presentación innovación pendiente

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“Si las máquinas aprenden, qué le enseñamos a los que no son máquina”

www.innovacionpendiente.com

@cristobalcobo

¿Qué es Tecnología?*

*Adams, D. (2012). The Complete Hitchhiker's Guide to the Galaxy: The Trilogy of Five. Tor UK.

Algo que ya existía en el mundo cuando naciste, es normal y parte natural de la

forma en que funciona el mundo.

Lo que se inventó entre tus 15 y 35 años es nuevo, excitante y revolucionario. Si lo entiendes, podes hacer carrera con eso.

Algo que surgió luego de tus 35 años está en contra

del orden natural de las cosas.

EugeniayRomán

RedNeuronal–10,000mensajes

“Construir un amigo” y descubrirte. replika.ai

•  Competitivos, + Realistas y

Ambiciosos que Millennials

•  Mayor educación

•  Otras formas de aprender

o  100% digitales – multi-

pantalla (selectivos en

información)

o  Fiel a su carrera (más que

a su empresa).

Noesunproblemadeatenciónsolofiltranen8seg.

GenZ(1995-2015)

roofing

h@p://www.cromo.com.uy/instagramers-qu

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Cultura de la participación/beta vs enseñanza estandarizada:

Educación reglada no fomenta la innovación

5-20años

Compañía / N∘Empleados

Google 62,000

Facebook 17,000

Twitter 3,600

Apple 116,000

YouTube 2,800

Instagram 400

LinkedIn 9,000

JonathanTaplin(2017)Movefastandbreakthings.HowFacebook,GoogleandAmazoncorneredfutureandundermineddemocracy.

“empresas tecnológicas representan el 21% del Standard & Poor's 500 Index pero sólo emplean al 3% de la fuerza de trabajo americana”. (Taplin, 2017) 

225,000 empleados

más pro humano que anti-máquina

(∾2000) Transitamos de usar a confiar en los sistemas computacionales Algoritmos: sistemas simbólicos (fórmulas, procesos computacionales) que operan en la intersección entre cognición y realidad. Teocracia computacional: generan nuevas realidades Una “economía de la abstracción” que filtra, prioriza, simplifica, recomienda… Tecno-alfabetismo: emanciparse de una economía digital que juega una influencia desproporcionada

Google – Amazon – Tinder – Google Map – Uber – Netflix – Facebook - Snapchat

USA: 1890 +50% fuerza de trabajo trabajaba en el Campo (Hoy -2% y su producción es mucho mayor)

"desempleo tecnológico” (Keynes, 1931).

Amazon Go supermercado sin cajeros

Sistema de pago por reconocimiento facial

DE programar A entrenar la tecnología ("educar"). (reconocimiento de voz, de texto, e imagen)

“Dataismo”: Humanos como sistemas de generación y procesamiento de datos.

• Siempre conectados • Todo conectado

18

o 100 predice personalidad (orientación sexual, origen étnico, opinión religiosa y política, nivel de inteligencia, sustancias adictivas o padres separados).

o 150 algoritmo predice tu personalidad mejor que tu pareja.

o 250 el algoritmo conoce tu personalidad mejor que tú.

Youyou,W.,Kosinski,M.,&S[llwell,D.(2015).Computer-basedpersonalityjudgmentsaremoreaccuratethanthosemadebyhumans.ProceedingsoftheNa2onalAcademyofSciences,112(4),1036-1040.h@ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112

¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad? Tests de personalidad (Facebook) Sample:86,220volunteers(completeda100-itempersonalityques[onnaire)

applymagicsauce.com

Máquinas que "aprenden" : Herramientas cognitivas de aprendizaje automático, análisis cognitivo avanzado (robots y bots) o  Aprenden de la realidad. o  Cuanto más datos procesan,

más "inteligentes” se vuelven. o  Identifican relaciones,

patrones e implicaciones potenciales.

o  Modifican su comportamiento. o  Descubre nuevos

conocimientos y rectifica. Google DeepMind

- Redes neuronales artificiales: Juega Atari, se enseña a sí mismo y

alcanza un nivel sobrehumano.

aprendizaje de máquinas (sin supervisión)

reconocimiento voz, imagen, texto

implicancias éticas: la inteligencia se desconecta de la conciencia

IA (45% REEMPLAZO)

‘Deja de predecir el futuro. Déjaselo a los robots que se robarán tu trabajo’ (Jess Zimmerman, 2014)

26

Estos son los robots que logran que tu pedido de Amazon llegue tan rápido https://www.youtube.com/watch?v=4D9k3tO4LDA

kiva

La inteligencia artificial incide en los inputs (aprendizaje adaptativo) y en los outcomes (selección de capacidades). Generando profundas implicancias éticas.

Kronos (software de recursos humanos) ... “ayuda a filtrar, contratar, los mejores candidatos para a la empresa".

David Byrne: la tecnología actual ofrece la posibilidad de un mundo con menos interacción humana.

