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Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en
el núcleo de Internet
1
Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin, Amogh Dhamdhere
Artículo presentado en TMA2018
2
Artículo en cuestión
Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet 3 Septiembre 2018, JAIIO 47
Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Amogh Dhamdhere
"Studying the Evolution of Content Providers in the Internet Core”
Esteban Carisimo, Carlos Selmo, J. Ignacio Alvarez-Hamelin and Amogh Dhamdhere Traffic Measurement and Analysis (TMA) 2018.
http://tma.ifip.org/2018/wp-content/uploads/sites/3/2018/06/tma2018_paper16.pdf
3
Mutación del ecosistema de ASesLa era de la NSFNET (hasta 1995)• Backbone monolítico
La era de los Transit (fin de 1990s-2000s)• Transits densamente conectados • Eyeballs y CPs en la periferia • Modelo de TIERs
La era del Contenido (2010s)• Dominancia de contenido multimedia • CDNs • Red plana (flat)
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Aparición de CDNs y IXPsDespliegue de CDNs- CDNs de uso general - Ascenso de las CDNs privadas - Resultado: CPs densamente conectados (core) IXPs- Responsables aplanamiento de Internet - Permiten a ASes conectarse con ASes grandes - CDNs generalmente en IXPs IXPs+CDNs: Impacto en el tráfico- Reducción del tráfico hacia Transits - Tráfico Peer-to-peer
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Motivaciones
https://www.wired.com/2012/06/cdn/
Wired. Junio 2012
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Motivaciones
https://seekingalpha.com/article/3613736-apple-microsoft-facebook-bring-traffic-house-cdns-impacting-akamais-media-business
Octubre 2015
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Motivationes
https://blog.apnic.net/2016/10/28/the-death-of-transit/ https://labs.apnic.net/presentations/store/2017-05-25-death-of-transit.pdf
Geoff Huston, Octubre 2016
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¿Pertenecen los CPs al core de Internet?
• ¿Cómo identificarlos? ¿Quiénes son? ¿Desde cuándo lo integran?
• ¿Diferencias en el core por región?
• ¿Cómo detectar CDNs en ascenso?
• Vincular la evolución en la conectividad con estrategias de negocios
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=1 k=2
k=3
• Core de Internet: ASes densamente conectados • ¿Cómo detectarlos?: k-cores
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=1
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=2
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=2
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=2
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=3
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=3
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=3
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=3
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Metodología: Descomposición en k-cores
k=3
Conclusión
Si un AS pertenece al core K, entonces tiene conexiones con K ASes que tienen al menos K vecinos
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Methodology: k-core decomposition
k=3
TOPcore: El máximo K obtenido en el grafo bajo análisis
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DatasetFuente de información• Datos públicos brindados por CAIDA • BGP dumps
- Routeviews - RIPE RIS
• Campañas de traceroute (Ark)
Detalles• Granularidad mensual • Desde 1999 hasta fines de 2017
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Análisis
1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años
2. Diferencias por región
3. Otros miembros del core
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Análisis
1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años
2. Diferencias por región
3. Otros miembros del core
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Siguiendo a Los 7 Grandes
Basado en estadísticas de tráfico• Sandvine report • PeeringDB
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Algunas limitacionesCPs pueden tener más de un ASN• Sólo nos enfocamos en los primarios
Caches• El contenido es frecuentemente servido
desde caches • Caches en bajo las direcciones de los ISP • Sin embargo, enlaces P2P necesarios
- Llenar caches - Servir contenido dinámico - Servir ISPs que no desean tener un cache
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Evolución a Los 7 Grandesoct-2006 oct-2016
Facebook, Apple & Amazon
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Evolución a Los 7 Grandes
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Evolución a Los 7 Grandes
Algunas décadas en el mercado
Recientemente retiraron su contenido desde CDNs de terceros
