i.iii. fase de mediciÓn dr. primitivo reyes aguilar / agosto 2012 1 yellow belts
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III. FASE DE MEDICIN
Dr. Primitivo Reyes Aguilar / agosto 20121Lean SigmaYellow BeltsFase de medicin1. Introduccin2. Anlisis y documentacin del proceso3. Mapa de la cadena de valor4. Herramientas 5. Coleccin/resumen de datos6. Estadstica descriptiva7. Anlisis del sistema de medicin8. Capacidad del proceso9. Capacidad del proceso por atributos21. introduccin3
4 1. PropsitosDet. requisitos de informacin y mtricasFuentes y causas de la variacin en el proceso
Plan de Recoleccin de DatosAnlisis del Sistema de Medicin (MSA)
Recoleccin de datosDiagnstico de la situacin actual del problemaEtapas de la Fase de MedicinDeterminar los CTQs del cliente (Y) y del proceso (Xs y Zs), se pueden utilizar diversas herramientas, como:Estadstica DescriptivaProbabilidadDistribucin NormalLluvia de ideasEtc.
5IntroduccinEstndares de desempeoDefinicin operacionalMeta de desempeoLmites de especificacin / DefectoEstablecer y validar el plan de coleccin de datos (con diagrama 5W-1H)Determinar la capacidad del equipo de medicinColectar datos y analizarlosDeterminar la capacidad del proceso62. Anlisis y documentacin del proceso78Diagrama de flujoOrganizar un equipo para examinar el procesoConstruir un mapa de los pasos del proceso
Discutir y analizar cada paso en detallePreguntarse Por qu lo hacemos de esta manera? puede realizarse de manera diferente?
Comparar proceso actual con proceso perfectoHay complejidad innecesaria?
Existe duplicacin o redundancia?Hay controles que eviten errores y rechazos?Se realiza el proceso segn est planeado?9
Smbolos de diagrama de flujo10 Smbolos para Diagramas de FlujoIniciar/Detener TransmisinOperaciones(Valor agregado)DecisinInspeccin /MedicinTransportacinAlmacenarEntrada/SalidaLneas de FlujoRetrasoDiagrama de flujo del Proceso: El diagrama de flujo de un proceso, muestra cmo se realiza un trabajo.
Diagrama de espaghetti12
13Procedimientos escritosDeben ser desarrollados por los que tienen la responsabilidad del proceso de inters
La documentacin del proceso facilita la consistencia en el proceso.
Los procedimientos crticos deben tener su diagrama de flujo correspondiente14Instrucciones de trabajoLas instrucciones de trabajo proporcionan los pasos detallados de la secuencia de actividades
Los diagramas de flujo pueden mostrar las relaciones entre pasos del proceso.
El personal que realiza las actividades descritas en los instructivos de trabajo deben estar involucrados en su redaccin15Entradas, salidas y retroalimentacinAntes de mejorar un proceso debe ser medido. Esto se logra identificando las variables del proceso de entrada y de salida y documentando sus relaciones
La retroalimentacin de las mediciones de los procesos posteriores pueden usarse para mejorar un proceso anterior.3. mapa de cadena de valor (VSM)1617Pensamiento LeanPrincipios gua de Womack :Especificar valor por producto
Identificar la cadena de valor para cada producto
Hacer el flujo de valor
Permitir que el cliente jale valor del proveedor
Perseguir la perfeccin
http://www.sysev.com/18Valor definido por el clienteEl cliente quiere productos especficos, con capacidades especficas a precios especficos, esta definicin es 1er. Paso de Lean
El costo objetivo es una mezcla de los precios de venta de la competencia y de la eliminacin de muda por mtodos Lean19Cadena de Valor ampliadaIncluye proveedores, actividades productivas y clientes.
Actividades en la cadena:
Agrega valor de acuerdo a la percepcin del clienteNo agrega valor, pero es necesaria por el procesoNo agrega valor y puede eliminarse
20La cadena de valorTiene tres partes principales:El flujo de materiales, desde la recepcin de proveedores hasta la entrega al cliente
Etapas de transformacin desde materia prima hasta producto terminado.
