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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA

JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN

UAM-X

Objetivos

• Que el participante maneje el paquete estadístico Stata a nivel básico a fin de estar en posibilidad de realizar análisis de datos para la realización de trabajos profesionales, fortaleciendo el uso de la herramienta computacional que ofrece dicho paquete en la aplicación de técnicas de estadística descriptiva y manejo de información.

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Bibliografía

• Sánchez, Octavio (2004). Probabilidad y Estadística, McGraw Hill, México.

• Apuntes y ejercicios de clase.

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Aplicaciones

• Encuesta Nacional de Ingreso Gasto de los Hogares (ENIGH).

• Encuesta Nacional de Salud (ENSA).

• Encuesta Nacional sobre Cultura Política y Prácticas Ciudadanas (ENCUP).

• Encuesta de Capital Social

• Stata es una herramienta computacional diseñada para realizar análisis estadístico la cual fue creada en 1985 por StataCorp.

• El denominativo de Stata es una abreviación de las palabras “Statistics" y "data ".

• Actualmente es utilizado tanto en instituciones académicas como en empresas donde sus usuarios se ubican en las áreas de la economía, sociología, ciencia política, ciencias de la salud y epidemiología.

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• Sus capacidades incluyen :

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.- Manejo y organización de datos

- Graficación.

- Análisis estadístico .

- Simulación.

- Programación de tareas.

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• Actualmente, en el mercado se encuentra la versión 11. • Su lenguaje computacional es C. • Existen versiones para plataformas en Windows, Mac, UNIX y LINUX.

Elementos teórico-conceptuales

¿Qué es la estadística?

• Es una disciplina asociada con las matemáticas que es utilizada como herramienta en distintas áreas del conocimiento para contar con procedimientos de recolección, organización, síntesis, presentación, análisis e interpretación de datos.

• Sirve también como medio en la contrastación de hipótesis y/o teorías con la realidad, a través de modelos.

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• Aunque en todo estudio estadístico el primer paso es la recolección de datos, es usual en un curso básico de estadística asumir que los datos ya han sido recolectados y que están disponibles.

• Por consiguiente, el trabajo comienza con el esfuerzo por organizar y presentar estos datos de manera significativa y descriptiva.

• Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el mensaje que contienen.

• Este procedimiento constituye la tarea de la estadística descriptiva.

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Clasificación de las variables

Nivel de medición

Escala de medición

Función en la investigación

Grado de abstracción

Discretas

Continuas

Nominales

Ordinales

Intervalo

Continuas

Dependiente(s)

Independiente(s) Conceptuales o abstractas

Intermedias

Empíricas u observables

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Escalas de medición de las variables

Nominales: nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas.

Ordinales: son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo.

Intervalo: medidas numéricas en la cual el valor cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.

Razón: medidas numéricas en las cuales el valor cero es un valor fijo y la diferencia entre valores es importante.

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Ejemplos

Caso especial: escala tipo Likert

Es una escala psicométrica comúnmente utilizada en cuestionarios de encuestas de opinión.

Cuando se responde un cuestionario elaborado con la técnica de Likert, se está especificando el nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración (elemento, ítem o reactivo).

Existe una distinción importante entre escala de tipo Likert y elemento o reactivo de tipo Likert.

La escala es la suma de las respuestas de los elementos del cuestionario.

Los reactivos tipo Likert van acompañados por una escala en la que el respóndete indica su respuesta eligiéndola (muchas veces se llama escalas a los reactivos en sí mismos).

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Un reactivo tipo Likert es una declaración que se le hace a los sujetos para que éstos lo evalúen en función de su criterio subjetivo; generalmente se pide a los sujetos que manifiesten su grado de acuerdo o desacuerdo.

El formato de un típico reactivo de Likert con 5 niveles de respuesta sería:

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Me gusta el cine:

1. Totalmente en desacuerdo

2. En desacuerdo

3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo

4. De acuerdo

5. Totalmente de acuerdo

Ejemplo

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Tablas de contingencia

• Son distribuciones de frecuencia de dos o mas variables categóricas. También puede conceptualizarse como una clasificación cruzada de los valores (o categorías) de dos o mas variables mostrándose el número de observaciones en cada celda reportada.

• Cuando se tienen dos variables, la tabla se denomina de doble entrada (two way). Cuando son tres (three way).

• Se suelen llamar tablas cruzadas o crosstabs.

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Tipos de tablas de contingencia

Goodman (1981) considera tres tipos de tablas:

1. Las de distribución conjunta de dos variables (i.e. peso y edad).

2. Las de relación causal entre una variable de respuesta que depende de una variable explicativa (i. e. fumar y cáncer).

3. Las de asociación entre dos variables de respuesta (i. e. actitud hacia el aborto y actitud hacia el sexo premarital).

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tabulate p3_2a p3_6a

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