análisis de redes sociales para la intervención comunitaria en situaciones de sufrimiento social

UUnniivveerrssiiddaadd ddee AAccoonnccaagguuaa

Redes Sociales:

Análisis e intervención

psicosociales

AAlleejjaannddrroo PPaarreeddeess

((ccoommppiillaaddoorr))

ISBN: 978-987-1511-43-3

REDES SOCIALES: ANÁLISIS E INTERVENCIÓN PSICOSOCIALES

2

Índice

Prólogo 4

Introducción 7

Fundamentos del Análisis de Redes Sociales 13

Algebra Sobre Matrices Ralas: Su Aplicación en Redes Sociales .................................................... 14

Cooperación vs. No-cooperación en las redes sociales: Una reflexión desde la teoría de juegos. ................................................................................................................ 43

Redes Personales 59

El compadrazgo como dispositivo de reclutamiento. Análisis estructural y organización social en el Tucumán Colonial. ........................................................................... 60

Redes personales y apoyo social percibido en desplazados por la violencia política

en Colombia que han sido víctimas de minas Antipersona, Artefactos y Restos Explosivos de Guerra .......................................................................................................... 96

Políticas sociales y género: una aproximación desde el Estudios de Redes Personales ....................................................................................................................... 126

Redes Sociales y Organizaciones 161

Psicología organizacional: Análisis de redes sociales y el concepto de relación .............................. 162

Comprometimento Organizacional e Redes Sociais Informais: a estrutura das

relações interpessoais e o vínculo com a organização ............................................................ 183

Entre bambalinas: las redes inter-organizativas de las agrupaciones de danza en Andalucía ........................................................................................................................ 207

Redes Sociales e intervención 232

Análisis de Redes Sociales para la intervención comunitaria en Situaciones de Sufrimiento Social ............................................................................................................ 233

Itinerarios Terapéuticos y Redes Sociales:actores y elementos que direccionan los procesos de salud/enfermedad/atención. ............................................................................. 258

La intervención en salud comunitaria desde las redes sociales.................................................... 285

Redes sociales y espacios virtuales 304

Twitter y movimientos sociales: Una aplicación del análisis de redes textuales al

movimiento estudiantil chileno. .......................................................................................... 305


3

Análisis de red social para datos de producción científica: la Psicología Social en la Web of Science ................................................................................................................ 342

Las redes en torno a “Hacia una psicología de la liberación” de Ignacio Martín-Baró (1986) ............................................................................................................................ 362

Notas sobre los autores 383


232

Redes Sociales e intervención


233

Análisis de Redes Sociales para la intervención

comunitaria en Situaciones de Sufrimiento Social

Juan Machín (CAFAC- México)

Introducción

Existen diversos textos sobre la historia (y pre-historia) del

concepto “red social” (Freeman, 2004; Scott, 2000; etcétera) donde se destacan,

por un lado, la invención de Jacob Moreno de la Sociometría en los años 30 del

siglo XX y, por el otro, el primer uso del término por John Barnes (1954), para

describir los lazos transversales existentes entre los habitantes de una pequeña

isla noruega, retomando la observación de Radcliffe-Brown (1940) de que “una

relación social particular entre dos personas… existe únicamente como parte de

una amplia RED de relaciones sociales que involucran a muchas personas más”.

Actualmente, las redes sociales, como objeto de estudio especializado, han

alcanzado un crecimiento exponencial, y se han multiplicado sus aplicaciones y

las fertilizaciones cruzadas en muchos campos del conocimiento (Duncan, 2006,

Barabási, 2002). Una de las razones de por qué ha cobrado tanta potencia

analítica el concepto de “red social” es, sin duda, que supera la simple metáfora

y se ha vuelto un modelo con sólidas bases matemáticas, que operativiza49

eficazmente isomorfismos estructurales de muchos fenómenos complejos. Sin

embargo, la enorme difusión que ha cobrado se debe, seguramente también, al

carácter polisémico y simbólico del término "red", y a la inmensa difusión de los

servicios en internet (del tipo Facebok, Hi5, Myspace, etcétera) que permiten a

los usuarios construir, en entornos de acceso controlado, un perfil público o

semipúblico y poder navegar por otros perfiles cuyos usuarios aceptan como

"amigos" (Boyd, & Ellison, 2007) y que cuentan con decenas de millones de

49 Gracias a la existencia de una creciente capacidad de memoria, cómputo y graficación, que han

permitido tanto el aplicar complejos algoritmos, que implican hacer un número enorme de operaciones matemáticas en poco tiempo, así como por la posibilidad de mostrar visualmente

los resultados.


234

usuarios. Al grado que para los medios de comunicación las "redes sociales" se

han reducido a estos entornos.

Entre las aplicaciones más importantes de las redes sociales

destacan, sin duda, las relacionadas a la intervención en situaciones de

sufrimiento social.50 El presente texto expone dos ejemplos de aplicación del

análisis de redes sociales por parte de organizaciones de la sociedad civil (OSC)

que trabajan con un mismo modelo de intervención comunitaria, denominado

ECO2.

