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ANEXO R-101/17 - CONVOCATORIA BECAS-COLABORACIÓN/FORMACION EN CENTROS, DEPARTAMENTOS Y SERVICIOS - 2016-2017
CENTRO/
DEPARTAMENTO/
SERVICIO
BE
CA
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CÓDIGO ACTIVIDADES A DESARROLLAR REQUISITOS ACADÉMICOS FORMACIÓN TEÓRICA-PRÁCTICA TUTOR
1
Departamento de
Arquitectura y
Tecnología de la
Edificación
1 BCF2017/01 En el laboratorio de Fotogrametría y Topografía
aprender a utilizar la instrumentación y los
softwares específicos para obtener modelos
digitales de superficies del patrimonio
arquitectónico, obtener la documentación
gráfica completa de los objetos de estudio y su
posterior modelización tridimensional.
Estudiantes que cursen los grados de
Arquitectura, Fundamentos en
Arquitectura o Ingeniería de
Edificación y tengan superados al
menos 120 créditos. Que tengan
aprobada la asignatura topografía y
Fotogrametría.
Se realizará una profundización de la
fotogrametría digital y el escaneado láser,
realizando la medición y posterior tratamiento de
la nube de puntos en varios ejemplos diferentes,
aplicados a elementos patrimoniales
arquitectónicos.
Josefina García
León
Escuela Técnica
Superior de Ingeniería
Agronómica
1 BCF2017/02 1.- Participación en las distintas ferias y
actividades de divulgación en las que participe
el centro
2.- Ayuda a la organización de actividades
formativas organizadas por el centro
3.- Participación en el diseño, selección de
especies vegetales, selección de equipos de
trabajos en la construcción del Huerto de la
ETSIA
4.- Colaboración con la gestión del programa
Erasmus.
Estudiante de Máster de Ingeniería
Agronómica.
Estudiante de Grado en Ingeniería
Agroalimentaria y de los Sistemas
Biológicos.
1.- Diseño y realización del Huerto de la ETSIA
2.- Manejo de software docente.
3.- Divulgación Docente
Arantxa Aznar
Samper y
Encarnación
Conesa Gallego
Departamento de
Métodos Cuantitativos
e Informáticos de la
Facultad de Ciencias
de la Empresa
1 BCF2017/03 Apoyo en la elaboración de videos docentes
prácticos sobre temas de Informática de Gestión.
Búsqueda de fuentes y recogida de información
sobre temas relacionados con redes sociales, big
data, turismo y desarrollo de destinos turísticos.
Apoyo en las tareas de clasificación de la
información, análisis y presentación de
informes.
Organización informatizada de datos mediante
el manejo de hoja de cálculo.
Uso en su caso de otro software específico para
apoyar en el tratamiento de los datos.
Alumno de último curso del Grado de
ADE. 198 créditos conseguidos. A
falta de 3 asignaturas y el TFG
La beca está orientada al aprendizaje y desarrollo
práctico de las siguientes competencias y
habilidades en el ámbito de los métodos
cuantitativos e informáticos aplicados a la gestión
de empresa:
Desarrollo de las capacidades de organización,
búsqueda y análisis de la información, y síntesis.
Manejo avanzado de herramientas informáticas
tales como bases de datos, hoja de cálculo y
herramientas de edición de vídeo y presentación,
así como de programas específicos de análisis
cuantitativo.
Elaboración de informes técnicos.
Desarrollo de la motivación y el interés por
obtener resultados de calidad así como por el
trabajo colaborativo.
Soledad María
Martínez María
Dolores
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2
Facultad de Ciencias
de la Empresa
1 BCF2017/04 - Apoyo en las tareas de gestión presupuestaria
(seguimiento y evaluación del programa
presupuestario, control de costes del Centro,
etc.).
- Participación en la elaboración del Boletín
informativo de la Facultad (recopilación de la
información, maquetación y diseño) y en
acciones de difusión.
- Apoyo en tareas de informativas y de difusión
de la Facultad.
- Apoyo en la elaboración del plan estratégico
de la Facultad (Análisis del entorno, DAFO, ejes
estratégicos, etc.).
Alumnos de último curso de los
Grados en ADE o Turismo o de los
Máster que imparte la Facultad de
Ciencias de la Empresa
La Beca está orientada al aprendizaje y desarrollo
práctico de las siguientes competencias y
habilidades en el ámbito de la gestión de
empresas:
- Desarrollo de las capacidades de organización,
análisis y síntesis.
- Manejo de técnicas de comunicación.
- Aplicación de programas informáticos
específicos de edición y análisis.
- Elaboración de informes técnicos.
- Preocupación por la calidad y motivación por el
logro.
Laura Martínez
Caro
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3
Estación Experimental
Agroalimentaria
Tomás Ferro
1 BCF2017/05 La labor del becario se incluye en el desarrollo
de las siguientes actividades:
1.- Inventario digitalizado y actualizado de
las palmeras existentes en la ESEA, mediante un
Sistema de Información Geográfica (SIG). Se
identificarán individualmente para cada palmera
los atributos botánicos y principales
características de crecimiento y desarrollo, así
como una valoración del estado sanitario actual.
2.- Elaboración de un panel informativo que
incluya el inventario e identificación individual
de las palmeras, así como una explicación breve
de su origen y un resumen del programa y
actividades que se proponen para su
recuperación y conservación como palmeral
histórico.
3.- Redacción de un programa de
actuaciones que incluya la recuperación del
material vegetal y la conservación de la
población de palmeras. Propuesta de un Plan
estratégico que incluya un Programa de
tratamientos fitosanitarios, así como propuesta
de mejoras agronómicas del palmeral orientadas
a su recuperación y conservación como palmeral
histórico.
