semana 1.1 introduccion a la investigacion operativa.pdf
Post on 17-Feb-2018
243 Views
Preview:
TRANSCRIPT
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
1/63
CHAMBERGO GARCIA,ALEJANDRO
INVESTIGACIN DE OPERACIONES I
Mdulo: I Unidad
:
I
Semana
: 1
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
2/63
Introduccin a la Investigacin
de Operaciones
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
3/63
Orientaciones
Se requiere de su puntualidad al iniciar cada tutora,participacin e integracin a todas las actividades quese realicen.
Es importante que usted realice y participe de todas lasactividades.
La participacin en la clase y asistencia es fundamentalpara su aprendizaje.
Visita el Blog del curso para que mandes tuscomentarios y tambin comentes las aportaciones detus compaeros.
Participa en el foro del curso
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
4/63
Contenido de la Sesin
La Investigacin Operativa. Conceptos.
Historia de la IO.
El Pensamiento Sistmico.
Modelos.
Metodologa de la IO - Mtodo Cientfico.
Toma de Decisiones. Metodologa de la IO.
Herramientas de la IO.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
5/63
CONCEPTOS DE LA INVESTIGACIN
OPERATIVA1. La Investigacin de Operaciones (mtodos cuantitativos)
es una ciencia gerencial, enfocada hacia la toma de
decisiones gerenciales, basada en el mtodo cientfico yel pensamiento sistmico para resolver problemas.
2. La Investigacin de Operaciones no es slo un conjuntode herramientas matemticas. De hecho, es un enfoque
sistemtico que usa herramientas analticas para resolverproblemas.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
6/63
CONCEPTOS DE LA INVESTIGACIN
OPERATIVA
IO es la aplicacin del mtodo cientfico para mejorar laefectividad de las operaciones, de las decisiones y de lagestin, por medio del anlisis de datos, creando modelosmatemticos y haciendo propuestas innovadoras.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
7/63
Historia de la IO
La Investigacin de Operaciones tiene sus races enoperaciones militares de la Segunda Guerra Mundial; suposterior aplicacin en el campo de los negocios, creacinde bases tericas y el desarrollo de la computadora permiti
que esta nueva disciplina fuese incluida como asignatura enlas universidades a partir de la dcada de los 50.
El origen de la I.O. moderna se sita en la 2 Guerra
Mundial para resolver problemas de organizacin militar:Despliegue de radares, manejo de operaciones debombardeo, colocacin de minas,
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
8/63
Historia de la IO
Al terminar la guerra, sigue el desarrollo en la industria.Competitividad industrialProgreso tericoGran desarrollo de los ordenadores:
Aumento de la capacidad de almacenamiento dedatosIncremento de la velocidad de resolucin de losproblemas.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
9/63
NATURALEZA DE LA INVESTIGACIN DE
OPERACIONES Al terminar la guerra, sigue el desarrollo en la industria.
Competitividad industrialProgreso terico
Gran desarrollo de los ordenadores:Aumento de la capacidad de almacenamiento dedatosIncremento de la velocidad de resolucin de los
problemas.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
10/63
PENSAMIENTO SISTEMICO
CINCO DISCIPLINAS
1.Dominio personal.
2.Modelos mentales.
3.Construccin de una visin compartida.
4.Aprendizaje en equipo.
5.Pensamiento sistmico.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
11/63
Enfoque Sistmico
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
12/63
1. DOMINIO PERSONAL
Esta disciplina nos permite aclarar las cosas querealmente nos interesan, para poner nuestra vida alservicio de nuestras mayores aspiraciones.
La idea es concentrar mis energas y pensamientos enmis objetivos personales y en los de la organizacin. Elloimplica aprendizaje del individuo y organizacional.
Facilita alcanzar los resultados y permite un aprendizaje
incesante. Aclara y ahonda continuamente nuestra visin personal. La capacidad de aprender de una organizacin no puede
ser mayor que la de sus miembros.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
13/63
2. MODELOS MENTALES
Esta disciplina nos permite ver que a veces no somos
conscientes de nuestros modelos mentales o los efectosque surten sobre nuestra conducta.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
14/63
3. CONSTRUCCIN DE UNA VISIN
COMPARTIDA Es la capacidad para compartir una imagen del futuro que
se quiere crear. Cuesta concebir una organizacin que haya alcanzado
cierta grandeza sin metas, valores y misin que seancompartidos dentro de la organizacin.