Antecedentes

El ECO2, en realidad, es un metamodelo, es decir, un modelo para

elaborar modelos: a partir de un marco teórico-metodológico, se realiza un

proceso de formación en la acción de un equipo de agentes sociales para que, en

un contexto determinado, lleven al cabo una investigación en la acción, que les

permita construir un modelo específico de intervención sobre algún fenómeno de

sufrimiento social, en base a un diagnóstico a profundidad y el diseño de una

estrategia.

El ECO2 es resultado de una investigación en la acción realizada,

de 1995 a 1998, por una red de OSC mexicanas con financiamiento de la Unión

Europea, del gobierno alemán y de la Deutscher CaritasVerband y la asesoría de

Roberto Merlo y Efrem Milanese. Su nombre es un juego de palabras, a partir de

algunos de sus elementos esenciales: Epistemología de la Complejidad (ECO),

Ética y Comunitaria (ECO), por lo tanto, (ECO)(ECO), algebraicamente: ECO2. La

palabra ECO hace referencia también a las palabras griegas que significan “casa”

y “habitar”, aludiendo a los procesos de inclusión social que promueve el modelo.

“Epistemología de la complejidad” hace referencia a un metanivel (disciplina o

reflexión de segundo orden, reflexión auto-reflexiva) que nos brinda la

50 Sufrimiento social es un concepto referido a situaciones que son resultado de relaciones sociales

que producen una afectación de la salud (en sentido amplio) y el bienestar de las personas, en general asociadas a procesos de exclusión. Existen diferentes abordajes teóricos (Veena Das, Arthur Kleinman, Margaret Lock, Mamphela Ramphele, y Pamela Reynolds, 1997; Renault,

2004). Un antecedente se puede encontrar en El malestar de la cultura de Freud.


235

posibilidad de articular aportes que diferentes ciencias51 (psicología,

antropología, sociología, psicología social, etcétera) hacen para entender la

realidad humana (las personas, los grupos, las comunidades y fenómenos como

las farmacodependencias, las situaciones de calle, etcétera). Para nosotros cada

disciplina constituye un sistema de modelos (Machín & Molina, 1987),que

privilegia una cierta mirada sobre la realidad, por lo que es necesario vincularlas

entre sí de manera reticular y transdisciplinaria (Morin, 1984); más aún, es

necesario hacer una crítica epistemológica de cada una y buscar su articulación

en un meta-nivel, a partir de los aportes que la filosofía y las ciencias de la

complejidad han hecho. “Ética y Comunitaria”, por otro lado, apuntan a dos de

las opciones de base en la intervención: el énfasis en la perspectiva comunitaria,

que implica considerar el rol central de la comunidad como espacio-tiempo (físico

pero, sobre todo, relacional y simbólico) productor y reproductor de procesos de

inclusión y exclusión, así como actor protagónico de la intervención, y en la

perspectiva ética (en la línea de Dussell (1986, 1998) y Morin (2006)), que

implica el respeto irrestricto a la dignidad de las personas y las comunidades, por

lo tanto, la promoción de los derechos humanos, y la exigencia de buscar limitar

y contrarrestar los fenómenos de exclusión y sufrimiento social, de manera

profesional, es decir, que se satisfagan criterios de deontología, eficacia,

eficiencia, calidad. Implica, así mismo, el reconocimiento y la reflexión, por parte

de quienes intervenimos, de nuestras propias motivaciones, limitaciones, errores

y, por lo tanto, la necesidad de evaluación y supervisión constante. Actualmente,

ECO2 es aplicado por cientos de organizaciones de Brasil, Colombia, Costa Rica,

Chile, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua y Panamá,

articuladas muchas de ellas en una gran red de redes denominada “Red

Americana de Intervención en Situaciones de Sufrimiento Social” (RAISSS).

Desde hace algunos años se ha empezado a experimentar en Bangladesh,

Afganistán, India, Pakistán y, recientemente, en Europa del Este. Actualmente

están en marcha procesos formativos en el modelo con OSC e instancias

gubernamentales en Argentina, Bolivia, Cuba, Paraguay, Perú y Uruguay. La

participación de cada una de estas organizaciones y experiencias ha enriquecido

enormemente al modelo, utilizándose en una gran variedad de campos de la

atención de las situaciones de sufrimiento social como son: personas privadas de

51 Aunque mantenemos las etiquetas divisorias convencionales, estamos convencidos con

Wallerstein (1996,1998) que debemos abrir e impensar las ciencias humanas.


236

libertad, adolescentes en conflicto con la ley penal, personas viviendo con SIDA o

VIH+, indígenas migrantes, población callejera, exclusión social grave, violencia

de género, etcétera.

Redes sociales y situaciones de sufrimiento social

Las redes sociales, como perspectiva teórica-metodológica, son

importantes para el modelo ECO2 básicamente en tres sentidos: para entender

los fenómenos de sufrimiento social, como elemento fundamental del diagnóstico

(tanto de comunidades locales como de personas) y como eje clave de la

estrategia de intervención (Machín, Merlo & Milanese, 2009).

