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.plural Centro de Ideas y Acción
Brecha de Habilidades Blandas en Chile:
Abriendo el debate educacional
Diego José Salvatierra Della-‐Schiava
Noviembre 2014
Sobre el autor: Diego Salvatierra tiene un B.A. en Ethics, Politics, and Economics de Yale University, de donde egresó Magna Cum Laude y Phi Beta Kappa. Fue consultor de McKinsey & Company en Santiago, donde trabajó con estudios cuantitativos. Además de su investigación en Plural, es co-‐fundador de la Academia Impulsa, programa gratuito de habilidades blandas y comunicación para escolares de Santiago bajo el alero de la Fundación Educacional Consejo de Curso.
Agradecimientos: Se destaca la colaboración de ActitudLab, empresa “B” de educación, en este estudio. Se agradece el apoyo de la Fundación Educacional Consejo de Curso con el piloto, de Sergio Urzúa con el desarrollo del cuestionario, y de Martín Goycoolea con el uso de los programas SDAPS y Pandas.
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Introducción
Este proyecto busca contribuir al debate sobre desigualdad educacional en Chile
introduciendo datos duros sobre un tema relevante hasta ahora poco estudiado en el
país: las habilidades blandas o socio-‐emocionales. Chile cuenta con indicadores
importantes de desempeño académico tradicional entre colegios y a nivel internacional
— principalmente la prueba nacional SIMCE y la internacional PISA. Estos indicadores,
sin embargo, en general no incluyen a las llamadas habilidades blandas, también
conocidas como habilidades socio-‐emocionales o no-‐cognitivas. Tanto economistas
como sicólogos en el área de educación (ver sección “Teoría y Literatura”) destacan
cada vez más la brecha en estas habilidades como un importante factor en la generación
de desigualdad (Heckman 2012). Esto se conecta con estudios que muestran el fuerte
impacto de estas sobre el mercado laboral (Bassi, Busso, Urzúa, y Vargas, 2012). En
suma, las habilidades blandas son clave para ayudar a los jóvenes de todo origen a
realizar su potencial. Es por esto que nos propusimos estudiar la brecha en estas
habilidades en la educación chilena.
Este estudio mide habilidades blandas en siete colegios de Santiago de Chile a través de
una encuesta auto-‐evaluativa administrada en clases. Este método está basado en una
serie de estudios recientes llevados a cabo por economistas y sicólogos. La encuesta
mide habilidades blandas como perseverancia, auto-‐control, y auto-‐estima. Los colegios
evaluados corresponden a distintas realidades socio-‐económicas de la ciudad.
Hemos encontrado brechas importantes en habilidades blandas entre estudiantes de
distintos colegios y de hogares con distinto nivel educacional de los padres. Además,
variables como repitencia y altas notas tienen fuerte relación con algunas de estas
habilidades.
A continuación se describe en mayor detalle el sustento teórico del estudio, haciendo
referencia a la literatura previa sobre habilidades blandas. Luego se explica la
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metodología del estudio. Tras eso, se describe la muestra. De ahí se avanza a los
resultados del estudio, comenzando con una descripción simple y pasando a regresiones
sobre los distintos variables. Nos enfocamos en la brecha de habilidades blandas entre
distintos grupos y la relación de repitencia de curso con estas habilidades. Finalmente,
se recomiendan nuevas avenidas de estudio.
Teoría y Literatura
Cabe definir que por habilidades blandas — también conocidas como socio-‐emocionales
o no-‐cognitivas — nos referimos a características como apertura a nuevas experiencias,
trabajo en equipo, perseverancia de largo plazo, y auto-‐control de corto plazo. En años
recientes, una confluencia entre economistas y sicólogos ha llevado a una serie de
estudios sobre la distribución de estas y el impacto que tienen. Economistas como el
premio Nobel James Heckman han llegado a describir las habilidades blandas como
“causas raíces hasta ahora inexploradas de la desigualdad” (Heckman, 2012).
La importancia de estas habilidades se explora en Heckman, Stixrud, y Urzúa (2006).
Usan datos del National Longitudinal Survey of Youth 1979 (EEUU), el cual sigue un
cohorte a través de varias décadas. Encuentran que las pruebas de habilidades no-‐
cognitivas son predictores importantes de ingresos futuros y adquisición de habilidades
duras.
Heckman (2012) describe el “nuevo punto de contacto entre economía y sicología,” y
describe el esquema OCEAN/Big Five usado por sicólogos para categorizar las
habilidades blandas. Los “dominios” de OCEAN son los siguientes:
1. Apertura a Experiencias (Openness to experience)
2. Escrupulosidad (Conscientiousness)
3. Extraversión (Extraversion)
4. Amabilidad (Agreeableness)
4
5. Neuroticismo/estabilidad (Neuroticism/stability)
Heckman (2012) luego enumera maneras en que estas se pueden medir e identifica
“Escrupulosidad” como el mayor predictor de varios indicadores. Escrupulosidad, o
Conscientiousness, se divide en dos dimensiones: perseverancia de largo plazo (también
llamada grit) y auto-‐control de corto plazo.
