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Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en

el núcleo de Internet

1

Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin, Amogh Dhamdhere

Artículo presentado en TMA2018

2

Artículo en cuestión

Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet 3 Septiembre 2018, JAIIO 47

Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Amogh Dhamdhere

"Studying the Evolution of Content Providers in the Internet Core”

Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Amogh Dhamdhere Traffic Measurement and Analysis (TMA) 2018.

http://tma.ifip.org/2018/wp-content/uploads/sites/3/2018/06/tma2018_paper16.pdf

3

Mutación del ecosistema de ASesLa era de la NSFNET (hasta 1995)• Backbone monolítico

La era de los Transit (fin de 1990s-2000s)• Transits densamente conectados • Eyeballs y CPs en la periferia • Modelo de TIERs

La era del Contenido (2010s)• Dominancia de contenido multimedia • CDNs • Red plana (flat)

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Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Amogh Dhamdhere

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Aparición de CDNs y IXPsDespliegue de CDNs- CDNs de uso general - Ascenso de las CDNs privadas - Resultado: CPs densamente conectados (core) IXPs- Responsables aplanamiento de Internet - Permiten a ASes conectarse con ASes grandes - CDNs generalmente en IXPs IXPs+CDNs: Impacto en el tráfico- Reducción del tráfico hacia Transits - Tráfico Peer-to-peer

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Motivaciones

https://www.wired.com/2012/06/cdn/

Wired. Junio 2012

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Motivaciones

https://seekingalpha.com/article/3613736-apple-microsoft-facebook-bring-traffic-house-cdns-impacting-akamais-media-business

Octubre 2015

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Motivationes

https://blog.apnic.net/2016/10/28/the-death-of-transit/ https://labs.apnic.net/presentations/store/2017-05-25-death-of-transit.pdf

Geoff Huston, Octubre 2016

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¿Pertenecen los CPs al core de Internet?

• ¿Cómo identificarlos? ¿Quiénes son? ¿Desde cuándo lo integran?

• ¿Diferencias en el core por región?

• ¿Cómo detectar CDNs en ascenso?

• Vincular la evolución en la conectividad con estrategias de negocios

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=1 k=2

k=3

• Core de Internet: ASes densamente conectados • ¿Cómo detectarlos?: k-cores

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=1

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=2

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=2

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=2

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=3

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=3

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=3

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=3

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Metodología: Descomposición en k-cores

k=3

Conclusión

Si un AS pertenece al core K, entonces tiene conexiones con K ASes que tienen al menos K vecinos

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Methodology: k-core decomposition

k=3

TOPcore: El máximo K obtenido en el grafo bajo análisis

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DatasetFuente de información• Datos públicos brindados por CAIDA • BGP dumps

- Routeviews - RIPE RIS

• Campañas de traceroute (Ark)

Detalles• Granularidad mensual • Desde 1999 hasta fines de 2017

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Análisis

1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años

2. Diferencias por región

3. Otros miembros del core

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Análisis

1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años

2. Diferencias por región

3. Otros miembros del core

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Siguiendo a Los 7 Grandes

Basado en estadísticas de tráfico• Sandvine report • PeeringDB

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Algunas limitacionesCPs pueden tener más de un ASN• Sólo nos enfocamos en los primarios

Caches• El contenido es frecuentemente servido

desde caches • Caches en bajo las direcciones de los ISP • Sin embargo, enlaces P2P necesarios

- Llenar caches - Servir contenido dinámico - Servir ISPs que no desean tener un cache

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Evolución a Los 7 Grandesoct-2006 oct-2016

Facebook, Apple & Amazon

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Evolución a Los 7 Grandes

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Evolución a Los 7 Grandes

Algunas décadas en el mercado

Recientemente retiraron su contenido desde CDNs de terceros

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Evolución Amazon

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1. Lanzamiento DC en California 2. Overseas expansion (Brazil, Europe & Asia) 3. Creation of WHOIS record for Amazon NS zone

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Evolución Amazon

1 2

1. Lanzamiento DC en California 2. Expansión internacional (Brasil, Europa & Asia)

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Evolución Amazon

1

3

2

1. Lanzamiento DC en California 2. Expansión internacional (Brasil, Europa & Asia) 3. Creación WHOIS para Amazon NS zone

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Evolution of Apple

• Crecimiento marcado desde el 2014 • Quita contenido de Akamai [45] • Large transfers during OS updates [46] • Planea ingresar en la mercado de la TV [47]

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Evolution of Facebook

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1. Crecieron los usuarios de Facebook de 12M a 350M

2. Creación del registro WHOIS fbcdn.netEstudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet

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Evolución de Google

• Alcanzó TOPcore antes de adquirir YouTube en 2006

• Sin CDN en aquel tiempo, pero peers con TIER-1sEstudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet

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Evolución de Microsoft

• Provee servicios web muy populares desde los 90s • Ha sacado contenido de Akamai recientemente • Numerosos acuerdos con TIER-1 desde 2000: Level3

(AS3356), TATA (AS6453), Telefonica (AS12956), etc.Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet

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Evolución de Netflix

• Gran fuente de tráfico en EE.UU. desde 2011 • En 2012 Netflix movió su contenido de Akamai a su CDN • El despliegue de OCA llevó a disputas legales con ISPs

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Análisis

1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años

2. Diferencias por región

3. Otros miembros del core

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Network Next Hop Metric LocPrf Weight Path * 0.0.0.0/0 94.156.252.18 0 0 0 34224 3356 i * 0.0.0.0/0 202.73.40.45 0 0 0 18106 i * 1.0.4.0/22 195.22.216.188 100 0 0 6762 174 4826 38803 56203 i * 1.0.4.0/22 5.101.110.2 0 0 0 202018 6939 4826 38803 56203 i * 157.92.0.0/16 198.129.33.85 1 0 0 293 27750 3597 3449 i * 157.92.0.0/16 37.139.139.0 0 0 0 57866 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 91.218.184.60 0 0 0 49788 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 162.243.188.2 0 0 0 393406 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 198.58.198.255 0 0 0 1403 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 195.22.216.188 100 0 0 6762 1299 19037 11664 3449 i

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RIR-level: método de geolocalización de AS

Full RIB downloaded from Routeviews: http://archive.routeviews.org/oix-route-views/2018.01/oix-full-snapshot-2018-01-17-1400.bz2

Origin ASesPrefixes

Country-level geolocation using

NetacuityCC —> RIR (AS,RIR)

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Advertencias sobre la Geolocalización

• CAIDA tiene acceso a base de datos Netacuity desde el final del 2011

• Encontramos un retraso entre el “encendido” del AS y la localización de Netacuity (ej.: Netflix @ Brazil)

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Limitaciones de la Geolocalización

• Consideramos los 7 grandes: siempre estuvieron presencia en cada RIR

• Extendimos la geolocalización del primer registro (2011) a los años previos (1997-2011)

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Diferencias por RIR

Amazon 1. 2009: DCs en US 2. 2010-2012: DCs en

- EU, Asia & Brazil

Facebook En 2011 Facebook reconoció su baja QoE afuera de US

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Apple y Netflix • Ambos desarrollaron sus CDNs recientemente • Evolución similar en cada RIR

Diferencias por RIR

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Análisis

1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años

2. Diferencias por región

3. Otros miembros del core

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Otros CPs en el core

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Arribo al núcleo

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Arrivo al núcleo

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Conclusiones• Grandes CPs desplegaron y manejan

ASes densamente conectados

• Contenido se esta moviendo a CDNs privadas

• Prueba de crecimiento de CDNs privadas con estrategias comerciales vistas

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50

¡Gracias!

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