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Evolución Amazon
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1. Lanzamiento DC en California 2. Overseas expansion (Brazil, Europe & Asia) 3. Creation of WHOIS record for Amazon NS zone
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Evolución Amazon
1 2
1. Lanzamiento DC en California 2. Expansión internacional (Brasil, Europa & Asia)
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Evolución Amazon
1
3
2
1. Lanzamiento DC en California 2. Expansión internacional (Brasil, Europa & Asia) 3. Creación WHOIS para Amazon NS zone
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Evolution of Apple
• Crecimiento marcado desde el 2014 • Quita contenido de Akamai [45] • Large transfers during OS updates [46] • Planea ingresar en la mercado de la TV [47]
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Evolution of Facebook
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1. Crecieron los usuarios de Facebook de 12M a 350M
2. Creación del registro WHOIS fbcdn.netEstudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet
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Evolución de Google
• Alcanzó TOPcore antes de adquirir YouTube en 2006
• Sin CDN en aquel tiempo, pero peers con TIER-1sEstudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet
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Evolución de Microsoft
• Provee servicios web muy populares desde los 90s • Ha sacado contenido de Akamai recientemente • Numerosos acuerdos con TIER-1 desde 2000: Level3
(AS3356), TATA (AS6453), Telefonica (AS12956), etc.Estudio de la evolución de los Proveedores de Contenido en el núcleo de Internet
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Evolución de Netflix
• Gran fuente de tráfico en EE.UU. desde 2011 • En 2012 Netflix movió su contenido de Akamai a su CDN • El despliegue de OCA llevó a disputas legales con ISPs
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Análisis
1. Evolución de algunos grandes CPs a lo largo de los años
2. Diferencias por región
3. Otros miembros del core
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Network Next Hop Metric LocPrf Weight Path * 0.0.0.0/0 94.156.252.18 0 0 0 34224 3356 i * 0.0.0.0/0 202.73.40.45 0 0 0 18106 i * 1.0.4.0/22 195.22.216.188 100 0 0 6762 174 4826 38803 56203 i * 1.0.4.0/22 5.101.110.2 0 0 0 202018 6939 4826 38803 56203 i * 157.92.0.0/16 198.129.33.85 1 0 0 293 27750 3597 3449 i * 157.92.0.0/16 37.139.139.0 0 0 0 57866 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 91.218.184.60 0 0 0 49788 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 162.243.188.2 0 0 0 393406 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 198.58.198.255 0 0 0 1403 1299 19037 11664 3449 i * 157.92.0.0/16 195.22.216.188 100 0 0 6762 1299 19037 11664 3449 i
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RIR-level: método de geolocalización de AS
Full RIB downloaded from Routeviews: http://archive.routeviews.org/oix-route-views/2018.01/oix-full-snapshot-2018-01-17-1400.bz2
Origin ASesPrefixes
Country-level geolocation using
NetacuityCC —> RIR (AS,RIR)
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Advertencias sobre la Geolocalización
• CAIDA tiene acceso a base de datos Netacuity desde el final del 2011
• Encontramos un retraso entre el “encendido” del AS y la localización de Netacuity (ej.: Netflix @ Brazil)
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Limitaciones de la Geolocalización
• Consideramos los 7 grandes: siempre estuvieron presencia en cada RIR
• Extendimos la geolocalización del primer registro (2011) a los años previos (1997-2011)
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Diferencias por RIR
Amazon 1. 2009: DCs en US 2. 2010-2012: DCs en
- EU, Asia & Brazil
Facebook En 2011 Facebook reconoció su baja QoE afuera de US
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Apple y Netflix • Ambos desarrollaron sus CDNs recientemente • Evolución similar en cada RIR
Diferencias por RIR
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2. Diferencias por región
3. Otros miembros del core
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Otros CPs en el core
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Arribo al núcleo
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Arrivo al núcleo
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Conclusiones• Grandes CPs desplegaron y manejan
ASes densamente conectados
• Contenido se esta moviendo a CDNs privadas
• Prueba de crecimiento de CDNs privadas con estrategias comerciales vistas
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50
¡Gracias!
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