reconocimiento estadistica descriptiva
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TRABAJO DE RECONOCIMIENTO ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DANIEL ALEXANDER GOMEZ MEDINA 1052395360
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Presentado a.
JENNY TATIANA SANCHEZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA DUITAMA-BOYACA
2013
INTRODUCCIÓN
Los medios de investigación como procesos sistemáticos, de las cuales
ordenamos cada una de las actividades de nuestra vida diaria de una manera
formal, nos permite el logro de una forma más fácil y precisa de una investigación.
De manera que es importante el desarrollo del presente trabajo, el cual trata sobre
Estadística, Población Muestra, Variables, Estadístico y Parámetros, y Muestreo.
Además en este trabajo se llevara a cabo una revisión al protocolo del curso, y en
base a ello se realizara cuatro actividades realizando las temáticas del curso,
una breve presentación se llevara en forma individual una breve lectura de los
capítulos del curso y las lecciones de cada unidad se realizaran conceptos de
forma jerarquizada, los cuales considere relevantes y pertinentes para lograr el
reconocimiento del curso. Tener una buena realización de los ejercicios para
lograr comprender las temáticas a resolver en cuanto al curso de estadística.
LISTADO DE CONCEPTOS
Muestras: Es una característica susceptible de tener distintos valores en los
elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar
cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable
será continua. Si por el contrario, sólo puede tener un valor...
Variable: Una variable es un símbolo que representa un elemento o cosa no
especificada de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal
de la variable, universo o variar de la variable, y cada elemento del conjunto es un
valor de la variable.
Variable discreta: es una variable que nos permite analizar un atributo, admite
valores enteros y sus datos proviene de un proceso de conteo.
Variable continua: permite o admite valores enteros y decimales y sus datos
previene de un proceso de medición.
Población: Es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten Una
característica en común. La población se basa en cuatro características:
contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal.
De la población es extraída la muestra.
Los datos: Son todas aquellas características o valores susceptibles de ser
observados, clasificados y contados.
Parámetro Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la Población
como tal. El parámetro poblacional de interés es único (media, varianza, Medidas
de Tendencia Central: Son grupos de observaciones, con frecuencia es
conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal
fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida
o parámetro de tendencia central o de centralización.
Medidas de Posición :Son indicadores usados para señalar que porcentaje de
datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo
valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución
de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central.
Las Medidas de Dispersión: También llamadas medidas de variabilidad,
muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si
las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana
media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea,
más homogénea será a la mediana media.
Un Número Índice: Es una medida estadística que permite estudiar las
fluctuaciones o variaciones de una magnitud o de más de una en relación al
tiempo o al espacio. Los índices más habituales son los que realizan las
comparaciones en el tiempo, por lo que, como veremos más adelante, los
números índices son en realidad series temporales.
Regresión Lineal: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método
matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las
variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
Correlación Lineal: En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y
la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que
dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de
ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si
tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo
hacen también los de B y viceversa.
Coeficiente Correlación: Es un índice que mide la relación lineal entre dos
variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera
menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un
índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables
siempre y cuando ambas sean cuantitativas=πr^2
Tablas de Frecuencias: Una forma de presentar ordenadamente un grupo de
observaciones, es a través de tablas de distribución de frecuencias. La estructura
de estas tablas depende de la cantidad y tipo de variables que se están
analizando, siendo las más simples las que se refieren a una variable
Frecuencia Absoluta Es el número de repeticiones que presenta una
observación. Se denota por ni
Frecuencia Relativa Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de
datos. Se denota por fi
Frecuencia Absoluta Acumulada Es la suma de los distintos valores de la
frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última
frecuencia absoluta acumulada es igual al número de casos. Se denota por Ni
Frecuencia Relativa Acumulada Es el resultado de dividir cada frecuencia
absoluta acumulada por el número total de datos.
MAPA CONCEPTUAL
CONCLUSIONES
* Identificar las unidades del módulo para una buena realización del curso.
* apropiarse de los temas de las unidades que se desarrollaran en estadística
descriptiva.
* interactuar con los compañeros para una buena comunicación al momento de
desarrollar actividades.
BIBLIOGRAFIA
* MODULO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
* BEJARANO BARRERA, Hernán (1995). Estadística Descriptiva. Santa fe de
Bogotá: UNISUR.
* CHRISTENSEN, Howard B. (1999). Estadística Paso a Paso. México: Editorial
Trillas.
* MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe
de
Bogotá: ECOE Ediciones.
* MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2003). Estadística y Muestreo. Santa fe de
Bogotá: ECOE Ediciones.
* MILTON, J. Susan (1999). Estadística para biología y ciencias de la salud.
Madrid:
McGraw Hill — Interamericana.
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