six sigma, normal mil std 414
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UNIDAD 4
NUEVOS ENFOQUES PARA
LA MEJORA DE LA
CALIDAD
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
6. MUESTREO DE ACEPTACIN POR ATRIBUTOS
El muestreo de aceptacin por atributos es
aquel que se realiza a fin de determinar si
los elementos de una muestra cumplen o
contienen alguna propiedad determinada,
por lo que son clasificados como conformes
o no conformes, defectuosos o no
defectuosos, segn sea el caso.
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UNIDAD 4
6.1 Clasificacin de los muestreos
6.1.1 De acuerdo a la naturaleza de la poblacin base:
a) Lote aislado: Cuando la produccin de un lote,
tiene alguna variante respecto a otros lotes.
b) Lote a lote: Produccin uniforme de lotes.
c) Fabricaciones continuas: Existe una produccin
uniforme y continua.
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UNIDAD 4
6.1 Clasificacin de los muestreos
6.1.2 De acuerdo al nmero de muestras por tomar
a) Simple: Se toma una muestra con la que hay que decidir
la aceptacin o rechazo.
b) Doble: Se toman hasta dos muestras con las que hay que
decidir la aceptacin o rechazo.
Es posible aceptar o rechazar con la primera muestra segn el
resultado.
Las muestras pueden ser de distinto tamao
a) Secuencial: conceptualmente parecido a la muestra
doble, pero en este caso se extraen n muestras
diferentes.
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UNIDAD 4
6.2 Aspectos importantes del muestreo por atributos
Hay 3 aspectos importantes del muestreo por atributos:
Su propsito es calificar los lotes, no estimar los
parmetros del lote.
No proporcionan un mecanismo de control de calidad,
simplemente aceptan o rechazan lotes.
Sirven como herramienta de auditora para asegurar que
la calidad de un lote est de acuerdo a especificaciones.
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UNIDAD 4
6.3 Situaciones para el uso del muestreo por atributos
El uso de un muestreo por atributos, es factible:
Cuando las pruebas son destructivas. Cuando el costo de la inspeccin 100% es muy alto. Cuando la inspeccin 100% es muy tardada. Cuando las cantidades a inspeccionar 100% son muy altas y
con tasa de defectos baja, que haga que se causen errores al inspeccionar, dejando pasar productos defectuosos.
Cuando el proveedor no es confiable al 100%, o su capacidad de proceso es baja.
Cuando hay riesgo de generar problemas legales por productos crticos.
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UNIDAD 4
6.4 Formacin de lotes para anlisis
Para inspeccin de lotes, estos deben cumplir las caractersticas
siguientes:
Deben ser homogneos: las unidades deben ser producidas por
las mismas corridas de produccin. Es difcil tomar acciones
correctivas para lotes mezclados.
Lotes grandes son preferibles a lotes pequeos, dado que la
inspeccin es ms eficiente.
Los lotes deben manejarse en forma similar con el proveedor
y con el cliente, las partes deben estar empacadas
adecuadamente para evitar riesgos de dao y permitir la
seleccin de muestra en forma sencilla.
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
7. NORMA MILITARY STANDARD
Es una norma creada por el ejercito de los Estados
Unidos en los aos 50, para controlar sus
adquisiciones militares.
Gracias a su eficacia, esta norma fue adoptada
fuera de las aplicaciones militares, para las que
haba sido propuesta.
La norma MIL-STD 105 es el sistema de muestreo
para aceptacin por atributos de mayor uso en el
mundo actualmente.
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UNIDAD 4
7. NORMA MILITARY STANDARD
La versin original de la norma, la MIL STD 105A,
se expidi en 1954. Desde entonces ha habido 4
versiones adicionales; siendo la ultima versin, la
MIL STD 105E.
La norma est formada por un conjunto de 10
tablas y procedimientos de aplicacin.
En los procedimientos se indican como ir variando
la rigurosidad de la inspeccin segn sean los
resultados obtenidos.