Duckworth, Weir, Tsukayama, & Kwok (2012) corroboran el impacto de
Conscientiousness con una muestra representativa de diez mil adultos estadounidenses
evaluados con la serie de pruebas “Midlife Development Inventory.” Duckworth,
Peterson, Matthews, & Kelly (2007) también exploran el efecto de Escrupulosidad.
Desarrollan una prueba auto-‐evaluativa de sólo 12 ítemes para medir perseverancia de
largo plazo — la llamada “Grit Scale” — y la aplican a distintos grupos. Encuestan a
estudiantes de la University of Pennsylvania, cadetes de la academia militar de West
Point, y participantes en una competencia de ortografía (spelling bee). Encuentran que
en todos los grupos la “Grit Scale” es un predictor estadísticamente significativo de
indicadores como tasas de retención y notas, incluso más que indicadores tradicionales
cómo pruebas de Coeficiente Intelectual (I.Q.) y el SAT (prueba de admisiones
estadounidense). Angela Duckworth luego desarrolló una versión incluso más breve del
Grit Scale, y comprobó su validez predictiva (Duckworth & Quinn, 2009). En suma, estos
estudios demuestran la validez de medir habilidades blandas a través de encuestas
auto-‐evaluativas breves, con tal que esas sean aplicadas en un ambiente controlado y
con confidencialidad.
La corroboración de estas herramientas ha generado interés por aplicar técnicas
similares en otros lugares. Bassi, Busso, Urzúa, & Vargas (2012), por ejemplo, es un
estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre el mercado laboral
latinoamericano que incluye un análisis de habilidades blandas. Los autores examinan la
presencia y demanda de distintas habilidades en varios países latinoamericanos. Para su
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análisis de habilidades blandas utilizan dos encuestas longitudinales administradas por
el BID en 2008 y 2010 en Chile y Argentina. Esta encuesta tuvo un N de 1.600
participantes entre 25 y 30 años. Se juntaron tres cuestionarios de 12 preguntas para
evaluar habilidades blandas. Combinando estos resultados con una encuesta de
empleadores chilenos y argentinos, Bassi et al. (2012) encontraron una brecha
importante entre la oferta y demanda laboral de habilidades no-‐cognitivas en Chile y
Argentina. Además, identificaron que las habilidades blandas tienen una mayor
correlación con empleo e ingresos que indicadores de habilidades cognitivas.
Nuestro estudio se enmarca dentro de estos esfuerzos recientes. Hemos visto que el
impacto de las habilidades blandas en resultados económicos y académicos ha sido
respaldada tanto por economistas como sicólogos. Además, ahora sabemos que es
posible medir estas habilidades de manera relativamente fácil, a través de cuestionarios
auto-‐evaluativos administrados bajo condiciones controladas. Es por esto que
proponemos aplicar estos cuestionarios al ambiente educacional chileno.
Metodología
Este estudio profundiza los esfuerzos de Bassi et al. (2012) al examinar cómo las
habilidades no-‐cognitivas varían en escolares chilenos por grupo socio-‐demográfico y
colegio, y qué correlación tienen estas con resultados objetivos como repitencia de
curso. Hicimos esto a través de cuestionarios auto-‐evaluativos administrados en la sala
de clases. Nuestra hipótesis tiene dos partes: primero, que existe una brecha de
habilidades blandas entre estudiantes con padres de distintos niveles de educación y en
colegios con distintos ambientes socio-‐económicos y recursos; segundo, que la
repitencia de curso está asociada a menores niveles de habilidades blandas.
Cuestionario
Seleccionamos un cuestionario de 38 ítemes desarrollado para evaluar el programa
“Jóvenes en Acción” en Colombia (Ramírez, Martínez-‐Restrepo, Sabogal, Enríquez &
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Rodríguez, 2013). El cuestionario, anónimo, abre con una serie de preguntas socio-‐
demográficas y educacionales, y de ahí siguen 38 afirmaciones. Estas afirmaciones (ej.
