sr. pablo garcía, internet de las cosas y big data: ¿hacia dónde va la industria?

El desafío de crear soluciones de Internet de

las Cosas

@pc_garcia Pablo García

¿Cuanto nos impactarán estas cosas en el futuro cercano?

TALE

NTO

AGIL

SCR

UM

TECN

OLO

GÍA

DAT

A SC

IEN

CE

CENTRO I+D

CAN’T DO EPIC SHIT

WITH BASIC PEOPLE…

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

MA

RK

ET

IDEA CONCEPTO(hito G/NG)

RELEASE PROTOTIPO

(hito RFA)

RELEASE PRODUCTO

(hito TA)

Entender viabilidad y definir

concepto

Crear un nuevo Release del

Producto

Adaptar y entregar producto al cliente

Kanban Sprint 0 Sprint 1 Sprint n

Descubir y comprender al

cliente

…. ….Sprint n+1

Deseable, factible tecnicamente y viable

económicamente.

Release listo para ser desplegado.

Release listo para ser comercializado.

Product life cycle

Ámbito teórico CID

Kanban

KANBAN PORTAFOLIO DE OPORTUNIDADES

Investigación &

Ideación GO

/NO

G

OConceptualización Construcción

Conocimiento del cliente. Oportunidad de

mercado. Estado del Arte.

MA

RK

ETPU

LL Implantación

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

Product Backlog

Demanda

Cadena de valor

OfertaTo do Doing QA Done

Velocidad comprometida

Tiempo medio ciclo-tarea

Tasa de llegada

Tasa de error

Tiempo medio E2E-tarea

Utilización

Cumplimiento cronograma

Índice de conformidad Cliente/PO

Recursos

t

OK?

Velocidad real (troughput)

Cumplimiento presupuesto

Productividad

CalidadCapacidadEficienciaServicio

Tiempo medio espera-tarea

Q Devs

Tasa deimpedimentosSprint Backlog

QA index

Calidad US

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

Elev

ator

Sta

tem

ent

Scrum Framework

ProductBacklog

SprintPlannin

g SprintBacklog

Sprint3 sem

Sprint Revie

w

potentially shippable

product increment

24 hrs

Burndown ChartTask board

User Stories

Sprint Retro

Vision

IdeaDaily

Scrum

Roles Clientes Product Owner Scrum Master

Team

Ceremonias 1. Sprint Planning 2. Daily Scrum 3. Sprint Review 4. Sprint Retro

Artefactos Product Backlog Sprint Backlog Product increment

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

Sustainability ensured

Driven by implementatio

n

FIWARE: An Open Standard Platform for Future Internet applications

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

A FIWARE application is based on a set of GEs + SEsApplications may be developed in various vertical

domains

FIWARE

GEs

SMART CityApps

SMART Factory Apps

SMART Agrifood Apps

Domain specific enablers

SomeVerticalSectors

http://fiware-iot-stack.readthedocs.org/en/latest/index.html

https://github.com/telefonicaid/fiware-orion

OMA/NGSI• OMA NGSI-9/10 API: a simple yet powerful standard API for managing Context

information• The FIWARE NGSI API is RESTful: any web/backend programmer gets quickly used to

it

Context Broker

NGSI APINGSI API

GET <Oauth token>/V1/contextEntities/lamp1/attributes/presenceSensor

PUT <Oauth token>/V1/contextEntities/lamp1/attributes/status“light on”

Setting up the value of attribute “status” to “light on” triggers execution of a function in the IoT device that switches the lamp on

Issuing a get operation on the “presenceSensor” attribute enables the application to get info about presence of people near the lamp

12

200 OK... { "contextResponses": [ { "attributes": [ { "name": "temperature", "type": "float", "value": "" }, { "name": "pressure", "type": ”integer", "value": "" } ], "statusCode": { "code": "200", "reasonPhrase": "OK" } } ], "id": "Room1", "isPattern": "false", "type": "Room"}

Quick Usage Example: Room Create (1)POST <cb_host>:1026/v1/contextEntities... { "id": "Room1", "type": "Room", "attributes": [ { "name": "temperature", "type": "float", "value": "24" }, { "name": "pressure", "type": “integer", "value": "718" } ] }

