presentación proyecto terminal i capítulo 7
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Diseño: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una
investigación y responder al planteamiento.
(Wentz, 2014; McLaren, 2014; Creswell, 2013a, Hernández-Sampieri et
al., 2013 y Kalaian, 2008)
PROPÓSITOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Responder preguntas de investigación
Cumplir objetivos del
estudio
Someter hipótesis a
prueba
TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
No experimentales
Transeccionales o transversales
Longitudinales o evolutivos
Experimentales
Preexperimentos
Cuasiexperimentos
Experimentos “puros”
PROCESO CUANTITATIVO:
Tipos de diseños a disponer para investigar
Investigacion experimental
• Preexperimentos
• Experimentos “puros”
• Cuasiexperimentos
Investigación no experimental
• Diseños Transversales
• Diseños Longitudinales
Campbell y Stanley (1966)
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Acepción General:
• Se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2014).
Acepción Particular:
• Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (SUPUESTAS CAUSAS ANTECEDENTES), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes (SUPUESTOS EFECTOS CONSECUENTES), dentro de una situación de control para el investigador (Fleiss, 2013; O’Brien, 2009 y Green, 2003).
CONCEPTO DE EXPERIMENTO
Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una
o más variables independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables
dependientes (efectos).
PRIMER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO
Manipulación intencional de una o más variables independientes
Variable independiente: Es la condición antecedente
Variable dependiente: Es la condición consecuente
Grados de manipulación de la variable independiente
Presencia o Ausencia 1 grupo se expone a la presencia de la VI y el otro no. Posteriormente, los 2 gpos se comparan
para saber si el gpo expuesto a la VI difiere
del gpo que no fue expuesto
Grupo Experimental: Es el que recibe el tratamiento o estímulo experimental
Grupo de Control: Se le conoce también como
grupo testigo
Más de dos grados Manipular la variable independiente en varios niveles
tiene la ventaja de que no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o
tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si distintos
niveles de la variable independiente producen diferentes
efectos.
Es decir, si la magnitud del efecto (Y) depende
de la intensidad del estímulo (X1, X2, X3,
etcétera).
Modalidades de manipulación en lugar de grados
A cada nivel o modalidad implica, al menos un
grupo
MANERA DE MANIPULAR LAS VARIABLES INDEPENDIENTES
Dificultades para definir como se manipularán las variables independientes:
Representación del concepto teórico en la realidad (conformidad, poder, motivación individual, agresión, etc. Son conceptos que requieren un enorme esfuerzo para operacionalizarse)
Guía para sortear dificultades:
1. Consultar experimentos antecedentes
2. Evaluar la manipulación
3. Incluir verificaciones para la manipulación
SEGUNDO REQUISITO DE UN EXPERIMENTO
Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.
Recolección de datos cuantitativos
TERCER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO
Validez interna:
Grado de confianza que se tiene de que los resultados
del experimento se interpreten adecuadamente
y sean válidos (se logra cuando hay control)
FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA
Fuentes de invalidación interna
Atentan contra la validez interna de un experimento
Se refiere a cuánta confianza tenemos en que sea posible interpretar los resultados del
experimento y éstos sea válidos
Validez Interna
Se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando
hay control
El control se alcanza eliminando esas explicaciones rivales o
fuentes de invalidación interna
EL CONTROL EN UN EXPERIMENTO LOGRA LA VALIDEZ INTERNA Y SE ALCANZA MEDIANTE:
Varios grupos de comparación (2 como
mínimo)
Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de
la o las variables independientes
LOGRO DE EQUIVALENCIA INICIAL
Asignación aleatoria o al azar: Es una técnica de control muy difundida para asegurar la equivalencia inicial al ser
asignados aleatoriamente los casos o sujetos a los grupos
del experimento
Técnica de apareo o emparejamiento: Consiste en
igualar a los grupos en relación con alguna variable específica, que puede influir
de modo decisivo en la variable dependiente
TIPOLOGÍA SOBRE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
Asignación al azar o aleatoria
RGrupo de sujetos o casos
G Tratamiento, estímulo o condición experimental
X Medición de los sujetos de un grupo
0
DISEÑO PREEXPERIMENTAL
Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es
mínimo.
Generalmente es útil como un primer acercamiento al
problema de investigación en la
realidad
PREEXPERIMENTOS
Estudio de caso con una sola medición
Diseño de preprueba/posprueba
con un solo grupo
DISEÑO DE EXPERIMENTOS “PUROS”
Reúnen los 2 requisitos para lograr el control y la validez interna:
Grupo de comparación (manipulación de la
variable independiente)
Equivalencia de los grupos
Diseño con posprueba
únicamente y grupo de control
Diseño con preprueba-posprueba y
grupo de control
Diseño de cuatro grupos de Solomon (1949)
• Mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control
Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
• Serie cronológica: Diseño en el que se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental
Diseños factoriales
• Manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.
VALIDEZ EXTERNA
Posibilidad de generalizar los resultados de un
experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.
Validez interna: Confianza en los resultados
CONTEXTOS GENERALES DE LOS EXPERIMENTOS
Experimentos de Laboratorio
• Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.
Experimentos de Campo
• Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables
CUASIEXPERIMENTOS
Los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se
emparejan, sino que dichos grupos ya están conformados antes del
experimento:
son grupos intactos (la razón por la que surgen y
la manera como se integraron es
independiente o aparte del experimento).
PASOS DE UN EXPERIMENTO
Decidir cuántas VI y VD deberán incluirse
Elegir los niveles o modalidades de
manipulación de las VI y traducirlos en tratamientos
experimentales
Desarrollar el instrumento(s) para medir
las VD
Seleccionar una muestra de casos o personas del
tipo o perfil que nos interesa
Reclutar individuos (facilidades, cartas,
motivación)
Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado para nuestra
Hip, Objs y PInv
Planear como vamos a manejar los casos o a los
participantes
E”puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; Cuasiexp, analizar
propiedades de gpos intactos
Aplicar las prepruebas, tratamientos y pospruebas
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Investigación no experimental:
Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que
sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos
DIFERENCIAS ENTRE UN EXPERIMENTO Y UN NO EXPERIMENTO
EXPERIMENTO NO EXPERIMENTO
Hacer enojar
intencionalmente a una
persona y ver sus
reacciones
Ver las reacciones de
esa persona cuando
llega enojada
Investigación no experimental
Transeccional (transversales)
Investigaciones que recopilan datos en un momento único
Exploratorios
Exploración inicial en un momento
específico
Descriptivos
Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o
niveles de una o más variables en una población,
son estudios puramente descriptivos
Correlacionales-causales
Describen relaciones entre 2 o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya
sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-
efecto
Longitudinal
Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de
la evolución del problema de investigacion o fenómeno, sus causas y sus efectos.
De tendencia y evolución de
grupo
Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través del tiempo, usando una serie de
muestras que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión, pero en los primeros la población es la misma y en los
segundos se toma como universo a los sobrevivientes de la población
Diseños panel
Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo
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