repaso test bioestadística
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7/25/2019 Repaso Test Bioestadstica
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1. Es una Variable Cualitativa Ordinal:1) Sexo (M, F).
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) N de muelas cariadas.
4) empera!ura corporal.
") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).2. Es una Variable Cuantitativa Continua:1) Sexo (M, F).
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) N muelas cariadas.
4) empera!ura corporal.
") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).
3. Es una Variable Cualitativa Dicotmica:1) Sexo (M, F).
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) N de muelas cariadas.
4) empera!ura corporal.
") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).
4. Es una Variable Cuantitativa Discreta:1) Sexo, (M, F),
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) N de dien!es cariados.
4) #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).
") empera!ura del aire.
5. Es una Variable Cualitativa:1) Sexo (M, F.)
2) Bebe (no, poco, mucho).3) N de dien!es cariados.
4) #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).
") &ier!as 1, 2, 4.
6. El historama se usa !ara re!resentar variables:1) &uali!a!i'as.
2) &uan!i!a!i'as iscre!as.
3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.
4) &ualuiera.
") &ier!as 1 * 2.
". El Diarama de #arras se usa !ara re!resentar variables:1) &uali!a!i'as.2) &uan!i!a!i'as iscre!as.
3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.
4) &ualuiera.
") &ier!as 1 * 2.
$. El Diarama %ectorial se usa !ara re!resentar Variables:1) &uali!a!i'as.
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2) &uan!i!a!i'as iscre!as.
3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.
4) &ualuiera.
") &ier!as 1 * 2.
&. El 'ol(ono de )recuencias se usa !ara re!resentar Variables:
1) &uali!a!i'as.2) &uan!i!a!i'as iscre!as.
3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.
4) &ualuiera.
") &ier!as 1 * 2.
1*. El 'ol(ono de )recuencias +cumuladas se usa !ara re!resentarVariables:1) &uali!a!i'as.
2) &uan!i!a!i'as iscre!as.
3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.
4) e cualuier !ipo.
") &ier!as 1 * 2.
11. ,na distribucin de datos se !uede describir con:1) +na medida de cen!rali$acin * o!ra de dispersin.
2) +na dis!ribucin de -recuencias absolu!as.
3) +na dis!ribucin de -recuencias rela!i'as.
4) +n %r/co.
") odas son cier!as.
12. Es una medida de centrali-acin:1) #an%o.
2) 0arian$a.
3) Mediana.4) es'iacin s!ndar.
") &oe/cien!e de 0ariacin.
13. Es una medida de !osicin:1) mpli!ud.
2) 0arian$a.
3) Moda.
4) es'iacin pica.
") &oe/cien!e de 0ariacin.
14. Es un (ndice de dis!ersin:
1) Media ri!m!ica.2) Moda.
3) Mediana.
4) es'iacin s!ndar.
") &uar!iles.
15. Es un estad(stico de dis!ersin:1) mpli!ud.
2) es'iacin Media.
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3) #an%o in!ercuar!lico.
4) &oe/cien!e de 0ariacin.
") odas &ier!as.
16. Es un (ndice de dis!ersin adimensional:1) es'iacin Media.
2) 0arian$a.3) es'iacin s!ndar.
4) &oe/cien!e de 0ariacin.
") mpli!ud o #an%o.
1". Cu/l de los siuientes es un estad(stico descri!tivo de !osicin01) Media 5eom!rica.
2) Media 6onderada.
3) 0arian$a.
4) 6ercen!il.
") &o'arian$a.
1$. a mediana es una medida de tendencia central ue se usa cuando:1) 7os da!os son impares.
2) 7a mues!ra es asim!rica.
3) 7a mues!ra es he!ero%nea.
4) 7a mues!ra es sim!rica.
") 7a mues!ra es homo%nea.
1&. 'ara com!arar correctamente desde un !unto de vista descri!tivodos o m/s variables debe usarse:1) es'iacin s!ndar.
2) mpli!ud.
3) l &oe/cien!e de 0ariacin.
4) 7a &o'arian$a.") 7a es'iacin Media.
2*. Es un Estad(stico de Dis!ersin:1) Moda.
2) #an%o.
3) Mediana.
4) Media rmnica.
") Media 5eom!rica.
21. El Coeciente de Variacin es:1) +n es!ads!ico de &en!rali$acin adimensional.
2) +n es!ads!ico de ispersin dimensional.3) +na medida de 0ariacin con8un!a en!re dos 'ariables.
4) +n ndice de sime!ra.
") 3 * 4 correc!as.
22. a Varian-a uestral es:1) l cuadrado de la es'iacin pica.
2) 7a ra$ cuadrada de la es'iacin pica.
3) +n es!ads!ico de dispersin.
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4) l cocien!e en!re la Media * los 5rados de 7iber!ad.
") 1 * 3 correc!as.
23. l &oe/cien!e de 0ariacin se calcula9
1) Mul!iplicando la 0arian$a por la Media.
2) i'idiendo la es'iacin pica por la Media.
3) i'idiendo la Media por la es'iacin pica.4) i'idiendo la Media por la 0arian$a.
") Mul!iplicando la es'iacin pica por la Media.
24. Cuando la muestra es asimtrica el me7or estad(stico de centrali-acinue !uede usarse es:1) Media ri!m!ica.
2) Moda.
3) Mediana.
4) Media 5eom!rica.
") Media rmnica.
25. a media aritmtica no debe em!learse como estad(stico deCentrali-acin cuando:1) 7as mues!ras son sim!ricas.
2) Se desea conocer el cen!ro de %ra'edad de la dis!ribucin.
3) 7as mues!ras son asim!ricas.
4) Se desea calcular o!ros es!ads!icos relacionados, como el &oe/cien!e de
0ariacin.
") Se desea un es!ads!ico de %ran es!abilidad.
