas intestinales (de 6.7% a 4.4%), las infecciones de transmisión sexual (de 2.5% a 2.3%) y otras infecciones (de 4.3% a 2.9%).

Por otra parte, las afecciones dentales y periodontales constituyeron en ambos periodos la segunda causa de morbilidad, sin embargo, su proporción se incrementó (de 9.1% a 11.3%), asimismo, las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente asma y enfermedad pulmonar obstructiva crónica, también mostraron un incremento (de 4.6% a 5.4%), pasando a constituir la tercera causa de morbilidad en el periodo 2008-2009.

Las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, principalmente gastritis y duodenitis, incrementaron su proporción (de 4.2% a 4.8%), ocupando el cuarto lugar en el último periodo evaluado; mientras que las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conectivo ocuparon el quinto lugar. Éstas últimas también mostraron un incremento de su proporción respecto al periodo 2002-2003 (de 3.6% a 4.7%).

Las enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo, principalmente dermatitis y eczema, y enfermedades infecciosas, disminuyeron su proporción en los periodos evaluados (de 5.3% a 4.6%), representando en este último periodo la sexta causa de morbilidad.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2002-2003 2004-2005 2006-2007 2008-2009

47.7 49.8 52.1 55.1

0.70.8 0.9

1.11.3

1.8 2.1

2.6

2.22.4 2.4 2.4

4.04.0 4.0

4.1

44.1 41.2 38.5 34.7





Tumores



63

Grupos de causas (6/64) % Grupos de causas (6/64) %

1 Infecciones de vías respiratorias agudas 28.4 Infecciones de vías respiratorias agudas 23.5

2 Afecciones dentales y periodontales 9.1 Afecciones dentales y periodontales 11.3

3 Enfermedades infecciosas intestinales 6.7 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.4

4Enfermedades de la piel y del tejido

subcutáneo5.3

Enfermedades de otras partes del aparato

digestivo4.8

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.6Enfermedades del sistema osteomuscular y

del tejido conjuntivo4.7

6Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas4.3

Enfermedades de la piel y del tejido

subcutáneo4.6

7Enfermedades de otras partes del aparato

digestivo4.2 Enfermedades infecciosas intestinales 4.4

8Enfermedades de los órganos genitales

femeninos3.7

Enfermedades de los órganos genitales

femeninos3.4

9Enfermedades del sistema osteomuscular y

del tejido conjuntivo3.6 Enfermedades del aparato urinario 3.2

10 Enfermedades del aparato urinario 2.9Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas2.9

11 Trastornos del ojo y sus anexos 2.7 Trastornos mentales y del comportamiento 2.9

12 Infecciones de trasmisión sexual 2.5 Trastornos del ojo y sus anexos 2.7

13 Trastornos mentales y del comportamiento 1.9 Infecciones de trasmisión sexual 2.3

14 Deficiencias de la nutrición 1.8Enfermedades de las vías respiratorias

superiores2.2

15Enfermedades del oído y de la apófisis

mastoides1.5

Enfermedades de las glándulas endocrinas y

metabólicas2.1

Demás enfermedades 16.8 Demás enfermedades 19.7

Total 100.0 Total 100.0

Nº2002 - 2003 2008 - 2009

Tabla Nº 2.1.2Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa, según grupos de

causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.

* No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2002-2003 y 2008-2009.

MORBILIDAD POR SEXO

Durante el 2009, las enfermedades infecciosas y parasitarias fueron la principal causa de morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima en ambos sexos; tuvieron una menor proporción que la observada a nivel nacional, y predominaron en el sexo masculino.

El grupo de los traumatismos y envenenamientos tuvieron también una menor proporción que la observada a nivel nacional y predominaron en el sexo masculino. Por el contrario, las enfermedades del aparato circulatorio y los tumores tuvieron una mayor proporción en la provincia de Lima, no observándose una clara predominancia por ningún sexo. Las complicaciones del embarazo, parto y puerperio prácticamente no mostraron variación.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades, que incluye entre otras patologías a las afecciones dentales y periodontales, y a las otras enfermedades del aparato respiratorio, tuvieron una mayor proporción en la


64

provincia de Lima respecto al nivel nacional, y predominaron en el sexo femenino.

Figura Nº 2.1.3Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa, según sexo y

grandes grupos de causas (*). Provincia de Lima vs. Perú, 2009.

Enfermedades infecciosas yparasitarias


Enfermedades del aparatocirculatorio

Complicaciones del embarazoparto y puerpuerio

Tumores


Femenino Masculino

En el sexo femenino, las infecciones de las vías respiratorias agudas fueron la primera causa de morbilidad en el periodo 2002-2003 y 2008-2009; sin embargo, se observó una disminución de su proporción (24.5% a 19.4%); por el contrario, las afecciones dentales y periodontales, segunda causa de morbilidad en ambos periodos, incrementaron su proporción (9.8% a 14.9%).

Las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente asma y EPOC, mostraron un incremento importante (3.8% a 5.2%), constituyéndose como la tercera causa de morbilidad en el periodo 2008-2009; mientras que las enfermedades de los órganos genitales femeninos, principalmente enfermedades inflamatorias de los órganos pélvicos, presentaron una disminución (6.2% a 5.0%).

El resto de grupos de enfermedades infecciosas y parasitarias mostraron una importante disminución de su proporción: las enfermedades infecciosas intestinales (5.7% a 3.5%), las infecciones de transmisión sexual (4.1% a 3.3%), y las otras (4.3% a 2.7%); a diferencia de las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo (4.2% a 4.9%) y las otras enfermedades del aparato digestivo (4.6% a 4.9%).

Al igual que las mujeres, en el sexo masculino las infecciones de las vías respiratorias agudas fueron la principal causa de morbilidad en los periodos analizados, sin mostrar ninguna variación importante de su proporción (33.9% a 32.0%). Las enfermedades infecciosas intestinales, segunda causa de morbilidad en ambos periodos, disminuyeron su proporción (8.0% a 6.2%).

(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009.

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

59.753.4

46.137.7

1.30.5

1.0

0.4

3.83.7

0.0

0.0

2.41.3

2.6

1.3

3.03.5

6.3

7.0

29.937.5

44.153.5


65

Tabla Nº 2.1.3Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa del sexo femenino,

según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.





femeninos6.2 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.2

4 Enfermedades infecciosas intestinales 5.7Enfermedades de los órganos genitales

femeninos5.0


subcutáneo4.9

Enfermedades del sistema osteomuscular y



digestivo4.6


digestivo4.9


y sus secuelas4.3


subcutáneo3.9


del tejido conjuntivo4.2 Enfermedades del aparato urinario 3.9

9 Infecciones de trasmisión sexual 4.1 Enfermedades infecciosas intestinales 3.5

10 Enfermedades del aparato urinario 4.0 Infecciones de trasmisión sexual 3.3

11 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.8 Trastornos mentales y del comportamiento 2.8

12 Trastornos del ojo y sus anexos 2.7Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas2.7

13 Trastornos mentales y del comportamiento 1.9 Trastornos del ojo y sus anexos 2.6

14 Deficiencias de la nutrición 1.7 Deficiencias de la nutrición 2.6

15Enfermedades de la sangre de los órganos

hematopoyéticos y de la inmunidad1.6

Enfermedades de las glándulas endocrinas y

metabólicas2.4



Nº2002 - 2003 2008 - 2009

Las enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo (5.9% a 6.0%), y las otras enfermedades del aparato respiratorio (5.7% a 5.8%), principalmente asma y EPOC, no mostraron variación de su proporción entre los periodos analizados, permaneciendo entre las primeras causas de morbilidad.

Las enfermedades de otras partes del aparato digestivo (3.7% a 4.7%), gastritis y duodenitis mayormente, y las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo (2.8% a 4.2%), incrementaron su proporción en forma importante. A diferencia de las afecciones dentales y periodontales, que contrariamente a lo ocurrido en el sexo femenino, presentaron una importante disminución (7.9% vs. 4.0%), lo cual podría reflejar una menor demanda del sexo masculino por estas patologías.

En conclusión, en el sexo masculino sólo se observa una discreta disminución de las enfermedades infecciosas y parasitarias, las cuales aún se encuentran entre las primeras causas de morbilidad, pese a un incremento de las enfermedades no infecciosas; por el contrario, en el sexo femenino se observa una clara predominancia de las enfermedades no infecciosas.

(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2002-2003 y 2008-2009.


66

Tabla Nº 2.1.4Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa del sexo

masculino, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.



2 Enfermedades infecciosas intestinales 8.0 Enfermedades infecciosas intestinales 6.2

3 Afecciones dentales y periodontales 7.9Enfermedades de la piel y del tejido

subcutáneo6.0


subcutáneo5.9 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.8

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.7Enfermedades de otras partes del aparato

digestivo4.7


y sus secuelas4.4




digestivo3.7 Afecciones dentales y periodontales 4.0



Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas3.5

9 Trastornos del ojo y sus anexos 2.7Enfermedades de las vías respiratorias

superiores3.0

10 Deficiencias de la nutrición 1.9 Trastornos del ojo y sus anexos 3.0

11 Trastornos mentales y del comportamiento 1.9 Trastornos mentales y del comportamiento 2.9


mastoides1.8


masculinos2.4

13Enfermedades de las vías respiratorias

superiores1.7 Enfermedades del aparato urinario 1.9


masculinos1.6

Enfermedades del oído y de la apófisis

mastoides1.7

15 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.4 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.7



Nº2002 - 2003 2008 - 2009


MORBILIDAD POR ETAPAS DEL CICLO DE VIDA

Los grupos objetivos de los programas de atención integral de salud se clasifican en cinco etapas del ciclo de vida: Niño (0 a 11 años), Adolescente (12 a 17 años), Joven (18 a 29 años), Adulto (30 a 59 años) y Adulto Mayor (60 a más años).

En el periodo 2008-2009, la principal causa de morbilidad en el niño fueron las infecciones de las vías respiratorias agudas, se observó una disminución de su proporción respecto al periodo 2002-2003; lo mismo se observó en el caso de las enfermedades infecciosas intestinales. Por el contrario, las afecciones dentales y periodontales, y las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente asma, presentaron un incremento.

En el adolescente, las infecciones de las vías respiratorias agudas conservan el primer lugar, con una tendencia a disminuir su proporción. Los trastornos mentales y del comportamiento ocupan una posición importante en esta etapa, con una tendencia a incrementar su proporción, al igual que las afecciones dentales y periodontales, y las otras enfermedades del aparato respiratorio.


67

60 años

30 años

18 años

Nacimiento

12 años

15 años

50 años

Figura Nº 2.1.4Primeras causas de morbilidad de la consulta externa, según etapas del ciclo de

vida (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.

Etapa de vida Adulto Mayor (60-+ años) 2002-2003 2008-2009

1 Enf. del sist. osteomuscular y tejido conjuntivo 13.1% 12.8%

2 Enf. de otras partes del aparato digestivo 8.2% 8.3%

3 Infecciones de vías respiratorias agudas 8.7% 7.5%

4 Enfermedad hipertensiva 8.5% 7.1%

5 Trastornos del ojo y sus anexos 6.7% 6.6%

6 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.7% 6.0%

Etapa de vida Niño (0-11 años) 2002-2003 2008-2009


2 Afecciones dentales y periodontales 7.3% 10.4%


4 Enf. infecciosas intestinales 9.6% 7.0%

5 Enf. de la piel y del tejido subcutáneo 5.4% 5.3%

Etapa de vida Adulto (30-59 años) 2002-2003 2008-2009



3 Enf. del sist. osteomuscular y tejido conjuntivo 8.3% 8.8%


5 Enf. de los órganos genitales femeninos 9.5% 7.5%

Etapa de vida Adolescente (12-17 años) 2002-2003 2008-2009



3 Enf. de la piel y del tejido subcutáneo 7.2% 6.2%

4 Trastornos mentales y del comportamiento 2.7% 5.2%

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.9% 4.5% Mujeres en edad fértil (15-49 años) 2002-2003 2008-2009




4 Infecciones de trasmisión sexual 9.0% 6.9%


6 Enf. hipertensiva en el embarazo, parto y

puerperio y transtornos relacionados

3.0% 5.1%

Etapa de vida Joven (18-29 años) 2002-2003 2008-2009



3 Infecciones de trasmisión sexual 7.9% 6.5%

4 Enf. hipertensiva en el embarazo, parto y

puerperio y transtornos relacionados

3.2% 6.1%




68

A diferencia de las etapas anteriores, en el joven la principal causa de morbilidad son las afecciones dentales y periodontales, con una tendencia a incrementar su proporción. Destaca la incursión de la enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio, que muestra un marcado incremento de su proporción. Por otro lado, las enfermedades infecciosas se mantienen estacionarias (infecciones de las vías respiratorias agudas), o tienden a disminuir su proporción (infecciones de transmisión sexual).

En el adulto, nuevamente las infecciones de las vías respiratorias agudas ocupan el primer lugar, seguidas muy de cerca por las afecciones dentales y periodontales, las cuales tienden a incrementar su proporción, a diferencia de las primeras que se mantienen estacionarias. Las enfermedades del sistema osteomuscular y tejido conjuntivo muestran un discreto incremento de su proporción, mientras que las otras enfermedades del aparato digestivo no muestran variación entre los periodos analizados.

En el adulto mayor, las enfermedades del sistema osteomuscular y tejido conjuntivo ocuparon la primera posición. Al igual que el resto de las primeras causas de morbilidad mostraron una tendencia a disminuir, con excepción de las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente EPOC, que mostraron un marcado incremento.

Las afecciones dentales y periodontales fueron la primera causa de morbilidad de las mujeres en edad fértil, al igual que en la etapa de vida joven, resalta la incursión de la enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio, que mostró una clara tendencia a incrementar su proporción entre los periodos analizados.

MORBILIDAD POR QUINTILES DE POBREZA

Los distritos de la provincia de Lima fueron estratificados en cinco quintiles de acuerdo al 7índice de carencias, los estratos conformados fueron los siguientes:

Quintil 1 (más pobre): Ancón, Cieneguilla, Lurín, Pachacamac, Pucusana, Puente Piedra, Punta Hermosa, Punta Negra, San Bartolo.

Quintil 2: Ate, Carabayllo, Lurigancho, San Juan de Lurigancho, Santa Rosa, Santa María del Mar, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo.

Quintil 3: Chaclacayo, Chorrillos, Comas, El Agustino, Independencia, San Juan de Miraflores, San Martín de Porres, Santa Anita.

Quintil 4: Lima, Breña, La Molina, La Victoria, Los Olivos, Rímac, San Luis, Santiago de Surco, Surquillo.

Quintil 5 (menos pobre): Barranco, Jesús María, Lince, Magdalena del Mar, Pueblo Libre, Miraflores, San Borja, San Isidro, San Miguel.

FONCODES. Mapa de Pobreza 2006 [página en Internet].7


69

En el periodo 2008-2009, las enfermedades infecciosas y parasitarias fueron la principal causa de morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima en todos los quintiles de pobreza, seguidas por los traumatismos y envenenamientos; en ambos casos se observó una mayor proporción en los quintiles más pobres.

Las complicaciones del embarazo, parto y puerperio, fueron más frecuentes en los quintiles más pobres; lo contrario se observó en las enfermedades del aparato circulatorio y los tumores, los cuales tuvieron una mayor proporción en los quintiles menos pobres.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades tuvo una mayor proporción en los quintiles menos pobres, alcanzando casi un 60% en el quintil menos pobre.

Figura Nº 2.1.5Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa por quintiles de pobreza, según grandes grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2008-2009.


Tumores





(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2008-2009.

En el periodo 2008-2009, las infecciones de las vías respiratorias agudas fueron la primera causa de morbilidad en los quintiles más y menos pobre; sin embargo, se observó una mayor proporción en el quintil más pobre, lo mismo fue observado en el caso de las afecciones dentales y periodontales, que constituyeron la segunda causa de morbilidad en ambos quintiles.

Las enfermedades infecciosas intestinales representaron la tercera causa en el quintil más pobre, mientras que ocuparon la novena posición en el quintil menos pobre. Por otro lado, las enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo, los trastornos mentales y del comportamiento, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, y las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo, tuvieron una mayor proporción en el quintil menos pobre.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Quintil 1 Quintil 2 Quintil 3 Quintil 4 Quintil 5

39.0 36.2 33.3 33.3 32.4

3.94.5

4.1 3.7 3.3

3.22.9

2.5 2.01.2

1.31.7

2.8 3.3 2.8

0.60.9

1.2 1.4 1.6

52.053.7

56.1 56.258.7


70

Tabla Nº 2.1.5Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa por quintiles de

pobreza, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2008-2009.




3 Enfermedades infecciosas intestinales 5.2Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

5.9


5Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

4.1Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

5.3

6Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo

4.0 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.9

7 Enfermedades del aparato urinario 3.9Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo

4.8

8Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

3.6Enfermedades de los órganos genitales femeninos

4.1

9Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas

3.4 Enfermedades infecciosas intestinales 3.5

10Enfermedades de los órganos genitales femeninos

3.1Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas

3.1

11 Infecciones de trasmisión sexual 2.7 Trastornos del ojo y sus anexos 2.9

12 Trastornos mentales y del comportamiento 2.4 Enfermedades del aparato urinario 2.5

13Enfermedades de las vías respiratorias superiores

2.1Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

2.5

14 Trastornos del ojo y sus anexos 2.0Enfermedades de las vías respiratorias superiores

2.2

15Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y transtornos relacionados

1.8Enfermedades de la sangre de los órganos hematopoyéticos y de la inmunidad

1.7



NºQuintil 1 (Más pobre) Quintil 5 (Menos pobre)

2.1.1.2. EGRESOS HOSPITALARIOS

La base de datos de egresos, principal fuente de datos de la morbilidad de los egresos hospitalarios, sólo es utilizada en los hospitales e institutos pertenecientes a las Direcciones de Salud (DISA) o al Ministerio de Salud MINSA; al igual que el HIS, tampoco cuenta con un código único de identificación del paciente. Sin embargo, un menor número de hospitalizaciones al año por paciente, reduce considerablemente la posibilidad de duplicación de casos.

MORBILIDAD EN POBLACION GENERAL

Durante el 2009, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo (16.6%), principalmente apendicitis aguda, colelitiasis y colecistitis, fueron las primeras causas de morbilidad hospitalaria.

A continuación se encontraron las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto (11.1%); ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal (9.3%); el embarazo terminado en aborto (6.9%); las otras

(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2008-2009.


71

enfermedades del aparato respiratorio (4.2%), principalmente asma; y neumonía e influenza (3.7%), que representaron en conjunto más del 50% de los casos.

Nº Grupos de causas (6/64) % % Acum.