4.- Actividades de recogida de material
reproductivo de la población de palmeras de la
finca y puesta en marcha de un vivero para la
reposición de individuos y repoblación del
palmeral.
5.- Proyecto de ordenación paisajística del
palmeral en el contexto de la ESEA Tomás
Ferro que recoja toda la información procedente
de las actividades anteriores y aporte soluciones
viables ambiental y económicamente.
Estudiante de Grado en Ingeniería
Agroalimentaria y de Sistemas
Biológicos o de Máster en Ingeniería
Agronómica
La presente beca se integra dentro del programa
del “Mantenimiento del palmeral de la Finca
Tomás Ferro”
Eva Armero
Ibáñez y Jesús
Ochoa Rego
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4
Departamento de
Economía Financiera y
Contabilidad
2 BCF2017/06 Recogida de información sobre diversos
sectores económicos y sociales.
Organización informatizada de datos mediante
el manejo de la hoja de cálculo Excel.
Uso de software para el tratamiento de datos.
Uso de software para el análisis de rendimientos
en términos de eficiencia.
Haber superado las asignaturas de
Estadística e Informática de Gestión
del Grado en ADE para el tratamiento
estadístico de información y manejo
de hojas de cálculo
Desarrollo de capacidades de organización,
análisis y síntesis.
Uso de herramientas informáticas concebidas para
el tratamiento analítico de información.
El/la estudiante recibirá, en su caso, la formación
necesaria para el manejo de determinadas
herramientas para el análisis de resultados.
Isidoro Guzmán
Raja
BCF2017/07 Recogida de información.
Organización y manejo de la información
recogida mediante la hoja de cálculo de Excel.
Uso de software específico para el tratamiento
de datos.
Haber superado las asignaturas de
Estadística e Informática de Gestión
para el tratamiento estadístico de
información y manejo de hojas de
cálculo.
Desarrollo de capacidades de organización, de
análisis y de precisión en el trabajo.
Habilidades en la búsqueda de información
Formación en herramientas informáticas
específicas.
Mª Camino
Ramón Llorens
Departamento de
Producción Vegetal
1 BCF2017/08 Colaboración con las tareas llevadas a cabo en
la línea de investigación relativa a la biología de
conservación de plantas: mantenimiento de
Herbario y Banco de Germoplasma.
Los recogidos en el Reglamento de
Becas-Colaboración/Formación y ser
estudiante de grado o máster de la
Escuela Técnica Superior de
Ingeniería Agronómica
Asistencia a seminarios organizados por el
departamento.
Juan José
Martínez
Sánchez
Departamento de
Ingeniería de Sistemas
y Automática
1 BCF2017/09 Diseño y construcción de 12 bases para el
conexionado sencillo y rápido del autómata
Siemens s7-1200 que evite la necesidad de usar
los borneros de conexión de dichos autómatas.
Esto ahorrará tiempo y reducirá la posibilidad de
errores a la hora de realizar las conexiones en
las prácticas de laboratorio.
Preferiblemente estudiante del Grado
de Ingeniería en Electrónica
Industrial y Automática, del Grado de
Ingeniería Eléctrica o del Grado de
Ingeniería en Tecnologías
Industriales
Se adquirirán conocimientos sobre la interfaz de
entrada salida y conexionado en general de
autómatas programables industriales.
Roque Torres
Sánchez
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5
Servicio de
Comunicación
1 BCF2017/10 Participación en eventos institucionales
Participación en actividades de promoción y
divulgación de la Unidad de Cultura Científica y
del Servicio de Comunicación
Tratamiento de datos
Manejo de programas relacionados con el
tratamiento de imágenes e indexación de la
información.
Trabajo en equipo
Ser estudiante de Grado o Máster,
durante el curso académico
2016/2017
Haber superado 120 créditos de los
necesarios para la obtención del título
cuyas enseñanzas estuviera cursando
Organización de eventos institucionales
Conocimientos planificación y organización de
eventos de divulgación y promoción científico-
tecnológica
Conocimientos difusión mediática de eventos
Adquisición de conocimientos de indexación de
información
Conocimiento del mantenimiento de las páginas
web institucional, UCC+i y Campus de la
Ingeniería
Tratamiento de datos de encuestas
Trabajo en equipo
Jefe del Servicio
de
Comunicación
Dpto. de Ingeniería de
Materiales y
Fabricación
2 BCF2017/11 Estudio de las funciones avanzadas de
programación del Control Numérico Fagor
8065M
Formación sobre el manejo de un centro de
mecanizado de 5 ejes LAGUN 650
Desarrollo y mejora de rutinas de medición
automatizada de herramientas mediante sonda
automatizada
Modelado cinemático de un centro de
mecanizado para la interpolación en 5 ejes
mediante plato divisor
Ampliación de conocimientos en el manejo del
software de diseño mecánico SolidWorks 2015
incorporando el manejo de superficies 3D
avanzadas
Estudio de estrategias de mecanizado en 5 ejes
Generación de caminos de herramienta mediante
software CamWorks 2015. Optimización de
trayectorias de 5 ejes
Personalización de un postprocesador para
centro de mecanizado de 5 ejes
Implementación de programas pieza para el
mecanizado de superficies curvas complejas
Alumnos del GIM, GITI o MII que
preferentemente hayan cursado
asignaturas tales como: Fabricación
Asistida por Ordenador, Sistemas
Integrados de Fabricación, Sistemas
Avanzados de Fabricación
Diseño mecánico mediante software CAD 3D
Programación avanzada de programas pieza en
sistemas CNC
Mecanizado en 5 ejes de superficies complejas
Programación de Máquina-Herramienta mediante
sistemas CAM
Desarrollo de postprocesadores para MH CNC
Rosendo
Zamora Pedreño
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6
BCF2017/12 El becario de colaboración se integrará en el
Grupo de Investigación de Ciencia de
Materiales e Ingeniería Metalúrgica con el fin de
conocer las técnicas de investigación en Ciencia
y Tecnología de Materiales de Ingeniería. En
particular, el plan de trabajo se centrará en el
estudio de las propiedades de nuevos materiales
con aplicaciones en la construcción de
maquinaria y en componentes de automoción.