26. Con cu/l de los siuientes estad(sticos !uede com!ararse el rado dedis!ersin 8variabilidad9 de distintas muestras en las ue se utili-anunidades de medida distintas0.:
1) es'iacin pica.2) 0arian$a.
3) &oe/cien!e de 0ariacin.
4) #an%o o mpli!ud.
") rror pico.
2". %i a todos los valores de una distribucin les sumas &:1) 7a Media aumen!a :.
2) 7a Media no 'ara.
3) 7a 0arian$a aumen!a en ;1.
4) 7a 0arian$a aumen!a en :.
") 7a es'iacin s!ndar aumen!a en 3.2$. %i a todos los valores de una distribucin de datos les restas 4:1) 7a Media no 'aria, la 0arian$a s.
2) 7a Media disminu*e 4, la 0arian$a 1
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1) Su Media no 'ara.
2) su Media se le suma 4.
3) Su media se mul!iplica por 4.
4) Su 0arian$a se mul!iplica por 4.
") Su es'iacin s!ndar se mul!iplica por 1
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") s bimodal.
36. a Distribucin >ormal:1) 7a Media coincide con la Moda * con la Mediana.
2) l mximo es la Media.
3) s una is!ribucin de probabilidad de 'ariables con!inuas.
4) Se de/ne por m * s.") odas son cier!as.
3". En la Distribucin >ormal:1) l in!er'alo m=s abarca el del rea !o!al.
2) l in!er'alo m=1.: del rea.
") odas son cier!as.
3$. ,na de las siuientes armaciones no se reere a la >ormal.1) sin!!ica.
2) s una is!ribucin de probabilidad de 0ariable iscre!a.
3) s sim!rica respec!o a su media.
4) @ueda de/nida por la media * la des'iacin !pica
") 7a Media, Moda * Mediana coinciden.
3&. os !ar/metros m = s res!ectivamente de la Distribucin >ormalunitaria o ti!icada son:1) A, A.
2) 1, 1.
3) A, 1.
4) 1, A.
") 1, 1.
4*. os 'ar/metros edia = Desviacin .
2) m=1.:.4) Nin%una es cier!a.
") Son !odas cier!as.
42. ,na distribucin #inomial:1) s is!ribucin de 6robabilidad de 0ariable iscre!a.
2) Se de/ne por N(nCmero) * DpE(probabilidad de suceso).
3) 7a Media de la Binomial es np.
4) 7a des'iacin pica es (np)12.
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") odas son correc!as.
43. os !ar/metros edia = Desviacin
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3) Nunca es sim!rica.
4) Nunca es de 'ariables Normales.
") iene dos mximos.
5*. En una distribucin simtrica:1) 7a Media coincide con la Mediana.
2) l &oe/cien!e de Sime!ra es A.3) 7a mi!ad derecha es i%ual ue la i$uierda.
4) 7a Moda de8a a su i$uierda el "A> de la cur'a.
") Son !odas cier!as.
51. En una distribucin asimtrica 8%e?ale lo also9:1) 6uede haber dos Modas.
2) l &oe/cien!e de sime!ra puede ser ma*or de A.
3) No ha* ses%o.
4) 7a Mediana es el me8or ndice de cen!rali$acin.
") 6uede ser pla!icCr!ica.
52. ,n (ndice de +simetr(a de @*3 nos dice ue:1) 7a cur'a no es sim!rica.
2) iene un ses%o ne%a!i'o.
3) 7a Media es un ndice de cen!rali$acin ses%ado.
4) 7a Mediana es un ndice cen!rado.
") Son !odas correc!as.
53. El (ndice de Curtosis:1) Mide la sime!ra de la cur'a.
2) Mide la modalidad de la cur'a.
3) s la es'iacin s!ndar di'idida en!re la Media * mul!iplicada por 1AA.
4) Mide el %rado de apun!amien!o.") Mide si la Media coincide con la Mediana.
54. En la distribucin >ormal:1) l &oe/cien!e de sime!ra es HA.
2) l &oe/cien!e de &ur!osis es IA.
3) s bimodal.
4) s MesocCr!ica.
") s asim!rica.
55. %e dice ue una distribucin es esocArtica cuando:1) s sim!rica.
2) l &oe/cien!e de 0ariacin es JA.
3) l &oe/cien!e de &ur!osis es JA.
4) l &oe/cien!e de sime!ra es JA.
") &ier!as 3 * 4.
56. ,na distribucin >ormal es:1) Sim!rica.
2) +nimodal.
3) MesocCr!ica.
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4) is!ribucin de 0ariables &on!inuas.
") Son !odas cier!as.
5". El Coeciente de +simetr(a de una Distribucin de )recuenciassimtrica tiene un valor:1) A.
2) 1.3) 1,:
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1) 0arian$a mues!ral.
2) es'iacin pica.
3) &uasi'arian$a.
4) rror es!ndar de la Media.
") Mediana.
64. En distribucin +simtricas el estimador insesado de la Variacin!oblacional es:1) 0arian$a mues!ral.
2) es'iacin s!ndar.
3) &uasi'arian$a.
4) #an%o in!ercuar!lico.
") Mediana.
65. + a Desviacin de las 'eces a la Media poblacional.
3) &omprende un ::> de las 'eces a la Media poblacional.
4) a una se%uridad del .
") a una se%uridad del ">.
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") Menor de A,A1.
"". ,na seuridad del && en la estimacin de !ar/metros lleva asociadauna !robabilidad de error:1) el 1>
2) e A,A1.
3) Menor del 1>4) Menor de A,A1.
") &ier!as 3 * 4.
"$. eemos en un art(culo ue la lucemia media es de 11* mdl B1*mdl. ! F**1.1) l resul!ado mues!ral es 11A=1A.
