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Universidad Mariano Gálvez de GuatemalaFacultad de Ciencias Médicas y de la Salud
Curso de Epidemiología (código 200 – 523)
Décima quinta clase, Medidas de resumen de una distribuciónGuatemala 28 de marzo de 2011
Dr. Luis Arturo Marroquín Marroquín
Medidas de resumen de una distribución
• Para representar la serie de valores en su
conjunto (distribución) es necesario el uso
de un valor resumen.
• Estos existen para variables cuantitativas
así como para variables cualitativas.
• Distribución: Es el resumen completo delas frecuencias de los valores o categoríasde la medición realizada.
• Muestra cuántos o qué proporción delgrupo se encuentra en un determinadovalor o rango de valores dentro de todoslos posibles que la medida cuantitativapuede tener.
Ejemplo:
Cuadro 1: Distribución de casos de malaria por
grupos de edad. Valle escondido verano 2009.
Fuente: SIGSA 3PS Puesto de Salud de Valle Escondido.
Variables
cualitativas
Proporción o
porcentaje
Razón
Medidas de resumen de una distribución
Tasas
Variables
cuantitativas
Medidas de
tendencia
central
(resumen su tendencia
hacia un valor medio)
Medidas de
dispersión
(resumen su grado de
variabilidad)
Medidas de resumen de una distribución
Medidas de tendencia central
• Estas medidas son:
• Moda
• Mediana
• Media o promedio
• Su selección y uso depende del tipo de
datos y propósitos.
Medidas de tendencia central
• Moda o Modo: Es el valor más frecuente o quemás se repite.
• Mediana: Es el valor que se encuentra en elmedio de la serie y divide el 50% de lasobservaciones arriba y 50% abajo de ella.
• Media o promedio aritmético: Es la suma de losvalores de todas las observaciones y su divisiónentre el número de observaciones.
Medidas de tendencia central
• Los valores de muchas variables biológicas de
distribuyen simetricamente.
• Ejemplo: la talla.
• Otras variables se distribuyen asimétricamente.
• Ejemplo: mortalidad, tasa de ataque de un brote
o epidemia.
Medidas de tendencia central
• Para distribuciones normales o simétricas, la
media, mediana y moda son idénticas.
• Para distribuciones asimétricas, la mediana
representa mejor al conjunto de datos.
• En estos casos, la media tiene mejores
propiedades para el análisis estadístico y
pruebas de significancia.
Cuadro 1. Brote de rubéola en niños. Período de
incubación en días. Comunidad XX, febrero 2011
Número de niño Período de incubación
1 19 días
2 16 días
3 37 días
4 15 días
5 16 días
6 32 días
7 15 días
8 16 días
9 20 días
10 16 días
11 15 días
Fuente: Puesto de Salud Comunidad XX
Ejercicio
• Con la siguiente información realice lo
siguiente:
• Ordene los valores en forma ascendente.
• Calcule Moda, Mediana y Media.
• Analice e interprete los resultados.
Medidas de tendencia central
• Las medidas de tendencia central son muy
utiles para comparar grupos de valores.
• Ejemplo: Posterior a la ingesta de alimentos un
grupo de personas enfermó y otro no. Se
presentan las edades de ambos grupos.
• Enfermos: 8, 12, 17, 7, 9, 11, 6, 3, 13
• Sanos: 19, 33, 7, 26, 21, 36, 33, 24
Medidas de tendencia central
• Los promedios aritméticos calculados
fueron:
• Enfermos = 8+12+17+7+9+11+6+3+13 = 10 años
9
• Sanos = 19+33+7+26+21+36+33+24 = 25 años
8
• ¿A quién afectó más la enfermedad?
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