herramientas básicas de la calidad con pareto y ishikawa
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Las siete herramientas básicas o fundamentales de la calidad
Control estadístico de procesos
El control estadístico de calidad es esencial para que una organización (empresa,
industrias de productos, servicios, etc.), participe activamente en un proceso de
mejoramiento continuo de la calidad. De este modo debe estar incluida en su plan de
acción la aplicación de metodologías de control estadístico de la calidad.
El control estadístico de la calidad se define como el conjunto de métodos de ingeniería
y estadísticos para el control estadístico de procesos y el muestreo de aceptación.
Tradicionalmente se ha pensado que el control estadístico de la calidad es un asunto
técnico utilizado por los niveles operativos, sin embargo, la gerencia tiene la
responsabilidad ineludible de conocerlo, para promover su aplicación coherente en la
empresa. Sin duda que su desconocimiento a nivel gerencial es una desventaja y una
limitante para lograr el mejoramiento de la calidad.
Sabemos que un producto o un servicio es imposible que mejore sólo con la inspección
y ensayos, este tiene que ser producido correctamente desde el principio. Es así como
los distintos procesos productivos deben ser estables y capaces de funcionar de manera
que virtualmente, la totalidad de los productos o servicios producidos cumplan con las
especificaciones establecidas. El control estadístico de procesos, en línea, es el medio
fundamental para asegurar que los productos o servicios serán producidos correctamente
desde el principio.
El control estadístico de la calidad utiliza una serie de métodos estadísticos, unos
sencillos como las siete herramientas básicas o fundamentales de la calidad usadas en
Japón, como:
Hojas de Registros
Diagrama de Pareto
Diagrama de Causa y Efecto
Histograma
Diagrama de Dispersión
Gráficos de Control
Estratificación
Y también existen otras más complejas como muestreo de aceptación, teoría de
confiabilidad, diseño de experimentos, estadística avanzada para realizar análisis de
pruebas estadísticas, entre otras. La complejidad de los datos y procesamiento de la
información ha hecho necesario el desarrollo y uso de softwares estadísticos que
incluyen estas técnicas.
El control estadístico de procesos, CEP, como herramienta de mejora continua1
1 Fuente: Mejoramiento continuo de calidad. Herramientas para su implementación. Cristián Ferrada
Dávila.2003.
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La mejora continua como parte esencial de un sistema de gestión de calidad es una
exigencia para conseguir que cada proceso de la organización se realice de acuerdo al
sistema de gestión de la calidad implementado. Para conseguir este objetivo es preciso
promover dos principios fundamentales en la organización:
La calidad es asunto de todos; y
La calidad del producto o servicio no se obtiene mediante simple respeto a una especificación,
sino que es una función de las características del producto o servicio con
respecto a un objetivo.
Alcance y campo de aplicación
El alcance y campo de aplicación del control estadístico de processo incluye las
siguientes aplicaciones:
Comprobar si el proceso está dentro de los límites especificados en las normas
Determinar la capacidad de un proceso de producción. Esta aplicación puede utilizarse para mejorar de manera sistemática un proceso mediante la reducción
de su variabilidad
Determinar el porcentaje de defectuosos que produce el proceso
Comprobar si el porcentaje de defectuosos generados por el proceso es aceptable
Verificar durante el proceso de fabricación si se respetan las especificaciones previamente establecidas
Evitar la fabricación de piezas defectuosas
Detectar a tiempo la existencia de unidades defectuosas, impidiendo que estas pasen a las operaciones posteriores, evitando así encarecer innecesariamente el
producto final.
De acuerdo con la experiencia japonesa, el control estadístico de procesos, se realiza en
todos los niveles de la empresa, y principalmente a través de las siete herramientas
fundamentales, como:
1. Hoja de Control o Registro
La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para
reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la
anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha
establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los
caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación.
Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad.
Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la
recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y
analizarlos automáticamente.
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Hoja de Registro
Control de desperdicio de materiales por turnos de la empresa
Turno Horario Personal
3 0:00 a 07:00 10 personas
Tipo de defecto Frecuencia de ocurrencia
A Etiqueta equivocada 3
B Delaminación 39
C Máquina averiada 35
D Deformación 8
E Dañado al enviarse 44
F Instalación 12
G Mala impresión 3
H Otros 3
2. Diagrama de Pareto
Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los
genera.
