Presentacin de PowerPoint

rboles de decisionesTeora de la decisinProbabilidadesEn qu consisten las probabilidades?Indican incertidumbre acerca de un evento que:Ocurri en el pasadoOcurre en el presenteOcurrir en el futuroEnfoques de probabilidadClsico o escuela objetivaFrecuencias relativasPersonalista o subjetivoFuentes de las probabilidadesHistoria del pasadoJuicio subjetivoDistribuciones tericasValor esperadoEs la media de la distribucin de probabilidadSe calcula como:

Valor esperado: ejemploSuponga que usted compra en $1,000 un nmero de una rifa, la cual paga un premio de $50,000.Hay dos eventos posibles:Usted gana la rifa, oPierdeCul es el valor esperado del juego?Valor esperado: ejemploLa distribucin de probabilidades es:

El valor esperado es:49,000*(1/100) + -1,000*99/100 = -500Qu significa ese resultado?EventoXP(X)Gana$ 49,0001/100Pierde$ - 1,00099/100rboles de decisinPueden usarse para desarrollar una estrategia ptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:Una serie de alternativas de decisinIncertidumbre o eventos futuros con riesgo*Un buen anlisis de decisiones incluye un anlisis de riesgorboles de decisin: Componentes y estructuraAlternativas de decisin en cada punto de decisinEventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisin. Tambin son llamados Estados de la naturalezarboles de decisin: Componentes y estructuraProbabilidades de que ocurran los eventos posiblesResultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisin y los eventos. Tambin se les conoce con el nombre de Pagosrboles de decisin: Componentes y estructuraLos rboles de decisin poseen:Ramas: se representan con lneasNodos de decisin: de ellos salen las ramas de decisin y se representan con Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con rboles de decisin: Componentes y estructura: ejemploAlternativa 1Alternativa 2Evento 1P(Evento 1)Evento 2P(Evento 2)Evento 3P(Evento 3)Pago 1Pago 2Pago 3Pago 4Punto dedecisinrboles de decisin: Anlisis: criterio del Valor Monetario EsperadoGeneralmente se inicia de derecha a izquierda, calculando cada pago al final de las ramasLuego en cada nodo de evento se calcula un valor esperadoDespus en cada punto de decisin se selecciona la alternativa con el valor esperado ptimorboles de decisin: Anlisis: ejemplo de la rifaJuega la rifaNo juega la rifaGana(0,01)Pierde(0,99)$49,000$ -1,000$ 0Punto dedecisin-500rboles de decisin: Anlisis: ejemplo de la rifaEn el nodo de evento se calcul el valor esperado de jugar la rifaLuego se selecciona, en este caso el valor ms alto (por ser ganancias)La decisin desechada se marca con \\En este caso la decisin es no jugar la rifarboles de decisin: ejemploUn fabricante est considerando la produccin de un nuevo producto. La utilidad incremental es de $10 por unidad y la inversin necesaria en equipo es de $50,000El estimado de la demanda es como sigue:UnidadesProbabilidad60000.3080000.50100000.20rboles de decisin: ejemplo (continuacin):Tiene la opcin de seguir con el producto actual que le representa ventas de 2.500 unidades con una utilidad de $5.5/unidad sin publicidad, con la opcin de que si destina $14.000 en publicidad podra, con una probabilidad de 80% conseguir ventas de 5.500 unidades y de un 20% de que stas sean de 4.000 unidadesConstruya el rbol de decisin y determine la decisin ptimarboles de decisin: ejemplo: La decisin de LarryDurante la ltima semana Larry ha recibido 3 propuestas matrimoniales de 3 mujeres distintas y debe escoger una. Ha determinado que sus atributos fsicos y emocionales son ms o menos los mismos, y entonces elegir segn sus recursos financierosLa primera se llama Jenny. Tiene un padre rico que sufre de artritis crnica. Larry calcula una probabilidad de 0.3 de que muera pronto y les herede $100.000. Si el padre tiene una larga vida no recibir nada de lrboles de decisin: ejemplo: La decisin de LarryLa segunda pretendiente se llama Jana, que es contadora en una compaa. Larry estima una probabilidad de 0.6 de que Jana siga su carrera y una probabilidad de 0.4 de que la deje y se dedique a los hijos. Si contina con su trabajo, podra pasar a auditora, donde hay una probabilidad de 0.5 de ganar $40.000 y de 0.5 de ganar $30.000, o bien podra pasar al departamento de impuestos donde ganara $40.000 con probabilidad de 0.7 o $25.000 (0.3). Si se dedica a los hijos podra tener un trabajo de tiempo parcial por $20.000rboles de decisin: ejemplo: La decisin de LarryLa tercer pretendiente es Mara, la cual slo puede ofrecer a Larry su dote de $25.000.Con quin debe casarse Larry? Por qu?Cul es el riesgo involucrado en la secuencia ptima de decisiones?Tomado de: Gallagher. Watson. METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ADMINISTRACIN. McGraw Hill, Mxico, 198221