30

Capacidades cognitivas: ☞Pensamiento sistémico ☞Emprendimiento ☞Adaptabilidad Cultural ☞ Pensamiento Crítico

Humanics (nueva disciplina) prepara individuos para un mercado donde IA trabaja junto a profesionales humanos.

Nuevas alfabetizaciones: * Datos* Tecnológico * Humanos

“Los Angeles, November 2019….”

Tiempo

Cam

bio

Cambio tecnológico

Cambio social

Cambio empresarial

Cambio político

exponencial

increm

ental

La revolución no pasa cuando la sociedad adopta nuevas herramientas, sino cuando adopta nuevos comportamientos (Clay Shirky)

Downe

s,L.,&M

ui,C.(1998).Unleashingthekillera

pp:d

igita

lstrategies

form

arket.Ha

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sinessS

choo

lPress,Cam

bridge,M

A.

Law of Disruption

contenido –contenedor -contexto

innovacionpendiente.com

h@ps://goo.gl/fC29s7

h@ps://goo.gl/NkGXg2

h@ps://goo.gl/Pj1UMh

34

Importa dónde/cuándo los estudiantes se conectan:

TIC en el hogar: o  En LATAM (después de controlar el SES, el tipo de escuela y la ubicación), los estudiantes que usan

Internet 2-4 hrs/diarias obtuvieron puntajes (PISA) más altos que los que no usaban.

TIC en la escuela: o  El impacto de la exposición digital sobre los resultados de los

estudiantes es mixto.

o  Las TIC utilizadas por profesores, en apoyo de la enseñanza es más beneficiosa que las TIC proporcionadas directamente a estudiantes.

http://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/how-the-worlds-most-improved-school-systems-keep-getting-better

1. No reinventar la pedagogía sino su uso. 2. Enfocarse en las interacciones, no en las herramientas. 3. Si la innovación no es escalable, no es innovación. 4. Fexibilidad es no buscar un sola forma de resolver todos los problemas. 5. Promover el desarrollo "de abajo hacia arriba". 6. Estimular la colaboración (transoformarse juntos).

6 id

eas

ceibal.edu.uy

innovacionpendiente.com

contenedor contenido

contexto

de la competencia digital a la competencia pedagógica enriquecida con dispositivos

¿Así se ve la nueva

Ignorancia digital?

67% de los ‘millennials’ creen que en YouTube pueden encontrar cualquier cosa que quieran aprender.

nuevos ecosistemas de información: acceso, producción, distribución, renovación + aplicación

•  Conectarse crea ansiedad.

•  Neurociencia: no existe

la multitarea solo se procesa en paralelo.

•  La multitarea afecta la

atención sostenida y enfocada.

El que podamos acceder a otras personas e informaciones todo el tiempo no significa que tengamos que vivir así.

¿Dónde está la auto-regulación?

4 ideas para pensar

1. relaciones a distancia

Fuen

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be.c

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4

La distancia genera nuevas formas y códigos de interacción.

2. pensar es gratis

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4

¿Cuál es el costo de tener aparatos que piensen por nosotros?

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4

Tener tiempo y voluntad de crear cosas nuevas.

3. saber desconectarse

overyondr.com

4. autoestima hiperestimulada

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4

No limitar la construcción de la identidad a la huella digital. (ej. likes y followers)

Ideas para pensar en autoregulación

¿cambia la relación con

la tecnología? @cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com

Larondadenoche–AutorRembrandt,1642-TécnicaÓleosobrelienzo–Es[loBarroco

Capitán Frans Banninck Cocq y 18 integrantes de la Compañía (pagaron por aparecer). Los dos oficiales probablemente pagaron más, por el lugar privilegiado que ocupan en el cuadro.

1.viejas/nuevastecnologíaseduca[vas

2.TecnologíaEduca[vainnovaciónincremental

3.TecnologíaEduca[vaparalaInnovaciónradical&transformadora

Mejora 1. eficiencia 2. sustituir 3. aumentar

transformación

A. modificar B. redefinir

C. trANSFORMAR

TIPOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA

dqinstitute.org

Ciudadanía Digital: Habilidad para usar de forma segura, responsable y efectiva la tecnología digital y los medios.

Creatividad Digital: Poder participar de eco-sistemas de creación de contenidos, transformar ideas en realidad usando TIC..

