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Modelamiento de los flujos de personas y equipos
para apoyar el diseño de hospitales
Liliana Neriz, PhD Departamento de Control de Gestión
Universidad de Chile
Francisco J. Ramis, PhD Centro Avanzado de Simulación de Procesos
Universidad del Bío-Bío
HOSPITALARIA, Septiembre de 2016
Contenido
• Introducción
• Casos demostrativos
• Modelamiento U.E. proyectada
• Flujo de personas a un complejo hospitalario
• Conclusiones
• Discusión
Diseño/Normalización de Hospitales/Unidades Clínicas
Sistemas
complejos
Guías clínicas
Consideraciones
arquitectónicas e
ingenieriles
Ausencia de
visión de procesos
Dimensionamiento
promedio
Modelamientos …
¿Porqué usar simulación?
Sistema simple de atención (tasa de servicio > tasa de llegada)
Ajuste distribución de probabilidades
a tiempos de segunda evaluación médica
Caso 1
“Modelamiento de una UE
proyectada”
Elementos de una Unidad de Emergencia
• Modelo de atención
• Secuencias de atención de pacientes
• Dotación (doctores, enfermeras,
paramédicos, …..)
• Diseño físico (Layout)
• Equipamiento
• Sistemas de información
• Soporte (Rayos, Lab)
• Otros
Caso de Estudio
Unidad de Emergencia (UE) en construcción (Secuencia de atención paciente medicina interna)
• 3300 metros
• 8900 metros
Relación entre diseño, flujos
y desempeños esperados
Simulación UE proyectada
Demanda Pacientes Medicina
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
(cantidad)
(horas)
Llegada horaria de Pacientes de Medicina
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Ejemplo de informes
Tiempo medio de ciclo los lunes
Tiempo medio de ciclo por escenario
Indicadores de desempeño 1. Tiempos
hasta la
primera
atención
médica
CATEGORIZACIÓN DE PACIENTES (Escala Manchester)
Categorías C1 C2 C3 C4 C5
Atención Inmediata Antes de
30 min
Antes de
90 min
Antes de
180 min
Antes de
300 min
2. Eficiencia
de los procesos
de atención de
pacientes
Tiempo de valor agregado
Eficiencia = -------------------------------- >= 30%
Tiempo de ciclo paciente
3. Tiempo de ciclo promedio
4. Densidad del flujo de pacientes
Evaluación de diseños alternativos
Escenario Descripción
E1 Situación base proyectada
(50% producción hospital de referencia).
E2 Duplicar camillas en Sala de Observación
(20 total).
E3 Aumentar un Box de Procedimientos
(4 total).
E4 Escenario 2 más Escenario 3
Tiempo hasta primera
evaluación médica (minutos)
Escenarios Media Desviación
Estándar
Mínimo Máximo
E1 186 110 79 423
CATEGORIZACIÓN DE PACIENTES (Escala Manchester)
Categorías C1 C2 C3 C4 C5
Atención Inmediata Antes de
30 min
Antes de
90 min
Antes de
180 min
Antes de
300 min
Tiempo hasta primera
evaluación médica (minutos)
Escenarios Media Desviación
Estándar
Mínimo Máximo
E1 186 110 79 423
E2 117 72 36 256
E3 29 6 21 41
E4 25 8 17 39
Posibles escenarios
N° Descripción
1 Modificar modelo de atención.
2 Modelar unidades relacionadas.
3 Cambiar disponibilidad de recursos.
4 Modificar turnos de personal.
5 Asignar camilla única a pacientes.
6 Simular eventos catastróficos.
7 Evaluar diseños alternativos.
8 Modelar funcionamiento de redes de UEs.
9 Aumentar la llegada de pacientes
N Otros….
Caso 2
“Flujo de personas a un complejo
hospitalario”
Flujo de pacientes (Proje
Resultados – Medición Densidad Peatonal
CENTRO AVANZADO DE SIMULACIÓN DE PROCESOS
UNIVERSIDAD DEL BÍO-BÍO
Mapa de medición de
densidad
Máximos en
simulación desde las 6
(am) hasta las 17hrs.
Escala
medición de
densidad
(personas
por m2)
Conclusiones • A través de herramientas amigables es posible
modelar los flujos de personas (pacientes,
familiares, médicos, enfermeras, paramédicos
y otros), equipos e insumos, lo cual permitirá
obtener información más objetiva para los
procesos de diseño/normalización de
instalaciones de salud, complementando la
labor que realiza el equipo de salud, los
arquitectos e ingenieros. El principal
beneficiado es el paciente, pero también
los funcionarios al trabajar en procesos que
tienen un mejor desempeño.
Modelamiento de los flujos de personas y equipos
para apoyar el diseño de hospitales
Muchas gracias……..Consultas?
Liliana Neriz, PhD
lneriz@fen.uchile.cl Departamento de Control de Gestión
Francisco J. Ramis, PhD
framis@ubiobio.cl Centro Avanzado de Simulación de Procesos
HOSPITALARIA, Septiembre de 2016
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