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Seminario 10: Concordancia y Seminario 10: Concordancia y CorrelaciónCorrelación

– Correlación Bivariada• Concepto• Tipos de Coeficientes

– Coeficiente de Pearson– Coeficiente rho de Sperman

• Recordar la prueba de normalidad• Elaboración de gráficos de dispersión• Ejercicio para el blog

– Concordancia• Concepto• Índice de Kappa

CorrelaciónCorrelación

• Mide la relación entre dos variables cuantitativas• Existe correlación entre dos variables:

sí estas varían conjuntamenteO lo que es lo mismo…cuando los valores de una variable

cambian cuando lo hacen los valores de la otra variablePuede tender a ser más altos o a ser más bajos

– Correlación positiva: sí el cambio es en la misma dirección.– Correlación negativa: sí el cambio se produce en distinta dirección.

• La correlación se representa mediante diagramas de dispersión

Correlación entre dos variables: Correlación entre dos variables: Diagramas de dispersiónDiagramas de dispersión

Estadísticos que miden la correlación

• Coeficientes de correlación– R de Pearson

• Estadístico de elección, el más utilizado. – Sí las variables se distribuyen normalmente

• Toma valores de -1 a 1• Si 0: no hay relación

– Rho de Sperman• Si las variables no se distribuyen normalmente• Toma valores de -1 a 1• Si 0: no hay relación

– Tau-B de Kendall

Para decidir … hay que comprobar la normalidad…

– R de Pearson. R de Pearson. Es el estadístico de elección, el más utilizado

• Sí las variables se distribuyen normalmente

– Rho de SpermanRho de Sperman• Si las variables no se distribuyen normalmente

Para la realización del ejercicio utilizaremos la matriz de datos del Proyecto de Innovación docente.

Recordar el Test para comprobar la normalidad

• Dos pruebas de normalidad en SPSS– Test de Kolmogorov- Smirnov

• Si el tamaño muestral es superior a 50

– Test de Shapiro-Wilks• si el tamaño muestral es inferior a 50

• Fijarnos que los grados de libertad coincide con N y…

Si N es mayor de 50: KolmogorovSi N es menor que 50: Shapiro

• En ambos casos: Siempre que el valor de la prueba sea mayor que 0,05

aceptamos la normalidad

Ejercicio de Correlación para el blog

• Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. – La que queráis pero deberás justificarla.– Recuerda que tienes que hacer la prueba de

normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.

• Comenta los resultados.• Represéntalos gráficamente.

Notas de acceso y pesoTenemos que elegir dos variables cuantitativas:

- Nota de acceso al Grado de Enfermería.- Peso

Formulamos nuestra hipótesis nula:Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso de los alumnos.

Variable independiente: nota de acceso Variable dependiente: peso.

Comprobaremos si siguen una distribución normal. (Ho: La nota de acceso sigue una distribución normal).

PROCEDIMIENTO EN SPSS:Seleccionamos: Analizar→ Estadísticos descriptivos → ExplorarSeleccionamos la variable nota de acceso Seleccionamos gráficos → marcamos “gráficos con pruebas de normalidad “→ Continuar> → Aceptar

• En el recuadro de PRUEBAS DE NORMALIDAD: nos fijamos en los grados de libertad; como es 49 nos fijaremos

en el nivel de significación de Shapiro-Wilk (0,000).

• 0,000<0,05: rechazamos la hipótesis nula.

• Conclusión: podemos decir que la “Nota de Acceso” no sigue una distribución normal.

• No será necesario realizar la prueba de normalidad a la otra variable, ya que con que una de las 2 no siga una distribución normal tenemos que usar la Rho de Sperman.

A continuación comprobamos la correlación:

Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso de los alumnos.

PROCEDIMIENTO EN SPSS:• Analizar> Correlaciones > bivariadas• Seleccionamos las dos variables > Coeficiente de

correlación de Spearman> Aceptar.

En el recuadro aparece:

• El coeficiente de Correlación de Spearman: es de -0,095 (correlación negativa y prácticamente nula ya

que su valor es prácticamente 0, por lo que la dispersión será muy grande.

• El valor de p (sig. Bilateral):0,527

• 0,527 > 0,05

• Conclusión: Se acepta la hipótesis nula, es decir, no hay relación entre la nota de acceso y el peso.

REPRESENTACIÓN GRÁFICAPROCEDIMIENTO EN SPSS:

• Gráfico→ cuadro de diálogos antiguos→ Dispersión/puntos

• Seleccionamos el icono “dispersión simple”→ Definir

• Nos sale un recuadro “Diagrama de distribución simple” → ponemos:

en el eje x, la nota de acceso en el eje y, el peso

• Aceptamos y obtenemos el gráfico, en el que podemos ver que existe bastante dispersión, comprobando así que no hay relación entre las variables.