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METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

Alberto Marradi

CONCEPTO DE OBJETO Y DE UNA UNIDAD DE ANÁLISIS .

POBLACIÓN Y MUESTRA.

CÁPITULO 6

MATRIZ Y CIENCIAS SOCIALES

• HERRAMIENTA INTELECTUAL Y PRÁCTICA

• MÉTODO DE ASOCIACIÓN UTILIZADO EN LAS CIENCIAS SOCIALES.

TIPOS DE MATRIZ

• EXISTEN VARIOS TIPOS DE MATRICES.

• HAY UNA MATRIZ QUE ÉL LLAMA “DOMINANTE”:

MATRIZ DE DATOS O “CASOS POR VARIABLES”

¿QUÉ ES UNA MATRIZ?

• UNA MATRIZ ES EL CRUCE ENTRE UN HAZ DE VECTORES PARALELOS HORIZONTALES Y UN HAZ DE VECTORES PARALELOS VERTICALES.

MATRIZ DE DATOS

• EN LA MATRIZ DE DATOS LOS VECTORES HORIZONTALES SE REFIEREN A OBJETOS, Y LOS VERTICALES A LOS PROPIEDADES DE LOS MISMOS. PROPIEDADES DE OBJETOS

OB

JETO

S

¿QUÉ ES UN OBJETO?

• DESDE UN SENTIDO GNOSEOLÓGICO, SE ENTIENDE COMO POSIBLE OBJETO DE PENSAMIENTO (CUALQUIER COSA EN LA QUE SE PIENSE).

• LOS OBJETOS EN LAS FILAS PUEDEN SER HUMANOS, ANIMALES, GRUPOS, FAMILIAS,ETC.

• PERO LOS OBJETOS EN LAS FILAS DEBEN SER DEL MISMO TIPO NO PUEDO CONTRUIR UNA MATRIZ CON ANIMALES Y PAÍSES DEL MUNDO. LOS VECTORES RELATIVOS NO SON PARALELOS.

• EL TIPO DE OBJETOS EN UNA FILA DETERMINA EL TIPO DE PROPIEDADES QUE PUEDEN ESTAR EN LAS COLUMNAS.

PROPIEDADES DE OBJETOS

OB

JETO

S ARGENTINA

CHILE

COLOMBIA

Hab. x Km2 Esperanza de

vida Empleo

UNIDAD DE ANÁLISIS

• ES EL TIPO DE OBJETO DEL CUAL SE BUSCA INFORMACIÓN EN UNA INVESTIGACIÓN.

• POSEE UN REFERENTE ABSTRACTO:

• “PRIMERA TARDE TELEVISIÓN ARGENTINA ABIERTA” (✓)

• “MARCELO TINELLI” (X)

• UNIDADES MÁS FRECUENTES EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL: individuo, familia, grupo, Estado, empresa, eventos, etc.

ÁMBITO ESPACIO-TEMPORAL

• EN UNA INVESTIGACIÓN SOCIAL ES PRIMORDIAL DELIMITAR EL ÁMBITO ESPACIAL Y EL ÁMBITO TEMPORAL.

• ÁMBITO ESPACIAL: región geográfica por ejemplo (país, continente, estado, barrio, etc.)

• ÁMBITO TEMPORAL: analizar un hecho puntual en el tiempo o su evolución. (diacrónica o sincrónica).

POBLACIÓN Y MUESTRA

• POBLACIÓN: conjunto de ejemplares de esa unidad que se encuentran en un ámbito espacio-temporal.

• ENUMERACIÓN COMPLETA: recolectar información de todos los miembros (no son numerosos) que pertenecen a esa unidad.

• CENSO: recolectar información de TODOS los miembros de la población [son muchos]. Recoge información sobre TODOS. Inversión en tiempo y capital económico($) y humano (Realizado sobre todo por el estado nacional).

P1.

P2.

P: POBLACIÓN.