1 Enfermedades de otras partes del aparato digestivo 16.6 16.6

2 Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del parto 11.1 27.8

3 Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal 9.3 37.1

4 Embarazo terminado en aborto 6.9 44.0

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.2 48.2

6 Neumonías e influenza 3.7 51.9

7 Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y otros transtornos relacionados 3.5 55.3

8 Enfermedades de los órganos genitales femeninos 3.0 58.4

9 Enfermedades del aparato urinario 2.3 60.7

10 Trastornos mentales y del comportamiento 2.0 62.6

11 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo 1.7 64.4

12 Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas 1.7 66.1

13 Traumatismos de los miembros inferiores 1.7 67.8

14 Tumores benignos 1.7 69.5

15 Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte 1.6 71.1

Demás enfermedades 28.9 100.0

Total 100.0 100.0

Tabla Nº 2.1.6Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios, según

grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2009.

En forma conjunta, las complicaciones del embarazo, parto y puerperio, fueron la principal causa de morbilidad de los egresos hospitalarios de la provincia de Lima, teniendo una predominancia similar a la observada a nivel nacional (23.6% vs. 22.9%).

Las enfermedades infecciosas y parasitarias representaron la segunda causa de morbilidad, tuvieron una menor predominancia que la observada a nivel nacional (9.1% vs. 13.1%); por el contrario, los tumores, tuvieron claramente una mayor predominancia (7.5% vs. 5.4%).

La proporción de traumatismos y envenenamientos, también fue menor que la proporción observada a nivel nacional (7.1% vs. 11.7%), mientras que la proporción de las enfermedades del aparato circulatorio (4.2% vs. 3.4%) fue superior.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades, que incluye entre otras patologías a las otras enfermedades del aparto digestivo (apendicitis aguda, colelitiasis y colecistitis), y las afecciones originadas en el periodo perinatal, tuvo una mayor predominancia en la provincia de Lima respecto a la observada a nivel nacional (48.3% vs. 43.4%).

* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2009.


72

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Prov. LimaPerú

48.343.4

4.2

3.4

7.111.7

7.55.4

9.113.1

23.622.9

%

Figura Nº 2.1.6Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios, según

grandes grupos de causas (*). Provincia de Lima vs. Perú, 2009.



Tumores




Durante el periodo 2002-2009, no se observó una variación importante de la proporción de las complicaciones del embarazo, parto y puerperio (de 23.6% a 23.9%), al igual que en el resto de los otros grandes grupos de enfermedad; solamente el grupo de los tumores (de 9.4% a 7.3%) mostró una disminución sostenida en los periodos analizados.

* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas. Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2009.


grandes grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2009.

Complicaciones del embarazo parto ypuerpuerio


Tumores




* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas. Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2002-2009.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2004-2005 2006-2007 2008-2009

46.3 48.7 47.4 48.2

3.83.8 3.63.6 4.04.0 4.04.077..11 6.96.9 7.37.3 7.17.1

99..44 77..77 7.67.6 7.37.3

9.89.8 9.29.2 10.010.0 9.59.5

23.6 23.8 23.6

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

23.9


73

La comparación de los periodos 2002-2003 y 2008-2009, mostró que las diez primeras causas de morbilidad observadas en el primer periodo, también lo fueron en el último.

Las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, constituyeron la primera causa de la morbilidad de los egresos hospitalarios de la provincia de Lima en ambos periodos, observándose un incremento de su proporción (de 13.2% a 16.0%).

Tabla Nº 2.1.7Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios, según

grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.




16.0

2Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del parto

11.9Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del parto

10.9

3Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal

11.6Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal

9.7

4 Embarazo terminado en aborto 5.6 Embarazo terminado en aborto 7.5

5Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y transtornos relacionados


6 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.7 Neumonías e influenza 3.8

7 Neumonías e influenza 3.1Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y transtornos relacionados

3.7

8 Trastornos mentales y del comportamiento 2.5Enfermedades de los órganos genitales femeninos

2.8


2.5 Enfermedades del aparato urinario 2.3

10 Enfermedades del aparato urinario 2.0 Trastornos mentales y del comportamiento 1.9

11 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.8Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

1.8

12 Enfermedades infecciosas intestinales 1.7Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

1.7

13 Tumores benignos 1.7 Traumatismos de los miembros inferiores 1.7

14 Anomalías congénitas 1.5 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.6

15 Tuberculosis 1.5 Tumores benignos 1.6



Nº2002 - 2003 2008 - 2009

Las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto, y las afecciones originadas en el periodo perinatal, constituyeron las siguientes causas de morbilidad. Mostraron una disminución de su proporción en el periodo 2008-2009, a diferencia del embarazo terminado en aborto que mostró un incremento (de 5.6% a 7.5%). Por otro lado, la enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio no mostró variación.

Las otras enfermedades del aparato respiratorio (de 3.7% a 4.7%), asma principalmente, al igual que las neumonías e influenza (de 3.1% a 3.8%), incrementaron su proporción en el último periodo estudiado.

* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2002-2003 y 2008-2009.


74

MORBILIDAD POR SEXO

Durante el 2009, las complicaciones del embarazo, parto y puerperio fueron la principal causa de morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima en el sexo femenino, con mayor proporción que la observada a nivel nacional.

Las enfermedades infecciosas y parasitarias fueron la principal causa de morbilidad en el sexo masculino, seguidas muy de cerca por los traumatismos y envenenamientos; en ambos casos su proporción fue menor a la observada en el nivel nacional, y mostraron una clara predominancia en el sexo masculino.

Los tumores fueron la segunda y tercera causa de morbilidad en el sexo femenino y masculino respectivamente, con proporciones mayores a las observadas a nivel nacional, sin una clara predominancia por ningún sexo.

Las enfermedades del aparato circulatorio tuvieron una mayor proporción en la provincia de Lima en ambos sexos, observándose cierta predominancia en el sexo masculino.


sexo y grandes grupos de causas (*).Provincia de Lima vs. Perú, 2009.


Tumores





* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2009.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades, que incluye entre otras patologías a las otras enfermedades del aparto digestivo (apendicitis aguda, colelitiasis y colecistitis), y las afecciones originadas en el periodo perinatal, predominaron y tuvieron una mayor proporción en la provincia de Lima en el sexo masculino.

En el sexo femenino, las atenciones maternas relacionada con el feto y complicaciones del parto fueron la primera causa de morbilidad en el periodo

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

40.8 39.3

61.554.8

3.5 3.1

5.5

4.5

4.0 6.3

12.618.7

6.7 9.7

13.4 17.2

7.85.5

7.0 4.6

37.2 36.2


75

2002-2003 y 2008-2009; sin embargo, se observó una disminución de su proporción (de 19.0% a 17.2%). Por el contrario, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo (de 11.7% a 13.7%), y el embarazo terminado en aborto (de 9.0% a 11.9%), segunda y tercera causas de morbilidad en ambos periodos respectivamente, incrementaron su proporción.

Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal, mostraron una disminución de su proporción (de 8.4% a 7.0%); por otro lado la enfermedad hipertensiva en el embarazo y las enfermedades de los órganos genitales femeninos mostraron una ligera variación.

Tabla Nº 2.1.8Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios del sexo femenino, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-

2009.




17.2



13.7




7.0

5Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y otros transtornos relacionados

6.0Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y otros transtornos relacionados

5.8



4.5

7 Otras enfermedades del aparato respiratorio 2.9 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.5

8 Neumonías e influenza 2.5 Neumonías e influenza 3.0

9 Tumores benignos 2.2 Enfermedades del aparato urinario 2.4

10 Enfermedades del aparato urinario 2.2 Tumores benignos 2.2

11Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte

1.9Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte

2.0

12Tumores malignos de los huesos, del tejido conjuntivo de la piel y de la mama


1.6

13 Trastornos mentales y del comportamiento 1.7 Trastornos mentales y del comportamiento 1.4

14Tumores malignos de los órganos genitourinarios

1.4 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo 1.4

15Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

1.4Tumores malignos de los órganos genitourinarios

1.1



Nº2002 - 2003 2008 - 2009


En el sexo masculino, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo fueron la principal causa de morbilidad en el periodo 2008-2009, las cuales mostraron un incremento de su proporción (de 16.4% a 19.8%); por el contrario, ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal, primera causa de morbilidad en el periodo 2002-2003, disminuyeron su proporción (de 17.6% a 14.5%).


76

Las otras enfermedades del aparato respiratorio (de 5.3% a 6.8%), asma principalmente, mostraron un incremento de su proporción entre los periodos analizados, al igual que las neumonías e influenza (de 4.4% a 5.1%).

Tabla Nº 2.1.9Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios del sexo masculino, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-

2009.


1 Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal


19.8

2 Enfermedades de otras partes del aparato digestivo


14.5

3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 6.8

4 Neumonías e influenza 4.4 Neumonías e influenza 5.1

5 Trastornos mentales y del comportamiento 4.1 Traumatismos de la cabeza y cuello 3.1

6 Traumatismos de la cabeza y cuello 3.4 Traumatismos de los miembros inferiores 2.8

7 Enfermedades de los órganos genitales masculinos

2.5 Trastornos mentales y del comportamiento 2.8

8 Traumatismos de los miembros inferiores 2.5Enfermedades de los órganos genitales masculinos

2.7

9 Enfermedades infecciosas intestinales 2.5Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

2.5

10 Anomalías congénitas 2.3 Enfermedades del aparato urinario 2.2

11 Tuberculosis 2.3 Traumatismos de los miembros superiores 2.2

12 Tumores malignos del tejido linfático y de los órganos hematopoyéticos

2.2 Anomalías congénitas 2.2

13 Traumatismos de los miembros superiores 1.9 Enfermedades del sistema nervioso 2.1

14 Enfermedades del aparato urinario 1.9 Enfermedad cerebrovascular 1.9

15 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo


1.9



Nº2002 - 2003 2008 - 2009

Los trastornos mentales y del comportamiento (de 4.1% a 2.8%), mostraron una disminución de su proporción. Los traumatismos de la cabeza y cuello, los traumatismos de los miembros inferiores, los traumatismos de los miembros superiores, las enfermedades de los órganos genitales masculinos, y las anomalías congénitas, no presentaron una variación importante.

En conclusión, en el sexo femenino se observó una clara predominancia de las complicaciones del embarazo, parto y puerperio; en el sexo masculino predominaron las enfermedades infecciosas y parasitarias, y los traumatismos; mientras que las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, como apendicitis aguda, hernia inguinal, colelitiasis y colecistitis principalmente, predominaron en ambos sexos.



77

60 años

30 años

18 años

Nacimiento

12 años50 años

15 años

MORBILIDAD POR ETAPAS DEL CICLO DE VIDA

Los grupos objetivos de los programas de atención integral de salud se clasifican en cinco etapas del ciclo de vida: Niño (0 a 11 años), Adolescente (12 a 17 años), Joven (18 a 29 años), Adulto (30 a 59 años) y Adulto Mayor (60 a más años).

Figura Nº 2.1.9Primeras causas de morbilidad de los egresos hospitalarios, según etapas del

ciclo de vida (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-2009.

Etapa de vida Adulto Mayor (60-+ años) 2002-2003 2008-2009


digestivo

20.1% 21.1%

2Enfermedad cerebrovascular

6.1% 6.1%

3Otras enfermedades del aparato respiratorio

4.7% 5.2%

4Neumonías e influenza

4.5% 5.2%

5Enfermedades del aparato urinario

4.0% 5.0%


masculinos

4.6% 4.8%

Etapa de vida Niño (0-11 años) 2002-2003 2008-2009

1 Ciertas afecciones originadas en el periodo

perinatal

40.7% 38.7%


3 Neumonías e influenza 7.8% 10.1%

4 Enfermedades de otras partes del aparato

digestivo

4.3% 5.0%

5 Anomalías congénitas 4.2% 4.8%

Etapa de vida Adulto (30-59 años) 2002-2003 2008-2009


digestivo

20.4% 23.4%

2 Atención materna relacionada con el feto y

complicaciones del parto

12.9% 11.4%

3 Embarazo terminado en aborto 7.5% 9.1%

4 Enfermedades de los órganos genitales

femeninos

5.3% 5.8%

5 Tumores benignos 4.1% 3.9%

Etapa de vida Adolescente (12-17 años) 2002-2003 2008-2009


digestivo

17.0% 19.8%



14.5% 13.0%


4 Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y

otros transtornos relacionados

5.5% 5.7%


Mujeres en edad fértil (15-49 años) 2002-2003 2008-2009



31.1% 28.0%



digestivo

10.9% 12.8%



9.8% 9.5%

5 Enfermedades de los órganos genitales

femeninos

4.6% 4.8%

Etapa de vida Joven (18-29 años) 2002-2003 2008-2009



31.0% 28.3%



digestivo

11.8% 13.8%



9.8% 9.5%

5 Trastornos mentales y del comportamiento 3.7% 2.9%



78

En el periodo 2008-2009, la principal causa de egreso hospitalario en el niño fueron ciertas afecciones originadas en el periodo neonatal, como sepsis bacteriana del recién nacido e ictericia neonatal, las cuales disminuyeron su proporción respecto al periodo 2002-2003; por el contrario, las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente asma, y neumonía e influenza presentaron un incremento.

En el adolescente, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, principalmente apendicitis aguda, ocuparon el primer lugar, con una tendencia a incrementar su proporción, al igual que el embarazo terminado en aborto; por el contrario, las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto disminuyeron su proporción.

Al igual que la etapa de vida adolescente, en el joven, el embarazo terminado en aborto, y las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, principalmente apendicitis aguda, tuvieron una tendencia a incrementar su proporción. Por el contrario, las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto, primera causa de egreso hospitalario en esta etapa de vida, disminuyeron su proporción.

En el adulto, nuevamente las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, apendicitis aguda y colelitiasis principalmente, ocuparon el primer lugar, y tuvieron una tendencia a incrementar su proporción, al igual que el embarazo terminado en aborto; mientras que las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto disminuyeron su proporción.

En el adulto mayor, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, colelitiasis y hernia inguinal principalmente, ocuparon el primer lugar, seguidas por la enfermedad cerebrovascular y las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente insuficiencia respiratoria, las cuales mostraron una tendencia a incrementarse.

Las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto fueron la primera causa de morbilidad de las mujeres en edad fértil, mostrando una tendencia a disminuir, a diferencia del embarazo terminado en aborto y las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, apendicitis aguda y colelitiasis principalmente, que mostraron una tendencia a incrementar su proporción entre los periodos analizados.

MORBILIDAD POR QUINTILES DE POBREZA

Los distritos de la provincia de Lima fueron estratificados en cinco quintiles de acuerdo al 8índice de carencias.

En el periodo 2008-2009, las complicaciones del embarazo, parto y puerperio fueron la principal causa de egreso hospitalario de la provincia de Lima en todos los quintiles de pobreza, se observó una mayor proporción en los quintiles más pobres.

Las enfermedades infecciosas y parasitarias constituyeron la segunda causa, excepto en el quintil menos pobre, en el cual ocuparon el tercer lugar. Los



79

tumores, mostraron un incremento en los quintiles menos pobres, llegando a constituir la segunda causa en el quintil menos pobre, con una proporción muy cercana a la primera causa.

Los traumatismos y envenenamientos fueron más frecuentes en los quintiles más pobres, mientras que lo contrario se observó en el caso de las enfermedades del aparato circulatorio.

Finalmente, el grupo de las demás enfermedades fue menos frecuente en los quintiles más y menos pobres, en los cuales otras causas representaron una mayor proporción de los casos.

Figura Nº 2.1.10Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios por

quintiles de pobreza, según grandes grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2008-2009.




Tumores



* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2008-2009.

En el periodo 2008-2009, las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, fueron la primera causa de egreso hospitalario en los quintiles más y menos pobre. Las atenciones maternas relacionadas con el feto y complicaciones del parto también constituyeron la segunda causa de morbilidad en ambos quintiles, sin embargo se observó una mayor proporción en el quintil más pobre (15.1% vs. 8.2%).

El embarazo terminado en aborto fue claramente más frecuente en el quintil más pobre (12.5% vs. 5.4%), al igual que ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal, pero sin mostrar tanta diferencia.

Los tumores malignos se encontraron más frecuentemente en el quintil menos pobre, a diferencia de ningún grupo de estas patologías observado en las primeras causas en el quintil más pobre; en este último se observó por el contrario una mayor frecuencia de traumatismos.

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Quintil 1 Quintil 2 Quintil 3 Quintil 4 Quintil 5

32.226.2 25.5

17.6 18.4

8.2

9.8 9.5

9.6 8.4

6.16.3 6.5

8.216.0

6.76.8 7.4

7.4

5.6

2.93.3 3.9

5.0

5.2

44.0 47.747.1

52.2

46.5

80

Tabla Nº 2.1.10Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios por

quintiles de pobreza, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2008-2009.




16.9



8.2

3 Embarazo terminado en aborto 12.5Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal

5.8


8.4 Embarazo terminado en aborto 5.4

5 Neumonías e influenza 4.2 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.2


3.5 Neumonías e influenza 3.7

7 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.3Enfermedad hipertensiva en el embarazo y otros transtornos relacionados

3.4

8Enfermedad hipertensiva en el embarazo y otros transtornos relacionados


3.2

9 Anomalías congénitas 1.8 Trastornos mentales y del comportamiento 2.8

10 Traumatismos de los miembros inferiores 1.7 Tumores malignos de los órganos digestivos 2.8


1.6Tumores malignos de los huesos, del tejido conjuntivo de la piel y de la mama

2.7

12 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.6 Enfermedades del aparato urinario 2.6

13 Enfermedades del aparato urinario 1.6Tumores malignos de los órganos genitourinarios

2.5

14 Traumatismos de los miembros superiores 1.5 Tumores benignos 2.3

15 Tumores benignos 1.4Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

1.9



NºQuintil 1 (Más pobre) Quintil 5 (Menos pobre)

* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2008-2009.

2.1.2. DESNUTRICIÓN INFANTIL

De acuerdo a los resultados del Mapa de Desnutrición Crónica de Niños Menores de cinco años–2007 elaborado por el INEI, mediante la aplicación de un modelo econométrico que combina los resultados del Censo de Población y Vivienda 2007 y la ENDES 2007-2008; durante el 2007, el 9.4% de los niños menores de cinco años de la provincia de Lima fueron desnutridos crónicos.

El patrón de referencia utilizado para comparar la talla del niño con la esperada para su edad y sexo, fueron las tablas propuestas por la OMS durante el 2006, que se sustentan

9en un estudio longitudinal representativo de la población mundial de niños.

El distrito de Ancón (13.4%) tuvo la mayor prevalencia de desnutrición crónica de niños menores de cinco años, seguido de Carabayllo (12.5%), el Agustino (12.1%), Lurigancho (12.0%), Ate (11.8%), e Independencia (11.8%). En total 18 distritos tuvieron una prevalencia mayor que el promedio provincial.