“Soy bueno trabajando bajo presión”) son similares a aquellas usadas en cuestionarios
como la “Grit Scale” de Duckworth. El encuestado responde, en una escala de 1 a 5,
cuan bien cree que estas afirmaciones lo describen. Las afirmaciones cubren todas las
áreas de OCEAN, algunas de ellas sub-‐divididas (y los nombres de las variables en
paréntesis):
1. Apertura a nuevas experiencias (apertura)
2. Auto-‐control (autocontrol)
3. Extraversión (extraversion)
4. Amabilidad (amabilidad)
5. Neuroticismo/estrés (estres)
6. Autoestima (autoestima)
7. Perseverancia (perseverancia)
La sección de apertura, para recopilar datos demográficos y educacionales, incluye
preguntas de género, edad, curso, rango de notas,1 nivel educacional de los padres,
repitencia de curso, comuna, colegio, y participación en extracurriculares. Cabe agregar
que el cuestionario, en español, fue comprobado en terreno en el estudio previamente
mencionado (Ramírez et al., 2013). El cuestionario completo y las variables se pueden
ver en el Anexo 1 y 2.
Piloto
Previo a la administración de la encuesta, se llevó a cabo un pequeño piloto de la
encuesta en una academia de vacaciones de invierno en julio de 2014. Hicimos esto para
comprobar la tecnología de encuestas, la comprensión lectora de los estudiantes
1 Las notas en Chile van de 0 a 7, con notas sobre 4 aprobando. Por ende los rangos seleccionados son “Menos de 4,” “4 a 5”, “5 a 6”, y “6 a 7.”
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respecto a las preguntas, y confirmar el tiempo de administración de 15-‐20 minutos. Al
ser una academia gratuita en el centro de Santiago, la muestra era un grupo socio-‐
económicamente mixto proveniente de colegios municipales, particulares pagados, y
subvencionados. Tras confirmar la metodología logística en este piloto proseguimos a
conseguir la muestra final.
Muestra
Para medir las brechas de habilidades blandas en distintos ambientes (y entre colegios
con distintas condiciones), seleccionamos colegios diversos del Gran Santiago. Se
incluyeron dos colegios municipales, un colegio particular pagado, y cuatro colegios
subvencionados. Por confidencialidad, no revelamos los nombres de las instituciones
específicas, pero sí el tipo de colegio (municipal, municipal-‐técnico, particular
subvencionado, o particular pagado) y comuna (Recoleta, La Reina, Vitacura, Renca,
Independencia, o Quinta Normal). Esto nos entrega una muestra socio-‐económicamente
diversa. Las municipalidades de Vitacura y La Reina, en Santiago Oriente, se encuentran
entre las más pudientes de la capital chilena. El colegio subvencionado de Renca, por el
otro lado, es el de nivel socio-‐económico más bajo de la muestra, con un 53% de
alumnos prioritarios y 19% de vulnerabilidad económica. La muestra por colegio y los
niveles de vulnerabilidad del colegio y comuna se pueden ver en el Anexo 3.
La encuesta se administró a un total de 2.590 estudiantes de 7º a 4º medio. De estos se
restan cuestionarios mal completados o con faltas en información demográfica, para
llegar al total de 2.522 usado en las regresiones del Anexo 5. Todos los colegios salvo el
subvencionado de Independencia son mixtos. En todas las instituciones participantes se
encuestó a todos los alumnos o a una selección aleatoria de cursos. A los colegios se les
ofrecieron cartas de aprobación para enviar a los padres, a quienes se les hizo claro la
confidencialidad y anonimato del estudio a nivel de estudiante y colegio. Para ver tablas
descriptivas de la muestra, favor revisar el Anexo 3.
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Fechas y administración
Las encuestas se administraron entre octubre y noviembre del 2014. Logísticamente, se
usaron dos modalidades: para los colegios que contaran con instalaciones adecuadas, se
generó una encuesta en Internet a través de Google Forms. Para aquellos colegios sin
suficiente acceso a computadores, se creó una versión en papel de la encuesta para ser
procesada después. Esta se generó usando el programa de fuente abierta SDAPS
(“Scripts for Data Acquisition with Paper-‐Based Surveys,” ver sdaps.org), que permite
leer y tabular encuestas usando impresoras y scanners regulares a bajo costo.
Los estudiantes completaron las encuestas durante la sesión matutina de tutoría,
también conocida como consejo de curso. Fueron supervisados por sus profesores,
quienes explicaron las instrucciones y respondieron dudas de comprensión lectora. La
administración de la encuesta duró entre 15 y 20 minutos, aunque no se les fijó un
límite de tiempo a los estudiantes, para que respondieran con tranquilidad.
Método y modelo de análisis
Una vez recopiladas las encuestas online y en papel, se prepararon los datos usando
Pandas, una librería de fuente abierta para análisis de datos en Python. Este programa
es idóneo por su flexibilidad y rapidez. Al usar un idioma de programación propiamente
tal, Pandas permite preparar datos de manera más eficiente que Stata y otros
programas estadísticos. Usando Pandas, generamos tablas descriptivas de la situación
de habilidades blandas por grupo demográfico y colegio. Los análisis estadísticos
propiamente tal, descritos a continuación, se hicieron usando Stata.