13

200 OK... { "contextResponses": [ { "attributes": [ { "name": "temperature", "type": "float", "value": "" }, { "name": "pressure", "type": "integer", "value": "" } ], "statusCode": { "code": "200", "reasonPhrase": "OK" } } ], "id": "Room1", "isPattern": "false", "type": "Room"}

Quick Usage Example: Room UpdateContext (1)

14

PUT <cb_host>:1026/v1/contextEntities/type/Room/id/Room1... { "attributes": [ { "name": "temperature", "type": "float", "value": "25" }, { "name": "pressure", "type": "integer", "value": "720" } ] }

Quick Usage Example: Room QueryContext (1)

15

200 OK... { "attributes": [ { "name": "temperature", "type": "float", "value": "25" } ], "statusCode": { "code": "200", "reasonPhrase": "OK" }}

GET <cb_host>:1026/v1/contextEntities/type/Room/id/Room1/attributes/temperature

Orion Context Broker in a nutshell

Orion Context Broker

ContextProducers

ContextConsumers

subscriptions

update

query

notify

notify

update

update

DB

1026

1026

16

IoT Consumers: Northbound Single Point (API/Protocol): ContextBroker

17

Developers need to know/discover the Ecosystem conventions. Examples:

Developers may:•Query an Entity (whole set or specific attributes) or Subscribe to changes of attributes of Entities.•Discover all Entities (entity_IDs) or all Entities with a specific “type”.•Discover all Attributes of an specific Entity (entity_ID).

My FIWARE-App

ContextBroker

OAuth2.0

OMA NGSI10 - QueryContext

OMA NGSI10 - SubscribeContext

(type, entity_ID, attributes)

Entities

Y… ¿cómo resolvemos las comunicaciones?

• Tecnologías de redes celulares, de 2G a 5G

• Redes Mesh (zigbee 802.15.4 vs 6LowPAN)

• Redes de baja energía (ej sigfox)

• Narrow Band IoT

IoT Providers: Connect any “Thing”/IoT-System to FIWARE Lab

19

ContextBroker

OAuth2.0

Your IoT IoT

Backend

Gateway GEs Backend GEs

NGSI9/10

A) NGSI Agent

B) IoT BE (IDAS/SBC -> IoT Agents)

C) Advanced Scenarios

SML, UL2.0, MQTT, ETSIM2M, CoAP/OMA-LW

NGSI

PropietaryZigbeeZwave

CoAP/MTRunnerETSIM2M

CoAP/LWM2M

Estándares y tecnologías de IoT

IoT Applications

IoT StandardsOMA LWM2M

Hyper-Constrained

Source: ARM

¿Y COMO ADMINISTRAMOS ESTO?

Demo: Mi portal de sensores

1 – Creo una Cuenta de FIWARE

2 – Defino el modelo de mi “sensor”

3 – Lo pruebo enviando mediciones

4 – Observo la entidad que se creó en el context broker

5 – Leo esa entidad programáticamente

6 – Creo una cuenta en freeboard.io y creo un tablero

7 – Conecto al fuente de datos con el context broker

8 – Creo mis tableros

9 – Visualizo mis sensores

10 - Le doy inteligencia al sistema

Research / Data Science

¿Qué es Data Science?

Utiliza teorías y técnicas de muchos campos y disciplinas para ayudar a los tomadores de decisiones en muchas industrias, como la ciencia , la ingeniería, la economía, la política, las

finanzas y la educación

Manejar, maniuplar, extraer, interpretar y generar conocimiento a partir de grandes volumnes de

datos heterogenos

Data ScientistEs un profesional con formación

multidisciplinaria capaz de tomar datos y poder darles

vida, sacar información y una historia a partir de ellos

Formación de pregrado:

36

Ej1: Control de riego

Sensor humedad y estación meteorológica

Datos meteorológicos: humedad, temperatura, radiación solar y velocidad del viento.

37

Ej1: Control de riego

¿Y que recibe el usuario final?

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER39

Deep Learning, Estado del arte

DISCOVER, DISRUPT, DELIVER40

NVIDIA Tesla

Up to 2.91 TFlops double precision performance and Up to 8.74 TFlops single precision performance on the Tesla K80 GPU Accelerator

Costo: USD 1.60 x hora

41

Ej 2: Lobesia Botrana

Proyectos en los que estamos trabajando / Ecosistema?

Muchas Gracias