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UNIDAD 4
7.1 Campos de aplicacin
Los planes de muestreo diseados en esta norma son
aplicables, y no limitados, a la inspeccin de lo
siguiente:
a. Productos terminados
b. Componentes y materias primas
c. Operaciones
d. Materiales en proceso
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UNIDAD 4
7.1 Campos de aplicacin
e. Materiales en almacn
f. Operaciones de mantenimiento
g. Datos y registros
h. Procedimientos administrativos
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.1 Plan de Muestreo:
El PLAN DE MUESTREO est definido por los siguientes
elementos:
N : Tamao del lote .
n : Tamao de la muestra a ser inspeccionada.
Ac : Nmero de aceptacin o nmero mximo de
defectuosos permitidos para aceptar el lote.
Re : Nmero de rechazo. Nmero de defectuosos a partir del
cual se rechaza el lote.
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.1 Plan de Muestreo:
El objetivo de los planes de muestreo es encontrar el
tamao de muestra (n) y el nmero de aceptacin (Ac)
apropiados para cubrir los niveles estipulados de
calidad.
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.2 Niveles de inspeccin:
El nivel de inspeccin determina la relacin entre el tamao del
lote y el tamao de la muestra. Se dan tres niveles de inspeccin:
1) El nivel II se considera normal.
2) El nivel I necesita alrededor de la mitad de inspeccin que II, y
es posible utilizarlo cuando se necesita menos discriminacin.
3) El nivel III requiere casi el doble de inspeccin que el nivel II, y
que puede usarse cuando se necesita ms discriminacin.
A menos que se especifique lo contrario, se utilizar el nivel de inspeccin II.
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.2 Niveles de inspeccin:
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.2 Niveles de inspeccin:
Se brindan en la misma tabla cuatro niveles especiales
de inspeccin, S-1, S-2, S-3 y S-4.
Estos usan tamaos de muestra muy pequeos y slo
deben usarse cuando los riesgos grandes del muestreo
sean aceptables, el nivel S4 se utiliza en pruebas
destructivas.
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.3 Tipos de inspeccin:
SIMPLE
DOBLE
MULTIPLE
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UNIDAD 4
7.2 Consideraciones de la Norma
7.2.4 Rigurosidad de la inspeccin:
Existen tres niveles de rigurosidad de las inspecciones:
Inspeccin Rigurosa
Inspeccin Normal
Inspeccin Reducida
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UNIDAD 4
7. 3 Uso de la norma MIL-STD-105E
Para utilizar un plan de muestreo indexado segn AQL como la norma MIL-STD-105E se deben seguir los siguientes pasos:
Establecer el valor de AQL: decisin de la administracin.
Determinar el tamao del lote
Determinar el nivel de inspeccin: generalmente
inspeccin normal.
Determinar el plan de muestreo: muestreo sencillo,
doble o mltiple..
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UNIDAD 4
7. 3 Uso de la norma MIL-STD-105E
Determinar la clave de tamao de muestra: (IDENTIFICAR LETRA EN LA TABLA)
Determinar el tamao de muestra (n) y el nmero de aceptacin (AC)
Seleccionar la muestra: se debe tomar del lote al azar. Inspeccionar la muestra: se cuentan los artculos
defectuosos. Si el nmero que resulta no supera el nmero de aceptacin que se encontr en la tabla se acepta el lote. En caso contrario se rechaza.
Registrar los resultados: se debe llevar registro de las decisiones de aceptacin o rechazo para que se puedan seguir las reglas de cambio.
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UNIDAD 4
Ejemplo
Una empresa desea aplicar la Norma MIL-STD-105E para el muestreo de lotes de un determinado producto de tamao N=3000 y que histricamente ha presentado un porcentaje de defectuosos de un 2%. Se ha convenido un nivel de calidad aceptable (AQL) de un 1%. La empresa utiliza inspeccin normal. Con esta informacin se busca determinar el tamao de la muestra (n) y el nmero de aceptacin (c).