WHO. World Health Organization child growth standars: WHO Press, Geneva. 2006.9


81

Figura Nº 2.1.11Tasa de desnutrición crónica (*) de niños menores de cinco años, según

distrito. Provincia de Lima, 2007

9.4

13.4

2.7

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0

AncónCarabayllo

El AgustinoLurigancho

AteIndependenciaPuente Piedra

PachacamacCieneguillaSanta Anita

LurínSJM

Villa El SalvadorRímac

ChorrillosPucusana

ComasLa VictoriaProv. Lima

San BartoloLima

SJLSan Martín de Porres

Villa María delPunta Negra

San LuisLos OlivosSanta Rosa

Punta HermosaBreña

ChaclacayoSurquillo

Santa María del MarBarranco

San MiguelLince

Magdalena del MarPueblo LibreJesús María

La MolinaSantiago de Surco

MirafloresSan IsidroSan Borja

%

9.4

13.4

2.7

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0

AncónCarabayllo

El AgustinoLurigancho

AteIndependenciaPuente Piedra

PachacamacCieneguillaSanta Anita

LurínSJM

Villa El SalvadorRímac

ChorrillosPucusana

ComasLa VictoriaProv. Lima

San BartoloLima

SJLSan Martín de Porres

Villa María delPunta Negra

San LuisLos OlivosSanta Rosa

Punta HermosaBreña

ChaclacayoSurquillo

Santa María del MarBarranco

San MiguelLince

Magdalena del MarPueblo LibreJesús María

La MolinaSantiago de Surco

MirafloresSan IsidroSan Borja

%

(*) Patrón de referencia de la OMS del 2006.SJL: San Juan de Lurigancho.SJM: San Juan de Miraflores.Fuente: INEI. Mapa de desnutrición crónica de niños menores de cinco años de edad - 2007.

Los distritos con la menor prevalencia de desnutrición fueron San Borja (2.7%), San Isidro (3.8%), Miraflores (4.4%), Santiago de Surco (4.4%), La Molina (5.4%), y Jesús María (5.4%). En total 25 distritos tuvieron una prevalencia menor que la observada a nivel provincial.


82

2.1.3. VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA

2.1.3.1 Situación del dengue

Durante el 2010, se notificaron en la provincia de Lima 278 casos de dengue sin señales de alarma, de los cuales se confirmaron 90, se descartaron 186, mientras que 2 casos permanecen probables. La tasa de incidencia acumulada (TIA) a nivel provincial fue de 1.12 por cada 100 mil habitantes. A nivel nacional se presentaron 18 mil 544 casos, entre probables y confirmados, equivalente a una TIA de 62.94 por cada 100 mil habitantes.

El 54% de casos se produjo en varones y el 46% en mujeres. El grupo de edad más afectado fue entre los 20y 59 años (53% de los casos), mientras que el 30% de los casos se produjo en menores de 20 años.

Del total de casos, 48 casos (52%) se presentaron en el distrito de Independencia (TIA de 22.23 por cada 100 mil habitantes) y 40 casos (43%) en el distrito de Comas (TIA de 7.80 por cada 100 mil habitantes). Otros distritos afectados fueron Chaclacayo, San Juan de Lurigancho, y San Martín de Porres.

Figura Nº 2.1.12Tendencia de los casos notificados de dengue sin señales de alarma (*).

Provincia de Lima, 2005-2010.

0

20

40

60

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41

48

Semana epidemiológica

Nú

me

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(*)

2005 2006 2007 2008 2009 2010

(*) Se consideran casos probables más casos confirmados.Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos NOTI-SP.

2005-2010.

Los casos de dengue se presentan usualmente entre las semanas epidemiológicas 9 y 23. El año 2005 se notificaron 450 casos, de los cuales 374 casos (83%) estuvieron en el distrito de Comas (TIA de 75.05 por cada 100 mil habitantes).


83

2.1.3.2 Situación de la sífilis congénita

Durante el 2010 se presentaron 127 casos confirmados de sífilis congénita en la provincia de Lima, lo cual representa una prevalencia de 8.9 casos por cada 10 mil nacimientos. A nivel nacional se presentaron 272 casos, lo que representa una prevalencia de 4.5 casos por cada 10 mil nacimientos.

El 46.5% de los casos se produjo en mujeres y el 53.5% en varones. El 67% de los casos fueron diagnosticados antes de los siete primeros días de vida y el resto antes de los dos meses.

Los casos de sífilis congénita se presentaron en 22 distritos, los distritos que presentaron la mayor prevalencia de casos fueron El Agustino (38 por cada 10 mil nacimientos), Santa Anita (26 por 10 mil), Puente Piedra (18 por 10 mil), y Ate (17 por 10 mil); representando en conjunto más del 35% de los casos.

A excepción de Puente Piedra, los distritos mencionados anteriormente, presentaron también la mayor prevalencia de casos de sífilis congénita en el año 2007, representando el 38.5% de los casos en forma conjunta, no obstante, su prevalencia ha disminuido.

Desde el año 2005 la prevalencia de sífilis congénita mostró una tendencia decreciente, llegando a presentar una disminución entre 20% y 35% desde el año 2007; sin embargo, el año 2010 presentó un incremento del 70%.

Figura Nº 2.1.13Prevalencia de sífilis congénita (*). Provincia de Lima, 2005-2010.

15.9

12.3

8.9

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15

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2005 2006 2007 2008 2009 2010

Año

x 1

0 m

il n

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ido

s v

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s

(*) Se considera solamente casos confirmados.Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos NOTI-SP.

2005-2010.


84

2.1.3.3 Situación de la hepatitis B

Durante el 2010, se notificaron en la provincia de Lima 132 casos de hepatitis B, de los cuales se confirmaron 129, se descartaron dos, mientras que un caso permanece todavía probable. La tasa de prevalencia a nivel provincial fue de 1.6 por cada 100 mil habitantes. A nivel nacional, se presentaron 538 casos, entre probables y confirmados, equivalente a una tasa de prevalencia de 1.8 casos por cada 100 mil habitantes.

El 70.0% de los casos se produjo en varones y el 30.0% en mujeres. El 77.7% de los casos se presentó entre los 20 y 59 años de edad, mientras que el 16.2% se presentó en personas de 60 años a más.

Los casos de hepatitis se presentaron en 30 distritos, los distritos que presentaron la mayor prevalencia de casos fueron Lima (6.7 por cada 100 mil habitantes), La Victoria (5.8 por 100 mil), Rímac (3.4 por 100 mil), y Santiago de Surco (2.9 por 100 mil); representando en conjunto más del 35.4% de los casos.

Los distritos de Lima y La Victoria, presentaron también la mayor prevalencia de casos de hepatitis B en el año 2007, representando el 23.9% de los casos en forma conjunta. Asimismo, en La Victoria la prevalencia por 100 mil habitantes se ha incrementado (de 4.5 en el 2007 a 5.8 en el 2010).

No se observa una tendencia clara de la prevalencia de hepatitis B en los últimos años; en los años 2008 y 2009 presentó una disminución entre 10% y 45%, sin embargo, el año 2010 presentó un incremento del 83%.

1.61.6

0.9

1.5

1.4

1.8

0.0

0.4

0.8

1.2

1.6

2.0

2005 2006 2007 2008 2009 2010

Año

x 1

00

mil h

ab

ita

nte

s

Figura Nº 2.1.14Prevalencia de hepatitis B (*). Provincia de Lima, 2005-2010.

(*) Se consideran casos probables más casos confirmados.Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos

NOTI-SP. 2005-2010.


85

2.1.3.4 Situación de la muerte materna

Durante el 2010 se notificaron 42 casos de muerte materna, de las cuales 25 (59.5%) se debieron a causas directas del embarazo, parto o puerperio; 14 (33.3%) se debieron a causas indirectas; y 3 (7.1%) a causas incidentales. A nivel nacional se notificaron 335 casos de muerte materna directa (69.9%), 117 (24.4%) casos de muerte materna indirecta, y 27 (5.6%) casos de muerte materna incidental.

El 73.8% de las muertes maternas notificadas en la Provincia de Lima se produjo en mujeres entre los 18 y 35 años, y el 26.2% restante en mujeres mayores de 35 años; ningún caso se presentó en mujeres menores de 18 años.

Los casos de muerte materna se presentaron en 22 distritos; los distritos que presentaron la mayor cantidad de casos fueron San Juan de Lurigancho (7 casos), Comas (4 casos), y Los Olivos (3 casos); representando en conjunto más del 33% de los casos.

4840 43

57

24 25

2514

2

3

0

10

20

30

40

50

60

2005 2006 2007 2008 2009 2010

Año

Nú

me

ro d

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as

os

Directa Indirecta Incidental

Figura Nº 2.1.15 Tendencia de los casos de muerte materna, según tipo. Provincia de

Lima, 2005-2010.

Durante el 2010 se presentó una reducción del 20% en el número total de casos de muerte materna respecto al 2009, dicha reducción se debió a la disminución de casos de muertes materna indirecta, por el contrario, el número de casos de muerte materna directa se incrementó en 4%.

En general existe una tendencia a su disminución, a pesar de un incremento en el año 2008, año en que se notificó el mayor número de casos de muerte materna en los últimos seis años.

Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datosNOTI-SP. 2005-2010


86

2.1.3.5 Situación de las enfermedades diarreicas agudas

Durante el 2010 se notificaron 98,452 episodios de enfermedad diarreica aguda (EDA) en menores de cinco años, de los cuales 94,804 (96.3%) fueron acuosas, y 3,648 (3.7%) fueron disentéricas; se hospitalizó el 1.1% de los episodios (1,073 episodios), y no se presentó ningún fallecimiento.

La tasa de incidencia acumulada a nivel provincial fue de 134.0 episodios de diarrea acuosa y 5.2 episodios de diarrea disentérica por cada mil menores de cinco años. A nivel nacional se produjeron 197.8 episodios de diarrea acuosa y 12.8 episodios de diarrea disentérica por cada mil menores de cinco años.

Los distritos que presentaron las mayores tasas de incidencia de EDA fueron Santa María del Mar (470.6 por cada mil menores de cinco años), Punta Negra (449.2 por mil), Pucusana (331.3 por mil), San Bartolo (317.9 por mil), Chaclacayo (304.0 por mil), y Pachacamac (272.7 por mil); distritos que tuvieron un acceso a agua potable menor de 52%, a excepción de Santa María del Mar y Chaclacayo. Por otro lado, los distritos que presentaron las menores tasas fueron San Isidro (16.8 por mil), Miraflores (41.8 por mil), Santiago de Surco (60.2 por mil), La Molina (63.5 por mil), y Pueblo Libre (74.0 por mil).

La tasa de incidencia acumulada muestra una tendencia decreciente sostenida desde el 2005, disminuyendo de 219.8 episodios por cada mil menores de cinco años a 139.1 por cada mil en el 2010; el porcentaje de hospitalización se ha mantenido entre 1.1% y 1.8%, mientras que las defunciones oscilan entre 0.00% a 0.01%.

Durante los últimos seis años, se ha producido un mínimo de 1,300 a 1,500 episodios de enfermedad diarreica aguda acuosa cada semana, observándose la ocurrencia de dos marcados picos consecutivos de episodios, entre la primera semana y la semana 35, los cuales han mostrado una tendencia decreciente sostenida desde el año 2006.

Por otra parte, cada semana se producen menos de 300 episodios de enfermedad diarreica disentérica, observándose un ligero incremento durante

Nº x 1,000 Nº % Nº %

2005 138,421 219.8 2,465 1.8 4 0.00

2006 135,910 212.8 1,761 1.3 17 0.01

2007 126,079 196.0 1,754 1.4 4 0.00

2008 115,925 178.9 1,521 1.3 9 0.01

2009 115,777 177.7 1,465 1.3 9 0.01

2010 98,452 139.1 1,073 1.1 0 0.00

Episodios Hospitalizaciones DefuncionesAño

Tabla Nº 2.1.11 Incidencia de enfermedad diarreica aguda en menores de cinco años.


Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos NOTI-SP. 2005-2010.


87

las primeras semanas del año; asimismo, la enfermedad diarreica disentérica viene mostrando una tendencia decreciente durante los últimos seis años.

Figura Nº 2.1.16 Tendencia de los casos de enfermedad diarreica aguda en menores de cinco

años, según tipo. Provincia de Lima, 2005-2010.

0

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1000

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51

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13

20

27

34

41

48


Nú

me

ro d

e c

as

os

Acuosa

Disentérica

2005 2006 2007 2008 2009 2010



88

2.2. ANÁLISIS DE LA MORTALIDAD

Debido al problema de subregistro de la mortalidad a nivel distrital, el presente análisis se basará en el acumulo de las defunciones de los años 2004 al 2008. De esta forma los resúmenes y/o estadísticas generales serán más consistentes.

La tendencia de la mortalidad general de la provincia de Lima ha sido variable en los últimos años, sin embargo comparando las cifras en años puntuales, como por ejemplo, 1988, 1998 y 2004 se aprecia un ligero incremento.

La variabilidad de la tasa de mortalidad se debe a diversos factores, entre los más frecuentes se tiene el factor de registro y la definición de la causa básica de muerte.

Otro factor que mueve la tasa de mortalidad en la provincia de Lima, es la presencia de la alta tasa migración poblacional, a su vez que el registro de residencia habitual es en la actualidad más viable que en años anteriores. Este factor conlleva a un incremento de la población y por consiguiente a la tasa de la mortalidad.

Figura N° 2.2.1 Tendencia de la mortalidad. Provincia de Lima, 1998-2008.

Fuente: MINSA-OGEI. Sistema de Hechos Vitales. Base de datos de defunciones. 1998-2008.

Muchos de estos incrementos de la tasa de la mortalidad, se observan más en las edades extremas de la vida, sobre todo en población de edad avanzada. Las tasas de mortalidad se moverán en función a la estructura poblacional que tiene la provincia de Lima.

Desde los últimos veinte años la mortalidad en la provincia de Lima se concentra principalmente en las enfermedades no transmisibles, principalmente en enfermedades neoplásicas. Este grupo de enfermedades a la fecha ha tenido un incremento importante en la población, es así que por cada 100 mil habitantes 126 mueren a causa de estas enfermedades, siendo el tumor de estómago la principal causa de muerte. En segundo lugar se encuentran las enfermedades transmisibles, que permanece con un constante pero ligero incremento en la actualidad, por estas causas mueren 118 personas por cada


16

Ta

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x 1

00

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Año

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20

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5.2

5.1

5.0

4.9

4.8

4.7

4.6

4.5

4.4

4.3

4.2


89

100 mil habitantes, siendo el principal problema las infecciones respiratorias y la tuberculosis.

En tercer lugar lo ocupan las enfermedades del aparato circulatorio con una tasa de mortalidad de 87 muertes por cada 100 mil habitantes. En cuarto lugar tenemos las causas externas de traumatismos y envenenamientos, y por este grupo de causas mueren alrededor de 31 personas por cada 100 mil habitantes, siendo las principales causas la violencia y los accidentes de tránsito. Luego tenemos las muertes originadas en el periodo perinatal, por este motivo ocurren 12 muertes por cada 100 mil habitantes.

Debemos remarcar que la tendencia de la mortalidad por los grupos de mortalidad descritos ha tenido un ascenso importante en las enfermedades no transmisibles, principalmente en el grupo de Tumores.

1999-2003 2004-2008

Lista Agrupada de Mortalidad-OPS Tasa x 100 Mil Tasa x 100 Mil

Enfermedades transmisibles 111.8 118.3

Tumores 113.5 126.2

Enfermedades del aparato circulatorio 81.4 87.5

Afecciones originadas en el periodo perinatal 15.1 12.3

Causas externas de traumatismos y envenenamientos 28.3 31.3 Las demás Enfermedades 127.6 119.3

Tabla N° 2.2.1 Mortalidad comparativa en dos periodos según lista agrupada – OPS. Provincia

de Lima, 1999-2003 y 2004-2008.


En el periodo del 2004 al 2008, las principales causas de muerte en la provincia de Lima fueron: Infecciones respiratorias agudas con una tasa de mortalidad de 74.1 por cada 100 mil habitantes, le siguen las Enfermedades isquémicas del corazón con una tasa de 36.1 muertes por cada 100 mil habitantes, en tercer lugar está el Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon con 20.6 muertes por cada 100 mil habitantes, las enfermedades cerebrovasculares obtuvieron la misma frecuencia. La Diabetes Mellitus con 20.2 muertes por cada 100 mil habitantes, la septicemia, el tumor maligno del estómago, la Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado y la tuberculosis le siguen en la lista de las principales causas de muerte en la población de la provincia de Lima.

Transición Epidemiológica

En la provincia de Lima, la tendencia de la mortalidad siempre se ha caracterizado por el incremento de las muertes por enfermedades crónicas, y esta tendencia se ha mantenido en un ascenso constante, Las enfermedades transmisibles han tenido una tendencia estable, abriendo una gran brecha entre ambas categorías en los últimos periodos.


90

Figura N° 2.2.2 Principales causas de muerte según lista 6/67-OPS. Provincia de Lima, 2004-

2008.

74.1

36.1

20.6

20.6

20.2

17.6

17.2

17.2

15.8

14.5

13.8

13.3

12.8

10.7

10.6

8.7

8.1

8.0

7.8

7.0

6.9

6.8

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0

Infecciones respiratorias agudas

Enfermedades isquémicas del corazón

Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, …

Enfermedades cerebrovasculares

Diabetes mellitus

Tumores malignos de otras localizaciones y de las no …

Septicemia, excepto neonatal

Tumor maligno de estómago

Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado

Tuberculosis

Tumor maligno de la tráquea, los bronquios y el pulmón

Enfermedades del sistema urinario

Eventos de intención no determinada

Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis

Enfermedades hipertensivas

Tumor maligno de tejido linfático, de otros órganos …

Enfermedad por el VIH (SIDA)

Tumor maligno de la próstata

Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías …

Tumor maligno de la mama de la mujer

Insuficiencia cardíaca

Leucemia

Tasa x 100 Mil


Figura N° 2.2.3 Tendencia de la mortalidad según transición epidemiológica por periodos.

Provincia de Lima, 1989-2008

116.6

91.9111.8 118.3

266.2

305.2318.9

331.3

0.0

50.0

100.0

150.0

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250.0

300.0

350.0

1989-1993 1994-1998 1999-2003 2004-2008

Periodo

Transmisibles

Cronicas


En la siguiente ilustración podemos apreciar la tendencia de las enfermedades en los últimos 14 años, destacando el incremento (flechas de color rojo) de las enfermedades crónicas y la disminución (flechas de color azul) de las enfermedades transmisibles.

Tasa

100

ml


91

Figura N° 2.2.4 Comparación de la Lista 6/67-OPS entre periodos. Provincia de Lima,

1994-1998 y 2004-2008.

