estadistica descriptiva. èdatos problema de la inferencia de propiedades de una poblacion a partir...
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DATOS
PROBLEMA DE LA INFERENCIA DE PROPIEDADES
DE UNA POBLACION A PARTIR DE UNA MUESTRA
REPRESENTATIVA
•DATOS ENNUMERABLES
•DATOS EN ESCALA
POBLACIONMuestra
Inferencia
REVISAR LA POBLACION SE DENOMINA
REALIZAR UN CENSO, Y AUNQUE A VECES SE
JUSTIFICA, NO SE REPITE CON FRECUENCIA
DEBIDO A SU COSTO
ALTERNATIVA: TOMAR UNA MUESTRA
GRAFICO DE DATOS
“UNA IMAGEN VALE POR MIL PALABRAS”
CATEGORIAS DE GRÁFICOS
HISTOGRAMAHISTOGRAMA
Regression Standardized Residual
5,004,00
3,002,00
1,000,00
-1,00-2,00
-3,00-4,00
-5,00
Histogram
Dependent Variable: WEEKLYF
req
ue
ncy
200
100
0
Std. Dev = 1,00
Mean = 0,00
N = 812,00
BOX AND WHISKERBOX AND WHISKER
151515N =
SENIORSSEMISENJUNIORS
110
100
90
80
70
60
50
40
30
DISPERSIONDISPERSION
SEMISEN
1009080706050
JUN
IOR
S
100
90
80
70
60
50
40
TORTATORTA
PIE CHART
7%
27%
36%
23%
7%
MEDIDAS DE LOCALIZACION
MEDIA
MEDIANA
MODO
MAXIMO
MINIMO
MEDIDAS DE DISPERSION
RANGO
DESVIACION ESTANDAR Y
VARIANZA
PBI Mensual de Argentina desestacionalizado
210000,0
220000,0
230000,0
240000,0
250000,0
260000,0
270000,0
280000,0
290000,0
300000,0
Jan-
93
Jul-9
3
Jan-
94
Jul-9
4
Jan-
95
Jul-9
5
Jan-
96
Jul-9
6
Jan-
97
Jul-9
7
Jan-
98
Jul-9
8
Jan-
99
Jul-9
9
Jan-
00
Jul-0
0
Jan-
01
Jul-0
1
Jan-
02
Jul-0
2
Jan-
03
Jul-0
3
Jan-
04
Jul-0
4
Jan-
05
$$ C
on
stan
tes
Relación entre Tipo de Cambio Real y Salario RealObservaciones Mensuales Octubre01 - Enero 05
0,75
0,80
0,85
0,90
0,95
1,00
1,05
1,00 1,20 1,40 1,60 1,80 2,00 2,20 2,40 2,60 2,80 3,00
Tipo Real de Cambio
Niv
el d
e S
alar
io R
eal
Relación Entre Nivel de Salario Realy Tpo de Cambio Real
Agregados Monetarios y Nivel de Precios
90
20.000.090
40.000.090
60.000.090
80.000.090
100.000.090
120.000.090
Jan-
01
Mar
-01
May
-01
Jul-0
1
Sep-0
1
Nov-0
1
Jan-
02
Mar
-02
May
-02
Jul-0
2
Sep-0
2
Nov-0
2
Jan-
03
Mar
-03
May
-03
Jul-0
3
Sep-0
3
Nov-0
3
Jan-
04
Mar
-04
May
-04
Jul-0
4
Sep-0
4
Nov-0
4
Jan-
05
$$ e
n M
iles
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
160,0
180,0Billetes y monedas en $
M1 en $
M1 en $ + Caja Ahorro
Indice de Precios
Mujeres Varones Total
Abogacía 0,00% 3,23% 3,23%Contador Público 38,71% 19,35% 58,06%Farmacia 3,23% 0,00% 3,23%Ingeniería Electrónica 0,00% 3,23% 3,23%Ingeniería en Informática 0,00% 3,23% 3,23%Licenciatura en Administración 0,00% 16,13% 16,13%Licenciatura en Sistemas 0,00% 3,23% 3,23%Licenciatura en Sociologia 3,23% 0,00% 3,23%Otras carreras 0,00% 6,45% 6,45%Total 45,16% 54,84% 100,00%
PORCENTAJES DE FRECUENCIA RELATIVA
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA DE CARRERAS
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
100,00%
120,00%
Abogacía ContadorPúblico
Farmacia IngenieríaElectrónica
Ingeniería enInformática
Licenciatura enAdministración
Licenciatura enSistemas
Licenciatura enSociologia
Otras carreras Total
Carrera
Fre
cuen
cia
Series1
PARTCIPACION MUJERES VS HOMBRES
Mujeres45%
Varones55%