La idea de liderazgo que ha inspirado a lasorganizaciones por aos es la capacidad para compartir
una imagen del futuro que se procura crear. Las organizaciones de xito fueron las que lograron unir ala gente en torno de una identidad y una aspiracincomn.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
15/63
4. APRENDIZAJE EN EQUIPO
El aprendizaje en equipo comienza con el dilogo, lacapacidad de los miembros del equipo para suspenderlos supuestos e ingresar en un autntico pensamiento
conjunto. La capacidad del dilogo implica a reconocer los patrones
de interaccin que erosionan el aprendizaje en equipo: lospatrones de defensa.
Las funciones de cada miembro de la organizacin, porsimple que parezcan, contribuyen al buen funcionamientode toda la organizacin (el sistema).
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
16/63
BARRERAS PARA EL APRENDIZAJE
1. Yo soy mi puesto
2. El enemigo externo
3. La ilusin de hacerse cargo
4. La fijacin en los hechos
5. La parbola de la rana hervida
6. La ilusin de que se aprende con la experiencia
7. El mito del equipo administrativo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
17/63
5.PENSAMIENTO SISTMICO
Es un marco conceptual, un nuevo contexto que se hadesarrollado en los ltimos setenta aos que facilita la
claridad y modificacin de patrones. Slo se comprende el sistema al contemplar el todo, no
cada elemento individual. El pensamiento sistmico es un marco conceptual, un
cuerpo de conocimientos para que los patrones totalesresulten ms claros, y para ayudarnos a modificarlos.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
18/63
Modelo en la IO
Un modelo es un esquema, una ecuacin, un diagrama ouna teora que simplifica una parte difcil de lasmatemticas, haciendo ms fcil su comprensin y queengloba de manera general muchos aspectos diferentes.
Las principales razones para usar modelos, en lugar detrabajar directamente sobre la realidad, son lassiguientes:
a) Ahorro de dinero, tiempo u otro bien de valor;
b) Evitar riesgos de daos al sistema cuando se estsolucionando el problema;c) Para entender mejor el ambiente real cuando stees muy complicado.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
19/63
TIPOS DE MODELOS
Icnico.
Analgico.
Grafico.
Simblico. (espacio de aplicacin de la InvestigacinOperativa o los mtodos cuantitativos)
Matemticos.
Descriptivo.
Normativo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
20/63
TIPOS DE MODELOS
Modelos Icnicos Son imgenes a escala del sistema cuyo problema se
quiere resolver.
Ej. Canales, aviones ( tneles de viento)
Modelos Analgicos Son los que representan las propiedades de un sistema
cuyos problemas se quieren resolver usando otro sistemacuyas propiedades son equivalentes.Ej. Sis tema hid ru lico vs Contabil i dad, etc . , B inica,
etc.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
21/63
TIPOS DE MODELOS
Modelos Simblicos: Modelos que representan aspectos de un objeto mediantesmbolos y su correspondiente interpretacin.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
22/63
TIPOS DE MODELOS
Modelos Simblicos Son conceptualizaciones abstractas del problema real en
base a letras, nmeros, variables, parmetros yecuaciones.
Este es el tipo de modelos en que trabaja laInvestigacin Operativa.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
23/63
Mtodo Cientfico
El mtodo cientfico aplicado a la toma de decisiones en unproceso de IO, se inicia con la observacin cuidadosa y laformulacin del problema; para luego construir un modelocientfico que trate de abstraer la esencia del problema real.
De este modelo se obtendrn las conclusiones y solucionesque tambin son vlidas para el problema real; por lo que enforma iterativa el modelo se llega a verificar con la
experimentacin adecuada.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
24/63
Decisiones en Sistemas Organizados
Constantemente en cada da de la vida, y diariamente entodos los niveles de las organizaciones, la gente tomadecisiones que les afecta a ellos mismos como a otros.