En los años 60 del siglo pasado, Speck y Atteneave desarrollaron

una terapia familiar sistémica basada en la activación de los recursos de la red

social, y en los años 70 Lomnitz escribió un texto clásico sobre el papel que

juegan las redes sociales en la sobrevivencia de los marginados. A la fecha existe

un acervo importante de investigaciones (Kadushin, 1982; Croce & Merlo, 1991;

Dabas, 1993; Sluszki, 1998; Christakis & Fowler, 2010) acerca de la relación

entre las redes sociales de las personas y su situación de bienestar/malestar, así

como de la capacidad de soportar y superar (o no) situaciones de stress, trauma,

sufrimiento. Por otro lado, las comunidades locales se comportan como sistemas

autopoyéticos (Maturana y Varela, 1972)52 de redes sociales, y gran parte del

sufrimiento socialmente construido tiene que ver con procesos de exclusión

social, basados en representaciones sociales (Moscovici, 1993) negativas y

estigmatizadoras de ciertos grupos, por ejemplo, las y los jóvenes consumidores

de sustancias psicoactivas ilegales o personas VIH+. Estas representaciones

negativas van empobreciendo la red social de las personas (se van haciendo

menos amplias, más homofílicas (en procesos de exclusión y autoexclusión), con

menos conexiones con otras redes (Machín, 2010)) y la ausencia de una red

52 Es decir, sistemas que se producen por sí mismos no sólo sus estructuras, sino también los

elementos de que están compuestos. Los elementos del sistema no tienen una existencia independiente (no están ahí simplemente), son producidos por el sistema: son informaciones (distinciones en el sentido de Spencer-Brown (1973)) que producen la diferencia en el sistema. En el caso de la red, ésta está formada por las relaciones que forma la propia red. Cada

relación establece distinciones, pero ninguna existe independientemente de la red.


237

adecuada puede ir generando estrés, malestar, sufrimiento, enfermedad y

muerte. Al mismo tiempo, el estrés, malestar, sufrimiento, enfermedad y muerte

pueden ir generando, en un círculo vicioso de retroalimentación (Wiener, 1985),

el empeoramiento de la red.

Estas consideraciones apuntan a definir, entonces, una estrategia

diferente de intervención comunitaria: en lugar de pensar actuar sobre personas

aisladas (focalizando la acción, por ejemplo, sobre el joven farmacodependiente,

la persona en situación de calle, etcétera), se busca actuar sobre las redes

sociales al interior de la comunidad. Las dinámicas, estructuras y lógicas de las

redes sociales (es decir, la manera en que se relacionan los diferentes actores

sociales, las representaciones sociales que tienen de sí y de los otros, los lugares

que ocupan, los canales de flujo de la información y la influencia, etcétera),

definen las condiciones, los límites y posibilidades de la interacción, incluso la

forma de realización de los vínculos de existencia, las estructuras espacio-

temporales, simbólicas y comunicacionales, en las que se mueven, son incluidos

o excluidos, se dan sinergias o alergias, alianzas, conflictos, etcétera. Por tanto,

las redes sociales pueden y deben ser los “actores” y los “lugares”, con quienes y

en donde las estrategias deben y pueden actuar. De esta manera, la intervención

puede orientarse a crear redes substitutas alrededor de ciertas personas, en

apoyarles para que reconozcan y aprovechen los recursos de la red (incluyendo

la red misma) que se encuentran alrededor de ellas; pero, sobre todo, también

puede orientarse a buscar modificar la red misma y las relaciones /conexiones

que se han establecido con ciertas personas, implicando con esto que,

recursivamente, las personas deben cambiar también. Así, hemos descubierto

que la red puede ser un elemento extremadamente poderoso, capaz de producir

sufrimiento y/o seguridad, y que una persona en situación de sufrimiento social

siempre se encuentra inmersa en un sistema de redes que es necesario

evidenciar, hacerlo explícito y entender cómo funciona. Aquí los aportes del

análisis de redes sociales son fundamentales.

El modelo ECO2 plantea que el equipo de operadores realice una

serie de iniciativas de investigación en la acción, que permitan producir una

organización comunitaria que incluya los siguientes elementos (Milanese, 2009):

diagnóstico de comunidad


238

diagnóstico de personas

red subjetiva comunitaria

red operativa

red de recursos comunitarios

Por diagnóstico (de comunidad y de personas) entendemos un

sistema de información que nos sirva como modelo (de la comunidad y de las

personas), es decir, un conjunto de información mínima indispensable que tenga

una relación de analogía (de isomorfismo, si es posible) tal que muestre cuáles

son las reglas de base que organizan el sistema para poder planear una

estrategia de intervención. El modelo ECO2 contempla la organización de la

información en el Sistema de Diagnóstico Estratégico (SiDiEs) para cada

comunidad, (Milanese, Merlo & Laffay, 2001) y el Sistema de Diagnóstico

Terapéutico (SiDiTer) para las personas con las que se establece una relación de

ayuda. El SiDiEs incluye, además del análisis de la red de líderes de una

comunidad, elementos como una breve historia de la comunidad, el sistema de

símbolos, ritos y mitos, representaciones sociales sobre ciertos temas, análisis de

los conflictos y los fracasos, datos sociológicos, entre otros. La red de los líderes

de opinión es una de las formas en que la comunidad local se auto-organiza,

principalmente a partir del sistema relacional entre ellos mismos, es decir, la red

de los líderes es un modelo de la comunidad, un escenario donde se busca

solucionar los conflictos de la comunidad (se pueden resolver de manera

simbólica como en las fiestas o, más a menudo, “resolver” negándolos de

múltiples formas: proyectándolas en chivos expiatorios, institucionalizándolos,

etc.). Por eso el conocimiento detallado de la red de líderes es un elemento

fundamental del proceso diagnóstico.