2) 7a se%uridad es de ms del ::>
3) 7a %lucemia poblacional es!ar en!re 1A * 12A, con !oda se%uridad.
4) l rror s!ndar de la Media es 1A m%dl.
") Nin%una es cier!a.
"&. a media de la tensin arterial es &*B5. !F**5:1) 7a Media de la mues!ra es :A.
2) 7a media de la poblacin es! en!re ;" * :", con una se%uridad del :">
3) 7a Media de la poblacin es! en!re ;" * :", con una probabilidad de eui'ocar!e
menor del ">
4) l M es "1,:
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3) 7o /8a el in'es!i%ador.
4) &omo mximo se usa un ni'el de A,A".
") Son !odas cier!as.
$4. a !robabilidad de euivocarte al ace!tar la Gi!tesis +lternativa:1) Se la conoce como b .
2) No la /8a el in'es!i%ador.3) s el complemen!ario del poder del !es!.
4) s el error !ipo LL.
") Son !odas -alsas.
$5. %i la Gi!tesis nula es cierta = la ace!tas:1) s el ni'el a .
2) s el poder del !es!.
3) s el error !ipo L.
4) s 1 a.
") s el complemen!ario de 1 b.
$6. %i la Gi!tesis nula es cierta = la recha-as:1) No sabes u probabilidad ha* de ue ocurra.
2) No !iene impor!ancia.
3) 7a probabilidad es 1 a.
4) Nunca ocurre.
") s el error !ipo L.
$". a ca!acidad de encontrar dierencias habindolas:1) s impredecible.
2) s el error !ipo L.
3) s el error !ipo LL.
4) s el poder o po!encia del !es!.
") +sualmen!e es de A,A".$$. a !otencia de un test de Gi!tesis:1) epende in'ersamen!e del 1 b.
2) s el 1 a.
3) No depende de la ma%ni!ud real de la di-erencia.
4) epende direc!amen!e del !amao de la mues!ra.
") 5eneralmen!e es de A,A1.
$&. a !otencia o !oder de un test de Gi!tesis:1) s 1 b.
2) s la capacidad del !es! de encon!rar di-erencias, habindolas.
3) umen!a al aumen!ar el !amao de la mues!ra.4) umen!a al aumen!ar la di-erencia real.
") Son !odas cier!as.
&*. En un ti!o de c/ncer !ulmonar la ;uimiotera!ia es EHOI ue laciru(a: as dierencias son estad(sticamente sinicativas !F**1.1) +samos un in!er'alo de con/an$a del :">
2) s -cil ue las di-erencias obser'adas sean debidas al a$ar.
3) 7a @uimio!erapia es ::: 'eces me8or ue la ciru%a.
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4) No se ha 'is!o ue uno sea me8or ue la o!ra.
") 7a @uimio!erapia es me8or ue la ciru%a, a ese ni'el de si%ni/cacin.
&1. En el tratamiento de una artritis con re!oso me7oran el 6*J conas!irina me7oran el 55. a dierencia es sinicativa con !F**5:1) Siempre ue !ra!es con aspirina a ese !ipo de pacien!es, me8orarn un ""> de
los pacien!es.2) l reposo es un :"> me8or ue la aspirina.
3) l ni'el de si%ni/cacin es del 1>
4) Ga* di-erencias en!re los dos !ra!amien!os, a ese ni'el de si%ni/cacin.
") No se puede concluir nada.
&2. En el tratamiento de una artritis con re!oso me7oran el 6* conas!irina me7oran el 55. 7adierencia >O es sinicativa con !F**5:1) Si !ra!as con reposo a o!ros pacien!es similares me8orarn el de ellos.
2) Se puede concluir ue el reposo es un "> me8or ue S.
3) l ni'el de si%ni/cacin es del :">
4) No podemos concluir ue ha*a di-erencias en!re los !ra!amien!os, a ese ni'el de
si%ni/cacin.
") l reposo es me8or ue la S, * o!ro es!udio ms po!en!e lo demos!rara.
&3. a Clonidina es eectiva en un $". El Diltiacem en un $*.Dierencias no son estad(sticamente sinicativas !F**1:1) 7a di-erencia hallada en el es!udio es debida al a$ar.
2) 7a di-erencia hallada no es debida al a$ar.
3) 7a &lonidina es me8or ue el il!iacem.
4) 7a &lonidina * el il!iacem son i%ualmen!e e-ec!i'as.
") Son !odas -alsas.
&4. a Clonidina es eectiva en un $". El Diltiacem en un $*.
Dierencias no son estad(sticamente sinicativas !F**1:1) 7a di-erencia hallada en el es!udio puede ser debida al a$ar.
2) No ha* su/cien!e e'idencia para decir uien es me8or.
3) 7a &lonidina * el il!iacem pueden ser i%ualmen!e e-ec!i'as, a pesar de los
resul!ados obser'ados.
4) 7a &lonidina puede ser me8or ue el il!iacem, pero no !enemos su/cien!e
e'idencia para a/rmarlo.
") Son !odas cier!as.
&5. a ciru(a es eectiva en un &*. a medicacin en un $*. Dierenciasestad(sticamente sinicativas con !F**5:
1) 7a Gip!esis nula plan!ea ue los dos son i%ualmen!e e-ec!i'os.2) 7a Gip!esis al!erna!i'a dice ue los dos !ipos de !ra!amien!o no son i%ualmen!e
e-ec!i'os.
3) Si la Gip!esis nula -uese cier!a, ha* menos de un "> de probabilidades de
concluir ue un !ra!amien!o es me8or ue el o!ro.
4) l a/rmar ue los dos !ra!amien!os no son i%uales, ha* menos del "> de
probabilidades de eui'ocarnos.
") odas son cier!as.
