tercera clase, calculo y propagación de errores. el evento es determinista (predictivo)

Tercera Clase, Calculo y Propagación de Errores

El evento es determinista (predictivo)

CAOS

FRACTALES

ESTADISTICA

Valor exacto sin error minimizar error

CAPITULO 3.- Errores

Valor medido

ERRORES SISTEMATICOSAfecta a las medidas en una sola dirección.

Defectos, inexactitudes de los aparatos.El observador (paralaje).

Variación condiciones ambientales.Método empleado.

ERRORES CASUALESSon producidos por múltiples fluctuaciones.

ERRORES CASUALES (aleatorios, estadísticos o al azar)

Afectan a las medidas en ambas direcciones.

Causados por múltiples fluctuaciones.

Se deben tomar muchas medidas “n”. Estadística

“n” pequeño (estadística simple) “n” grande (estadística compleja)

n ≤ 25 n > 25

Valor medio aritmético x

Error absoluto de una medida

Error medio absoluto de una serie de medidas

Error relativo de una serie de medidas

Error porcentual

“n” pequeño, Estadística Simple.

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

“n” grande, Estadística Compleja.

Valor medio aritmético Error absoluto de una medida

Error medio absoluto de una serie de medidas

Error relativo de una serie de medidas Error porcentual

Desviación estándar Error probable

+

HISTOGRAMA

Precisión vs Exactitud

PROPAGACION DE LOS ERRORES

Casos particulares

Suma / resta

Multiplicación

División

Función

Potencial

Método del Binomio

Método de Derivadas parciales

Las constantes numéricas “no

aplican”

Casos generales

Casos generales 1.- Método del Binomio

Definición

Aplicación

Casos generales 2.- Método de las derivadas parciales

Aplicación

Definición

EJEMPLO

Considere que:

1.Se redondea solo al final.

2.Las constantes numéricas no generan error.

Método “Binomio”

Método “Derivadas Parciales”

Encuentre el área (superficie) del objeto dado,

con su respectivo error absoluto.

Mida al menos tres veces cada parámetro