La red sujetiva comunitaria es el conjunto de relaciones

personales por medio de los cuales el equipo de operadores externos se inserta

en la comunidad local, viviendo algunas experiencias típicas de la vida

comunitaria.53

53 Existe un isomorfismo entre la red sujetiva comunitaria y la red sujetiva personal: las relaciones

informales que construye el equipo en el interior de una comunidad (que son un instrumento de

trabajo), siguen las mismas pautas que las modalidades de comunicación y de interrelación


239

La red operativa la forman los agentes (operadores externos,

promotores de la comunidad y operadores pares (es decir, usuarios de

sustancias psicoactivas, trabajadores sexuales, etcétera)) que constituyen el

equipo de trabajo. El modelo ECO2 propone que esta red trabaje en conformarse

como una minoría activa (Moscovici, 1991) y es la responsable de la

investigación en la acción y el desarrollo de la estrategia de intervención.

Suponemos que esta red, por su formación y organización, está orientada hacia

el cambio de la comunidad en el sentido del gradiente de mayor complejidad

efectiva (Gell-Mann,1998), incidiendo principalmente en la modificación de

representaciones sociales (Moscovici, 1993) y articulando una red de recursos

comunitarios. Por medio de la investigación en la acción estamos en condiciones

de evidenciar las situaciones definidas como problemáticas, así como, el capital

social actual o potencial que la comunidad posee. Así, partiendo del hecho de que

las redes sociales son las mediaciones a través de las cuales la comunidad local

se organiza (red de líderes de opinión, redes de recursos comunitarios, redes

subjetivas, etcétera), interviniendo en ellas a través de la red subjetiva

comunitaria y la red operativa, nosotros propiciamos la reorganización de la

comunidad.

Análisis de la red de líderes

Como mencioné antes, la red de líderes es un sistema que

permite a la comunidad auto-organizarse para regular su vida social y ofrecer

seguridad, a través de la implementación de una serie de mecanismos que

posibilitan a la comunidad ciertos niveles de control y previsibilidad en relación a

sus integrantes (institucionalización de ciertas pautas o patrones que se repiten

en el tiempo, y que van configurando las reglas de base del sistema comunitario

que, a menudo, implican diferentes formas de negación de la alteridad y de

mediadas por el cuerpo (gestualidad, estilo relacional, proxémica (Hall, 1972)) y que se fundamentan en la matriz subjetiva (familia de origen y grupo familiar de origen). Así, como en muchos otros casos, utilizamos (inconscientemente) como modelo la red sujetiva

personal/familiar, que es un instrumento de “vida” afectiva y relacional, para otros contextos (por ejemplo, en la transferencia en la cura psicoanalítica o al incorporarse a un grupo). La formación profesional y la supervisión son procesos que nos deben permitir utilizar la red matriz como instrumento para construir la red sujetiva comunitaria, pero no como si se tratara

de una red sujetiva familiar.


240

simplificación de la complejidad). El conjunto de líderes se caracteriza por una

determinada persistencia, el establecimiento de cierto tipo de relaciones, el

ocupar ciertas posiciones en el sistema comunitario, etcétera. La red de líderes,

de esta manera, se vuelve un modelo relacional de la comunidad en su conjunto,

por lo que describirla y descubrir su estructura y dinámicas es una parte

fundamental del diagnóstico comunitario. Aquí es importante hacer dos

consideraciones en relación al papel que pueden jugar las personas líderes. En

primer lugar, generalmente se piensa que hay que trabajar con las personas con

mayor liderazgo para lograr los cambios en la comunidad, pero,

paradójicamente, entre mayor es el liderazgo de una persona más se resistirá al

cambio (recordemos que esa es una de sus funciones principales en la

comunidad: la persistencia. Podemos imaginar que las relaciones son como los

lazos de una red y entre más lazos tenga, más amarrado estará). Sí hay que

trabajar con ellas pero para que "autoricen" o, al menos, no impidan la

intervención. Sin embargo, es mejor trabajar con liderazgos secundarios, en

parte, por la lógica descubierta por Granovetter (1973) sobre la fuerza de los

lazos débiles pero, también, porque son más susceptibles de cambiar y, por lo

tanto, de propiciar procesos de cambio. En segundo lugar, las personas líderes

ejercen diferentes tipos de liderazgo, juegan diversos roles y ocupan lugares

diferenciados en la red. El análisis de la red de líderes nos sirve para identificar

las características de cada líder para relacionarse de manera adecuada, según los

objetivos y la estrategia de la intervención. En los ejemplos que veremos, se

ubica cómo una persona sirve de conexión entre grupos, mientras que otra tiene

conflictos con muchas personas. Lógicamente la forma de relacionarse con estas

dos personas no será igual, a pesar de que ambas forman parte de la red de

líderes de la misma comunidad.