Una decisin puede ser evaluada sobre los resultados, la
cual puede ser buena o mala debido a su desconexincon la decisin original pero hecha con interacciones delos factores del contexto subsecuente.
Un punto clave es que la Investigacin de Operaciones
usa una metodologa que est objetiva y claramentearticulada.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
25/63
Decisiones en Sistemas Organizados
Est construida alrededor de la filosofa de que talenfoque es superior al que est basado solamente en lasubjetividad y opinin de expertos.
Por lo tanto conduce a mejores y ms consistentes
decisiones. Sin embargo no excluye el juicio y razonamiento no
cuantificable del ser humano. No es pues un proceso absoluto de toma de decisiones,
sino una ayuda para tomar buenas decisiones.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
26/63
EL GRUPO INTERDISCIPLINARIO
Una de las principales razones de la existencia de gruposde investigacin de operaciones es que la mayor parte delos problemas de negocios tienen mltiples aspectos y es
perfectamente razonable que las fases individuales de unproblema se comprendan y analicen mejor por los quetienen el adiestramiento necesario en los camposapropiados.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
27/63
Aspectos a considerar de la definicin Una organizacin es un sistema formado por
componentes que se interaccionan, unas de estasinteracciones pueden ser controladas y otras no.
La complejidad de los problemas que se presentan en lasorganizaciones ya no encajan en una sola disciplina del
conocimiento, se han convertido en multidisciplinariopor lo cual para su anlisis y solucin se requieren gruposcompuestos por especialistas de diferentes reas delconocimiento que logran comunicarse con un lenguaje
comn. La investigacin de operaciones es la aplicacin de lametodologa cientfica a travs de modelos matemticos,primero para representar al problema y luego pararesolverlo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
28/63
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
29/63
METODOLOGA DE LA IO
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
30/63
1. Definicin del problema
Esto incluye determinar los objetivos apropiados, lasrestricciones sobre lo que se puede hacer, lasinterrelaciones del rea bajo estudio con otras reas de laorganizacin, los diferentes cursos de accin posibles, los
lmites de tiempo para tomar una decisin, etc.
Este proceso de definir el problema es crucial ya que
afectar en forma significativa la relevancia de las
conclusiones del estudio.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
31/63
Consiste en identificar los elementos de decisin:
objetivos (uno o varios, optimizar o satisfacer)
Alternativas o cursos de accin
limitaciones o restricciones del sistema
Hay que recoger informacin relevante (los datos pueden
ser un grave problema)
Es la etapa fundamental para que las decisiones sean
tiles.
1. Definicin del problema
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
32/63
Factores Problemticos
Datos incompletos, conflictivos, difusos Diferencias de opinin Presupuestos o tiempos limitados Cuestiones polticas
El decisor no tiene una idea firme de lo que quiererealmente. Plan de trabajo: Observar Ser consciente de las realidades polticas
Decidir qu se quiere realmente Identificar las restricciones Bsqueda de informacin continua.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
33/63
2. Formulacin de un modelo matemtico
La forma convencional en que la investigacin deoperaciones realiza esto es construyendo un modelomatemtico que represente la esencia del problema.
Un modelo siempre debe ser menos complejo que elproblema real, es una aproximacin abstracta de la realidadcon consideraciones y simplificaciones que hacen msmanejable el problema y permiten evaluar eficientemente las
alternativas de solucin.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
34/63
2. Formulacin de un modelo matemtico
Modelo: representacin simplificada de la realidad, quefacilita su comprensin y el estudio de sucomportamiento.
Debe mantener un equi l ibr ioentre sencillez y capacidad
de representacin. Modelo matemtico: modelo expresado en trminosmatemticos.hace ms claras la estructura y relacionesfacilita el uso de tcnicas matemticas y ordenadores
a veces no es aplicable
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
35/63
2. Formulacin de un modelo matemtico
Traduccin del problema a trminos matemticos:
objetivos: funcin objetivo
alternativas: variables de decisin
limitaciones del sistema: restricciones
Pero a veces las relaciones matemticas son demasiado
complejas
heursticos
simulacin
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
36/63
Modelado matemtico Paso 1.- Identificar las variables de decisin
Sobre qu tengo control?Qu es lo que hay que decidir?Cul sera una respuesta vlida en este caso?