Periodo: 1994-1998 Periodo: 2004-2008Infecciones respiratorias agudas 1

Tuberculosis 2

Enfermedades isquémicas del corazón 3Enfermedades cerebrovasculares 4

Enfermedades infecciosas intestinales 5Deficiencias nutricionales y anemias nutricionales 6

Enfermedades del sistema urinario 7Tumor maligno de estómago 8

Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis 9Septicemia, excepto neonatal 10

Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon 11

Diabetes mellitus 12Arteriosclerosis 13

Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado 14Eventos de intención no determinada 15

Enfermedades hipertensivas 16Tumor maligno de la tráquea, los bronquios y el pulmón 17

Trastornos respiratorios específicos del periodo perinatal 18Retardo del crecimiento fetal, desnutrición fetal, gestación corta y bajo

peso al nacer 19

Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas 20Accidentes de transporte terrestre 21

Insuficiencia cardíaca 22

Tumor maligno de la mama de la mujer 23

Tumor maligno de tejido linfático, de otros órganos hematopoyéticos y de tejidos afines 24

Sepsis bacteriana del recién nacido 25Leucemia 26

Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 27

Tumor maligno del cuello del útero 28

Tumor maligno de los órganos genitourinarios 29

Tumor maligno de la próstata 30

1 Infecciones respiratorias agudas

2 Enfermedades isquémicas del corazón

3Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y

colon

4 Enfermedades cerebrovasculares

5 Diabetes mellitus

6 Septicemia, excepto neonatal

7 Tumor maligno de estómago

8 Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado

9 Tuberculosis

10 Tumor maligno de la tráquea, los bronquios y el pulmón

11 Enfermedades del sistema urinario

12 Eventos de intención no determinada

13 Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis

14 Enfermedades hipertensivas

15Tumor maligno de tejido linfático, de otros órganos hematopoyéticos y de tejidos afines

16 Enfermedad por el VIH (SIDA)

17 Tumor maligno de la próstata

18 Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas

19 Tumor maligno de la mama de la mujer

20 Insuficiencia cardíaca

21 Leucemia

22 Tumor maligno de colon y de la unión rectosigmoidea

23Enfermedad cardiopulmonar, enfermedades de la circulación pulmonar y otras formas de enfermedad del corazón

24 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores

25 Tumor maligno de los órganos genitourinarios

26 Tumores in situ, benignos y los de comportamiento incierto o desconocido

27 Trastornos respiratorios específicos del periodo perinatal

28 Tumor maligno del cuello del útero

29 Sepsis bacteriana del recién nacido

30 Accidentes que obstruyen la respiración

En los últimos 14 años podemos apreciar como las enfermedades crónicas se han posicionado en los primeros lugares. Por ejemplo, los tumores malignos de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon se encontraba en el ranking décimo primero, ahora podemos ver que se encuentra en el tercer lugar; así mismo la Diabetes Mellitus del décimo segundo lugar al quinto. Por otro lado también podemos observar que las enfermedades transmisibles han tomado el sentido contrario, así por ejemplo la Tuberculosis que hace 14 años se encontraba como la segunda causa de muerte, ahora se encuentra en el noveno lugar, las enfermedades infecciosas intestinales y las deficiencias y anemias nutricionales que estaban en los primeros lugares en la actualidad se encuentran por debajo de la ubicación 30.

Edad de fallecimiento

Por otro lado, la edad media de fallecimiento en los últimos 20 años ha tenido un sostenible aumento, es así que para el último periodo 2004-2008 la edad de fallecimiento oscila entre 55 y 56 años. La mediana de edad de fallecimiento



92

fue de 64 años, es decir que la mitad de las muertes ocurridas en la provincia de Lima se presentan después de los 64 años de edad.

Existe diferencia del promedio de la edad de fallecimiento entre distritos de mayores y medianos ingresos económicos, por ejemplo: San Isidro, Miraflores, Magdalena del Mar, San Borja, Barranco y Lince superan en promedio los 70 años de edad de fallecimiento, mientras que los distritos de San Juan de Miraflores, El Agustino, Villa el Salvador, Puente Piedra y Pachacamac fallecen en promedio a los 53 años de edad.

El mismo comportamiento se observa al medir la mediana de edad de fallecimiento, observado que la mitad de población de los distritos de mayores ingresos en el periodo 2004-2008 falleció antes de los 77 años de edad, mientras que los distritos de menores ingresos fallecieron antes de los 60 años de edad.

Figura N° 2.2.5 Tendencia de la Edad media de fallecimiento según periodos. Provincia de

Lima, 1989-2008.

Fuente: MINSA-OGEI. Sistema de Hechos Vitales. Base de datos de defunciones. 1989-2008

Etapas de vida de fallecimiento

Etapa de vida Niño

Para la etapa de vida Niño (0 a 11 años de edad), las principales causas de muerte en el periodo 2004-2008 son: Infecciones respiratorias agudas (15.9%), Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas (15.8%), Trastornos respiratorios específicos del periodo perinatal (10.9%), Sepsis bacteriana del recién nacido (7.6%) y Retardo del crecimiento fetal, desnutrición fetal, gestación corta y bajo peso al nacer (4.9%). Todas estas causas de muerte acumulan el 51.1% del total de las muertes en esta etapa de vida.

Etapa de vida Adolescente

En la etapa de vida adolescente (12 a 17 años de edad), las principales causas de muerte son: los eventos de intención no determinada (9.9%), la Leucemia

Periodo de análisis

1989-1993 1994-1998 1999-2003 2004-2008

120,0

100,0

80,0

60,0

40,0

20,0

0,0

Ed

ad

en

añ

os

de

l fa

lle

cid

o


93

(9.8%), Infecciones respiratorias agudas (9.4%), Tuberculosis (7.9%) y Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis (5.7%); este conjunto de causas de muerte acumulan el 42.7% del total de muertes en esta etapa de vida.

Etapa de vida Joven

En la etapa de vida joven (18 a 29 años de edad), las principales causas de muerte son: Tuberculosis (13.8%), Eventos de intención no determinada (9.4%), Enfermedad por el VIH-SIDA (8.2%), Infecciones respiratorias agudas (5.6%) y Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis (4.3%); esta lista de causas de muerte acumulan el 41.3% del total de muertes en esta etapa de vida.

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

Niño Adolescente Joven Adulto Adulto mayor

Etapas de vida

Enfermedades del sistema urinario

Tumor maligno de la tráquea, los bronquios y el pulmón

Tuberculosis

Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado

Tumor maligno de estómago

Diabetes mellitus

Enfermedades cerebrovasculares

Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon

Enfermedades isquémicas del corazón


Figura N° 2.2.6 Principales causas de muerte según etapas de vida. Provincia de Lima,

2004-2008.


Etapa de vida Adulto

En esta etapa de vida (de 30 a 59 años de edad), las principales causas de muerte son: Infecciones respiratorias agudas (6.6%), Tuberculosis (5.9%), Enfermedad por el VIH-SIDA (5.6%), Enfermedades isquémicas del corazón (5.2%), Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado (4.7%) y Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon (4.3%); esta lista de causas de muerte acumulan el 32.4% del total de muertes en esta etapa de vida.

Etapa de vida Adulto Mayor

En la etapa de vida del adulto mayor (de 60 años a más), las principales causas de muerte son: Infecciones respiratorias agudas (18.0%), Enfermedades isquémicas del corazón (9.3%), Diabetes mellitus (5.1%), Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto estómago y colon (4.7%), Enfermedades cerebrovasculares (4.6%) y Tumor maligno de

Porcentaje


94

estómago (3.9%); esta lista de causas de muerte acumulan el 45.6% del total de muertes en esta de vida.

Distribución de la Mortalidad por Sexo

La tasa de mortalidad en hombres para el periodo 2004-2008 fue de 5.9 por cada 100 mil habitantes, mientras que la población de mujeres la tasa de mortalidad fue 4.1 por cada 100 mil habitantes. La tendencia de la tasa de mortalidad en hombres es ascendente, superando la tasa media de la provincia de Lima, mientras que la tendencia en las mujeres se mantiene constante con ligera variación entre periodos.

Figura N° 2.2.7 Tendencia de la tasas de mortalidad según sexo. Provincia de Lima, 1989-2008.

5.4 5.5 5.6

5.9

4.1 4.1 4.0 4.1

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

1989-1993 1994-1998 1999-2003 2004-2008

Periodo

Hombre

Mujer


En el periodo 2004-2008, en las mujeres, la primera causa corresponde a los tumores, falleciendo 113 mujeres por cada 100 mil habitantes, a diferencia de los hombres que tienen como principal afección las enfermedades transmisibles, con una tasa de 142.7 por cada 100 mil habitantes. Podemos apreciar en el siguiente gráfico que a pesar que existe una diferencia importante entre ambos sexos, se mantiene la misma tendencia para los grupos de enfermedad excepto para el grupo de Tumores.

Con respecto al grupo de las afecciones originadas en periodo perinatal, se observa que la diferencia en las tasas es de 4 muertes por cada 100 mil habitantes a favor de los hombres. Por otro lado existe una diferencia importante en el grupo de causas externas de traumatismos y envenenamientos; se estima cerca de 30 muertes por cada 100 mil habitantes a favor de los hombres, definitivamente los hombres están más expuestos a las lesiones y accidentes que las mujeres.

Otra diferencia importante entre hombres y mujeres, lo podemos ver en el grupo de las Enfermedades Transmisibles, 1.5 veces más mortalidad en hombres que mujeres.

Ta

sa

x 1

00

Mil


95

Figura N° 2.2.8 Distribución de la mortalidad en grupos según sexo. Provincia de

Lima, 2004-2008

142.7

140.5

103.1

47.0

14.1

95.6

113.3

72.4

16.6

10.4

0.0 25.0 50.0 75.0 100.0 125.0 150.0

Enfermedades transmisibles

Tumores


Causas externas de traumatismos y

envenenamientos

Afecciones originadas en el periodo

perinatal

Tasa x 100 Mil Hab.

Hombres

Mujeres

Años de vida potencialmente perdidos

Para el periodo 2004-2008, se estimó 2'819,783.42 años de vida potencialmente perdidos, lo que representa en promedio una pérdida de 563,957 cada año y una tasa de 72.9 años perdidos por cada 1000 habitantes.

El principal grupo de enfermedades que aporta la mayor pérdida de años de vida son las enfermedades transmisibles, con 17 años por cada 100 mil habitantes, en el periodo 1989-1993 se perdían 38.9 años por cada mil habitantes. En segundo lugar se encuentran el grupo de los tumores, que produjeron una pérdida de 14 años por cada mil habitantes, cinco años más de lo que se perdían en el periodo 1989-1993.

Grupo de enfermedades 1989-1993 1994-1998 1999-2003 2004-2008

Enfermedades transmisibles 38.9 23.2 22.6 17.3

Tumores 9.9 12.8 14.3 13.9

Enfermedades del aparato circulatorio 7.3 7.6 6.9 6.5

Afecciones originadas en el periodo perinatal 17.9 14.9 10.7 8.8

Causas externas de traumatismos y envenenamientos 7.9 11.7 9.2 8.8

Las demás Enfermedades 29.2 26.8 23.1 17.6

Periodo de analisis

Tabla N° 2.2.2 Tendencia de la Razón de Años de Vida Potencialmente Perdidos según

grupo de enfermedades. Provincia de Lima, 1989-2008.


Al realizar un análisis más desagregado, se encontró que la principal causa de muerte que contribuye a la mayor pérdida de años corresponde a las Infecciones respiratorias agudas con 10.7%. Le sigue las malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas (7.2%), Tuberculosis (4.9%), Trastornos respiratorios específicos del periodo perinatal (4.9%),



96

Eventos de intención no determinada (4.3%), Enfermedad por el VIH-SIDA (3.7%) y Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis (3.4%).

Figura N° 2.2.9 Pareto de años de vida potencialmente perdidos según lista 6/67-OPS.


0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

Razón de Años de Vida Potencialmente Perdidos

% Acum. AVPP

El análisis según sexo, muestra que la mayor pérdida de años de vida por muerte prematura ocurre en los hombres, con una tasa de 90 años perdidos por cada mil habitantes a diferencia de las mujeres que pierden 56 años por cada mil habitantes.

La tendencia de la razón de años de vida potencialmente perdidos es descendente, con mayor diferencia a la disminución en la población de mujeres con respecto a hombres y al total. Esto implica una ganancia de 34 años en el periodo 2004-2008.


infe

ccio

nes

resp

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Mal

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Tum

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Tum

or m

alig

no d

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nión

...

% A

cum

. AV

PP


97

Figura N° 2.2.10 Tendencia de la razón de AVPP por sexo. Provincia de Lima, 1989-2008.

0.0

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

1989-1993 1994-1998 1999-2003 2004-2008

Periodo

Hombre

Mujer

Total


Principales causas de muerte a nivel distrital

La mortalidad en la provincia de Lima, no se distribuye de forma homogénea en la todos los distritos que lo conforma, por lo cual es importante conocer un perfil general de las principales causas que ocasionan muertes con mayor frecuencia.

Las principales causas de enfermedad que ocasionan mayor frecuencia de muerte son los tumores, diabetes mellitus y enfermedades cardiovasculares. Dentro del grupo de los tumores se destaca aquellos ubicados en el sistema digestivo sobretodo en el tumor de estómago. Así mismo la diabetes está distribuida frecuentemente en 14 distritos de un total de 43. Las muertes por enfermedades cerebrovasculares se encuentra como segunda causa en el 90% del total de distritos de provincia de Lima.

Por otro lado, en Villa El Salvador, San Juan de Miraflores, San Juan de Lurigancho, Santa Anita, Puente Piedra, Lurigancho, El Agustino, Ate, destaca de forma significativa la Tuberculosis como segunda y tercera causa de muerte.


98

2.3. ANÁLISIS DE PRINCIPALES PROBLEMAS DEL ESTADO DE SALUD

2.3.1. TUBERCULOSIS

De acuerdo a la Estrategia Sanitaria Nacional de Prevención y Control de la Tuberculosis (Dirección General de Salud de las Personas, MINSA), para el año 2009, se diagnosticó en la provincia de Lima un total de 13,669 casos de tuberculosis en todas sus formas (pulmonar y extrapulmonar), cifra que se mantiene estable comparativamente con los 3 años previos. De los casos diagnosticados como tuberculosis, el 87.7% correspondió a tuberculosis pulmonar (11,993 casos) y el 12.3% restante a formas extrapulmonares (1,676 casos). La tendencia del número de casos de tuberculosis pulmonar el año 2009 es ascendente en comparación con los 3 años anteriores; mientras que, la tendencia de los casos extrapulmonares es descendente en comparación de los dos años previos. Esto se muestra en la siguiente figura.

Figura N° 2.3.1Tendencia de la tuberculosis. Provincia de Lima, 2006-2009.

Fuente: MINSA. Estrategia Sanitaria Nacional de Prevención y Control de la Tuberculosis. 2006-2009.

Para el año 2007, la tasa de tuberculosis por 100 mil habitantes (en todas sus formas) de la provincia de Lima era notablemente superior al valor nacional. Específicamente para la provincia de Lima, de 43 distritos existentes, 11 superaban la tasa provincial de tuberculosis siendo los principales La victoria, El Agustino y Santa Anita.

11,486

9,973

9,646

11,993

2,289

3,898 4,302

1,676

13,775 13,871 13,948

13,669

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

2006 2007 2008 2009

PULMONAR

EXTRAPULMONAR

TODAS LAS FORMAS


99

Tabla N° 2.3.1Distritos que superan la tasa provincial de tuberculosis. Provincia de Lima, 2007.

LUGAR CASOS TASA*

La Victoria 687 341,3

El Agustino 626 334,8

Santa Anita 504 264,8

Ate 1,114 226,6

San Juan de Lurigancho 2,044 220,6

Villa El Salvador 818 207,7

Lurigancho 349 200,3

Rímac 361 196,6

San Luis 103 181,5

Independencia 384 178,1

Chorrillos 505 170,1

LIMA PROVINCIA 13,261 168,7

PERU 34,543 121,3

Fuente: MINSA. Estrategia Sanitaria Nacional de Prevención y Control de la Tuberculosis. 2007.*Tasa expresada en casos por cien mil habitantes.

En los últimos años, se ha reportado en zonas de Lima Metropolitana una asociación entre tuberculosis pulmonar con el uso y el tiempo de trayecto en vehículos de transporte público, particularmente las conocidas como combis. De este modo, el elevado número de pasajeros que transportan facilitan la exposición de los pasajeros a Mycobacterium tuberculosis. Es necesario realizar investigaciones respecto de este tema y estimar su impacto en la provincia de Lima con la finalidad de implementar medidas

10,11,12preventivas.

Asimismo, se ha reportado recientemente la existencia de casos en la provincia de Lima de una forma de tuberculosis conocida como tuberculosis con resistencia extendida a drogas de segunda línea (TBC-XDR) la cual constituye un problema de salud pública por su alta mortalidad tanto en inmunocompetentes como en personas viviendo con

13VIH/SIDA. Datos obtenidos por el Laboratorio de Micobacterias del Instituto Nacional de Salud dan cuenta de 45 casos en el primer semestre del año 2007 distribuidos en Lima-Ciudad (35.6%) y en Lima-Este (31.1%). Es por esta razón que se requiere en nuestro medio de investigaciones que permitan conocer su prevalencia así como los factores asociados a su presentación.

Horna-Campos OJ, Sánchez-Pérez HJ, Sánchez I, Bedoya A, Martín M. Public Transportation and Pulmonary Tuberculosis, Lima, Peru. Emerg infect Dis 2007; 13(10):1491-3.Horna-Campos O. Prevalencia de tuberculosis en una zona marginal del distrito de Ate-Vitarte, Lima-Perú [Tesis Doctoral]. Bellaterra: Universitat Autónoma de Barcelona; 2010. Disponible en: http://tdx.cat/handle/10803/4570.Horna-Campos OJ, Bedoya-Lama A, Romero-Sandoval NC, Martín-Mateo M. Risk of tuberculosis in public transport sector workers, Lima, Peru. Int J Tuberc Lung Dis 2010; 14(6):714-9.Mendoza-Ticona A, Ascencios-Solís L, Quispe-Torres N, Leo-Hurtado E. Evidencia de tuberculosis con resistencia extendida a drogas de segunda línea (TBC-XDR) en el Perú. Rev Peru Med Exp Salud Pública 2007; 24(3):313-314.

10

11

12


13

100

Con relación a los casos de tuberculosis multidrogoresistente (TBC-MDR) la tendencia de los casos se ha mantenido estable en el período 2006-2009 oscilando entre 1,249 casos el año 2006 y 1,267 casos el año 2009.

Figura N° 2.3.2Casos de TBC-MDR. Provincia de Lima, 2006-2009.

