estadística: regresiones lineales spss

Autor(es): • Luis Fernando Aguas

Estadística:Regresiones Lineales

Contenidos• Objetivos

• Resultados de Aprendizaje

• Introducción

• Desarrollo de Contenidos

• Conclusiones

• Recomendaciones

• Bibliografía

Objetivos

•Conocer las distintas funciones que se puede realizar con SPSS

•Determinar y aprender las tareas que puede desarrollarse con SPSS

Resultados de aprendizaje• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir

de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos de muestras adecuadas de acuerdo a referentes teóricos.

Introducción Los modelos que se emplean para relacionar una variable dependiente y con las variables independientes x1, x2, . . . xk se denominan modelos de regresión o modelos estadísticos lineales porque expresan el valor medio de y para valores dados de x1, x2, . . . xk como una función lineal de un conjunto de parámetros desconocidos.Los conceptos de análisis de regresión se presentan empleando un modelo de regresión muy sencillo, uno que relaciona y con una sola variable x. Aprenderemos a ajustar este modelo a un conjunto de datos mediante el método de los mínimos cuadrados.

Desarrollo de contenidos REGRESIÓN LINEAL: Abrimos Excel, seleccionamos los datos para hacer la regresión:

Seleccionamos dispersión:

Luego damos clic en agregar elemento grafico, vamos a líneas de tendencia y seleccionamos más opciones:

Luego damos clic en agregar elemento grafico, vamos a líneas de tendencia y seleccionamos más opciones:

Marcamos lineal

Luego marcamos también:

Teniendo:

Haciendo en SPSS

Luego escogemos las variables dependiente e independiente

Damos clic en estadísticos

Y dando clic en gráficos seleccionamos:

Luego damos clic en continuar y después en aceptar

En la tabla generada:

Teniendo la siguiente ecuación: y=c+bx, y=-71.602+0.875x

Conclusiones

• El SPSS y EXCEL son programas estadísticos, computarizados ideal para la introducción, interpretación de los datos necesarios para llevar un control adecuado de la empresa, es capaz de gestionar de forma inteligente la nómina, contabilidad, gastos extras, y demás aplicaciones financiera.

Recomendaciones • Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya

que es una gran ayuda para realizar trabajos estadísticos.

Bibliografía• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=105

26557

• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10479465

• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10365616

• http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html