Descripción de resultados
Ahora entregamos una descripción general de los resultados de la encuesta. En el Anexo
4 se puede ver el promedio general de la muestra, y las diferencias de cada grupo socio-‐
demográfico y colegio del promedio. Acá ya vemos brechas marcadas, las cuales
procederemos a comprobar con regresiones en la siguiente sección. Primero, los
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estudiantes cuyos padres tienen menor nivel educacional (Básica y Media) obtienen
menor puntaje en todas las habilidades. Vemos también que los estudiantes que han
repetido de curso también tienen puntajes consistentemente menores. Similar a
repitencia, aquellos estudiantes con notas “6 a 7” (rango alto de notas) tienen mayor
evaluación de habilidades blandas que aquellos con notas en los rangos inferiores.
Pasando a las extracurriculares, vemos que aquellos estudiantes con actividades
deportivas, culturales, y religiosas tienen puntajes más altos en todas las categorías
(excepto auto-‐estima para “religiosa”), mientras que aquellos estudiantes con ninguna
actividad extracurricular ponderan considerablemente más bajo que el promedio. Los
estudiantes de mayor edad y cursos más altos también registran resultados más altos,
excepto aquellos estudiantes de 19 años, edad que podría estar correlacionada con alta
repitencia (dado que la edad normal de egreso es 18). Vemos también que hombres
obtienen mejores resultados que mujeres excepto en “Autocontrol” y “Amabilidad.”
Finalmente, si pasamos a revisar los puntajes promedio por colegio, vemos que los
colegios de mejor situación socio-‐económica (el colegio particular pagado de la comuna
de La Reina y el colegio municipal de la comuna de Vitacura, ambas municipalidades de
altos ingresos del sector oriente de Santiago) obtienen evaluaciones más altas en casi
todas las categorías. Los puntajes más bajos los obtiene el liceo técnico municipal
ubicado en la comuna de Recoleta.
Casi todas estas observaciones iniciales son en la dirección que se podría esperar: Los
estudiantes que 1) provienen de sectores o colegios con menos recursos, 2) provienen
de hogares con menor nivel de educación, o 3) han repetido de curso y tienen notas más
bajas, obtienen resultados menores en habilidades blandas.
Hay dos desafíos para poder comprobar la robustez de estas conclusiones. Primero,
muchas de estas categorías socio-‐demográficas pueden estar correlacionadas entre sí
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(por ejemplo, educación de los padres y comuna del colegio). Segundo, la dirección de
causalidad es difícil de establecer: Por ejemplo, ¿aquellos estudiantes con
extracurriculares realizan estas actividades porque tienen más habilidades blandas, o
tienen más habilidades blandas gracias a estas actividades? Se puede aplicar la misma
duda a repitencia y desempeño académico.
Para responder al primer problema realizamos una serie de regresiones para controlar
por distintos variables, en la sección a continuación. Para responder al segundo
problema a cabalidad se requerirían realizar estudios longitudinales con seguimiento o
grupos de control. Esperamos que los resultados iniciales presentados acá — los cuales
demuestran la viabilidad de medir las habilidades blandas y la existencia de brechas en
el contexto chileno — inspiren investigaciones futuras para descubrir la causalidad de
estas brechas no-‐cognitivas. Por ahora, pasamos a revisar lo que nos dicen las
regresiones respecto a la brecha por grupo socio-‐demográfico y repitencia.
Análisis estadístico de resultados
Primero revisamos la relación entre las distintas variables socio-‐demográficas y cada
habilidad blanda evaluada por el cuestionario. A continuación se analizan siete
regresiones, una por cada habilidad. La idea es controlar por género, edad, educación de
los padres, extracurriculares, repitencia, y colegio/comuna. Todas estas excepto edad
son variables categóricas con dos o más opciones, por lo cual se generaron variables
Dummy para cada una. Así, el modelo de regresión para cada una de estas es el
siguiente:
HABILIDAD = B0 + B1mujer + B2edad + B4basica + B5tecnico +
B6universitario + B7deportiva + B8cultural + B9scout +
B10religiosa + B11otra + B12m_tecnico_recoleta + B13m_vitacura
+ B14pp_lareina + B15s_quintanormal + B16s_independencia +
B17s_renca + e
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Como se puede ver, hemos omitido las siguientes categorías para cada variable: en
género, omitimos hombre; en educación de padres, media; en extracurriculares
ninguna; y en colegio, s_recoleta. Se debe reconocer que este es un gran número de
variables para una regresión lineal, por lo cual no es idealmente parsimonioso.
Justificamos esto gracias al alto número de la muestra y a la necesidad de controlar por
varias características categóricas. Los resultados de las regresiones se pueden revisar en
el Anexo 5.