Fuente: MINSA. Estrategia Sanitaria Nacional de Prevención y Control de la Tuberculosis. 2006-2009.

Con relación a las defunciones por tuberculosis, para el período 2004-2008 se observa una reducción progresiva del número de fallecidos, registrándose para el año 2008 un total de 1,034 defunciones en comparación con el año 2004 en que se produjeron 1,455. Esto se muestra en la siguiente figura.

Figura N° 2.3.3Defunciones por tuberculosis. Provincia de Lima, 2004-2008.

: MINSA-OGEI. Sistema de Hechos Vitales. Base de datos de defunciones. 2004-2008

1,249 1,251 1,259 1,267

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

2006 2007 2008 2009

1,455

1,041

1,221

872

1,034

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

2004 2005 2006 2007 2008


101

A pesar del éxito ocurrido en los últimos años en la reducción de la incidencia, morbilidad y mortalidad todavía siguen dándose muertes secundarias a la enfermedad. Un estudio realizado en Lima encontró como factores asociados a mortalidad por tuberculosis al

2índice de masa corporal menor de 18 Kg/m al inicio del tratamiento así como a la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana; asimismo, un factor asociado a la

14supervivencia fue el nivel de educación. Es por esta razón que las acciones para su prevención y control por parte del MINSA deben articularse con otras instituciones estatales y no gubernamentales con énfasis en la nutrición y educación de las personas.

2.3.2. VIH-SIDA

Evolución de la Epidemia de VIH/SIDA en la Provincia de Lima (1986-2010).

Desde el reporte del primer caso de SIDA en el Perú en el año 1983 por el Dr. Raúl Patrucco, hasta diciembre de 2010 han sido notificados 16,295 casos de SIDA y 21,302 casos de infecciones por VIH. Entre infectados por el VIH y casos de SIDA, se han notificado un total de 37,595 personas viviendo con VIH en los servicios de salud de los distritos que pertenecen a la provincia de Lima. Sólo para el año 2010, se diagnosticó en total 1,227 casos nuevos de infección por el VIH y 570 de SIDA.

Fuente : NOTI-VIH. Unidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica de ITS y VIH-SIDA -DGE

Figura N° 2.3.4Casos de infección por el VIH y SIDA. Provincia de Lima, 1983-2010.

Distribución de casos de SIDA por vía de transmisión

Existe un amplio predominio de la transmisión sexual (97%) sobre otras formas de transmisión como la vertical (madre-hijo) que representa el 2% y la parenteral (sanguínea) que apenas representa el 1% del total de casos.

Bernabé-Ortiz A. Factores asociados a supervivencia en pacientes con tuberculosis en Lima, Perú. Rev Chil Infect 2008;25(2):104-107.

14

1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

SIDA 1 4 58 109 173 187 227 487 484 602 776 969 907 791 769 664 747 745 1,041 1,228 1,271 962 907 882 591 570

VIH 1 4 17 29 33 44 138 330 405 569 925 819 949 850 1,095 1,279 1,130 1,499 1,618 1,529 1,513 1,352 1,548 1,488 1,227

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800


102

Evolución de la razón hombre/mujer

El 80% de los casos ocurren en varones, lo cual se correlaciona con la importancia de la transmisión homo-bisexual en la mayor parte de la epidemia; sin embargo, en los últimos años se ha observado una disminución de la razón hombre/mujer; es decir; que cada vez hay más mujeres infectadas y mayor riesgo de transmisión de ellas a sus hijos, esto sugiere una “feminización” de la epidemia o una “heterosexualización” de la epidemia que podría estar pasando gradualmente a la población general. Al inicio de la epidemia, el año 1986, la razón hombre/mujer en la provincia de Lima fue de 26.5, es decir que aproximadamente por cada 26 hombres infectados se presentaba una mujer infectada por el VIH; para finales del año 2010, la razón hombre/mujer era de 3.3, esto indica que aproximadamente, por cada 3 varones infectados se presentaba 1 mujer infectada por el VIH.

Figura N° 2.3.5Evolución de la razón hombre/mujer de los casos de VIH. Provincia de Lima,

1983-2010.

1983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010

Hombres 1 4 53 99 156 171 203 431 412 497 614 771 744 600 577 475 515 543 753 911 924 693 648 641 423 437

Mujeres 2 9 16 16 22 56 72 105 159 195 159 187 191 187 217 186 275 310 343 266 252 230 159 132

Razón H/M 0.00 26.5 11.0 9.75 10.6 9.23 7.70 5.72 4.73 3.86 3.95 4.68 3.21 3.02 2.54 2.37 2.92 2.74 2.94 2.69 2.61 2.57 2.79 2.66 3.31

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

0

200

400

600

800

1000

Hombres

Mujeres

Razón H/M

Fuente: MINSA-DGE. Unidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica de ITS y VIH-SIDA. 1983-2010.

Distribución de casos de SIDA por grupos de edad y sexo.

En 25 años de epidemia, se observa que la mediana de la edad de todos los casos de SIDA, desde 1983 al 2010, es de 31 años, lo cual significa que el 50% de las personas con SIDA probablemente se han infectado con el VIH alrededor de los 20 años de edad. El 60 % de los casos de SIDA notificados a nivel nacional proceden de la provincia de Lima.

Hombres

Mujeres

Razón H/M


103

Figura N° 2.3.6Distribución de casos de SIDA por grupos de edad y sexo. Provincia de Lima,

1983-2010.

3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0 500 1,000

0 a 4

5 a 9

10 a 14

15 a 19

20 a 24

25 a 29

30 a 34

35 a 39

40 a 44

45 a 49

50 a 54

55 a 59

60 a 64

65 a más

152

33

24

229

1,327

2,557

2,490

1,937

1,286

827

533

334

197

206

106

36

26

118

457

762

699

556

383

219

147

92

45

33

Fuente: MINSA-DGE. Unidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica de ITS y VIH-SIDA. 1983-2010

Distribución de los casos de VIH/SIDA según distrito

Lima constituye una de las ciudades con mayor cantidad de casos notificados de VIH y SIDA junto con Callao, Arequipa, Loreto, Ica, Ancash, La Libertad, Piura, Lambayeque y Junín.

Para los casos de SIDA notificados en el período 1983-2010 (casos acumulados), el distrito de Lima ocupa el primer lugar (1,864 casos), le siguen los distritos de San Martín de Porres (986 casos), San Juan de Lurigancho (958 casos), Rímac (856 casos), Santa Anita (788 casos), Chorrillos (740 casos), Ate (733 casos), Comas (635 casos), Los Olivos (635 casos), Villa El Salvador (623 casos) y San Juan de Miraflores (604 casos) quienes ocupan los primeros 10 lugares respectivamente. La epidemia de VIH/SIDA muestra todavía un patrón urbano y urbano-marginal.

El análisis por distritos muestra que para el año 2010, el distrito con mayor cantidad de casos notificados de infección por el VIH era San Juan de Lurigancho (152 casos), seguido de Lima cercado (124 casos) y San Martín de Porres (96 casos), que en conjunto acumulaban el 30.3% de los casos notificados en Lima (1227 en total). Los distritos con mayor cantidad de casos de SIDA notificados en dicho año fueron San Juan de Lurigancho (76 casos), San Martín de Porres (56 casos), Comas (34 casos), Rímac (33 casos), El Agustino (32 casos) y Villa María del Triunfo (32 casos) que en conjunto representaban el 46.1% del total de casos notificados (570 en total).


104

Tabla N° 2.3.2Casos notificados de VIH y SIDA, según distritos. Provincia de Lima, 1983-2010.

1983-1990 1991-2000 2001-2009 2010

Distritos VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA

Lima

21

105

967

921

1570

797

124

28

Ancón

0

0

12

16

46

51

5

4

Ate

1

9

247

258

538

440

52

22

Barranco

1

21

126

162

86

47

9

7

Breña

0

1

71

107

251

146

32

7

Carabayllo

0

3

36

34

178

170

16

10

Chaclacayo

1

16

185

190

53

51

3

2

Chorrillos

9

33

365

423

516

266

51

13

Cieneguilla

3

22

99

103

10

12

2

0

Comas

1

6

41

46

682

540

58

34

El Agustino

0

2

33

28

383

360

40

32

Independencia

1

14

62

69

317

255

38

20

Jesús María

2

10

99

75

197

77

14

5

La Molina

3

41

86

95

102

63

8

3

La Victoria

0

0

27

34

735

403

56

21

Lince

0

3

88

79

146

94

14

5

Los olivos

4

27

272

302

512

271

44

30

Lurigancho

1

8

30

35

59

81

7

5

Lurín

1

3

55

50

52

55

3

4

Magdalena del Mar

0

9

107

95

176

85

15

2

Pueblo Libre

1

21

125

150

143

54

20

5

Miraflores

0

11

113

100

186

93

17

6

Pachacamac

5

37

433

447

57

54

2

1

Pucusana

0

1

1

2

11

4

1

2

Puente Piedra

0

0

6

5

294

162

44

25

Punta Hermosa

0

0

1

0

0

3

0

0

Punta Negra

0

0

0

0

5

2

1

0

Rímac

6

19

360

473

466

323

35

33

San Bartolo

0

9

144

223

13

10

1

0

San Borja

0

0

2

1

94

39

8

4

San Isidro

0

2

35

38

76

30

5

5

San Juan de Lurigancho

0

0

21

17

1341

856

152

76

San Juan de Miraflores

2

7

96

87

565

483

58

17

San Luis

0

6

158

185

106

33

4

2

San Martín de Porres

2

15

232

292

938

611

96

56

San Miguel

3

12

207

294

229

99

25

4

Santa Anita

7

25

558

539

251

206

19

14

Santa María del Mar

2

5

40

52

0

3

0

0

Santa Rosa

0

0

6

7

2

0

0

0

Santiago de surco

1

3

50

51

343

211

28

10

Surquillo 3 20 205 304 277 115 17 7

Villa El Salvador 2 4 219 185 509 414 45 17

Villa María del Triunfo 1 1 104 102 441 305 58 32

Desconocido 0 1 0 0 0 0 0 0

Provincia de lima 84 532 6,124 6,676 12,956 8,374 1,227 570

Fuente: MINSA-DGE. Unidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica de ITS y VIH-SIDA. 1983-2010.


105

Tabla N° 2.3.3Incidencia acumulada de SIDA, según distritos. Provincia de Lima, 1983-2010.

1983 - 2009 2010 DISTRITOS CASOS % CASOS % IA**

Lima 1,823 11.70 28 4.91 10.26 Ancón 67 0.43 4 0.70 11.99 Ate 707 4.54 22 3.86 4.56 Barranco 230 1.48 7 1.23 20.92 Breña 254 1.63 7 1.23 9.33 Carabayllo 207 1.33 10 1.75 4.43 Chaclacayo 257 1.65 2 0.35 4.92 Chorrillos 722 4.63 13 2.28 4.68 Cieneguilla 137 0.88 0 0.00 0.00 Comas 592 3.80 34 5.96 7.04 El Agustino

390

2.50

32

5.61

19.03

Independencia

338

2.17

20

3.51

9.98

Jesús María

162

1.04

5

0.88

8.91

La Molina

199

1.28

3

0.53

2.09

La Victoria

437

2.80

21

3.68

11.78 Lince

176

1.13

5

0.88

10.27

Los olivos

600

3.85

30

5.26

9.79 Lurigancho

124

0.80

5

0.88

3.12 Lurín

108

0.69

4

0.70

6.14 Magdalena del Mar

189

1.21

2

0.35

4.17 Pueblo Libre

225

1.44

5

0.88

7.07 Miraflores

204

1.31

6

1.05

8.09 Pachacamac

538

3.45

1

0.18

1.32 Pucusana

7

0.04

2

0.35

16.93 Puente Piedra

167

1.07

25

4.39

9.93 Punta Hermosa

3

0.02

0

0.00

0.00 Punta Negra

2

0.01

0

0.00

0.00 Rímac

815

5.23

33

5.79

19.38

San Bartolo

242

1.55

0

0.00

0.00

San Borja

40

0.26

4

0.70

3.88

San Isidro

70

0.45

5

0.88

9.49

San

Juan de Lurigancho

873

5.60

76

13.33

8.46


577

3.70

17

2.98

4.83

San Luis

224

1.44

2

0.35

4.43

San Martín de Porres

918

5.89

56

9.82

9.67

San Miguel

405

2.60

4

0.70

3.16

Santa Anita

770

4.94

14

2.46

7.95

Santa María del Mar

60

0.39

0

0.00

0.00

Santa Rosa

7

0.04

0

0.00

0.00

Santiago de surco

265

1.70

10

1.75

3.34

Surquillo

439

2.82

7

1.23

8.51

Villa El Salvador

603

3.87

17

2.98

4.14

Villa María del Triunfo

408

2.62

32

5.61

8.22

Desconocido

1

0.01

0

0.00

Provincia de lima 15,582 100.00 570 100 14.99

Fuente: MINSA-DGE. Unidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica de ITS y VIH-SIDA. 1983-2010


106

Los distritos que más casos de SIDA reportaron no fueron necesariamente los que tenían mayor incidencia acumulada, que fue más alta en Barranco (20.92 casos por 100 mil habitantes), Rímac (19.38), y El Agustino (19.03).

2.3.3. CÁNCER

En el quinquenio 2005-2009, en los establecimientos del MINSA de la provincia de Lima, la tendencia del cáncer fue ascendente hasta el año 2008; el 2009 se produjo una reducción de los casos a pesar del crecimiento de la población.

Figura N° 2.3.7Tendencia del cáncer. Provincia de Lima, 2005-2009.

Durante el año 2009 se diagnosticó un total de 7,751 tumores malignos observándose que el 29.2% de los casos procedía de distritos situados en los quintiles de pobreza 1 y 2 que de acuerdo al mapa de pobreza de FONCODES corresponden a los ámbitos geográficos más pobres. Los cinco distritos con mayor frecuencia de casos de cáncer son Lima, San Juan de Lurigancho, San Martín de Porres, Comas y San Juan de Miraflores que en conjunto representan el 40.4% de los casos de la Provincia de Lima. A diferencia del año 2005, el distrito de Lima ha superado a San Juan de Lurigancho constituyéndose en el distrito con mayor número de casos de cáncer atendidos en los establecimientos de salud del MINSA; cabe resaltar que, los diez distritos con mayor número de casos de cáncer en el 2009 son los mismos que en el 2005.

7,830

8,172

8,2828,279

7,751

7,400

7,500

7,600

7,700

7,800

7,900

8,000

8,100

8,200

8,300

8,400

2005 2006 2007 2008 2009Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2005-2009


107

Tabla N° 2.3.4Casos de cáncer, según distritos. Provincia de Lima, 2009.

Distrito Número %

Lima 733 9.5 San Juan de Lurigancho 708 9.1 San Martín de Porres 533 6.9 Comas

449

5.8


363

4.7

Ate

339

4.4

Villa María del Triunfo

324

4.2

Santiago de Surco

306

3.9 Villa El Salvador

297

3.8

La Victoria

292

3.8 Resto de distritos

3,699

43.9

TOTAL

7,751

100.0

Con la finalidad de conocer los distritos con mayor proporción de casos de cáncer al interior de su población (que no siempre es representada por la frecuencia de casos) se construyó el indicador casos de cáncer por población, observándose que los mayores valores fueron obtenidos por los distritos de Lima, Miraflores y San Isidro.

Tabla N° 2.3.5Distritos con mayor número de casos de cáncer por 10 mil habitantes. Provincia

de Lima, 2009.

Distrito

Número de casos

Casos por 10 mil habitantes*

Lima 733 50.0

Miraflores 169 47.5

San Isidro 104 40.8

Magdalena del Mar 81 34.3

Pueblo Libre 115 33.8

Lince 87 33.5

Surquillo 143 33.3

San Borja 155 31.7

La Victoria 292 30.7

Jesús María 91 29.9

Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009.*Cálculo realizado con las proyecciones de población del INEI.

Los tumores malignos diagnosticados con mayor frecuencia fueron los de mama y estómago así como las leucemias. Los cánceres de mama, próstata, tráquea, bronquios y pulmón fueron diagnosticados con mayor frecuencia en el distrito de Lima; las leucemias en San Juan de Lurigancho, el cáncer de estómago y los linfomas no Hodgkin en Lima y San Juan de Lurigancho; el de cuello uterino en San Juan de Lurigancho y Comas, y el de colon en Lima y Miraflores.


Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009


108

Tabla N° 2.3.6Tumores malignos más frecuentes. Provincia de Lima, 2009.

Tumor Maligno Frecuencia %

Tumor maligno de la mama 769 9.9 Leucemia 744 9.6

Tumor maligno del estomago 688 8.9 Tumor maligno de otros sitios, mal definidos, secundarios, no especificados múltiples

610 7.9

Tumor maligno del cuello del útero 464 6.0

Linfoma no Hodgkin 415 5.4 Otros tumores malignos de los órganos genitales femeninos

378 4.9

Tumor maligno del colon 351 4.5

Tumor maligno de la próstata 324 4.2 Tumor maligno de la tráquea, de los bronquios y del pulmón

319 4.1

Otros tumores malignos 2,689 34.7

TOTAL 7,751 100.0

Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2009.

Con relación a las defunciones por cáncer, para el período 2004-2008, se ha observado una tendencia ascendente la cual alcanza su punto máximo el año 2008 (10,637 defunciones) comparativamente con el año 2004 en que se produjeron 8,843 defunciones. Esto se muestra en la siguiente figura.

Figura N° 2.3.8Defunciones por cáncer. Provincia de Lima, 2004-2008.


8,843 9,142

10,3349,900 10,637

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

2004 2005 2006 2007

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

2008


109

2.3.4. LESIONES POR ACCIDENTE DE TRÁNSITO

Los accidentes de tránsito son un grave problema de salud pública, donde se conjugan factores de riesgo y factores protectores. Esto incluye interacciones entre personas, vehículos, equipo, procesos y el medio ambiente físico y social. En los países de ingresos bajos y medios se concentra aproximadamente el 85% de las muertes por accidentes de

15tránsito y el 90% de los años de vida perdidos ajustados a discapacidad.

Hasta hace algunos años la situación de los accidentes de tránsito en el Perú era crítica. De acuerdo con el Informe de la Situación Mundial sobre Seguridad Vial de la OMS en el 2007, ocurrieron en el Perú 3,510 muertos por accidentes de tránsito y 49,857 heridos; en Lima y Callao se concentraban el 70% de dichos accidentes.

Como consecuencia, el estado peruano organizó una intervención multisectorial que buscó generar en la población cambios de comportamiento y conducta a través de la educación (campañas de comunicación en salud), incentivos (impuestos y exoneraciones) y la fuerza de disuasión (castigo por conductas de riesgo). Asimismo, por medio de leyes que busquen el requerimiento de diseño de productos más seguros (estándares de seguridad y regulaciones indirectas a través de sistemas limitantes) o que alteren la información (restricciones a la publicidad), afecten los aspectos físicos

16(planeación urbana y códigos de vivienda) y de negocios (inspecciones y licencias).