En estas aplicaciones es importante optimizar
las propiedades mecánicas y la estabilidad
superficial manteniendo un reducido peso. Por
tanto, el estudio se centrará en materiales de
matrices no férreas como son las aleaciones de
aluminio, titanio y magnesio, así como los
polímeros termoplásticos y termoestables
reforzados por nanofases dispersas.
Tras la caracterización microestructural de los
materiales, se determinará su estabilidad térmica
y su resistencia al desgaste en condiciones
variables de carga, velocidad y temperatura.
Estar cursando alguno de los
siguientes grados:
- Grado en Ingeniería Civil
- Grado en Ingeniería de Recursos
Minerales y Energía
- Grado en Ingeniería Eléctrica
- Grado en Ingeniería Electrónica
Industrial y Automática
- Grado en Ingeniería Mecánica
- Grado en Ingeniería Química
Industrial
- Grado en Ingeniería en Tecnologías
Industriales
- Grado en Arquitectura Naval e
Ingeniería de Sistemas Marinos
Encontrarse en el último año del
Grado.
Las etapas de realización del proyecto serán las
siguientes:
1. Consulta y revisión de las bases de datos de
información bibliográfica y de patentes sobre los
materiales, su relación estructura-propiedades y
sus aplicaciones.
2. Selección de los materiales en función de su
composición, proceso de fabricación y porcentaje
y morfología de las fases dispersas.
3. Realización de ensayos normalizados.
4. Determinación de los mecanismos que tienen
lugar en cada caso mediante técnicas como la
perfilometría tridimensional y el análisis de
imagen.
5. Discusión de los resultados y conclusiones, en
función de las interacciones que tienen lugar en la
interfase, a partir de los datos obtenidos mediante
análisis de superficies.
6. Elaboración de informes finales de resultados y,
en su caso, presentación del proyecto fin de grado.
María Dolores
Bermúdez
Olivares
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7
Departamento de
Economía
2 BCF2017/13 Revisión de la metodología aplicable a un
Observatorio Turístico. Revisión y
modificación, si procede, del cuestionario para
turistas. Encuestar a turistas visitantes en la XXI
Feria de Minerales y Fósiles que tendrá lugar en
La Unión durante el mes de abril. Realizar
encuestas a turistas que visitan la Oficina de
Turismo y el Parque Minero de la ciudad.
Análisis estadístico de los datos obtenidos.
Participar en la redacción de la presentación de
los resultados. Todo ello dentro del número de
horas máximo de dedicación.
Estar cursando el Máster en Gestión y
Dirección de Empresas e
Instituciones Turísticas (GDEIT) de
la UPCT curso 2016/17.
En el marco de las asignaturas “Economía del
Turismo” y “Prácticas Externas en Empresas e
Instituciones Turísticas” que se imparten en el
máster GDEIT, se viene realizando desde el año
2014 el análisis del sector turístico en el
municipio de La Unión. Este análisis se desarrolla
a través del denominado Observatorio Turístico
de La Unión que permite conocer la demanda y la
oferta turística de la ciudad, el perfil del turista y
el gasto que éste realiza, entre otras variables. El
Observatorio surge de la colaboración entre la
UPCT y el Excmo. Ayuntamiento de dicha
ciudad. Ambas instituciones firmaron un convenio
de colaboración educativa en virtud del cual un
estudiante del máster realiza prácticas curriculares
(no remuneradas) en la Concejalía de Turismo.
Durante el periodo de prácticas el estudiante
recaba información a través de encuestas,
entrevistas, datos de la concejalía, etc. con los
que posteriormente, y con la formación recibida
del profesor-tutor se elabora el Observatorio
correspondiente a ese año. Los resultados
permiten proponer planes de mejora y fomento del
turismo en la ciudad.
El estudiante adquiere, por tanto, formación en el
análisis de las variables que miden el impacto del
turismo. Aplica métodos de recogida de datos y en
el tratamiento estadístico de los mismos. Se
familiariza con la gestión y planificación del
turismo a nivel de administración municipal. Y,
finalmente, puede desarrollar y plasmar la
formación adquirida en su Trabajo Fin de Máster.
María del Mar
Vázquez
Méndez
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BCF2017/14 El estudiante colaborará con el tutor en elaborar
una base de datos de egresados del máster.
Revisión de la encuesta. Entrevistas telefónicas
a los egresados. Envío de resultados a la Red
INTUR. Comparación y análisis de los
resultados. Todo ello dentro del número de
horas máximo de dedicación.
Estar cursando el Máster en Gestión y
Dirección de Empresas e
Instituciones Turísticas (GDEIT) de
la UPCT curso 2016/17.
En el marco de la asignatura “Economía del
Turismo” del máster GDEIT se estudia el tema
del mercado de trabajo en el Sector Turístico. La
formación y empleabilidad de los egresados es
una cuestión no solo de interés académico, sino,
lógicamente, de interés para profesores y
alumnos. Es por ello que desde la Red INTUR,
red de posgrados en turismo, integrada por 25
Universidades y a la que pertenece la UPCT, se
está realizando un estudio a nivel nacional sobre
empleabilidad de los egresados en turismo. Los
datos se obtienen a partir de una encuesta
telefónica que permite conocer la situación laboral
de los egresados y su evolución y seguimiento a lo
largo de varios años. La participación de la UPCT
en este proyecto permitirá conocer los resultados
de nuestra Universidad y también los resultados a
nivel nacional.
