excel power pivot como herramienta de apoyo para la estrategia de bi self-service
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Excel PowerPivot como herramienta de apoyo
para la estrategia de BI Self-Service
29 de Julio 2015 (12 pm GMT -5)Julián Castiblanco
Resumen:Mostrar algunos de los escenarios en que Excel Power Pivot se presenta como una herramienta de apoyo para analizar información en las diferentes áreas de la organización.
Está por comenzar:
Moderador: Carlos Ulate
Próximos Eventos
Sincronizando Azure Search con SQL Server
12 de AgostoDavid Sánchez
Visualización. Mejorando las respuestas a las preguntas de Negocio
5 de AgostoSalvador Ramos
Introducción a Data Science
19 de AgostoJose Luis Rivera
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Excel PowerPivot como herramienta de apoyo para la estrategia de BI Self-Service
29 de Julio de 2015
Julián CastiblancoMVP, MCSE, MCSA, MCITP SQL ServerScrum MasterLíder de Comunidad ITPros-DC Colombia.
Moderador: Carlos Ulate
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Fundamentos de la Tecnología
Cantidad impresionante de información para analizar en las compañías
Referencias: http://bit.ly/1JuC8wq, http://bit.ly/1ezrQxY,
Excel, es una herramienta masificada para análisis de datos
Capacidad de computo de las estaciones de trabajo.
9
Excel 97/2003
Excel 2007
Excel 2010/2013
Fundamentos de la Tecnología
Columnas: 256Filas: 65.536
Referencias :http://bit.ly/1DaE6AG
Con SQL Server 2012 PowerPivot *Columnas: 2,147,483,647Filas: 1,999,999,997Tablas: 2,147,483,647
Columnas: 16.384Filas: 1.048.576
Columnas: 16.384Filas: 1.048.576
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Fundamentos de la Tecnología
Id_empleado Nombre Apellido Cargo Horas Laborales
1 Juan Perez Analista 8
2 Henry Ariza Jefe de planta 8
3 Juan Romero Contador 12
4 María Ariza Analista 8
5 Rubén Montes Analista 8
Bases de datos orientadas a filas
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Fundamentos de la Tecnología
Id empleado
Nombre Apellido Cargo Horas Laborales
1 Juan Perez Analista 8
2 Henry Ariza Jefe de planta
8
3 Juan Romero Contador 12
4 María Ariza Analista 8
5 Rubén Montes Analista 8
Bases de datos orientadas a columnas
Nombre de columna Datos
Id_empleado 1,2,3,4,5
Nombre Juan,Henry,Juan,María,Rubén
Apellido Perez,Ariza,Romero,Ariza,Montes
Cargo Analista,Jefe de planta,Contador,Analista,Analista
Horas Labores 8,8,12,8,8
Fila1Fila 2Fila 3Fila 4
C1
C 2
C 3
Columnas Calculadas
Ejemplos
• [Total Venta] = [Cantidad] *[Valor] • [Nombre Completo]= [Nombre] & “ “ & [Apellido]
Propiedades Siguen el mismo concepto de los campos formulados en excel*
Similares a las columnas calculadas de SQL Server
Pueden usarse como columnas, filtros y “Slicers”Evaluados en el contexto de fila
Campos Calculados
Propiedades Calculados en tiempo de ejecuciónUsados solo en las Pivot TableEvalaudos en el contexto de fitro
Filas/Columnas/Filtros/Slicers
Diversidad de funciones aplicables solo a este tipo de campos.
Ejemplos
• [Total Venta] = SUM([Cantidad] *[Valor])• [Promedio Cant]=AVERAGEX(Ventas,
(Ventas[Cantidad])
Contexto de FiltroFilter Context = Cálculo de la celta dentro del PivotTable
[CalendarYear] = 2008[ChannelName]=”Store”
[ContinentName]=”Europe”[RegionCountryName] = “Germany”
Frederik Vandeputte. DAX (Data Analysis expressions) From Zero to Hero
17
Recursos
• http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/1088.dax-resource-center.aspx
• https://support.office.com/en-us/article/Power-Pivot-Help-241aac41-92e3-4e46-ae58-2f2cd7dbcf4f?CorrelationId=717d6c15-1c8d-4e3e-b946-f27d94e92626&ui=en-US&rs=en-US&ad=US
• http://www.daxpatterns.com/• http://amzn.to/1JvdTyi
Visualización. Mejorando las respuestas a las preguntas de Negocio
5 de Agosto (12 pm GMT -5)Salvador Ramos
Resúmen:En esta sesión veremos múltiples ejemplos concretos de respuestas de negocio. En cada una de ellas se estudiarán diversas formas de mostrar la información (tablas, diversos tipos de gráficos, colores), pros y contras de cada una de ellas; partiendo de una mala solución que se irá comentando y mejorando, mediante técnicas y herramientas de visualización, hasta convertirla en una buena respuesta.
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