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&6. a ciru(a es eectiva en un &*. a medicacin en un $*. Dierenciasestad(sticamente sinicativas con !F**5.1) /rmamos ue ha* di-erencias en!re ambos !ra!amien!os, pIA,A".
2) ecimos ue ambos !ra!amien!os son dis!in!os, con una probabilidad de error
IA,A".
3) Si ambos !ra!amien!os -ueran i%uales, habra menos de un "> de posibilidadesde encon!rar en!re ellos una di-erencia del 1A>
4) l error !ipo L es I">
") Son !odas cier!as.
&". a +s!irina me7ora al 6*. El !aracetamol al "*. Dierencias >O sonestad(sticamente sinicativas !F**5. 'otencia del test de Gi!tesis del4*:1) l error !ipo LL es del .
2) /rmamos ue pueden ser ambos !ra!amien!os i%uales.
3) Ga* menos del "A> de posibilidades de encon!rar di-erencias si las hubiera.
4) l error !ipo L es menor del ">.
") odas son cier!as.
&$. a !robabilidad de error a es:1) #echa$ar Go cuando es 'erdadero Go.
2) ui'ocarse cuando se recha$a Ga.
3) ui'ocarse cuando se acep!a Go.
4) cep!ar Go cuando es 'erdadera Ga.
") No recha$ar Go.
&&. + la ca!acidad ue tiene un test estad(stico !ara detectar dierenciassinicativas se denomina:1) 6recisin.
2) 8us!e.3) Ses%o.
4) 6o!encia.
") Si%ni/cacin.
1**. El error ti!o K o ala es la !robabilidad de:1) cep!ar una Go siendo -alsa.
2) cep!ar una Go siendo cier!a.
3) #echa$ar una Go siendo -alsa.
4) #echa$ar una Go siendo cier!a.
") Son correc!as 2 * 3.
1*1. El error ti!o KK o error beta es la !robabilidad de:1) #echa$ar una Go siendo 'erdadera.
2) cep!ar una Go siendo 'erdadera.
3) #echa$ar una Go siendo -alsa.
4) cep!ar una Go siendo -alsa.
") Son correc!as 1 * 3.
1*2. ;u nivel de sinicacin m(nimo es utili-ado en cualuier test de
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Gi!tesis01) A,1>
2) A,">
3) 1>
4) ">
") 1A>1*3. %i al reali-ar un test de Gi!tesis el resultado es no sinicativo la!robabilidad asociada es:1) pA,A1.
2) pA,A".
3) pH A,A".
4) pH A,AA".
") pJ A,A1.
1*4. 'ara com!robar la homoeneidad de varias medias inde!endientes seusa el test no !aramtrico de :1) OrusPalQallis.
2) McNemar.
3) &ohcran.
4) Qilcoxon.
") Friedmann.
1*5. 'lanteado un dise?o e!erimental = 7ada una !rueba de hi!tesissi se aumenta el tama?o de lasmues!ras91) umen!a la probabilidad de error a* b .
2) isminu*e la probabilidad de error a * b.
3) umen!a la probabilidad de error a .
4) isminu*e la probabilidad de error b .
") umen!a la probabilidad de error a * disminu*e la de b.1*6. %i se desea reali-ar un contraste de hi!tesis Cu/l de las siuientessituaciones es me7or:1) aJ A,A" * b J A,A".
2) a J A,A" * b J A,1A.
3) a J A,A1 * b J A,A".
4) a J A,A1 * b J A,1A.
") a J A,A1 * b J A,A1.
1*". %i la Go es cierta = la ace!tas:1) 7a probabilidad es 1 a .
2) 7a probabilidad la /8a el in'es!i%ador.3) Se usa como mnimo un in!er'alo del :">
4) s el !amao del !es! de Gip!esis.
") Son !odas cier!as.
1*$. ,n test de Gi!tesis es tanto me7or cuanto ma=or sea su:1) &on/an$a.
2) 6o!encia.
3) Facilidad de clculo.
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4) Ni'el de si%ni/cacin.
") rror ipo LL.
1*&. El error ti!o K se dene como la !robabilidad de:1) cep!ar Go siendo cier!a.
2) cep!ar Go * G1.
3) #echa$ar Go siendo cier!a.4) #echa$ar Go siendo -alsa.
") cep!ar Go siendo -alsa.
11*. El error ti!o KK se dene como la !robabilidad de :1) cep!ar Go cuando es cier!a.
2) #echa$ar Go * G1.
3) #echa$ar Go cuando es -alsa.
4) cep!ar Go cuando es -alsa.
") #echa$ar Go cuando es cier!a.
111. ;u sinica ue un coeciente de correlacin de 'earson es de L@*&M :1) @ue ha* una mala correlacin en!re las dos 'ariables.
2) @ue la relacin es in'ersa o ne%a!i'a.
3) @ue la relacin es lineal.
4) @ue la relacin es mu* buena.
") &ier!as 2 * 4.
112. ;u sinica un Coeciente de Correlacin de 'earson de N*&501) @ue no ha* relacin lineal.
2) @ue la relacin lineal es mu* buena.
3) @ue la relacin es in'ersa.
4) @ue cuando una 'ariable aumen!a, la o!ra disminu*e.
") Son !odas -alsas.113. a eistencia de relacin entre dos variables cuantitativas se vericamediante el test de :1) Lndependencia (con!in%encia).
2) e MannQhi!ne*.
3) N?0 (nlisis de la 0arian$a).
4) &orrelacin.
") &hi&uadrado.
114. 'ara estudiar la relacin entre dos variables cuantitativas se !uedeusar:
1) &oe-. de &orrelacin de 6earson.2) &oe-. de &orrelacin de Spearman.
3) &oe-. de &on!in%encia de 6earson.
4) #e%resin.
") &ier!as 1, 2 * 4.
