fundamentos sobre los indices en sql server

Fundamentos sobre los índices en SQL Server

20 de Agosto (12 pm GMT -5)

Enrique PuigResúmen:Los índices son elementos importantísimos a la hora de optimizar consultas. En esta sesión abarcaremos los distintostipos de índices que existen, veremos como nos ayudan a optimizar consultas y finalmente hablaremos de su mantenimiento..

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Fundamentos sobre los Índices en SQL Server20/08/2014

Enrique PuigMAP | MCITPDBA at RipLife Gaming TechnologiesBlog: www.sqlserverpasion.comMail: e.puig@Outlook.esTwitter: @epuignouselles

3

Objetivos

• Introducción a los Índices• ¿Qué son?• ¿Para que sirven?• ¿Qué tipos de índices existen?• ¿Cómo ayudan los índices a mejorar el performance?

4

Agenda

• ¿Qué son los índices?• Introducción• Heaps• Índices clustered• Índices nonclustered• Conclusiones• Preguntas

5

¿Qué son los Índices?

6

Introducción

• Gestores de base de datos guardan información (Datos) en• Tablas / Relaciones

• Conjuntos de datos no ordenados• Los datos se almacenan en disco• Unidad de almacenamiento son Paginas de datos (8KB)

7

Introducción (II)

Data Page 1 Data Page 2 Data Page 3 Data Page 4 …

dbo.Sales

8

Heaps

• ´Montón’ de datos no ordenado• Un Heap es la Tabla• Contiene los datos

Data Data Data Data Data

IAM

9

Índices clustered

• Estructura de datos: Árbol B• Estructura de datos ordenada por clave• El Índice clustered es la tabla• Contiene todos los datos• Nodos hoja

• Primary Key by Default

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

10

Heaps vs. Clustered Indexes

• Clustered Index• Datos ordenados• Acceso a datos rápido (KEY)• Paginas de datos enlazadas

• Acceso secuencial eficiente

• Heaps• Datos no ordenados• Paginas de datos no enlazadas

• Acceso secuencial ineficiente• Consultas extra a la IAM

• Recomendación: Utilizar Clustered Index

11

DEMO: Heaps vs. Índices clustered

12

Índices nonclustered

• Estructura auxiliar a la tabla de datos: Árbol B• Ordenada por Clave del Índice• Nodos hoja contienen• Claves de Índice• Referencia a registro de datos

Root

Int.

KeyRef

KeyRef

Int

KeyRef

KeyRef

13

Índices nonclustered vs. Clustered

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

Root

Int.

KeyRef

KeyRef

Int

KeyRef

KeyRef

Nonclustered INDEX Clustered INDEX

KEY + Row Reference Data rows

14

Índices nonclustered con Heaps

• Referencias a Datos• Row IDentifier (RID)

Root

Int.

KeyRID

KeyRID

Int

KeyRID

KeyRID

Data2

Data3

Data4

Data5

Data6

Data7

Data1

INDEX

HEAP

Índices nonclustered con Clustered Index

• Referencia a Datos• Clustered Index KEY

15

Root

Int.

Keycl

key

Keycl

key

Int

Keycl

key

Keycl

key

INDEX

Root

Int.

Data Data

Int

Data Data

Clustered Index

16

DEMO: Índices nonclustered

17

Indices nonclustered de cobertura

• Posibilidad de incluir columnas en Índices• Acerca datos a los índices• Nodo Hoja

• Eficiencia vs. Espacio• Reduce Lookups

Root

Int.

KeyRef

COL1COL2

…

Int

KeyRef

COL1COL2

…

KeyRef

COL1COL2

…

KeyRef

COL1COL2

…

18

DEMO: Índices nonclustered de cobertura

19

Otros tipo de Índices

• Índices nonclustered (Filtrados)• Índices columnares (New 2012)• Hash (New 2014 / In-Memory OLTP)• Menos comunes• Índices XML• Índices espaciales (Spatial Indexes)• Full-Text

20

Conclusiones

• Índices son armas poderosas para acelerar consultas• Sigue las buenas practicas!!• Utiliza Clustered Index• Evitar sobre indexación• Evitar índices solapados

• Todo tiene un coste• Mantenimiento de índices con operaciones de escritura

21

¿Preguntas?

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22

Gracias

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23

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31

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