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UNIDAD 4
Ejemplo 2
En una empresa se reciben de un proveedor, lotes de una pieza de caucho de 600 unidades. Tras una larga reunin entre tcnicos de la empresa y del proveedor se establecieron los siguientes AQLs: - Defectos crticos 0.40 - Defectos mayores 1.0 - Defectos menores 2.5 En principio se ha optado por un plan de muestreo simple, con un nivel de inspeccin II y un grado de rigurosidad normal. Cual es el plan de muestreo a utilizar?
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UNIDAD 4
7. 4 Reglas para cambiar la rigurosidad del muestreo
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UNIDAD 4
Trabajo Grupal
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
8. METODOLOGIA SIX SIGMA
8.1 Historia del Six Sigma
Fines de los 70: Motorola reciba muchas quejas. Sus clientes queran mejoras en los servicios de entregas, finalizacin de pedidos, exactitud en los datos de las transacciones, etc.
Inicio de los 80: Los ingenieros de Motorola descubren que la mejor forma de mejorar los procesos era reduciendo la variacin que est asociado a ellos. ()
1987: Con el apoyo de su CEO Bob Galvin, Motorola lanza el Programa de calidad Six Sigma, una metodologa que permite eliminar la variabilidad en los procesos y alcanzar un nivel de defectos igual o menor a 3,4 partes por milln.
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UNIDAD 4
8. METODOLOGIA SIX SIGMA
8.1 Historia del Six Sigma
Inicio de los 90: Empresas clientes y proveedores de Motorola se enteran de la nueva metodologa y lo implementan: Allied Signal, Texas Instruments, etc.
1995: La metodologa llega a odos de Jack Welch, CEO de General Electric quien realiza la mayor implementacin de Six Sigma de la historia, logrando generar mas de US$ 2 billones en ahorros e incrementar sus ventas.
Siglo XXI: El Six Sigma se expande a nivel mundial, siendo una de las herramientas de calidad mas importantes y poderosas.
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UNIDAD 4
8. METODOLOGIA SIX SIGMA
8.1 Historia del Six Sigma
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UNIDAD 4
8. METODOLOGIA SIX SIGMA
8.1 Historia del Six Sigma
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UNIDAD 4
8.2 Definicin
Six Sigma, es una estrategia de mejora continua que busca
identificar las causas de los errores, defectos y retrasos en los
diferentes procesos del negocio, enfocndose en los aspectos
que son crticos para el cliente.
La metodologa Six Sigma se basa en mtodos estadsticos
rigurosos que emplean herramientas de calidad y anlisis
matemticos, ya sea para disear productos y procesos para
mejorar los ya existentes.
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UNIDAD 4
8.3 La mtrica del Six sigma
Medicin de la dispersin de datos:
AMPLITUD
VARIANZA
DESVIACION ESTANDAR
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UNIDAD 4
8.3 La mtrica del Six sigma
Efecto de la varianza sobre la distribucin normal:
Cul es la diferencia entre estas 3 distribuciones?
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UNIDAD 4
8.3 La mtrica del Six sigma
Capacidad de proceso:
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UNIDAD 4
8.3 La mtrica del Six sigma Capacidad de proceso:
Un proceso con nivel sigma
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UNIDAD 4
8.3 La mtrica del Six sigma
Mientras mas alto sea el nivel sigma y consecuentemente, menor sea la desviacin estndar, el proceso es mejor, mas preciso y menos variable.