115. E Cuadrado de Coeciente de Correlacin r de 'earson 8r29 sedenomina:1) &oe/cien!e de sime!ra.
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2) &oe/cien!e de &on!in%encia.
3) &oe/cien!e de e!erminacin.
4) &oe/cien!e de Lnde!erminacin.
") &oe/cien!e Pappa.
116. Cu/l de las siuientes !ro!iedades se reere a la Covarian-a0
1) s un es!ads!ico de posicin.2) s un es!ads!ico adimensional.
3) s un coe/cien!e no param!rico.
4) 6uede !omar 'alores ne%a!i'os.
") Su 'alor oscila en!re 1 * R1.
11". El coeciente de Correlacin de 'earson !uede usarse :1) &uando la relacin en!re dos 'ariables no sea lineal.
2) &uando una de las dos 'ariables no sea cuan!i!a!i'a.
3) &uando la relacin en!re las 'ariables sea lineal.
4) &uando se descono$ca la dis!ribucin de las 'ariables.
") &uando el n de da!os sea peueo.
11$. El estad(stico de dis!ersin ue !ermite conocer el rado devariacin con7unta entre dos variables cuantitativas es :1) 0arian$a.
2) es'iacin pica o es!ndar.
3) &o'arian$a.
4) #an%o o recorrido.
") &oe/cien!e de 0ariacin.
11&. 'ara com!arar correctamente desde un !unto de vista descri!tivo ladis!ersin de dos o m/s variables debe usarse :1) 7a des'iacin es!ndar.
2) 7a ampli!ud.3) l &oe/cien!e de 0ariacin.
4) 7a co'arian$a.
") 7a des'iacin media.
12*. %iendo La la ordenada en orien = Lb la !endiente de la recta laecuacin de reresin la recta de reresin de = sobre es:1) *J bRax.
2) *J aRbx.
3) xJ bRa*.
4) xJ aRb*.
") *J aRbx.121. El Coeciente de Correlacin de 'earson 8r9 es una medida derelacin lineal entre:1) os 0ar. iscre!as.
2) os 0ar. &on!inuas.
3) os 0ar. &uali!a!i'as.
4) +na &uali!a!i'a * o!ra iscre!a.
") Nin%una es correc!a.
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122. Es Coeciente de Correlacin 8r9 de 'earson !uede tomar valoresentre:1) 1 * A.
2) A * 1.
3) 1 * 1.
4) A," * 1,".") 1," * 1,".
123. El Coeciente de Correlacin de 'earson sirve !ara estudiar:1) #elacin en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as de !ipo lo%ar!mico.
2) #elacin lineal en!re dos 'ariables. de cualuier !ipo.
3) #elacin exponencial en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as.
4) #elacin lineal en!re dos 'ariables. ico!micas.
") #elacin lineal en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as.
124. El Coeciente de Correlacin de 'earson 8r9:1) 0ara en!re 1 * R1.
2) iene el mismo si%no ue la &o'arian$a de la ue procede.
3) Sir'e para es!udiar la relacin lineal en!re dos 0ar. &uan!i!a!i'as.
4) Si se ele'a al cuadrado, es el &oe/cien!e de e!erminacin.
") Son !odas cier!as.
125. a eistencia de relacin entre dos Var. Cualitativas se vericamediante el test de:1) + de MannQhi!ne*.
2) Lndependencia (&on!in%encia).
3) &orrelacin.
4) 7inealidad.
") 2 * 3 son cier!as.
126. os rados de libertad de una tabla de continencia 8inde!endencia92P2 son:1) 1.
2) 2.
3) 3.
4) 4.
") ".
12". os rados de libertad de una tabla de continencia 5P$ son:1) 4A.
2) 3;.
3) 2;.4) 14.
") 2.
12$. os rados de libertad de la Hi@Cuadrado de 'earson en una tabla decontinencia 8inde!endencia9 3P2 son91) A
2) 3.
3)
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4) 2.
") 1.
12&. El Coeciente de Continencia 8de 'earson9:1) Mide la &orrelacin en!re dos 0ar. &uan!i!a!i'as.
2) Mide la asociacin en!re dos 0ar. &uali!a!i'as.
3) Mide la 0ariacin en!re medias apareadas.4) s un ndice de cen!rali$acin.
") odas son -alsas.
13*. El Coeciente de Continencia es un (ndice de:1) sime!ra.
2) &ur!osis.
3) sociacin.
4) Normalidad.
") Nin%una es correc!a.
131. a Distribucin Chi@Cuadrado se usa:1) ablas de &on!in%encia.
2) Gomo%eneidad de 'arias mues!ras &uali!a!i'as.
3) Bondad de a8us!e de una dis!ribucin.
4) es! de Gomo%eneidad de 'arios parme!ros de 6oisson.
") odas son cier!as.
132. %i en una tabla de Continencia ma=or ue 2P2 ha= m/s de un 2*de valores tericos menores de 5 antes de hacer el
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") &ier!as 2 * 3.
136. a Distribucin de !robabilidad usada !ara com!arar 2 varian-as es:1) Ui&uadrado.
2) F de FisherSnedecor.
3) 6oisson.
4) de S!uden!.") Binomial.
13". El estudio de la relacin entre una Var. Cuantitativa = una Cualitativade m/s de dos cateor(as se hace mediante:1) l &oe/cien!e de &orrelacin de 6earson.
2) l &oe/cien!e de &on!in%encia de 6earson.
3) l &oe/cien!e de 6aciencia de Buda.
4) l es! de Friedmann.
") l nlisis de la 0arian$a.
13$. os reuisitos !revios ue deben cum!lir las muestras !ara hacer el+>OV+:1) Gan de ser lea!orias.
2) Gan de ser independien!es.
3) 7as 'ariables deben ser Normales en la poblacin.
4) 7as 0arian$as de las mues!ras han de ser Gomo%neas.