El estudiante adquiere formación en la situación
del mercado laboral y en el tratamiento de los
datos. El análisis de las competencias adquiridas
con los estudios de máster frente a las
competencias demandadas por las empresas del
sector será el contenido de su Trabajo Fin de
Máster, cuya parte aplicada la constituyen los
resultados de la encuesta.
María del Mar
Vázquez
Méndez
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Escuela Técnica
Superior de Ingeniería
de Telecomunicación
1 BCF2017/15 Contexto de la beca:
La beca ofertada se inscribe dentro de las acciones de promoción de los estudios de Telecomunicación entre los
alumnos de educación secundaria, y como apoyo a dichas
acciones. Las actividades a realizar por el estudiante están directamente relacionadas con diferentes asignaturas de los
Planes de Estudios de los grados GIT y GIST y redundan exclusivamente en su formación. Ninguna de las actividades
descritas abajo está relacionada con servicios esenciales
realizados por personal de la UPCT.
Punto de partida.
Se parte de un vehículo teleoperado ya disponible, diseñado y construido en un proyecto fin de estudios así como toda la
documentación del proyecto. Dicho vehículo se ha utilizado
y se está utilizando actualmente en labores de promoción, con gran aceptación por parte de los estudiantes de
secundaria.
Actividades:
Se plantean las actividades descritas a continuación. El tutor
podrá plantear la eliminación o inclusión de actividades en función de las dificultades técnicas que se presenten durante
el desarrollo de las mismas. Así mismo, podrá variar su orden de ejecución.
1) Estudiar y entender el montaje del vehículo actual. 15h
2) Realizar una puesta a punto del vehículo actual, sustituyendo piezas deterioradas, modificando ensamblajes y
revisando enlaces y protocolos de comunicaciones. 15h 3) Plantear un nuevo diseño, basado en el mismo diseño
mecánico y en un controlador de características similares,
pero que considere la integración de nuevos sensores y de una webcam, con objeto de poder añadir la nueva
funcionalidad descrita en los puntos de abajo. 15h 4) Construcción de dos nuevos vehículos según el nuevo
diseño. 30h
5) Programación de capacidades de streaming con la web-cam. 15h
6) Posicionamiento del vehículo en un recinto cerrado 45h
7) Programación de estrategias sencillas de colaboración
entre los dos vehículos 45h La adquisición de los materiales necesarios para realizar los
trabajos será sufragada por la ETSIT.
Estudiantes de Grado en Sistemas de
Teleco o de Grado en Ingeniería
Telemática.
El solicitante debe haber superado
120 créditos de los necesarios para la
obtención del título cuyas enseñanzas
estuviera cursando.
Al final de su periodo formativo el estudiante será
capaz:
1) Realizar el diseño de la electrónica de un
pequeño vehículo teleoperado, incluyendo (a)
control de motores, (b) alimentación de motores,
microcontrolador y electrónica en general, (c)
integración de señales procedentes de sensores y
(d) activación de funciones y accionamiento de
motores.
2) Integrar en el controlador del vehículo
comunicaciones inalámbricas que consideren
diferentes tipos enlaces y protocolos de
comunicaciones (wifi, blue-tooth, infrarrojos,
etc.).
3) Programar las funciones del vehículo en un
microcontrolador o microprocesador (Arduino,
Rasperry Pi o similar).
4) Realizar el montaje de un dispositivo
mecatrónico.
Juan Carlos
Sánchez
Arnoutse/Juan
Ángel Pastor
Franco
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Departamento de
Electrónica,
Tecnología de
Computadoras y
Proyectos
1 BCF2017/16 1.- Revisión bibliográfica. Introducción al
Machine Learning.
2.- Revisión bibliográfica. Introducción al Deep
Learning.
3.- Revisión bibliográfica. Introducción a
TensorFlow.
4.- Instalación y configuración de Python y
Tensorflow.
5.- Instalación y configuración de Keras.
6.- Ejecución de ejemplos básicos.
7.- Desarrollo de una aplicación para el
modelado de la respuesta a estímulos retinales
en
ratones.
8.- Elaboración de una memoria de las
actividades desarrolladas y de los resultados y
conclusiones obtenidos.
Alumno de las titulaciones:
- Master en Ingeniería Industrial
- Master en Ingeniería de
Telecomunicación
Se valorarán conocimientos en
Bioingeniería, Neuroingeniería,
Softcomputing y RNA.
Se valorarán
conocimientos/experiencia en
software para Machine Learning
(Tensorflow,
Theano, Keras, WEKA, etc.) y
programación Python.
Idioma: Inglés (equivalente B2)
Deep Learning es una técnica de Machine Learning que ha
ganado una gran atención en los últimos años debido a los espectaculares resultados obtenidos
en muy diversos ámbitos y
aplicaciones, que han mejorado en su mayoría a otras técnicas utilizadas anteriormente. Esta
técnica está basada en el entrenamiento de redes neuronales artificiales profundas (con un
gran número de capas intermedias), fundamentalmente del tipo
CNN
(Cellular/Convolutional Neural Network) con gran número de
datos, lo que permite resolver complejos problemas de clasificación y regresión.
En la actualidad existe un gran número de paquetes, librerías y
entornos (frameworks) para la utilización de estas técnicas que dificultan la selección de un
conjunto de herramientas adecuado para el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep
Learning.