Obviamente, para poder analizar la red de líderes, el primer paso

es identificarla. Generalmente se procede de acuerdo a una técnica similar al

muestreo en "Bola de nieve" (Goodman, 1961): se inicia con una persona

conocida (el párroco, una persona directiva de alguna escuela de la comunidad,

un jefe o jefa de manzana, etcétera) que, de por sí, no necesariamente es líder

de opinión en el sentido con el que lo definimos habitualmente (persona

reconocida por un amplio grupo de ciudadanos/as como sujeto portador de

prestigio para la opinión, etcétera), pero que tienen buenas probabilidades de


241

serlo (verificaremos después si se confirma o no esta suposición). Se pregunta a

esta persona qué líderes de opinión conoce y reconoce como tales en su

comunidad. Se registra una lista. Ahora, se escoge un nombre de la lista y se le

entrevista utilizando la misma pregunta, pero se le preguntará también cuál es

su opinión acerca de las personas que han sido mencionadas previamente y que

ella no lo ha hecho. Frente a esta pregunta, la persona entrevistada puede opinar

que alguna o algunas no sea o sean líderes de opinión o alguna opinión negativa

sobre ellas, o que no le o les conoce. Se repite el procedimiento con una nueva

persona y de esta manera se va construyendo un listado de personas y de las

relaciones de cada una de ellas con las demás. Prosiguiendo con las entrevistas

se llegará a un punto en que no aparecerá ningún nombre nuevo. Llegado a este

punto, se regresa con la primera persona que se ha entrevistado y se le pregunta

sobre las personas que no ha indicado y que han sido señaladas por otras

personas entrevistadas.

Para representar las relaciones entre los líderes emplearemos

básicamente dos aproximaciones matemáticas que son isomórficas: los grafos y

las matrices.

Un grafo G (Tremblay & Manohar, 1996; Balakrishnan, 1997) es

una estructura topológica (Eves, 1969) formada por un conjunto (N,L), donde N

es un conjunto de puntos (también conocidos como nodos o vértices, que en

nuestro caso representan a las y los líderes), duplicado por un conjunto de

segmentos de líneas orientados o no (también conocidos como lazos o arcos, que

en nuestro caso representan una relación positiva o negativa entre dos líderes)

que unen a la totalidad o una parte del primer conjunto de dos en dos. Existen

diferentes tipos de grafos: comunes, orientados, evaluados, marcados. Todos

ellos sirven para modelar de diferentes maneras las redes sociales.

Una matriz cuadrada M de orden mxm es una estructura

algebraica (Spiegel, 1975; Lipschutz, 1985) consistente en una disposición

ordenada de números colocados en m filas y m columnas. Se puede escribir de la

siguiente manera:

M=

a11 a12 a13 … a1m a21 a22 a23 … a2m

…

am1 am2 am3 … amm


242

La matriz M es conocida como matriz de adyacencia, porque aij

tiene un valor k si el nodo i es adyacente con el nodo j, es decir, si están

conectados, y 0 si no lo son. Si aij = aji i,j, se dice que la matriz es simétrica y

el grafo corresponde a lazos no dirigidos (relaciones necesariamente recíprocas).

A partir del corpus de datos, obtenido a partir de las entrevistas,

se construyen dos matrices de adyacencia (actor - actor) dicotómicas

asimétricas: una para representar las relaciones positivas entre los líderes y otra

para representar las relaciones negativas. Son dicotómicas porque el valor para

cada elemento nij de la matriz sólo puede adquirir dos valores: k = 1 si existe

relación (ya sea positiva o negativa, según sea la matriz) y 0 si no existe

relación, y son asimétricas, porque cada líder puede considerar de manera

diferente su relación con cada uno de los otros líderes. Es decir, no

necesariamente son relaciones recíprocas (por ejemplo, el líder "N" puede

considerar que tiene una relación negativa con el líder "M", pero éste puede

considerar que no existe una relación (ni negativa ni positiva) con "N").

Posteriormente, la información de las matrices se puede capturar

y procesar utilizando un software especializado (por ejemplo, Ucinet de Analytic

Technologies (Borgatti, Everett, Freeman, 2002), que es uno de los más

utilizados, o Netminer de Cyram Inc.).

A continuación haremos la introducción de algunos conceptos que

emplearemos para las definiciones de los indicadores con los que realizaremos el

análisis de la red de líderes:

a) a) Un camino entre el nodo i y el nodo j: es una ("una"

porque puede haber muchas) secuencia de nodos en el que

cada nodo es adyacente al siguiente, comenzando en el

nodo i y terminando en el nodo j.

b) La longitud de un camino entre el nodo i y el nodo j es el

número de pasos (cada paso equivale a un lazo entre dos

nodos adyacentes) que se recorre para ir del nodo i al nodo

j.


243

c) Camino geodésico entre el nodo i y el nodo j es el camino

más corto entre esos nodos.

d) Distancia entre dos nodos es la longitud del camino

geodésico que los une.

e) Diámetro de una red es la distancia máxima existente entre

dos nodos (considerando todos los nodos).

f) Una red es conexa cuando cada uno de los nodos es

alcanzable desde cualquier otro nodo.

g) Un componente es un subconjunto de nodos en el que cada

nodo puede alcanzar cualquier otro a través de algún

camino, por grande que sea su longitud (sin embargo,

siempre será finita). Por lo tanto, en una red conexa sólo

hay un componente.