Apertura a nuevas experiencias
Analizando esta primera habilidad blanda (ver Tabla 5a) vemos que la relación aparente
que habíamos visto entre apertura y género (en que las mujeres tenían menor puntaje)
no tiene significancia estadística cuando controlamos por otras variables. Edad sí tiene
un impacto estadísticamente significativo — es decir, mientras más años tiene el
estudiante, mayor puntaje logra en apertura. Los estudiantes que participan en
actividades extracurriculares deportivas, culturales, y “otras” también tienen mayor
evaluación en apertura.
Para evitar dudas de causalidad podemos ver métricas que no dependen del estudiante:
educación de los padres y colegio. En educación de los padres, vemos que basica (o sea
que el mayor nivel educacional alcanzado por alguno de los padres es terminar la
educación básica) tiene una relación negativa estadísticamente significativa. Respecto a
colegio, el único con una relación estadísticamente significativa es el particular pagado
de La Reina (pp_lareina), con efecto positivo. No vemos el efecto en el municipal de
Vitacura (al igual que La Reina, una comuna pudiente), por lo cual el efecto podría no ser
por zona sino que por colegio.
Auto-‐control
La regresión de esta habilidad blanda (Tabla 5b) nos muestras resultados distintos a los
de otras habilidades. Primero, género (mujer) acá tiene un efecto estadísticamente
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significativo y positivo — es decir, las mujeres tienen más autocontrol. Edad, por el otro
lado, pierde su significancia. En extracurriculares vemos que deportes y cultura tienen
un efecto, pero menor que en apertura. Interesantemente, acá actividades religiosas
tienen un efecto positivo significativo.
En autocontrol de educación de los padres pierde significancia. En cuanto a los colegios,
vemos que el colegio municipal de Vitacura y el subvencionado de Renca tienen efectos
negativos en autocontrol, pero no vemos efectos significativos del colegio particular de
La Reina.
Extraversión
En extraversión vemos un efecto estadísticamente positivo tanto de género (mujer)
como de edad. Al igual que apertura, vemos una relación positiva estadísticamente
significativa entre extraversion y actividades deportivas y culturales.
A diferencia de autocontrol, la educación de los padres vuelve a tener un impacto
significativo: aquellos con padres con educación basica tienen menor puntaje.
Finalmente, vemos un efecto negativo del colegio municipal técnico de Recoleta, y
nuevamente un efecto significativo positivo del colegio particular pagado de La Reina.
Amabilidad
En amabilidad no vemos un efecto importante de género, pero sí de edad (nuevamente
positivo). Las actividades deportivas, culturales, y acá también religiosas tienen una
relación positiva con amabilidad (recordar, eso sí, que en extracurriculares es difícil
establecer la dirección de causalidad).
La educación de los padres parece no tener un efecto estadísticamente significativo en
amabilidad. Vemos efectos estadísticamente significativos positivos de los colegios de
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sectores pudientes (pp_lareina y m_vitacura). A diferencia de otras habilidades, s_renca
tiene un efecto positivo.
Estrés
Cabe destacar que a diferencia de las otras variables de habilidad blanda, estres tiene un
nombre negativo. Un mayor puntaje acá implica mayor habilidad de control de estrés (o
menor nivel de estrés), no de estrés en sí.
Las extracurriculares deportivas y culturales nuevamente se relacionan con buenos
puntajes. No vemos un efecto estadísticamente significativo de edad en control de
estrés. Género sí muestra un efecto significativo negativo: corrigiendo por otros
factores, las mujeres reportan un mayor nivel de estrés que los hombres. A diferencia
de otros, en estres no vemos un efecto estadísticamente significativo de educación de
los padres. Colegio, por el otro lado, muestra efectos estadísticamente positivos para el
particular de La Reina y el técnico de Recoleta, mayores para el primero (es decir,
estudiantes de pp_lareina reportan menos estrés, o mejor manejo de este).
Auto-‐estima
En autoestima vemos un impacto significativo negativo (coef. = -‐.36) de mujer, el más
grande hasta ahora — las mujeres poseen marcadamente menos auto-‐estima. Edad
vuelve a mostrar un impacto positivo, como lo tienen las actividades deportivas y
culturales. Contra-‐intuitivamente, educación de los padres no tiene un efecto
estadísticamente significativo. Por el otro lado, vemos un efecto significativo grande
(coef. = .26) de pp_lareina — los estudiantes de este colegio del barrio alto tienen auto-‐
estima significativamente mayor que los de otras instituciones.
Perseverancia
Perseverancia equivale al “grit” de las investigaciones de Duckworth revisadas
previamente. Recordemos que esta característica es descrita por Heckman (2012) como
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una de las más relevantes en cuanto a su impacto en ingresos y educación futura. Las
actividades extracurriculares deportivas, culturales, y “otras” nuevamente registran un
vínculo positivo. En contraste, acá no vemos un efecto significativo de edad (es decir, no
mejora con los años), y sí vemos un efecto negativo significativo de mujer.