137 INDIVIDUOS

37.000.000 INDIVIDUOS

ENUMERACIÓN TOTAL

CENSO 1. DINERO ($) 2. TIEMPO 3. CAPITAL HUMANO

EL MUESTREO

• CUANDO SE QUIERE ELEGIR UN PEQUEÑO SUBCONJUNTO DE ESTOS MIEMBROS DE LA POBLACIÓN. SE BUSCA RENTABILIDAD Y REDUCCIÓN DE GASTOS.

• EL PROBLEMA SE ABORDA CON UNA HERRAMIENTA CLÁSICA DE LAS CS.SOCIALES QUE ES EL MUESTREO.

MUESTRA

• CUALQUIER SUBCONJUNTO AMPLÍSIMO O LIMITADÍSIMO DE MIEMBROS DE UNA POBLACIÓN QUE SE INVESTIGA.

• SU FIN ES EXTENDER A TODA LA POBLACIÓN LAS CONCLUSIONES RESULTANTES DEL ANÁLISIS DE LAS INFORMACIONES RELATIVAS AL SUBCONJUNTO.

POBLACIÓN

MUESTRA= PORCIÓN DE ESA

POBLACIÓN TOTAL

INFERENCIA ESTADÍSTICA

• EXTRAPOLACIÓN QUE SE HACE DESDE LA MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN ENTERA. COMPRENDE REGLAS PRECISAS.

TRES MALAS CONSTUMBRES DE LAS CIENCIAS SOCIALES

1. COSTUMBRE TERMINOLÓGICA: llamar a la población UNIVERSO. La palabra universo supone algo infinito, imposible de medir, mientras que POBLACIÓN, es finita, medible.

2. EXTENDER LA INFERENCIA MÁS ALLÁ DE LA POBLACIÓN DE DONDE SE EXTRAE LA MUESTRA.

3. No se puede decir de antemano que las muestras son ALEATORIAS y REPRESENTATIVAS. ¿Calidad? ¿Procedimientos adecuados?

MUESTRAS ALEATORIAS Y NO ALEATORIAS

• Muestra ALEATORIA todos los miembros de la población de la que se extrae tienen la misma PROBABILIDAD de ser extraídos y entrar en la muestra.

• Para que sea ALEATORIO debe confeccionarse un CATÁLOGO con todas las unidades que podrían pertenecer a la muestra.

1

3

5

2

4

6

• NO CONFUNDIR LA PALABRA ALEATORIA CON “AL BOLEO”.

• La naturaleza aleatoria depende íntegramente del procedimiento de extracción y no tiene nada que ver con el resultado.

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE Y MUESTRA ALEATORIA

• MUESTRA ALEATORIA SIMPLE TODOS los miembros de una POBLACIÓN tienen la MISMA POSIBILIDAD de pertenecer a la muestra.

• MUESTRA ALEATORIA los miembros de una POBLACIÓN tienen UNA probabilidad conocida y NO NULA de ser extraído.

30

30

5

DOBLE PROYECCIÓN CLONES FICTICIOS

COSTOS ALTOS DE MOVILIDAD($)

GRAN CANTIDAD DE TIEMPO

30

30

30/5= 6

• SE DEBE TENER CUIDADO, PORQUE NO TODAS LAS UNIDADES QUE NO INGRESARON A LA MUESTRA PRESENTAN RELACIONES SOCIALES O PERSONALIDADES SIMILARES A LAS QUE SÍ INGRESARON.

MUESTRAS TELEFÓNICAS ¿¿¿¿¿ALEATORIAS?????

• NO CUMPLEN CON LOS REQUISITOS PARA SER ALEATORIAS.

• ¿TODOS TIENEN TELÉFONO?

• ¿ESTÁN EN CASA?

• Para que una muestra sea perfectamente ALEATORIA, el procedimiento debe garantizar a cada miembro la misma posibilidad de ser extraído, siendo objetos inanimados que no pueden rechazar ser EXTRAÍDOS y ser EXAMINADOS.

• ¡SOMOS SERES HUMANOS!

¿REPRESENTATIVA DE QUÉ?

• Una MUESTRA es REPRESENTATIVA si reproduce en escala reducida la población objeto del estudio.