El objetivo de esta beca es complementar la formación académica del alumno participando
en un proyecto de puesta en marcha de uno de los frameworks para Deep Learning más
exitosos en la actualidad: TensorFlow, desarrollado y liberado
como open source por Google Inc.
Para ello, el becario/a deberá asumir una fase inicial para completar su formación teórica en
aspectos tales como: Deep Learning, TensorFlow, Python,
Keras, etc. A continuación se pasará a una fase práctica que consistirá en la instalación,
configuración y puesta en funcionamiento de una plataforma para desarrollo de
aplicaciones basadas en Deep Learning
sobre los servidores disponibles en el Departamento para este propósito. La fase final del
proyecto consistirá en la verificación de la plataforma y de los conocimientos adquiridos aplicando todo el sistema al
desarrollo de una aplicación basada en Deep Learning para
clasificación y modelado de la respuesta a estímulos retinales en ratones (un proyecto en el
que se está trabajando en el Grupo de Investigación del tutor
de la beca).
Francisco Javier
Garrigós
Guerrero
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Escuela Técnica
Superior de Ingeniería
Naval y Oceánica
1 BCF2017/17 I. Análisis del suministro de energía
eléctrica a buques desde tierra (Onshore
Power Supply). En esta etapa el estudiante estudiará los
fundamentos de la tecnología Onshore Power
Supply y analizará las características de las
instalaciones actualmente en funcionamiento.
También se formará en el cálculo de
instalaciones de generación de energía
procedente de fuentes renovables. A
continuación, la formación será enfocada hacia
la caracterización de las emisiones en el entorno
portuario y la reducción de éstas asociadas a la
implementación de esta tecnología.
II. Aplicación al entorno de las dársenas del
puerto de Cartagena y Valle de Escombreras. La segunda etapa tiene un carácter
eminentemente práctico, tomando como
referencia el entorno orográfico y de tráfico
portuario del puerto de Cartagena. En primer
lugar, el estudiante analizará las características
de localización y del entorno orográfico del
puerto de Cartagena y Valle de Escombreras. A
continuación, analizará y clasificará el tráfico
portuario desde el punto de vista de consumo
energético. Para seguidamente, dimensionar las
instalaciones de suministro de energía desde
tierra empleando fuentes renovables. Por último,
realizará una estimación de la reducción de
emisiones de gases contaminantes de acuerdo
con la instalación calculada.
Disponer de la titulación de Grado en
Arquitectura Naval e Ingeniería de
Sistemas Marinos y haber superado,
al menos, 60 créditos ECTS de la
titulación de Máster en Ingeniería
Naval y Oceánica. Asimismo,
preferentemente, tener formación
básica en energías renovables.
La beca tiene por objetivo que el estudiante
amplíe su formación en el campo del suministro
de energía eléctrica a buques durante su estancia
en puerto. Concretamente, el plan de formación
centra la atención en las diversas modalidades
existentes de la tecnología Onshore Power Supply
(OPS) y el impacto medioambiental asociado a la
implementación de esta tecnología en una dársena
portuaria. Para acometer este objetivo, la primera
etapa del plan de formación consiste en un
análisis del consumo de energía eléctrica de los
buques durante la estancia en puerto. La segunda
etapa está asociada a la tecnología Onshore Power
Supply integrando fuentes de energías renovables.
Y, la tercera etapa, al cálculo de un ejemplo
práctico de aplicación de esta tecnología tomando
como referencia el tráfico portuario del puerto de
Cartagena.
Jerónimo
Antonio Esteve
Pérez
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12
Departamento de
Expresión Gráfica
1 BCF2017/18 El becario de colaboración se integrará en el
Grupo de Investigación Ingeniería
Multidisciplinar y Seguridad” del Departamento
de Expresión Gráfica con el fin de conocer las
técnicas de investigación en Modelado
Geométrico de Estructuras Biológicas. En
particular, deberá ser usuario avanzado de
software CAD (Solidworks), así como poseer un
buen nivel de inglés. Inicialmente el estudiante
se introducirá en el ámbito de la investigación a
través de conocimientos generales, además
aprenderá el manejo de herramientas
informáticas y de bases de datos científicas,
posteriormente conocerá diferentes métodos de
investigación. A partir de aquí, se incorporará a
la línea de investigación del grupo para
completar su formación con el modelado de
estructuras, caracterización biológica, análisis e
interpretación de resultados, redacción de
documento científico y exposición de resultados
a nivel de grupo o congreso.
Estudiantes de último curso de los
grados:
Ingeniería Mecánica
Ingeniería en Tecnologías
Industriales
o estudiantes de Máster de:
Ingeniería Industrial
Ampliación de conocimientos teóricos y prácticos
en técnicas experimentales de análisis de
estructuras biológicas relacionadas con diversas
patologías. Para ello:
1. Introducción a la investigación. Conocimiento,
ciencia y tecnología.
2. Humanismo y ética en la investigación
científica.
3. Informática en la investigación científica.
4. Diseño de la investigación. Métodos de
investigación. Modelos.
5. Modelado Geométrico de Estructuras
Biológicas.
6. Resultados, redacción y presentación.
Francisco Cavas
Martínez
Departamento de
Ciencia y Tecnología
Agraria
1 BCF2017/19 Visitas a explotaciones ganaderas, valoración
morfológica de los animales y toma de muestras
Valoración morfológica de los animales según
el estándar racial
La valoración morfológica se hará de acuerdo al
Decreto nº 129/2010.
Toma de muestras de plumas y sangre y
extracción de ADN mediante el Kit de E.Z.N.A
forensic DNA de Omega
Realizar test de paternidad mediante marcadores
microsatélites. Amplificación del ADN
mediante PCR y utilizando los microsatélites
recomendados por ISAG
Registros en el libro genealógico en el registro
Fundacional.