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UNIDAD 4
8.4 Anlisis Six sigma Todo proceso presenta un cierto nivel sigma segn sus caractersticas. Por ejemplo un proceso con nivel 6 sigma, que se caracteriza por tener
baja variabilidad presenta 12 desv. estndar a lo largo de su intervalo. Otro proceso con nivel 3 sigma tiene mayor variabilidad y presentara 6
desviaciones estndar a lo largo de su intervalo. As mismo, cada nivel presenta cierta proporcin de elementos defectuosos:
3 / 2699,93 ppm defectuosas 6 / 0,002 ppm defectuosas
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UNIDAD 4
8.4 Anlisis Six sigma Por otro lado, todos los procesos reales presentan cierta desviacin de su media respecto al valor nominal . En un anlisis de variacin de procesos, se asume una variacin de 1,5 de la media del proceso, respecto a la real y se calcula la cantidad de elementos defectuosos que genera esta distorsin. De este anlisis obtenemos que:
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UNIDAD 4
8.4 Anlisis Six sigma
Un proceso con nivel 3 presenta en condiciones normales 2700 DPM. Sin embargo al haber una distorsin de su media en 1,5, la cantidad se incrementa considerablemente, llegando a causar 67000 DPM.
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UNIDAD 4
8.4 Anlisis Six sigma
Un proceso con nivel 6 presenta en condiciones normales 0,001 DPM. Sin embargo al haber una distorsin de su media en 1,5, la cantidad se incrementa a tan solo 3,4 DPM, que es el objetivo fijado en un programa Six Sigma.
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UNIDAD 4
8.4 Anlisis Six sigma
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UNIDAD 4
8.5 Principios Six sigma
Enfoque basado en el despliegue de funciones
desde la Gerencia General
Busca satisfacer necesidades del cliente
Decisiones en base a hechos
Aplicacin de mtodos cientficos
Busca la mejora continua
Utilizacin de una estructura de proyectos para
afrontar mejoras en procesos
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UNIDAD 4
8.6 Beneficios de la metodologa Six sigma
La organizacin completa se enfoca en satisfacer al
cliente
Se concentran los esfuerzos en reducir los defectos en
los productos y mejorar las eficiencias en los
procesos.
Se desarrollan nuevas habilidades en el personal de la
organizacin que analizan los problemas con otro
enfoque
Se mejora el margen de rentabilidad.
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UNIDAD 4
8.6 Beneficios de la metodologa Six sigma
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UNIDAD 4
8.7 Aplicacin de la metodologa Six sigma
El mtodo Six Sigma es aplicable a todos los procesos?
Siempre que haya un proceso que presente datos de salida, Ej: un producto fabricado, datos, una factura, etc. podemos aplicar la metodologa Six Sigma. Para que estos productos atiendan al patrn del cliente, requieren el input correcto.
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UNIDAD 4
8.7 Aplicacin de la metodologa Six sigma La variacin para cualquier variable dependiente (Y) es determinada por las variaciones inherentes para cada una de las variaciones independientes(Xs)
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UNIDAD 4
8.8 Roles dentro del Six sigma
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UNIDAD 4
8.9 Las 5 fases del Six sigma Se aterriza la idea del proyecto: Establece objetivo especifico Equipo de trabajo / calendario Documenta requerimientos del cliente.
Se mide el estado actual del proyecto: Se determina el nivel sigma. Se mapea el proceso y analiza riesgos.
Se analizan las fuentes de variacin: Se determinan las X relevantes del proceso
Se determinan las x a mejorar y se establecen los nuevos parmetros del proceso.
Se controlan los cambios realizados y el logro de los objetivos en el tiempo
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UNIDAD 4
8.10 Identificacin de proyectos Six Sigma
Se debe analizar claramente la visin de la empresa y el enfoque de sus clientes.
Luego se debe identificar todos los elementos claves para la satisfaccin de todos sus clientes.
Se deben analizar los principales indicadores de gestin de la empresa para encontrar los procesos que impiden lograr la visin de la satisfaccin de los clientes.
El comit de Champions debe entregar las propuestas de los proyectos ordenados por portafolios a los black belts.
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
9. DESPLIEGUE DE LA FUNCIN CALIDAD (QFD)
La herramienta QFD es un proceso que
identifica los requerimientos del cliente
y proporciona una disciplina para
asegurar que esos requerimientos
estn presentes en las etapas de
diseo, planificacin, manufactura y
comercializacin.
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UNIDAD 4
9.1 Satisfaccin del cliente
Qu es satisfaccin del cliente?