Mujeres
Varones
PARTICIPACION EN EL TOTALCOMPOSICION POR CARRERAS
Contador Público28%
Ingeniería Electrónica2%
Licenciatura en Administración8%Otras carreras
3%
49%
Abogacía2%
Licenciatura en Sociologia2%
Licenciatura en Sistemas2%
Farmacia2%Ingeniería en Informática
2%
Mujeres Varones Total Mujeres Varones Subtotal
Abogacía 0,00% 3,23% 3,23% 0,00% 100,00% 100,00%Contador Público 38,71% 19,35% 58,06% 66,67% 33,33% 100,00%Farmacia 3,23% 0,00% 3,23% 100,00% 0,00% 100,00%Ingeniería Electrónica 0,00% 3,23% 3,23% 0,00% 100,00% 100,00%Ingeniería en Informática 0,00% 3,23% 3,23% 0,00% 100,00% 100,00%Licenciatura en Administración 0,00% 16,13% 16,13% 0,00% 100,00% 100,00%Licenciatura en Sistemas 0,00% 3,23% 3,23% 0,00% 100,00% 100,00%Licenciatura en Sociologia 3,23% 0,00% 3,23% 100,00% 0,00% 100,00%Otras carreras 0,00% 6,45% 6,45% 0,00% 100,00% 100,00%Total 45,16% 54,84% 100,00%
Abogacía 0,00% 5,88%Contador Público 85,71% 35,29% Total de la población= 35 31Farmacia 7,14% 0,00% observaciones divididoIngeniería Electrónica 0,00% 5,88% totalIngeniería en Informática 0,00% 5,88%Licenciatura en Administración 0,00% 29,41%Licenciatura en Sistemas 0,00% 5,88%Licenciatura en Sociologia 7,14% 0,00%Otras carreras 0,00% 11,76%Subtotal 100,00% 100,00%
PORCENTAJES DE FRECUENCIA RELATIVA
PROBABILIDAD
SIGNIFICADO DE PROBABILIDAD
PROPIEDADES
EVENTO CIERTO
EVENTO IMPOSIBLE
P (AI) = 1
P (A) > P (B)
TEORIA COMBINATORIA
(RELEVANTE PARA EVENTOS CON SIMILARES
PROBABILIDADES DE OCURRENCIA, E
INDEPENDIENTES)
FACTORIALES
EL NUMERO DE ARREGLOS DIFERENTES DE N
OBJETOS EN CONJUNTOS DE TAMAÑO N
EJEMPLO: DIFERENTES POSICIONES QUE
PUEDEN OCUPAR CUATRO PERSONAS AL
LLEGAR A LA META EN UNA CARRERA
PERMUTACIONES
SOBRE N ELEMENTOS EL NUMERO DE
ARREGLOS DE R ELEMENTOS DONDE EL ORDEN
ES RELEVANTE
EJEMPLO: DIFERENTES ARREGLOS DE CUATRO
PERSONAS AL OCUPAR LAS TRES PRIMERAS
POSICIONES EN UNA CARRERA
COMBINACIONES
SOBRE N ELEMENTOS EL NUMERO DE
ARREGLOS DE R ELEMENTOS DONDE EL ORDEN
NO ES RELEVANTE
EJEMPLO: EL QUINI SEIS
N= 43 (0 AL 42)
R= 6
6.096.454 ARREGLOS DIFERENTES
LA PROBABILIDAD
0.000016402977862213%
FRECUENCIA RELATIVAFRECUENCIA RELATIVA
A MEDIDA QUE UN EXPERIMENTO ES REPETIDO,
LAS FRECUENCIAS DE LOS POSIBLES
RESULTADOS TIENDEN HACIA LA PROBABILIDAD
(EJEMPLO DE LA COMPOSICION DE SEXOS Y
CARRERAS)
SIGNIFICADO DE LA ALEATORIEDADSIGNIFICADO DE LA ALEATORIEDAD
VARIABLES CONTROLADAS
VARIABLES NO CONTROLADAS, REPERCUTEN
EN LOS RESULTADOS DE LOS EXPERIMENTOS
PROPIEDADES DE LA PROBABILIDADPROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD
NUMERO ENTRE CERO Y UNO
NUMERO NO NEGATIVO
EVENTOS EXCLUYENTES (OCURRENCIA DE
CUALQUIERA DE LOS DOS)
SUMA DE PROBABILIDADES DE EVENTOS
EXCLUYENTES ES UNO
LEY MULTIPLICATIVA PARA EVENTOS LEY MULTIPLICATIVA PARA EVENTOS
INDEPENDIENTESINDEPENDIENTES
P (A B) = P (A) * P (B)
PROBABILIDAD CONDICIONALPROBABILIDAD CONDICIONAL
P (A B) = P (A/B) * P (B)
PROBABILIDAD TOTALPROBABILIDAD TOTAL
P (A) = P (A/B) * P (B) + P (A/Bc) * P (Bc)
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