El flujo de informacin que soporta y dirige a los flujos de materiales y transformacin 21Beneficios de la cadena de valorAyuda a visualizar el flujo de produccin; las fuentes del desperdicio o Muda
Forma la base del plan de optimizacin del flujo de puerta a puerta
Muestra el enlace entre el flujo de informacin y el flujo de material
Permite enfocarse en el flujo con una visin de un estado futuro deseado22Mapa de cadena de valorDEFINIR LA FAMILIA DE PRODUCTOSDIBUJAR EL MAPA DE ESTADO ACTUALCREAR EL MAPA DE ESTADO FUTUROIMPLEMENTACIN DEL PLAN23Tips para la cadena de valorColectar informacin del estado actual, con el proceso en operacin normal, tanto de informacin como de materiales Identificar la cadena de valor completa de puerta a puerta para colectar informacin
Iniciar desde el proceso ms cercano al cliente al final de embarque y hacia atrs.24Tips para la cadena de valorUtilice el cronmetro para tomar tiempos personalmente, los estndares son referencia
Dibujar a mano la cadena de valor completa, analizar su estado actual
Resistir la tentacin de usar la computadora.25Informacin para la cadena de valorTiempo del ciclo (C/T tiempo entre la salida de dos partes consecutivas)
Tiempo de cambio y de preparacin (C/O ajuste y cambio de un producto a otro)
Tiempo disponible de mquina (De acuerdo a la demanda)
Tamao de lote de produccin (EPE every part every..)
Nmero de operadores26Informacin para la cadena de valorNmero de productos diferentesContenido de la unidad de empaque o contenedor
Tiempo de trabajo (sin los descansos obligatorios)Tasa de desperdicio
Capacidad del proceso sin tiempos de cambio de producto.
Takt time (tiempo disponible para cubrir la demanda de productos).
Familia de productos
Equipos y pasos del proceso12345678AXXXXXBXXXXXXCXXXXXXDXXXXEXXXXFXXXGXXXXXHXXXX27
28Simbologa utilizada
29Simbologa utilizada
30Mapa incluyendo tiempos de ciclo y tiempo de entrega
31Mapa futuro reduciendo tiempos de entrega
32Mapa futuro reduciendo tiempos de entrega
Beneficios
3334Mapa de proceso de laEmpresa ABC - final
Resultados de la aplicacin de LeanTiempo de procesos de 40 a 7 dasTiempo de ciclo de 105 a 91 seg.
Eventos Kaizen: Tiempo de cambio de estampadoCalidad de soldaduraOperadores entrenados multihabilidadesTiempo de procesoDefectos reducidosClientes ms satisfechos
354. Herramientas36SIPOC37
Matriz de causa efecto38
Diagrama de causa efecto39
5. coleccin de datos40
41Tipos de datosDatos continuos Los datos que tienen un valor real (temperatura, presin, tiempo, dimetro, altura )
Datos discretos: Datos que toman valores enteros (0, 1, 2, 3, etc.)
Datos por atributos: Bueno - malo, pasa - no pasa, etc.