Emprendimiento Digital: Habilidad para utilizar la tecnología digital y los medios para resolver problemas globales o crear nuevas oportunidades.

dqinstitute.org

Pensamiento Computacional: más allá de escribir código

programar

pensamiento computacional

alfabetismo digital ☛

•  Formular problemas (entendibles por computadores) •  Organización lógica y análisis de datos •  Representar datos (abstracciones, modelos,

simulaciones) •  Identificar, analizar e implementar posibles soluciones

combinando recursos •  Generalizar y transferir este proceso a otros contextos

Pensamiento computacional �es un proceso humano que incluye:

www.stager.org/ar[cles/Papert-thinkingabou@hinking.pdf

“Todo el mundo debiese aprender a programar un computador, porque te enseña a pensar” �(Steve Jobs)

aprender a pensar

“desobediencia tecnológica” intervenir y manipular tecnología para utilizarla con fines distintos para los cuales fue creada

de aprender a seguir instrucciones a aprender a resolver problemas

Es mucho más que hacer código

herramientas mentales amplificadas por herramientas informáticas

(similitudes)

(desagregar) (abstraer)

(operacionalizar)

Experimenthaalhetnootjeuitdekoker-Mensversusaaph@ps://www.youtube.com/watch?v=WU0oplySyT0

Desagregar un problema Formular un

problema

Analizar Datos

Abstraer Modelos

Probar Posibles

Soluciones

Seleccionar / Recolectar Datos

Encontrar Patrones

Comprender automatización

¿cambia el rol docente?

@cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com

ThemostreproducedNewYorkercartooninthemagazine’shistory.(byPETERSTEINER/TheNewYorkermagazine(1993))

Educador,Profesor,

Académico,Escritor,

Inves[gadorExperto…

¿Competencias exclusivamente humanas ahora son tercerizadas?

¿dónde está la obsolescencia? �¿enseñar a reproducir verdades o a cuestionarlas?

"El papel del profesor es crear las condiciones para la invención, en lugar de proporcionar un conocimiento ya hecho"

(Papert, 1998)

Ejes Pedagogía Andragogía HeutagogíaAprendizajedirigidoporeldocente

AprendizajeAutodirigido

AprendizajeAutodirigido

Dependencia DocenteDetermina.ElAprendizesdependiente

Aprendizesindependiente(lograresolverproblemas)

Aprendiz'descubrenuevosproblemas'

RazónparaAprender

Confianzaeneldocente.

Aprendizbuscaorientaciónperoesresponsabledesuaprendizaje

Aprendizajeasumeplenaresponsabilidadeautonomía.

FocodelAprendizaje

Centradoencontenido(curriculo)

Aprendizajeporobjetivos(trans-disciplinar)

Aprendizajeporinterroganteseincertidumbre,visiónlargoplazo

MotivaciónporAprender

Extrínseca(padres,docentes,competencia)

Intrínseca(autoestima)

Gustoporaprenderaaprender(competenciaadaptativa)

RoldelDocente Pedagogo.Diseñaelprocesodeaprendizaje.

Facilitador.Animaaexplorardiversasrutas.

Mentor.Promueveculturadeexploraciónycolaboración

Pedagogía ☞ Heutagogía

¿‘Exprimir’ Internet o ser ‘exprimido’ por la red?

Cualquier cosa que no pueda ser digitalizada o automatizada será extremadamente valiosa

aprendizaje auto regulado

"Cualquier tonto puede conocer. El punto es entender ".

Noam Chomsky: Las escuelas deben poder responder a la pregunta ”¿cómo ayudar a los alumnos a aprender por sí mismos?"

Aprendizaje Autoregulado:

Sujetos motivados * Toman el control de su propio aprendizaje * Planean su aprendizaje * Adoptan diferentes estrategias * Monitorean y regulan su aprendizaje * Evalúan su aprendizaje

Fases Cognición Motivación/Afectos

Comportamientos Contexto

Planear Activar

Definir Metas

Evaluar valores e intereses

Planear tiempo y esfuerzo

Percepción de la tarea

Monitorear Monitorear Cognición

Monitorear motivación y afectos

Monitorear esfuerzo

Monitorear las condiciones

Controlar Estrategias Aprendizaje

Estrategias para regular motivación

Aumentar/Disminuir esfuerzo

Cambiar o negociar la tarea

Reflexionar Atribución Atribución Elección Evaluar la tarea

Marco conceptual de aprendizaje autorregulado (Pintrich, 2000)

Pintrich, P. R., Wolters, C. A., & Baxter, G. P. (2000). 2. Assessing Metacognition and Self-Regulated Learning.

conclusiones

@cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com

1. Algoritmos: Simplifican (afectan) nuestra comprensión de la realidad. 2. Ignorancia digital: Info. consume atención☞ mucha información = pobre atención. 3. Autorregulación: Aprender a emanciparnos a la dependencia y sobreexposición digital. 4. No basta con las Habilidades s.XXI: La revolución cognitiva requiere nuevas herramientas para pensar.

Ciencia de las Redes - entender flujos/nodos - datos interacciones + interdependencia / interdisciplina

Pensamiento reticular

nuevos desarrollos ofrecen nuevas posibilidades de inclusión Pero inevitablemente que también nuevas formas de exclusión

Enseñar no es transferir conocimiento, sino crear las posibilidades para su producción o su construcción. Quien enseña aprende al enseñar y quien aprende enseña al aprender

innovacionpendiente.com @cristobalcobo

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