tipos investigación
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UNIVERSIDAD “RICARDO PALMA”DIPLOMA DE SEGUNDA ESPECIALIDAD
“DIDÁCTICA UNIVERSITARIA”
EVALUACIÓN CURRICULARTEMA : Análisis de Datos
Investigación Acción-Innovación Curricular
Mag. Elisa Robles.
EL ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de datos
Una vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el análisis de datos.
En esta etapa se determina cómo analizar los datos y qué técnicas serán las más adecuadas para éste propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores.
a) El nivel de medición o descripción de las variables b) El tipo de hipótesis formulada c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de
análisis requerido para la comprobación de hipótesis.
El análisis de datos
El análisis de datos es el precedente para la actividad de interpretación. La interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones (Kerlinger, 1982).
Procesamiento y Análisis de Datos
Resultados:El
Informe
Formulaciónde la
Necesidadde
Investigación
1. Preparación de los Datos
2. Análisis estadísticos de los resultados
3. Análisis cualitativo de los datos.
4. Interpretación
Diseñode la
Investigación
Seleccióny
Recolecciónde
Datos
Procesamientoy
Análisisde
Datos
Tipos de análisis de datos
Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos, entre otros.
Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica. Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
Análisis cualitativo
No existen reglas formales (al estilo de los métodos estadísticos) para la realización de análisis cualitativos. Sin embargo estos estudios suelen realizarse en las siguientes cuatro etapas:
1. Preparación y descripción del material bruto.
2. Reducción de los datos 3. Elección y aplicación de los métodos de
análisis 4. Análisis transversal de los casos
estudiados (si hubiera más de uno)
VARIABLE INDICADORES CATEGORÍAS UNIDAD DE REGISTRO(unidad de significación, se extrae y se codifica)
Currículo por competencias
Antecedentes de su creación.
Propuesta previaEl Proyecto de Mejoramiento de la Calidad de la Educación Peruana (MECEP)
“existía ya una propuesta llamada Articulación Inicial y Primaria impulsada por UNICEF” y que proponía una especie de programa para educación inicial (5 años y primer grado)” (1-3)”“El MED estaba en un proceso de cambio debido a la puesta en marcha del proyecto MECEP (Mejoramiento de la Calidad de la Educación Peruana). Este proyecto tenía un componente de currículo y otro de materiales” (6-8)
Ejemplo de análisis de datos
Análisis de datos cuantitativos
Son los más conocidos. En muchos casos, cuando se requieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas.
No se trata de hacer “todo lo que se pueda” con los datos, sino aquello que responde las preguntas de investigación formuladas
Algunos análisis:
• Análisis Descriptivo
• Análisis Inferencial
• Análisis Asociativo o Dependencia
• Análisis Predictivo Debe empezarse diseñando una estrategia para el tratamiento
estadístico de los datos
Técnicas Gráficas
Graficamos el contenido de la tabla de frecuencia.
Las más importantes gráficas: Pie Barras Histograma Polígono
Gráficas de Pie o de Sectores
2%8%
25%
39%
17%
2%5%
2%
clase 1clase 2clase 3clase 4clase 5clase 6clase 7clase 8
Gráficas de Columnas o Barras
1
5
15
23
10
1
3
1
0
5
10
15
20
25
clase 1 clase 2 clase 3 clase 4 clase 5 clase 6 clase 7 clase 8
Histograma
1
5
15
23
10
1
3
1
0
5
10
15
20
25
clase 1 clase 2 clase 3 clase 4 clase 5 clase 6 clase 7 clase 8
CUADRO Nº 1
CAPACITACIÓN
SI NO
6593%
1020%
57%
4080%
70( empleados) 50(empleados )
Rendimiento
Alto
bajo
CUADRO Nº 2
SELECCIONADOS NO SELECCIONADOS
capacitados
No Capacit. Capacitados
No Capacit.
5598%
840%
1071%
27%
12%
1260%
429%
2893%
56 20 14 30
alto
bajo
RENDIMIENTO
Ejemplos: Sobre los componentes del plan de estudios:
A través del análisis documental del plan de estudio se comprobó la correspondencia entre las áreas curriculares con el perfil del graduado y los campos de la carrera, ya que para cada área del conocimiento existen las asignaturas específicas (Anexo guía documental)
(Informe UNI; pág.8)
Los docentes de la carrera expresaron que las áreas de conocimiento están bien, la dificultad está en la forma en que se imparten. A la vez manifestaron que se deben incluir algunas áreas del conocimiento como mercado eléctrico; así como mejorar el contenido y la metodología en las clases de programación e inglés.
Hay una falta de coincidencia entre la orientación de las asignaturas básicas y las asignaturas del ejercicio de la profesión. (Guía Grupo Focal)
(Informe UNI; pág.18)
Sobre los componentes del plan de estudios:
Ejemplo: Desempeño Estudiantil
El 51% de los estudiantes están de acuerdo en que las estrategias utilizadas en el proceso enseñanza aprendizaje se orientan al logro de conocimientos de calidad, y el 45,4% opina lo contrario.
