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Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de Negocios(Introducción)
Por Elizabeth León GuzmánProfesora
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Agenda
Datos, información, conocimientoInteligencia de negocios
DefiniciónCaracterísticasFases
Introducción a las bodegas de datos
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
No solo intuición para que el negocio crezcaNecesidad de los datos de todas las funciones del negocioNecesidad de almacenar y relacionar los datos para obtener información
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
¿Qué son datos?¿Qué es información?¿Qué es una base de datos?
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Definición de Bases de Datos
Una colección de datosrelacionados, y una descripción de estos datos, diseñados para cumplir con las necesidades de información de una organización(Connolly & Begg)
BD
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¿Qué son datos?¿Qué es información?¿Qué es una base de datos?¿Qué es conocimiento?
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DatosDatos transformados en ConocimientoConocimientoque permita actuar en forma rápida y eficiente
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DDatosatos
Ventaja Competitiva
Toma de Decisiones
ConocimientoConocimiento
IInformacinformacióónn
Inte
ligen
cia
de N
egoc
ios
Inte
ligen
cia
de N
egoc
ios
Inteligencia de negocios¿Por qué?Inteligencia de negocios¿Por qué?
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Inteligencia de NegociosDefinición
““Es el Es el procesoproceso de de integraciintegracióónn y y
tratamientotratamiento de los datos para de los datos para
convertirlos en convertirlos en informaciinformacióónn que que
permita apoyar a los tomadores permita apoyar a los tomadores
de de decisionesdecisiones en la organizacien la organizacióónn””
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Inteligencia de NegociosDefinición
Es una alternativa tecnológica que permite generar conocimiento a la empresa
Es el uso de tecnologías para descubrir conocimiento a partir de los datos que posee la empresa
Aplica el proceso KDD (KnowledgeDiscovery Databases) (Descubrir conocimiento en bases de datos)
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Inteligencia de NegociosCaracterísticas
La solución es un sistema:
Para soporte de toma de decisiones (nivel gerencial)
Con capacidades de análisis de alcance empresarial global
Integración y análisis de la información desde fuentes de datos heterogéneas
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Inteligencia de NegociosCaracterísticas
Plataforma integrada
Herramientas ETL de gestión, administración y carga, el almacenamiento de datos y las funciones relacionadas con informes, servicios
Procedimientos analíticos integrados (OLAP)
Minería de datos ((Uso de métodos inteligentes para extraer conocimiento )
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Inteligencia de NegociosCaracterísticas
Servicios de AnálisisEntorno en tiempo real
Indicadores claves de desempeño
Servicios de ReporteCreación, administración y visualización de informesMotor para alojar y procesar informes
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Inteligencia de NegociosCaracterísticas
Inteligencia de negocios provee soluciones a nivel empresarial que permiten a los tomadores de decisionestransformar información clave de su negocio en acciones concretastraduciéndose en beneficios tangibles:
Reducción de costosMayor rentabilidadMejores relaciones comerciales
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La Inteligencia de NegociosCaracterísticas Deseables
Minería de Datos
Consultas
Análisis
Dashboards
Reportes
Man. Eventos
Entrega de InformaciEntrega de InformacióónnConsultas y Reportes Tablero instrumentos (dashboard)Distribución información (autom.)Manejo de eventosIntegración con otras herramientas
de cálculo(Ej: excel)Facilidades de AnFacilidades de Anáálisislisis
Análisis multidimensional (OLAP)Cálculos y Modelamiento (What-if)Análisis avanzado y MineríaVisualización avanzada
Plataforma para Desarrollo e Plataforma para Desarrollo e IntegraciIntegracióónn
ETL – DQ – Seguridad - Metadata
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Fases de una solución de Inteligencia de Negocios
.
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ETLExtraction, Transformation and Load
Herramientas de software que permiten:
Extracción y Transformación de los datos desde las fuentes: Bases de datos, ERP, excel, archivos texto, etc.Carga de los datos transformados a la bodega
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Bodegas de DatosEl objetivo de construir una bodega es centralizar y resumir (agregación) la gran variedad de datos e información.Arquitectura particular para almacenar datos cuyo diseño no está preparado para soportar el proceso transaccionalContiene información histórica de la empresa para permitir análisis de su evoluciónEstructurada para optimizar consultas, y las actualizaciones se hacen fuera de línea
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Fases de una solución de Inteligencia de Negocios
.
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Bodega de Datos Definición
“Es un conjunto de datos integrados o orientados a un objetivo específico, que varían con el tiempo (datos históricos) y que no son transitorios.Soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y estáorientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos” [1]
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Bodega de DatosDefinición
Una Bodega de Datos es una base de
datos que organiza y almacena una
colección de información derivada
directamente de los sistemas
operacionales y de algunos datos externos
[2].