Estudiante de Grado de Ingeniería
Agroalimentaria y de Sistemas
Biológicos
El trabajo se enmarca dentro del Programa de
Recuperación y Conservación de la Gallina
Murciana. El plan de formación del alumno se
centra conocer cuáles son los elementos que
abarca un programa de conservación de una raza
ganadera y cómo se estructura. En este sentido, la
formación del alumno se centrará en conocer:
- cómo se organizan los ganaderos en
Asociaciones
- el funcionamiento del libro genealógico de la
raza
- valoración morfológica de los animales
- realización de un test de paternidad
Emilio María-
Dolores Pedrero
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Departamento de
Ingeniería Mecánica
1 BCF2017/20 Marcado e inventariado de los diferentes
elementos del kit de montaje de un OpenRov.
• Modelización con SolidWork de todas las
piezas del vehículo.
• Reproducción mediante mecanizado o
impresión 3D de elementos modificados y de
aquellos que se han de ensamblar de forma
permanente.
• Ensamblaje de las piezas modeladas con
SolidWork y cálculo de tensiones y
deformaciones mediante simulación del
vehículo en estático a diferentes profundidades.
Estudiante del Grado en Ingeniería
Mecánica
Haber superado más del 75% de los
créditos del grado
Conocimientos de SolidWork
Conocimientos sobre ROV
Los objetivos formativos que se pretenden obtener
con la beca son:
• Que se aprenda a modelar de forma avanzada
piezas y ensamblajes con la herramienta
SolidWork
• Que se forme en tareas de gestión, organización
de recursos y técnicas de montaje de un sistema
sometido a ambientes de gran exigencia y en los
que el coste se debe ser minimizado.
• Obtener conocimientos sobre la fabricación de
elementos mediante una fresadora con control
numérico y mediante deposición fundida o
filamento fundido.
José Luis
Aguirre
Martínez
Departamento de
Matemática Aplicada y
Estadística
3 BCF2017/21 Estudio de los conceptos básicos de
microeconomía.
Elaboración de un manual
Programación de rutinas matlab sobre
microeconomía
Generación de una interfaz gráfica de usuario en
matlab
Redacción del proyecto final de grado
Escribir un manual de usuario de los programas
realizados
Establecer posibles líneas de mejora
Tener únicamente pendiente de
aprobar el trabajo fin de grado.
Que la beca sirva para terminar
realizando un proyecto fin de grado
en temas de microeconomía.
Tener al menos el nivel c1 de
conocimiento de inglés.
Se hará una prueba para comprobar el
nivel de programación en lenguaje
matlab.
Titulación recomendada: ade
Estudio de los conceptos básicos de
microeconomía.
Perfeccionamiento del lenguaje matlab, para la
programación de una interfaz gráfica de usuario
desde la cual ejecutar los programas que se
crearán para resolver ciertas cuestiones de
microeconomía.
Generación de programas matlab sobre
microeconomía.
Juan Carlos
Trillo Moya
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BCF2017/22 Introducción a optimización numérica: Métodos
heurísticos
Programación de métodos simples de
optimización heurística
Aplicación de métodos heurísticos sobre
problemas “benchmark” computacionalmente
costosos y de elevada dimensión.
Aplicación de técnicas estadísticas para
comparación de algoritmos de optimización.
Aplicación sobre problemas reales de ingeniería.
Último curso de grado o estudiante de
máster.
Conocimiento de lenguajes de
programación. Se valorará
especialmente la experiencia en
Matlab y/o R
Comprensión lectora en inglés
Los modelos matemáticos que describen muchos procesos dinámicos de
ciencia o ingeniería están formados por un gran número de ecuaciones
diferenciales y algebraicas. La simulación numérica de dichos modelos
en estaciones de trabajo convencionales puede conllevar tiempos de
computación muy elevados (desde minutos hasta horas), con lo que la
optimización de dichos modelos puede resultar inabordable desde el
punto de vista práctico. Existe, por tanto, la necesidad de disponer de
métodos de optimización que reduzcan el número de simulaciones
necesarias para obtener soluciones óptimas o de alta calidad.
El uso de metamodelos y en particular de los basados en kriging y
funciones bases radiales han sido objeto de estudio en diferentes
discplinas [Jones, 2001, Forrester and Keane, 2009]. Éstos pueden
definirse como métodos estadísticos de interpolación y/o predicción que
hacen uso de modelos matemáticos que sustituyen al original para
estimar la localización de soluciones óptimas, siendo estos últimos
mucho más sencillos de computar. Uno de los principales
inconvenientes de estos métodos es el tiempo de computación asociado
a la construcción del modelo sustituto, que se incrementa
exponencialmente con la dimensión del problema y con en número de
simulaciones realizadas con el modelo real.
Muchos problemas de ingeniería son de elevada dimensión, siendo la
aplicabilidad de los citados métodos limitad.. Una posible forma de
incrementar la eficiencia de los modelos sustitutos para este tipo de
problemas es simplificar su formulación con reglas heurísticas o
apoyándose en métodos de búsqueda directa. Algunos ejemplos de esta
idea se pueden encontrar en Egea et al. (2009), que combinaron una
metaheurística con kriging para realizar una selección adecuada de los
puntos de predicción. Más recientemente, Regis (2010) presentó un
método basado en funciones base radiales aplicadas a un modelo de
hasta 124 variables de decisión. Aún así, el estado del arte no es
totalmente satisfactorio para resolver este tipo de problemas cuando son
de elevada dimensión.
En este trabajo se pretende introducir al alumno/a en el campo de la
optimización numérica no lineal mediante métodos heurísticos y su
aplicación a problemas de ingeniería de elevada dimensión. Esta
introducción comprenderá fases de estudio de documentación,
programación, aplicación de métodos establecidos sobre problemas de
prueba y aplicación final a problemas reales de ingeniería. Será
necesaria la programación en Matlab y/o R.
