análisis de deformación del volcán colima mediante imágenes de radar de apertura sintética
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se realiza el análisis de imágenes de radar para detectar deformaciones sobre el volcán de colimaTRANSCRIPT
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ANALISIS DE DEFORMACION DEL VOLCAN DE COLIMAMEDIANTE
IMAGENES DE RADAR DE APERTURA SINTETICA
Romero-Andrade, Rosendo
Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio
Universidad Autonoma de Sinaloa
correo: [email protected]
Resumen
Los resultados obtenidos son basados en el analisis de
imagenes de radar de apertura sintetica. Estos indican que
existe una deformacionmenor en la base del Volcan a pesar
de la falta de informacion.
palabras clave: deformacion, radar, error medio
cuadratico.
Abstract
The results are based on image analysis of synthetic
aperture radar. These indicate that there is less strain on the
base of the volcano, notwithstanding the lack of informa-
tion.
1. Introduccion
Actualmente a nivel mundial se estan realizando
analisis de deformacion de distintas partes de la corteza te-
rrestre para describir los movimientos propios de la superfi-
cie generados por el movimiento constante de la tierra; sin
embargo el solo usar tecnicas GNSS (Global Navigation
Satellite System, por sus siglas en ingles, Sistemas de Na-
vegacion Global por Satelite), no resultan de todo efecti-
vas para zonas inaccesibles como lo son zonas volcanicas.
En base a este criterio se puede implementar imagenes en
combinacion con tecnicas indirectas geodesicas para llevar
a cabo el estudio de deformacion; no obstante el simple he-
cho de utilizar imagenes puede representar un problema, ya
que existen distintos tipos de sensores que utilizan distintas
bandas del espectro electromagnetico, que a su vez pueden
ser afectados por distintas capas de la atmosfera [1, 3]; lo
cual representa problema para monitorear Volcanes activos.
Para realizar el estudio de deformacion de zonas
volcanicas es necesario implementar imagenes de radar de
apertura sintetica, ya que al ser longitudes de onda larga
no son afectadas por cuestiones atmosfericas como lo son
los sensores que trabajan en las bandas del visible, ademas
de que la precision que se puede alcanzar se encuentra en
el orden de los centmetros, empleando un procesamien-
to supervisado [5, 2]; sin embargo, como todo analisis de
deformacion se necesitan dos imagenes en distintos anos
o epocas, las cuales deberan ser correlacionadas buscando
puntos de control sobre la superficie terrestre.
En base a lo anterior, el caracter del trabajo presenta-
do es comprender la metodologa empleada para el analisis
de imagenes de radar de apertura sintetica aplicados a estu-
dios de deformacion volcanica; no obstante se implementa
una metodologa automatica en la correlacion de vertices
de apoyo, por otro lado se aplica una metodologa manual
en la determinacion de puntos de control sobre la orto foto.
2. Area de estudio
Como se menciono en la seccion anterior (seccion 1),
el area de estudio es el Volcan de Colima; el cual se encuen-
tra ubicado en los lmites de los estados de Colima y Jalisco
en Mexico, este a su vez es uno de los mas activos de todo
el territorio mexicano; El Volcan Colima o Volcan de Fuego
se eleva a 3860 de altitud, y se localiza en la porcion oeste
del cintoruon Volcanico Trans-Mexicano (TMVB), en las
coordenadas 19 31N, 103 37W. El volcan presenta una
forma de herradura de 5km de diametro, lo cual representa
un foco de atencion para el resguardo de la poblacion que
pertenece a estados cercanos a Colima [4].
3. Metodologa
Como se menciono en la seccion 1, se utilizo una
metodologa supervisada, apoyado en el software ERDAS
2011. La metodologa fue desarrollada basada en el la figu-
ra 5, impartida en un curso de imagenes de radar de aper-
tura sintetica con coordenadas en el sistema WGS84. Una
vez visualizada la metodologa se llevo a cabo el desarrollo
donde el paso de crear puntos de correlacion se realizo de
manera automatica; sin embargo para el caso de la geoco-
dificacion fue necesario implementar 16 puntos de control
sobre la orto foto del Volcan de Colima, buscando posicio-
nar los vertices de apoyo con una estructura uniforme; las
consideraciones fueron las siguientes:
Geometra basada en una distribucion uniforme, con-
siderando colocar los vertices de la siguiente forma:
Centro.
Tres vertices, de izquierda a derecha en la parte
superior.