Debido a la ausencia de datos confiables, el MINSA estableció en el año 2005 el Sistema de vigilancia de las lesiones causadas por los accidentes de tránsito a cargo de la

17Dirección General de Epidemiología.

Durante el año 2009, dicho sistema de vigilancia notificó en la provincia de Lima un total de 8,885 lesionados por accidentes de tránsito. Los distritos con mayor frecuencia de lesionados fueron Lima, Ate, Puente Piedra, San Martín y La Victoria.

La edad promedio de los lesionados fue de 32.2 ± 19.2 años (mediana 29 años) observándose que los accidentes se presentaron desde menores de 1 año hasta los 96 años; el 54.9% de los lesionados correspondió al sexo masculino y el 45.1% restante al sexo femenino.

Bolarte JL. Vigilancia Epidemiológica de las lesiones por accidentes de tránsito en el Perú. Bol Epidemiol (Lima) 2009; 18(14):257.Málaga H. Medidas y estrategias para la prevención y control de los accidentes de tránsito: experiencia peruana por niveles de prevención. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2010; 27(2): 231-36.Rojas Medina Y, Espitia-Hardeman V, Dellinger AM, Loayza M, Leiva R, Cisneros G. A road traffic injury surveillance system using combined data sources in Peru. Rev Panam Salud Pública 2011; 29(3):191-7.

15

16

17


110

Tabla N° 2.3.7Lesionados por accidentes de tránsito, según distritos. Provincia de Lima, 2009.

Distrito Número %

Lima 1,223 13.8

Ate 1,082 12.2

Puente Piedra 1,054 11.9

San Martín 851 9.6

La Victoria 626 7.0

Surco 423 4.8

Rímac 401 4.5

Chorrillos 338 3.8

Lurigancho 300 3.4

Miraflores 215 2.4

San Juan de Miraflores 214 2.4

Otros distritos 2,158 24.2

TOTAL 8,885 100.0

Fuente: MINSA-DGE. Sistema de vigilancia epidemiológica de lesiones por accidentes de tránsito. 2009.

Los accidentes se produjeron con mayor frecuencia en avenidas (43.5%) y en calles/jirones (23.3%), el tipo de accidente notificado con mayor frecuencia fue el atropello (46.5%) siendo frecuentes también los choques.

Figura N° 2.3.9Porcentaje de lesionados por accidente de tránsito, según tipo. Provincia de

Lima, 2009.

46.5

36.8

7.0

2.1 3.24.4

.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

50.0

ATROPELLO CHOQUE CAÍDA DESPISTE VOLCADURA OTRO


De los accidentes registrados producidos por vehículos motorizados, el 34.2% fue causado por automóviles seguido de los motocars (25.8%) y los microbuses

Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima Análisis de Situación de Salud de la Provincia de Lima

111

(18.9%); el 21.1% restante fue causado por motocicletas, omnibuses, camiones y trenes. De la información obtenida del 84.3% de los lesionados, el 45.8% de los accidentes ocurrieron en la vía pública y el 42.2% ocurrió en pasajeros de vehículos.

Figura N° 2.3.10Porcentaje de lesionados por accidente de tránsito, según ubicación. Provincia

de Lima, 2009.

45.8

42.2

11.9

0.10

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Vía pública Pasajero Conductor Dentro de la vivienda

Fuente: MINSA-DGE. Sistema de vigilancia epidemiológica de lesiones por accidentes de tránsito. 2009

Los lesionados por accidentes de tránsito en la provincia de Lima fueron atendidos con mayor frecuencia en el Hospital de Emergencias Casimiro Ulloa y el Hospital Nacional Cayetano Heredia.

Tabla N° 2.3.8Lesionados por accidentes de tránsito, según lugar de atención. Provincia de

Lima, 2009.

Establecimiento de Salud Número %

Hospital de Emergencias Casimiro Ulloa 1,985 22.3

Hospital Nacional Cayetano Heredia 1,435 16.2

Hospital de Vitarte 1,219 13.7

Hospital de Puente Piedra 1,212 13.6

Hospital Nacional Dos De Mayo 1,153 13.0

Hospital Nacional Arzobispo Loayza 839 9.4

Hospital Santa Rosa 235 2.6

Hospital José Agurto Tello 216 2.4

Hospital María Auxiliadora 197 2.2

Hospital San José 137 1.5

Otros 257 3.1

Total 8,885 100.0



112

2.3.5. ENFERMEDADES DEBIDAS A CONTAMINACIÓN AMBIENTAL

Para el presente análisis se ha incluido a enfermedades vinculadas a la contaminación ambiental como las infecciones respiratorias agudas (IRA), y el síndrome de obstrucción bronquial (SOB).

Infecciones respiratorias agudas (IRA)

Durante el 2010 se notificaron 651,747 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de cinco años, de los cuales 644,938 (99.0%) fueron no neumonías, y 6,809 (1.0%) fueron neumonías; se hospitalizó el 0.4% de los episodios (2,890 episodios), y se presentaron diez fallecimientos.

La tasa de incidencia acumulada a nivel provincial fue de 911.3 episodios de IRA no neumonía y 9.6 episodios de neumonía por cada mil menores de cinco años. A nivel nacional se produjeron 1,184.1 episodios de IRA no neumonía y 12 episodios de neumonía por cada mil menores de cinco años.

La tasa de incidencia acumulada muestra una tendencia decreciente sostenida desde el 2006, disminuyendo de 1,143.5 episodios por cada mil menores de cinco años a 920.9 por cada mil en el 2010; el porcentaje de hospitalización se ha mantenido entre 0.4% y 0.5%, mientras que las defunciones oscilan entre 0.00% a 0.01%.

Tabla N° 2.3.9Incidencia de IRA en menores de cinco años. Provincia de Lima, 2005-2010.

Nº x 1,000 Nº % Nº %

2005 603,266 957.8 2,784 0.5 80 0.01

2006 730,375 1,143.5 2,936 0.4 59 0.01

2007 720,011 1,119.6 3,757 0.5 49 0.01

2008 678,998 1,048.0 3,429 0.5 22 0.00

2009 649,840 997.3 3,289 0.5 20 0.00

2010 651,747 920.9 2,890 0.4 10 0.00

Episodios Hospitalizaciones DefuncionesAño


Durante los últimos cinco años, se ha producido un mínimo de 7,000 a 8,000 episodios de IRA no neumonía cada semana, no observándose un claro patrón estacional, propio de las regiones de clima tropical y subtropical. Sin embargo, puede observarse que el periodo entre las semanas 12 y 25 se presenta el mayor número de casos a lo largo de todo el año, mientras que las primeras semanas presentan el menor número.

Por otra parte, cada semana se producen entre 70 y 200 episodios de neumonía, observándose en este caso un patrón estacional más claro. Pueden observarse dos picos más o menos diferenciados, el primero entre las semanas 10 y 25, y el segundo entre las semanas 40 y 50, extendiéndose algunas veces hasta las primeras semanas del siguiente año; ambos periodos coinciden con los cambios de estación.


113

Figura N° 2.3.11Tendencia de los casos de IRA en menores de 5 años, según tipo. Provincia de

Lima, 2005-2010.

0

4,000

8,000

12,000

16,000

20,000

01 08

15

22

29 36 43

50

05

12 19 26

33

40

47

02

09

16

23

30

37

44

51

06

13

20

27

34

41

48

02

09

16 23 30

37

44

51 06 13

20

27

34 41 48


Nº

de

casos

No

neum

onía

0

200

400

600

800

1,000

Nºde

casos

Neum

on

ía

No neunonía

Neumonía

2005 2006 2007 2008 2009 2010

Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.Base de datos NOTI-SP. 2005-2010.

Los distritos que presentaron las mayores incidencias de IRA No neumonía y Neumonía se muestran en la siguiente tabla.

Tabla N° 2.3.10Distritos con la mayor incidencia de IRA en menores de cinco años. Provincia

de Lima, 2010.

Nº x 1,000 Nº x 1,000

Santa María del Mar 230 3,382.4 La Victoria 387 21.6

Pucusana 2,859 2,887.9 San Luis 92 18.1

Punta Negra 1,339 2,721.5 Lima 490 17.6

San Bartolo 1,467 2,711.6 El Agustino 266 15.9

Chaclacayo 8,660 2,263.5 Pucusana 15 15.2

Barranco 6,328 2,006.3 Santa Anita 248 14.4

Pachacámac 11,427 1,794.2 Breña 107 14.0

Cieneguilla 3,899 1,568.4 Rímac 213 13.0

Lurín 8,858 1,512.4 Independencia 246 12.7

Lurigancho 22,919 1,454.3 San Juan de Lurigancho 1,033 12.4

Total 644,938 911.3 Total 6,809 9.6

NeumoníaDistrito

IRA No neumoníaDistrito

Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos NOTI-SP. 2010.


114

18Los distritos del primer y segundo quintil de pobreza, presentaron una incidencia de 996.5 episodios de IRA No neumonía y 9.9 episodios de Neumonía por cada mil menores de cinco años, mientras que los distritos del quintil menos pobre, presentaron una incidencia de 504.2 episodios de IRA No neumonía y 5.5 episodios de Neumonía por cada mil menores de cinco años.

Síndrome de obstrucción bronquial (SOB)

Durante el 2010 se notificaron 109,518 episodios de síndrome de obstrucción bronquial (SOB) en menores de cinco años. La tasa de incidencia acumulada a nivel provincial fue de 154.7 episodios por cada mil menores de cinco años. A nivel nacional se produjeron 79.2 episodios de SOB por cada mil menores de cinco años.

La tasa de incidencia acumulada muestra una tendencia decreciente sostenida desde el 2006, disminuyendo de 220.7 episodios por cada mil menores de cinco años a 154.7 por cada mil en el 2010.

Durante los últimos cinco años, se ha producido un mínimo de 1,000 a 1,500 episodios SOB cada semana, observándose un discreto patrón estacional. Sin embargo, pueden observarse dos picos más o menos diferenciados, el primero entre las semanas 10 y 25, y el segundo entre la semanas 40 y las primeras semanas del siguiente año; ambos periodos coinciden con lo observado en el comportamiento de las neumonías.

Figura N° 2.3.12Tendencia de los casos de SOB en menores de 5 años. Provincia de Lima, 2005-

2010.

0

1000

2000

3000

4000

5000

01

08

15

22

29 36

43 50

05

12

19

26 33

40

47

02

09 16

23

30

37

44 51

06 13

20

27

34 41

48

02

09

16 23

30 37

44

51

06

13 20

27

34

41

48


Nú

mero

de

casos

2005 2006 2007 2008 2009 2010




115

Los distritos del primer y segundo quintil de pobreza, presentaron una incidencia de 171.6 episodios de SOB por cada mil menores de cinco años, mientras que los distritos del quintil menos pobre, presentaron una incidencia de 73.9 episodios de SOB por cada mil menores de cinco años.

Los distritos que presentaron las mayores incidencias de SOB durante el 2010 se muestran en la siguiente tabla.

Tabla N° 2.3.11Distritos con la mayor incidencia de SOB en menores de cinco años. Provincia

de Lima, 2010.

Distrito Nº x 1,000

Chaclacayo 1,416 370.1

El Agustino 4,737 282.4

Lurín 1,494 255.1

Lima 6,164 221.2

Santa Anita 3,777 219.9

Ate 9,732 218.7

San Juan de Miraflores 7,175 212.6

Lurigancho 3,314 210.3

Carabayllo 3,898 196.3

Villa El Salvador 6,971 196.2

Total 109,518 154.7

Fuente: MINSA-DGE-RENACE. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Base de datos NOTI-SP. 2010.


116

CAPÍTULO 3: IDENTIFICACIÓN DE LAS PRIORIDADES SANITARIAS

3.1. PRIORIZACIÓN DE TERRITORIOS VULNERABLES

La priorización de los territorios vulnerables se ha realizado en función de las puntuaciones factoriales obtenidas por cada distrito, construidas en base a cuatro indicadores sociodemográficos y dos indicadores del estado de salud, extraídos mediante un análisis factorial de componentes principales.

El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables o indicadores a partir de un conjunto de ellos. Estos grupos homogéneos se forman con los indicadores que correlacionan mucho entre si y

20procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros.

El análisis factorial es, por tanto, una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos, con el propósito de encontrar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. A diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como la regresión, en el análisis factorial todos los indicadores cumplen el mismo papel, todos son independientes en el sentido de que no existe a priori

21una dependencia conceptual de unos sobre otros.

El cálculo de las puntuaciones factoriales para cada distrito se realizaría de acuerdo a la siguiente expresión:

a zDonde los son los coeficientes y los son los valores estandarizados que tendrían los indicadores para cada uno de los distritos de la provincia de Lima.

La aplicación del análisis factorial de componentes principales, mostró que tres componentes estarían explicando el 79.1% de la varianza de los datos, de los cuales se decidió utilizar solamente el primero porque explicaba el 46.9% de la varianza.

El componente seleccionado incluyó cuatro indicadores sociodemográficos y dos indicadores del estado de salud, todos los cuales mostraron coeficientes de correlación superiores a 0.88 con dicho componente. Los indicadores incluidos fueron los siguientes:

1. Ingreso familiar per cápita: Valor promedio en Nuevos Soles (S/.) de la suma de los ingresos mensuales de todos los miembros del hogar.

2. Población económicamente activa (PEA) ocupada sin seguro de salud: Porcentaje de la PEA ocupada que no cuenta con un seguro de salud

Richard A. Jhonson, Dean W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis. 2nd Ed. New York: Prentice Hall; 2007.Gerald van Belle, Lloyd D. Fisher, Patrick J. Heagerty, Thomas Lumley. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences. 2nd Ed. New York: Wiley-Interscience; 2004.

20

21


117

3. Población de 15 a más años con educación superior: Porcentaje de la población de 15 a más años que culminó o se encuentra cursando estudios del nivel educativo superior.

4. Índice de envejecimiento: Valor que indica el grado de envejecimiento de una población.

5. Desnutrición crónica en niños menores de cinco años: Porcentaje de niños menores de cinco años con talla baja (+2DE) de acuerdo a su edad, empleando el patrón de referencia de la OMS del 2006.

6. Edad mediana de fallecimiento: Edad de fallecimiento del 50% de la población que falleció por alguna causa.

El análisis factorial de componentes principales permite resumir estos indicadores en una sola puntuación factorial para cada unidad de análisis, es decir para cada distrito. Las puntuaciones van desde valores positivos a negativos; los distritos con las puntuaciones más altas no tendrían problemas en estos indicadores, mientras que sucedería lo contario en los distritos con las menores puntaciones.

Los distritos de San Isidro, Miraflores, San Borja, Jesús María, La Molina, Pueblo Libre, Santiago de Surco, Lince, Magdalena del Mar, y San Miguel, obtuvieron una puntuación aceptable (de 1 a más); estos distritos no tendrían mayores problemas socioeconómicos ni del estado de salud que condicionen alguna intervención urgente por parte de los sectores o instituciones del Estado.

Los distritos de Barranco, Surquillo, Santa María del Mar, Breña, Lima y San Luis, obtuvieron una puntuación normal (de 0 a menos de 1), estos distritos se encontrarían en una situación “esperada”, y al igual que el grupo anterior, no tendrían mayores problemas socioeconómicos ni del estado de salud.

Los distritos de Chaclacayo, Los Olivos, San Martín de Porres, Rímac, Chorrillos, La Victoria, Comas, San Bartolo, Punta Hermosa, Independencia, San Juan de Miraflores, Villa María del Triunfo, San Juan de Lurigancho, Santa Rosa, Santa Anita, Lurín, Cieneguilla, Villa El Salvador, Lurigancho, Ate, Ancón y Carabayllo, obtuvieron una puntuación moderada-alta (menor de 0 a mayor de -1), estos distritos tendrían algún tipo de problema y necesitarían alguna estrategia de intervención en los indicadores incluidos en el análisis.

Finalmente se encontraron los distritos de El Agustino, Punta Negra, Pucusana, Puente Piedra y Pachacamac, que obtuvieron puntuaciones muy altas (menor de –1); estos distritos tendrían problemas en todos los indicadores utilizados en el análisis factorial, y necesitarían una pronta atención por parte de los sectores e instituciones del Estado.


118

Tabla N° 3.1.1 Puntuaciones factoriales del análisis factorial de componentes principales,

según distritos de la Provincia de Lima.

ID Ubigeo Distrito Puntuación

1 150131 San Isidro 2.34196

2 150122 Miraflores 2.07745

3 150130 San Borja 1.66768

4 150113 Jesús María 1.47009

5 150114 La Molina 1.25938

6 150121 Pueblo Libre 1.25152

7 150140 Santiago de Surco 1.18536

8 150116 Lince 1.14495

9 150120 Magdalena del Mar 1.12841

10 150136 San Miguel 1.06550

11 150104 Barranco 0.90313

12 150141 Surquillo 0.79435

13 150138 Santa María del Mar 0.76460

14 150105 Breña 0.67185

15 150101 Lima 0.23536

16 150134 San Luis 0.18181

17 150107 Chaclacayo -0.01539

18 150117 Los Olivos -0.01956

19 150135 San Martín de Porres -0.08379

20 150128 Rímac -0.15757

21 150108 Chorrillos -0.24474

22 150115 La Victoria -0.29344

23 150110 Comas -0.30152

24 150129 San Bartolo -0.40962

25 150126 Punta Hermosa -0.46726

26 150112 Independencia -0.47884

27 150133 San Juan de Miraflores -0.49197

28 150143 Villa María del Triunfo -0.65189

29 150132 San Juan de Lurigancho -0.69054

30 150139 Santa Rosa -0.72030

31 150137 Santa Anita -0.74731

32 150119 Lurín -0.82298

33 150109 Cieneguilla -0.82708

34 150142 Villa El Salvador -0.82728

35 150118 Lurigancho -0.91153

36 150103 Ate -0.93296

37 150102 Ancón -0.94348

38 150106 Carabayllo -0.99994

39 150111 El Agustino -1.01257

40 150127 Punta Negra -1.01622

41 150124 Pucusana -1.20966

42 150125 Puente Piedra -1.29534

43 150123 Pachacamac -1.57061

Elaboración equipo DIS/DGE.


119

CAÑETE

LIMA

HUAROCHIRI

HUARAL

CANTA

CALLAO

Puntuaciones ACPMuy Alta (<= -1)Alta (-1 a -0.5)Moderada (-0.5 - 0.0)Normal (0.0 - 0.9)Aceptable (>= 1 )

Figura N° 3.1.1 Distribución geográfica de las puntuaciones factoriales de los distritos de la

provincia de Lima.