Ninguno de los dummies de educación de los padres muestra un efecto
estadísticamente significativo. Por el otro lado, al igual que en otras habilidades vemos
un efecto significativo positivo de estudiar en el colegio particular pagado de La Reina.
Hay también un efecto negativo de estudiar en el liceo técnico de Recoleta.
Repitencia de curso
Esto termina la revisión por habilidad blanda. Antes de concluir, llevamos a cabo una
regresión para ver los variables más relacionados con la repitencia de curso. La métrica
de repitencia es una variable educacional importante, ya que resume tanto desempeño
académico como elementos de comportamiento. Esta regresión, de repetición contra
las variables demográficas y de habilidades blandas, está en la tabla 5h. El modelo es el
siguiente:
repeticion = B0 + B1mujer + B2edad + B4basica + B5tecnico +
B6universitario + B7m_tecnico_recoleta + B8m_vitacura +
B9pp_lareina + B10s_quintanormal + B11s_independencia +
B12s_renca + B13apertura + B14autocontrol + B15extraversión +
B16amabilidad + B17estres + B18autoestima + B19perseverancia +
e
Es importante corregir por colegio ya que distintas instituciones pueden tener distintos
estándares de repitencia: Viendo los coeficientes por colegio, vemos que asistir al
colegio particular pagado de La Reina incide en menor repitencia, mientras que los
estudiantes del liceo técnico de Recoleta y el subvencionado de Renca tienen mucha
mayor repitencia. Predeciblemente, edad tiene un fuerte impacto estadísticamente
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significativo: Esto es de esperar dado que un niño de menor edad ha tenido menos años
para poder repetir.
Vemos que tener padres con educación universitaria tiene un efecto estadísticamente
significativo hacia menor repitencia. Ahora revisamos los efectos de las habilidades
blandas: En la descripción de resultados generales habíamos visto que los estudiantes
repitentes tienen menor puntaje en todas las habilidades blandas, pero al controlar por
otros factores vemos que sólo la relación entre estrés y repitencia es significativa, con
coeficiente negativo. Es decir, mientras más hábil sea el estudiante en manejo de estrés
(o menor estrés tenga), es menos probable que haya repetido de curso. Contrario a lo
que se podría esperar, autocontrol y perseverancia no tienen efectos estadísticamente
significativos sobre repitencia en esta muestra.
Conclusión
Dada la cantidad de variables y habilidades analizadas, ahora resumimos las
conclusiones más importantes. El objetivo de este estudio es ver qué brechas existen en
habilidades blandas entre distintos grupos socio-‐demográficos. En segundo lugar,
queremos ver si las habilidades blandas inciden en la repitencia de curso, siendo esta
una variable que encapsula desempeño académico y otros comportamientos.
Siguiendo estos objetivos, hemos visto que incluso controlando por educación de los
padres, actividades extracurriculares, y más, asistir a un colegio particular pagado en el
barrio alto tiene efectos estadísticamente significativos sobre apertura a nuevas
experiencias, extraversión, amabilidad, manejo de estrés, autoestima, y perseverancia
de largo plazo. En segundo lugar, vemos que la educación de los padres tiene un efecto
sobre las habilidades blandas de apertura y extraversión. Finalmente, vemos que la
repitencia de curso está fuertemente relacionada con los niveles de estrés indicados.
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Este estudio busca abrir el debate sobre lo que significan estas brechas. Si bien nuestra
muestra es demasiado limitada para entregar conclusiones completamente
generalizables (cabría estudiar otros colegios particulares pagados para ver si se
mantiene el efecto positivo, por ejemplo), es suficiente notar que sí existen brechas
entre colegios, que el hogar de origen sí impacta en varias de estas habilidades, y que
habilidades como el manejo de estrés pueden tener impactos reales en temas tan
importantes como la repitencia de curso.
Se recomienda ampliar este tipo de cuestionarios a más colegios, e incluso incluirlos en
pruebas estandarizadas nacionales. Al igual que en este estudio, esto se debería hacer
con plenas garantías de confidencialidad y anonimato para los estudiantes. La fuerte
relación positiva de ciertas actividades extracurriculares con habilidades blandas
también amerita un mayor seguimiento. Con un estudio longitudinal, por ejemplo, se
podría identificar la dirección de causalidad. Así podríamos potenciar políticas públicas
que puedan contribuir y emparejar el desarrollo de estas habilidades blandas.
En suma, este estudio muestra que efectivamente existen brechas de habilidades
blandas en Chile. Lo que muchos educadores conocen por intuición sí puede ser
evaluado con datos duros. Tras este estudio, estamos convencidos que estudiar esta es
necesario para progresar hacia una verdadera igualdad educacional en Chile.
