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55 horas
lidar forestalmétodos de masa
FORMACIÓN
/formación
formación específica adaptadawebinars + e-learning
Las clases en tiempo real a
través de internet mejoran la
interacción docente alumno.
Si el alumno no puede
asistir, puede visualizarlas en
diferido. La parte e-learning
permite al alumno desarrollar
prácticas y proyectos
estando tutorizado en todo
momento.
materiales útiles
Trabajamos para desarrollar
manuales de alta calidad
que sirvan para el segui-
miento del curso y posterior
guía de consulta. Como
complemento realizamos
videotutoriales y recursos
complementarios, todo
orientado a maximizar el
rendimiento del alumno.
post-formación
Una vez finalizado el curso,
los alumnos tienen acceso a
un aula virtual de post-forma-
ción durante 2 meses, que
contiene todos los conteni-
dos del curso (vídeos
grabados de webinars,
videotutoriales y recursos).
Imasgal desarrolla formación específica para un alumnado cuyo
perfil está relacionado con el sector de la ingeniería, la arquitec-
tura o el diseño. Contamos con un equipo de docentes
expertos en cada área de formación. Los cursos se gestionan
mediante una plataforma de formación donde los alumnos
encuentran foros, acceso a las webinars, materiales, videotuto-
riales etc.
Imasgal realiza cursos centrando sus esfuerzos en tres caracte-
rísticas clave:
/formación/lidar forestal: método de masa
lidar forestalmétodo de masa
El curso LiDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al
alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LiDAR por el
procedimiento de métodos de masa.
El conocimiento de la tecnología LiDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la
actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen
de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios
medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LiDAR con las distintas variables
ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la
planificación de cualquier hábitat a estudiar.
B
Titulación: Certificado acreditativo de superación del curso.
Material: Manuales, recursos, videotutoriales, grabaciones
webinars, ejercicios complementarios.
Duración: 55h
Precio: Consultar precios en web.
formación bonificada: Curso bonificable en las cotizaciones de la
Seguridad Social.
Modalidades disponibles (*): Online (30 h webinar + 25 h e-learning)
1 presentación
lidarvisualizar e interpretar la vegetación
(*) Modalidad presencial disponible para grupos o empresas. Solicitar
información en formación@imasgal.com
/formación/lidar forestal: método de masa
2 objetivos
3 destinatarios
El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las
herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología
LiDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación
medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna.
Objetivos específicos:
- Aprender a visualizar e interpretar datos LiDAR.
- Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LiDAR:
FrugoViewer FUSION, QGIS.
- Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LiDAR, mediante el
uso del programa estadístico R y R-Commander.
- Elaborar cartografía temática desde datos LiDAR: Modelos Digitales del Terreno,
modelos de alturas de vegetación, etc.
- Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se
podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno
a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.
tecnología LiDARinventario forestal por métodos de masa
Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la
tecnología LiDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el
curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables
a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LiDAR se puede llevar a
cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones
ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y
de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.
/formación/lidar forestal: método de masa
3
El curso Lidar forestal: método de masa se
imparte en modalidad online con 30 h en
clases webinar + 25 h e-learning.
/ clases webinar Asistir a clases webinars significa que las
clases se desarrollan en tiempo real a través de
internet con una interacción total docente -
alumno.
Durante las sesiones webinar el alumno
visualiza el ordenador del docente mientras se
realizan las explicaciones. Por su parte, el
docente visualiza el ordenador del alumno para
su seguimiento, mientras se realizan los
ejercicios prácticos propuestos.
Las clases son grabadas y el alumno puede
verlas en diferido.
/ PARTE e-learningEn esta parte el alumno realiza prácticas
relacionadas con la materia, estando tutorizado
por los docentes mediante foros y webinars
indivuduales.
/ Post-formaciónUna vez finalizado el curso, los alumnos tienen
acceso a un aula virtual de post-formación, con
todos los contenidos del curso (vídeos
grabados de webinars, videotutoriales y
recursos).
Plataforma de formaciónTodo el curso está gestionado mediante una
plataforma de formación online. En la misma se
gestionan los contenidos del curso así como
se da soporte a las dudas que surjen durante
el curso fuera de las clases webinars.
Foro
El foro es la herramienta de comunicación
principal durante la parte e-learning y es
utilizado por docentes y alumnos para solventar
dudas y compartir experiencias e ideas.
Materiales
El alumno dispondrá de manuales de conteni-
dos completos, videotutoriales, recursos
complementarios y grabaciones de webinars.
Prácticas y proyectos
La prácticas y proyectos que el alumno realiza
en la parte e-learning son acompañados de
documentos de apoyo y recursos que facilitan
su desarrollo.
Seguimos aquí
En la parte e-learning seguimos estando
presentes de forma directa mediante tutorías
con webinars. Queremos que la interacción
docente alumno sea directa durante todo el
curso.
4 metodología
/formación/lidar forestal: método de masa
TEMA 01: INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA
LIDAR.
1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer
3.2. FUSION.
3.3. QGIS.
3.4. R y R-Commander.
4.La tecnología LiDAR.
4.1. Introducción.
4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
4.3. Características de los datos LiDAR.
4.4. LiDAR vs fotogrametría.
5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
5.1. Clasificación de la nube de puntos.
5.2. Información del retorno Láser.
5.3. Modelos Digitales del Terreno (MDT).
TEMA 02. LIDAR Y SECTOR FORESTAL.
1. Estructura de la vegetación.
1.1. Información de la nube de puntos.
1.2. Alturas normalizadas.
2. Inventario forestal LiDAR.
2.1. Inventarios de árbol individual.
2.2. Inventarios LiDAR por métodos de masa.
2.3. Inventarios LiDAR Vs Inventarios Clásicos.
3. Diseño y ejecución del trabajo de campo.
3.1. Parcelas de campo.
3.2. Levantamiento del centro de la parcela
TEMA 03. ESTIMACIÓN DE VARIABLES
FORESTALES. MÉTODOS DE MASA.
1. Estadística descriptiva.
1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su
relación forestal.
2. El software R y su paquete R-Commander.
2.1. Introdución a R.
2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander
2.3. Importación de datos
2.4. Instalar la máquina virtual de Java
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Comman-
der.
4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR.
Ajuste y diagnosis.
4.1. Modelo de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste de modelos lineales simples en
R-Commander.
4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en
R-Commander.
4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión
múltiple con R-Commander.
4.6. Selección de modelos paso a paso con
R-Commander.
4.7. Selección de modelos.
4.8. Validación de modelos.
5 programa formativo
TEMA 04: RESULTADOS FINALES.
1. El programa QGIS
1.1. Descarga e instalación
2. Añadir información LiDAR a QGIS.
2.1. Cargar el archivo de texto (.csv)
2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos
LiDAR en QGIS.
2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
2.4. Cálculo de errores.
TEMA 05: OTRAS APLICACIONES LIDAR.
www.imasgal.com
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+34 982 818 268Av. das Américas, 83, entlo B 27004 Lugo
Imasgal Técnica, S.L.
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