Elaboración equipo DIS/DGE.


120

3.2. PRIORIZACIÓN DE PROBLEMAS DE SALUD

3.2.1. PRIORIZACIÓN SEGÚN LA MORTALIDAD

Para realizar la priorización según la mortalidad se ha considerado el número acumulado de defunciones en el periodo 2004-2008, con la finalidad de obtener resultados más consistentes; asimismo, se ha empleado la lista de agrupación de causas de mortalidad 6/67, propuesta por la OPS.

La priorización según la mortalidad se basa en una matriz que combina la razón de años de vida potencialmente perdidos (RAVPP) y la razón estandarizada de mortalidad (REM), agrupados según cuartiles.

El número de años de vida potencialmente perdidos es un indicador de mortalidad prematura, resulta de la suma de las diferencias entre una edad límite fijada, en este caso se utilizó la esperanza de vida de la Provincia de Lima (73.1 años), y la edad de ocurrencia de la muerte de todas las personas que han fallecido en una población en un periodo de tiempo determinado.

Para poder comparar los valores entre distintas poblaciones se utiliza la RAVPP, que se obtiene dividiendo los años de vida potencialmente perdidos entre el número de habitantes de una población.

Figura Nº 3.2.1 Matriz REM- RAVPP según la lista de agrupación de mortalidad 6/67. Provincia

de Lima, 2004-2008.

Cuartil 3 (50%-75%) Cuartil 4 (75%-100%)

Tumor maligno de tejido linfatico, de otros

organos hematopoyeticos y de tejidos afinesDiabetes mellitus

Tumor maligno de la traquea, los bronquios y

el pulmónLos demás accidentes

Accidentes que obstruyen la respiracion

Los demas accidentes de transporte y los no

especificados

Tumor maligno del cuello del Utero

Tumor maligno de estomago

Malformaciones congenitas, deformidades y

anomalias cromosomicasEventos de intención no determinada

Cirrosis y ciertas otras enfermedades

cronicas del higadoTuberculosis

Enfermedades del sistema nervioso, excepto

meningitisSepsis bacteriana del recien nacido

Enfermedades isquemicas del corazon

Leucemia

Tumor maligno de los organos digestivos y

del peritoneo, excepto estomago y colon


REM

RA

VP

P

Cuartil 3

(50%-75%)

Cuartil 4

(75%-100%)



La REM es un indicador de exceso de mortalidad que se calcula dividiendo el número de muertes observadas sobre el de esperadas, si la población tuviese la tasa de mortalidad de una determinada población de referencia. El número de muertes esperadas se estima multiplicando la tasa de mortalidad de la


121

población de referencia, en este caso la población del distrito de Lima, por la población de interés.

Luego de realizadas las estimaciones de la RAVPP y de la REM, se elaboró la matriz que agrupa estos indicadores por cuartiles, obteniéndose una tabla de 16 casillas, en la cual se distribuyeron las 67 agrupaciones de causas de mortalidad de acuerdo a sus valores correspondientes de RAVPP y REM.

Los problemas prioritarios son aquellos que se ubican en las cuatro celdas que se encuentran más hacia abajo y más hacia la derecha de la matriz, correspondientes al 3er y 4to cuartil de ambos indicadores (Figura Nº 3.2.1), estos problemas prioritarios serían los que están ocasionando una mayor mortalidad prematura y un mayor exceso de mortalidad

Fueron priorizados 18 problemas de salud, de los cuales seis correspondieron a tumores, cuatro a traumatismos y envenenamientos, cuatro a enfermedades crónicas, tres a enfermedades infecciosas, y una a malformaciones congénitas y anomalías cromosómicas.

Los eventos de intención no determinada, es decir traumatismos y envenenamientos, la tuberculosis, y las sepsis bacterianas del recién nacido, son los principales problemas que ocasionan un exceso de la mortalidad a edades prematuras.

La diabetes mellitus, los tumores malignos de estómago y cuello uterino, y los accidentes que obstruyen la respiración, los accidentes de transporte no especificados, y los demás accidentes; ocasionan también un exceso de la mortalidad pero a edades no tan prematuras como el grupo anterior.

Por otro lado, las leucemias y los tumores maligno de los órganos digestivos y del peritoneo (excepto estómago y colon), las infecciones respiratorias agudas, las malformaciones congénitas, y las enfermedades isquémicas del corazón, las cirrosis y enfermedades crónicas del hígado, y las enfermedades del sistema nervioso (excepto meningitis); también ocasionan mortalidad a edades prematuras, pero producen un menor exceso de la mortalidad en comparación con los dos grupos anteriores.

3.2.2. PRIORIZACIÓN SEGÚN LA MORBILIDAD

Para realizar la priorización según la morbilidad se ha considerado el número de atenciones de consulta externa y el número de egresos hospitalarios de los establecimientos de salud del MINSA en el periodo 2008-2009, asimismo, se ha utilizado la lista de agrupación de causas de morbilidad 6/64, propuesta por la OPS.

La priorización según la morbilidad se basa en el principio de Pareto, que postula que alrededor del 80% de los problemas está dado por alrededor del 20% de las causas. En este caso en particular, el 80% de la morbilidad atendida de la consulta externa o de los egresos hospitalarios estaría ocasionado por el 20% de las causas de morbilidad.

Para mostrar gráficamente este principio se utiliza el diagrama de Pareto, en el cual se muestra la frecuencia absoluta de cada una de las agrupaciones de causas de morbilidad en forma de barras descendente, mientras que la


122

frecuencia acumulada se muestra en forma de línea. Finalmente se trazan dos líneas perpendiculares que ayudan a identificar las causas comprendidas hasta el punto en el cual la frecuencia acumulada alcanza el 80%.

Figura Nº 3.2.2

Diagrama de Pareto de la consulta externa, según la lista de agrupación de

morbilidad 6/64. Provincia de Lima, 2008-2009.

ID Primeras Causas de Morbilidad (Lista 6/64) Nº Casos % Acum

1 Infecciones de vías respiratorias agudas 2,493,239 23.51

2 Afecciones dentales y periodontales 1,199,229 34.82

3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 572,568 40.22

4 Enfermedades de otras partes del aparato digestivo 508,343 45.01

5 Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido

conjuntivo

496,478 49.70

6 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo 486,028 54.28

7 Enfermedades infecciosas intestinales 461,764 58.63

8 Enfermedades de los órganos genitales femeninos 359,468 62.02

9 Enfermedades del aparato urinario 340,702 65.24

10 Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y secuelas de

las enfermedades infecciosas y parasitarias

312,578 68.18

11 Trastornos mentales y del comportamiento 303,112 71.04

12 Trastornos del ojo y sus anexos 285,599 73.74

13 Infecciones de trasmisión sexual 241,776 76.02

14 Enfermedades de las vías respiratorias superiores 229,150 78.18

15 Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas 221,481 80.26

Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS. 2008-2009.

Las 15 primeras causas condicionan el 80% de la morbilidad de la consulta externa de la provincia de Lima, siendo las tres primeras las infecciones de las vías respiratorias agudas, las afecciones dentales y periodontales, y las otras enfermedades del aparato respiratorio, principalmente asma.

Por otro lado, el 80% de la morbilidad de los egresos hospitalarios está dado por las primeras 21 causas, debido a una mayor diversidad de los motivos de hospitalización, siendo las tres primeras las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, como apendicitis aguda y colelitiasis; la atención materna

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

% A

cu

mu

lad

o

Nº

de

Ca

so

s

ID Causas


123

relacionada con el feto y complicaciones del parto; y ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal.

Figura Nº 3.2.3 Diagrama de Pareto de egresos hospitalarios, según la lista de agrupación de

morbilidad 6/64. Provincia de Lima, 2008-2009.

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213141516 17181920 2122 232425

ID Causas

Nº

de

Caso

s

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

%A

cu

mu

lad

o

ID Primeras Causas de Morbilidad (Lista 6/64) Nº Casos % Acum

1 Enfermedades de otras partes del aparato digestivo 51,809 15.952 Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del

trabajo de parto y del parto

35,346 26.83

3 Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal 31,625 36.574 Embarazo terminado en aborto 24,411 44.09

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 15,247 48.78

6 Neumonías e influenza 12,265 52.567 Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y

otros transtornos relacionados con el embarazo11,997 56.25

8 Enfermedades de los órganos genitales femeninos 9,243 59.10

9 Enfermedades del aparato urinario 7,541 61.42

10 Trastornos mentales y del comportamiento 6,230 63.3411 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo 5,729 65.10

12 Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas 5,656 66.8413 Traumatismos de los miembros inferiores 5,461 68.52

14 Traumatismos de la cabeza y cuello 5,280 70.15

15 Tumores benignos 5,140 71.7316 Anomalías congénitas 4,842 73.22

17 Enfermedades del sistema nervioso 4,720 74.67

18 Enfermedad cerebrovascular 4,545 76.0719 Enfermedades infecciosas intestinales 4,351 77.41

20 Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte 4,087 78.6721 Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido

conjuntivo

3,955 79.89

Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2008-2009.


124

3.2.3. PRIORIZACIÓN SEGÚN LOS DISTRITOS VULNERABLES

Para la priorización de los problemas de salud según los distritos vulnerables se elaboraron tablas de las principales causas de mortalidad de cada uno de los distritos vulnerables de la provincia de Lima, para lo cual se utilizó el número acumulado de defunciones del periodo 2001 - 2008.

Se atribuyeron puntajes a los daños, de acuerdo a la posición que ocupaban dentro de la lista de primeras causas de mortalidad, de la siguiente forma: Se le asignó 10 puntos a los problemas de salud que ocuparon el primer lugar; 09 puntos a los que ocuparon el segundo lugar; 08 puntos a los que ocuparon el tercer lugar y así sucesivamente, hasta asignar 01 punto al que ocupaba el décimo lugar.

Los principales daños que se concentran en los distritos vulnerables fueron: Infecciones respiratorias agudas, enfermedad isquémica del corazón, apendicitis, hernia y obstrucción, tuberculosis, enfermedad cerebrovascular y tumor maligno de estómago, entre otros.

Nº Causas de mortalidad El Agustino Pachacamac Pucusana Puente Piedra Punta Negra

1 Infecciones Respiratorias Agudas 10 10 10 10 10

2 Enfermedad Isquémica del Corazón 7 7 7 8 9

3 Apendicitis, hernia, obstrucción 5 9 9 0 8

4 Tuberculosis 9 6 0 9 4

5 Enfermedad Cerebrovascular 8 8 5 4 0

6 Tumor maligno de estómago 2 5 6 6 0

7 Deficiencias nutricionales 4 0 8 0 0

8 Sepsis excepto neonatal 0 0 0 7 5

9 Enfermedad crónica de las vias respiratorias inferiores 1 3 3 2 2

10 VIH - SIDA 6 0 0 3 1

11 Tumor de tráquea, bronquios y pulmón 0 0 0 0 7

12 Exposición a corriente eléctrica 0 2 4 0 0

13 Hiperplasia de próstata 0 0 0 0 6

14 Caídas 0 0 0 5 0

15 Enfermedades del sistema urinario 0 4 0 0 0

16 Sepsis del RN 3 0 0 0 0

17 Tumor maligno de colon 0 0 0 0 3

18 Suicidios 0 0 2 0 0

19 Leucemia 0 1 0 0 0

20 Cirrosis 0 0 1 0 0

21 Accidentes de transporte 0 0 0 1 0

Tabla N° 3.2.1 Puntaje de las primeras causas de mortalidad para la priorización de problemas

de salud en distritos vulnerables. Provincia de Lima, 2001-2008.



125

CONCLUSIONES

DE LOS DETERMINANTES DEL ESTADO DE SALUD

La provincia de Lima es la más poblada a nivel nacional, durante el 2007 constituyó el 28% de la población nacional. Los distritos más poblados fueron San Juan de Lurigancho, San Martín de Porres, y Comas, que en conjunto representaron más de la cuarta parte de la población total de la provincia.

La provincia de Lima tiene un tasa de crecimiento promedio anual de 2.1%, sin embargo, existen distritos con tasas de crecimiento superiores a 7% (Pachacamac, Cieneguilla, y Santa Rosa), y otros con tasas negativas, cuya población se está reduciendo (Barranco, La Victoria, Lince, y Lima entre otros).

La provincia de Lima es una de las áreas de mayor densidad poblacional del 2

país (2,942 hab/Km ), superada solamente por la provincia Constitucional del 2Callao (5,966 hab/Km ). Sin embargo, la mitad de sus distritos tienen

2densidades poblacionales superiores a 10,000 hab/Km , siendo los distritos de Surquillo, Breña, La Victoria, y Lince los de mayor concentración poblacional.

La población de la provincia de Lima experimenta un proceso de envejecimiento como resultado de la reducción de la natalidad y del incremento de la esperanza de vida. El número de personas de 65 años a más por cada cien personas menores de 15 años, se incrementó de 16 en el año 1993 a 27 en el año 2007.

La población de la provincia de Lima es casi en su totalidad urbana. La población rural tiene una tasa de crecimiento negativa, se reduce en promedio 6.3% cada año.

Existen grandes inequidades en la provincia de Lima. Por cada 100 personas no pobres existen más de 43 pobres en los distritos de Pucusana, Pachacamac, y Puente Piedra, mientras que sólo existen 2 en los distritos de San Isidro y Miraflores.

En los distritos de Pucusana, Ancón, y Lurín menos del 27% de la población de 15 años a más tiene educación superior; mientras que en los distritos de Miraflores, San Borja, y San Isidro más del 70% tiene educación superior.

En 21 de los 43 distritos de la provincia de Lima se tiene un acceso a agua potable superior a 95%, mientras que en los distritos de Punta Hermosa y Punta Negra el acceso es inferior al 5%.

En la provincia de Lima, por cada 100 varones en edad de trabajar, existen 72 que son económicamente activos, de los cuales 69 tienen trabajo. Mientras que por cada 100 mujeres en edad de trabajar, sólo 46 son económicamente activas, de las cuales 44 están ocupadas.

En la provincia de Lima se cuenta por cada 10 mil habitantes con 10.6 médicos, con 9.9 enfermeros, con 2.0 obstetras, y con 0.8 odontólogos; observándose un mayor número de médicos y enfermeros, y uno menor de obstetras y odontólogos por la misma cantidad de habitantes, que en el resto del país.


126

En la provincia de Lima, los centros de salud constituyen el tipo de

establecimiento de salud más numeroso, de los cuales el 52% pertenecen al

subsector privado, subsector al cual también pertenece el 60% de los

hospitales (clínicas privadas) de la provincia.

El gasto público per cápita en salud y saneamiento, de los niveles de gobierno

nacional y local, se ha incrementado en un 34.4% entre el 2007 y el 2010;

siendo el nivel local el que ha experimentado un mayor incremento (59.1%).

Sin embargo, el gasto del nivel de gobierno nacional representa casi dos

tercios del gasto per cápita total de la provincia.

En el 2007, el 24.5% de la población de la provincia de Lima estaba asegurada

por EsSalud, el 6.4% estaba afiliada al SIS, el 12.2% contaba con otro tipo de

seguro; mientras que el 58.1% no contaba con ningún tipo de seguro. Los

distritos que tuvieron una mayor proporción de su población sin seguro de

salud fueron Puente Piedra (70.1%), San Juan de Lurigancho (68.7%),

Pachacamac (68.5%), y Cieneguilla (67.0%).

DEL ESTADO DE SALUD

El 9.4% de los niños menores de cinco años de la provincia de Lima fueron

desnutridos crónicos. La prevalencia de desnutrición crónica osciló entre

menos de 5% en los distritos de San Borja, San Isidro, Miraflores y Santiago de

Surco, y más de 12% en Ancón, Carabayllo, y El Agustino.

La tasa de incidencia acumulada (TIA) de dengue sin señales de alarma en la

Provincia de Lima fue de 1.12 por cada 100 mil habitantes; el 52% de los casos

se presentó en el distrito de Independencia y el 43% en el distrito de Comas.

La prevalencia de sífilis congénita en la provincia de Lima fue de 8.9 casos por

cada 10 mil nacimientos, los distritos que concentraron más del 35% de casos

fueron El Agustino, Santa Anita, Puente Piedra, y Ate.

La prevalencia de hepatitis B en la provincia de Lima fue de 1.6 casos por cada

100 mil habitantes, los distritos que concentraron más del 35% de casos

fueron Lima, La Victoria, Rímac, y Santiago de Surco.

Durante el 2010 se notificaron 25 casos de muerte materna directa, y 14 casos

de muerte materna indirecta; los distritos que presentaron la mayor cantidad

de casos fueron San Juan de Lurigancho, Comas, y Los Olivos.

En la provincia de Lima, la tasa de incidencia acumulada fue de 134 episodios

de diarrea acuosa y 5.2 episodios de diarrea disentérica por cada mil menores

de cinco años; los distritos que tuvieron un acceso a agua potable menor al

52%, presentaron las mayores tasas de incidencia.


127

Morbilidad de la consulta externa.

En los establecimientos de salud del MINSA, las infecciones agudas de las

vías respiratorias fueron la primera causa de morbilidad de la consulta

externa, seguidas por las afecciones dentales y periodontales.

En el sexo femenino, a continuación de las referidas anteriormente, se

encontraron las otras enfermedades del aparato respiratorio (asma y EPOC

principalmente), y las enfermedades de los órganos genitales femeninos. Por

el contrario, en el sexo masculino, las afecciones dentales y periodontales

fueron desplazadas por las enfermedades infecciosas intestinales y las

enfermedades de la piel y el tejido subcutáneo.

En la etapa de vida niño (0-11 años), a continuación de las infecciones agudas

de las vías respiratorias y las afecciones dentales y periodontales, se

encontraron las otras enfermedades del aparato respiratorio, asma

principalmente, y las enfermedades infecciosas intestinales.

En la etapa de vida adolescente (12-17 años), fueron las enfermedades de la

piel y del tejido subcutáneo, y los trastornos mentales y del comportamiento,

las causas que se encontraron a continuación.

En la etapa de vida joven (18-29 años), las infecciones de transmisión sexual

y la enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y trastornos

relacionados, aparecieron a continuación.

En la etapa de vida adulto (30-59 años), fueron las enfermedades del sistema

osteomuscular y tejido conjuntivo, y las enfermedades de otras partes del

aparato digestivo, mayoritariamente gastritis y duodenitis, las que estuvieron

a continuación.

En el adulto mayor (60 a más años), a diferencia de lo observado en las otras

etapas de vida, las enfermedades del sistema osteomuscular y tejido

conjuntivo, y las enfermedades de otras partes del aparato digestivo, gastritis

y duodenitis principalmente, fueron las dos primeras causas.

Morbilidad hospitalaria.