Una comparacin entre expectativas y
experiencia
Una cuestin de grado
El resultado de una buena coincidencia entre
oferta y demanda
Confiabilidad
Precio justo, a una calidad dada.
Seguridad
Buena atencin
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UNIDAD 4
Curva de Satisfaccin
Producto innovador
Materia prima
Comparaciones
9.1 Satisfaccin del cliente
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UNIDAD 4
9.2 Calidad Orientada al Cliente
Los requerimientos del cliente constituyen un tema
central a ser tratado y son utilizados como la base
para fijar objetivos de diseo e implementacin.
El mtodo considera 4 fases:
Planificacin del producto
Planificacin del diseo
Planificacin del proceso y su control
Planificacin de la produccin
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UNIDAD 4
9.3 Estructura del QFD
El QFD consiste en transmitir el Que desean los clientes en
Como se puede satisfacer esa necesidad, es decir
transformar los Qus (o necesidades) a Cmos y su valoracin
respectiva. Para ello se suele utilizar una matriz denominada
Casa de la calidad
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UNIDAD 4
9.3 Estructura del QFD
La casa de la calidad representa el primer paso del Despliegue de la Funcin de Calidad. A partir de ah se conocern las necesidades prioritarias as como las caractersticas de calidad que es preciso potenciar.
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UNIDAD 4
9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD Un inversionista desea abrir una Cafetera en Lima y se encuentra en la
etapa de planificacin del proyecto. A fin de que su negocio tenga
xito, como aplicara la metodologa del QFD para el diseo de su
producto y local?
Etapa I: Recabar informacin sobre gustos y necesidades de los
clientes
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UNIDAD 4
9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD
Etapa II: Las necesidades del cliente (Qus), se transforman a
requerimientos de funcionamiento para una excelente taza de caf (Cmos)
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UNIDAD 4
9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD
Etapa III: Relacionamos los Qus con los Cmos:
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UNIDAD 4
9.4 Ejemplo de aplicacin del QFD
Etapa IV: Diseamos la casa de la Calidad para este requerimiento
Donde:
Seleccionar los factores crticos
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
10. ANALISIS DE MODO Y EFECTO DE LAS FALLAS
(AMEF)
Un AMEF es un mtodo sistemtico para identificar,
analizar y documentar modos de falla potenciales y sus
efectos en el sistema, el producto, el desempeo del
proceso y las posibles causas de la falla.
Un AMEF nos da como resultado un plan de accin
rpido. (No modifica parmetros del proceso, solo
ordena y asegura el cumplimiento de los mismos).
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UNIDAD 4
10.1 Beneficios del AMEF
Los beneficios de la implementacin de AMEF en un sistema son:
Identifica fallas o defectos antes de que estos ocurran
Reduce los costos de garantas
Incrementa la confiabilidad de los productos/servicios
Reduce los tiempos de desperdicios y re-procesos
Documenta los conocimientos sobre los procesos
Incrementa la satisfaccin del cliente
Mantiene el Know-How en la compaa
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UNIDAD 4
10.2 Definiciones Importantes
Efecto: Es cualquier consecuencia que se genera
por el modo de falla. Por ejemplo un mayor tiempo
de ciclo.
Causa: Se refiere a la causa raz que genero el modo
de falla
Controles: Se refiere a puntos de control o
evaluaciones que se tiene definido para detectar la
falla.
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UNIDAD 4
10.3 Tipos de AMEF
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UNIDAD 4
10.4 Elaboracin de un AMEF
Para poder elaborar un AMEF, el equipo de trabajo debe identificar los siguientes parmetros dentro del sistema o proceso analizado: Modos de falla. Las formas con las cuales el el proceso
puede fallar para cumplir con lo especificado. Causas potenciales. Son las deficiencias que pueden
resultar en un modo de falla. Las causas potenciales son fuentes de variacin y estn normalmente asociadas a las entradas clave del proceso.