") odas son cier!as.
13&. a Gi!tesis de normalidad de la Variable se com!rueba con el
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3) Bon-erron*.
4) Barle!.
") odos son !es! Da pos!erioriE.
143. a Gi!tesis de Gomoeneidad de las Varian-as se verica medianteel test de :
1) Qilcoxon.2) 7e'ene.
3) 7os si%nos.
4) Barle!.
") 2 * 4 son cier!as.
144. %i la ) entre ru!os resulta ser sinicativa en un +n/lisis de laVarian-a del criterio de clasicacin 8modelo 7o9 reali-ado !ara com!ararel eecto de cuatro /rmacos u debe hacerse a continuacin:1) Se acaba el es!udio.
2) Se reali$a un !es! a pos!eriori de &omparaciones MCl!iples.
3) Se reali$a un !es! no param!rico.
4) Se reali$a un !es! de homo%eneidad de la 0arian$as.
") Se reali$a un !es! de bondad de a8us!e.
145. ,no de los siuientes test estad(sticos es un test de >ormalidad:1) Barle!.
2) %os!ino.
3) OrusPalQallis.
4) 7e'ene.
") Ne*man6earson.
146. a !osible asociacin entre dos variables cualitativas se ve:1) es! de la
Ui&uadrado.2) Ui&uadrado con correccin de Ta!es.
3) es! exac!o de FLSG#.
4) N?0.
") &ier!as 1, 2 * 3.
14". a !osible asociacin entre dos variables cuantitativas se estudiacon:1) &oe-. de &orrelacin de 6earson.
2) &oe-. de &orrelacin de Spearman.
3) #e%resin 7ineal.
4) #e%resin 7o%ar!mica.") Son !odas cier!as.
14$. a asociacin entre una Var. Cuantitativa = una Cualitativa de m/s dedos cateor(as se ve con:1) Ui&uadrado.
2) es! de McNemar.
3) N?0.
4) DE de S!uden!.
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") Giper%eom!rica.
14&. a asociacin entre una Var. Cuantitativa = otra Cualitativa de 2cateor(as se estudia con:1) Ui&uadrado.
2) de S!uden!.
3) N?0.4) D+E de MannQhi!ne*.
") &ier!as 2 * 4.
15*. a asociacin entre una Cuantitativa = una Cualitativa de doscateor(as 8mtodo no !aramtrico9:1) es! de la Ui&uadrado.
2) D+E de MannQhi!ne*.
3) &oe-. de &orr. de Spearman.
4) es! de OrusPalQallis.
") de S!uden!.
151. El test no !aramtrico !ara estudiar la asociacin entre una Var.Cuantitativa = una Cualitativa de m/s de dos cateor(as:1) es! de Barle!.
2) es! de uPe*.
3) es! de Bon-erroni.
4) es! de OrusPallQallis.
") es! de Friedmann.
152. Es test no !aramtrico !ara estudiar la relacin entre dos Var.Cuantitativas es:1) &oe-. de &orrelacin de Spearman.
2) &oe-. de &orrelacin de 6earson.3) &oe-. de &orrelacin de Barle!.
4) es! de Qilcoxon.
") &ier!as 1 * 2.
153. Cual de los siuientes es un dato a!areado:1) alla en!re hombres * mu8eres.
2) #elacin !allapeso.
3) 5lucemia en diab!icos * en no diab!ico.
4) 5lucemia an!es * despus de comer.
") %ude$a 'isual en rep!iles.
154. a asociacin entre dos Var. Cualitativas a!areadas se verica con:1) N?0.
2) Ui&uadrado.
3) es! de McNemar.
4) DE de S!uden!.
") es! de Friedmann.
155. a asociacin de dos edias de ti!o a!areado se hace con:1) l !es! de McNemar.
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2) &orrelacin de Spearman.
3) Ui&uadrado.
4) DE de S!uden! apareada.
") N?0.
156. a asociacin de varias edias a!areadas se verica mediante:
1) es! de McNemar.2) es! de Ui&uadrado.
3) N?0 de medias repe!idas.
4) es! de Friedmann.
") &ier!as 3 * 4.
15". ,no de los siuientes >O es un test >O '+I+QO '+I+Q
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4) es! de Qilcoxon.
") &ier!as 1 * 2.
163. 'ara com!arar varias !ro!orciones con datos inde!endientes sea!lica el test de:1) 7a Ui&uadrado.
2) &ohcran.3) McNemar.
4) Qilcoxon.
") N?0.
164. Con cu/l de los siuientes se !ueden com!arar dos Varian-as condatos inde!endientes01) DE de S!uden!.
2) DFE de Snedecor.
3) es! de %os!ino.
4) is!ri. Binomial.
") es! de &ohcran.
165. Con cu/l de los siuientes se !ueden com!arar dos Varian-as condatos a!areados01) o8o.
2) DE de S!uden!.
3) DFE de Snedecor.
4) es! de McNemar.
") es! de Qilcoxon.
166. Cu/l de los siuientes !ermite com!arar varias Varian-as0:1) Friedmann.
2) 6earson.
3) 7e'ene.4) %os!ino.
") Qilcoxon.
16". Cu/l de los siuientes !ermite com!arar varias Varian-as0:1) %os!ino.
2) 6earson.
3) Barle!.
4) Qilcoxon.
") McNemar.
16$. 'ara convertir una distribucin E!onencial en un Distribucin
>ormal se usa la transormacin:1) #ecproca.2) n%ular.
3) 7o%ar!mica.
4) &uadrada.
") ?rdinal.
16&. %i se !retende convertir una Distribucin de 'oisson en unaDistribucin >ormal se aconse7a usar la transormacin:
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1) e la ra$ cuadrada.
2) #ecproca.
3) n%ular.
4) 7o%ar!mica.
") Nin%una es correc!a.
