patrones de datos en la serie de tiempos ii

1© Martín Soto-Córdova, 2013

Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS

Tema: Patrones de Datos en la Serie de Tiempos

(II)

Lima, 11-03-13

Facultad de Administración y Negocios (FAyN)

2© Martín Soto-Córdova, 2013

Elección de Técnicasal pronosticar en series de tiempo

3© Martín Soto-Córdova, 2013

Técnicas de Pronóstico

Las técnicas de pronóstico estacionarias se emplean siempre que:

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Técnicas:

• Métodos no forrnales• Métodos de prornedio simple• Métodos de promedios móviles• Atenuación exponencial • Box-Jenkins.

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Las técnicas de pronóstico para series con tendencia se utilizan siempre que:

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Técnicas:

• Prornedio móvil lineal• Atenuación exponencial lineal de Brown• Atenuación exponencial lineal de Holt• Atenuación exponencial cuadrática de Brown• Regresión simple• Modelo de Gompertz• Curvas de crecimiento• Modelos exponenciales

7© Martín Soto-Córdova, 2013

Las técnicas de pronóstico para datos estacionales se usan siempre que:

Técnicas:

• Descomposición clásica• Census II• Atenuación exponencial de Winter• Regresión múltiple de series de tiempo• Métodos de Box-Jenkins

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Las técnicas de pronóstico para datos cíclicos se utilizan siempre que:

Técnicas:

• Descomposición clásica• Indicadores económicos• Modelos econométricos• Regresión múltiple • Métodos de Box-Jenkins