(Informe UNI; pág.30)
Ejemplo: Ejecución del Currículo
“ las reuniones metodológicas están designadas a realizarse por los profesores principales, y son ellos quienes las deben organizar y dar seguimiento” (Entrevista)
(Informe UNI; pág.28)
INVESTIGACIÓN ACCIÓN
Investigación Cualitativa- Cuantitativa
Paradigmas de Investigación Educativa
PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN
Cuantitativo o Positivista Cualitativo
Interpretativo
CríticoSocio-Critico
Paradigmas de Investigación
Dimensión Positivista Interpretativo Crítico
Intereses Explicar, controlar, predecir
Comprender, interpretar.
Emancipar, critica e identificar el potencial para el cambio.
Ontología(naturaleza de la realidad)
Dada, singular, tangible, fragmentable.
Construida, holística. Divergente, múltiple
Construida, holistica.
Pradigmas de InvestigaciónDimensión Positivista Interpretativo Crítico
Relación sujeto-objeto
Independiente,Neutral, libre de valores
Interpretación, relación influida por factores subjetivos.
Interrelacionados. Relación influida por el fuerte compromiso para el cambio.
Propósito: generalización
Generalizaciones libres de contexto y tiempo, leyes, explicaciones.-deductiva-cuantitativas
Hipótesis de trabajo en contexto y tiempo dado, explicaciones idiográficas, inductivas, cualitativas.
Lo mismo que el interpretativo
Pradigmas de InvestigaciónDimensión Positivista Interpretativo Crítico
Explicación:causalidad
Causas reales, temporalmente precedentes o simultáneas
Interacción de factores
Axiología (papel de los valores)
Libre de valores Valores dados influyen en la selección del problema, teoría, método y análisis.
Valores dados.Crítica de ideología.
Paradigma Positivista También denominado paradigma
cuantitativo, empírico-analítico, racionalista.
Paradigma dominante de las comunidades científicas.
La investigación en educación ha seguido los postulados y principios surgidos de este paradigma.
Paradigma Positivista
El positivismo es una escuela filosófica que defiende determinados supuestos sobre la concepción del mundo y el modo de conocerlo.
a) El mundo natural tienen existencia propia, independientemente de quien lo estudie.
b) Está gobernado por leyes.
Enfoque y tipo de investigación
Enfoque Tipo de Investigación
Objetivos
Cuantitativo Descriptivo Simple.Descriptivo comparativoCorrelacional Causal comparativoLongitudinalTransversalEx Post FactoExperimental.
RelacionarDescribirExplicarPredecirVerificarValidarExperimentarEvaluarCompararClasificar
Enfoque y tipo de investigación
Enfoque Tipo de Investigación
Objetivos
Cualitativo-Interpretativo
ParticipativaEtnográficaProtagónicaDe Casos
ComprenderInterpretarAnalizar
Enfoque y tipo de investigación
Enfoque Tipo de Investigación
Objetivos
Sociocrítico Investigación Acción
TransformarInnovarOptimizarConcienciarSensibilizar
Investigación Acción El término investigación – acción fue propuesto por primera vez en 1946
por el autor Kurt Lewin. Se trata de una forma de investigación para enlazar el enfoque experimental de la ciencia social con programas de acción social que respondan a los problemas sociales principales.
Mediante la investigación–acción se pretende tratar de forma simultánea conocimientos y cambios sociales, de manera que se unan la teoría y la práctica.
El concepto tradicional de investigación-acción proviene del modelo Lewin de las tres etapas del cambio social: descongelamiento, movimiento, recongelamiento. El proceso consiste en:
Insatisfacción con el actual estado de cosas. Identificación de un área problemática; Identificación de un problema específico a ser resuelto mediante la acción; Formulación de varias hipótesis; Selección de una hipótesis; Ejecución de la acción para comprobar la hipótesis Evaluación de los efectos de la acción Generalizaciones. Lewin esencialmente sugería que las tres características más importantes
de la investigación acción moderna eran: Su carácter participativo, su impulso democrático y su contribución simultánea al conocimiento en las ciencias sociales.
Investigación Acción
Es una estrategia que contribuye al desarrollo profesional de los docentes y facilita innovaciones educativas.
Transforma la cultura profesional del profesorado que trabaja en las Escuelas como de su formación y actualización.
Este movimiento de la I-A en lo educativo implica reflexionar sobre sus propias prácticas en sus lugares de trabajo con la idea de la RENOVACIÓN EDUCATIVA.
Paradigma Alternativo desde la práctica reflexiva del profesor para elevar al máximo el aprovechamiento escolar de los alumnos.
Consiste en mejorar la práctica en vez de generar conocimientos.
Es una condición necesaria de esta estrategia, que exista la necesidad de iniciar cambios e innovar.
Investigación Acción
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