• ¿Cómo saber si es representativa, si lo que se evalúa son seres humanos?

• ALEATORIA trascendental controlar el procedimiento.

• REPRESENTATIVA es necesario mirar el resultado.

• Marradi explica que las poblaciones tienen PROPIEDADES.

• ¿CÓMO SE CONFRONTAN ESAS PROPIEDADES DE LA POBLACIÓN CON LAS DE LA MUESTRA PARA JUZGAR SI LA MISMA ES REPRESENTATIVA?

¿CÓMO SON ESAS PROPIEDADES?

• CONSTANTES (MUJERES EN UNA ESCUELA SÓLO PARA MUJERES ) la variable SEXO se mantiene siempre igual.

• VARIADAS (CIUDAD DE BS. AS.) la variable SEXO varía ya que hay hombres como mujeres.

• Si un aspecto o propiedad de la muestra son similares con respecto a la población total, NO SIGNIFICA que otras PROPIEDADES también lo sean…

1. La representatividad tiene que ser controlada.

2. La representatividad se afirma para cada propiedad en forma SEPARADA.

3. Las propiedades que se evalúan deben ser conocidas tanto en la muestra, como POBLACIÓN.

4. Para afirmarse si la muestra es representativa, se debe exponer de CUÁL PROPIEDAD lo es y exponerlo a través de una tabla comparándola con la población total.

¿Extraer de forma aleatoria una muestra,

garantiza automáticamente que

ésta sea representativa?

1. LA RESPUESTA ES NEGATIVA (X)

2. UNA EXTRACCIÓN ALEATORIA NO DA GARANTÍA DE QUE UNA PROPIEDAD EN LA MUESTRA ES REPRESENTATIVA EN LA POBLACIÓN.

3. SÍ NOS DA GARANTÍA DE QUE LOS SESGOS (DIFERENCIAS) NO SEAN INTRODUCIDOS POR EL INVESTIGADOR, SINO POR EL PROPIO AZAR.

¿ES POSIBLE LA REPRESENTATIVIDAD ABSOLUTA?

Sí se puede llegar a una REPRESENTATIVIDAD LIMITADA en una MUESTRA ALEATORIA.

• NÚMERO LIMITADO DE PROPIEDADES.

• CONDICIONES DETERMINADAS.

• EXTRACCIÓN SISTEMÁTICA.

• POBLACIÓN: 80.000 habitantes.

• MUESTRA: 400 individuos.

POBLACIÓN= 80.000 Hab.

400 INDIVIDUOS

PASOS

1. DIVIDIR EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA INTERVALO DEL MUESTREO.

POBLACIÓN MUESTRA

80.000/400 = 200

2. EXTRAER ALEATORIAMENTE UN NÚMERO

200 Nº 78

3. ENTONCES, LA MUESTRA ESTARÁ FORMADA POR EL 78 DE CADA SEGMENTO:

-78 -178 -278 -1078 -10.078 -79.878

• BARRIOS DE RESIDENCIA Y SEXO:

- 5 BARRIOS = 16.000 habitantes.

1. ORDENAR POR BARRIO (LISTADO), DIVIDIR CADA BARRIO EN HOMBRES Y MUJERES.

• VARONES BARRIO A

• MUJERES BARRIO A

• VARONES BARRIO B

• MUJERES BARRIO B

• VARONES BARRIO A= 9.000

• Nº 78

• SEGMENTO = 200 unidades.

• Es decir 45 varones del barrio A ingresan en la muestra.

• 11,5 % del total de la muestra.

• EL PROCEDIMIENTO SE APLICA A CADA SEGMENTO.

• Recordar que la representatividad se afirma para cada propiedad en forma SEPARADA. SI el sexo en la muestra es una variable representativa en la población, no significa que la edad por ejemplo, también lo sea.

METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES

Alberto Marradi

CONCEPTO DE OBJETO Y DE UNA UNIDAD DE ANÁLISIS .

POBLACIÓN Y MUESTRA.

CÁPITULO 6