Para el análisis de las redes de líderes, a partir de los conceptos

anteriores, podemos definir los siguientes indicadores que aplicaremos más

adelante en nuestros dos ejemplos:

Amplitud A: es simplemente el número de nodos que

conforman la red.

Número de componentes C: es la cardinalidad del

conjunto de subconjuntos conexos disjuntos de la red.

Medidas de Centralidad (Wasserman, Stanley y

Faust,1994):

o Centralidad de Grado (Degree) del nodo i CG(ni): es

el número de lazos relacionados con el nodo i. Si la red

no es simétrica existirán dos tipos de grado: de entrada

(in-degree) y de salida (out-degree), correspondientes a

los lazos que terminan ("entran") en i, y los que

comienzan ("salen") de i, respectivamente.


244

Es un indicador de qué tan conectado está el nodo i. Por

ejemplo, en una red donde circula un rumor o un virus

el actor con mayor centralidad de grado tendrá más

probabilidades de escuchar el rumor o infectarse con el

virus. También se puede pensar que está relacionado

con la capacidad de influir (out-degree alto) o ser

influido directamente (in-degree alto).

Para grafos no orientados se calcula de la siguiente

forma (Niemen, 1974):

CG(ni) = A L(ni,nj) j, L(ni,nj)=1 si ni está conectado

con nj y L(ni,nj)=0 si ni no está conectado con nj

Por lo tanto, CG(ni) es igual al número de nodos con los

que está conectado el nodo i

De forma normalizada:

Cg(ni) = A L(ni,nj)/(A-1) = CG(ni)/(A-1) j,

Cg(ni) es igual al número de nodos con los que está

conectado ni dividido entre la amplitud de la red menos

uno, porque ni puede ser adyacente a todos los demás

nodos excepto él mismo.

o Centralidad de Cercanía (Closeness) CC(ni): Es un

indicador de la cercanía de un nodo con el resto de la

red. Se calcula sumando las distancias geodésicas del

nodo i al resto de nodos (es decir, su lejanía) y se

obtiene, a continuación, su inversa (es decir, lo

contrario de la lejanía, su cercanía).

Es un indicador de qué tan rápido lo que circula en la

red llega al nodo i. Por ejemplo, en una red donde

circula un rumor o un virus a mayor cercanía, menor

tiempo de espera para escuchar el rumor o infectarse

con el virus.


245

CC(ni) = A d(ni,nj) -1 j

d(ni,nj) = distancia geodésica entre ni y nj


Cc(ni) = (A-1)/ A d(ni,nj) = (A-1) CC(ni), j

o Centralidad de Intermediación (Betweenness)

CI(ni): Es un indicador de qué tanto aparece el nodo i en

el camino más corto que conecta otros dos nodos de la

red. Se calcula sumando todas las distancias geodésicas

entre dos nodos de la red que incluyen al nodo i.

Es un indicador de la capacidad de ser intermediario, es

decir, de tener la posibilidad de control del flujo y,

también, por lo tanto, de mantener separadas partes de

la red. En algunos casos, podría corresponder a lo que

peyorativamente se denomina un cacique.

CI(ni) = gjk(ni)/gjk j < k

gjk(ni) = número de geodésicos entre los nodos j y k

que pasan por el nodo i

gjk = número de geodésicos que unen los nodos j y k


Ci(ni) = 2( gjk(ni)/gjk)/(A2-3A+2) = 2CI(ni)/(A2-

3A+2) j < k

Porque el valor máximo de intermediación corresponde

al punto central de una estrella y corresponde a (A2-

3A+2)/2

Densidad: es un indicador de qué tan interconectada está

la red, corresponde a la proporción de lazos activos entre el

total de lazos teóricamente posibles.


246

D = iA jAL(ni,nj)/(A(A-1)), L(ni,nj)=1 si ni está

conectado con nj y L(ni,nj)=0 si ni no está conectado con

nj

A continuación expongo dos ejemplos de un análisis

sencillo de redes sociales que han formado parte del

diagnóstico y como una base para orientar la estrategia de

intervención de dos OSC, una mexicana y otra

centroamericana.

Experiencia 1: Análisis de la red de líderes en una comunidad local de la ciudad de México

La primera experiencia corresponde a una organización que

trabaja en la ciudad de México. De su trabajo con adolescentes en conflicto con

la ley penal descubrieron que muchos de los adolescentes provenían de la misma

comunidad, por lo que decidieron hacer un trabajo de prevención ahí. La

comunidad está ubicada en la delegación Cuauhtémoc (una de las 16

delegaciones del Distrito Federal de México y cuenta con 521,348 habitantes), y

se caracteriza por ser una zona comercial y popular.

Gráfico 1. Red lazos positivos54

54 Todos los gráficos fueron elaborados con el programa Netdraw, también de Analytic Technologies

y asociado a Ucinet.


247

La red de lazos positivos entre los líderes reportada tiene una

amplitud A = 49 nodos, un solo componente y una densidad D = 21.56%. El

diámetro es 5.