1"*. a estimacin de edias se hace con:1) 7a dis!ribucin Normal.
2) l rror s!ndar.
3) 7a dis!ribucin DE de S!uden!.
4) 7a dis!ribucin Binomial.
") &ier!as 1, 2 * 3.
1"1. a estimacin de !orcenta7es se hace con: 8se?ale lo )+%O9:1) 7a dis!ribucin Normal.
2) 7a dis!ribucin DE de S!uden!.
3) 7a dis!ribucin Binomial.
4) l porcen!a8e mues!ral.
") l rror s!ndar del 6orcen!a8e.
1"2. %e?ale lo also:1) Si una 'ariable cuali!a!i'a solo acep!a dos posibilidades se llamara dico!mica.
2) l nCmero de hi8os es una 'ariable cuan!i!a!i'a discre!a.
3) l ni'el de coles!erol es una 'ariable cuan!i!a!i'a con!inua.
4) 7as 'ariables cuali!a!i'as proporcionan ms in-ormacin ue las cuan!i!a!i'as.
") &uando una 'ariable cuan!i!a!i'a es suscep!ible de ser ordenada de un modo
l%ico * ascenden!e o descenden!e se dice ue es ordinal.
1"3. %e?ale lo also en relacin con la media aritmtica:1) s una medida de posicin.
2) Sus unidades de medida son las mismas ue las de la 'ariable ue se describe.3) s un ndice mu* /able porue en su clculo in!er'ienen !odos los 'alores de la
dis!ribucin.
4) s!e ndice solo !iene sen!ido con da!os cuan!i!a!i'os.
") odas son -alsas.
1"4. Gablando del coeciente de variacin se?ale lo ue es cierto:1) s el cocien!e en!re la des'iacin es!ndar * la media.
2) No !iene dimensiones.
3) s independien!e de las unidades de medida.
4) s una medida de dispersin rela!i'a ue permi!e comparar la dispersin de dos
dis!ribuciones di-eren!es.") odo lo an!erior es cier!o.
1"5. En relacin con la distribucin normal Cu/l de las siuientesarmaciones es alsa0:1) s una dis!ribucin de probabilidad !erica discre!a.
2) 7a dis!ancia en!re el e8e 'er!ical !ra$ado en la media * el pun!o de inKexin de la
cur'a es la des'iacin es!ndar.
3) s sim!rica * unimodal.
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4) &ualuier 'alor en!re X in/ni!o * R in/ni!o es !ericamen!e posible.
") iene -orma de campana.
1"6. Ies!ecto a las !ruebas de sinicacin se?ala lo also:1) s un procedimien!o por el cual nos decidimos por la hip!esis nula (Go) o por la
al!erna!i'a (G 1).
2) 7a Go es la hip!esis de la no di-erencia.3) 7a G1 es la ue se pone a prueba al reali$ar una prueba es!ads!ica de
si%ni/cacin.
4) 7a G1 es al ue se acep!ar si el resul!ado de la prueba permi!e recha$ar la Go.
") 7a si%ni/cacin es!ads!ica es la condicin resul!an!e del recha$o de la Go
median!e las pruebas de si%ni/cacin.
1"". %e?ale lo cierto sobre el rado de sinicacin estad(stica o valorL!:1) s la probabilidad de ue la Go sea cier!a.
2) s la probabilidad de ue el resul!ado obser'ado se deba al a$ar.
3) Su 'alor depende de la ma%ni!ud del e-ec!o * del nCmero de su8e!os es!udiados,
en!re o!ros.
4) +na * dos son cier!as.
") odas son cier!as.
1"$. ;ueremos com!arar la talla media entre hombres = mu7eres Cu/lser/ la !rueba estad(stica m/s a!ro!iada 0:1) F de Snedecor.
2) &hicuadrado.
3) ! de S!uden!.
4) &oe/cien!e de correlacin de 6earson.
") Nin%una de las an!eriores.
1"&. %e desea com!arar la !revalencia de hi!ertensin entre hombres =mu7eres. +l a!licar la !rueba de la Chi@cuadrado los rados de libertadser/n:1) 1.
2) 2.
3) 4.
4)
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4) ?!ro nombre de la des'iacin !pica.
") odas son cier!as.
1$2. Gablando de (ndices de valide- de una !rueba dianstica se?ala loverdadero:1) 7a sensibilidad es el cocien!e en!re 'erdaderos posi!i'os * el !o!al de sanos.
2) 7a especi/cidad es el cocien!e en!re 'erdaderos ne%a!i'os * !o!al de en-ermos.3) l 'alor predic!i'o posi!i'o es el cocien!e en!re 'erdaderos posi!i'os * !o!al de
indi'iduos con resul!ado del !es! posi!i'o.
4) Son cier!as 1 * 3.
") Son cier!as 2 * 3.
1$3. %i la es!ecicidad de un test de screenin !ara una determinadaenermedad es de &5 !odemos es!erar ue:1) l !es! ser posi!i'o en el :"> de los indi'iduos con en-ermedad.
2) Ser ne%a!i'o en el :"> de los indi'iduos sin en-ermedad.
3) n!re los indi'iduos con !es! posi!i'o, el :"> !endrn la en-ermedad.
4) n!re los indi'iduos con !es! ne%a!i'o, el :"> no !endrn la en-ermedad.
") Nin%una de las an!eriores.
1$4. El test no !aramtrico ue determina la asociacin entre dosvariables cuantitativas es el de:1) S!uden!.
2) N?0.
3) Qilcoxon
4) OrusPalQallis.
") &orrelacin de Spearman.
1$5. 'ara com!robar la homoeneidad de varias !ro!orciones t con datosa!areados se usa el test de:
1) &hicuadrado.2) N?0.
3) Friedmann.
4) &ohcran.
") S!uden!.