Efectos potenciales. Este es el impacto al cliente si el modo de falla no es prevenido o corregido.
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UNIDAD 4
10.4 Elaboracin de un AMEF
Una vez identificados los posibles modos de falla y sus efectos, se debe analizar cada uno de estos a fin de determinar su nivel de gravedad o criticidad dentro del sistema, para los cual se evalan 3 parmetros: Severidad, ocurrencia y detectabilidad:
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UNIDAD 4
10.4 Elaboracin de un AMEF
Finalmente, se debe estimar las prioridades de los modos de falla, para lo cual se calcula el valor RPN: Risk Priority Number.
RPN = Severidad x Ocurrencia x Detectabilidad
Se debe priorizar a los modos de falla con severidad y RPN mas altos (Generalmente mayores a 100).
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UNIDAD 4
10.4 Ejemplo de un AMEF
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10.Anlisis de modo y efecto de las fallas
11.Sistemas Poka Yoke
12.Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
11. SISTEMAS POKA YOKE
Poka-Yoke es una palabra japonesa que en espaol se puede traducir como A prueba de errores y se refiere a dispositivos, elementos o sistemas que tienen como objetivo principal eliminar los defectos en un producto previniendo los errores antes de que se presenten. Es una tcnica de calidad desarrollada por el Ingeniero japons Shigeo Shingo en los aos 1960s.
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UNIDAD 4
11.1 Caractersticas principales del sistema Poka Yoke
Son simples y baratos. Si son demasiado complicados o caros, su uso no ser rentable
Son parte del proceso. Son parte del proceso, llevan a cabo "100%" de la inspeccin
Son puestos cerca o en el lugar donde ocurre el error. Proporcionan feedback rpidamente par que los errores puedan corregirse
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodo de Movimiento-Etapa: Este mtodo se utiliza para determinar si un movimiento o etapa en el proceso se ha realizado en el tiempo esperado. Tambin se utiliza para saber si una operacin se ha realizado en la secuencia previamente determinada.
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodo de Movimiento-Etapa
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodos de Valor fijo: Este mtodo se usa cuando un nmero fijo de partes deben ser fijadas o conectadas a un producto cuando un nmero fijo de operaciones debe ser realizada en una estacin de proceso.
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodos de Valor fijo
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodos de Contacto: En este tipo de mtodos se detecta si el producto hace contacto fsico o de energa.
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UNIDAD 4
11.2 Metodologa de los Poka Yoke
Mtodos de Contacto
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UNIDAD 4
11.3 Ejemplos diversos de POKA YOKE
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UNIDAD 4
CONTENIDO:
6. Muestreo de aceptacin por atributos
7. Norma Military Standard
8. Six Sigma
9. Despliegue de la funcin de la calidad (QFD)
10. Anlisis de modo y efecto de las fallas
11. Sistemas Poka Yoke
12. Mtodo de las 5Ss
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Es un programa desarrollado por algunas empresas japonesas, entre ellas Toyota, con el fin de conseguir un enfoque sistmico que se vera reflejado en mejoras duraderas en el nivel de organizacin, orden y limpieza dentro de las organizaciones.
Esta herramienta de calidad es un punto de partida para que una organizacin inicie un proceso de mejora continua y avance hacia un sistema de gestin de calidad total, lo que incluye, desde luego, una mayor eficiencia.
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Su nombre viene de las iniciales de las 5 palabras que dan nombre a cada una de las fases de la metodologa.
Japons Espaol Dirigido a:
Seiri Orden Objetos y sitios Seiton Organizacin
Seis Limpieza
Seiketsu Higiene
Propia persona Shitsuke Disciplina
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Beneficios de la aplicacin de las 5S
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Metodologa de aplicacin de las 5S
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Ejemplos de aplicacin de las 5S
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Ejemplos de aplicacin de las 5S
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Ejemplos de aplicacin de las 5S
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UNIDAD 4
12. METODOLOGIA DE LAS 5S
Ejemplos de aplicacin de las 5S
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GRACIAS
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