Paso 2.- Identificar la funcin objetivoQu pretendemos conseguir?
Si yo fuese el jefe de la empresa, qu me interesara ms? Paso 3.- Identificar las restricciones o factores que limitan la
decisinRecursos disponibles (trabajadores, mquinas, material)
Fechas lmiteRestricciones por la naturaleza de las variablesRestricciones por la naturaleza del problema
Paso 4.- Traduccin de los elementos bsicos a un modelomatemtico
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
37/63
Tipos de Modelos
Determinsticos
Programacin matemtica
Programacin lineal
Programacin entera
Programacin dinmica Programacin no lineal
Programacin multiobjetivo
Modelos de transporte
Modelos de redes
Gestin de inventarios.
Probabilsticos
Programacinestocstica
Fenmenos deespera (colas)
Teora de juegos
Simulacin
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
38/63
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
39/63
3. Obtencin de una solucin a partir del
modelo.
Reso lver un modelo co nsiste en encon trar los valores
de las var iables depend ientes, asociadas a las
componentes controlables del sistema con el propsito deoptimizar, si es posible, o cuando menos mejorar laeficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco dereferencia que fijan los objetivos y las restricciones delproblema.La seleccin del mtodo de solucin depende de lascaractersticas del modelo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
40/63
3. Obtencin de una solucin a partir del
modelo.
Los procedimientos de solucin pueden ser clasificados entres tipos:a) analticos, que utilizan procesos de deduccin
matemtica;b) numricos, que son de carcter inductivo y funcionan en
base a operaciones de prueba y error;
c) simulacin, que utiliza mtodos que imitan o, emulan al
sistema real, en base a un modelo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
41/63
3. Obtencin de una solucin a partir del
modelo.
Paso 1.- Elegir la tcnica de resolucin adecuada
Tcnicas existentes, modificacin, creacin o
heursticos.
Paso 2.- Generar las soluciones del modelo
Programas de ordenador, hojas de clculo.
Paso 3.- Comprobar/validar los resultados
Probar la solucin en el entorno real.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
42/63
3. Obtencin de una solucin a partir del
modelo.
Paso 4.- Si los resultados son inaceptables, revisar el
modelo matemtico.
Estudiar hiptesis, comprobar exactitud de datos,
relajar o endurecer aproximaciones, revisar
restricciones.
Paso 5.- Realizar anlisis de sensibilidad
Analizar adaptaciones en la solucin propuesta frente
a posibles cambios.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
43/63
4. Prueba del modelo
Antes de usar el modelo debe probarse exhaustivamentepara intentar identificar y corregir todas las fallas que se
puedan presentar.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
44/63
5. Validacin del modelo
Es importante que todas las expresiones matemticassean consistentes en las dimensiones de las unidadesque emplean. Adems, puede obtenerse un mejor
conocimiento de la validez del modelo variando losvalores de los parmetros de entrada y/o de las variables
de decisin, y comprobando que los resultados del
modelo se comporten de una manera factible.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
45/63
6. Establecimiento de controles sobre la
solucin
Esta fase consiste en determinar los rangos de variacinde los parmetros dentro de los cuales no cambia la
solucin del problema. Es necesario generar informacin adicional sobre el
comportamiento de la solucin debido a cambios en losparmetros del modelo.
Usualmente esto se conoce como ANLISIS DESENSIBILIDAD.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
46/63
7. Implantacin de la solucin
El paso final se inicia con el proceso de "vender" los
hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a losejecutivos o tomadores de decisiones.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
47/63
Gua general para la formulacin de
modelosIdentificacin de los elementos bsicos.Expresar en palabras: Datos del problema
Factores que no son susceptibles de cambio.
Variables de decisinVariables sobre las que se tiene control.
RestriccionesCausas por las que la decisin est limitada.
Funcin objetivoMedida del rendimiento que se quiere optimizar
Traduccin de los elementos bsicos a expresionesmatemticas
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
48/63
Ejemplo 1
En una fbrica de Gaseosas se producen dos tipos: Light yNormal. Su precio de venta es de US$ 1.5 x Light y US$0.5 x Normal, respectivamente.