Referencias:
Jones, D. R. (2001). A taxonomy of global optimization methods based
on response surfaces. Journal of Global Optimization, 21(4), 345-383.
Forrester, A. I. J., Keane, A. J. (2009). Recent advances in surrogate-
based optimization. Progress in Aerospace Sciences, 45(1-3), 50-79.
Egea JA, Vazquez E, Banga JR, Martí R. (2009), Improved scatter
search for the global optimization of computationally expensive
dynamic models, Journal of Global Optimization 43: 2-3. 175-190
Regis, R.G. (2010) Stochastic radial basis function algorithms for
large-scale optimization involving expensive black-box objective and
constraint functions, Computers & Operations Research, 38(5): 837-
853.
José Alberto
Egea Larrosa
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BCF2017/23 Desarrollo e implementación de técnicas de
análisis de aleatoriedad en imágenes 2D
binarias, bajo MATLAB o similar.
Desarrollo de índices comparativos entre
diferentes técnicas.
Estudiante del Grado en Ingeniería en
Tecnologías Industriales
Introducción al concepto de Entropía de
permutación.
Entropía de permutación para secuencias binarias.
Parametrización simbólica de imágenes binarias.
Análisis de aleatoriedad en imágenes digitalizadas
a partir de la entropía asociada.
Antonio
Guillamón
Frutos
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Departamento de
Estructuras y
Construcción
1 BCF2017/24 Puesta al día en las técnicas experimentales de
análisis de estructuras
Estudio de las materias complementarias a la
formación del becario en los métodos y equipos
para ensayos de estructuras.
Aprendizaje y entrenamiento en el manejo de
los equipos de ensayo de modelos a escala real
disponibles en el Laboratorio Experimental de
Estructuras del departamento.
Diseño de modelos para la aplicación práctica
de las técnicas de análisis experimental.
Desarrollo, implementación y validación de las
técnicas de análisis sobre los modelos elegidos.
Interpretación y comparación de los resultados
obtenidos con el análisis numérico frente a los
resultados obtenidos con el análisis
experimental.
Realización de la memoria incluyendo resumen
del trabajo realizado, resultados y conclusiones.
Estudiantes de último curso de los
Grados de Ingeniería o Master que
hayan cursado asignaturas del
Departamento con contenidos de
Elasticidad, Resistencia de Materiales
y Teoría de Estructuras
La duración prevista para completar el plan de
formación es de 3 meses.
Ampliación de conocimientos teóricos y prácticos
en técnicas experimentales de análisis de
estructuras relacionadas con ensayos de modelos
estructurales a escala real.
Rafael Vilar
Hernández / José
Luis Morales
Guerrero
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Departamento de
Economía de la
Empresa
1 BCF2017/25 Actividades Principales:
1. Estudiar el funcionamiento del proceso de
gestión de la demanda a lo largo de la Cadena
de Suministro a través de modelos de
simulación
2. Analizar las variables básicas que componen
el modelo a construir, que debe ser capaz de
reproducir dicho proceso de gestión.
3. Comprender las consecuencias que la
modificación de dichas variables acarrea
(económicas, de capacidad….).
4. Análisis del efecto Bullwhip
5. Utilización de diversas técnicas de previsión
para la optimización de sistemas productivos
(previsión de demanda)
Actividades Complementarias:
1. Análisis de las últimas necesidades de los
ingenieros de organización industrial en
concepto de formación
2. Identificación de las empresas que demandan
ingenieros de organización industrial (público
objetivo del Máster de Organización Industrial).
3. Establecer contacto con los departamentos de
RRHH de dichas empresas para ofrecerles el
máster en Organización Industrial
4. Contactar con ingenieros industriales de
prestigio para que participen impartiendo
charlas/conferencias.
5. Contactar con algunas empresas para hacer
visitas.
6. Comparar páginas Web de otros másteres de
Organización Industrial, y tratar de mejorar o
completar la actual.
Estar cursando el Máster en
Organización Industrial.
Conocimientos de Estadística y
software de simulación Vensim
Conocimientos complementarios:
Manejo de software de programación
Java
Dominio de la lengua inglesa: nivel
Medio
Que el estudiante adquiera los conocimientos y
habilidades sobre la utilización de la dinámica de
sistemas como herramienta para el modelado de
cadenas de suministro. La utilización de
diferentes herramientas estadísticas completarán
la formación teórica del becario.
Francisco
Campuzano
Bolarín
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Unidad de Estudiantes
y Extensión
Universitaria.
Negociado de
Promoción y
Divulgación
2 BCF2017/26 Apoyo a las actividades diseñadas para
divulgar la oferta educativa y Servicios de la
UPCT: visitas a Centros de Secundaria, apoyo a
Jornadas organizadas por el Negociado de
Promoción y Divulgación o en colaboración con
otras Instituciones, y otros eventos.
Apoyo a las actividades generadas por la
Divulgación: Presentaciones Power Point,
Elaboración de carteles y folletos, difusión en
redes sociales, apoyo en la aplicación de alta de
cursos y gestión de los mismos.
REQUISITOS
Alumnos que estén cursando el
último curso de cualquier Grado.
Carnet de conducir y disposición para
ello.
Conocimientos de Word y Excel.
OTROS CONOCIMIENTOS
Conocimientos de servidores web:
aula virtual
Correo Gmail: Youtube, Drive,
formularios
Redes Sociales: Twitter, Facebook
Recomendable conocer el manejo de
las siguientes aplicaciones:
Muro colaborativo:
Padlet https://es.padlet.com/
Presentaciones: Powert Point,
Photoshop y otras modalidades de
presentaciones digitales
Infografías:
Genialy https://www.genial.ly/
para realizar tablero interactivo.