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Bodegas de datos Información
Se apoyan en tres procesos de organización de alto nivel:
Operaciones del negocio: Se refiere a las transacciones cotidianas diarias del negocio.
La inteligencia de negocio: se refiere a la búsqueda de una mejor comprensión de la compañía de sus productos, y sus clientes.
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La gerencia de negocio: es la función en la cual el conocimiento nuevo y las acciones determinadas en la inteligencia del negocio se institucionalizan y se introducen en las operaciones diarias del negocio.
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Bodega de datosFunción
Una Bodega de Datos debe entregar la información correcta a la gente indicada en el momento adecuado en el formato correcto
Da respuesta a las necesidades de usuarios conocedores, utilizando Sistemas de Soporte en la decisión (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consultas y reportes
Los usuarios finales pueden hacer consultas sobre sus Bodegas de Datos sin tocar o afectar la operación del sistema
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Data Mart
Bodegas de datos pequeñas específicas de un departamento o dependencia de la empresa
Utilizados para almacenar particularidades de un sector o para optimizar las consultas
ImplementaciónTop-downBottom-up
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Data Warehouse
OLTP
Fuente de datos 1
Fuente de datos 2
Fuente de datos 3
DM1
DM2
DM3
DM4
Cubo
Cliente
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Diseño Lógico y Físico de la Bodega
Estos modelos permiten:Planear la extracción y transformaciónEstimar las necesidades de administración del DBMSPlanear prototipos para las aplicaciones finales
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El diagrama dimensional del ciclo de vida del negocio
Planeacióndel proyecto
Planeacióndel proyecto Definición de
Requerimientosdel Negocio
Definición deRequerimientos
del Negocio
DiseñoTécnico de laarquitectura
DiseñoTécnico de laarquitectura
Dimensionarel modelo
Dimensionarel modelo
Selección eInstalación
del producto
Selección eInstalación
del producto
DiseñoFísico
DiseñoFísico
Diseño &Desarrollo
del Area de Almacenamiento
Especificaciones de la
Aplicación de Usuario final
Puesta enmarcha
Puesta enmarcha
Desarrollode la
Aplicación de Usuario final
Gerencia del proyecto
Mantenimiento&
crecimiento
Tomado de [5]
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Planeación del Proyecto1. Definición del proyecto
1. Asegurar la factibilidad del proyecto2. Alcance preliminar del proyecto3. Justificación de negocio
2. Planeación del proyecto1. Establecer la identidad del proyecto2. Recursos del proyecto3. Plan del proyecto
3. Gerencia del proyecto1. Reunión de lanzamiento (Kick-Off) 2. Monitorear el estado del proyecto3. Actualización y documentación del Plan del Proyecto4. Manejo del alcance5. Plan de comunicaciones
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ELEMENTOS BASICOS DE UNA BODEGA DE DATOS
Storage:Archivos planos;RDBMS;Other
Procesando:limpiar,reducir, agrupar, eliminar duplicados;almacenar; standarizar;se conforma la dimensión; almacenar aguardando réplica;archivo;exportación a los Data Marts
Sin servicio de consulta a los usuarios
Data Mart #1:OLAP (ROLAP and/or MOLAP)Servicios de consulta;DimensionalOrientado a tema de negocioPuesto en ejecución Local;Grupo de usuarios;Puede almacenar datos atómicos;Puede ser refrescada frecuentemente;Conforme a DW
Data Mart #2:
Data Mart #3:
Conformed dimensionsConformed facts
Conformed dimensionsConformed facts
populate,replicate,recover
populate,replicate,recover
populate,replicate,recover
DWBUS
DWBUS
extraer
Herramientas específicas de consulta
Informes escritos
Aplicaciones de usuario final
alimentar
Modelos:ForecastingScoringAllocatingMinería de datosOtros sistemas en sentido descendente;Otros parámetros especiales UI;
SistemasFuentes
(Herencia)
Área de almacenamientode datos
“The Data Warehouse”Servidores
Datos accesados porel usuario final
Resultados delModelo de transmisión
TransmisiónLimpió
dimensiones
extraer
extraer
alimentar
alimentar
alimentar
Área depresentación
Área deHerramientas de acceso
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Referencias[1] Wiley - Mastering Data Warehouse Design -Relational And Dimensional Techniques – 2003.[2] Wiley - Data Analysis -The Data Warehouse Toolkit - Second Edition.[3] Wiley - Building The Data Warehouse - Third Edition[4] Wiley - The Data Warehouse ETL Toolkit -2005.[5] Wiley - The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 1998[6] MicroStrategy - Business Intelligence - 2006.
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