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dos vertices, a la izquierda y derecha de los pun-
tos establecidos en la parte central.
tres vertices en la parte inferior.
ocho vertices distribuidos por la base del Volcan.
Error medio cuadratico menor a 5.
Contribucion en un umbral de 0,5 1 metro.
En base a la figura 5, establecemos la siguiente expli-
cacion:
Interferiometra:
Se aplico el modulo de inferferiometra de el
programa ERDAS 2011, que se encuentra en la
seccion del radar.
Input:
Los archivos de entrada, son basados en la ima-
gen base (orto foto) y la de cambio (radar de
apertura sintetica).
Co-registro:
En esta parte se realiza la geocodificacion,
creando los puntos de control utilizando las dos
imagenes cargadas en la parte de input, esta-
bleciendo un umbral de 0.5 a 1 metro en la con-
tribucion del error medio cuadratico a la solu-
cion de cada vertice.
Transferir:
Se le aplicaran los recortes de la ventana y el
filtro se dejo en modo automatico.
Desenvolver:
Se establecio que sera alta la variacion del te-
rreno.
Desenvolver:
Se establecio que sera alta la variacion del te-
rreno.
Lnea base:
se autorizo que la lnea base sea la actual y no
tenga un refinamiento.
Desplazamiento:
Se espera que genere imagenes georreferencia-
das con movimiento bajo y movimiento vertical.
Imagenes de salida:
El modelo generara tres imagenes:
Transferencia.
Coherencia.
Diferencial.
4. Resultados
El cambio de fase asociado al radio de longitud de la
onda, indica que en la imagen 1 y 3 el color rojizo repre-
senta una deformacion en hundimiento de aproximadamen-
te 5 centmetros para el periodo que estamos trabajando en
la parte norte al haber removido el DEM, sin embargo es
difcil describir si realmente existe una deformacion ya que
no se presenta una cubrimiento total del color sobre la base
del volcan, sin embargo la fase si fue medida a diferencia
de las demas partes. Esto implica que no puedo estimar la
velocidad de la deformacion ya que no existe una cantidad
de al menos 30 imagenes.
Para la imagen 2 se presenta una de correlacion ya
que existen pxeles aislados, o bien un efecto similar al sal
y pimienta.
5. Conclusiones
La fase no fue resuelta, y por lo tanto no se esta mi-
diendo un diferencia, por que no esta una mayor concen-
tracion pronunciada.Se hace una aproximacion con el di-
ferencial del lado de la falla. No se miden completamente
los ciclos de color. Para la parte oeste se puede inferir un
hundimiento, pero es difcil estimar ese cambio. Se estima
una deformacion de 5 centmetros aproximadamente por el
cambio de la fase hasta el color rojizo en la parte izquierda
del Volcan, lo cual representa una deformacion en la eleva-
cion; para este caso depresion.
Discusion
Es importante mencionar que el procesamiento re-
quiere la implementacion de mas de 2 imagenes para gene-
rar una solucion precisa; no obstante el establecimiento de
puntos de control requiere una buena distribucion en com-
pana de una cantidad considerable de puntos de control.
La estimacion del cambio mediante dos imagenes, genera
un error elevado, por lo cual no es recomendable y es nece-
sario realizar el estudio con un mayor numero de imagenes.
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Figura 1. Imagen que representa la coherencia para el volcan deColima
Figura 2. Imagen binaria que representa la coherencia en para elvolcan de Colima
Figura 3. Imagen diferencial
Figura 4. Imagen diferencial
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Figura 5. Metodologa empleada para el analisis de deformacion volcanica implementando imagenes de radar de apertura sintetica.
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Referencias
[1] Teresa Nolesini. Deformations and slope instability
on stromboli volcano: Integration of gbinsar data and
analog modeling. Geomorphology, 180181(0):242
254, 2013.
[2] J.M.M. Pantoja. Ingeniera de microondas: tecnicas
experimentales. Prentice practica. Pearson Educacion,
2001.
[3] C. Salinero. Teledeteccion ambiental. Ariel ciencia.
Ariel, 2008.
[4] D. Sarocchi. Estudio Sedimentologico Del Deposi-
to de Flujo de Bloques. Monografas del Instituto de
Geofsica. UNAM, Instituto de Geofisica, 2007.
[5] N. Veneziani, F. Bovenga, and A. Refice. A wide-band
approach to the absolute phase retrieval in sar interfe-
rometry. Multidimensional Systems and Signal Proces-
sing, 14(1-3):183205, 2003.