En los establecimientos de salud del MINSA, las enfermedades de otras

partes del aparato digestivo (apendicitis aguda y colelitiasis) fueron la primera

causa de hospitalización, seguidas por la atención materna relacionada con el

feto y complicaciones del parto, por ciertas afecciones originadas en el

periodo perinatal, y por el embarazo terminado en aborto.

En el sexo femenino, a continuación de las causas referidas anteriormente, se

encontró la enfermedad hipertensiva del embarazo, parto y puerperio y otros

trastornos relacionados. Por otra parte, en el sexo masculino, las otras

enfermedades del aparato respiratorio, asma principalmente, y la neumonía e

influenza ocuparon el tercer y cuarto lugar respectivamente.


128

En la etapa de vida niño (0-11 años), a continuación de ciertas afecciones

originadas en el periodo perinatal, como sepsis bacteriana en el recién nacido

e ictericia neonatal, se encontraron otras enfermedades del aparato

respiratorio, asma principalmente, y la neumonía e influenza.

En las etapas de vida adolescente (12-17 años) y joven (18-29 años), a

continuación de las enfermedades de otras partes del aparato digestivo

(apendicitis aguda), la atención materna relacionada con el feto y

complicaciones del parto, y el embarazo terminado en aborto, se encontró la

enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y otros trastornos

relacionados; mientras que en la etapa de vida adulto (30-59 años) se

encontraron las enfermedades de los órganos genitales femeninos.

En el adulto mayor (60 a más años), a continuación de las enfermedades de

otras partes del aparato digestivo (colelitiasis y hernia inguinal), se

encontraron la enfermedad cerebrovascular, y las otras enfermedades del

aparato respiratorio, principalmente insuficiencia respiratoria.

Mortalidad

Las principales grandes causas de mortalidad en la provincia de Lima fueron

los tumores malignos (126.2 por cada 100 mil habitantes), seguidos de las

enfermedades transmisibles (118.3 por cada 100 mil habitantes), y las

enfermedades del aparato circulatorio (87.5 por cada 100 mil habitantes).

La mortalidad debida a enfermedades crónicas muestra una marcada y

constante tendencia creciente, mientras que las enfermedades transmisibles

mantienen una tendencia estable, por lo que la brecha entre ambas

categorías se viene haciendo más grande con el transcurso de los años.

La edad media de fallecimiento de la provincia de Lima ha aumentado en los

últimos 20 años, oscilando entre 55 y 56 años en el periodo 2004-2008, sin

embargo, existen distritos en los cuales supera los 70 años de edad, como

San Isidro, Miraflores, Magdalena del Mar, San Borja, Barranco, y Lince; y

otros en los cuales no supera los 54 años, como San Juan de Miraflores, El

Agustino, Villa El Salvador, Puente Piedra, y Pachacamac.

Las principales causas de mortalidad en la etapa de vida niño (0-11 años),

fueron las infecciones respiratorias agudas, seguidas por malformaciones

congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas, y los trastornos

respiratorios específicos del periodo perinatal.

En la etapa de vida adolescente (12-17 años), las principales causas de

mortalidad fueron los eventos de intención no determinada, seguidos por la

leucemia, y las infecciones respiratorias agudas.

En la etapa de vida joven (18-29 años), las principales causas de mortalidad

fueron la tuberculosis, seguida por los eventos de intención no determinada, y

la enfermedad por el VIH-SIDA.


129

En la etapa de vida adulto (30-59 años), las principales causas de mortalidad

fueron las infecciones respiratorias agudas, seguidas por la tuberculosis, la

enfermedad por el VIH-SIDA, y las enfermedades isquémicas del corazón.

En la etapa de vida del adulto mayor (60 a más años), las principales causas

de mortalidad fueron las infecciones respiratorias agudas, seguidas por las

enfermedades isquémicas del corazón.

En el periodo 2004-2008, se perdieron en la provincia de Lima 2'819,783.42

años de vida producto de las muertes prematuras, equivalentes a 72.9 años

de vida perdidos por cada 1,000 habitantes, de los cuales la mayor parte se

debió a enfermedades transmisibles y a tumores.

DE LA PRIORIZACIÓN

Los distritos de Pachacamac, Puente Piedra, Pucusana, Punta Negra, y El

Agustino, fueron identificados como los distritos vulnerables, mediante un

análisis factorial de componentes principales.

Los problemas de salud priorizados según las causas de mortalidad fueron:

o Eventos de intención no determinada

o Tuberculosis

o Sepsis bacteriana del recién nacido

o Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas

o Cirrosis y ciertas otras enfermedades crónicas del hígado

o Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis

o Enfermedades isquémicas del corazón

o Leucemia

o Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo, excepto

estomago y colon

o Infecciones respiratorias agudas

o Diabetes mellitus

o Los demás accidentes

o Accidentes que obstruyen la respiración

o Los demás accidentes de transporte y los no especificados

o Tumor maligno del cuello del Útero

o Tumor maligno de estomago


130

Los problemas de salud priorizados según los motivos de consulta externa fueron:o Infecciones de vías respiratorias agudas

o Afecciones dentales y periodontales

o Otras enfermedades del aparato respiratorio

o Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

o Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo

o Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

o Enfermedades infecciosas intestinales

o Enfermedades de los órganos genitales femeninos

o Enfermedades del aparato urinario

o Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas

o Trastornos mentales y del comportamiento

o Trastornos del ojo y sus anexos

o Infecciones de transmisión sexual

o Enfermedades de las vías respiratorias superiores

o Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

Los problemas de salud priorizados según las causas de egresos hospitalarios fueron:o Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

o Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del trabajo de

parto y del parto

o Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal

o Embarazo terminado en aborto

o Otras enfermedades del aparato respiratorio

o Neumonías e influenza

o Enfermedad hipertensiva en el embarazo, parto y puerperio y otros

trastornos relacionados con el embarazo

o Enfermedades de los órganos genitales femeninos

o Enfermedades del aparato urinario

o Trastornos mentales y del comportamiento

o Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

o Enfermedades de las glándulas endocrinas y metabólicas

o Traumatismos de los miembros inferiores

o Traumatismos de la cabeza y cuello

o Tumores benignos

o Anomalías congénitas

o Enfermedades del sistema nervioso

o Enfermedad cerebrovascular

o Enfermedades infecciosas intestinales

o Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte

o Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo


131

Los problemas de salud que se concentran en los distritos vulnerables fueron:o Infecciones Respiratorias Agudaso Enfermedad Isquémica del Corazóno Apendicitis, hernia, obstruccióno Tuberculosiso Enfermedad Cerebrovascularo Tumor maligno de estómagoo Deficiencias nutricionaleso Sepsis excepto neonatalo Enfermedad crónica de las vías respiratorias inferiores


132

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Análisis de los determinantes del estado de salud

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4. INEI. Lima Metropolitana: Perfil Socio-demográfico [monografía en Internet]. L i m a : I N E I ; 1 9 9 6 [ c i t a d o 11 A b r i l 2 0 11 ] . D i s p o n i b l e e n : http://www1.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0002/indice.htm

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Disponible en: http://ofi.mef.gob.pe/transparencia/mensual/default.aspx

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133

18. MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios. 2002-2009.

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26. Gerald van Belle, Lloyd D. Fisher, Patrick J. Heagerty, Thomas Lumley. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences. 2nd Ed. New York: Wiley-Interscience; 2004.


134

ANEXOS

MORBILIDAD

Tabla Nº 1

Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa de la etapa de vida niño, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-

2009.



2 Enfermedades infecciosas intestinales 9.6 Afecciones dentales y periodontales 10.4

3 Afecciones dentales y periodontales 7.3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 7.2

4 Otras enfermedades del aparato respiratorio 6.8 Enfermedades infecciosas intestinales 7.0


subcutáneo5.4


subcutáneo5.3


y sus secuelas5.0

Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas3.7

7 Deficiencias de la nutrición 3.0Enfermedades de las vías respiratorias

superiores3.3

8 Trastornos del ojo y sus anexos 1.8Enfermedades de la sangre de los órganos


9Enfermedades de las vías respiratorias

superiores1.5 Deficiencias de la nutrición 2.4


digestivo1.5 Trastornos del ojo y sus anexos 1.7

11Enfermedades de la sangre de los órganos



digestivo1.4

12 Otras Enfermedades virales 1.4 Trastornos mentales y del comportamiento 1.3


mastoides1.3 Enfermedades del aparato urinario 1.2

14 Enfermedades del aparato urinario 1.2Ciertas afecciones originadas en el periodo

perinatal1.1

15 Trastornos mentales y del comportamiento 1.0Enfermedades del oído y de la apófisis

mastoides1.0



Nº2002 - 2003 2008 - 2009

(*) No se consideran los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos HIS; 2002-2003 y 2008-2009.


135

Tabla Nº 2

Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa de la etapa de vida adolescente, según grupos de causas (*).Provincia de Lima, 2002-2003 y

2008-2009.





7.2Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

6.2



5 Enfermedades infecciosas intestinales 4.8 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.5

6 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.9Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas

4.1



3.9

8 Trastornos del ojo y sus anexos 3.4 Enfermedades infecciosas intestinales 3.4


10 Enfermedades del aparato urinario 2.4 Enfermedades del aparato urinario 2.4


2.2Enfermedades de las vías respiratorias superiores

2.3


2.0Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo

2.2



2.1

14Enfermedades del oído y de la apófisis mastoides

1.5Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y otros transtornos relacionados

2.0

15 Enfermedades del sistema nervioso 1.5 Enfermedades del sistema nervioso 1.7



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



136

Tabla Nº 3

Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa de la etapa de vida joven, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-

2009.




3 Infecciones de trasmisión sexual 7.9 Infecciones de trasmisión sexual 6.5



6.1



5.7



5.6

7 Enfermedades del aparato urinario 4.6Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

4.4

8 Enfermedades infecciosas intestinales 4.2 Enfermedades del aparato urinario 4.2


y sus secuelas4.0 Trastornos mentales y del comportamiento 4.0



3.4

11Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y

otros transtornos relacionados3.2 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.3

12 Trastornos mentales y del comportamiento 2.9 Enfermedades infecciosas intestinales 3.1

13 Trastornos del ojo y sus anexos 2.3Otras enfermedades infecciosas y parasitarias y sus secuelas

2.5

14 Tuberculosis 2.1Atención materna relacionada con el feto y complicaciones del parto

2.0

15Enfermedades de la sangre de los órganos hematopoyéticos y de la inmunidad

1.8 Trastornos del ojo y sus anexos 1.7



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



137

Tabla Nº 4

Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa de la etapa de vida adulto, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y 2008-

2009.




9.5 Afecciones dentales y periodontales 10.1



8.8

4 Afecciones dentales y periodontales 8.3Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

7.8



7.5

6 Infecciones de trasmisión sexual 5.3 Enfermedades del aparato urinario 4.9

7 Enfermedades del aparato urinario 5.0 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.1


4.5 Infecciones de trasmisión sexual 4.1

9 Enfermedades infecciosas intestinales 3.9 Trastornos mentales y del comportamiento 3.9

10 Trastornos del ojo y sus anexos 3.6Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

3.8



3.2



2.5 Enfermedades infecciosas intestinales 2.6

14 Otras enfermedades del aparato respiratorio 2.3Otras enfermedades infecciosas y parasitarias

y sus secuelas2.3

15 Enfermedad hipertensiva 1.9 Deficiencias de la nutrición 1.8



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



138

Tabla Nº 5

Proporción de las causas de morbilidad de la consulta externa de la etapa de vida adulto mayor, según grupos de causas (*).Provincia de Lima, 2002-2003 y

2008-2009.






2 Infecciones de vías respiratorias agudas 8.7Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

8.3

3 Enfermedad hipertensiva 8.5 Infecciones de vías respiratorias agudas 7.5


8.2 Enfermedad hipertensiva 7.1

5 Trastornos del ojo y sus anexos 6.7 Trastornos del ojo y sus anexos 6.6



7 Enfermedades del aparato urinario 4.4Enfermedades de las glándulas endocrinas y

metabólicas5.7


subcutáneo3.8 Enfermedades del aparato urinario 4.9

9 Otras enfermedades del aparato respiratorio 3.7 Afecciones dentales y periodontales 4.7

10 Afecciones dentales y periodontales 3.3Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

3.5

11 Enfermedades infecciosas intestinales 3.1Enfermedades de los órganos genitales masculinos

3.3

12Enfermedades de los órganos genitales masculinos


13Enfermedades del oído y de la apófisis mastoides

2.6Enfermedades del oído y de la apófisis mastoides

2.2



2.1

15 Otras enfermedades del aparato circulatorio 2.3 Enfermedades infecciosas intestinales 2.1



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



139

Tabla Nº 6

Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios de la etapa de vida niño, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y

2008-2009.




38.7

2 Neumonías e influenza 7.8 Otras enfermedades del aparato respiratorio 11.4

3 Otras enfermedades del aparato respiratorio 7.6 Neumonías e influenza 10.1

4 Enfermedades infecciosas intestinales 4.8Enfermedades de otras partes del aparato digestivo

5.0


4.3 Anomalías congénitas 4.8

6 Anomalías congénitas 4.2 Enfermedades infecciosas intestinales 4.0

7 Infecciones de vías respiratorias agudas 2.5Enfermedades de la piel y del tejido

subcutáneo3.0

8 Traumatismos de la cabeza y cuello 2.4 Infecciones de vías respiratorias agudas 2.7

9 Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

2.0 Traumatismos de la cabeza y cuello 2.2

10Tumores malignos del tejido linfático y de los órganos hematopoyéticos

2.0 Enfermedades del sistema nervioso 1.8



12 Enfermedades del aparato urinario 1.6 Traumatismos de los miembros superiores 1.4

13 Enfermedades del sistema nervioso 1.5 Otras enfermedades bacterianas 1.3

14 Traumatismos de los miembros superiores 1.4 Otras Enfermedades virales 1.2


1.2Enfermedades de las vías respiratorias superiores

1.0



Nº2002 - 2003 2008 - 2009

* No se consideran las atenciones de parto no complicado ni los signos, síntomas y afecciones mal definidas.Fuente: MINSA-OGEI. Base de datos de egresos hospitalarios; 2002-2003 y 2008-2009.


140

Tabla Nº 7

Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios de la etapa de vida adolescente, según grupos de causas (*). Provincia de Lima,

2002-2003 y 2008-2009.




19.8



13.0


4Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y otros transtornos relacionados


5.7



6 Envenenamiento y efectos tóxicos 3.2 Envenenamiento y efectos tóxicos 3.5


8 Trastornos mentales y del comportamiento 2.8Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte

2.5

9 Tuberculosis 2.7 Tuberculosis 2.4


del tejido conjuntivo2.5 Traumatismos de los miembros superiores 2.4

11 Traumatismos de los miembros superiores 2.4 Enfermedades del sistema nervioso 2.3

12 Complicaciones relacionadas con el puerperio 2.3 Traumatismos de la cabeza y cuello 2.1

13 Traumatismos de la cabeza y cuello 2.2Enfermedades de la piel y del tejido subcutáneo

2.1


2.2 Traumatismos de los miembros inferiores 2.0

15 Enfermedades del aparato urinario 2.1Enfermedades de los órganos genitales femeninos

1.8



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



141

Tabla Nº 8

Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios de la etapa de vida joven, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003

y 2008-2009.




28.3




13.8



9.5

5 Trastornos mentales y del comportamiento 3.7Otras afecciones obstétricas no clasificadas en otra parte

3.3



7 Tuberculosis 2.2Enfermedades de los órganos genitales femeninos

2.1


2.2 Tuberculosis 1.5

9 Complicaciones relacionadas con el puerperio 1.9 Complicaciones relacionadas con el puerperio 1.4

10 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.4 Traumatismos de los miembros inferiores 1.4

11 Enfermedades del aparato urinario 1.3 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.3

12Traumatismos del tórax, abdomen, región lumbosacra, columna lumbar y pelvis

1.3Traumatismos del tórax, abdomen, región lumbosacra, columna lumbar y pelvis

1.2

13 Traumatismos de los miembros inferiores 1.3 Enfermedades del aparato urinario 1.2

14 Otras enfermedades del aparato respiratorio 1.2 Envenenamiento y efectos tóxicos 1.2

15 Envenenamiento y efectos tóxicos 1.1 Otras enfermedades del aparato respiratorio 1.0



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



142

Tabla Nº 9

Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios de la etapa de vida adulto, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003 y

2008-2009.




23.4



11.4




5.8

5 Trastornos mentales y del comportamiento 4.6 Tumores benignos 3.9

6 Tumores benignos 4.1Enfermedad hipertensiva en el embarazo, y otros transtornos relacionados

3.7





9 Enfermedades del aparato urinario 2.2Enfermedades de las glándulas endocrinas y

metabólicas2.3

10 Tumores malignos de los órganos digestivos 2.2 Traumatismos de los miembros inferiores 2.1





1.8

13 Tuberculosis 1.9Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo

1.8

14 Traumatismos de los miembros inferiores 1.8Tumores malignos de los huesos, del tejido conjuntivo de la piel y de la mama

1.5

15 Otras enfermedades del aparato respiratorio 1.8 Traumatismos de la cabeza y cuello 1.4



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



143

Tabla Nº 10

Proporción de las causas de morbilidad de los egresos hospitalarios de la etapa de vida adulto mayor, según grupos de causas (*). Provincia de Lima, 2002-2003

y 2008-2009.




21.1

2 Enfermedad cerebrovascular 6.1 Enfermedad cerebrovascular 6.1

3 Tumores malignos de los órganos digestivos 5.0 Otras enfermedades del aparato respiratorio 5.2

4Enfermedades de la circulación pulmonar y otras formas de enfermedad del corazón

4.9 Neumonías e influenza 5.2

5 Otras enfermedades del aparato respiratorio 4.7 Enfermedades del aparato urinario 5.0


masculinos4.6


masculinos4.8

7 Neumonías e influenza 4.5Enfermedades de las glándulas endocrinas y

metabólicas4.7


4.1Enfermedades de la circulación pulmonar y otras formas de enfermedad del corazón

4.4

9 Enfermedades del aparato urinario 4.0 Tumores malignos de los órganos digestivos 4.3



3.1



3.0

12 Traumatismos de los miembros inferiores 2.6 Traumatismos de los miembros inferiores 3.0

13Tumores malignos del tejido linfático y de los órganos hematopoyéticos

2.2 Otras enfermedades bacterianas 2.5

14 Enfermedad isquémica del corazón 2.2 Enfermedad isquémica del corazón 1.9


2.0 Enfermedades del sistema nervioso 1.8



Nº2002 - 2003 2008 - 2009



144

Dirección General de EpidemiologíaMinisterio de Salud del Perú

Calle Daniel Olaechea 199Jesús María - Lima Perú

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analisis de situacion de salud de la prov de lima 2011

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