Gráfico 2. Red lazos positivos por sexo (m=rojo, f=azul)

La red está compuesta mayoritariamente por mujeres (76%

contra 24 % de hombres).

Gráfico 3. Composición de la red de lazos positivos por grupo de adscripción

Los nodos de la red de líderes están distibuidos en 7 grupos

(tabla 1). Claramente predomina la presencia de comerciantes en la red

(44.89%), lo cual es coherente con la comunidad.

Código Grupo de adscripción Total

Rojo Iglesia 4

Azul Comercio 22

Negro Gobierno 5

Gris Organización Popular (UPNT) 7

Fuscia Partido político 4

Verde olivo Empleado 5

Verde No especificado 2

Tabla 1. Composición de la red de líderes según grupo de adscripción.


248

El programa Keyplayer calcula qué nodos son clave para

interconectar la red y qué pasa si se les remueve. Aplicando el programa a la red

de líderes resulta que, removiendo a 3 nodos (identificados como 7, 8 y 18), sólo

el nodo 9 queda desconectado de la red. Es decir, se trata de una red muy

robusta, resistente a la fragmentación.

Gráfico 4. Red de lazos positivos cuando se aplica el programa Keyplayers

A partir del programa Ucinet se calcularon las medidas de

centralidad de grado, cercanía e intermediación para cada nodo.

Los ocho nodos con mayor centralidad de grado de salida

son, en orden decreciente : el 15 con 30 lazos (62.5%), los

7, 19 y 18 con 24 (50%), el 11 con 23 (48%), el 6 con 22

(46%) y los 17 y 3 con 21 (44%).

Los ocho nodos con mayor centralidad de grado de entrada

son: el 5 con 20 lazos (42%), los 28, 13 y 31 con 17,

(35%), los 3 y 2 con 16 (33%), y los 7 y 45 con 15 (31%)

La centralidad de grado de salida de la red es del 42% y la

centralidad de grado de entrada de la red es 21%. En

promedio los nodos tienen el doble de lazos de salida

respecto a los de entrada, lo que indica un desequilibrio .

Los ocho nodos con mayor centralidad de cercanía de

entrada son, en orden decreciente: el 13 30, 40, 39, 16,

43, 41, 20.


249

Los ocho nodos con mayor centralidad de cercanía de

salida son, en orden decreciente: 15, 7 y 19, 11 y 18, 6 y

17, 35.

Los ocho nodos con mayor centralidad de intermediación

son, en orden decreciente: 7, 15, 3, 5, 27, 32, 18, 22.

El nodo 7 es una mujer y es quien tiene mayor centralidad de

intermediación y aparece en 4 de 5 de las medidas de centralidad. Los nodos 3,

15 y 18 aparecen en 3 de 5 de las medidas de centralidad. El nodo 15 es un

hombre que destaca como el nodo con mayor centralidad de grado y cercanía de

salida. Los nodos 7 y 15 son comerciantes.

El nodo 3 es una mujer que no pertenece a ningún grupo y el 18

también es una mujer, identificada como empleada.

Gráfico 5. Red de lazos negativos

La red de lazos negativos reportada tiene una amplitud A = 49

nodos y una densidad D = 3.7%. Tiene 2 componentes (uno grande de 37 nodos

y uno pequeño de sólo 2 nodos) y 10 nodos aislados. Los líderes con mayor

centralidad de grado negativa son claramente los 23, 24 y 4. Los nodos 7 y 15

no declaran una relación negativa con ningún nodo, pero, con ambos, dos nodos

declaran tener una relación negativa. El nodo 18 declara una relación negativa y

un nodo declara tener una relación negativa con él (ninguna de las dos en forma

recíproca). El nodo 3 es el único de los nodos que destacan en los índices de

centralidad de lazos positivos que no tiene lazos negativos.


250

Algunas pistas para la estrategia de intervención, a partir de este

análisis de la red, es no establecer una relación estrecha con los nodos de alta

centralidad de grado negativa (23, 24 y 4) y, en cambio, sí buscar establecer un

vínculo o alianza con los nodos 3, que no tiene conflictos y no pertenece a ningún

grupo, y 18 (que sólo tiene una relación negativa de entrada), y aunque ambos

son nodos centrales no tienen demasiada centralidad (liderazgos secundarios) y

3 destaca como nodo con alta intermediación.

Experiencia 2: Análisis de la red de líderes en un penal en Honduras

La segunda experiencia corresponde a una organización que

trabaja en un Centro Penitenciario ubicado en una ciudad media de Honduras,

con altos índices de violencia. Con población mixta: hombres (cerca de dos mil) y

mujeres (menos de cien), conviven sentenciados y procesados por diferentes

delitos. En la actualidad, el sistema penitenciario hondureño cuenta con 24

establecimientos penales que se han ido adecuando a lo largo de los años y en

función de las necesidades de los diferentes departamentos y ciudades. Algunas

de sus edificaciones son de finales del siglo XIX e inicios del XX. Ninguna de ellas

reúne las condiciones mínimas para lograr la rehabilitación del privado de

libertad. A nivel nacional la capacidad de alojamiento es de 5,500 personas y se

encuentran sobrepoblados con 11,500 personas. Las condiciones de vida en las

cárceles están marcadas por: hacinamiento, insalubridad, corrupción,

enfrentamientos, promiscuidad, aislamiento. La población carcelaria se divide en:

pertenecientes a pandillas (o a la Mara Salvatrucha o a la 18), Pesetas

(expandilleros) y Paisas (personas que no pertenecen ni han pertenecido a

pandillas). En la red de líderes aparecen personas de los tres tipos, más personal

del penal, del equipo que interviene y prestadores de servicios.


