integración dinámica de datos · datos datos datos instrumentos de medición (bases de datos)...

Título

– Interfase teórico-conceptual en la integración

dinámica de los datos.

PLANTEO DEL TEMA, PREGUNTAS Y/O

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

• Vemos que los resultados obtenidos de nuestro

sistema de información responden a

conceptos/constructos no consensuados sobre

la manera de representar la realidad.

• ¿Se debe consensuar construcciones de

conceptos? ¿De algunos de ellos?

• Nos preguntamos si es posible y aplica

estandarizar los procesos de representación de

los objetos de la realidad.

Enfoques…

• ¿Qué representa la información

extraída de la base de datos?

…vs…

• ¿Cómo represento “x” con la

información que se extraerá de la base

de datos?

Proceso de construcción teórica

Proceso de construcción teórica

Representación de:

Prevalencia de hipercalcemia tumoral

Proceso de construcción teórica

Para la mirada del Endocrinólogo,

“n” pacientes presentaron

hipercalcemia tumoral en el periodo

2007-2010.

Representación de:

Prevalencia de hipercalcemia tumoral

-Pacientes con valores de PTH baja o

faltante y calcio ≥ 11,5 al menos una vez

en el período.

-Resultado 17%

Proceso de construcción teórica

Para la mirada del epidemiólogo

“n” pacientes con tumores tuvieron

hipercalcemia > a 10,5.

-Pacientes con algún tumor que

presentaban calcemia mayor de 10,5.

-Resultado 3%

Representación de:

Prevalencia de hipercalcemia tumoral

Proceso de construcción teórica

-No hay una única manera de representar el

objeto (hipercalcemia tumoral) con los datos de la

base.

-Toda conceptualización posee un error de teoría.

SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN EL

PROBLEMA

• Cuando representamos un objeto de la realidad lo hacemos en un

concepto o constructo, que es una construcción del investigador.

• El proceso de representación del objeto o conceptualización, nos

permite categorizar y medir; y esto lo hacemos mediante “un

instrumento”. El instrumento responde a un marco teórico.

– De esta manera ¿podemos considerar a las bases de datos

secundarias como nuestro instrumento de aproximación al objeto?

– Todo instrumento de aproximación tiene errores de medición.

SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN U

ORIENTAN EL PROBLEMA

• La representación conceptual de las bases secundarias

difiere en que:

– La definición de las variables no se realizó para los fines de la

investigación.

– La completitud es menor.

– Adolecen de un proceso estandarizado de captura de los datos.

Estos aspectos se reflejan como error de medición de

la base de datos secundaria.

Base datos 1

Base datos 2

Carga de datos: continua, estructurada, prospectiva

Carga de datos: discontinua, no estructurada, prospectiva tiempo

SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN U

ORIENTAN EL PROBLEMA

• Un error de medición propio de las grandes

bases de datos se puede dar durante el

proceso de extracción de los datos.

• Es decir, ¿De qué tabla y de qué relaciones

entre ellas se obtienen los datos?...veamos

un ejemplo:

Consulta 1

Se piden los infomes de AP de colon

y recto, 2002-2010, HIBA.

Año Consulta 1 Consulta 2

2006 703 -

2007 1971 1

2008 2685 597

2009 3286 3918

2010 3407 4202

2011 1273 3694

Total 13325 12412

Consulta 2

Se piden los informes de AP de colon

y recto, 2002-2011, HIBA, con envío de

tabla según SNOMED de localización

colon y recto.

La diferencia entre los resultados de ambas consultas, se debió a la

utilización de diferentes sitios anatómicos para la misma región del

cuerpo.

A partir del pedido de los informes de AP, se calculo el números de informes por año:

Objetos HTA o presión

arterial en la

población

¿Cuál es la prevalencia de

HTA en pacientes adultos

afiliados al PS para el año

2010 en el HIBA?

Extracción, análisis e Interpretación

DATOS DATOS DATOS

Instrumentos de medición (bases de datos)

DATOS

Realidad:

DESCONOCIDA

PREGUNTA: para conocer una parte de ese objeto

Representación del objeto: Construcción del concepto

Consulta a bases de

datos secundaria

Tablas

Validación del dato,

cálculo de prevalencia,

interpretación

Definición HTA 1), 2),etc.

Objetos HTA o presión

arterial en la

población

¿Cuál es la prevalencia de

HTA en pacientes adultos

afiliados al PS durante el

año 2010 en el HIBA?

Extracción, análisis e Interpretación

DATOS DATOS DATOS

Instrumentos de medición (bases de datos)

DATOS

Realidad:

DESCONOCIDA

PREGUNTA: para conocer una parte de ese objeto

Representación del objeto: Construcción del concepto

Consulta a bases de

datos secundaria

Tablas crudas

Validación del dato,

cálculo de prevalencia,

interpretación

Definición HTA 1), 2),etc.

Validación

Contribución al

conocimiento

del objeto

LA HIPÓTESIS TEÓRICA EN EL PLANTEO DE

NUESTRO PROBLEMA

Nos preguntamos si una intervención

orientada a estandarizar los procesos de

representación de los conceptos sería

eficaz en mejorar la validez y fiabilidad de

los resultados a partir de la base de datos

TIPO DE EXPLICACIÓN QUE SE BUSCA

APLICAR: Ejemplos de intervenciones

https://cdebrowser.nci.nih.gov/CDEBrowser/jsp/cdeBrowse.jsp

Diccionario de datos

• Es un conjunto de metadatos que contiene las características lógicas y puntuales de los datos que se van a utilizar en el sistema.

• Puede contener las características de las construcciones sobre los objetos que los investigadores conceptualizaron.

• En un diccionario de datos se encuentra la lista de todos los elementos que forman parte del flujo de datos de todo el sistema. El almacenamiento de los mismos y de los procesos.

• Para que tanto el investigador como el analista tengan un entendimiento común de todas las entradas, salidas, componentes de almacenamiento y relaciones entre ellos.

Razones para su utilización

• Los sistemas cambian en forma continua. Esto hace difícil manejar todos los detalles de su cronología.

• Los diccionarios de datos proporcionan asistencia para asegurar significados comunes a los elementos y actividades del sistema.

• Registrando detalles adicionales relacionadas con el flujo de datos en el sistema, de tal manera que todo pueda localizarse con rapidez.

• Documentar las características del sistema, partes o componentes .

• Una vez que las características están articuladas y registradas, todos los investigadores tendrán una fuente común de información con respecto al sistema y decidir si requieren otras construcciones de objetos.

• Determina si son necesarias nuevas características o si están en orden los cambios de cualquier tipo.

Diccionario de datos

CONSECUENCIAS OBSERVABLES QUE CABRÍA

ESPERAR SI LA HIPÓTESIS ES CIERTA

En resumen: si en un futuro otro investigador quiere

conocer los pacientes con hipercalcemia tumoral, todas

las definiciones previamente conceptualizadas por otros

investigadores deberían poder estar disponibles si

aplica al contexto de otra investigación o en caso de

que fuera necesario reformular constructos en base a

nuevos conocimientos.

Muchas gracias