estructura de los datos

Comprendiendo la estructura de los

datos

Emiliana Peña

VARIABLE

Cuantitativa

Cualitativa

Continuas

Discretas

Nominal

Ordinal

Variables cualitativas y cuantitativas

● Cualitativas Son atributos o propiedades No llevan valor numérico Ejemplos: Sexo, raza /etnicidad

● Cuantitativas Atributos basados en medidas numéricas Datos numéricos Ejemplos: Edad, estatura, peso

Tipos de variables cuantitativas● Continuas

Número infinito de posibles valores

● Discretas Número limitado de posibles valores

0 10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Datos continuos

● Cuáles son algunos ejemplos de datos continuos?

● Los datos continuos frecuentemente vienen de medidas.

Estatura Peso Temperatura

Datos discretos

● Puede alguien pensar en ejemplos de datos discretos?

● Los datos discretos frecuentemente vienen en forma de conteos.

Número de hijos Número de refuerzos de vacunas recibidos Número de años de escolaridad completados

Variables nominales● El uso de datos cualitativos se clasifican en

categorías, no en orden relativo

● Ejemplos de variables nominales: Color de ojos Raza Estado civil

1=azúl 2=café 3=verde

Variables dicotómicas

● Una clase de variables nominales en las cuales hay solamente dos categorías

● Ejemplos de variables dicotómicas: Estatus de enfermedad

Enfermo o sano

Estatus de tabaquismo Fumador o no-fumador

OR

Variables ordinales

● Los datos son clasificados en categorías que tienen un orden natural

● Los intervalos entre las categorías son desiguales o indefinidos

● Ejemplos de variables ordinales: Severidad de la enfermedad Estatus socioeconómico

Escalas de medidas

● Nominal = Datos nominales

● Ordinal = Datos ordinales

● Intervalo Datos cuantitativos

● Razón

Escala de intervalo

● Es similar a la escala ordinal exceptuando que los valores o categorías están igualmente espaciados (con intervalos idénticos)

● Implicación: La diferencia entre dos valores es significativa

● Ejemplos de variables de intervalo: Punteos de pruebas (61-70, 71-80, 81-90, 91-100) Años (2000, 2001, 2002, 2003, 2004)

Escala de razón

● Igual que la escala de intervalo, pero la escala de razón requiere que sea claramente definido el valor “0” para la variable. El cero (0) representa la ausencia de lo que se

está midiendo

● Implicación: La razón de dos variables es significativa

Ejemplos: Escalas de razón y Escalas de no-razónEscala de razón● Estatura

● Ingreso FamiliarPersona A: $20,000Persona B: $10,000A/B = $20,000/$10,000

= 2

Escala de No-razón● Temperatura

● pH

http://www.epa.gov/acidrain/education/site_students/phscale.html

0 = Cold

0 = Acidic

0 = Absence of Height

¿Qué estadísticas pueden ser usadas en diferentes escalas de medición?

Nominal Ordinal Intervalo Razón

Moda SI SI SI SI

Mediana NO SI SI SI

Media NO NO SI SI

Resumen● La bioestadística es el estudio de estadísticas

aplicadas a problemas biológicos.

● La bioestadística se usa en epidemiología para describir tanto las variables cuantitativas como las cualitativas.

● La comprensión de la estructura de los datos como escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón lo ayudan a decidir cuáles son las medidas apropiadas para resumir los datos.

Referencias

● Medidas de Tendencia Central. Secretaria de Salud de Honduras Programa CEAL. 2008.

● Porta, M and Last, J.M. (Ed.). 2008. A Dictionary of Epidemiology (5th ed.). New York: Oxford University Press.

● Scales of Measurement. http://www.stat.sfu.ca/~cschwarz/Stat-301/Handouts/node5.html

● Statistical Education Resource Kit. http://www.stat.psu.edu/~resources/