251

Gráfico 6. Red lazos positivos

La red de lazos positivos reportada tiene una amplitud de 29

nodos y una densidad de 39% que seguramente implica mucho control social.

Tiene un solo componente. El diámetro es 4.

A partir del programa Ucinet se calcularon las medidas de

centralidad de grado, cercanía e intermediación para cada nodo.

Los nueve nodos con mayor centralidad de grado de salida

son, en orden decreciente: el 27 con 24 lazos (85.7%), el

22 con 20 (71.4%), el 12 con 18 (64.3%), los 28 y 14 con

17 (60.7%), los 11 y 3 con 16 (57.1%), el 2 y el 10 con 13

(46%).

Los nueve nodos con mayor centralidad de grado de

entrada son: los 25 y 27 con 23 lazos (82.1%), el 11 con

22, (78.6%), los 22, 24 y 28 con 16 (57.1%), y los 12, 21

y 23 con 15 (53.6%).

La centralidad de grado de salida de la red es del 48.2% y

la centralidad de grado de entrada de la red es 44.5%. Es

poca la diferencia entre los lazos de salida y entrada en la

red, está bastante equilibrada.


252

Los nueve nodos con mayor centralidad de cercanía de

entrada son, en orden decreciente: el 25, 27, 11, 22, 23,

28, 12, 21 y 24.

Los nueve nodos con mayor centralidad de cercanía de

salida son, en orden decreciente: 27, 22, 12, 28, 24, 11, 3,

10 y 2

Los nueve nodos con mayor centralidad de intermediación

son, en orden decreciente: 27, 23, 22, 28, 12, 11, 24, 25 y

3.

Gráfico 7. Red lazos negativos

La red de lazos negativos reportada tiene una densidad de

18.6%. Es muy significativo que el nodo 25 no tiene ningún lazo negativo. Se

resaltan también los nodos 4, 22 y 27 (persona de la organización) con pocos

lazos negativos. El 22, 25 y 27 son personas externas. Dos de ellas mujeres e

integrantes del equipo que interviene. El 4 es una persona privada de libertad. El

nodo 21 tiene una gran centralidad de grado negativa tanto de entrada (11

nodos declaran tener una relación negativa con él, más de un tercio de la red)

como de salida (él declara tener una relación negativa con 13 nodos, casi con la

mitad de la red).

Los nodos 26 y 6 declaran 11 relaciones negativas (una

centralidad de grado de salida normalizada de casi 40%). El nodo 16 declara 9


253

relaciones negativas (centralidad de grado de salida normalizada de 32.14%), los

nodos 1, 13, 19 y 20 declaran 8 relaciones negativas (centralidad de grado de

salida normalizada de 28.6%).

10 nodos declaran tener una relación negativa con los nodos 5,

19 y 20 (centralidad de grado de entrada normalizada de 35.7%).

9 nodos declaran tener una relación negativa con los nodos 17 y

24 (centralidad de grado de entrada normalizada de 32.1%).

8 nodos declaran tener una relación negativa con los nodos 15,

16 y 26 (centralidad de grado de entrada normalizada de 28.6%).

Gráfico 8. Red lazos positivos entre personas privadas de libertad

Es notoria la centralidad (principal pero no exclusivamente) de

intermediación del nodo 1, que conecta a integrantes de ambas pandillas (18:

nodos 12 y 13; MS: nodos 14, 15, 16) a pesetas (nodo 6) y paisas (nodos 2, 3 y

4). Sin embargo, en la red global no ocupa un lugar de tanta centralidad,

superado por mucho por otros nodos.

Dos pistas que surgen del análisis son, por una parte, que

mantener y fortalecer el vínculo con el nodo 1 debe ser fundamental para el

equipo, porque este nodo permite articular (servir de puente, de mediador)

grupos antagónicos. Por otra parte, como dijimos antes el nodo 4 no tiene lazos

negativos ni de entrada ni salida y no tiene una centralidad elevada, por lo que

probablemente pueda jugar el rol de liderazgo secundario para promover el

cambio en la red.


254

Conclusiones

De los ejemplos presentados se puede ver cómo algunos de los

sencillos indicadores clásicos del análisis de las redes sociales pueden dar pistas

para las estrategias de intervención. Así mismo, se mostró en ambos ejemplos,

cómo las redes de líderes, de alguna manera, reproducen las reglas de sus

comunidades y, por lo tanto, la importancia de que sean parte del diagnóstico

comunitario y que en la estrategia de intervención se plantee el trabajo con

líderes secundarios para promover el cambio en las redes de líderes y en sus

comunidades, con el objetivo de propiciar una disminución de las situaciones de

sufrimiento social e impulsar, como pedían los zapatistas, un mundo donde

quepan muchos mundos.

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análisis de redes sociales para la intervención comunitaria en situaciones de sufrimiento social

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