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Anexo 1: Cuestionario
Instrucciones: A continuación hay unas preguntas sobre ti y 38 afirmaciones. En una escala de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a "Totalmente en desacuerdo," responde si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu respuesta con una X. Responde de manera abierta y sincera. Las respuestas son confidenciales, anónimas, y no tendrán ninguna consecuencia. Mientras más espontánea y rápida tu respuesta, mejor. Recuerda que las respuestas a este formulario son confidenciales. Género
• Hombre • Mujer
¿Cual es tu edad?
• (Opciones de 12 a 19) ¿En qué curso vas?
• 7o básico • 8vo básico • 1M • 2M • 3M • 4M
¿Cual es el nivel educacional de tus padres?
• Básica • Media • Técnico profesional • Universitario
¿Cual es tu promedio en el colegio el ultimo año?
• Menos de 4 • 4 a 5 • 5 a 6 • 6 a 7
¿En qué comuna vives? ¿Haces alguna actividad extracurricular?
• Deportiva • Cultural • Scout • Religiosa • Otra • Ninguna
¿Has repetido de curso alguna vez?
• Sí • No
Afirmaciones: En una escala de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a "Totalmente en desacuerdo," responde si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu respuesta con una X.
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(Apertura a nuevas experiencias) La gente dice que tengo buena imaginación Estoy interesado(a) en conocer nuevos lugares Se me ocurren ideas que a otras personas no A veces me incomoda enfrentarme a situaciones desconocidas para mi (Auto-‐control) Cuando hago planes, estoy seguro(a) de que puedo cumplirlos Cuando estoy muy enojado(a) digo cosas que no debería A veces tengo problemas por ser desordenado(a) Me esfuerzo cuando trato de alcanzar una meta Cuando trabajo en algo, NO presto mucha atención a los pequeños detalles Pienso antes de tomar una decisión Organizo las cosas con anticipación (Extraversión ) Me cuesta adaptarme a grupos nuevos o personas que no conozco Me cuesta lograr que los demás me presten atención y escuchen mis opiniones Cuando quiero hablar de un problema con mis padres, me cuesta encontrar las palabras Me gusta hacer que la gente cambie de opinión Cuando estoy en un grupo de personas, generalmente soy quien habla en representación del grupo Disfruto de la compañía de los demás (Amabilidad) Normalmente soy flexible con mis opiniones cuando la gente no está de acuerdo conmigo Me gusta hacer cosas por otros No perdono fácilmente a las personas Soy generoso(a) con otras personas ya sea con mi tiempo o dinero (Estrés)
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Nunca he tenido problemas para dormir por estrés o ansiedad Me siento nerviosa(o) fácilmente Soy bueno(a) trabajando bajo presión Me distraigo fácilmente. Tengo problemas concentrándome en una actividad (Autoestima) Me gusta la manera como soy Tengo mucho de que estar orgulloso Soy capaz de trabajar rápido y bien Por las mañanas cuando me miro al espejo me gusta cómo me veo Al empezar una tarea para la cual no estoy preparada(o), a veces siento que me va a superar (Perseverancia) Algunas veces dudo sobre lo que quiero Cuando una actividad no me apasiona o motiva, no logro hacerla Para mantenerme motivado necesito que me animen las personas que me rodean Los fracasos pueden llegar a desmotivarme temporalmente
Anexo 2: Nombres de variables
Categoría Descripción Tipo Nombre variable
Género Hombre Dummy hombres Mujer Dummy mujeres Género String sexo Educación padres Enseñanza básica Dummy basica Enseñanza media Dummy media Técnico profesional Dummy tecnico Universitario Dummy universitario Educación padres String educacion_padres Edad Edad (de 12 a 19
años) Número edad
Curso 7º básico Dummy VII 8º básico Dummy VIII
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1º medio Dummy I 2º medio Dummy II 3º medio Dummy III 4º medio Dummy IV Rango de notas Menos de 4 (de 7) Dummy menosde4 4 a 5 (de 7) Dummy _4a5 5 a 6 (de 7) Dummy _5a6 6 a 7 (de 7) Dummy _6a7 Repetición de curso Repetición Dummy repeticion Extracurriculares Deportiva Dummy deportiva Cultural Dummy cultural Scout Dummy scout Religiosa Dummy religiosa Otra Dummy otra Ninguna Dummy ninguna Extracurriculares String extracurricular Colegio (tipo/comuna)
Particular pagado/ La Reina
Dummy pp_lareina
Municipal/ Vitacura
Dummy m_vitacura
P. Subvencionado/ Quinta Normal
Dummy s_quintanormal
P. Subvencionado/ Renca
Dummy s_renca
P. Subvencionado/ Independencia
Dummy s_independencia
P. Subvencionado/ Recoleta
Dummy s_recoleta
Municipal técnico/ Recoleta
Dummy m_tecnico_recoleta
Colegio (tipo y comuna)
String descripcion
Habilidades blandas Apertura Número apertura Auto-‐control (corto
plazo) Número autocontrol
Extraversión Número extraversion Amabilidad Número amabilidad (Manejo/nivel de)
estrés Número estres