http://www.lakewoodconferences.com/catalog/17/20/780/175714/bimetal_thermometer.html
http://greatnecksaw.com/product_info.php?pName=gonogo-feeler-gauge-22-blade41Tipos de datos Datos de localizacin
Escalas de medicinNominalOrdinalIntervaloRazn
42Mtodos de coleccin de datos Plan de coleccin de datos (5W-1H)Codificacin de datos
Codificacin por sustitucin o truncamiento43Codificar: Xc = X + C Decodificar: X = Xc C S = Sc
Codificar: Xc = X - C Decodificar: X = Xc + C S = Sc
Codificar: Xc = fX Decodificar: X = Xc/f S = Sc/f
Codificar: Xc = X/f Decodificar: X = fXc S = fSc
Hojas de registro / verificacin44
Aseguramiento de la integridad de los datosEvitar sesgo emocional respecto a toleranciasEvitar redondeo innecesarioSi una caracterstica cambia con el tiempo, registrar la medicin inicial y la final
Filtrar datos y eliminar errores de captura Evitar quitar datos a sentimientoIdentificar outliers o puntos aberrantesRegistrar cada identificacin de clasificacin importante45MuestreoMuestreo aleatorio
Muestreo secuencial
Muestreo sistemtico
Muestreo estratificado
Muestreo con probabilidades desiguales466. Estadstica descriptiva47
48No existen en la naturalezados cosas exactamente iguales,ni siquiera los gemelos, por tanto la variacin es inevitable y es analizada por la EstadsticaEstadstica Descriptivahttp://www.environment.gov.au/biodiversity/publications/series/paper1/48Proporciona mtodos para organizar y resumir informacin, la estadstica inferencial se usa para obtener conclusiones a partir de una muestra
Por ejemplo, s deseamos saber el peso promedio de las personas, se toma una muestra y con la media se pronostica o Infiere el peso promedio de la poblacin.Estadstica descriptiva
http://www.laopiniondemalaga.es/secciones/noticia.jsp?pRef=3022_11_135799__LucesdeMalaga-Alimentos-mucho-peso4950Poblacin y muestraPoblacin: es la coleccin de todos los elementos (piezas, personas, mediciones, etc.).
Muestra: es una parte o subconjunto representativo de la poblacin, o sea una muestra de mediciones de las caractersticas.
http://www.dipucadiz.es/opencms/opencms/dipucadiz/provincia/datos/poblacion/5051Estadsticos y parmetrosEstadstico: Es una medicin tomada en una muestra que sirve para hacer inferencias en relacin con una poblacin (media de la muestra, desviacin estndar de la muestra se indican con letras latinas X, s, p).
Normalmente es una variable aleatoria y tiene asociada una distribucin.
Parmetro: Es el valor verdadero en una poblacin (media, desviacin estndar, se indican con letras griegas , , )
http://www.dna.gov/training/populations51
52Estadstica descriptivaIncluye:Medidas de tendencia central
Medidas de dispersin
Funciones de densidad de probabilidad
Distribuciones de frecuencia y
Funciones acumulativas de distribucinhttp://www.solidodesign.com/solidostat.shtml53Medidas de tendencia centralRepresentan las diferentes formas de caracterizar el valor central de un conjunto de datos
Media muestral poblacional
54Medidas de tendencia centralMediana: es el valor medio cuando los datos se arreglan en orden ascendente o descendente, para n par, la mediana es la media de los valores intermedios
55Medidas de tendencia centralModa: Valor que ms se repite, puede haber ms de una
Media acotada (Truncated Mean): Se elimina cierto porcentaje de los valores ms altos y bajos de un conjunto dado de datos (tomando nmeros enteros), se calcula la media para los valores restantes.56Medidas de tendencia centralMedia acotada
57Localizacin de la media, mediana y moda
58Medidas de dispersinRango: Es el valor mayor menos el valor menor de un conjunto de datos
59Medidas de dispersinVarianza: es el promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media (n para poblacin y n-1 para muestra para eliminar el sesgo)
60Medidas de dispersinDesviacin estndar: es la raz cuadrada de la varianza ya sea poblacional o muestral S
61Medidas de dispersinCoeficiente de variacin: es igual a la desviacin estndar dividida por la media y se expresa en porcentaje
Funciones de densidad de probabilidad f(x)62
http://www.zoology.ubc.ca/~bio301/Bio301/Lectures/Lecture23/Overheads.html
http://mdm4u1.wikidot.com/8-1-continuous-probability-distributions63Funcin de distribucin acumulada El rea bajo la curva de densidad de probabilidad a la izquierda de un valor dado x, es igual a la probabilidad de la variable aleatoria en el eje x para X
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