Folleto
smore https://www.smore.com/
Divulgación de la oferta educativa y de los
Servicios de la UPCT
Magdalena
Lorente
Martínez
BCF2017/27 Participación en la coordinación de actividades
deportivas.
Actualizar la página web del Servicio de
Promoción Deportiva.
Realización de cuestionarios para encuestas de
satisfacción.
Participación en la promoción del deporte en la
Universidad.
Alumnos que estén cursando el
último curso de Grado o Máster.
Organización de actividades deportivas.
Trabajo en equipo.
Mantenimiento de páginas web.
Promoción deportiva.
Encuestas de satisfacción.
Miguel Díaz
Delgado
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Servicio de Relaciones
Internacionales
1 BCF2017/28 El estudiante, junto con el servicio de
informática y relaciones internacionales
participarán en la migración a la nueva
plataforma web, ayudando a desarrollar
servicios suplementarios que faciliten la gestión
del servicio de Relaciones Internacionales de
cara a la comunidad universitaria.
Estudiante de la ETSIT con
conocimientos de bases de datos y
programación web
Se plantea que el alumno con unos conocimientos
iniciales, desarrolle capacidades de
implementación y mantenimiento de plataformas
web y móviles, así como la gestión de bases de
datos orientados a facilitar el día a día en el
Servicio de Relaciones Internacionales.
José María
Molina García-
Pardo
Departamento de
Ingeniería Química y
Ambiental
4 BCF2017/29 Se indican seguidamente las actividades
específicas a realizar por el alumno. 1.
Actualización bibliográfica. 2. Selección del
proceso avanzado de oxidación a emplear y del
adsorbente y método de preparación del
mismo. 3. Selección del/los contaminante/s
emergente/s a utilizar. 4. Elección y puesta a
punto de/los método/s de análisis del/los
contaminante/s seleccionados/s. 5. Estudio del
grado de eliminación del/los contaminante/s
elegido/s mediante ambos procesos, en distintas
condiciones experimentales. 6. Análisis y
tratamiento de los resultados obtenidos y
determinación de los parámetros que
caracterizan estos procesos (cinéticas de
degradación e isotermas y cinéticas de
adsorción). 7. Selección de las condiciones
óptimas de operación. 8. Establecimiento de
conclusiones. 9. Elaboración de la Memoria
Científica Final del trabajo realizado.
Alumno del Grado en Ingeniería
Química Industrial (que tenga
cursadas y aprobadas las asignaturas
Ingeniería de la Reacción Química y
Operaciones Unitarias Especiales).
La actividad a realizar por el alumno estará
relacionada con el uso de los procesos avanzados
de oxidación y de la adsorción para
degradar/eliminar contaminantes emergentes de
las disoluciones acuosas. La realización de esta
actividad supondrá al alumno una formación
teórico-práctica en la metodología de la
investigación científica, en el conocimiento de
los procesos avanzados de oxidación y de la
adsorción, en la metodología análitica
seleccionada, en el análisis y tratamiento de los
resultados experimentales, en el cálculo de los
parámetros de eficiencia que caracterizan los
procesos indicados, en la interpretación y
establecimiento de las conclusiones relevantes
relacionadas con los resultados y en la redacción
de la Memoria científica de la actividad realizada.
Beatriz Miguel
Hemández
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BCF2017/30 Toma de muestras de plancton de diferentes
fracciones sobre embarcación.
Implementación de técnicas de análisis de
imagen sobre imágenes de diferentes
microscopios en función del tamaño de los
organismos a analizar.
Implementación de técnicas de escaneado para
la obtención de imágenes de muestras
previamente preparadas.
Filtrado de datos.
Elaboración de espectros de biomasa a partir
de los datos obtenidos.
Análisis de series temporales para detenninar la
variabilidad de los espectros.
Estudiante Master Ciencia y
Tecnología del Agua y del Terreno
Toma de muestras de plancton en el Mar Menor,
obtención de datos mediante análisis de las
muestras con análisis de imagen sobre
microscopio , elaboración de espectros de
biomasa, elaboración de publicación.
Javier Gilabert
Cervera
BCF2017/31 Obtención de la biomasa vegetal.
Adecuación y activación química de la
biomasa.
Estudio mediante microscopía electrónica de
las modificaciones estructurales.
Diseño de experimentos de bioadsorción de
metales pesados.
Análisis mediante ICP.
Estudio y modelización de la cinética del
proceso. Análisis de resultados.
Redacción de la memoria.
Alumnos de último curso en GITI o
GIQI Alumnos del Máster en
Ingeniería Industrial
Alumnos del Máster en Ingeniería
Ambiental y Procesos Químicos
Sostenibles
Activación de biomasa lignocelulósica de bajo
coste
Estudio de la capacidad bioadsorptiva sobre
metales pesados en disolución Diseño de
experimento para el estudio de las variables
influyentes
Empleo de técnicas como microscopía
electrónica, ICP y espectroscopía IR
José Antonio
Fernández-
López
BCF2017/32 Toma de muestras.
Análisis mediante microscopía óptica y de
barrido, composición y tamaiío de partícula.
Capacidad de adsorción de contaminantes de
naturaleza orgánica e inorgánica.
Redacción de informe y publicación.
Estudiantes matriculados en el
Máster Universitario en Ingeniería
Ambiental y de Procesos Sostenibles
Microplásticos y microfibras en el medio
ambiente y su capacidad para transportar distintos
contaminantes.
Francisco Javier
Bayo Bernal
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