Auto-‐estima Número autoestima
Perseverancia (largo plazo)
Número perseverancia
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Anexo 3: Descripción de colegios y de la muestra
Tabla 3a: Nivel de vulnerabilidad e ingreso comunal por colegio
Colegio % Alumnos prioritarios*
Índice de Prioridad Social por comuna 2014
Particular pagado/ La Reina
0% Baja prioridad
Municipal/ Vitacura
10% Sin prioridad
P. Subvencionado/ Quinta Normal
40% Media-‐baja prioridad
P. Subvencionado/ Renca
50% Alta prioridad
P. Subvencionado/ Independencia
30% Media-‐alta prioridad
P. Subvencionado/ Recoleta
25% Media-‐alta prioridad
Municipal técnico/ Recoleta
60% Media-‐alta prioridad
Fuente: Ministerio de Educación, datos subvención SEP; Secretaría Regional Ministerial de Desarrollo
Social, Región Metropolitana
Nota: Dado que datos son públicos, porcentajes se redondean a factor de 5% más cercano para mantener
confidencialidad de colegios.
Tabla 3b: Número de encuestados por curso por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.
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Tabla 3c: Educación de padres por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.
Tabla 3d: Género por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.
Tabla 3e: Participación en extracurriculares por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata. Nota: Solicitamos que eligieran su actividad principal.
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Anexo 4: Descripción de resultados
Nota: Puntaje en cada habilidad blanda va de 1 a 5, promediando las preguntas de cada habilidad descritas en el Anexo 1. Se presentan las diferencias del promedio.
Tabla 4a: Habilidades blandas por género
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
Tabla 4b: Habilidades blandas por colegio
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
Tabla 4c: Habilidades blandas por edad
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
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Tabla 4d: Habilidades blandas por educación de padres
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
Tabla 4e: Habilidades blandas por rango de notas y repitencia
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
Tabla 4f: Habilidades blandas por actividades extracurriculares
Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.
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Anexo 5: Regresiones de resultados
Tabla 5a: Regresión de apertura y variables
Tabla 5b: Regresión de autocontrol y variables
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Tabla 5c: Regresión de extraversion y variables
Tabla 5d: Regresión de amabilidad y variables
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Tabla 5e: Regresión de estres y variables
Tabla 5f: Regresión de autoestima y variables
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Tabla 5g: Regresión de perseverancia y variables
Tabla 5h: Regresión de repeticion y variables
Fuentes: Todas las regresiones en el Anexo 5 fueron desarrolladas por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.
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Anexo 6: Bibliografía de literatura
• M. Bassi, M. Busso, S. Urzúa, & J. Vargas (2012). Desconectados: Habilidades, Educación y Empleo en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo.. http://idbdocs.iadb.org/wsdocs/getdocument.aspx?docnum=36723125
• A. Duckworth, C. Peterson, M. Matthews, & D. Kelly (2007). Grit: Perseverance
and Passion for Long-‐Term Goals. Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 92, No. 6. https://upenn.app.box.com/DuckworthPeterson
• A. Duckworth, D. Weir, E. Tsukayama, & D. Kwok (2012). Who does well in life?
Conscientious adults excel in both objective and subjective success. Frontiers in Psychology, Vol. 3, Article 356. http://www.sas.upenn.edu/~duckwort/images/publications/DuckworthWeirTsukayamaKwok_2012_Subjective%20andObjectiveSuccess.pdf
• A. Duckworth & P. Quinn (2009). Development and Validation of the Short Grit Scale (Grit-‐S). Journal of Personality Assessment, Vol. 91, No. 2. https://upenn.app.box.com/DuckworthQuinn2009
• J. Heckman, J. Stixrud, & S. Urzua (2006). The Effects of Cognitive and Noncognitive Abilities on Labor Market Outcomes and Social Behavior. Journal of Labor Economics, Vol. 24, No. 3. http://www.nber.org/papers/w12006
• J. Heckman (2012). Hard Evidence on Soft Skills. Focus, Vol. 29, No. 2. http://www.irp.wisc.edu/publications/focus/pdfs/foc292b.pdf
• J.M. Ramírez, S. Martínez-‐Restrepo, A. Sabogal, E. Enríquez, V. Rodríguez (2013).
Propuesta para el diseño técnico y operativo del esquema de atención del programa Jóvenes en Acción (JeA) para la zona rural. FEDESARROLLO: Centro de Investigación Económica y Social.
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