sql server rápido y furioso

SQL Server Rápido y Furioso02 de Setiembre 2015 (12 pm

GMT -5)Alejandro Cordero

Resumen:En esta sesión analizaremos experiencias de la vida real como consultor en trabajos de mejora de rendimiento. Veremos mejores prácticas para la configuración de SQL Server, tips para un mejor T-SQL.

Está por comenzar:

Moderador: Carlos Ulate

Próximos Eventos

16 de SetiembreJavier Villegas

SQL como un servicio en la nube

09 de SetiembreWarner Chaves

Query Store en SQL 2016

23 de SetiembreRicardo Estrada

SQL Monitoring

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SQL Server Rápido y Furioso

02 de Setiembre de 2015

Alejandro CorderoMCTS , CSM – Consultor de Bases de Datos en Pythian

Moderador: Carlos Ulate

Agenda

Configuración General SQL ServerTablas Variables vrs Tablas TemporalesBúsqueda de textos – SargabilidadQuery HintsIndices Sugeridos y sin UsarProgramación “Set Based”SQL2014 – In Memory

7

Configuración General

CPU cores vrs Archivos de Tempdb.

8

PAGELATCH_UP, PAGELATCH_EX, or PAGELATCH_SH

Configuración General

Crecimiento de los archivos de base de datos

Configuración General

Memoria Máxima

Configuración General

Organización en disco

Datafile

Transaction log

TempDB

Backups

Demo

Configuremos una instancia de SQL Server

Tablas Variables vrs Tablas Temporales

El estimado de líneas de información(tuplas) es diferente, para las variables se estima 1 sola línea, para las temporales la estimación es más cercana al contenido real de la tabla

Declare @temp table(campo1 int, campo2 char(1))Create table #temp(campo1 int, campo2 char(1))

Demo

Plan de Ejecución de tablas variables vrs tablas temporales

Búsquedas de Texto

Diferencias en el uso del operador like

Find date values in a certain year:Non-sargable: SELECT ... WHERE EXTRACT(YEAR FROM date) = 2012Sargable: SELECT ... WHERE date >= '2012-01-01' AND date < '2013-01-01'Handling NULLs:Non-sargable: SELECT ... WHERE COALESCE(FullName, 'John Smith') = 'John Smith'Sargable: SELECT ... WHERE (FullName = 'John Smith') OR (FullName IS NULL)String prefix search:Non-sargable: SELECT ... WHERE SUBSTRING(DealerName FROM 1 FOR 6) = 'Toyota'Sargable: SELECT ... WHERE DealerName LIKE 'Toyota%'String postfix search:Non-sargable: SELECT ... WHERE Email LIKE '%wikipedia.org'Sargable: SELECT ... WHERE REVERSE(Email) LIKE REVERSE('%wikipedia.org')

Demo

Planes de ejecución en un like

Query HINTS

MAXDOPNOLOCKFORCESEEKRECOMPILEOPTIMIZE FOR UNKNOWNMAX_GRANT_PERCENT – SQL Server 2016!

Parameter Sniffing

@begindate=‘2005-01-02’

Plan 1

@begindate=‘2006-01-02’

Plan 2

@begindate=‘2007-01-02’

Plan 3

EXEC dbo.DisplayBillingInfo @BeginDate = '2005-01-01', @EndDate = '2005-01-03';

Demo

Probando Query Hints

Índices sugeridos y sin usar

Revisando estadísticas de uso con sys.dm_db_index_usage_statsRevisando sugerencias del motor de base de datos con sys.dm_db_missing_index_group_stats, sys.dm_db_missing_index_detailsTomar en cuenta último inicio del servicio de SQL Server

Demo

Scripts de revisión

Programación “Set Based”

Pensar en la teoría de conjuntosTratar siempre de aplicar una transacción a un grupo de datos en lugar de uno a la vezEvitar iteraciones, ciclos, condicionales, etc.Usar vistas, agregaciones, funciones, etc

Demo

Código hecho en set based programming vrs código usual de aplicación (ejemplos TSQL)

In -memory

Utilizar tablas in memory

Demo

Comparativa de rendimiento, tabla normal vrs In- Memory

Preguntas?

Alejandro

alejandro@sqlturbo.com Sqlturbo.com

@ale_corderocr

SQL como un servicio en la nube09 de Setiembre (12 pm

GMT -5)Warner ChavesResúmen:

La guerra de los proveedores de servicios de computo en la nube continua y esto incluye servicios de bases de datos. Estos servicios proveen una plataforma donde las tareas de administracion son menores a cambio de menos control sobre la plataforma. En esta sesion haremos una comparacion entre las dos plataformas mas populares para SQL Server: Amazon RDS y Azure SQL DB y veremos cuales son las fortalezas y debilidades de cada una.

Próximo Evento