1$6. Es un test a !osteriori:1) &hicuadrado.
2) Bar!le!!.
3) F de Snedecor.
4) uPe*.
") Nin%uno de los an!eriores.1$". ,n estudio ha codicado el h/bito tab/uico de los su7etosestudiados como: umador im!ortante moderado = no umador. ;uescala de medida ha utili-ado0.:1) e in!er'alo.
2) ?rdinal.
3) e ra$n.
4) Nominal.
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") Nin%una de las an!eriores.
1$$. a medida de !osicin ue corres!onde al valor de la variable m/srecuente en la distribucin se llama:1) 6ercen!il.
2) Mediana.
3) Media ari!m!ica.4) Moda.
") Nin%una de las an!eriores.
1$&. En relacin a la varian-a se?ale lo verdadero:1) s una medida de dispersin.
2) 7a 'arian$a se de/ne como la media de la suma de cuadrados de las di-erencia
en!re cada 'alor de la 'ariable * la media ari!m!ica de la dis!ribucin.
3) 7as unidades de medida de la 'arian$a son las mismas ue las de 'ariable ue
describe.
4) Uun!o con la media, de/ne una dis!ribucin normal.
") odas son cier!as.
1&*. %e llama !otencia o !oder de una !rueba estad(stica:1) l ries%o ue 'olun!ariamen!e asume el in'es!i%ador, de eui'ocarse al recha$ar
su Go cuando en realidad es cier!a.
2) la probabilidad de ue el resul!ado obser'ado se deba al a$ar.
3) la probabilidad de recha$ar Go cuando es 'erdadera.
4) la probabilidad de recha$ar Go cuando es -alsa.
") la probabilidad Go si es cier!a.
1&1. Cu/l de las siuientes !ruebas debe utili-arse !ara com!arar tresmedias observadas tres muestras inde!endientes0.:1) &hicuadrado.
2) ! de S!uden!.3) N?0.
4) &oe/cien!e de correlacin de 6earson.
") Nin%una de las an!eriores.
1&2. Ies!ecto a la !rueba estad(stica de la Chi@cuadrado se?ala lo also.1) Se emplea para es!udiar la relacin en!re dos 'ariables cuan!i!a!i'as.
2) Se basa en las di-erencias en!re las -recuencias obser'adas * las esperadas.
3) n ocasiones precisa una correccin por discon!inuidad.
4) #euiere ue nin%una -recuencia esperada sea menor de 1 * no ms del 2A> de
ellas menor o i%ual ue ".
") Si el 'alor de YZexp es ma*or ue de la YZ !erica, recha$amos la Go.1&3. El rano intercuart(lico es:1) +n ndice de dispersin.
2) +n ndice de cen!rali$acin.
3) 7a des'iacin !pica de la cur'a de 5auss !ipi/cada.
4) ?!ro nombre de la des'iacin !pica.
") odas son correc!as.
1&4. os resultados de un estudio sobre la relacin de dos variables
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se?alan la siuiente ecuacin de Ieresin ineal: RS3N*.$. %e?ala loverdadero con relacin a ella:1) 7a 'ariable dependien!e (*) aumen!a en A.; por cada unidad de aumen!o de la
'ariable independien!e (Y).
2) l 'alor de la 'ariable dependien!e cuando la independien!e 'ale A es i%ual a 3.
3) 7a pendien!e de la rec!a 'ale A.;.4) 7a ordenada en el ori%en de la rec!a 'ale 3.
") odas son correc!as.
1&5. Cu/l de las siuientes armaciones es verdadera0.:1) 7a sensibilidad de una prueba dia%nos!ica mide su capacidad para de!ec!ar la
en-ermedad ue se es!udia cuando dicha en-ermedad es! presen!e.
2) 7a especi/cacin de un !es! dia%ns!ico mide su capacidad para descar!ar la
en-ermedad ue se es!udia cuando dicha en-ermedad es! ausen!e.
3) &uan!o ma*or sea la sensibilidad de una prueba dia%ns!ica menor ser la
proporcin de -alsos ne%a!i'os.
4) 1 * 3 son cier!as.
") odas son cier!as.
1&6. %e?ale lo cierto sobre le coeciente de correlacin:1) s una medida de asociacin lineal en!re dos 'ariables.
2) Su 'alor 'a de 1 a R1.
3) No !iene unidades.
4) &uando su 'alor es A decimos ue las dos 'ariables no !ienen relacin lineal.
") odas son cier!as.
1&". Gablando de reresin = correlacin se?ale lo also:1) s!udia la relacin en!re dos 'ariables cuali!a!i'as.
2) n la re%resin in!er'iene una 'ariable dependien!e * una o ms independien!es.
3) n la correlacin las dos 'ariables 8ue%an un papel sim!rico.4) 7a pendien!e de la rec!a de re%resin lineal indica lo ue aumen!a la 'ariable
dependien!e por cada unidad de aumen!o de la 'ariable independien!e.
") 7a ordenada en el ori%en indica el 'alor de la 'ariable dependien!e cuando la
independien!e 'ale A.
1&$. ;ue test mide la relacin entre dos variables cualitativas0.:1) Qilcoxon.
2) N?0.
3) &hicuadrado.
4) ! de S!uden!.
") Friedmann.1&&. 'ara com!robar la homoeneidad de dos varian-as !ara datosa!areados se usa el test de:1) Bar!le!!.
2) 7e'ene.
3) ! de S!uden!.
4) F de Snedecor.
") N?0.
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2**. ;ue test se usa !ara com!arar medidas re!etidas0.:1) Qilcoxon.
2) Friedmann.
3) S!uden! para da!os apareados.
4) 1, 2 * 3 son correc!as.
") 1, 2 * 3 son -alsas.
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E% E%
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" 4 " 2 2 " " 3 " 2
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