Sus necesidades de mano de obra son de 10 y 15
empleados, y de 5,000 y 2,000 US$ de materias primas porcada 10,000 litros. La empresa dispone semanalmente de 25 empleados y
10,000 US$ para materias primas, y desea maximizar subeneficio.
Cuntos litros debe producir?
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
49/63
Ejemplo 1
Formulacin
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
50/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Planeamiento y Control de proyectos
1.Campaas ( sanitarias, publicitarias).
2.Construcciones ( Obras civiles, puentes, carreteras,embarcaciones).3.Desarrollo de productos ( Desarrollo de software,
desarrollos de ingeniera en general ).4.Lanzamiento de productos en el mercado.5.Planes de produccin.6.Investigacin de Mercados.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
51/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Planeamiento y Control de proyectos
7. Movilizaciones de medios fsicos, recursos, personas tales
como congresos, reuniones, exposiciones o eventosdeportivos.8. Proyectos de investigacin.9. Traslados y puesta en funcionamiento de plantas de
produccin y servicios, oficinas.10. Planes de emergencia, evacuacin, otros.11. Plan de mantenimiento y reparaciones de plantas, barcos,
sistemas de produccin o servicios e instalaciones engeneral.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
52/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Reemplazo
1. Reemplazo de equipos y maquinarias de produccin.
2. Renovacin de instalaciones de servicios.3. Reemplazo de vehculos de transporte.4. Anlisis y seguimiento de gastos de funcionamiento y
reparacin.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
53/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Colas
1. Pacientes en hospital.
2. Camiones para ser cargados o descargados.3. Aviones para despegue o aterrizaje.4. Atencin de comercio, bancos, correos, oficinas y servicios
en general.5. Transmisin de mensajes.6. Control de semforos.7. Control de ordenes o lotes de produccin.8. Servicios de reparaciones.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
54/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Programacin lineal
1. Determinacin de mezcla optima de produccin ( Utilidad
mxima).2. Determinacin de mezcla optima de produccin ( Costomnimo).
3. Determinacin de mezcla alimentaria para ganado.4. Determinacin del uso de mayor rendimiento/menor costo
de una explotacin agrcola-ganadera.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
55/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Programacin lineal
5. Determinacin ruta optima ( tiempo, costo).
6. Determinacin de asignacin de superficies de cultivo.7. Modelos Insumo-Producto.8. Determinacin de precios-sombra.9. Resolucin de juegos de estrategia.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
56/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Juegos
1. Distribucin de inversiones.
2. Decisiones de inversin con riesgo o incertidumbrecompleta.3. Modelos de competencia econmica.4. Anlisis de situaciones de conflicto.5. Decisiones estratgicas con alternativas mltiples.
6. Lanzamiento de productos.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
57/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Procesos de Markov
1. Pronostico de Ventas.
2. Modelos de Comercializacin.3. Anlisis de fallas en equipos.4. Distribucin de inversiones.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
58/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Stock
1. Determinacin de lote optimo de produccin.
2. Determinacin de lote optimo de compras.3. Necesidades de almacenaje ( Espacio, mantenimiento,costos ).
4. Minimizacin de costos de almacenamiento.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
59/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Stock
5. Determinacin de curvas ABC ( peso relativo de
productos).6. Determinacin de niveles de seguridad y punto de pedido.7. Determinacin del rgimen apropiado de compras ( P, Q).8. Determinacin de compras con restricciones (de
capacidad de almacenaje, de montos, otros).
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
60/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Transporte
1. Distribucin en planta.
2. Prioridades de carga y despacho.3. Localizacin de depsitos, centros de atencin o deproduccin.
4. Modelos de costo mnimo.5. Modelos de tiempo optimo.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
61/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Asignacin
1. Asignacin de contrataciones.
2. Asignacin de fuentes de aprovisionamiento segncostos.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
62/63
Problemas y Aplicaciones de
Investigacin Operativa
Modelos de Programacin Dinmica
1. Distribucin de inversiones.
2. Definicin de ruta optima.3. Determinacin de gastos de campaa publicitaria.
-
7/23/2019 Semana 1.1 Introduccion a la Investigacion Operativa.pdf
63/63
GRACIAS
top related