El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano Vilfredo
Pareto (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el
cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la
mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza.
El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como
la regla 80/20.
Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el
20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo
resuelven el 20 % del problema.
3. Diagrama de causa y efecto
Es un instrumento de análisis que se utiliza para identificar las posibles causas raíz de
problemas que tiene efecto sobre los resultados de los procesos. El grupo de análisis
enumera las posibles causas que producen un efecto específico que se desea erradicar o
corregir. Se agrupan las causas en 4, 5 o 6 categorías relacionadas con materiales,
métodos, maquinaria y herramienta, mano de obra, entre otras, de manera que se pueda
clasificar lo más específicamente posible las causas raíz.
4. Histogramas
Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es
necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso
colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. Las manera mas sencilla es
determinar y señalar el numero máximo y mínimo por cada columna y posteriormente
agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de
los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el
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valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el
valor mínimo.
Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de
medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.
5. Estratificación
Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la
información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas
especificas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;
Como ejemplo se puede observar que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y
agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los
materiales, este principio se utiliza en la industria manufacturera. Los criterios efectivos
para la estratificación son:
Tipo de defecto
Causa y efecto
Localización del efecto
Material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.
6. Diagrama de dispersión
Es el estudios de dos variables, tales como la velocidad del piñón y las dimensiones de
una parte o la concentración y la gravedad especifica, a esto se le llama diagrama de
dispersión. Estas dos variables se pueden embarcarse así:
Una característica de calidad y un factor que la afecta,
Dos características de calidad relacionadas, o
Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.
7. Gráficos de control
La gráfica de control es un método gráfico que ayuda a evaluar si un proceso está o no
en un estado de control estadístico. Es decir, ver su comportamiento dentro de límites de
especificación. Es muy parecida a las gráficas de línea o de tendencias, la diferencia
esencial estriba en que las gráficas de control tienen los denominados "límites de
control", que determinan el rango de variabilidad estadística aceptable para la variable
que se esté monitoreando.
Si los puntos se mantienen dentro de los límites de control y presentan un patrón
aleatorio, entonces se dice que "el proceso está en control ", si por el contrario, se
encuentran puntos fuera de los límites de control, o el conjunto de puntos muestra
tendencias, periodicidad, o cosas anormales, entonces el proceso se diagnostica como
inestable, o "fuera de control". Ante una situación de esta naturaleza, debe procederse a
investigar las causas que estén provocando la inestabilidad, e implementar acciones
preventivas para evitar que vuelvan a presentarse.
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Ejercicios
Diagrama de Pareto
Desperdicio de materiales
Causas Frecuencia(*) Frecuencia acumulada % Acumulado
Dañado al enviarse E 44 44 30
Delaminación B 39 83 56
Máquina averiada C 35 118 80
Instalación F 12 130 88
Deformación D 8 138 94
Etiqueta equivocada A 3 141 96
Mala impresión G 3 144 98
Otros H 3 147 100
147
(*) Frecuencia de ocurrencia ordenadas de mayor a menor % Acumulado= (Frecuencia acumulada x 100) / 147
Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema se traza una línea
horizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80% hasta
su intersección con la curva acumulada. De ese punto trazar una línea vertical hacia el
eje horizontal. Los items comprendidos entre esta línea vertical y el eje izquierdo
constituye las causas cuya eliminación resuelve el 80% del problema.
Se puede decir también que las categorías representadas por las barras más altas, a la
izquierda, son relativamente más importantes que las que están a la derecha.
El 80% de las dificultades provienen del 20% de los problemas.
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Los equipos encuentran generalmente que la mayoría de las dificultades proviene
solamente de muy pocos problemas.
Diagrama de causa y efecto
Del ejercicio anterior podemos tomar la dificultad mayor, en este caso, la categoría
dañado al enviarse
Causa principal
Medio AmbienteMano de obra
(Hombre)
Material
Máquina
CAUSA EFECTO
Daños al
enviarse
Método Misceláneos
Subcausa
Diagrama de causa y efecto ideado por Kauru Ishikawa, 1953
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