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7/24/2019 presentacinestadsticaecc-110623183337-phpapp02
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ESTADSTICA
ESCUELA:
NOMBRES
:
Informtica
Ing. Gabriela Correa Mena
BIMESTRE:
Segundo
Abril Agosto 20
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C!"TE"ID! #"IDAD $: Muestreo
#"IDAD %: Prueba de hiptesis para dos muestras
#"IDAD &: Anlisis de varianza #"IDAD ': Mtodos no paramtricos ji cuadrada
#"IDAD (: Correlacin y regresin lineal
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#"IDAD $
M#EST)E!
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Muestreo
)a*ones +ara muestrear,
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Media poblacional Valores de la poblacin !"
#$mero de elementos de la poblacin #" %otal de muestras &rmula de Combinacin C"
As+ectos a considerar
Distribuci-n muestral de la Media
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Eem+lo, Cierta empresa cuenta con ' empleados de
produccin a (uienes se les considera la poblacin") *n latabla siguiente se incluyen los ingresos por hora de cadaempleado)
Empleado
Ingreso porhora
Jos 3Arturo 1
Mara 4
Rosa 8
a. Media de la +oblaci-n
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b. Distribuci-n muestral de la media +aramuestras de tama/o 2
%otal de muestras:
#+ 'n + ,
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Empleado
Ingreso porhora
Jos 3
Arturo 1
Mara 4
Rosa 8
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Media muestral Distribuci-n de +robabilidad
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c. Media de la distribuci-n muestral de la media
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Com+arar
-a dispersin de la distribucin muestral de las medias esmenor (ue la dispersin de los valores de la poblacin
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Com+arar
-a dispersin de la distribucin muestral de las medias esmenor (ue la dispersin de los valores de la poblacin
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1reguntas !betias " -a media de las medias de las
muestras es e.actamente igual a la
media de la poblacin
" -a dispersin de la distribucin
muestral de la media es ms estrecha(ue la distribucin poblacional
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#"IDAD %
1)#E3A DE 4I1!TESIS1A)A D!S M#EST)AS
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4i+-tesis
#o se rechaza /01e rechaza /0
1e acepta /2
1rocedimiento +ara +robar una 5i+-tesis
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&ormule hiptesis nula /0" y alternativa /2"
Eem+lo 6+ag 7&8: -os clientes de un supermercado tienen laopcin de pagar en una caja registradora normal operada por un
cajero o emplear un nuevo procedimiento llamado 341can) -agerente necesita saber si el tiempo medio de pago con el mtodo
tradicional es mayor (ue con 34scan.
TipoCliente
MediaMuestral
Desia!i"n
est#ndarde la
po$la!i"n
Tama%ode la
muestra
Tradicional 5.50 min 0.40 min 50
U-Scan 5.30 min 0.30 min 100
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5etermine el estad6stico de prueba
1eleccione el nivel de signi7icancia 8"
5ebido a (ue se conoce las desviaciones estndar se emplea el estad6stico 9
&ormule una regla de decisin
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%ome la decisin respecto de /0 e interprete el resultado
1e rechaza /0 el mtodo 34scan es mas rpido
13.3064.0
2.0
100
30.0
50
40.0
3.55.5
22
22
==
+
=
+
=
u
u
s
s
us
nn
XXz
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#"IDAD &A"9:ISIS DE ;A)IA"
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Distribuci-n =
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Ta$la ANO&A'uente dearia!i"n
Suma de!uadrados
(rados deli$ertad
Media!uadr#ti!a
'
Tratamient
oAleatorio
)Error
Total
Anlisis de la arian*a 6A"!;A8
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Eem+lo, Citrus Clean es un nuevo limpiador
multiusos a prueba en el mercado y se hancolocado e.hibidores en tres lugares distintosdentro de varios supermercados) A continuacinse reporta la cantidad de botellas de 2,onzas
vendidas en cada lugar del supermercado
!rca d!l "an 18 14 1# 1$
!rca d! las c!r%!&as 1' 18 10 1(
!rca d! otroslim"iador!s '( '8 30 3'
Con un nivel de signi7icancia de 0)0;)
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a. =ormule la 5i+-tesis nula > alternatia*l n$mero medio de botellas vendido enlos tres lugares es el mismo/0 : >2 + >, + >?/2 : #$mero medio de botellas vendido
no es el mismob. )egla de decisi-n
@rados de libertad en el numerador : 4 2 + ? 4 2 + ,@rados de libertad en el denominador: n 4 + 2, 4 ? + BApndice )' pag) DEE
'),FGechaza /0 si & H '),F
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c. Calcule los alores de SS total ) cada o*s!r%aci+n d! la mu!stra m!dia ,lo*al total
d. Calcule los alores de SSE
) cada o*s!r%aci+n d! la mu!stra m!dia mu!stral "ara !l tratami!nto c
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d* Cal!ule los alores de SSECer!a del pan Cer!a de las!ere+as
Cer!a de otros limpiadores
18 1' '(
14 18 '8
1# 10 30
1$ 1( 3'
1$ 14 '#
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d* Cal!ule los alores de SST
e* Ela$ore una ta$la ANO&A'uente de
aria!i"n
Suma de
!uadrados
(rados de
li$ertad
Media
!uadr#ti!a
'
Tratamiento
SST 504 / 1 ' SST - 12'5' 30.(5
Aleatorio)Error
SS$4 n / # SSn - 2 8.''
Total SST5$8 11Con!lusi"n:0 s! r!ca&o d!*ido a 6u! 7 4.'(a9 una di!r!ncia !n !l n;m!ro m!dio d! *ot!llas%!ndidas !n las distintas u*icacion!s
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#"IDAD ;III
M?T!D!S "! 1A)AM?T)IC!S@I C#AD)AD!
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Caractersticas distribuci-n i cuadrada
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Estadstico de +rueba i cuadrado
1rueba de bondad de austeComparar una distribucin observada con una distribucinesperada
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1rueba de bondad de auste, fe igualesEem+lo, -a directora de recursos humanos de
una empresa est preocupada por el ausentismoentre los trabajadores por hora por lo (ue decidetomar una muestra de los registros de lacompaI6a y determinar si el ausentismo estdistribuido de manera uni7orme en toda la semanade seis d6as) -as hiptesis son:
/0: *l ausentismo est distribuido de manerauni7orme en toda la semana de trabajo
/2:*s ausentismo no est distribuido demanera uni7orme en toda la semana de trabajo
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-os resultados de la muestra son
D,a N-mero deausen!ias
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D,a N-mero deausen!ias
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d. BCul es el alor crtico de i cuadrado con un nielde significancia de FApndice )? pag) DED
(radosde
li$erta
d
.rea de Cola Dere!ha
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e* Cal!ule el estad,sti!o de prue$aD,a N-mero deausen!ias
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#"IDAD IC!))E:ACIH" )EG)ESIH" :I"EA:
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Anlisis de Correlaci-n
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Anlisis de Correlaci-n
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Coe/!iente de Correla!i"n
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Eem+lo, 3na empresa americana vende copiadoras de todo tamaIo) -a nuevagerente nacional de ventas desea saber la relacin entre el n$mero de llamadas de
ventas y el n$mero de copiadoras vendidas) 1elecciona una muestra aleatoria de 20representantes como se se observa en la tabla)
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G ) A C I A S
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